một số kỹ thuật cải tiến trong ẩn thông tin trên ảnh

Duong 2012, Robust and High Capacity Watermaking Scheme for Medical Images Based on Contourlet Transform, in Proceedings of the IEEE International Conference on Systems and Informatic

1

I H C QU C GIA TP H CHÍ MINH

TR NG I H C KHOA H C T NHIÊN



M T S K THU T C I TI N TRONG

N THÔNG TIN TRÊN NH S

Chuyên ngành: Khoa h c máy tính

Mã s chuyên ngành: 62 48 01 01

TÓM T T LU N ÁN TI N S CÔNG NGH THÔNG TIN

TP H CHÍ MINH - 2014

2

Công trình đ c hoàn thành t i Tr ng i h c Khoa H c T Nhiên –

i h c Qu c Gia Tp H Chí Minh

Ng i h ng d n khoa h c : PGS.TS D NG ANH C

Ph n bi n đ c l p 1: PGS.TS L NG CHI MAI

Ph n bi n đ c l p 2: TS NGUY N TU N NAM

Ph n bi n 1: TS LÝ QU C NG C

Ph n bi n 2: TS LÊ THÀNH SÁCH

Ph n bi n 3: TS PH M V N H U

Lu n án s đ c b o v tr c H i đ ng ch m lu n án h p t i

vào lúc gi ngày tháng n m

Có th tìm hi u lu n án t i:

- Th vi n Qu c Gia Vi t Nam

- Th vi n Tr ng i h c Khoa H c T Nhiên – HQG HCM

30

[CT8] Duc M Duong, Duc A Duong (2012), Robust and High Capacity

Watermaking Scheme for Medical Images Based on Contourlet

Transform, in Proceedings of the IEEE International

Conference on Systems and Informatics (ICSAI’12), May.2012,

Yantai, China, pp 2183-2187

[CT9] Duc M Duong, Duc A Duong (2012), A New Secure and High

Capacity Watermaking Scheme Based on Contourlet Transform, in

Proceedings of the IEEE 8 th International Conference on

Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal

Processing (IIHMSP’12), Jul.2012, Piraeus-Athens, Greece, pp

355-358

[CT10] Duc M Duong, Duc A Duong (2013), A Normalization based

Robust Image Watermarking Scheme in Contourlet Domain, in

Proceedings of the IEEE 6 th International Congress on Image

and Signal Processing (CISP'13), Dec.2013, Hangzhou, China, pp

490-495

3

M U

Lí do th c hi n đ tài

Ngày nay, cùng v i s bùng n v công ngh và thông tin nh ng d li u s

nh nh, audio, video, ph n m m, tài li u s hóa, v.v đ c s d ng ngày càng ph bi n, tr thành m t ph n không th tách r i trong cu c s ng và công vi c hàng ngày c a chúng ta Các d li u s hóa có th đ c truy c p, trao đ i ho c phát tán m t cách d dàng và nhanh chóng trên Internet Vì

v y, vi c sao chép, s a đ i hay gi m o n i dung d li u s m t cách b t

h p pháp đã tr thành m t v n đ đ c nhi u cá nhân và t ch c quan tâm

d i góc đ ch s h u l n ng i s d ng K thu t n thông tin ngày càng đóng vai trò quan tr ng trong vi c b o v an toàn và b o m t thông tin nh :

b o v tác quy n, xác th c n i dung, đi u khi n truy c p, truy n thông tin

m t, v.v Thêm vào đó, các thành t u m i nh ng l nh v c liên quan nh

x lí tín hi u, âm thanh, video, v.v t o c h i đ k t h p v i h th ng n thông tin đem l i kh n ng đ a ng d ng k thu t n thông tin lên m t n c thang m i Chính vì nh ng lý do trên, v n đ nghiên c u v n thông tin trên d li u s nói chung và nh t là nh s đã và đang nh n đ c s quan tâm r t l n c a các cá nhân, t ch c và vi n nghiên c u trên th gi i

M c tiêu nghiên c u

tài t p trung nghiên c u xây d ng và phát tri n mô hình n thông tin mù trên nh s , có kh n ng đáp ng các yêu c u v tính b n v ng, c i thi n dung l ng n và đ m b o tính vô hình Trên c s c a các mô hình đã xây

d ng, ti p t c phát tri n mô hình cho phép ti p nh n yêu c u ng i dùng đ

h th ng đáp ng m c t t nh t có th C th nh sau:

 Nghiên c u đ xu t nguyên t c và mô hình nhúng d li u vào nh t nh

s d ng bi n đ i contourlet làm mi n n thông tin

 Xây d ng ph ng pháp c i ti n mô hình đ t ng kh n ng ch ng t n công, đ ng th i gi dung l ng nhúng và ch t l ng hình nh m c cao xu t ng d ng k thu t n thông tin vào trong th c t

4

 Nghiên c u và xây d ng mô hình n thông tin có kh n ng v n hành

linh ho t và m m d o theo yêu c u ng i s d ng

Ph m vi nghiên c u

tài t p trung nghiên c u mô hình n thông tin b n v ng, trong su t và

đ t dung l ng cao trên nh m c xám Thông tin dùng đ nhúng là nh nh

phân K thu t dò và trích thông tin th c hi n theo d ng mù b n v ng

c a mô hình đ c xác đ nh b ng đ đo t ng quan chu n (NC) d a trên

kh n ng ch ng các t n công x lí tín hi u s và bi n đ i hình h c, và đ

trong su t đ c tính d a trên đ đo PSNR xu t ng d ng mô hình n

thông tin trên nh y khoa

Ý ngh a khoa h c và th c ti n c a đ tài

K thu t n thông tin là m t v n đ có ý ngh a khoa h c và th c ti n, đ c

xem nh gi i pháp h u hi u đ b sung gi i quy t các v n đ liên quan đ n

an toàn và b o m t thông tin, đ c bi t đ i v i các d li u d ng s hóa

Nhi u nhóm nghiên c u trên th gi i đã và đang t p trung nghiên c u tri n

khai th c hi n trong l nh v c n thông tin Do đó, lu n án có ngh a khoa

h c và th c ti n cao, có tính th i s , nh t là trong th i đi m hi n t i khi các

v n đ liên quan đ n an ninh, an toàn thông tin các qu c gia trên th gi i

nói chung và Vi t Nam nói riêng r t đ c quan tâm

óng góp chính c a lu n án

1 xu t c i ti n k thu t n thông tin d a trên mi n bi n đ i contourlet

b ng vi c phát tri n thành công mô hình n thông tin m i, có kh n ng

gi i quy t đ c các yêu c u v n thông tin an toàn và b n v ng

([CT2], [CT3], [CT4])

2 xu t mô hình nh m t ng c ng kh n ng đáp ng các yêu c u c a

bài toán n thông tin trên nh m c đ cao so v i các ti p c n t ng

t c a các nhóm tác gi khác v các y u t : b n v ng, trong su t và

dung l ng ([CT5], [CT6], [CT8], [CT9],[CT10])

29

DANH M C CÔNG TRÌNH Ã CÔNG B

T p chí chuyên ngành

[CT3] Duc Minh Duong, Duc Anh Duong (2008), Digital image

watermarking in Contourlet transform domain, Journal of Science

and Technology, Vietnam Academy of Science and Technology,

Vol.46, No 5A, pp 135-145

[CT4] D ng Minh c, D ng Anh c (2009), K thu t n thông tin trên nh d a trên đi u bi n l ng t và bi n đ i Contourlet, T p

chí Phát tri n Khoa H c và Công Ngh , HQG TP.HCM, Vol

12, tr 57-65

[CT5] Duc Minh Duong, Duc Anh Duong (2010), A geometrical robust

image data hiding scheme based on Contourlet transform, Journal

of Science and Tecnology, Vietnam Academy of Science and Technology, Vol 48, No 4, pp 91-98

H i th o khoa h c trong n c và qu c t

[CT1] D ng Minh c, D ng Anh c (2004), M t s k thu t nâng

cao hi u qu n thông tin trong nh s , K y u H i th o khoa h c

qu c gia M t s v n đ ch n l c c a CNTT và Truy n thông-

L n VIII, à N ng, Vi t Nam, tr 100-107

[CT2] D ng Minh c, D ng Anh c (2007), K thu t n thông tin trên nh s d a trên phép bi n đ i hai chi u, K y u H i th o

khoa h c qu c gia l n III-FAIR07, Nha Trang, Vi t Nam, tr

115-120

[CT6] Duc M Duong, Duc A Duong (2011), A novel watermarking scheme against geometrical distortions based on Contourlet

transform, in Proceedings of the IEEE 8th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery

(FSKD’11), Jul.2011, Shanghai, China, pp 1762-1766

[CT7] Duc M Duong, Duc A Duong (2012), A Hybrid Watermarking Scheme using Contourlet Transform and Fuzzy Logic, in

Proceedings of the IEEE 9 th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'12), May.2012,

Chongqing, China pp 386-390

28

m t s lo i t n công T c i ti n này mà QIM đã đ c khai thác m c t t

h n so v i ph ng pháp nhúng tr i r ng ph và trích watermark b ng

t ng quan nh ph n l n các nghiên c u khác

iv Nghiên c u và đ xu t hai mô hình n thông tin c i ti n nh m gi i quy t

m c tiêu ch ng t n công hình h c d a trên mi n b t bi n và n i dung nh

i m m i c a lu n án là s d ng phép bi n đ i contourlet vào mô hình

ch ng t n công hình h c v i đ y đ nh ng u đi m v a nêu làm cho h

th ng n thông tin đ t yêu c u b n v ng và an toàn

v xu t và xây d ng mô hình n thông tin k t h p h m c ng là đóng

góp n i b t c a lu n án Các nghiên c u áp d ng h m c a các tác gi

khác th ng áp d ng khái ni m m vào m t ph n c a mô hình Trong đ

xu t c a mình, nghiên c u sinh đã thi t k hoàn ch nh và mô ph ng thành

công qui trình l p lu n và suy di n m , t khâu đ u vào đ n k t qu đ u ra

c a h th ng làm cho mô hình có th đáp ng yêu c u ng i dùng m t cách

linh ho t và hi u qu

Các k t qu nghiên c u đã đ c công b trong 10 công trình khoa h c

c a tác gi trên các t p chí chuyên ngành, h i ngh khoa h c có uy tín trong

và ngoài n c

H ng phát tri n

D a trên các các k t qu đã đ t đ c, chúng tôi đ nh h ng các n i dung

c n đ c nghiên c u và tri n khai trong giai đo n ti p theo nh sau:

 Ti p t c nghiên c u các qui trình nhúng và trích thông tin đ t ng kh

n ng b n v ng c a mô hình tr c nh ng t n công mà lu n án ch a th c

hi n nh ch ng t n công đa watermark

 Nghiên c u và xây d ng các mô hình n thông tin d v (fragile) trên

mi n bi n đ i contourlet và đ xu t ng d ng trong v n đ h tr ch ng

th c n i dung

 C i ti n mô hình n tin k t h p h m , m r ng ph m vi x lí cho yêu

c u b n v ng thay vì ch t p trung kh n ng ch ng JPEG, t ng c ng xây

d ng thêm c s lu t m đ nâng cao hi u qu ho t đ ng c a h th ng

5

3 xu t mô hình n thông tin m i b ng cách k t h p h m nh m khai thác t i đa n ng l c h th ng, có kh n ng đáp ng linh ho t và đ t

hi u qu cao h n theo nhu c u ng i dùng ([CT7])

-

Ch ng 1: T NG QUAN

T khi h i th o qu c t đ u tiên v n thông tin đ c t ch c n m 1996,

đ n nay l nh v c này đã thu hút r t nhi u s quan tâm c a c ng đ ng khoa

h c và các t ch c ho t đ ng trong l nh v c an toàn và b o m t thông tin

i v i n thông tin trong nh s , các nghiên c u bu i đ u ch n nhúng thông đi p n vào mi n không gian nh, v i nh ng k thu t s khai nh

LSB (Least Significant Bit) n nay, các mi n t n s /mi n bi n đ i nh DFT, DCT, DWT, v.v đã đ c khai thác v i các thu t toán nhúng nh tr i

r ng ph SSM, đi u bi n l ng t QIM, v.v

Ngoài ra, theo kh o sát c a Gayyari [56] và Potdar [85] cho th y kh n ng

s d ng các mi n bi n đ i đ n thông tin t t nh t trên nh s theo th t

nh sau: mi n không gian < DFT < DCT < DWT

Sau đó, Minh Do [54, 58] đã đ xu t bi n đ i contourlet và bi n đ i này

đ c xem nh s k th a u đi m đ ng th i kh c ph c khuy t đi m c a wavelet Contourlet c ng thu hút gi i nghiên c u n thông tin tri n khai r t nhi u mô hình n thông tin nh B Chandra Mohan [12], Narasimhulu [15], Salahi [28], Li [32], M Mohan [57], Anusha [87], Shu [88], v.v K t qu

th c nghi m khi các nhóm tác gi nghiên c u so sánh v i mô hình t ng t

nh ng s d ng mi n n thông tin khác đã ch ng minh contourlet có kh

n ng trình di n t t h n Tuy nhiên, các k t qu này còn h n ch và ch a thuy t ph c, nh t là v i yêu c u dung l ng n và ch ng t n công hình h c Yêu c u dung hòa và t i u cho vi c đáp ng b ba c p yêu c u đ i ngh ch

(trade-off) c a bài toán n thông tin: “dung l ng  b n v ng”, “b n v ng – trong su t”, “dung l ng – trong su t” luôn là nh ng thách th c l n v n

6

ch a đ c v t qua, chính vì v y chúng tôi ti p t c khai thác mi n

contourlet đ đ t k t qu cao h n

C s nghiên c u trong các mô hình đ xu t c a chúng tôi, ngoài bi n đ i

contourlet còn s d ng các k thu t sau:

- Thu t toán đi u bi n l ng t QIM c a Chen [13], so v i thu t toán ph

bi n tr c đây là tr i r ng ph , QIM th c hi n quá trình nhúng và trích mù

chính xác h n mà không c n các k thu t h tr khác

- Ph ng pháp xác đ nh n ng l ng c a subband contourlet do Li [32] đ

xu t ây là c s đ ch n ra các subband t t nh t đ nhúng thông tin, có

kh n ng h tr trích chính xác và t ng đ trong su t

- Ý t ng n thông tin hai giai đo n trên subband và lowband vào h s

contourlet c a Mohan[12] Cách này làm dung l ng cao h n do nhúng vào

hai vùng, thu t toán b n v ng h n n u t n công ch phá ho i m t vùng

Trong nh ng ph n sau c a tóm t t, chúng tôi s trình bày k t qu và các

đóng góp c i ti n c a mình trong b n mô hình m i đ xu t:

Mô hình n thông tin hai giai đo n trên mi n contourlet (ch ng 2)

Mô hình ch ng t n công hình h c b ng mi n b t bi n (m c 3.1.1)

Mô hình ch ng t n công hình h c b ng t đ ng b (m c 3.1.2)

Mô hình n thông tin dung l ng cao và b n v ng (m c 3.2)

Các k t qu nghiên c u s đ c chúng tôi áp d ng đ n thông tin vào nh

y khoa DICOM (m c 3.3)

M t đi m m i trong nghiên c u c a chúng tôi, đó là t các mô hình có kh

n ng trình di n t t trên ba y u t : trong su t-b n v ng-dung l ng nhúng

cao, chúng tôi tích h p l i và trang b thêm kh n ng suy di n c a b đi u

khi n m B ng cách này, chúng tôi xây d ng đ c m t h th ng v n hành

hoàn ch nh, linh ho t và có kh n ng đáp ng t t nh t yêu c u c a ng i s

d ng (ch ng 4)

-

27

khi đ i sánh v i các nhóm tác gi khác có cùng h ng ti p c n trên th

gi i Ngoài ra, mô hình c a chúng tôi còn có kh n ng kháng đ c các

d ng t n công hình h c, đây là d ng t n công còn l i mà các tác gi nghiên

c u trong l nh v c n thông tin trên th gi i v n đang ti p t c nghiên c u Các đóng góp chi ti t c a lu n án bao g m:

i Thông qua vi c khai thác s m c và h ng th c hi n bi n đ i contourlet, c ng nh khai thác các vùng h s contourlet (subband và lowband) theo hai cách riêng đã giúp mô hình giúp t ng kh n ng ch ng l i nhi u lo i t n công, đ ng th i t ng đ c dung l ng nhúng cao (12%) mà

v n đ m b o đ trong su t cao C th , mô hình có th nhúng thông đi p logo kích th c (128x128)x2 vào nh g c (512x512) mà v n đ m b o đ trong su t (PSNR > 37) và gi đ c an toàn tr c m t s t n công N u không yêu c u ch ng t n công, mô hình cho phép dung l ng nhúng lên

đ n 25% (logo 256x256 nhúng vào nh g c 512x512) và có đ trong su t cao (PSNR > 41)

ii Mô hình ho t đ ng theo c ch dò tìm và trích watermark mù (không

c n nh g c) v i đ chính xác cao là m t đi m n i b t: b ng vi c ch n

b c nh y QIM phù h p cho t ng lo i h s làm t ng kh n ng trích chính xác thông đi p mà không c n thông tin h tr , đ m b o khi không có t n công v n luôn đ t m c an toàn cao (NC=1) i m c i ti n đáng k n a là tác gi đã phát hi n đ c đ c tr ng và dùng b c nh y c a thu t toán QIM

đ đi u khi n mô hình đáp ng theo nhi u cách khác nhau cho hai yêu c u trong su t và b n v ng v i t n công x lí tín hi u Theo đó, đ b n v ng

c a thu t toán khi dùng t n công nén JPEG lên đ n m c t i đa là 5% iii đ ng th i đáp ng ba yêu c u chính c a mô hình n thông tin, nghiên c u sinh đã kh o sát và đ xu t cách khai thác đ c tr ng c a các h

s contourlet Trong đó, các đ c tính liên quan nh “h s láng gi ng” c a contourlet, “b c nh y” trong thu t toán QIM, “s m c bi n đ i” và “s

h ng phân tích” nh đã đ c khai thác nh m t ng tính ng u nhiên trong quá trình nhúng thông tin, giúp t ng c ng tính b o m t và kh n ng ch ng

Chúng t

m i trên

n thông

thông ti

hoàn thà

C th ,

và QIM

trích thô

Hình 4.13 K t q

B ng 4.4 Th c ngh

tôi đã trình bày n

n mi n bi n đ i c

g tin có kh n ng

in g m: dung l n

ành m c tiêu đ t r

các nghiên c u đ

M đ nâng cao hi

ông tin c a chúng

26

qu ch ng JPEG

hi m t n công v i

-K T LU

nh ng c i ti n và ontourlet, b ng vi

g đáp ng các yêu

ng, trong su t và

ra c a lu n án

đã t p trung khai t

u qu c a mô hìn

g tôi ho t đ ng hi

v i yêu c u ng

i các b tham s k

-

N

à phát tri n k thu

i c phát tri n thàn

u c u c b n c a m

b n v ng K t qu

thác các đ c tr n

nh Trong đó, qui

u qu và cho các

i dùng khác nhau

u t n thông tin

nh công mô hình

m t h th ng n

u nghiên c u đã

ng c a contourlet

i trình nhúng và

k t qu cao h n

7

Ch ng 2: MÔ HÌNH N THÔNG TIN HAI GIAI O N

TRÊN MI N CONTOURLET 2.1 Mô hình n thông tin hai giai đo n trên mi n contourlet:

2.1.1 Qui trình n thông tin hai giai đo n trên mi n contourlet

- Giai đo n 1: Nhúng w trên subband t t nh t

Hình 2.9 Qui trình nhúng thông tin hai giai đo n c i ti n [5]

Ta g i các h s đ c ch n nhúng là h s kh thi

- Giai đo n 2: Nhúng trên lowpass c a nh k t qu t giai đo n 1

nh g c I 0

Bi n đ i Contourlet I 0

Tính n ng l ng các subband

QIM cho subband có n ng l ng Max trên các h s kh thi

Bi n đ i Contourlet I’

nh đã nhúng I’ (G 1)

QIM trên h s lowpass c a I’

Bi n đ i contourlet ng c

Watermark

Bi n đ i Contourlet ngu c

nh đã nhúng I w (G 2)

2.1.2 Q

V i vi

kh n n

Tuy nhi

c p cho

2.2 án

ui trình trích thô

c nhúng b ng thu

ng trích mù thông

iên, các tham s

b trích d li u

Hình 2.12 S

nh giá k t qu th

Hình 2.23 So

8

ông tin

u t toán QIM trên

g tin, ngh a là khô

đã s d ng trong Qui trình trích đ

đ mô t qui trìn

c nghi m:

o sánh dung l ng

các h s contour

ông c n I 0 làm th

g quá trình nhúng

c th hi n nh H

nh trích thông tin [

g nhúng các mô h

rlet, h th ng có hông tin so sánh

g c n đ c cung Hình 2.12

[26]

hình

4.4 án

Hì

17 m Tr

Ví d : v

(a) Yêu (b) Qu

N u vé

c u (a)

di n, k yêu c u

K t qu

- T

- Tr

- Du Im

nh giá k t qu

ình 4.11 K t qu t màu s c và nhãn:

c Y: T l nén JP

v i h m đã xây

u c u:B n v ng: C

i t c u tiên: B n

t c n các b tham trên, đáp án là “

t qu là t p tham

u ng i dùng

c a mô hình th

n công (JPEG): C rong su t (PSNR) ung l ng (Capa mage(512x512))

25

th c thi mô hình v

s th t c a b t PEG Kích c hình

d ng, ng i dùng

C c m nh - Trong

v ng > Dung l

m s c a mô hình t không th th c h

m s 6 có kh n ng

c thi b tham s t

C C M NH (JP : TH P: PSNR = acity): CAO =

v i 17 b tham s tham s Tr c X: đ

h tròn: dung l ng

g nh p d li u inp

g su t: T t - Dung

ng > Trong su t

theo cách bình th

hi n” Khi v n hàn

g đáp ng g n đún

th 6:

EG 20%)  NC =

= 33 6,25% (Logo

khác nhau

đ trong su t

g nhúng (bit)

put nh sau:

g l ng: R t cao

t

ng, thì v i yêu

nh h m đ suy

ng m c t t nh t

= 0,998

W (128x128) /

N u khô

khi suy

yêu c u

V i các

m có t

làm ti p

Hidi

Ví d , t

m hóa

c a yêu

tY

Mô hình

ông tìm th y b

di n đ đ a vào m

u theo đ u tiên

ch v n hành “m ”

th là nhi u b th

p theo là tính k t q

ing = ∑ i * tY

th c thi mô hình t

giá tr rõ này đ

u c u) Sau đó, áp

Yêuc u i = max {

h s th c thi b th

Hình 4.5 S

24

tham s nào th a

mô hình, ph i th

” nh trên, k t qu ham s kh thi, th

qu Hiding nh t

Yêuc u i v i i=1

theo b tham s j

có các µtrongsu t_k (

d ng phép h p m

µyêuc ui_k } v i k

ham s cho giá tr

đ mô hình n thô

a mãn đ ng th i

c thi các lu t “t a

u c a quá trình hay vì ch m t Ch

i (4.1) cho m i b 1 3

s cho PSNR = 4 (k[1, s] v i s là

m Max đ có t

[1, s], i=1 3

Hiding l n nh t.

ông tin k t h p h

các yêu c u sau nhánh” đ gi m

suy di n c a h

ho nên, vi c c n tham s

(4.1)

48 Chúng tôi s

s l ng t p m

tYêuc u i

(4.7)

m

Vi c k tôi (nhú 44) là n 1

2

Hai đ c K

Hình 2

Ch

Hìn

Hình 2.2

t qu nhúng đ t d úng 32x32: PSN

nh s khai thác h

S h ng d và

linh ho t ch n đ

c tính h s lá

c đi m này t o c thu t “nhúng th

2.10.a Các h s kh

đ ng tính toán,

nh 2.22 S m c ph

9

24 So sánh PSNR

dung l ng l n PS NR61, (32x32)x2 hai đ c đi m n i b

s m c l c a phé

c s l ng h s áng gi ng c a con

s đ chúng tôi th a” trên subband v

h thi t i subband đ

ch n s m c l và

hân tích contourle

R c a các mô hình

SNR cao trong mô 2: PSNR50, (64

b t c a contourlet

ép phân tích cont

s nhúng phù h p ntourlet

h c hi n:

và lowband (hình

đ m b o b 3 ràng b

s h ng d phù h

et và dung l ng n

ô hình c a chúng 4x64)x2: PSNR

và QIM:

tourlet cho phép (hình 2.22)

2.10a)

bu c nhúng G 1

h p yêu c u

nhúng t i đa

Ngoài k

công x

sau, chú

m c 5%

H

Khi th

nh y de

m nh nh

đ c đi m

delta ch

Hìn

2.3 K t

Mô hình

n ng n

V i n n

nh ng đ

thêm tín

kh n ng n v i

lí nh, nh t là J

úng tôi có th đ y

%

Hình 2.16 So sánh

c hi n nhúng b n

elta c a QIM s

húng trong n thô

m quan tr ng c a

hính là nhân t quy

nh 2.20 So sánh đ

t ch ng

h n thông tin ha

n dung l ng cao,

n t ng thành công

đ c đi m c a QI

nh n ng ch ng t n

10

đ trong su t ca JPEG V i phát hi

y kh n ng ch u

h giá tr NC khi tr

ng QIM trên các h

nh h ng đ n t ông tin) Tuy nhiê

a delta trong QIM

y t đ nh kh n ng

đ trong su t và b

ai giai đo n trên m trong su t và b n

g t mô hình này

IM và contourlet

n công hình h c ch

ao, mô hình còn

i n t i đây, trong

đ ng nén JPEG c

rích w d i t n cô

h s contourlet, đ ính trong su t c

ên, chúng tôi phá

M khi th c hi n n

g ch ng JPEG c a

n v ng v i JPEG

mi n contourlet đ

n v ng v i t n côn

y, chúng tôi s ti trong các mô hì

ho mô hình

ch ng đ c t n

nh ng mô hình

c a mô hình lên

ông JPEG

đ l n c a b c

a mô hình (s c

át hi n thêm m t

n trên contourlet,

a mô hình

G theo delta

đã trình di n kh

ng x lí tín hi u

p t c v n d ng ình sau, đ t ng

T p 17 sau quá

3 T n

B ng

Chúng

g m de

đ kh

4.3 M y

Do đ u

th ng k

c p, ch

t ng

đ đáp

m nh đ MISO

á trình chúng tôi t

ng t , chúng tôi x

g 4.2 T p 17 m n

tôi s d ng thi t

eltasub và deltalo

m

ô t cách th c h

u t mâu thu n

u vào ng i dùng không c n m hóa húng ta s gi i h

ng c a b tham s

ng b ng và t t h

23

cho đ u ra m d

tri n khai các mô

ây d ng các m nh

nh đ h p thành d

t b h p thành M

ow, chúng tôi s d

hi n h th ng n

đã cung c p giá

a đ u vào C n c

n s l n th c thi

s V i m t yêu c

h n yêu c u đó

deltalow d i đây hình n thông tin

h đ MISO cho cá

d ng MISO cho đ

ax – Min V i ha

d ng ph ng pháp

n thông tin m đ

tr c a các bi n n vào yêu c u do n

mô hình n thôn

c u đ u vào s kíc

y đ c xây d ng

n t i ch ng 2 và

ác bi n còn l i

u ra deltalow

ai t p m đ u ra

p đi m tr ng tâm

đ gi i quy t ba

ngôn ng , nên h

ng i dùng cung

ng tin theo giá tr

ch ho t các m nh