Bài giảng Chất lượng thông tin Nguyễn Bích Liên Chia sẻ: wide_12 | Ngày: 28072014 Bài giảng Chất lượng thông tin nhằm mục tiêu giúp sinh viên hiểu các nghiên cứu về chất lượng thông tindữ liệu, hiểu các tiêu chuẩn chất lượng thông tin và giải thích cho chất lượng thông tin theo tiêu chuẩn của CobiT, hiểu các nhân tố ảnh hưởng chất lượng thông tin.
Trang 1NGUYỄN BÍCH LIÊN
CHẤT LƯỢNG THÔNG TIN
Trang 2MỤC TIÊU
Hiểu các nghiên cứu về chất lượng thông tin/dữ liệu
Hiểu các tiêu chuẩn chất lượng thông tin và giải thích cho CLTT theo tiêu chuẩn của CobiT
Hiểu các nhân tố ảnh hưởng chất lượng thông tin
Trang 3NỘI DUNG
Các nghiên cứu về chất lượng thông tin
1
2 3
4
Ứng dụng giải thích tiêu chuẩn CLTT của CobiT
Mô hình PSP/IQ của Kahn & Strong
Trang 4Các nghiên cứu chất lượng thông tin
(CLTT/CLDL)
Có nhiều NC về chất lượng thông tin, sau đây là các đặc tính phổ biến của CLTT trong các NC này
(Martin J.Eepler and Dorte Wittig, Shirlee-ann Knight and Janice Burn):
20 đặc tính phổ biến (xem Knight & Burn 2005)
Và các hạn chế (trade - off) của các tiêu chuẩn (VD
an ninh và truy cập; Chính xác và kịp thời; toàn diện
và chi tiết) (Xem Eppler & Wittig, 2000)
Trang 5Các nghiên cứu chất lượng thông tin
(CLTT/CLDL)
Kết luận 1 (đọc từ Knight and Burn):
CLTT/CLDL tùy thuộc cảm nhận của người sử dụng thông tin, phù hợp nhu cầu người sử dụng
Các đặc tính hay tính chất thông tin khác nhau tùy thuộc quan điểm triết lý của người sử dụng hay nghiên cứu nó (Klei,2001)
Cần được xem xét trong bối cảnh cụ thể của người sử dụng thông tin (Shanks & Corbitt; Katerattanakul & Siau,1999)
Kết luận 2: NC của Wang và Strong (1996) cung cấp
cơ sở vững chắc về cả NC lý thuyết và ứng dụng thực hành (Martin J.Eppler)
Trang 6Nghiên cứu Wang & Strong
Các tiêu chuẩn CLTT/CLDL được phân thành 4 chiều (được chấp nhận rộng rãi)
Chiều Bản chất bên trong của thông tin
(Intrinsic IQ): Những đặc tính cơ bản nhất của
CLTT
Chính xác
Đầy đủ: TT không bị bỏ sót hoặc không được phép xử
lý từ những nguồn dữ liệu không đầy đủ
Nhất quán trong phương pháp tính toán
Khách quan của thông tin
Sự tin cậy của nguồn gốc DL tạo thông tin
Trang 7Nghiên cứu Wang & Strong
Chiều bối cảnh của thông tin (Contextual IQ):
CLTT cần xem xét trong bối cảnh của mục tiêu
và hoạt động đang thực hiện
Tính thích hợp (thích hợp về nội dung và số lượng thông tin)
Kịp thời
Đầy đủ (thông tin chi tiết cần đủ và phù hợp với mục tiêu đang thực hiện)
-> Gia tăng giá trị thông tin
Trang 8Nghiên cứu Wang & Strong
Chiều biểu hiện của thông tin
(representational IQ): CLTT cần thể hiện trong
hình thức có thể giải thích được, hiểu được, rõ ràng, súc tích, nhất quán, so sánh được với
người sử dụng
Chiều có thể truy cập được của thông tin (Accessibility IQ): nhấn mạnh môi trường
CNTT, DL & TT cần được lưu trữ trong cách thức để người sử dụng có thể truy cập được , kết nối được để tìm kiếm và truy cập thông tin
Trang 9Tiêu chuẩn CLTT kế toán của FASB
Trang 10Tiêu chuẩn CLTT kế toán của IASB
Trang 11Tiêu chuẩn CLTT kế toán tài chính của
Việt Nam
Trang 12Tiêu chuẩn CLTT của CobiT
Trang 13Yêu cầu: SV tìm hiểu các thông tin về các tiêu chuẩn chất lượng thông tin/chất lượng thông tin kế toán và giải thích những sự
khác biệt này
Trang 14Mô hình PSP/IQ (Product and Service Performance Model for Information Quality)
Nguyên tắc khi xây dựng mô hình
Chất lượng sản phẩm thông được đánh giá dựa trên các tiêu chuẩn của chính sản phẩm thông tin và sự đạt được mong đợi/hay cảm nhận của người sử dụng thông tin
Theo nguyên tắc thị trường: phân biệt giữa chất lượng sản phẩm và chất lượng dịch vụ cung cấp sản phẩm.
Mục đích của mô hình nhằm giúp xác định điều gì làm tăng chất lượng thông tin
Trang 15Mô hình PSP/IQ của Kahn & Strong
Đạt yêu cầu của tiêu chuẩn/thiết kế của chính SP
thông tin
Đạt mong đợi của người
sử dụng
Chất lượng
sản phẩm
Chiều CLTT: Thông tin tốt
• Chính xác, không sai sót
• Đầy đủ
• Hình thức nhất quán và phù hợp
Chiều CLTT: Thông tin
hữu ích
• Số lượng phù hợp với mục đích đang thực hiện
• Thích hợp, phù hợp với mục đích đang thực hiện
• Có thể hiểu được
• Có thể diễn đạt được
• Khách quan
Chất lượng
dịch vụ
Chiều CLTT: Thông tin tin
cậy
• Kịp thời
• Chiều CLTT: Thông
tin có thể sử dụng được
Trang 16Tài liệu tham khảo
Martin J.Eppler, Dorte Wittig Conceptualizing
Information Quality: A Review of Information Quality
Frameworks from the last Ten years Proceedings of
the 2000 Conference on Information Quality
Yang W.Lee, Diane M STrong, Beverly K Kahn,
Richard Y.Wang AIMQ: a method dology for
information quality assessment Information &
Management 40 (2002) 133-146
Shirlee-ann Knight and Janice Burn Developing a
Framework for Assessing Information Quality on the
World Wide Web Informing Science Journal, Vol 8,
2005