1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Tìm hiểu ngữ nghĩa trên lính vực eDoc (Phan Thị Mỹ Phượng vs Từ Thị Ngọc Thanh) - 4 potx

38 272 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 38
Dung lượng 322,06 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Semantic web Kick – off in Finland vision, Technologies, Research, and Applications; May 19, 2002.. Richard Benjamins, Jesús Contreras; Six challenges for the semantic web; April 2002..

Trang 1

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

24 Information processing

25 Natural language processing

B ng 10 Các câu truy v(n th nghi&m

K t qu th ng kê truy v(n theo t"ng l!nh v#c:

Công th c th ng kê:

chính xác c$a l nh v c = trung bình c ng(ph n tr m chính xác c$a t ng t trong l nh v c ó)

Trang 2

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

Computer & information science:

Trang 3

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

Nh*n xét:

- 7ng d!ng ch& xây d ng trên hai l nh v c là ngh thu t và khoa h c máy tính nên m i tài li u a vào u c phân vào m t trong hai l nh v c này do ó làm gi m i chính xác

- S tài li u tr v cho m i t trong cùng m t l p con trong ontology là không b0ng nhau do ph ng pháp x% lí câu truy v#n là: l#y nh ng tài

li u trong cùng l p con c$a ontology và 1ng th i l#y nh ng tài li u có

t khoá có trong v i t khoá c$a câu truy v#n

- chính xác trong vi c phân lo i tài li u theo t ng l p con ch a cao do các l p con trong ontology thi t k ch a y $, ch a bao hàm h t các khái ni m trong m t l nh v c và s t trong m t l nh v c ch a nhi u và

y $

- M"t khác, chính xác trong vi c phân lo i c$a tài li u còn b nh

h ng do s l ng t c$a n i dung trong tài li u ít (tài li u ch& ch a a

Trang 4

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

o Lu n v n ã trình bày c s lý thuy t v nguyên lý v n hành c/ng

nh u và khuy t i m c$a m t h th ng search engine

o Lu n v n trình bày rõ mô hình Web ng ngh a cùng v i các i

t ng c$a nó nh RDF, OWL, …

o Trình bày các v#n v ng ngh a c/ng nh các h ng gi i quy t trong vi c x% lí ngôn ng t nhiên nh0m giúp máy tính “hi u” c câu h2i c$a ng i dùng

o T nh ng c s nghiên c u lí thuy t, lu n v n ã ra mô hình cho

vi c xây d ng công c! tìm ki m ng ngh a, và th c hi n cài "t m t công c! tìm ki m các tài li u i n t% phù h p v i ng ngh a c$a câu truy v#n c$a ng i dùng

o Lu n v n có th xác nh t ng i chính xác l nh v c mà tài li u thu c v Và ph n nào xác nh c l nh v c c$a câu truy v#n c$a

Trang 5

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

5.1.2 Khuy t i6m:

Tuy nhiên, do v#n v ng ngh a là m t v#n ph c t p và r ng l n nên lu n

v n ch& ra m t s h ng nghiên c u hi n nay m t s l nh v c h u h n, không th bao hàm h t c các khái ni m c/ng nh ngôn ng c$a con ng i

Nh ng v#n c xu#t trong lu n v n nh0m m!c ích a ra m t h ng

gi i quy t mang tính ch#t tham kh o nên có th s* có nhi u i m ch a t i u, c n

c hoàn thi n h n

Trong ch ng trình ng d!ng, lu n v n s% d!ng c s d li u các t "c tr ng cho t l nh v c, c s d li u này c xây d ng ch$ y u d a vào WordNet, song v n còn h n ch v s l ng các t riêng cho t ng chuyên ngành N u câu truy v#n c$a

ng i dùng h2i v nh ng t không n0m trong c s d li u thì có th s* không tìm th#y k t qu Và vi c phân lo i các t l nh v c mang tính ch$ quan nên có th ch a t i

u

Vi c phân lo i tài li u theo l nh v c t ng i t t do có s l ng t khá nhi u

nh ng vi c phân lo i câu truy v#n c$a ng i dùng, s% d!ng m t l ng t r#t ít nên có

m t s câu truy v#n không có k t qu tr v Ngoài ra, lu n v n ch& s% d!ng c s d li u các tài li u l u s6n v trên máy ch$ nên

s l ng các tài li u ch a l n

5.2 H ng phát tri6n

Ch ng trình ng d!ng c$a lu n v n c xây d ng d a trên nh ng v#n c

b n, song nó có th phát tri n ngày càng hoàn thi n và t i u h n Nh ng h ng phát tri n c$a lu n v n:

- M r ng tìm ki m trong t#t c các l nh v c

- Tìm ki m trên nhi u ontology, phân lo i ontology

- Th c s tìm ki m online

- 7ng d!ng cho Ti ng Vi t

Trang 6

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

II Sách, eBooks:

[II.1] Ying Ding, Dieter Fensel, Michel Klein, and Borys Omelayenko The Semantic Web: Yet another Hip? Data and knowedgle engineering, 2002 [II.2] Eero Hyvonen Semantic web Kick – off in Finland vision, Technologies, Research, and Applications; May 19, 2002

[II.3] inh i n, Giáo trình X% Lý Ngôn Ng T Nhiên, tháng 12/2004

[II.4] Dr V Richard Benjamins, Jesús Contreras; Six challenges for the semantic web; April 2002

[II.5] Nicola Guarino; Some Ontological Principles for Designing Upper Level Lexical Resources; 28 – 30 May 1998

[II.6] Urvi Shah, Tim Finin, Anupam Joshi, R Scott Cost, James Mayfield; Information Retrieval on the Semantic Web*

[II.7] Luke K McDowell; Meaning for the Masses: Theory and Applications for Semantic Web and Semantic Email Systems; 2004

[II.8] Gareth Osler;The Semantic Web Through Semantic Data – A Four Tier Architecture Model ; 4 Mar 2005

Trang 7

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

[II.9] Julius Stuller; Network of Excellence Semantic Web; 7 June 2002 [II.10] Peter Dolog and Wolfgang Nejdl; Challenges and Benefits of the Semantic Web for User Modelling

[II.11] Pang Wang; A Search Engine Based on the Semantic Web; May, 2003 [II.12] Karen Sparck Jones; What’s new about the Semantic Web? Some questions; December 2004, 18 – 23

[II.13] Mark Klein, Abraham Bernstein; Searching for Services on the Semantic Web Using Process Ontology; July 30 – August 1, 2001

[II.14] Michael Sintek, Stefan Decker; TRIPLE – A Query Language for the Semantic Web; November 2 2001

[II.15] Stefan Decker, Vipul Kashyap; The Semantic Web: Semantics for Data

on the Web; September 10 2003

[II.16] Catherine C Marshall; Taking a Stand on the Semantic Web; 2003 [II.17] Eric Miller, Ralph Swick; Semantic Web Activity: Adcanced Development; 07/09/2003

[II.18] Tim Berners – Lee; Semantic Web Road map; 10/14/1998

[II.19] Raul Corazzon; Ontology A resource guide for philosophers; 06/01/2005

[II.20] John F.Sowa; Guided Tour of Ontology; June 03 2005

[II.21] John F Sowa; Building, Sharing, and Merging Ontologies; June 03

[II.25] Stiching SURF; DARE use of Dublin Core, version 2.0; December

2004

Trang 8

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

[II.26] CEN/ISSS MII – DC (WI3) Report; Guidance for the Deployment of Dublin Core Metadata in Corporate Environments; 8/20/2004 DRAFT

[II.27] Kazuhiko Asou, Takako Nakahara, Takao Namiki; A report on Dublin Core based research information service on mathematics; 10/26/2001

[II.28] Western States Digital Standards Group, Metadata Working Group; Western States Dublin Core Metadata Best Practices, Version 2.0; 01/12/2005 [II.29] Jay Cross, CEO, Internet Time Group; eLearning; mid – 1999

[II.30] ADOBE; A primer on electronic document security; 11/2004

[II.31] Gerhard U Bartsch; Introduction to Electronic Document Management Whitepaper ; March 16 2003

[II.32] Andreas Hotho; Using Ontologies to Improve the Text Custering and Classification Task; January 14 2005

[II.33] Norman Paskin; DOI: implementing a standard digital identifier as the key to effective digital rights management; March 9 2000

III Website:

[III.1] W3C SemanticWeb Activity http://www.w3.org/2001/sw

[III.2] Semantic web server http://www.semanticwebserver.com

[III.9] DAML http://www.daml.org

[III.10] RDF Data http://www.rdfdata.org

Trang 9

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

[III.11] National Information Standards Organization http://www.niso.org

[III.12] Intellidimension: Delivering a Platform for the Semantic Web

http://www.intellidimension.com/

[III.13] eLib http://purl.org/metadata/dublin_core

Trang 10

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

PH L C

1 Cú pháp RDF:

rdfs:Resource T#t c m i th c mô t b i RDF c g i là resources và là thành viên c$a class rdfs:Resource

L p này t ng ng v i khái ni m chung type ho"c là catalog c$a tài nguyên

RDF class membership (quan h thành viên l p RDF) c s% d!ng i di n cho types và catalog c$a tài nguyên Hai l p có th có cùng thành viên

rdf:Property rdf:Property i di n cho nh ng tài nguyên có thu c tính RDF

rdfs:Datatype rdfs:Datatype i di n cho nh ng tài nguyên có các ki u d li u RDF

rdf:type Thu c tính rdf:type cho bi t m t tài nguyên là thành viên c$a class nào

Khi m t tài nguyên có m t thu c tính rdf:type mà giá tr c$a thu c tính này là m t s class xác nh, thì chúng ta nói r0ng tài nguyên là m t instance of c$a class xác nh này

Trang 11

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

Giá tr c$a thu c tính rdf:type s* luôn là m t tài nguyên – tài nguyên này là m t th

hi n (instance) c$a rdfs:Class Tài nguyên này c bi t nh là rdfs:Class b n thân nó

là m t tài nguyên c$a m t rdf:type rdfs:Class (B n thân nó c/ng là m t ki u – type c$a m t l p)

rdfs:subClassOf Thu c tính rdfs:subClassOf i di n cho m i quan h chu5n hoá gi a các class c$a

m t tài nguyên Thu c tính rdfs:subClassOf là m t transitive

rdfs:subPropertyOf Thu c tính rdfs:subPropertyOf là m t th hi n (instance) c$a rdf:Property, c s% d!ng xác nh m t thu c tính là m t chu5n c$a m t cái khác

H th ng c#p b c thu c tính con có th c s% d!ng trình bày h th ng c#p b c c$a các ràng bu c v range và domain

Chú ý: Thu t ng “super – property” ôi khi c s% d!ng cho bi t m i quan h

gi a m t s thu c tính v i nhi u thu c tính ph bi n khác, ví d! là m i quan h rdfs:subPropertyOf

rdfs:range

M t th hi n c$a rdf:Property c s% d!ng cho bi t các class nào mà giá tr c$a

m t thu c tính s* là thành viên c$a nó

Giá tr c$a m t thu c tính rdfs:range luôn luôn là m t Class Thu c tính rdfs:range b n thân nó có th c s% d!ng bi u di-n i u này: The rdfs:range of rdfs:range is the class rdfs:Class i u này cho th#y r0ng b#t k3 m t tài nguyên nào là giá tr c$a thu c tính range s* là m t class

Thu c tính rdfs:range ch& c áp d!ng i v i các thu c tính i u này c/ng c miêu t trong RDF thông qua vi c s% d!ng thu c tính rdfs:domain The rdfs:Domain

of rdfs:range is the class rdf:Property i u này cho th#y r0ng thu c tính range áp d!ng i v i các tài nguyên mà b n thân nó c/ng là các thu c tính (property)

rdfs:domain

M t th hi n c$a rdf:Property c s% d!ng cho bi t class nào s* có thành viên là b#t k3 m t tài nguyên nào sao cho thu c tính c$a nó c ch& nh

Trang 12

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

The rdfs:domain of rdfs:domain is the class rdf:Property i u này cho th#y r0ng thu c tính domain c s% d!ng trên các tài nguyên là các thu c tính

The rdfs:range of rdfs:domain is the class rdfs:Class i u này cho th#y r0ng b#t k3

m t tài nguyên nào mà là giá tr c$a m t thu c tính domain s* là m t class

rdfs:label Thu c tính rdfs:label c s% d!ng cung c#p phiên b n tên c$a tài nguyên mà con

ng i có th c c

rdfs:comment Thu c tính rdfs:comment c s% d!ng cung c#p s mô t tài nguyên mà con ng i

Các l p và các thu c tính RDF Container rdfs:Container

L p rdfs:Container là m t super – class c$a các l p Container c$a RDF, ví d!: rdf:Bag, rdf:Seq, rdf:Alt

rdf:Bag

L p rdf:Bag i di n cho c#u trúc container ‘Bag’ c$a RDF, và là m t l p con c$a l p rdfs:Container

Trang 13

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

m t l p con (subclass) c$a rdf:Property M i thu c tính trong quan h thành viên c$a container là m t rdfs:subPropertyOf c$a thu c tính rdfs:member

rdfs:member Thu c tính rdfs:member là m t siêu thu c tính (super – property) c$a các thu c tính trong quan h thành viên c$a container

rdf:List

L p rdf:List i di n cho l p các danh sách li t kê (Lists) c$a RDF Nó c s% d!ng

v i các construct nh ‘first’, ‘rest’, và ‘nil’, và nó c h tr trong cú pháp RDF/XML

rdf:first Thu c tính rdf:first i di n cho m i quan h gi a rdf:List và ph n t% (item) u tiên c$a nó

rdf:rest

Trang 14

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

Thu c tính rdf:rest i di n cho m i quan h gi a ph n t% (item) rdf:List v i các ph n t% còn l i trong danh sách (list), ho"c v i ph n t% cu i c$a nó (ví d!, rdf:nil)

rdf:nil Tài nguyên rdf:nil i di n cho m t rdf:List r ng (empty)

Các l p và các thu c tính RDF Utility rdfs:seeAlso

Thu c tính rdfs:seeAlso c s% d!ng cho bi t m t tài nguyên có th cung c#p thông tin RDF thêm vào v tài nguyên ch$ (subject resource)

rdfs:isDefinedBy Thu c tính rdfs:isDefinedBy là m t thu c tính con c$a rdfs:seeAlso, và cho bi t tài nguyên nào ang nh ngh a tài nguyên ch$

rdf:value Thu c tính rdf:value nh n bi t giá tr ch$ y u (th ng là chu i) c$a m t thu c tính khi giá tr thu c tính là m t tài nguyên có c#u trúc (structured resource)

rdf:Statement

L p rdf:Statement i di n cho các phát bi u v các thu c tính c$a các tài nguyên rdf:Statement là domain (l nh v c) c$a các thu c tính: rdf:predicate, rdf:subject và rdf:object

Các th hi n (instance) rdf:Statement c l p khác có th có cùng giá tr cho các thu c tính predicate, subject và object c$a chúng

rdf:subject Ch$ c$a m t phát bi u (statement) RDF

Thu c tính rdf:subject cho bi t m t tài nguyên là ch$ c$a m t s phát bi u RDF

Trang 15

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

The rdfs:domain of rdf:subject is rdf:Statement and the rdfs:range is rdfs:Resource Thu c tính này có th c s% d!ng xác nh tài nguyên nào c mô t b i m t phát bi u RDF

The rdfs:domain of rdf:object is rdf:Statement Thu c tính range không c nh ngh a cho thu c tính này b i vì các giá tr c$a rdf:object có th bao g1m c Literals

và Resources Thu c tính này có th c s% d!ng xác nh túc t c$a m t phát

bi u RDF

2 RDF Gateway:

Công ty Intellidimension, n0m t i Windsor, Vermont (USA) ã t o ra m t n n RDF th ng m i c g i là RDF Gateway i m m nh c$a công c! này là tính d- s% d!ng và mang chuy n RDF Gateway ch& gi i h n trên n n Microsoft Windows, hi n nay v n ch a có m t k ho ch nào cho s ra i c$a m t phiên b n cho Linux hay m t

h i u hành khác

S n ph m RDF Gateway ra i cùng lúc v i s ra i c$a công ty Intellidimension vào tháng 6 n m 2000 Phiên b n ki m nghi m beta c$a nó c ra

m t vào n m 2001 Nh ng nhà l p trình ã xu#t và th o lu n các tính n ng c$a h

th ng trong di-n àn th o lu n chung c$a W3C Cu i cùng thì phiên b n th ng m i 1.0 ra i vào ngày 3 tháng 3 n m 2003

Trang 16

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

B i vì ây là m t ph n m m th ng m i, nên nó c/ng c n có b n quy n Tuy nhiên v n là mi-n phí i v i các m!c ích h c t p phát tri n

2.1 Ki n trúc c a RDF Gateway:

RDF Gateway là m t server nh và nhanh, nó có th liên k t các tính n ng c$a

m t h qu n tr c s d li u và web server Nó c thi t k nh là m t khung n n cho vi c t p h p, truy v#n, chuy n i và phân ph i d li u RDF

Hình 24: Ki n trúc c a RDF Gateway

o B x lý b n mã RDFQL (RDFQL Script Processor) RDFQL Script Processor là m t máy o u tiên (preemptive virtual machine) có th biên d ch, l u tr , và th c thi các o n script RDFQL RDFQL là m t ngôn ng scripting phía server d a trên ECMA Script (Java Script) RDFQL tích h p các m r ng truy v#n t a SQL d- dàng truy c p n b máy c s d li u suy di-n c$a RDF Gateway RDFQL script processor cho phép các trang (pages) – có s k t

Trang 17

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

h p c$a script và n i dung t nh t ng t nh Microsoft Active Server Pages (ASP) Server c c k t n i n RDFQL thông qua m t th vi n c$a các i t ng bên trong (Server, Session, Request, Response, …)

o Database Engine RDF Gateway có m t b máy c s d li u suy di-n – c thi t k t

n n không h tr ho"c có h tr RDF Nó th c hi n ánh giá truy v#n theo chi n l c bottom – up, c t ch c liên o n theo t#t c các tài nguyên d li u xác nh Kh

n ng suy lu n logic c$a b máy cung c#p s h tr cho cú pháp các lu t khai báo c$a RDFQL B máy c s d li u không truy c p n m t h th ng qu n lý d li u bên ngoài

o Data Service Interface: (Giao di&n d-ch v d% li&u) Giao di n d ch v! d li u cho phép các tài nguyên d li u t bên ngoài

c tích h p v i RDF Gateway M t nhà cung c#p d ch v! d li u là m t mô – un

th c thi giao di n này và bi u di-n các n i dung c$a m t ki u xác nh c$a tài nguyên

d li u nh là d li u RDF RDFQL cho phép t ch c liên o n các câu v#n tin c thi hành thông qua nhi u d ch v! d li u Giao di n m này làm cho nó có th s% d!ng b#t k3 m t nhà cung c#p d ch v! d li u s6n có hi n t i nào ho"c phát tri n m t nhà cung c#p theo ý mình cho m t ngu1n d li u

o Authentication/Security:

RDF Gateway có m t mô hình b o m t d a trên quy n và s cho phép

i u khi n truy xu#t n server và các tài nguyên c s d li u RDF Gateway h tr cho nh ng user c$a nó và các role c/ng nh user và group c$a NT M t NT user luôn

ch ng th c b0ng cách s% d!ng m t s u4 nhi m c$a NT cho tài kho n S h tr c$a RDF Gateway cho i v i các user và group c$a NT làm cho có th qu n tr b o

m t t bên ngoài

o Network IO Giao di n m ng h tr c HTTP và TCP/IP d a trên giao th c T ng

nh p xu#t m ng (network IO layer) h tr l c 1 ch ng th c m ng b o m t nh là

Trang 18

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

NT Challenge/ Response (NTLM) M t client k t n i n server thông qua m t interface (giao di n)

o Package Management RDF Gateway cho phép th c thi các ng d!ng c phát tri n và tri n khai nh là các package M t package bao g1m các trang server RDF, các trang HTML, các hình nh ho"c b#t k3 m t ki u file nào khác

o Component Management RDFQL h tr COM trong script phía server c$a nó i u này cho phép tính n ng c$a RDF Gateway có th c m r ng ho"c i v i các ng d!ng c tích

o Bi6u di;n các b ba RDF vào trong các b ng d% li&u:

H bi n hoá RDBMS ( RDBMS paradigm) c$a vi c l u tr d li u trong các b ng c l p vào l u tr các b ba RDF (triples) Mô hình d li u c$a các

b ng là m t b ba bao g1m: predicate, subject, và object Các c t c$a b ng không có tên nh ng luôn ch a 3 thành ph n c$a b ba này theo th t L u ý là predicate là thành ph n u tiên Có m t c t tu3 ch n th t cho l u tr siêu d li u v triple (b ba), siêu d li u này c g i là “context” c$a b ba Tr ng context có th l u tr

m t nh danh tài nguyên mà nh danh này có th c s% d!ng gi i quy t các v#n

b o m t ho"c nh n di n tài nguyên c$a b ba ho"c b#t k3 m t tính n ng quen thu c nào

o Other data sources: (Các ngu.n d% li&u khác) Các ngu1n d li u bên ngoài và các c s d li u ang ho t ng c truy xu#t t server c bao quanh các i t ng c$a ngu1n d li u M t i t ng

Trang 19

tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc

ngu1n d li u (datasource object) có c#u trúc gi ng nh m t table, ch a ng các b

ba trong các dòng Có s h tr cho các b ng trong b nh và nó có th t o các trình bao b c cho d li u bên ngoài

o Databases

Vi c l u tr các b ng c phân thành các ph n trong c s d li u

M t server có th ch a nhi u c s d li u khác nhau, m t b ng có th c t o trong

m t c s d li u Format c$a c s d li u là m t nh d ng file s h u, m i c s

Exception handling (b t l i) Import các file script khác

Comments (các chú thích) Các câu l nh (phát bi u) trong RDF Gateway

Các câu l nh cho RDF Gateway bao g1m m i khía c nh c$a server và giúp ng i l p trình truy c p n t#t c các tính n ng c$a nó M t ví d! là công c! c#u hình server, công c! này là m t trang web c vi t b0ng RDFQL c thông d ch

b i m t web server c tích h p, và cho phép truy xu#t n t#t c các i t ng c$a server nh là: các table, các database, user và package

tìm ra c các dataset c$a b ba RDF, m t i t ng RDF node

c cung c#p, nó thu th p t#t c các predicate và subject c$a m t i t ng ã cho và làm cho nó có th thay i giá tr c$a các subject

ch y các câu truy v#n trên server, m t t p các câu l nh c s d li u

c n ph i s6n sàng Các câu l nh c s d li u óng gói trong RDFQL script, câu l nh

Ngày đăng: 12/08/2014, 10:20

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 24: Ki n trúc c a RDF Gateway - Tìm hiểu ngữ nghĩa trên lính vực eDoc (Phan Thị Mỹ Phượng vs Từ Thị Ngọc Thanh) - 4 potx
Hình 24 Ki n trúc c a RDF Gateway (Trang 16)
Hình 25: Giao di&n c a RQF Query Analyzer. - Tìm hiểu ngữ nghĩa trên lính vực eDoc (Phan Thị Mỹ Phượng vs Từ Thị Ngọc Thanh) - 4 potx
Hình 25 Giao di&n c a RQF Query Analyzer (Trang 22)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w