nghiên cứu một số kỹ thuật hiệu chỉnh form tài liệu slide

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT HIỆU CHỈNH FORM TÀI LIỆU HV: NGUYỄN MINH AN GVHD: PGS.TS ĐỖ NĂNG TOÀN LUẬN VĂN THẠC SỸ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG...

Trang 1

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT

HIỆU CHỈNH FORM TÀI LIỆU

HV: NGUYỄN MINH AN GVHD: PGS.TS ĐỖ NĂNG TOÀN

LUẬN VĂN THẠC SỸ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG

Trang 4

Hình minh họa: Tài liệu được lưu trữ trên gỗ

Trang 5

Hình minh họa: Tài liệu được lưu trữ trên giấy

Trang 8

Hình minh họa: Bảng điểm bị nghiêng sau khi scan

Trang 9

Hình minh họa: Bảng điểm bị lệch sau khi scan

Trang 10

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT

HIỆU CHỈNH FORM TÀI LIỆU

Trang 12

độ nghiêng

Trang 13

Phân tích láng giềng

Phép toán hình thái

Trang 14

Các kỹ thuật hiệu chỉnh form tài liệu

 Hiệu chỉnh độ nghiêng

 Thuật toán dựa vào phân tích hình chiếu

- Dùng hàm rút gọn F để chuyển ảnh đầu vào

thành một tập các bộ ba (x,y,w) Trong đó:

 (x,y) là tọa độ của một điểm ảnh đại

diện cho đối tượng

 w là trọng số của điểm đó

Trang 15

- Hàm P dùng để chiếu các điểm tìm được vào

một mảng đếm A[] theo các góc khác nhau

 Ứng với mỗi góc  có một mảng A[] dùng lưu số điểm đại diện

 Phần tử A[r] sẽ cho biết số điểm đại diện nằm trên đường thẳng đó là r

Trang 16

- Hàm tối ưu hóa 

 Góc lệch của văn bản là góc tương ứng có

giá trị hàm tối ưu hóa cực đại

FP(I)={(x,y,1)\(x,y) là tâm hình chữ nhật ngoại tiếp một đối tượng}

P(A)=(A[p+1] - A[p]) 2

• Thuật toán Baird

Trang 20

 Hiệu chỉnh độ dịch chuyển

 Phát hiện độ dịch chuyển form tài liệu

Histogram dọc của bảng điểm mẫu

Trang 21

Mô hình Histogram dọc của bảng điểm cần nhận dạng

Trang 22

Histogram dọc của bảng điểm mẫu và bảng điểm cần nhận dạng

được xếp trên cùng một hệ trục tọa độ

Trang 23

 Hiệu chỉnh độ dịch chuyển form tài liệu

- Tìm vị trí k trên bảng điểm mẫu và vị trí l

trên bảng điểm cần nhận dạng, sao cho:

(h 1 (k+t)-h 2 (l+t)) 2  min

H max

t=1

 Hmax là một ước lượng đủ lớn;

 h 1 (i) là histogram dọc của ảnh mẫu;

 h 2 (i) là histogram của ảnh cần nhận dạng

Trang 25

Chương trình thử nghiệm

 Đầu vào: đọc 1 file ảnh (bảng điểm)

 Xử lí: lọc nhiễu, hiệu chỉnh độ nghiêng

 Đầu ra: xuất 1 file ảnh đã được hiệu chỉnh

 Bài toán

Trang 26

Chương trình thử nghiệm

 Phân tích bài toán

Trang 30

Kết luận và hướng phát triển đề tài

Luận văn đáp ứng yêu cầu thực tiễn: áp dụng một số kỹ thuật hiệu chỉnh bảng điểm nhằm nâng cao chất lượng cho hệ thống nhận dạng bảng điểm, từ đó có thể áp dụng vào hiệu chỉnh các ảnh tài liệu khác

Về chương trình

 Đọc và hiển thị ảnh

 Xoay ảnh văn bản một góc bất kỳ

 Phát hiện và hiệu chỉnh góc nghiêng văn bản

 Ghi lại kết quả sau khi thực hiện

Trang 31

Kết luận và hướng phát triển đề tài

Hướng phát triển của đề tài:

 Tiếp tục xây dựng chương trình hiệu chỉnh độ dịch chuyển

 Thực hiện hiệu chỉnh trên mọi loại ảnh văn bản

 Tiếp tục nghiên cứu thực hiện nhận dạng bảng điểm

Định dạng
Số trang	32
Dung lượng	2,08 MB