Nghiên cứu các phương pháp biểu diễn và phát triển ngữ liệu, công cụ cho phân tích cú pháp và ngữ nghĩa tiếng việt

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊNHÀ MỸ LINH NGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP BIỂU DIỄN VÀ PHÁT TRIỂN NGỮ LIỆU, CÔNG CỤ CHO PHÂN TÍCH CÚ PHÁP VÀ NGỮ NGHĨA TIẾNG VIỆT LUẬN

Trang 1

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN

HÀ MỸ LINH

NGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP

BIỂU DIỄN VÀ PHÁT TRIỂN NGỮ LIỆU, CÔNG CỤ CHO PHÂN TÍCH CÚ PHÁP

VÀ NGỮ NGHĨA TIẾNG VIỆT

LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN TIN

Trang 2

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN

HÀ MỸ LINH

NGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP

BIỂU DIỄN VÀ PHÁT TRIỂN NGỮ LIỆU, CÔNG CỤ CHO PHÂN TÍCH CÚ PHÁP

VÀ NGỮ NGHĨA TIẾNG VIỆT

Chuyên ngành: Cơ sở toán học cho tin học

Mã số: 9460117.02

LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN TIN

NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:

1 GS.TS NGUYỄN LÊ MINH

2 TS NGUYỄN THỊ MINH HUYỀN

Trang 3

LỜI CAM ĐOAN

Tôi xin cam đoan các kết quả trình bày trong luận án là công trình nghiêncứu của bản thân nghiên cứu sinh trong thời gian học tập và nghiên cứu tạiTrường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội, dưới sự hướngdẫn của tập thể hướng dẫn khoa học Các số liệu, kết quả trình bày trongluận án là hoàn toàn trung thực Các kết quả sử dụng tham khảo đều đãđược trích dẫn đầy đủ và theo đúng quy định

Hà Nội, ngày tháng năm 2025

Nghiên cứu sinh

Hà Mỹ Linh

Trang 4

4.3.3 Khung cú pháp và ràng buộc cú pháp 145

4.3.4 Vị từ ngữ nghĩa 146

4.4 Kết luận chương 4 148

KẾT LUẬN 149

DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ 154

TÀI LIỆU THAM KHẢO 156

PHỤ LỤC 175

Trang 5

DANH MỤC BẢNG

1.1 Một vài kho ngữ liệu cú pháp phụ thuộc trong dự án UD 42

2.1 Độ đồng thuận của ba chuyên gia gán nhãn cú pháp phụ thuộc 57

2.2 Một số thống kê trên bộ dữ liệu cú pháp phụ thuộc tiếng Việt 57

2.3 Các mô hình phân tích cú pháp phụ thuộc 59

2.4 Huấn luyện với Dataset1, đầu vào: CoNLL-U 60

2.6 Huấn luyện với Dataset1, đầu vào: văn bản thô 61

2.8 Huấn luyện với các nhãn chính của Dataset1 61

2.10 Kết quả của hai mô hình tốt nhất đối với tập dữ liệu tiếng Anh 62

2.11 Thống kê theo nhãn cú pháp phụ thuộc 66

2.12 Thống kê theo nhãn con của compound 67

2.13 Bảng ánh xạ nhãn từ loại tiếng Việt và UD 71

2.14 Các nhãn chức năng cú pháp 73

2.15 Nhãn mệnh đề 74

2.16 Độ đồng thuận của ba chuyên gia gán nhãn cú pháp thành phần 75

2.17 Thống kê dữ liệu VCP 2023 75

2.18 Thống kê trên tập nhãn từ loại 76

2.19 Kết quả của các mô hình phân tích cú pháp thành phần 79

2.20 Kết quả thống kê trên các miền dữ liệu 80

2.21 Thống kê lỗi trên các nhãn từ loại 80

2.22 Thống kê lỗi trên các nhãn thành phần 81

2.23 Luật xác định từ trung tâm của các cụm từ 82

2.24 Luật sinh nhãn phụ thuộc 83

2.25 Kết quả chuyển cú pháp thành phần sang cú pháp phụ thuộc 84

2.26 Bảng một số luật chuyển đổi từ cú pháp phụ thuộc sang cú pháp thành phần 86

2.27 Kết quả chuyển cú pháp phụ thuộc sang cú pháp thành phần 89

Trang 6

LỜI CẢM ƠN

Trong quá trình thực hiện luận án, tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất tớithầy cô hướng dẫn của mình là GS.TS Nguyễn Lê Minh và TS NguyễnThị Minh Huyền Thầy cô luôn nhiệt tình chỉ dạy, định hướng, chia sẻ vàđộng viên tôi rất nhiều Tôi luôn cảm thấy trân trọng, biết ơn và ghi nhớ thờigian làm việc dưới sự hướng dẫn của thầy cô

Tôi xin cảm ơn tới các thầy cô trong Khoa Toán - Cơ - Tin học, PhòngĐào tạo, đặc biệt là Bộ môn Tin học và Phòng Thí nghiệm Khoa học Dữ liệu

- nơi tôi làm việc Các thầy cô đã dạy dỗ cho tôi những kiến thức nền tảngtrong nghiên cứu, các đồng nghiệp đã luôn động viên, chia sẻ và cùng nhaulàm việc, góp ý để đạt được những mục tiêu nghiên cứu

Tôi xin trân trọng cảm ơn Quỹ học bổng đổi mới sáng tạo VinIF.Nhờ có học bổng của quỹ, tôi đã yên tâm làm việc và nghiên cứu Quỹ khôngchỉ hỗ trợ tôi về điều kiện vật chất mà còn là nguồn động lực to lớn để tôithực hiện nhiệm vụ nghiên cứu của mình

Cuối cùng, tôi xin bày tỏ lòng cảm ơn chân thành tới gia đình tôi đã luônbên cạnh ủng hộ, yêu thương và động viên tôi trong suốt quá trình nghiêncứu Gia đình là nơi đã giúp tôi vượt qua những giai đoạn khó khăn nhất đểhoàn thành chặng đường nghiên cứu này

Nghiên cứu sinh

Hà Mỹ Linh

Trang 7

LỜI CẢM ƠN

Nghiên cứu sinh

Hà Mỹ Linh

Trang 8

LỜI CẢM ƠN

Nghiên cứu sinh

Hà Mỹ Linh

Trang 9

DANH MỤC THUẬT NGỮ VÀ TỪ VIẾT TẮT

Từ viết tắt Tiếng Anh Ý nghĩa

AMR Abstract Meaning Representation Mô hình biểu diễn ngữ nghĩa trừu tượng biLM Bidirectional Language Model Mô hình ngôn ngữ hai chiều

BERT Bidirectional Encoder

Representa-tions from Transformers

Mô hình biểu diễn mã hoá hai chiều từ Transformers

CBOW Continuous Bag of Words Mô hình túi từ liên tục

DCS Dependency based Compositional

Semantics

Mô hình ngữ nghĩa thành phần dựa vào phụ thuộc

DRT Discourse Representation Theory Lý thuyết biểu diễn diễn ngôn

ELMo Embedding from Language Model Mô hình nhúng của ngôn ngữ

GMB Groningen Meaning Bank Kho ngữ liệu ngữ nghĩa Groningen GloVe Global Vectors for Word Represen-

tation

Mô hình biểu diễn véc tơ từ toàn cục

GPT Generative Pretrained Transformer Mô hình chuyển đổi được huấn luyện

trước tạo sinh LAS Labeled Attachment Score Độ đo đính kèm nhãn phụ thuộc LIRICS Linguistic InfRastructure for Inter-

operable ResourCes and Systems

Cơ sở ngôn ngữ cho các hệ thống và tài nguyên có thể tương tác

LTAG Lexicalized Tree Adjoining

Gram-mars

Văn phạm kết nối cây từ vựng hóa LLMs Large Language Models Mô hình ngôn ngữ lớn

LMF Lexical Markup Framework Khung đánh dấu từ vựng

NLP Natural Language Processing Xử lí ngôn ngữ tự nhiên

NLU Natural Language Understanding Hiểu ngôn ngữ tự nhiên

NSP Next Sentence Prediction Mô hình dự đoán câu tiếp theo

MLM Masked Language Model Mô hình ngôn ngữ có mặt nạ

POS Part-of-Speech Nhãn từ loại

SRL Semantic Role Labeling Gán nhãn vai nghĩa.

UCCA Universal Conceptual Cognitive

An-notation

Mô hình chú thích nhận thức khái niệm phổ quát

UAS Unlabeled Attachment Score Độ đo không đính kèm nhãn phụ thuộc

UD Universal Dependency Phụ thuộc phổ quát

U-POS Universal Part-of-Speech Nhãn từ loại phổ quát

VCL Vietnamese Computational Lexicon Từ điển tiếng Việt dùng cho máy tính

Trang 10

DANH MỤC HÌNH VẼ

1 Mục tiêu của luận án 5

1.1 Cây cú pháp thành phần của câu: Nam đang làm bài_tập 12

1.2 Cách 1: cây cú pháp thành phần của câu: “Anh ấy nói_chuyện với cô_giáo ở trường.” 12

1.4 Cây cú pháp phụ thuộc của câu: Nam đang làm bài_tập 14

1.5 Kiến trúc của mô hình CBOW và Skip-gram 25

1.6 Tiến trình huấn luyện trước và tinh chỉnh của mô hình BERT [35] 28

1.7 Quy trình gán nhãn dữ liệu chuẩn 31

1.8 Ví dụ về lớp động từ Hit-18.1 trong VerbNet 38

1.9 Cấu trúc tổng quát của một mục từ trong VCL 40

1.10 Đồ thị phụ thuộc của câu: I like apples and bananas 42

1.11 Ví dụ về một câu được phân tích AMR 45

1.12 Ví dụ về một câu được phân tích UCCA 47

1.13 Biểu diễn ngữ nghĩa dạng đồ thị DCS 48

2.1 Ví dụ về nhãn “acl:tonp” 53

2.2 Ví dụ về nhãn “csubj:vsubj” 54

2.3 Ví dụ về nhãn “csubj:asubj” 54

2.4 Ví dụ về nhãn “det:clf” 55

2.5 Thống kê độ chính xác dựa vào độ dài câu 64

2.6 Thống kê các độ đo dựa vào độ dài của phụ thuộc 64

2.7 Thống kê các độ đo dựa vào khoảng cách tới root 65

2.8 Hai cách phân tích cú pháp thành phần cho một câu tiếng Việt 78

3.1 Mô hình ngôn ngữ lớn sinh biểu diễn ngữ nghĩa cho tiếng Việt 113

4.1 Mô hình xây dựng viVerbNet 125

Trang 11

MỤC LỤC

LỜI CAM ĐOAN i

LỜI CẢM ƠN ii

MỤC LỤC iii

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT VÀ THUẬT NGỮ vi

DANH MỤC HÌNH VẼ vii

DANH MỤC BẢNG BIỂU viii

MỞ ĐẦU 1

CHƯƠNG 1 KIẾN THỨC CƠ SỞ 9

1.1 Một số vấn đề cơ bản về cú pháp và ngữ nghĩa 9

1.1.1 Cú pháp 10

1.1.2 Ngữ nghĩa 14

1.2 Các phương pháp phân tích cú pháp và ngữ nghĩa 20

1.2.1 Phát biểu bài toán 20

1.2.2 Các phương pháp phân tích cú pháp - ngữ nghĩa 21

1.2.3 Mô hình ngôn ngữ và biểu diễn văn bản 23

1.3 Một số vấn đề cơ bản về xây dựng ngữ liệu 29

1.3.1 Phương pháp luận 30

1.3.2 Chuẩn hoá biểu diễn tài nguyên ngôn ngữ 35

1.4 Các tài nguyên ngôn ngữ 37

1.4.1 Tài nguyên từ vựng 37

1.4.2 Các kho văn bản có chú giải ngữ pháp, ngữ nghĩa 40

CHƯƠNG 2 XÂY DỰNG TÀI NGUYÊN VÀ CÔNG CỤ CHÚ GIẢI NGỮ PHÁP TIẾNG VIỆT 50

2.1 Kho ngữ liệu phân tích cú pháp phụ thuộc cho tiếng Việt 50

2.1.1 Xây dựng tập nhãn cú pháp phụ thuộc tiếng Việt 52

2.1.2 Kho ngữ liệu cú pháp phụ thuộc tiếng Việt 55

2.1.3 Thử nghiệm một số thuật toán phân tích cú pháp phụ thuộc 58

Trang 12

DANH MỤC BẢNG

Trang 13

2.2 Kho ngữ liệu cú pháp thành phần cho tiếng Việt 67

2.2.1 Xây dựng tập nhãn cú pháp thành phần tiếng Việt 68

2.2.2 Kho ngữ liệu cú pháp thành phần tiếng Việt 74

2.2.3 Khảo sát các công cụ phân tích cú pháp thành phần cho tiếng Việt 76 2.3 Thuật toán chuyển từ phân tích cú pháp thành phần sang cú pháp phụ thuộc và ngược lại 81

2.3.1 Từ cú pháp thành phần sang cú pháp phụ thuộc 81

2.3.2 Từ cú pháp phụ thuộc sang cú pháp thành phần 84

CHƯƠNG 3 XÂY DỰNG TÀI NGUYÊN VÀ CÔNG CỤ CHÚ GIẢI NGỮ NGHĨA TIẾNG VIỆT 91

3.1 Kho ngữ liệu có gán nhãn vai nghĩa cho tiếng Việt theo cách tiếp cận liên ngữ 91

3.2 Mô hình biểu diễn ngữ nghĩa cho tiếng Việt 96

3.2.1 Các mô hình vai nghĩa và mô hình biểu diễn ngữ nghĩa 96

3.2.2 Xây dựng tập nhãn ngữ nghĩa tiếng Việt 100

3.2.3 Xây dựng công cụ gán nhãn ngữ nghĩa cho tiếng Việt 107

3.2.4 Kho ngữ liệu gán nhãn ngữ nghĩa cho tiếng Việt 109

3.3 Xây dựng mô hình phân tích ngữ nghĩa cho tiếng Việt 111

3.3.1 Các độ đo đánh giá 113

3.3.2 Kết quả 115

CHƯƠNG 4 XÂY DỰNG MẠNG ĐỘNG TỪ TIẾNG VIỆT 120 4.1 Từ điển tiếng Việt cho máy tính VCL 121

4.2 Phương pháp xây dựng viVerbNet 124

4.2.1 Biểu diễn véc-tơ từ 125

4.2.2 Phân cụm động từ tiếng Việt 126

4.2.3 Xây dựng các thành phần của viVerbNet 130

4.2.4 Công cụ gán nhãn mạng động từ tiếng Việt 142

4.3 Ví dụ một cụm động từ trong viVerbNet 144

4.3.1 Vai nghĩa 144

4.3.2 Ràng buộc lựa chọn 145

Trang 14

MỤC LỤC

LỜI CAM ĐOAN i

LỜI CẢM ƠN ii

MỤC LỤC iii

MỞ ĐẦU 1

1.1.1 Cú pháp 10

Trang 15

MỤC LỤC

LỜI CAM ĐOAN i

LỜI CẢM ƠN ii

MỤC LỤC iii

MỞ ĐẦU 1

1.1.1 Cú pháp 10

Trang 16

Semantics

tation

Gram-mars

An-notation

Trang 17

LỜI CẢM ƠN

Nghiên cứu sinh

Hà Mỹ Linh

Trang 18

DANH MỤC BẢNG

Trang 19

MỤC LỤC

LỜI CAM ĐOAN i

LỜI CẢM ƠN ii

MỤC LỤC iii

MỞ ĐẦU 1

1.1.1 Cú pháp 10

Trang 20

4.3.3 Khung cú pháp và ràng buộc cú pháp 145

4.3.4 Vị từ ngữ nghĩa 146

KẾT LUẬN 149

TÀI LIỆU THAM KHẢO 156

PHỤ LỤC 175

Trang 21

1.1 Cây cú pháp thành phần của câu: Nam đang làm bài_tập 12

1.4 Cây cú pháp phụ thuộc của câu: Nam đang làm bài_tập 14

1.5 Kiến trúc của mô hình CBOW và Skip-gram 25

1.6 Tiến trình huấn luyện trước và tinh chỉnh của mô hình BERT [35] 28

1.7 Quy trình gán nhãn dữ liệu chuẩn 31

1.8 Ví dụ về lớp động từ Hit-18.1 trong VerbNet 38

1.9 Cấu trúc tổng quát của một mục từ trong VCL 40

1.10 Đồ thị phụ thuộc của câu: I like apples and bananas 42

1.11 Ví dụ về một câu được phân tích AMR 45

1.12 Ví dụ về một câu được phân tích UCCA 47

1.13 Biểu diễn ngữ nghĩa dạng đồ thị DCS 48

2.1 Ví dụ về nhãn “acl:tonp” 53

2.2 Ví dụ về nhãn “csubj:vsubj” 54

2.3 Ví dụ về nhãn “csubj:asubj” 54

2.4 Ví dụ về nhãn “det:clf” 55

2.5 Thống kê độ chính xác dựa vào độ dài câu 64

2.6 Thống kê các độ đo dựa vào độ dài của phụ thuộc 64

2.7 Thống kê các độ đo dựa vào khoảng cách tới root 65

2.8 Hai cách phân tích cú pháp thành phần cho một câu tiếng Việt 78

Trang 22

1.1 Cây cú pháp thành phần của câu: Nam đang làm bài_tập 121.2 Cách 1: cây cú pháp thành phần của câu: “Anh ấy nói_chuyện

với cô_giáo ở trường.” 121.3 Cách 2: cây cú pháp thành phần của câu: “Anh ấy nói_chuyện

với cô_giáo ở trường.” 131.4 Cây cú pháp phụ thuộc của câu: Nam đang làm bài_tập 141.5 Kiến trúc của mô hình CBOW và Skip-gram 251.6 Tiến trình huấn luyện trước và tinh chỉnh của mô hình BERT [35] 281.7 Quy trình gán nhãn dữ liệu chuẩn 311.8 Ví dụ về lớp động từ Hit-18.1 trong VerbNet 381.9 Cấu trúc tổng quát của một mục từ trong VCL 401.10 Đồ thị phụ thuộc của câu: I like apples and bananas 421.11 Ví dụ về một câu được phân tích AMR 451.12 Ví dụ về một câu được phân tích UCCA 471.13 Biểu diễn ngữ nghĩa dạng đồ thị DCS 48

2.1 Ví dụ về nhãn “acl:tonp” 532.2 Ví dụ về nhãn “csubj:vsubj” 542.3 Ví dụ về nhãn “csubj:asubj” 542.4 Ví dụ về nhãn “det:clf” 552.5 Thống kê độ chính xác dựa vào độ dài câu 642.6 Thống kê các độ đo dựa vào độ dài của phụ thuộc 642.7 Thống kê các độ đo dựa vào khoảng cách tới root 652.8 Hai cách phân tích cú pháp thành phần cho một câu tiếng Việt 78

Trang 23

Semantics

tation

Gram-mars

An-notation

Trang 24

4.3.3 Khung cú pháp và ràng buộc cú pháp 1454.3.4 Vị từ ngữ nghĩa 1464.4 Kết luận chương 4 148

KẾT LUẬN 149

TÀI LIỆU THAM KHẢO 156PHỤ LỤC 175

Trang 25

Semantics

tation

Gram-mars

An-notation

Trang 26

2.2 Kho ngữ liệu cú pháp thành phần cho tiếng Việt 672.2.1 Xây dựng tập nhãn cú pháp thành phần tiếng Việt 682.2.2 Kho ngữ liệu cú pháp thành phần tiếng Việt 742.2.3 Khảo sát các công cụ phân tích cú pháp thành phần cho tiếng Việt 76

2.3 Thuật toán chuyển từ phân tích cú pháp thành phần sang cú pháp phụthuộc và ngược lại 812.3.1 Từ cú pháp thành phần sang cú pháp phụ thuộc 812.3.2 Từ cú pháp phụ thuộc sang cú pháp thành phần 842.4 Kết luận chương 2 89

CHƯƠNG 3 XÂY DỰNG TÀI NGUYÊN VÀ CÔNG CỤ CHÚ GIẢINGỮ NGHĨA TIẾNG VIỆT 913.1 Kho ngữ liệu có gán nhãn vai nghĩa cho tiếng Việt theo cách tiếp cận liênngữ 913.2 Mô hình biểu diễn ngữ nghĩa cho tiếng Việt 963.2.1 Các mô hình vai nghĩa và mô hình biểu diễn ngữ nghĩa 963.2.2 Xây dựng tập nhãn ngữ nghĩa tiếng Việt 1003.2.3 Xây dựng công cụ gán nhãn ngữ nghĩa cho tiếng Việt 1073.2.4 Kho ngữ liệu gán nhãn ngữ nghĩa cho tiếng Việt 1093.3 Xây dựng mô hình phân tích ngữ nghĩa cho tiếng Việt 1113.3.1 Các độ đo đánh giá 1133.3.2 Kết quả 1153.4 Kết luận chương 3 119

CHƯƠNG 4 XÂY DỰNG MẠNG ĐỘNG TỪ TIẾNG VIỆT 1204.1 Từ điển tiếng Việt cho máy tính VCL 1214.2 Phương pháp xây dựng viVerbNet 1244.2.1 Biểu diễn véc-tơ từ 1254.2.2 Phân cụm động từ tiếng Việt 1264.2.3 Xây dựng các thành phần của viVerbNet 1304.2.4 Công cụ gán nhãn mạng động từ tiếng Việt 1424.3 Ví dụ một cụm động từ trong viVerbNet 1444.3.1 Vai nghĩa 144

Trang 27

DANH MỤC BẢNG

2.1 Độ đồng thuận của ba chuyên gia gán nhãn cú pháp phụ thuộc 572.2 Một số thống kê trên bộ dữ liệu cú pháp phụ thuộc tiếng Việt 572.3 Các mô hình phân tích cú pháp phụ thuộc 592.4 Huấn luyện với Dataset1, đầu vào: CoNLL-U 602.5 Huấn luyện với Dataset2, đầu vào: CoNLL-U 612.6 Huấn luyện với Dataset1, đầu vào: văn bản thô 612.7 Huấn luyện với Dataset2, đầu vào: văn bản thô 612.8 Huấn luyện với các nhãn chính của Dataset1 612.9 Huấn luyện với các nhãn chính của Dataset2 622.10 Kết quả của hai mô hình tốt nhất đối với tập dữ liệu tiếng Anh 622.11 Thống kê theo nhãn cú pháp phụ thuộc 662.12 Thống kê theo nhãn con của compound 672.13 Bảng ánh xạ nhãn từ loại tiếng Việt và UD 712.14 Các nhãn chức năng cú pháp 732.15 Nhãn mệnh đề 742.16 Độ đồng thuận của ba chuyên gia gán nhãn cú pháp thành phần 752.17 Thống kê dữ liệu VCP 2023 752.18 Thống kê trên tập nhãn từ loại 762.19 Kết quả của các mô hình phân tích cú pháp thành phần 792.20 Kết quả thống kê trên các miền dữ liệu 802.21 Thống kê lỗi trên các nhãn từ loại 802.22 Thống kê lỗi trên các nhãn thành phần 812.23 Luật xác định từ trung tâm của các cụm từ 822.24 Luật sinh nhãn phụ thuộc 832.25 Kết quả chuyển cú pháp thành phần sang cú pháp phụ thuộc 842.26 Bảng một số luật chuyển đổi từ cú pháp phụ thuộc sang cú pháp

thành phần 862.27 Kết quả chuyển cú pháp phụ thuộc sang cú pháp thành phần 89

Trang 28

Trang 29

KẾT LUẬN 149

Trang 30

Trang 31

KẾT LUẬN 149

Trang 32

KẾT LUẬN 149

Trang 33

Semantics

tation

Gram-mars

An-notation

Trang 34

KẾT LUẬN 149

Trang 35

KẾT LUẬN 149

Trang 36

CHƯƠNG 4 XÂY DỰNG MẠNG ĐỘNG TỪ TIẾNG VIỆT 1204.1 Từ điển tiếng Việt cho máy tính VCL 1214.2 Phương pháp xây dựng viVerbNet 1244.2.1 Biểu diễn véc-tơ từ 1254.2.2 Phân cụm động từ tiếng Việt 1264.2.3 Xây dựng các thành phần của viVerbNet 1304.2.4 Công cụ gán nhãn mạng động từ tiếng Việt 1424.3 Ví dụ một cụm động từ trong viVerbNet 1444.3.1 Vai nghĩa 144

Trang 37

CHƯƠNG 4 XÂY DỰNG MẠNG ĐỘNG TỪ TIẾNG VIỆT 1204.1 Từ điển tiếng Việt cho máy tính VCL 1214.2 Phương pháp xây dựng viVerbNet 1244.2.1 Biểu diễn véc-tơ từ 1254.2.2 Phân cụm động từ tiếng Việt 1264.2.3 Xây dựng các thành phần của viVerbNet 1304.2.4 Công cụ gán nhãn mạng động từ tiếng Việt 1424.3 Ví dụ một cụm động từ trong viVerbNet 1444.3.1 Vai nghĩa 1444.3.2 Ràng buộc lựa chọn 145

Tiêu đề	Nghiên cứu các phương pháp biểu diễn và phát triển ngữ liệu, công cụ cho phân tích cú pháp và ngữ nghĩa tiếng Việt
Tác giả	Hà Mỹ Linh
Người hướng dẫn	GS.TS. Nguyễn Lê Minh, TS. Nguyễn Thị Minh Huyền
Trường học	Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội
Chuyên ngành	Cơ sở toán học cho tin học
Thể loại	Luận án tiến sĩ
Năm xuất bản	2025
Thành phố	Hà Nội

Định dạng
Số trang	75
Dung lượng	339,25 KB