1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

Hiệu quả kinh tế luôn là thước đo hàng đầu giúp các doanh nghiệp có thể giành chiến thắng trong sự cạnh tranh ngày càng gay gắt doc

2 325 2
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 2
Dung lượng 97,5 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Hiện nay có rất nhiều các phương pháp phân tích hiệu quả kinh tế, đứng trên góc độ nông nghiệp, một phương pháp thông dụng nhất được sử dụng đó chính là phương pháp phân tích hồi quy đối

Trang 1

Hiệu quả kinh tế luôn là thước đo hàng đầu giúp các doanh nghiệp có thể giành chiến thắng trong sự cạnh tranh ngày càng gay gắt Việc phân tích hiệu quả kinh tế luôn là mối quan tâm hàng đầu của các doanh nghiệp cũng như các nhà nghiên cứu Hiện nay có rất nhiều các phương pháp phân tích hiệu quả kinh tế, đứng trên góc độ nông nghiệp, một phương pháp thông dụng nhất được sử dụng đó chính là phương pháp phân tích hồi quy đối với hàm sản xuất Cobb – Douglas

Hàm sản xuất Cobb- Douglas có dạng:

Y = A X1a1X2a2X3a3Xnan (1) Trong đó Y là biến phụ thuộc, y là các chỉ tiêu về kết quả như năng suất, Go, Va, Pr… A: Biến độc lập, nói lên mức độ biến động của Y xảy ra ngoài các tác động của các biến X X1…Xn: chính là các yếu tố đầu vào được sử dụng để phân tích hồi quy như đất đai, lao động, vốn… các biến đầu vào là các biến độc lập

a1, a2… an: thực chất là độ co dãn của biến x theo biến y Đối với hàm sản xuất cobb – Douglas khi cố định các yếu tố đầu vào khác, nếu ta tăng 1% một yếu tố đầu vào nào đó thì

sẽ làm cho Y thay đổi đúng bằng a%

Đối với hàm sản xuất có dạng như trên để phân tích được theo phương pháp hồi quy, chúng

ta cần chuyển dạng hàm sản xuất từ hàm số mũ về hàm theo dạng đường thẳng.Như vậy ta

có thể chuyển đổi hàm sản xuất trên về dạng đường thẳng bằng cách logarit 2 vế của phương trình (1):

LnY = LNA +a1Ln X1 + a2LnX2 +a3LnX3 + … anLnXn (2) Như vậy lúc này hàm sản xuất cobb – Douglas đã được chuyển về dạng đường thẳng, bây giờ việc phân tích hồi quy sẽ đơn giản hơn rất nhiều

Hiện nay có rất nhiều phần mềm ứng dụng trong phân tích kinh tế, việc phân tích hồi quy có thể dùng các phần mềm như Excel, EVIEW, SPSS trong khuôn khổ bài viết này sẽ giới thiệu với các bạn công cụ excel trong phân tích hồi quy

Các bước phân tích hồi quy trong excel:

Công cụ excel là công cụ tương đối phổ biến được rất nhiều người dùng để xử lý và phân tích các dữ liệu Để phân tích được hồi quy trong excel chúng ta cần phải làm theo một số bước sau:

B1: Khởi động excel/tool/add- Ins Sau đó các bạn tích vào analysis toolpak Như vậy là bạn

đã thêm phần ứng dụng phân tích kinh tế đã có sẵn trong excel rồi đó Công việc tiếp theo

bạn sẽ quay trở lai vào tool/data analysis Lúc này trên màn hình sẽ xuất hiện hộp thoại

analysis tool, hộp thoại này có rất nhiều các chỉ mục, để lựa chọn phân tích hồi quy bạn chọn regression (hồi quy) khi

đó màn hình trên excel

sẽ hiển thị hộp thoại

regression:

Input Y range: nhấn vào

góc mũi tên đỏ và lựa

chọn vùng số liệu của

biến Y

Trang 2

Input X range: nhấn vào góc mũi tên đỏ và lựa chọn tất cả các vùng số liệu của các biến X Label: nếu nhấn thêm label thì khi lựa chọn vũng dữ liệu Y và X bạn cần chọn cả tên trường của các biến đó

Confidence level: (mức độ tin cậy) bạn có thể để theo mặc định là 95% hoặc tùy theo góc độ phân tích của mình để lựa chọn mức độ tin cậy

Trong mục Output option:

Output range: Cho phép bản hiển thị kết quả tìm được trên cùng 1 sheet của excel

New worksheet ply: cho phép bạn hiển thị kết quả trên 1 work sheet mới

New workbook: cho phép bạn hiển thị trên 1 cửa sổ excel mới

Sau khi đã chọn vùng hiển thị kết quả các bạn nhấp Ok lúc này excel sẽ phân tích kết quả hồi quy cho bạn

Lưu ý: Khi bạn mở excel/tool/ add – Ins và chọn analysis pak excel sẽ thực hiện quá trình cài đặt, nếu trong quá trình cài đặt bị lỗi, có thể là do bản Microsoft bị khuyết, bạn cần cài lại phần mềm này.

Khi xây dựng hàm sản xuất cobb – Douglas chúng ta thấy rằng hàm này là hàm số mũ,

và để phân tích hồi quy chúng ta đã đưa hàm này về hàm logarit Chính vì vậy các bộ số liệu mà các bạn điều tra được cũng cần phải logarit chúng lên để chuyển chúng về dạng đường thẳng.

Ngày đăng: 10/08/2014, 10:21

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w