1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)

27 455 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Điều Khiển Vector Phi Tuyến Cho Máy Điện Xoay Chiều Ba Pha Trong Điều Kiện Thời Gian Thực
Tác giả Phạm Tâm Thành
Người hướng dẫn GS.TSKH. Nguyễn Phùng Quang, GS.TSKH. Thân Ngọc Hoàn, PGS.TS. Nguyễn Anh Nghĩa, PGS.TS. Phạm Ngọc Tiệp
Trường học Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội
Chuyên ngành Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa
Thể loại Luận án
Năm xuất bản 2014
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 27
Dung lượng 1,11 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Ta có th xác.

Trang 1

B GIÁO D C VÀ ÀO T O

Ph m Tâm Thành

I U KHI N VECTOR PHI TUY N CHO MÁY I N XOAY CHI U

BA PHA TRONG I U KI N TH I GIAN TH C

Chuyên ngành: K thu t đi u khi n và t đ ng hóa

Mã s : 62520216

Hà N i-2014

Trang 3

M U Tính c p thi t c a đ tài:

Các công trình nghiên c u áp d ng các ph ng pháp thi t k đi u khi n phi tuy n cho máy đi n xoay chi u ba pha đ c th c hi n c trong và ngoài n c Tuy nhiên các công trình đó ch y u thi t k trên mi n th i gian liên t c, ho c d ng l i vi c mô ph ng v i

ph n c ng HIL (Hardware In Loop), v n đ thi t k đi u khi n trên mi n th i gian gián

đo n và cài đ t th i gian th c các c u trúc đi u khi n phi tuy n cho máy đi n xoay chi u ba pha ch a đ c đ c p đ n Vì v y, tác gi l a ch n đ tài: “ i u khi n vector phi tuy n cho

máy đi n xoay chi u ba pha trong đi u ki n th i gian th c”

i t ng nghiên c u:

Máy đi n xoay chi u ba pha lo i không đ ng b rotor l ng sóc, không đ ng b ngu n kép và đ ng b kích thích v nh c u

M c đích nghiên c u:

Bài toán gi i quy t v n đ cài đ t th i gian th c các c u trúc đi u khi n phi tuy n cho l p

đ i t ng máy đi n xoay chi u ba pha

ph ng trình mô t mô hình dòng c a máy đi n xoay chi u ba pha

 Trên c s mô hình thu đ c, ti n hành t ng h p các c u trúc đi u khi n phi tuy n cho máy đi n xoay chi u ba pha

 Sau đó ti n hành ki m ch ng các c u trúc thu K đ c nh mô ph ng off-line trên

n n Matlab/Simulink và PLECS

 Cu i cùng là b c ki m ch ng b ng th c nghi m trên mô hình th t c a máy đi n xoay chi u ba pha trên mi n th i gian gián đo n

Nghiên c u làm ch các công c và ph ng pháp khác nhau c a lý thuy t đi u khi n

hi n đ i Ph ng pháp nghiên c u k t h p gi a lý thuy t, mô ph ng và th c nghi m

Ý ngh a c a đ tài:

Vi c thi t k các c u trúc đi u khi n ( K) phi tuy n nh m nâng cao ch t l ng K máy

đi n xoay chi u 3 pha (XC3P) đã đ c ti n hành trong su t 10 n m qua t i tr ng HBK

Hà N i nói riêng và trên th gi i nói chung Tuy nhiên, các k t qu thu đ c trên mi n th i gian, mi n t n s ch a phù h p v i th c ti n k thu t, ch a thu n l i cho vi c cài đ t trên

n n t ng k thu t s (đi u ki n th i gian th c, s d ng vi đi u khi n) Khi cài đ t ta s ph i chuy n x p x g n đúng lu t K thu đ c sang thu t toán K

Lu n án đ t m c tiêu ch ra con đ ng th c hi n các c u trúc K phi tuy n thích h p h n

v i th c ti n, ph i xu t phát t mô hình gián đo n mô t đ i t ng phi tuy n đ chính xác

Trang 4

t i các th i đi m gián đo n cách đ u, t đó thi t k tr c ti p K phi tuy n h n ch nh

h ng c a quá trình x p x g n đúng lu t K sang thu t toán K

T các m c tiêu đ t ra ta s d dàng kh ng đ nh đ c:

 Ý ngh a KH c a đ tài: Kh ng đ nh s t n t i/không t n t i nghi m c a mô hình bilinear c a đ i t ng máy đi n XC3P T đó ch n ph ng pháp thu th p mô hình gián đo n thích h p v i l p đ i t ng này Cu i cùng, s d ng các ph ng pháp thi t

k K phi tuy n, thi t k c u trúc K và ki m ch ng chúng thông qua mô ph ng và

th c nghi m

 Ý ngh a th c ti n c a đ tài: V i k t qu m i c a lu n án, ta s có đ c chi c chìa khóa m cánh c a đi vào các ng d ng c a th c ti n công nghi p, góp ph n xác minh tính kh thi c a các c u trúc K phi tuy n cho l p đ i t ng máy đi n XC3P

Nh ng k t qu m i c a lu n án:

Góp ph n hoàn thi n các c u trúc đi u khi n phi tuy n cho máy đi n xoay chi u ba pha Xây d ng mô hình tr ng thái gián đo n c a máy đi n xoay chi u ba pha theo ph ng pháp Taylor, mô hình này có đ c đi m bilinear và phù h p v i thi t k đi u khi n th i gian th c

s d ng các ph ng pháp đi u khi n phi tuy n

T các mô hình v a xây d ng đ c ti n hành áp d ng các ph ng pháp đi u khi n phi tuy n cho máy đi n xoay chi u ba pha tr c ti p trên mi n th i gian gián đo n

Ch ng minh tính kh thi c a các b đi u khi n thi t theo ph ng pháp tuy n tính hóa chính xác, nguyên lý h ph ng, ph ng pháp cu n chi u backstepping trong đi u ki n th i gian th c thông qua mô ph ng và th c nghi m

N i dung c a lu n án:

Lu n án g m 5 ch ng

Ch ng 1 trình bày t ng quan các v n đ trong đi u khi n máy đi n xoay chi u ba pha

nh các lo i máy đi n xoay chi u ba pha,

Ch ng 2 trình bày chi ti t v mô hình bilinear c a máy đi n xoay chi u ba pha, đ a ra các gi i pháp xây d ng mô hình tr ng thái gián đo n thích h p v i đi u khi n phi tuy n trong đi u ki n th i gian th c

Ch ng 3, trình bày khái quát ý t ng c a các ph ng pháp thi t k đi u khi n phi tuy n: ph ng pháp tuy n tính hóa chính xác, ph ng pháp d a trên nguyên lý h ph ng,

ph ng pháp thi t k cu n chi u (backstepping), t đó đ a ra các c u trúc đi u khi n cho máy đi n xoay chi u ba pha

Ch ng 4 s d ng các k t qu thu đ c ch ng 2 là mô hình hóa c a máy đi n xoay chi u ba pha Th c hi n thi t k đi u khi n phi tuy n tr c ti p trên mi n th i gian gián đo n cho máy đi n xoay chi u ba pha

Ch ng 5 tác gi t p trung vào mô ph ng trên Matlab/Simulink và th c nghi m s d ng

DSP h C2000 c a hãng Texas Instruments nh m kh ng đ nh k t qu nghiên c u ây là

b c ti n đ đ ch t o bi n t n th ng m i có tích h p các thu t toán đi u khi n phi tuy n phù h p v i ch đ v n hành phi tuy n c a máy đi n xoay chi u ba pha

Trang 5

Máy đi n xoay chi u ba pha g m 3 lo i: máy đi n không đ ng b rotor l ng sóc, máy

đi n đ ng b kích thích v nh c u, máy đi n không đ ng b ngu n kép cho t p trung và tránh r m rà trong các ch ng ch trình bày các k t qu nghiên c u cho m t lo i máy đi n

đi n hình: máy đi n không đ ng b rotor l ng sóc, các k t qu nghiên c u cho hai lo i máy

1.2 T ng quan các ph ng pháp đi u khi n máy đi n xoay chi u ba pha

V các ph ng pháp đi u khi n phi tuy n là h ng nghiên c u, v n đ quan tâm c a lu n

án Ta ch xét đ n các ph ng pháp đi u khi n phi tuy n d a trên nguyên lý đi u khi n vector RFO: ph ng pháp tuy n tính hóa chính xác, nguyên lý h ph ng, ph ng pháp cu n chi u backstepping

1.3 i u khi n th i gian th c (realtime control, digital control) cho máy đi n xoay chi u ba pha

V th c hi n đi u khi n s cho l p đ i t ng máy đi n xoay chi u ba pha, khi s d ng các ph ng pháp thi t k đi u khi n tuy n tính và khi s d ng ph ng pháp thi t k đi u khi n phi tuy n đ c đ a ra r t nhi u các công trình Các thu t toán đi u khi n thi t k theo

ph ng pháp tuy n tính đã đ c tri n khai thành công trong các thi t b th ng m i

1.4 Tình hình và đ nh h ng nghiên c u c a lu n án

H u h t các công trình kh o sát còn ch a xét t i vi c áp d ng trong th c t , đó là vi c chuy n các lu t đi u khi n sang thành thu t toán đi u khi n cài đ t trong đi u ki n th i gian

th c, các công trình đó đ u thi t k thu t toán đi u khi n trên mi n th i gian x p x liên t c Qua t ng k t các công trình nghiên c u áp d ng ph ng pháp thi t k đi u khi n phi tuy n cho đ i t ng máy đi n xoay chi u ba pha, các công trình đó ch y u thi t k lu t

đi u khi n trong mi n liên t c (continous-time), ch a xét đ n vi c tri n khai các h th ng đó trên mi n gián đo n (discrete-time) Lu n án s xem xét và t p trung vào v n đ còn b ng

đó, lu n án ti n hành thi t k và cài đ t các thu t toán đi u khi n phi tuy n cho máy đi n xoay chi u ba pha trên mi n th i gian gián đo n ó c ng chính là lý do tác gi ch n đ

tài:” i u khi n vector phi tuy n cho máy đi n xoay chi u ba pha trong đi u ki n th i gian

- Ch ra đ c ph ng pháp gián đo n hóa mô hình c a đ i t ng phi tuy n, c th là các

lo i máy đi n xoay chi u ba pha

- Áp d ng các ph ng pháp thi t k đi u khi n phi tuy n tr c ti p t mô hình gián đo n c a máy đi n xoay chi u ba pha đ thi t k các c u trúc đi u khi n

Trang 6

- Cài đ t thu t toán đi u khi n cho máy đi n xoay chi u ba pha

2 MÔ HÌNH MÁY I N XOAY CHI U BA PHA THÍCH H P CHO THI T K

I U KHI N

2.1 Mô hình toán h c c a máy đi n không đ ng b rotor l ng sóc

Theo [62] mô hình tr ng thái cho máy đi n không đ ng b rotor l ng sóc trên h t a đ

t a t thông rotor đã đ c đ a ra:

( )t = IM ( )t + IM s( )t + IM ( )t w s( )t

(2.1) Trong (2.1) đ c đi m phi tuy n bilinear th hi n thành ph n th 3 v ph i, đó là tích gi a

vector tr ng thái x và bi n vào w s

T mô hình c th (2.1) c a máy đi n không đ ng b rotor l ng sóc đã đ c trình bày và t

mô hình c a máy đi n đ ng b kích thích v nh c u, máy đi n không đ ng b ngu n kép

(trích d n trong ph n Ph l c) ta có mô hình t ng quát c a máy đi n xoay chi u ba pha

Trang 7

T các ph ng trình (2.9), và t mô hình dòng c a máy đi n đ ng b kích thích v nh c u,

mô hình dòng c a máy đi n không đ ng b ngu n kép (ph n Ph l c) ta c ng t ng quát

2.2 Mô hình dòng phi tuy n d ng affine c a máy đi n không đ ng b rotor l ng sóc

Mô hình dòng t ng quát c a máy đi n không đ ng b rotor l ng sóc hay c ng chính là mô

hình dòng c a máy đi n xoay chi u ba pha có d ng affine:

2.3 Mô hình gián đo n bilinear c a máy đi n không đ ng b rotor l ng sóc thích h p

v i đi u khi n th i gian th c

Trang 8

th ng truy n đ ng đi n ch t l ng cao, chu k trích m u c a m ch vòng dòng đi n r t nh

do v y các thành ph n b c cao ( )T có th đ c b qua Thay (2.48) vào (2.49) ta đ c:

(k 1) ( )k T ( ( ))k T ( ( )) ( )k k ( )T

x  xf xH x u   (2.51)

T đó ta có th áp d ng (2.51) cho mô hình c a máy đi n không đ ng b rotor l ng sóc ta

có mô hình tr ng thái gián đo n:

Ch ng 2 đã ch ra các ph ng pháp tìm mô hình tr ng thái gián đo n c a máy đi n xoay

chi u ba pha thích h p v i đi u khi n th i gian th c Mô hình tr ng thái gián đo n thu đ c

khi gián đo n b ng ph ng pháp Taylor là c s đ thi t k đi u khi n tr c ti p trong mi n

th i gian gián đo n

XOAY CHI U BA PHA

3.1 C u trúc đi u khi n phi tuy n cho máy đi n không đ ng b rotor l ng sóc s d ng

ph ng pháp tuy n tính hóa chính xác

Ph n này đã trình bày khái quát v ph ng pháp tuy n tính hóa chính xác và c u trúc đi u

khi n phi tuy n cho máy đi n K B-RLS khi thi t k theo ph ng pháp này, c ng nh đ a

M t s công trình đ a ra c u trúc đi u khi n máy đi n K B-RLS thi t k theo nguyên lý h

ph ng, đi n hình là công trình [19] đ a ra c u trúc Hình 3.5, trong c u trúc này ch a đ c p

đ n khâu thi t l p qu đ o ph ng cho m ch vòng dòng đi n

s j

e

s j

đi n K B-RLS thi t k theo nguyên lý h

ph ng[19]

s j

*

sq i

*

sd fb i

*

sq fb i

*

*

sd ff i

*

sq ff i s

W m

*

sd ref i

*

sq ref i

w

ref

w

B-RLS thi t k theo nguyên lý h ph ng( có b sung thêm khâu thi t l p qu đ o ph ng cho m ch vòng dòng)

Trang 9

Lu n án đ a ra c u trúc đi u khi n có b sung khâu thi t l p qu đ o ph ng cho m ch vòng

ò

      (3.20)

đ a ra hàm c a khâu thi t l p qu đ o này, ta s đi tìm hàm th hi n quan h gi a tín

hi u đi u khi n đ u vào và đ u ra ph ng c a m ch vòng đó

sq sd

3.3.1 Khái quát v ph ng pháp backstepping

Ph ng pháp backstepping là l a ch n đ quy m t vài hàm thích h p c a bi n tr ng thái

nh là bi n đi u khi n o cho các h th ng con t ng ng Th t c hoàn thành m t thi t k

ph n h i cho đi u khi n đ u vào đ c th c hi n t d ng hàm Lyapunov cu i cùng b ng

cách t ng các hàm Lyapunov thành ph n m i t ng thi t k riêng

3.3.2 C u trúc đi u khi n

Trang 10

Các công trình đ a ra các c u trúc đi u khi n khác nhau Công trình [20] v n d ng ph ng pháp backstepping thi t k b đi u ch nh phi tuy n cho bài toán đi u ch nh t thông và đi u

ch nh mô-men c a máy đi n (Hình 3.8) Trong lu n án này, b đi u ch nh phi tuy n s

d ng backstepping đ c thi t k v i m c tiêu đi u ch nh t thông và đi u ch nh t c đ theo

c u trúc nh Hình 3.9 Và ta s s d ng c u trúc này đ thi t k đi u khi n phi tuy n cho máy đi n K B-RLS s d ng ph ng pháp backstepping tr c ti p t mô hình tr ng thái gián

thi t k theo ph ng pháp backstepping (đi u

ch nh t thông và đi u ch nh mô-men)

rd ref

y

w

k theo ph ng pháp backstepping(đi u ch nh t thông

và đi u ch nh t c đ )

3.4 K t lu n ch ng 3

Ch ng 3 đã th c hi n các v n đ bao g m:

 Khái quát và làm n i b t ý t ng c a các ph ng pháp thi t k đi u khi n phi tuy n:

ph ng pháp tuy n tính hóa chính xác, ph ng pháp thi t k theo nguyên lý h ph ng,

ph ng pháp thi t k cu n chi u backstepping

 Góp ph n hoàn thi n c u trúc đi u khi n máy đi n xoay chi u ba pha d a trên nguyên lý

4.1 C u trúc đi u khi n máy đi n không đ ng b rotor l ng sóc thi t k theo ph ng pháp tuy n tính hóa chính xác

Xu t phát t mô hình tr ng thái gián đo n (2.57) c a máy đi n K B-RLS đã xây d ng trong ch ng 2, ta vi t l i nh (4.1):

Trang 11

Chuy n sang không gian tr ng thái m i v i các bi n đ u vào:

aT Tx T

Trang 12

s J

 '

rd y

đi n K B-RLS thi t k theo ph ng pháp tuy n

w

ref

w

B-RLS thi t k theo nguyên lý h ph ng

4.2 C u trúc đi u khi n máy đi n không đ ng b rotor l ng sóc thi t k theo nguyên lý

T ng t nh v y, ta tính toán m ch vòng đi u ch nh t thông T mô hình máy đi n ta có:

Trang 13

K t h p v i b đi u khi n feedback:

rd ref

y w

Trong tr ng h p này ta v n d ng ph ng pháp backstepping đ thi t k b đi u khi n phi

tuy n cho bài toán đi u ch nh t c đ và đi u ch nh t thông c a máy đi n K B-RLS, khi

mô men t i m Wlà h ng s bi t tr c Tr c khi thi t k ta b sung ph ng trình chuy n

đ ng c a máy đi n K B-RLS trên mi n th i gian gián đo n:

Mô hình dòng gián đo n c a máy đi n K B-RLS đã đ c đ a ra trong (2.57) Và đ phù

h p v i t t ng thi t k backstepping trên mi n th i gian gián đo n ta vi t d i d ng toán

t d, trong đó đ nh ngh a toán t d nh sau:

'

' '

( )1

( )( ) ( )1

Trang 14

2 '

'

' '

Quá trình thi t k backstepping g m các b c sau:

B c 1: Xu t phát t m c tiêu đi u ch nh t c đ , và đi u ch nh t thông ta đ nh ngh a đ i

l ng sai l ch t c đ e k w( )và sai l ch t thông e k y( )

'

( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) f W ( ) ( )

xy đóng vai trò là bi n đi u khi n

o cho h (4.51), còn h i sd( )k đóng vai trò là bi n đi u khi n o cho h (4.52) Ta có th xác

Trang 15

Theo [85] h s n đ nh m khi đi u ki n (4.57) thõa mãn

Có th th y r ng, đi m cân b ng (e e w, y)=( )0, 0 là đi m mà t i đó h th ng con n đ nh m

k =æçç - ÷ö÷

÷

çè ø

4.4 K t lu n ch ng 4

Trong ch ng 4 đã t p trung vào thi t k đi u khi n phi tuy n tr c ti p trên mi n th i gian

gián đo n ó là xu t phát t mô hình gián đo n c a đ i t ng, th c hi n thi t k đi u khi n

phi tuy n tr c ti p t các mô hình đó ây c ng chính là đi m m i đ xu t c a lu n án:

5 K T QU MÔ PH NG VÀ THÍ NGHI M

5.1 K t qu mô ph ng cho máy đi n không đ ng b rotor l ng sóc

5.1.1 Mô ph ng c u trúc đi u khi n thi t k theo ph ng pháp tuy n tính hóa chính

xác

C u trúc trúc đi u khi n phi tuy n máy đi n K B-RLS thi t k theo ph ng pháp tuy n

tính hóa chính xác (Hình 4.1) đ c mô ph ng d a trên ph n m m Matlab&Simulink-Plecs

(Hình 5.1)

Trang 16

Flux Model

Omega, Psi'rd, Isd, Is q

e_q usq w 2

is q PI Controller

usd w 1isd PI Controller

U_dc1

Te-isq

w 3 isd Psird' w U_dc

usqr usd usq State Feeback Controller

e isq*r Speed Controller

usq thetaS U_dc pulses pulses1 Space Vector Modulation

Scope5 Scope4

Scope3

Scope2 Scope1

Scope

PWM_Pulses

Omega_ref

Omega Load Torque

1 1/16

Flux, Isd

isd isq omega

omegaS Psird' thetaSu thetaSi

Flux Controller Field Weakening

Dong i_s

isu isw thetaS isd isq 540

Tm

pulses

Udc Theta

Omega

Te

PLECS Circuit Circuit1

chính xác

Ta ti n hành mô ph ng theo các đi u ki n:T i th i đi m: t=0,03(s): kh i đ ng, đ t t c đ

đ t cho đ ng c T i th i đi m t=0.3 (s): t ng t c đ ng c t 157.1 rad/s lên 314.2 rad/s T i

th i đi m t=0,5 (s): đóng t i 100% T i th i đi m t=0,7(s): gi m t c đ ng c t 314.2 rad/s

xu ng 157.1 rad/s M t s k t qu mô ph ng nh sau:

Omega Omega*

-20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20

time[s]

i sd ,i sq

isd isq Psird' Omega

i sq Psird'

Omega isd

, , ,

sd sq rd

i i y w

T i th i đi m t=0,03(s) t thông rotor đã đ l n đ cho phép t o mô-men Lúc này giá tr

đ t c a t c đ đ c đ t, dòng i sq nhanh chóng t ng đ n giá tr l n nh t, đi u này làm thúc

đ y v n t c nhanh đ t giá tr đ t Khi v n t c đ t giá tr đ t, dòng i sq c ng đ ng th i gi m v

0, kéo theo mô-men đi n t m M gi m v không Khi đóng t i t i th i đi m t=0,5 (s) yêu c u mô-men l n h n, dòng i sq t ng nhanh đ n m t giá tr m i và do đó mô-men đi n t c ng

t ng theo

Ngày đăng: 27/08/2014, 11:16

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 3.8 C u trúc  đ i u khi n máy  đ i n K B-RLS - Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)
Hình 3.8 C u trúc đ i u khi n máy đ i n K B-RLS (Trang 10)
Hình 4.3 C u trúc  đ i u khi n  máy  đ i n K B-RLS thi t k  theo ph ng pháp backstepping - Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)
Hình 4.3 C u trúc đ i u khi n máy đ i n K B-RLS thi t k theo ph ng pháp backstepping (Trang 13)
Hình 5.1 S  đ   mô ph ng c u trúc đi u khi n  máy đi n K B-RLS thi t k  theo ph ng pháp tuy n tính hóa - Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)
Hình 5.1 S đ mô ph ng c u trúc đi u khi n máy đi n K B-RLS thi t k theo ph ng pháp tuy n tính hóa (Trang 16)
Hình 5.8  áp  ng t c đ  khi đ o chi u - Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)
Hình 5.8 áp ng t c đ khi đ o chi u (Trang 17)
Hình 5.27  áp  ng dòng ba pha - Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)
Hình 5.27 áp ng dòng ba pha (Trang 19)
Hình 5.35  S   đ   mô ph ng c u trúc  đ i u khi n phi tuy n máy  đ i n K B-RLS thi t k  theo nguyên  lý h - Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)
Hình 5.35 S đ mô ph ng c u trúc đ i u khi n phi tuy n máy đ i n K B-RLS thi t k theo nguyên lý h (Trang 19)
Hình 5.46 S   đ  mô ph ng c u trúc  đ i u khi n máy  đ i n K B-RLS thi t k  theo ph ng pháp backstepping - Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)
Hình 5.46 S đ mô ph ng c u trúc đ i u khi n máy đ i n K B-RLS thi t k theo ph ng pháp backstepping (Trang 20)
Hình 5.41  áp  ng t c đ  khi đ o chi u - Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)
Hình 5.41 áp ng t c đ khi đ o chi u (Trang 20)
Hình 5.45  áp  ng hai thành ph n dòng dòng i sd  và - Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)
Hình 5.45 áp ng hai thành ph n dòng dòng i sd và (Trang 20)
Hình 5.53  áp  ng t c đ   ng v i các c u trúc - Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)
Hình 5.53 áp ng t c đ ng v i các c u trúc (Trang 22)
Hình 5.56  áp  ng thành ph n dòng i sq   ng v i các c u - Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)
Hình 5.56 áp ng thành ph n dòng i sq ng v i các c u (Trang 22)
Hình 5.59  áp  ng thành ph n dòng i sd   ng v i - Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)
Hình 5.59 áp ng thành ph n dòng i sd ng v i (Trang 23)
Hình 5.62 Hình  nh chi ti t bi n t n th c - Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)
Hình 5.62 Hình nh chi ti t bi n t n th c (Trang 24)
Hình 5.78 T c  đ  và các thành ph n dòng c a  đ ng c  khi t ng t c - Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)
Hình 5.78 T c đ và các thành ph n dòng c a đ ng c khi t ng t c (Trang 25)
Hình 5.80  c tính khi  đ óng t i - Điều khiển vector phi tuyến cho máy điện xoay chiều ba pha trong điều kiện thời gian thực (tóm tắt)
Hình 5.80 c tính khi đ óng t i (Trang 26)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w