1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

How to choose the right graphic in data visualization

30 0 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề How to choose the right graphic in data visualization
Thể loại Bài viết
Định dạng
Số trang 30
Dung lượng 3,89 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Trang 2

Displaying monthly

revenue over the

course of a year

Trang 8

profit, and market size.

When comparing three variables, such as product sales, profit, and market size

Trang 12

When displaying hierarchical data

in a compact format, such as sales

by product category.

Trang 15

(Key Performance Indicator)

Trang 17

17.Multi-Row Card

When to Use?

Examples:

Displaying multiple

key metrics, such as

sales, profit, and

expenses.

When showing multiple key metrics in a compact format, like sales, profit, and

expenses.

Trang 18

When displaying detailed data

in a tabular format, such as a list of transactions or product inventory

Trang 19

19.Matrix

When to Use?

Examples:

Showing financial data

with row and column

grouping, similar to a

pivot table.

When you need to show data with multiple levels of categorization, similar to a pivot table, like financial performance by region and department.

Trang 20

When to Use?

Examples:

Providing interactive

filters to refine report

data by date, category,

Trang 22

22.Combo Chart

When to Use?

Examples:

Combining

revenue and profit

margin data in one

Trang 23

23.Ribbon Chart

When to Use?

Examples:

Showing rank changes of products over time.

When showing rank changes over time, such as product rankings or market

positions

Trang 24

understand contributing factors, such

as analyzing sales by region, product, and time.

Trang 27

table to show sales

trends per product.

When showing trends in a small amount of space, often within tables

or matrices, like monthly revenue trends.

Trang 28

questions and get

visuals based on data.

When allowing users to ask natural language questions and get visual answers, useful for ad-hoc data exploration.

Trang 30

forecasting.

Ngày đăng: 23/06/2025, 21:45

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w