Báo cáo luận văn NGHIÊN CỨU WEB NGỮ NGHĨA VÀ ỨNG DỤNG TRONG TRỢ GIÚP TÌM KIẾM VĂN BẢN NGHIỆP VỤ HÀNH CHÍNH

Báo cáo luận văn NGHIÊN CỨU WEB NGỮ NGHĨA VÀ ỨNG DỤNG TRONG TRỢ GIÚP TÌM KIẾM VĂN BẢN NGHIỆP VỤ HÀNH CHÍNH TỔNG QUAN VỀ SEMANTIC WEB GIẢI PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG TÌM KIẾM VĂN BẢN THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN KHAI ỨNG DỤNG Trong quản lý các văn bản hành chính, bên cạnh việc ứng dụng CNTT vào công tác giảng dạy thì việc ứng dụng CNTT vào công tác quản lý đóng vai trò không kém phần quan trọng trong việc nâng cao chất lượng quản lý các hành chính.

ĐÀ NẴNG, 10/2014

ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU WEB NGỮ NGHĨA VÀ ỨNG

DỤNG TRONG TRỢ GIÚP TÌM KIẾM VĂN BẢN

NGHIỆP VỤ HÀNH CHÍNH

GVHD: TS PHẠM ANH PHƯƠNG HỌC VIÊN: NGUYỄN ĐOÀN ANH VŨ

BÁO CÁO LUẬN VĂN

NỘI DUNG BÁO CÁO

1 TỔNG QUAN VỀ SEMANTIC WEB

2 GIẢI PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG TÌM

KIẾM VĂN BẢN

3 THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN KHAI

ỨNG DỤNG

 Vai trò của semantic web.

 Lợi ích của semantic web mang lại

 Tính cấp thiết của đề tài

MỞ ĐẦU

1 TỔNG QUAN VỀ SEMANTIC WEB

 Lớp URI, Unicode: đây là lớp cơ bản định dạng xử lý…

 Lớp XML: là ngôn ngữ đánh dấu mở rộng, dùng để lưu trữ

dữ liệu

 Lớp RDF: Là cấu trúc dữ liệu biểu diễn ngữ nghĩa.

Lớp Ontology: Là cấu trúc dữ liệu biểu diễn ngữ nghĩa

nâng cao

1 TỔNG QUAN VỀ SEMANTIC WEB

 Lý thuyết về Search Engine

-Các bộ phận cấu thành hệ thống:

•Robot – Bộ thu thập thông tin

•Index – Bộ lập chỉ mục

•Search engine – Bộ tìm kiếm thông tin

1 TỔNG QUAN VỀ SEMANTIC WEB

• Tìm kiếm thông tin (Information Retrieval-IR)

• Rút trích thông tin (Information Extraction-IE)

1 TỔNG QUAN VỀ SEMANTIC WEB

1 TỔNG QUAN VỀ SEMANTIC WEB

- Kiến trúc

 Giới thiệu về hệ thống tìm kiếm văn bản trong ngành giáo

dục

-Phong cách cổ điển -Phong cách bán cổ điển -Phong cách hiện đại

-Phong cách semantic web

THỐNG TÌM KIẾM VĂN BẢN

 Ý tưởng về hệ thống tìm kiếm văn bản

RDFS (RDF-Schema)

OWL (Ontology Web Language)

DAML + OIL (DARPA Agent Markup Lanquage + Ontology Inference Layer)

THỐNG TÌM KIẾM VĂN BẢN

Phương pháp thu thập, trích rút thuộc tính tự động

-Công cụ xây dựng ontology – Protégé

-Thư viện SemWeb

-Giao diện lập trình ứng dụng OwlDotNetApi

-Hệ truy vấn SPARQL

THỐNG TÌM KIẾM VĂN BẢN

Mô hình hệ thống tìm kiếm văn bản trong ngành giáo dục

THỐNG TÌM KIẾM VĂN BẢN

3 THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN

KHAI ỨNG DỤNG

 Phân tích hệ thống tìm kiếm

 Phân tích chức năng tìm kiếm của hệ thống

-Duyệt theo ngữ nghĩa

-Tìm kiếm theo từ khóa

-Tìm kiếm nâng cao

KHAI ỨNG DỤNG

 Các quyền của hệ thống tìm kiếm

3

STT Đối tượng Mô tả

1 Admin Có thể import và chỉnh sửa thông tin văn bản

(yêu cầu phải đăng nhập vào phần quản trị).

2 User Tìm kiếm thông tin văn bản giáo dục

THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN

KHAI ỨNG DỤNG

 Thiết kế Ontology

Xem xét việc kế thừa các ontology có sẵn

Liệt kê các thuật ngữ quan trọng trong ontology

Xây dựng các lớp và cấu trúc lớp phân cấp

Định nghĩa các thuộc tính và quan hệ cho lớp

Định nghĩa các ràng buộc về thuộc tính và quan hệ của lớp

Tạo các thực thể cho lớp

KHAI ỨNG DỤNG

 Thiết kế mô hình dữ liệu Ontology

Loai_thoi_gian

Loai_van_ban Co_quan

Linh_vuc

Noi_dung Ca_nhan Thoi_gian

THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN

KHAI ỨNG DỤNG

 Trang chủ của hệ thống

3 THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH

 Màn hình hiển thị tất cả kết quả tìm kiếm.

3 THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH

 Màn hình hiển thị văn bản chính xác

3 THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH

 Màn hình hiển thị thông tin tác giả

3 THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH

 Đánh giá mô hình

-Website đã có thể cho phép người dùng tìm kiếm văn bản giáo dục chính xác hơn

-Việc truy vấn này không tìm theo dữ liệu thuần túy

3 THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH

 Kết luận.

- Xây dựng hệ thống tự động dò tìm các trang web và thực hiện bóc tách thông tin tự động

- Mở rộng quy mô Ontology ra cả nước

- Tiếp tục hoàn thiện các chức năng dự kiến

- Phát triển website thành một hệ thống đầy đủ nhất, có tính tương tác với người dùng cao nhất trong lĩnh vực giáo dục

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

KẾT THÚC BÁO CÁO XIN CẢM ƠN THẦY VÀ CÁC BẠN