Mô hình hoá mưa - dòng chảy ( Phần cơ sở - Nxb ĐH Quốc Gia Hà Nội ) - Phụ lục B doc

Phụ lục B Giải thích các thuật ngữ Actual evapotranspiration Bốc thoát hơi thực: Cường độ bốc hơi từ bề mặt hoặc lớp phủ thực vật vào khí quyển dưới điều kiện khí tượng thịnh hành và có

Phụ lục B Giải thích các thuật ngữ

Actual evapotranspiration (Bốc thoát hơi thực): Cường độ bốc hơi từ bề mặt

hoặc lớp phủ thực vật vào khí quyển dưới điều kiện khí tượng thịnh hành và có sẵn nước (mục 3.3, hộp 3.1)

Aerodynamic resistance (Sức cản khí động lực): Thông số tỷ lệ cho dòng

nhiệt thấy được và tiềm tàng trong phương trình Penman - Monteith (mục 3.3, hộp 3.1)

Areisotropic (Dị hướng): Tính từ mô tả cho môi trường rỗng, trong đó độ dẫn

thuỷ lực là thực sự lớn hơn trong hướng dòng chảy chắc chắn (cũng xem isotropic) (hộp

5.1)

Ateendent condition (Điều kiện trước): Trạng thái ướt của lưu vực trước một

sự kiện hoặc một thời kỳ mô phỏng (mục 1.4)

Aquiclude (Lớp cách nước): Lớp đất đá hoặc không thấm nước (mục 5.11) Atmospheric demant (Nhu cầu khí quyển): Cường độ bốc thoát hơi tiềm năng

cho điều kiện khí quyển xem xét như nhiệt độ, độ ẩm, tốc độ gió mà không có giới hạn vì sự sẵn có của nước (mục 3.3)

Autocorrelater errors (Sai số tự tương quan): Chuỗi thời gian của số dư mô

hình không độc lập ở mỗi bước thời gian, nghĩa là biểu thị tương quan thống kê ở một

hay nhiều bước thời gian riêng biệt (xem Heteroseelastic)

Automatic optimization (Tối ưu hoá tự động): Hiệu chỉnh các thông số mô

hình bằng một thuật toán máy tính để cực đại hoặc cực tiểu hoá giá trị hàm mục tiêu (mục 7.1)

Base flow (Dòng chảy cơ sở): Phần của thuỷ đồ dòng chảy sẽ tiếp tục nếu không

có mưa tiếp theo Đôi khi lấy tương đương tổng dòng chảy sát mặt đóng góp vào dòng chảy sông, nhưng các đo đạc dấu vết môi trường cho rằng đây không phải là thuật ngữ tốt vì dòng chảy sát mặt có thể là lượng đóng góp ưu thế đến thuỷ đồ từ nhiều trận mưa (mục 2.2)

Baseflow separation (Phân tách dòng chảy cơ sở): Một thủ tục kết hợp với

thuỷ đồ đơn vị để phân tách thuỷ đồ thành dòng chảy do mưa và dòng chảy cơ sở Nhiều phương pháp khác nhau sẵn có, hầu hết không có cơ sở chắc chắn (mục 2.2)

Basic function (Các hàm cơ bản): Các hàm nội suy sử dụng biểu thị cho sự

thay đổi của biến dự báo bên trong mỗi phần tử của phép giải phần tử hữu hạn (hộp 5.3)

Bayes equation (Phương trình Bayes): Phương trình để tính toán xác suất sau

khi nhận được một xác suất trước và một hàm hữu hiệu Được dùng trong phương pháp GLUE để tính toán trọng số hữu hiệu mô hình sau từ trọng số chủ quan trước đó

và một độ đo hữu hiệu cho đánh giá mô hình (mục 7.7 và hộp 7.2)

Behavioural Simulation (Mô phỏng hành vi): Một mô phỏng đưa đến sự tái

tạo chấp nhận được của bất kỳ quan trắc sẵn có cho đánh giá mô hình Mô phỏng không chấp nhận được là không có hành vi (mục 7.2.1; 7.7)

Big leaf model (Mô hình lá cây lớn): Biểu thị của lớp phủ thực vật trong dự

báo bốc thoát hơi nếu nó là một bề mặt đồng nhất (hộp 3.1)

Black box model (Mô hình hộp đen): Một mô hình liên hệ chỉ đầu vào và đầu

ra dự báo bằng một hàm hoặc các hàm toán học mà không có một cố gắng nào để mô tả quá trình điều khiển phản ứng bên trong hệ thống (mục 1.1; 4.1)

Blind validation (Kiểm chứng mù): Đánh giá mô hình bằng giá trị thông số đã

ước lượng trước khi có bất cứ đầu ra nào (mục 5.4)

Boundary condition (Điều kiện biên): Sự ràng buộc và giá trị các biến yêu cầu

để chạy mô hình cho một khu vực và một thời kỳ cụ thể Có thể bao gồm các biến đầu vào như mưa và nhiệt độ, hoặc các ràng buộc như xác định đầu nước cố định (điều kiện biên Dirichlet), biên không thấm (điều kiện biên Neumann), hoặc cường suất dòng xác định (điều kiện biên Cauchy) (mục 1.3; hộp 5.1)

Calibration (Hiệu chỉnh): Quá trình hiệu chỉnh giá trị của thông số để thu

được sự phù hợp tốt hơn giữa các biến quan trắc và dự báo Có thể làm bằng tay hoặc dùng thuật toán hiệu chỉnh tự động (mục 1.8; chương 7)

Canopy resistance (Sức cản lớp phủ): Sức cản ảnh hưởng đến sự vận chuyển

hơi nước từ khí khổng của lá cây vào khí quyển (mục 3.3)

Capillary potential (Tiềm năng mao dẫn): áp suất liên quan đến áp suất khí

quyển ở đó nước trong đất được giữ trong các không gian trống của đất Trong đất không bão hoà, tiềm năng mao dẫn lấy giá trị âm tương đương áp suất của hạt nước xuyên qua bề mặt cong nước- khí trong lỗ hổng của đất

Celerity or wave speed (Độ nhanh hay tốc độ sóng): Tốc độ mà nhiễu loạn áp

suất lan truyền qua khu vực dòng chảy Phần quan trọng của thành phần nước cũ lớn của dòng chảy do mưa trong nhiều lưu vực Có thể rất khác nhau với các quá trình khác nhau và lưu vực ẩm ướt (mục 1.5; 5.5; hộp 5.7)

Complementary approach (Tiếp cận phụ): Một phương pháp dự báo cường độ

bốc hơi thực dựa trên ý kiến cho rằng cường độ bốc hơi thực (và do đó độ ẩm xung quanh) lớn hơn thì độ đo bốc hơi từ bề mặt tự do hoặc thùng đo bốc hơi sẽ nhỏ hơn (mục 3.3)

Conceptual model (Mô hình nhận thức-quan niệm): Mô hình thuỷ văn xác

định trong dạng các phương trình toán học Đơn giản hoá của mô hình giác quan (mục 1.3)

Contributing area (Diện tích đóng góp): Một thuật ngữ trong sự đa dạng của

các con đường trong thuỷ văn Hầu hết đều liên quan đến phần của lưu vực đóng góp dòng chảy mặt hay sát mặt do mưa cho thuỷ đồ (mục 1.4)

Data assismilation (Đồng nhất số liệu): Quá trình sử dụng số liệu quan trắc

để cập nhật dự báo mô hình (xem Real-time forecasting and updating) (mục 5.6)

Degree- day method (Phương pháp độ-ngày): Phương pháp dự báo tuyết tan

như là tỷ lệ với độ chênh lệch giữa nhiệt độ trung bình ngày và giá trị ngưỡng (mục 3.4)

Depression storage (Lượng trữ hạ thấp): Nước vượt quá khả năng thấm của

đất duy trì trong các lỗ hổng bề mặt trước khi xảy ra dòng chảy tràn xuôi dốc có ý nghĩa Có thể thấm muộn hơn vào đất sau khi mưa kết thúc (mục 1.4)

Deterministic model (Mô hình tất định): Mô hình với một bộ điều kiện biên

ban đầu sẽ cho duy nhất một đầu ra hoặc một dự báo (mục 1.7)

Diffusivity (Khuếch tán): Sản phẩm của độ dẫn thuỷ lực không bão hòa và

gradient của đường cong liên hệ tiềm năng mao dẫn với lượng ẩm đất (mục 5.1.1, hộp 5.1)

Distributed model (Mô hình phân bố): Mô hình mà giá trị dự báo của biến

trạng thái khác nhau trong không gian (thường là cả thời gian) (mục 1.7)

Dotty plots (Đồ thị điểm): Một cách biểu thị kết quả của mô phỏng Monte-Carlo

trong đó một hàm mục tiêu từ mỗi mô phỏng được vẽ đối chiếu với giá trị chọn ngẫu nhiên của mỗi thông số Do đó đồ thị điểm biểu thị phép chiếu của các điểm mẫu trên

bề mặt phản ứng vào trong trục thông số đơn (xem Objective function, Response

surface) (mục 1.8; 7.7)

Double mass curve (Đường cong khối kép): Đồ thị của thể tích luỹ tích liên

kết với hai trạm đo (mưa hoặc lưu lượng) (mục 3.2)

Dynamic contributing area (Diện tích đóng góp động lực): Diện tích tạo

dòng chảy mặt có khuynh hướng mở rộng suốt trận mưa (mục 1.4)

Eddy correlation method (Phương pháp tương quan xoáy): Kỹ thuật đo bốc

thoát hơi thực và dòng nhiệt thấy được bằng tích luỹ sự dao động nhanh của độ ẩm và nhiệt độ, kết hợp với xoáy rối trong lớp biên thấp hơn (mục 3.3.3)

Effective rainfall (Mưa hiệu quả): Một phần của đầu vào mưa rơi đến lưu vực,

tương đương với phần dòng chảy do mưa của thuỷ đồ (nhưng cũng lưu ý rằng dòng chảy do mưa có thể không phải là tất cả lượng nước mưa) (mục 1.3; 2.2)

Effective storage capacity (Khả năng trữ hiệu quả): Hiệu số giữa độ ẩm đất

hiện thời trong đất không thấm trên mực nước ngầm và bão hoà (mục 1.5)

Ephemeral stream (Dòng phù du-tạm thời): Dòng thường bị khô giữa các thời

kỳ mưa (mục 1.4)

Equifimality (Tương đương): Khái niệm cho rằng có thể có nhiều mô hình của

lưu vực là tương thích chấp nhận được với các quan trắc sẵn có (mục 1.8; 7.7; 7.9)

ESMA model (Mô hình ESMA): xem Explicit soil moisture accouting model Evaluation (Đánh giá): xem Validation

Explicit solution (Phép giải hiện): Tính toán độc lập của biến dự báo ở bước

thời gian này khi cho giá trị của biến ở bước thời gian trước (xem Implicit solution)

Explicit soil moisture accouting model (hoặc ESMA: đôi khi gọi là mô hình quan niệm)(Mô hình giải thích độ ẩm đất hiện): Mô hình thuỷ văn tạo nên

dãy các phần tử lượng trữ với các phương trình đơn giản để điều khiển sự chuyển đổi giữa các phần tử Hầu hết áp dụng cho mô hình tập trung, nhưng một số mô hình sử dụng thành phần ESMA để biểu thị cho đơn vị phản ứng thuỷ văn phân bố (mục 2.4)

Field capacity (Lượng trữ nước thực địa): Biến xác định không chính xác

thường biểu thị như lượng nước của đất khi nó cho phép thoát nước từ bão hoà đến khi

sự thoát nước nhanh ngừng lại (xem Soil moisture deficit) (hộp 6.2)

Finite difference (Sai phân hữu hạn): Biểu hiện gần đúng của vi phân không

gian hoặc thời gian trong dạng của các biến, phân chia bởi các khoảng gián đoạn trong không gian và thời gian (hộp 5.3)

Finite-element method (Phương pháp phần tử hữu hạn): Biểu thị gần đúng

của vi phân thời gian và không gian trong dạng của tích phân của hàm nội suy đơn giản chứa các biến xác định ở nút của sự gián đoạn không đều của miền dòng chảy vào các phần tử (hộp 5.8)

Fuzzy logic (Logic mờ): Hệ thống các quy tắc lôgic chứa các biến liên kết với độ

đo mờ liên tục (thông thường trong khoảng 0 đến 1) thay cho độ nhị phân (đúng/sai, 0 hoặc 1) của lôgic truyền thống Quy tắc là sẵn có cho các toán tử như cộng hoặc nhân của độ đo mờ và cho nhóm các biến nhóm trong tập hợp mờ Quy tắc đó có thể sử dụng

để phản chiếu các kiến thức không đầy đủ về các biến sẽ phản ứng như thế nào trong các hoàn cảnh khác nhau (mục 1.7; 5.2.2)

Gain (Lợi ích): Một hệ số áp dụng cho một hàm chuyển đổi từ thang độ vào đến

thang độ ra trong phân tích hệ thống tuyến tính, có thể làm thích nghi trong dự báo thời gian thực (hộp 8.1)

Geomorphological unit hydrograph (Đường đơn vị địa mạo): Đường đơn vị

rút ra từ quan hệ cấu trúc của địa mạo lưu vực, đặc biệt cấu trúc nhánh của mạng sông (mục 2.3; 4.7; 2)

Global optinium (Tối ưu toàn cục): Một bộ giá trị thông số đưa đến sự phù hợp

tốt nhất có thể cho một tập hợp quan trắc (mục 1.8, 7.2)

Head (Đầu nước): Biểu thức của áp suất như là nguồn năng lượng trên một đơn

vị trọng lượng thường sử dụng trong thuỷ văn thuỷ lực,vì nó có đơn vị độ dài ( Phần 5.11)

Heteroscedasitic error (Sai số hỗn hợp): Chuỗi thời gian của số dư mô hình

thể hiện sự thay đổi phương sai trên một thời kỳ mô phỏng (xem Autocorrelated error)

( mục 7.3, hộp 7.1)

Hortonian model (Mô hình Horton): Sản sinh dòng chảy bởi cơ chế mưa vượt

thấm Được đặt tên Robert E.Horton (xem Partial area model) (mục 1.4)

Hydrological responee unit (Đơn vị phản ứng thuỷ văn): Một phần mặt đất

xác định trong dạng các đặc trưng của đất, thực vật và địa hình của nó (mục 1.7, 2.3, 3.8, 6.1 6.3)

Hysteresis (Trễ): Thuật ngữ để chỉ ra rằng quan hệ giữa lượng nước trong đất và

tiềm năng mao dẫn hoặc độ dẫn thuỷ lực là khác nhau khi đất đang ướt so với khi đất

đang khô (mục 5.1.1; hộp 5.1)

Implicit solution (Phép giải ẩn): Giải đồng thời các biến dự báo ở một bước

thời gian sau khi cho giá trị các bước thời gian trước, thường dùng phép lặp (xem

Explicit solution)(mục 5.1.1; hộp 5.3)

Imcommensurate (Vô ước): Sử dụng để phản ánh biến hoặc thông số với cùng

một tên nhưng có lượng khác nhau vì sự biến đổi của quy mô (mục 1.8)

Infiltration capacity (Khả năng thấm): Cường độ giới hạn ở đó mặt đất có thể

hấp thụ mưa, nó phụ thuộc vào các nhân tố như lượng ẩm trước, thể tích nước thấm,

sự có mặt của các lỗ hổng to hoặc lớp vỏ bề mặt (mục 1.4; hộp 5.2)

Infiltration excess runoff (Dòng chảy vượt thấm): Dòng chảy tạo thành do

cường độ mưa vượt quá khả năng thấm của bề mặt đất Có thể dùng ở quy mô các

điểm cục bộ trong lưu vực (khi dòng chảy mặt có thể thấm xuôi dốc tiếp theo) hoặc ở quy mô lưu vực để thể hiện rằng một phần của thuỷ đồ mưa tạo thành bởi cơ chế mưa vượt thấm (mục 1.4)

Initial condition (Điều kiện ban đầu): Giá trị của biến lượng trữ hoặc áp suất

yêu cầu để ban đầu hoá một mô hình ở lúc bắt đầu một thời kỳ mô phỏng (mục 5.1)

Interception (Giữ lại): Mưa được giữ lại trong lớp phủ thực vật, sau đó bốc hơi

ngược trở lại khí quyển (mục 3.3.2; hộp 3.2)

Inverse method (Phương pháp nghịch): Hiệu chỉnh mô hình bằng cách hiệu

chỉnh thông số để giảm sự khác nhau giữa các biến quan trắc và dự báo (mục 5.1.1)

Isotropic (Đồng hướng): Tính từ mô tả cho môi trường rỗng trong đó độ dẫn

thuỷ lực là như nhau trong tất cả các hướng dòng chảy (xem Anisotropic) (hộp 5.1)

Land surface parametrization (Thông số hoá mặt đất): Mô hình thuỷ văn

dùng để tính dòng nước và năng lượng từ mặt đất đến khí quyển trong mô hình hoàn lưu khí quyển (mục 2.4)

Lead time (Thời gian dự kiến): Thời gian yêu cầu cho dự báo đi trước thời điểm

hiện thời trong dự báo thời gian thực (mục 8.1)

Learning set (Bộ luyện): Bộ số liệu quan trắc sử dụng để hiệu chỉnh trong mô

hình mạng thần kinh (mục 4.3)

Likelihoot measure (Độ hữu hiệu-Độ đo đúng đắn-): Độ đo định lượng của sự

chấp nhận được của một mô hình hoặc bộ thông số riêng trong tái tạo lại phản ứng thuỷ văn đã được mô hình hoá (mục 7.7; hộp 7.1; 7.2)

Linearity (Tuyến tính): Mô hình là tuyến tính nếu đầu ra tỷ lệ trực tiếp với đầu

vào (mục 2.2; hộp 2.1; 4.1)

Linear storate (Lượng trữ tuyến tính): Thành phần mô hình trong đó đầu ra

tỷ lệ trực tiếp với giá trị lượng trữ hiện thời Khối cơ bản của mô hình hàm chuyển đổi tuyến tính chung và hồ chứa bậc thang Nash (mục 2.3; hộp 1.4)

Local optinium (Tối ưu cục bộ): Đỉnh cục bộ trong bề mặt phản ứng thông số ở

đó một bộ thông số nhận được phù hợp với quan trắc hơn tất cả các bộ xung quanh nó,

nhưng không tốt như tối ưu toàn cục (mục 7.2)

Lumped model (Mô hình tập trung): Mô hình coi toàn bộ lưu vực như một đơn

vị tính toán đơn và dự báo chỉ những giá trị trung bình trên toàn lưu vực (mục 1.5, 1.7)

Macropores (Lỗ hổng to): Lỗ hổng lớn trong đất có thể thành đường đi quan

trọng cho sự thấm hoặc phân phối lại của nước bằng cách đi qua khuôn đất như dòng

ưu tiên Có thể do đất bị nứt và hình thành cái hom giỏ, kênh rễ và hang động vật (mục 1.4)

Monte - Carlo simulation (Mô phỏng Monte - Carlo): Mô phỏng liên quan đến

chạy nhiều lần một mô hình sử dụng bộ thông số hoặc điều kiện biên chọn ngẫu nhiên khác nhau (mục 7.5; 7.6; 7.7)

Network width function (Hàm độ rộng mạng): Đồ thị số đoạn sông trong

mạng sông ở các khoảng cách tính từ cửa ra lưu vực Có thể dùng như cơ sở cho cả thuật toán diễn toán tuyến tính và phi tuyến (mục 4.3; 4.7.1)

Nomogram (Toán đồ): Một phương pháp kinh nghiệm cho ước lượng dòng chảy

bằng một dãy đồ thị (mục 2.1)

Nonlinear (Phi tuyến): Mô hình là phi tuyến nếu đầu ra không tỷ lệ trực tiếp

với đầu vào nhưng có thể khác nhau với cường độ hoặc thể tích của đầu vào hoặc với

Optimization (Tối ưu hoá): Quá trình tìm bộ thông số đưa đến sự phù hợp tốt

nhất của mô hình với số liệu có sẵn Có thể làm bằng tay hoặc bằng thuật toán tối ưu hoá (mục 1.8; 7.4)

Overland flow (Dòng chảy tràn): Dòng chảy xuôi dốc của nước trên mặt đất

khi vượt khả năng thấm hay khả năng trữ chỗ trũng của bề mặt (mục 1.4)

Parameter (Thông số): Hằng số cần xác định trước khi chạy mô phỏng mô hình

(mục 1.5; 1.8)

Parameter space (Không gian thông số): Không gian xác định bởi phạm vi các

thông số mô hình có thể với mỗi chiều cho mỗi thông số (mục 1.8; 7.2)

Parsimony (Chi li): Khái niệm đôi khi biết như dao cạo Occam mà một mô hình

không phức tạp hơn cần thiết để dự báo các quan trắc đủ chính xác (hộp 4.1)

Partial area model (Mô hình diện tích riêng phần): Sản sinh dòng chảy (bởi

cơ chế vượt thấm) chỉ trên một phần của sườn dốc (diện tích riêng phần) trong lưu vực (mục 1.4)

Pedo transfer function (Hàm chuyển đổi thổ nhưỡng): Hàm dự báo các thông

số thuỷ lực đất từ các kiến thức của kết cấu đất và các biến khác dễ đo đạc hơn (mục 3.8; 5.1.1; hộp 5.5)

Perceptual model (Mô hình giác quan): Mô tả định tính của quá trình điều

khiển phản ứng thuỷ văn của một vùng (mục 1.3; 1.4)

Phreetophytes : Loại cây mà dễ của nó bòn rút nước từ mực nước ngầm (mục 1.4) Potential evapotranspiration (Bốc thoát hơi tiềm năng): Cường độ bốc thoát

hơi từ bề mặt hoặc lớp phủ thực vật không hạn chế về lượng nước sẵn có (xem

Atmospheric demand) (mục 3.3; hộp 3.1)

Preferential flow (Dòng chảy ưu tiên): Sự tập trung cục bộ dòng chảy trong

đất có thể là ảnh hưởng của các lỗ hổng lớn, sự biến đổi cục bộ trong thuộc tính thuỷ lực hoặc đàu nhọn bề mặt ướt chuyển động vào profile đất Có thể tạo ra sự thấm nhanh và sâu của nước bằng cách đi qua nhiều khuôn đất (mục 1.4)

Principle of superposition (Nguyên tắc xếp chồng): Thêm vào phản ứng của

mô hình tuyến tính để tạo nên một phản ứng tổng cộng (mục 2.2; hộp 2.1)

Procedural model (Mô hình thủ tục): Mô hình biểu thị như chương trình máy

tính Có thể là phép giải chính xác hay gần đúng của phương trình xác định mô hình quan niệm của hệ thống (mục 1.3)

Raster digital elevation model (Mô hình độ cao số hoá Raster): Tập hợp lưới

của giá trị cao trình tại các không gian đều (mục 3.7)

Rational method (Phương pháp tỷ lệ): Phương pháp kinh nghiệm sử dụng lần

đầu trong thế kỷ 19 cho dự báo lưu lượng đỉnh dựa trên diện tích lưu vực và độ đo mưa trung bình (mục 2.1)

Real time forceasting and updating (Dự báo thời gian thực và cập nhật):

Dự báo dòng chảy thực hiện suốt một trận mưa, thường để dự báo khả năng của lũ lụt với sự cập nhật thích ứng của thông số mô hình dựa trên sai số giữa các biến quan trắc

và dự báo (xem Lead time) (mục 4.8; 8.4; hộp 8.1)

Reliability analysis (Phân tích độ tin cậy): Đánh giá tính bất định trong dự

báo mô hình bắt nguồn từ tính bất định trong các giá trị thông số, thường bằng giả

thiết hình dạng chắc chắn cho mặt phản ứng (xem Response surface) (mục 7.1; 7.5)

Responce surface (Bề mặt phản ứng): Bề mặt xác định bởi giá trị biến đổi của

hàm mục tiêu vì nó thay đổi với sự biến đổi giá trị thông số Có thể cho như là bề mặt

"lồi" và "lõm" trong không gian nhiều chiều xác định bởi các thông số, ở đó “lồi” thể hiện sự phù hợp tốt với quan trắc, còn "lõm" thể hiện sự phù hợp tồi với quan trắc (xem parameter space) (mục 1.8; 7.2)

Riparian area (Diện tích ven sông): Phần lưu vực kế cận dòng sông và thường

là nguồn quan trọng nhất của dòng chảy mặt và sát mặt (mục 1.4)

Runoff (Dòng chảy): (xem Overland flow, Storm runoff, Surface runoff,

Subsurface stormflow)

Runoff coefficient (Hệ số dòng chảy): Tỷ lệ của lượng mưa xuất hiện trong

thuỷ đồ dòng chảy do mưa Giá trị sẽ phụ thuộc vào thành phần dòng chảy mưa của thuỷ đồ được xác định như thế nào? (mục 2.2)

Runoff routing (Diễn toán dòng chảy): Chuyển động dòng chảy mặt, sát mặt

do mưa đến điểm quan tâm, thường là cửa ra của lưu vực, quan tâm tới tốc độ dòng chảy mặt, sát mặt và sông (mục 1.6; 4.4; 5.5; 5.6; 6.1)

Saturation excess runoff (Dòng chảy vượt bão hoà): Dòng chảy tạo ra bởi

mưa vào trong đất bão hoà, thậm chí khi cường độ mưa có thể không vượt cường độ thấm thông thường của đất Có thể dùng cả ở quy mô điểm cục bộ bên trong lưu vực (khi dòng chảy mặt có thể thấm tiếp xuôi dốc) hoặc ở quy mô lưu vực để thể hiện phần của thuỷ đồ mưa tạo bởi cơ chế vượt bão hoà (mục 1.4)

Similar media (Phương tiện tương tự): Phương pháp thu phóng của đặc trưng

độ ẩm đất của đất không đồng nhất bằng giả thiết về cấu trúc của phương tiện (ví dụ hình học của khuôn đất là giống nhau, chỉ khác nhau ở thang độ dài của khuôn mẫu khác nhau) (mục 5.4)

Slope - area method (Phương pháp diện tích-độ dốc): Phương pháp đo lưu

lượng đỉnh sau trận lũ khi dùng một phương trình dòng chảy đều bằng cách ước lượng diện tích mặt cắt ngang, độ dốc mặt nước và hệ số nhám tại một vị trí (mục 3.2)

Snow course (Tuyến khảo sát): Đường cắt ngang ở đó tiến hành đo đạc đều đặn

cường độ và độ sâu tuyết (mục 3.1)

Soil moistur characteristic (Đặc trưng độ ẩm đất): Đường cong hoặc hàm số

liên hệ độ ẩm đất với độ dẫn thuỷ lực không bão hoà và tiềm năng mao dẫn (mục 5.1.1; hộp 5.2)

Soil moistur deficit (Độ hụt ẩm đất): Biến trạng thái dùng trong nhiều mô

hình thuỷ văn như một biểu thức của lượng trữ nước trong đất SMD bằng 0 khi đất ở khả năng thực địa và lớn hơn khi đất khô Nó thường biểu thị bằng đơn vị độ sâu của nước (mục 1.4; 3.1)

Specific moisture capacity (Khả năng độ ẩm riêng): Gradient của đường

cong liên hệ độ ẩm đất không bão hoà với tiềm năng mao dẫn (mục 5.1.1; hộp 5.2)

State variable (Biến trạng thái): Biến trong mô hình là một phần của phép

giải phương trình mô hình và thay đổi suốt thời gian mô phỏng nhưng không là một dòng hoặc sự trao đổi của khối Có thể bao gồm biến lượng trữ và áp suất, phụ thuộc vào định nghĩa mô hình (mục 5.8)

Stemflow (Dòng thân cây): Mưa xuyên vào đất qua các nhánh cây (mục 1.4, hộp

3.2)

Stochastic (Ngẫu nhiên): Mô hình là ngẫu nhiên nếu cho một bộ điều kiện biên

và ban đầu, có thể có một khoảng của đầu ra, thường với mỗi đầu ra liên hệ với một xác suất đã ước lượng (mục 1.7)

Storm profile (Trắc diện mưa): Chuỗi cường độ mưa trong suốt trận mưa (mục

3.1)

Storm runoff (Dòng chảy do mưa): Có nhiều định nghĩa mâu thuẫn nhau về

dòng chảy mưa ở đây là phần của thuỷ đồ sông do mưa vượt quá và ở bên trên một lưu lượng đã xẩy ra mà không có mưa và có thể bao gồm cả quá trình dòng chảy mặt, sát mặt, cả đóng góp của nước mưa và nước cũ (mục 1.4; 1.5; 1.6)

Streamline (Đường dòng): Một đường song song với hướng dòng chảy (xem

Subsurface stormflow (Dòng chảy mưa sát mặt): Đóng góp vào thuỷ đồ sông

bởi quá trình dòng sát mặt duy nhất (mục 1.4)

Surface runoff (Dòng chảy mặt): Đóng góp vào thuỷ đồ sông từ dòng chảy tràn

Through flow (Dòng chảy xuyên): Thường dùng cho dòng chảy sát mặt xuôi

dốc gần bề mặt dốc trong trắc diện đất (mục 1.4)

Time compression assumption (Giả thiết nén thời gian): Xử lý lượng nước

thấm suốt trận mưa vì nếu nó đã thấm ở khả năng thấm của đất để tính toán một thời gian tích đọng tương đương (hộp 5.2)

Time to ponding (Thời gian tích đọng): Thời gian lấy trong suốt trận mưa để

làm cho bề mặt đất thành bão hoà (hộp 5.2)

Transfer function (Hàm chuyển đổi): Biểu thị đầu ra từ hệ thống do một đơn

vị đầu vào (mục 3.7)

Triangular irregular network (Mạng tam giác không đều): Một cách biểu

thị địa hình bằng mạng các tam giác giữa các điểm cao trình đã biết (mục 3.7)

Uniform flow (Dòng chảy đều): Dòng chảy kênh hở hoặc dòng chảy tràn trong

đó độ dốc bề mặt bằng độ dốc đáy để tổn thất năng lượng do ứng suất tiếp ma sát, được tính chính xác bởi phần năng lượng tiềm năng thu được như nước chuyển động theo dọc sườn dốc (mục 5.2.2; hộp 5.6)

Unit hydrograph (Đường đơn vị): Phản ứng dòng chảy mưa từ một đơn vị

lượng mưa hiệu quả (mục 2.2; 2.3; 4.8)

Validation (Kiểm chứng): Quá trình đánh giá mô hình để khẳng định rằng

chúng là đại biểu chấp nhận được của hệ thống Các nhà khoa học có một vài ý kiến với khái niệm kiểm chứng (mục 1.8) và tốt hơn là sử dụng "đánh giá" hoặc "khẳng

định" thay cho kiểm chứng (nó có gốc Latinh là độ đo mức độ thật của mô hình (mục 1.8; 5.3; 10.5)

Vector digital elevation model (Mô hình cao trình số vecto): Một tập hợp

điểm cao trình không gian không đều bằng định nghĩa các đường đồng mức cao trình (mục 3.7)

Wave speed (Tốc độ sóng): Xem Celerity

Tµi liÖu tham kh¶o

1 Abbott M B and Refsgaard J C (1996) Distributed Hydrological Modelling Kluwer

Academic, Dordrecht

2 Abbot M B., Bathurst J C., Cunge J A., CYConnell P E and Rasmussen J (1986a) An introduction to the European Hydrological System - Systeme Hydrologique Europeen SHE 1 History, and philosophy of a physically-based

distributed modelling system Jounal of Hydrology 87: 45-59,

3 Abbot M 8., Bathurst J C, Cunge J.A., CYConnell P.E and Rasmussen J 1986b)An introduction to the European Hydrological System- Systeme Hydrologique Europeen SHE 2 Structure of a physical-Bases, distributed modelling system Journal of Hydrology 87: 61-77

4 Abdullah F A and Lettenmaier D P (1997) Application of regional parameter estimation schemes to simulate the water balance of a large continental river

Journal of Hydrology 197: 258-285

5 Abdullah F A., Lettenmaier D P Wood E F and Smith J (1996) Aplication of a

microscale hydrologic model to the water balance of the Arkansas-Red River basin

Jounal of Geophysical Research 101: 7449-7460

6 Abeliuk R and Wheater H S (1990) Parameter identification of solute transport models for unsaturated soils Journal of Hydrology 117: 199-224

7 Ahsan M and O'Connor K M (1994) A simple non-lineer rainfall-runoff model with

a variable gain ractor Journal of Hydrology 155: 151-183

8 Al-Khudhairy D H A, Thompson J R Gavin H and Hamm N A S (1999) Hydrological modelling of a drained grazing marsh under agricultural land use and the simulation of restoration management scenarios Hydrological Science Journal 44: 943-971

9 Al-Wagdany A S and Rao A R (1998) Carrelation of the velocity parameter of three geomorphological instantaneous unit hydrograph modals Hydrological

Processes 12: 651-659

10 Ambrofse B., Perrin J L and Reutenauer D (1995) Mutticriterion validation of a semidistributed conceptual model of the water cycle in the Fecht catchment (Vosges Massif France) Water Resources Research 31: 1467-1481

11 Ambrofse B., Freer J and Beven K J (1996a) Application af a generalised TOPMODEL to the small Ringelbach catchment Vosges, France Water Resources

32: 2147 -2159

12 Amernan C.R.(1965) The use of unit-source watershed data for runoff prediction

Water Resources Research 1: 499-507

13 Amorocho J and Brandstetter A (1971) Determination of nonlinear functional

response functions in rainfallrunof processes Water Resources Research 7: 108

-1101

14 Anderson E A (1968) Development and testing of snowpack energy balance

equations Water Resources Research 3: 19-38

15 Anderson M C and Burt T F (eds) (1990) Process Studies in Hillslope Hydrology

John Wiley Chichester

16 Andrieu H French M N., Thauvin V and Krajewski W F (1996) Adaptation and

application of 4 quantitative forecasting model in a mountainous region Journal of

Hydrology 184: 234-254

17 Arnaud-Fassetra G Ballais J.-L, Beghin E., Jorda M Meffre J.W, Provensal M.,

Roditis J.-C and Suanez S (1993) La crue de I'Ouveze µ Vaison-la-romaine (22 september 1992) Ses effets mophodynamiques, sa place dans la fonctionnement

d'un geosysteme anthropise Revue de Geomophologie Dynamique 42: 34-4S

18 Arnell N.W.1989) Changing frequency of extreme hydrological events in northern

and western europe In Roald L N K and Hassel K A (eds) FRIENDS in

Hydrology IAHS Publication No 187, Wallingford, pp 237-249

19 Arnell N.W.1996) Global Warming River Flows end Water Resources John Wiley,

Chichester

20 Arnell N.W 1999) A simple water balance model for the simulation of streamflow

over a large geographic domain Journal of Hydrology 217: 314-335

21 Arnell N.W and Reynard N S (1996) The effects of climate change due to global

warming on river flows in Great Britain Journal of Hydrolop 183: 397-424

22 Arnold J G and Williams J R (1995) SWRBB - A Watershed Scale Model for Soil

and Water Resources Management Water Resource Publications, Highlands Ranch,

CO, pp 847 -908

23 Arnold J G., Srinavasan R., Muttiah R S and Williams J R (1998) Large area

hydrologic modeling and assessment Part l Model development Journal of the

American Water Resources Asociation 34:,73-89

24 Aronica G Hankin B G and Beven K.J (1998) Uncertainty and equifinality in calibrating distribued roughness coefficients in a flood propagation model with

limited data Advances in Water Resources 22: 349-365

25 Avissar R 1998) Which type of soil-vegetation-atmosphere transfer scheme is needed for general circulation models: a proposal for a higher-order scheme

Journal of Hydrology 212/213: 136-154

26 Avissar R and Pielke R (1989) A parameterization of hetetogeneous land surfaces

for atmospheric numeric models and its impact on regional meteorology Monthly Weather Review 117: 2113-2136

27 Bales J ard Betson R.' (1982) The curve number as a hydrologic index In Singh V

P.(ed.) Rainfall-Runoff Relationship Water Resource Publications, Highlands

Ranch, CO, pp 371 -386

28 Band L E Peterson D L., Running S W., Coughlan J C., Lammers R., Dungan J and Nemani R,1991) Forest ecosystem processes at the watershed scale: basis for

distributed simulation Ecological Modelling 56: 171-196

29 Band L.E Paterson P., Nemani R and RunningS W (1993) Forest ecosystem processes at the watershed scale: incorporating hillslope Hydrology Agric Forest

Meteorology 63: 93-126

30 Bardossy A Bronstert A and Merz B (1995) 1-dimensional, 2-dimensional and dimensional modelling of water-movement in the unsaturated soil matrix using a

3-fuzzy approach Advances in Water Resources 18(4): 237-251,

31 Barling R D Moorel D and Grayson R B, (1994) A quasi-dynamic wetness index for characterizing the spatial distribution of zones of surface saturation and soil

water content Water Resources Rearch 30(4): 1029-1044,

32 Bastiaanssen W G M., Hoekman D H and Roebeling D (1994) A Methodology

for the Assessmenfor Surface Resistance and Soil Water Storage Variability at Mesoscale Based on Remote Sensing Measurements, IAHS Publication No 2,

Wallingford, UK

33 Bastiaanssen W G M., Menenti M., Feddes R A and Holtslag A A M (1998) A remote sensing surface energy balance algorithrn for land (SEBAL), 1,

Formulation Journal of Hydrology 212/213: 198-212,

34 Bates P D Ardersion M G., Baird L., Walling D E and Simm D (1992)

Modelling fioodplain flows using a two-dimensional finite element model Earth

Surface Processes and Landioms 17: 575-588

36 Bates P D Ardersion M G and Hervouet J.-M (1995) An initial comparison of

2-dimensional finite element codes for river flood simulation Proceesing of the

Institution of Civil Engineers., Water Maritime Energy 112: 238-248

37 Bates P D., Horritt M., Smith C and Mason D (1997) Integrating remote sensing

observations of flood hydrology and hydraulic modelling Hydrological Prosesses 11:

1777 -1795

38 Bathurst J C (1986a) Physically-based distributed modelling of an upland

catchment using the System Hydrologique Europeen Journal of Hydrology 87:

79-102

39 Bathurst I C (1986b) Sensitivity analysis of the Systeme Hydrologique Europeen

for an upland catchment Journal of Hydrology 87: 103-123

40 Bathurst I C and Cooley K R (1996) Use of the SHE hydrological modelling system to investigate basin response to snowmelt at Reynolds Creek, Idaho

Journal of Hydrology 175: 181-21 l

41 Bathurst I C Wicks J M and O'Connell P E (1995) The SHE/SHESED basin scale water ftlow and sediment transport modelling system In Singh V P (ed.)

Computer Mode/s of Watershed Hydrology Water Resource Publications, Highlands

Ranch, CO, pp 563-594

42 Bazemore D E., Eshleman K N and Hollenheck K (1994) The role of soil water

in stormflow generation in a forested headwater catchment synthesis of natural

tracer and hydrometric evidence Journal of Hydrology 162: 47-75

43 Beasley D B Huggins L F and Monke E J (1980) Answers: a model for

watershed planning.Transactions of the American Society of Agricultural Engineers

23: 938-944

44 Beck M B (1987) Water quality modeling: a review of the analisis of uncertainty

Water Resources Research 23: 1393-1442

45 Beck M B and Halton E (1991) Uncertainty, identifiability and the propagation

of prediction errors: a case study of Lake Ontario Journal of Forecasting 10:

135-161

46 Becker A and Braun P (1999) Disaggregation, aggregation and spatial scaling in

hydrological modelling Journal of Hydrology 217: 239-252

47 Bell V A and Moore R J (1998) A grid-based distributed flood forecasting model

for use with ,weather radar data 1 Formulation 2 Case studies Hydrology and

Earth System Science 2: 265-198

48 Bergkamp G (1998) A hierarchical view of the interactions of runoff and

infiltration with vegetation and microtopography in semiarid shrublands Catena

33: 201-220

49 Bergstron S (1975) The developmenfor a snow routine for the HBV-2 model

Nordic Hydrology 6: 73-92

50 Bernier P (1985) Variable source areas and stormflow generation: an update of

the concept and simulation effort Journal of Hydrology 79: 195-213

51 Berod D D., Singh V P and Musy A (1999) A geomorphologic kinematic-wave

(GKW) model for estimation of floods from small alpine watersheds Hydrological

54 Beven K.J., (1978) The hydrological response of headwater and slideslopes areas

Hydrologycal Sciences Bulletin 23: 419-437,

55 Beven K.J (1979a), A sensitivity analysis of the Penman-Monteith actual

evapotranspiration estimate Journal of Hydrology 44: 169-190

56 Beven K.J (1979b) On the generalised kinematic routing method Water Recources

Rcsearch 15: 1238-1242

57 Beven K (1981) Kinematic subsurface stormflow Water Recources Rcsearch

17(5):1449-1424

58 Beven K J (1982) On suhsurtace stormflow: an analysis of response times

Hydrological Sciences Journey 27(4): 505 -521

59 Beven K J (1984) Infiltration into a Class of vertically non-uniform soils

Hydrological Sciences Journey 29: 425-434

60 Beven K J (1986a) Runoff production and flood frequency in catchments of order

ran ,alternative approach In Gupta V.K., Podriguez-Iturbe 1 and Wood F.F (eds) Scale Problems in Hydrology Reidel, Dordrecht, pp 107-131

61 Beven K J (1986b) Hillslope runoff processes and flood frequency cheracteristics

In Abrahams A D (ed) Hillslope proceess Allen and Unwin, Boston pp 187-202

62 Beven K J (1987) Towards the use of catchmemt geomorphology in flood

frequency predictions Earth Surface Processand Landforms 12: 69-82

63 Beven K J (1989) Changing ideas in hydrology: the case of physically-Based

models Journal of Hydrology 105: 157-172

64 Beven K J (1991a) Hydrograph separation? In Proceeding of the BHS 3rd

National Hydrology Symposium Southampton, 1991

65 Beven K J (1991b) Spatially distrihuted modelling: conceptual approach to runoff

prediction In Bowles D and O'Connell P E.(eds) Recent Advances in the Modelling

of Hydrologic Systems Kluwer Academic, Dordrecht pp 373-387

66 Beven K J (1993) Prophecy, reality and uncertainty in distributed hydrological

modelling Advances in Water Resources 16: 41-51

67 Beven K J (1995) Linking parameters across scales: suh-grid parameterisations and scale dependent hydrological models Hydrological Processes 9: 507-525

68 Beven K J (1996a) The limits of splitting: hydrology Science of the Total

Envirnnment 183;89-97

69 Beven K (1996b) A discussion of distributed modelling, In Refsgaard J.C and

Abbott M B.(eds), Distributed hydrological modelling Kluwer, Dordrecht, pp

255-278

70 Beven K.J (1996c) Response to comments on A discussion of distributed modelling

In Retsgaard J.-C and Abbott M B (eds) Distributed hydrological modelling

Kluwer, Dordrecht,' pp 289-295

71 Beven K.J (1997a) TOPMODEL: a critique Hydrological Precesses 11(9):

1069-1086

72 Beven K.J (1997b) Distributed hydrological modelling: Applications of the

TOPMODEL concept John Wiley, Chichester

73 Beven K.J (2000) On uniqueness of place and process representations in

hydrological modelling Hydrology and Earth System Science 4(2): 203-212

74 Beven K.J and Binley A M (1992) The future of distributed models-model

calibration and uncertainty prediction HydrologicaI Proesses 6(3): 279-298

75 Beven K.J and Clarke R T (1986) On the variation of intiltration into a

homogeneous soil matrix containing a population of macropores Water Resources

Research 22: 383-388

76 Beven K J and Franks S (1999) Functional similarity in landscape scale VAT

modelling Hydrology and Earth System Science 3(1): 85-94

77 Beven K J and Freer J (2000) Dynamic TOPMODEL Hydrological Proesses

(inpress)

78 Beven K and Germann P (1981) Water flow in soil macropores II A combined

flow model Journal of Soil Science 32: 15-29

79 Beven K J and Germann P F (1982) Macropores and water flow in soils Water

Resources Research 18 (5): 303-325

80 Beven K J and Kirkby M J (1979) A physically based, variable contributing area

model of basin hydrology Hydrologycal Science Bulletin 24(1): 43-69

81 Beven K J and Wood E F (1983) Catchment geomorphology and the dynamics of

runoff contributing areas Journal of Hydrology 65: 139-158

82 Beven K J and Wood E F (1993) Flow routing and the hydrological response of

channel networks In Beven K J and Kirkby M J (eds) Channel,Network

Hydrology John Wiley, Chichester, pp 99-128

83 Beven K J., Warren R and Zaoui J (1980) SHE: towards a methodology for

physically-based distributed forecasting in hydrology IAHS Publication No 129,

Wallingford UK, pp 133-137

84 Beven K J., Kirkby M I., Schoffield N and Tagg A (1984) Testing a

physically-based flood forecasting model (TOPMODEL) for three UK catchments Journal of

Hydrology 69: 119-143

85 Beven K J., Calder A and Morris E M (1987) The Institute of Hydrology

distrihuted model Technical Report Report No 98 Institute of Hydrology,

Wallingford, UK

86 Beven K J Wood E F and Sivapalan M (1998) On hydrological heterogeneity

catchment mophology and catchment response Journal of Hydrology 100:

353-375

87 Beven K J Lamh R Quinn P., Romanvicz R and Freer I (1995) Topmodel In

Singh VP (d.) Computer Model of Watersheld Hydrology Water Resources

Publication Highlands Ranch, CO, pp 627-668

88 Binley A M and Beven K J (1992) Three dimensional modelling of hillslope

hydrology Hydrologica/ Processe 6: 347-359

89 Binley A M., Beven K J and Elgy J (1989) A physically-bases model of

heterogeneous hillslope II Effective hydraulic conductivities Water Resources

Research 25.6): 1227-1233,

90 Binley A M., Beven K J., Calder A and Watts L G, (1991) Changing responses in

hydrology assessing the uncertainty in physically based model predictions Water Resources Research 27(6) 1253-1261

91 Blackie J R and Eeles C W O (1985) Lumped catchment models In

Anderson.M G and Burt T, P (eds) Hydrological Forecasting John Wiley,

Chichester, pp, 311-346

92 Blazkova S and Beven K (1997) Flood frequency prediction for data limited catchments in the Czech Republic using a stochastic rainfall model and topmodel

Journal of Hydrology 195: 256-278

93 Bloschl G., Kirnbauer R and Gutnecht D (1991) Distributed snowmelt simulations

in an alpine catchment 1 Model evaluation on the basis of snow cover patterns

Water Recources Research 27 3171-3179

94 Boorman D B., Hollis J.M and Lilly A (1995) Hydrology of soil types: a hydrologically-based classification of the soils of the United Kingdom Technical Report 126, Institute of Hydrology, Wallingford, UK

95 Borah D K., Prasad S N and Alonso C V (1980) Kinematic wave routing

incorporating shock fitting Water Recources Research 16: 529-541

96 Bouchet R.J (1963) Evapotranspiration Reelle et Potentielle Signification Climatique IAHS Publication No 62, Wallingford, UK, pp 134-142

97 Box G E P and Cox D R (1964) An analysis of transformations Journal of the

Royal Statistical Society B26: 211-243; Discussion 244 -252

98 Box G E P and Jenkins G M (1970) Time Series Analysis Forecasting and

Control Holden-Day, San Francisco

99 Box G, E P and Tiao G C (1992) Bavesian Inierence in Statistical Analysis

Wiley Interscience, New York

100 Bradley A A., Cooper P J Potter K W and Price T (1995) Floodplain mapping

using continuous hydrologic and hydraulic simulation models Journal of Hy

drological Engineering ASCE 1: 63-68

101 Brakensiek D L, and Rawls W J (1994) Soil containing rock tragments: effects

on infilltration.Catena 23: 99-110

102 Bras R E [1990) Hydrology Addison-Wesley Reading MA

103 Braun L N and Lang H (1986) Simulations of snowmelt runoff in lowland and lower alpine regions of Switzerland ln Modelling Snowmelt-Induced Processes IAHS Publication No 155 Wallingtord, UK, pp 125-140

104 Bronstert A (1999) Capabilities anJ limitations of distributed hillslope

hydrological modelling Hydrological Processes13: 21-48

105 Bronstert A and Plate E.(1997) Modelling of runoff generation and soil moisture

dynamics for hillslopes and microcatchments Journal of Hydrology 198: 177-195

106 Brooks R H and Corey A T (1964) Hydraulic properties of porous media Technical Report Hydrology Paper No 3, Cotorado State University, Fort Collins,

CO

107 Bruneau P., Gascuel-Odoux C., Robin P., Merot Ph and Beven K J (1995) The

sensitivity to space and time resolution of a hydrological model using digital

elevation data Hnbefogical Processes 9: 69-81

108 Brutsaert W and Sugito M.(1992) Application of self-preservation in the diumal evolution of the surface budget to determine daily evaporation Journal of

Geophysical Research 97(D17): 18877-18882

109 Bultot F., Coppens A Dupries G L., Gellens D and Meulenberghs F (1988)

Repercussions of a CO2 doubling on the water cycle and on the water balance-a

case study for Belgium Journal of Hydrology 99: 319-347

110 Bultot F., Gellens D., Spreafico M and Schadler B (1992) Repercussions of a CO2

doubling on the water balance-a case study in Switzerland Journal of Hydrology

137: 199-208

111 Burges S J Wigmosta M S and Meena J M (1998) Hydrological effects of

land-use change in a zero-order catchment Journal of Hydrological Engineering

ASCE 3: 86-97

112 Bumash R (1995) The NWS river forecast system — catchment modeling In

Singh V P (ed.) Computer Models of Watershed Hydrology Water Resource

Publications, Highlands Ranch, CO, pp 311-366

113 Calder I R (1977) A model of transpiration and interception loss from a spruce

forest in Plynlimon., Central Wales Journal of Hydrology 33: 247-265

114 Calder I.(1986) A stochastic model of rainfall interception Journal of Hydrology

89: 65-71

115 Calder I R (1990) Evaporation in the Uplands John Wiley, Chichester

116 Calder I.R (1996) Dependence of rainfall interception on drop size:1 Developmenfor the two-layer stochastic model Journal of Hydrology ll6: 363-378

117 Calder I R Harding R J, and Rosier P T W (1983) An objective assessmenfor soil moisture deficit models Journal of Hydrology 60: 329-355

118 Calder I R Hall R L, Rosier P T W., Bastable H G and Prasanna K T (1996)

Dependence of rainfall interrception of drop size: 2 Experimental determination of

the wetting functions and two-layerstochastic model parameters for five tropical

tree species Journal of Hydrology 185: 379-388

119 Calder A (1988) Calibration, sensitivity and validation of a physically-based rainfall-runoff model Journal of Hydrology 103: 103-115

120 Calder A (1993) Flood generation modelling Institution of Wat Environ

Management J:7:614-620

121 Calder A and Cammeraat L H (1993) Testing a phisically-based runoff model

against field observations on a Luxembourg hillslope Catena 20: 273-288

122 Calder A and Lamb R.(l996) Flood frequency estimation using continuous

rainfall-runoff modelling Pays Chem Earth 20: 479-483

123 Calder A and Wood W L (1995) The Institute of Hydrology distributed model

In Singh V P.(ed.) Computer Mordels of Matershed Hydrology Water Resource

Publications, Highlands Ranch, CO pp 595-626

124 Cameron D (2000) Estimating flood frequency by continuous simulation PhD thesis Lancaster University Lancaster

125 Cameron C S Beven K J Tawn J Blazkova S and Naden P (1999) Flood

frequency estimation b continuous simulation for a gauged upland catchment (with uncertainty) Journal of Hydrology 219: 169-187

126 Campolo M., Andeussi P and Soldati A (1999) River flood forecasting with a

neural network model Water Resources Research 35: 1191-1197

127 Cappus P (1960) Bassin versant experimental d'Alrancer etudes des lois

I'ecoulement Application ou calcul et a la prevision des debits La Houille Blanche

A: 493-520

128 Carsel R F Maclkey L A Lorber M.N and Bakin L B (1985) The pesticide root zone model (PRZM) a procedure for evaluating pesticide leaching threats to

groundwater, Ecological Modeling 30: 49-69

129 Cerda A (1998) Change in overland flow and infiltration after a rangeland fire in

a Mediterrean sarub and Hydrological Processes 12; 1031-1042

130 Chagnon S A.E, (1996) The Great Flood of (1993) Westview Press Boulder, CO

131 Chapman C (1996b) Common unitgraphs for sets of runoff event Part 2

132 Comparisions and inferences fof raintaff loss models Hydrological Processes 10:,

83-792

133 Charbenean R I.(1984) Kinemtic models for soil moisture and solute transport

Water Resources Research 20: 699-706

134 Chaubey I, Haan C T., Grumwald S and Salisbury J M, (1999) Uncertainty in

the model parameters due to spatial variability of rainfall Journal of Hydrology

136 Chiew F H S Stewardson M J and McMahon T A (1993) Comparison of six

rainfafl-runoff modelling approaches Journal of Hydrology 147: 1-36

137 Chow V T (1964) Handbook of Applied Hydrology McGraw-Hill, New York

138 Chow V T and Kulandaiswamy V C (1971) General hydrologic systems model

Journal of the Hydraulics Division, ASCE 97(HY6): 791-804

139 Chutha P and Dooge J C I (1990) The shape parameters of the geomorphologic

unit hydrograph Journal of Hydrology 117: 81-97

140 Ciarapica L (1998) TOPKAPI — un Modello AffIussi-Deflussi Distribuito Applicahile Dalla Scala Di Versante Alla Scala Di Bacino PhD thesis, Universita

di Bologna, Italy

141 Clapp R B and Hornberger G M (1978) Empirical equations for some

hydraulic properties Water Resources Research 14: 601 -604

142 Clapp R B., Homberger G M and Coshy B.J (1983) Estimating spatial variation in soil moisture with a simple dynamic model Water Resources Research

19: 739-745

143 Clapp R B., Timmins S P and Huston M A (1992) Visualising the surface

hydrodynamics of a forested watershed In Russell T F etal (ed.) Proceedings of the IX International Conference on Computational Methods in Water Resources, V.2 Mathematical Models of Water Resources Elsevier, New York, pp 765-772

144 Clark C O (1945) Storage and unit hydrograph Transactions of the American

Society of Civil Engineers 110: 1416-1446

145 Ciarke R T (1973) A review of some mathematical models used in hydrology

with observations on their calibration and use Journal of Hydrology 19: 1-20

146 Clarke R T (1998) Stochastic processes for Water Scientists: Developments and

Applications.John Wiley Chichester

147 Clausnitzer V Hopmans J H and Nielsen D L (1992) Simultaneous scaling of soil water retention and hydraulic conductivity curves Water Resources Research28: 19-31

148 Cluckie I D (1993) Hydrological Forecasting: Real Time, In Young P.C (ed.) Encyclopaedia of Emironmental Systems Pergamon Press, Oxford, pp 291-298

149 Colbeck S C (1974) Water flow through snow overlying an impermeable boundary Water Resources Research 10(1) 119-123

150 Connolly R D., Silbum D M and Ciesiolka C A A (1999) Distributed parameter hydrology model (Answers) applied to a range of catchment scales using

rainfall simulator data III Application to a spatially complex catchment Journal

of Hydrology 193: 183-203

151 Conway D and Jones P D (1998) The use of weather tspes and air flow indices

for GCM downscaling Journal of Hydrology 212/213: 348-361

152 Cooley K R.(1990) Effects of CO-induced climatic changes on snowpack and streamflow Hydrological Science Journal 35: 511-522

153 Cooper M, and Wood E F 1982 Parameter estimation of multiple input-output

time series models: application to rainfall-runoff processes Water Resources Research 18: 1352-1364

154 Cordova J R and Rodriguez-Iturbe I (1983) Geomorphoclimatic estimation of

extreme flood probabilities Journal of Hydrology, 65: 159-173

155 Corradini C Melone F and Smith R E (1997) A unified model for infiltration

and redistributation during complex rainfall patterns Journal of Hydrology 192:

104-124

156 Corradini C., Morbidelli R and Melon F (1998) On the interaction between

infiltration and Hortonian runoff Journal of Hydrology 204: 52-67

157 Cosby B.J., Hornberger G M Claipp R B and Ginn T R (1984) A statistical

exploration of the relationship of soil moisture characteristics to the physical properties Water Resources Research 20: 682-690

158 Cowpertwait P S P., O'Connell P E Metcalt A V and Mawrlslev I (1996) Stochastic point process modelling of' rainfall.I Singer-site fitting and validation,

II Regionalisation and disaggregation Journal of Hydrology 171: 17-65

159 Cox D R and Hinkley D V (1974) Theoretical Statistics Chapman and Hall,

London

160 Cox P.M Huntingtingford C and Harding R.J (1998) A canopy conductance and

photosynthesis model for Se in a GCM land surface scheme Journal of Hydrology

212/213: 79-94

161 Crago R D and Brutsaert W (1996) Daytime evaporation and the

seif-preservation of the evaporation fraction and the Bowen ratio Journal of Hydrology 178: 241-255

162.Crawford N H and Linsley R K (1966) Digital simulation in hydrology:

Stanford Watershed model IV Technical Report 39 Departmenfor Civil

Engineering Stanford University, CA

162 Cunge J (1969) On the suhjecfor a flood routing method (Muskingum method,

Journal of Hydrologic Research 7: 205-230

163 Daluz Vieira J (1983) Conditions governing the use of appioximations for the St Venant equations for shallon surface Water flow Journal of Hydrology 60: 43-58

164 Darcy H (1856) Les Fontaines de la Ville de Dijon Dalmont, Paris

165 Datin R (1998) Outils Operatinnnels pour la prevision des crues rapides: traitements des incertitudes et integration des previsions meterologique Developpements de TOPMODEL pour le prise en compte de la variabilite spatiale

de la pluie PhD thesis, INP Grenoble

166 Davie T (1996) Modelling the influence of afforestation on hillslope storm runoff

In Anderson M and Brooks S M (eds) Advances in Hillslope Proesses, V John

Wiley, Chichester, pp 149-184

167 Davis L (1991) Handbook of Genetic Algorithms Van Nostrand Reinhold, New

York

168 Dawdy D R and O'Donnell T (1965) Mathematical models of catchment

behaviour Journal of the Hydraulics Division Proceedings of the American Society

of Civil Engineers 91(HY4): 123-127

169 DawesW R., Zhang L., Hatton.T J., Reece P H., Beale G T H and Packer I

(1997) Eialuation of a distributed parameter ecohydrological model (TOPOG-IRM)

on a small cropping rotation catchment Journal of Hydrology 191: 64-86

170 Dawson C and Wilby R (1998) An artificial neural network approach to

rainfall-runoff modelling Hydrological Science Journal 43: 47-66

171 De Bruin H A R., Van den Hurk B J J M and Kohsiek W (1995) The

scintillation method tested over a dry vinyard area Boundary Layer Meteorology

76: 25-40

172 De Troch F P., Troch P A., Su Z and Lin D (1996) Application of remote sensing

for hydrological modelling In Abbott M and Retsgaard J.-C (eds) Distribute

Hydrological Modelling Kluwer, Dordrecht pp 165-191

173 Diaz-Cranados M A., Valdes J B and Bras R.L (1984) A physically-based Rood

frequency distribution Water Resources Research 20: 945-1002

174 Dickinson R E and Henderson-Sellers A (1988) Modelling tropical

deforestation: a study of GCM land-surface parameterizations Quarterly Journal

of the Royal Meteorological Society 114: 439-462

175 Dietterick B C., Lynch J A and Corbett E S (1999) A calibration procedure using TOPMODEL to determine suitability for evaluating potential climate

change effects on water yield Journal of the American Water Resources

Association 35: 457-468

176 Diskin M and Boneh A (1973)Determination of optimal kemafs for second-

order stationary surface runoff systems Water Resources Research 9: 311-325

177 Dixon R M and Linden D R (1972) Soil air pressure and water infiltration

under border irrigation Soil Science Society of America Proceedings 36: 948-953

178 Doe W W., Saghaflan B and lulien P Y (1996) Land-use impact on Watershed response: the integration of two-dimensional Hydrological modelling and

geographical information systems Hydrological Processes 10: 1503-1511

179 Dolcine L A H and French M N (1998)Evaluation of a conceptual rainfall

forecasting model from observed and simunated rainfall events, Hydrology ancl

Earth System Science 2: 173-182

180 Dolman A J (1987) Summer and winter rainfall interception in an oak forest

Predictions with an analytical and a numerical simulation model Journal of Hydrology 90: 1-9

181 Donigian A S D Bicknell B R and Imhoff J, C (1995) Hydrological-simulation

program-fortran In Singh V P (ed) Computer Models of Watershed Hydrology

Water Resource Publications, Highlands Ranch, CO, pp 395-442

182 Donnelly-Mkowecki L M and Moore R, D (1999) Hierarchical testing of three

rainfall-runoff models in small forested catchments Journal of Hydrology

219,136-152

183 Dooge J.C.I (1957) The rational method for estimating flood peaks Engineering

186 Duan J and Miller N L (1997) A generalized power function for the subsurface

transmissivity profile in TOPMODEL Water Resources Research 33: 2559-2562

187 Duan Q S., Sorooshian S and Gupta V (1992) Effective and effcient global

optimisation for conceptual rainfall-runoff models Water Resources Research 28:

1015-1031

188 Duhand D., Obled C and Rodriguez J.-Y (1993) Unit hydrograph revisited: an altemative approach to UH and effective precipitation identification Journal of

Hydrology 150: 115-149

189 Dubayah R O., Wood E F., Engman E T., Czajkowsiu K.P., Zion M and Rhoads

J (1999) Remote sensing in hydrologic modeling In Schultz G A and Engman E

T (eds) Remote Sensing in Hydrology and Water Management Springer-Verlag,

191 Dutty C (1996) A two state integral-balance model for soil moisture and

groundwater dynamics in complex terrain Water Resources Research 32:

2421-2434

192 Dumenil L and Todini E (1992) A rainfall-runoff scheme for use in the

Hamburg climate model In O'Kane J P (ed.) Advances in Theoretical Hydrology

A Tribute to James Dooge Elsevier, Amsterdam, pp 129-157

193 Dunn S M (1999) Imposing constraints on parameter values of a conceptual

Hydrological model using baseflow response Hydrology and Earth System Science

3: 271-284

194 Dunn S M and Ferrier R C (1999) Natural flow in managed catchments: a case

study of a modelling approach Water Research 33: 621-630

195 Dunn S M and Mackay R (1996) Modelling the hydrofogical impacts of open

ditch drainage Journal of Hydrology 179: 37-66

196 Dunn S M and Mackay R., Adams R and Oglethorpe D.R (1996) The hydrological component of the NELUP decision-support system: an appraisal Journal of Hydrology 177: 213-235

197 Dunne T (1978) Field studies of hillslope flow processes In Kirkby.M J (ed)

Hillslope Hydrology John Wiley, Chichester, pp 227-293

198 Dunne T and Black R D (1970) An experimental investigation of runoff

production in permeable soils Water Resources Research 6: 478-490

199 Dunne T., Price J G and Coheck S C (1976) The generation of runoff from

subarctic snowpacks Water Resources Research 12(4): 677-685

200 Dunne T., Zhang W and Aubtey B F (1991) Effects of rainfall, vegetation and

microtopography on infiltration and runoff Water Resources Research 27:

2271-2286

201 Durand P Robson A and Neal C (1992) Modelling the hydrology of submeditenanean montane catchments (Mont Lozere, France), using TOPMODEL:

initial results Journal of Hydrogy 139: 1-14

202 Durand Y., Brun E., Merindol L, Guymarb'h G., Lesassre B and Martin E (1993) A meteorological estimation of relevant parameters for snow models

Annals of Glaciology 18: 65-71

203 Duru J.O and Hjelmfelt, A T (1994) Investigating Prediction Caliability of

HEC-1 and KINEROS kenmatic Wave Runoff Models J Hydrology; 187: 87-103,

1994

204 Eagleson P S.(1970) Dynamic Hydrology McCraw-Hill, New York

205 Eagleson P S (1972) Dynamics of plood frequency Water Resources Research 8:

878-898

206 Editjatno Nescimento N De O., Yang X., Makhlouf Z and Michel C (1999)

GR3J: a daily watershed model with three free parameters Hydrological Science

Journal 44: 263-277

207 Ehlers W (197 5) Observations on earthworm channels and infiltration on tilled

and untilled loess Soil Soil Sclertce119: 242-249

208 Engman E and Cumey R (1991) Remote Sensing in Hydrology Chapman and

Agricultural Water Management 29: 235-253

213 Ewen J (1997) Blueprint' for the UP modelling system for large-scale

hydrology Hydrology and Earth System Science 1: 55-69

214 Ewen J and Parkin G (1996) Validation of catchment models for predicting

land-use and climate change impacts 1 Method Journal of Hydrology 175:

precipitation Hydrology and Earth Sistem Sciences 1(4): 787-800

217 Fagre D B., Comanor P L., White J D., Hauer F R and Running S W (1997)

Watershed Responses a climate change at Glacier National Park Journal of the

American Water Resources Association 33:, 55-765

218 Fairfield J and Leymaire P (1991) Drainage networks from grid digital

elevation models Water Resources Research, 27: 709-717

219 Famiglietti S and Wood E F (1991) Evapotranspiration and runoff from large Land areas: land surface hydrology for atmospheric general circulation models

Surveys in Geophysics 12: 179-204

220 Famiglietti ,J.S Wood E F., Sivapalan M and Thongs D J (1992) A catchment

scale water balance model for FIFE Journal of Geophysical Research 97(D17)

1899-1900

221 Faures J.M, Goodrich D C Woolhiser D A, and Sorooshian S (1995) Impacfor

small-scale rainfall variability on runoff modelling Journal of Hydrolology 173:

309-326

222 Federer C A Vorosmarty C and Fekete B (1996) Intercomparison of methods

for calculaling potential: evaporation in regional and global water balance models

Water Resources Research 32: 2315-2321

223 FeIdman A.D (1995) HEC-1 flood hydrograph package In Singh V P, (ed.)

Computer Models of Watershed Hydrology, Water Resource Publications, Highland

Ranch, CO, pp 119-150

224 Fernando D A K, and Jayawardena A W (1998) Runoff forecasting using RBF

networks with OLS algorithm Joumal of Hydrological Engineering ASCE 3:

203-209

225 Fisher J and Beven, K J (1995) Modelling of streamflow at Slapton Wood using

TOPMODEL with an uncertainh estimation framework, Field Studie 8: 577-584

226 Fleming C (1975) Computer Simulation Techniques in Hydrology Environmental Science Series Elsevier

227 Fleming C and Franz D D (1971) Flood frequence etimating techniques of the

Hydrolic Division ASCF, 9 (HY9): 1441-1460

228 FIugel W.A (1995) Delineating hydrological response units by geographical in for mation system analyses for regional hydrological modelling using PRMS/MMS in

the drainage basin of the Rever Brol, Germany Hydrological Processes 9: 423-436

229 FIury M Flunler H., Jury W A and Leuenberger J (1994) Susceptibility of soils

to preferential flow of water a field study Water Resources Research 30(7):

1945-1954

230 Fontaine T.A (1995) Rainfall-runoff model accuracy for an extreme flood

Journal of Hydraulic Engineering, ASCE 121(4): 365-374

231 Forrest S (1993) Genetic algorithms: principles of natural selection applied to computation Science 261: 872-878

232 Fox D M, Le Bissonnais Y and Bruand A (1998) Tbe effect of ponding depth on Infilltration in a crusted surface depression Catena 32: 87-100

233 Franchini M and Galeati G (1997) Comparing several algorithm schemes for the

calibration of conceptual rainfall-runoff models Hydrological Science Journal 42:

357-380

234 Franchini M and Pacciani M (1991) Comparative analysis of several conceptual

rainfall-runoff ; models Journal of Hydrology 122: 161-219

235 Franchini M., Helmlinger K R., Foufoula-Geogiou E and Todini E (1996) Stochastic storm transposition coupled with rainfall-runoff modelling for

estimation of exceedence probability of design floods Journal of Hydrology 175:

511-532

236 Franks S W and Beven K J (1997) Estimation of evapotranspiration at the landscape scale: a fuzzy disaggregation approach Water Resources Research 33: 2929-2938

237 Franks S W Beven K J., Quinn P F and Wright I (1997) On the sensitivity of soil-vegetation-atmosphere transfer (SVAT) schemes: equifinality and the problem

of robust calibration Agric forest Meteolology 86: 63-75

238 Franks S W Cineste Ph., Beven K J and Merot P (1998) On constraining the predictions of a distributed model: the incorporation of fuzzy estimates of saturated

areas into the calibration process Warer Resources Research 34: 787-797

239 Fread D L (1973) Technique for implicit flood routing in rivers with tributaries

Water Resources Research 9: 918-926

240 Fread D (1985) Channel routing In Anderson M and Burt T (eds) Hjdrological forecasting John Wiley, Chichester, pp 437-503

241 Freer J Beven K J and Ambrofse B (1996) Bayesian estimation of uncertainty

in runoff predict, and the value of data: an application of the GLUE approach Water Resources Research 32: 2161-2173

242 Freer J Mc Donnell J., Beven K.J., Brammer D., Bums D., Hooper R P and Kendal C (1997) Topographic controls on subsurface stormflow at the hillslope

scale for two hydrologically distinct small catchments Hydrological Processes 11:

1347-1352

243 Freeze R A (1972) Role of subsurface flow in generating surface runoff 2

Upstream source areas Water Resources Research 8(5): 12, 2-1283

244 Freeze R A and Harlan R L (1969) Blueprint for a physically-based digitally

simulated hydrologic response model Journal of Hydrology 9: 237-258

245 French M N and Krajewski W F, (1994) A model for real-time quantitative

rainrall forecasting using remote sensing 1 for mulation Water Resources Research 30: 1075-1083

246 Gandolfi C Bishetti G B and Whelan M J (1999) A simple triangular

approximation of the area function for the calculation of network hydrological response Hydrological Processes, 13: 2639-2654

247 Gao X., Sorooshian S and Cupta H.V (1996) Sensitivity analysic of the

biosphere-atmosphere transfer scheme Journal of Ceophysical Research 101 (D3):

7279-7289

248 Gash J H C (1979) An analytical model of rainfall interception by forests

Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 105: 43-55

249 Gash J H C and Morton A J (1978) An application of the Rutter model to the estimation of the interception loss from Thetford Forest Journal of Hydrology 38:

49-58

250 Gash J H C, Wright I R anri Hoyd C R (1980) Comparative estimates of interception loss from three coniferous forests in Great Britain Joumal of Hydrology 48: 89-105

251 GeIlens D (1991) Impact of a CO2 induced climate change on river flow

variability in three rivers in Beygium Earth Surrace Processcs and Landforms 16:

619-626

252 Genereux D.P., Hemond H F and Mulholland P J (1993) Spatial and temporal

variability in streamflow Generation on the west fork of Walker Branch watershed Journal of Hydrology 142: 137-166

253 Gemann P F (1990) Macropores and hydrologic hillslope processes, In Anderson

M G, and BurtT P (eds) Process Studies in Hillslope Hydrolog John Wiley,

Chichester, pp 327-364

254 Girard G., Ledoux E and Villeneuve J P (1981) Le Modele Couple-simulation conjointe des ecoulements de surface et des ecoulements souterrains sur un

systeme hydrologique Cahiers OFSTOM, Ser Hyrlrol 18

255 Goodrich D C., Woolhiser D.A and Kecter T.O (1991) Kinematic routing using

finite elements on a triangular irregular network Water Resources Research 27:

995-1003

256 Goodrich D C., Schmugge T J., Jackson T J„Unkrich C L., Keefer T O., Parry R., Bach L B.and Amer S A (1994) Runoff simulation sensitivity to remotely sensed initial soil moisture content Water Resources Research 30: 1393-1405,

257 Goodrich D C., Lane I J Shillito R M., Miller S N Syed K H and Woolhiser

D A (1997) Linearity of basin response as a function of scale in a semiarid

watershed Water Resources Research 33:2951-2965

258 Graison R, B., Moorel D and MoMahon T A (1992a) Physically-based hydrologic modelling 1, A terrain-based model for investigative purposes Water Resources Research 28: 2639-2658

259 Graison R, B., Moorel D and MoMahon T A (1992b) Physically-based hydrologic modelling 2 Is the concept realistic Water Resources Research 28:

2659

260 Grayson R B., Bloschl G and Moorel D (1995) Distributed parameter

hydrologic modelling using vector elevation data: THALES and TAPES-c In Singh

V P (ed.) Computer Models of Watershed Hydrology Water Resource Publications,

Highlands Ranch, CO pp 669-696

261 Green W, H and Ampt G (1911) Studies of soil physics Part 1 The flow of air

and water through soils Journal of the Agricultural Society 4; 1-24

262 Grove M., Harbor J and Engel B (1998) Composite vs distributed curve

numbers: effects on estimates of storm runoff depths Journal of the American

Water Resources Association 34: 1015-1023

263 Guntner A., Uhlenbrook S., Seibert J and Leibundgut C (1999) Multi-criterial

validation of TOPMODEL in a mountainous catchment Hydrological Processes 13:

1603-1620

264 Gupta H V., Sorooshian S and Yapo P O (1998) Toward improved calibration of hydrologic models: multiple and noncommensurable measures of information

Water Resources Research 34: 751-763

265 Gupta H V., Sorooshian S and Yapo P O (1999) Status of automatic calibration

for hydrologic models: comparison with multilevel expert calibration Journal of

Hydrological Engineering ASCE 4: 135-143

266 Gupta S C and Larson KV E (1979) Estimating soil water retention characteristics from particle size distribution, organic matter percent andbulk

density Water Resources Research 15: 1633-1635

267 Gupta V K and Sorooshian S (1985) The relationship between data and the

precision of parameter estimates of hydrologic models Journal of Hydrology 81:

57-77

268 Gurtz J., Baltensweiler A and Lang H (1999) Spatially distributed

hydrotope-based modelling of evapotranspiration and runoff in mountainous basins

Hydrological Processes 13: 2751-2768