Luận văn Ứng dụng các công cụ web analytics trong phân tích hiệu quả kinh doanh của doanh nghiệp

Nội dung luận văn được phân lảm 4 chương, Chương 1: Phân tích dữ liệu và các chí số đảnh giả, các công cụ Chương 2: Xây dựng bộ chỉ số đánh giá, cài đặt đánh giả thứ nghiệm tại Công ty

CHƯƠNG 1: PHAN TÍCH DỮ LIỆU VÀ CÁC CHỈ SỐ ĐÁNH GIÁ 10

1.1.2 Quá trình phát triển phân tích dữ liệu - 10

1.2.3.2 Đưa mục tiêu, kết quả cần đạt được vào trong các chỉ số đánh

1.2.4 Dấm bảo tính hoạt động vả chịu trách nhiệm của các chỉ số đánh giá

26

1.2.5 Tạo các báo cáo chỉ số đánh giá phân cấp - 27 1.2.6 Xác định các chỉ số đánh giá thảnh phần - 27 1.2.7 Củng cố lại các chỉ số đánh gid

1.3 Quy trình xây dựng các chỉ số đánh giá ứng dụng phân tích Wcb của

1.4 Các chỉ số đánh giả được sử dụng trơng doanh nghiệp kinh doanh thương,

1.4.3 Doanh thu trung bình mỗi lượt truy cập - 33 1.4.4 Chị phí trung bỉnh cho mỗi chuyển đổi - 34

1.4.6 Thời gian trung bình để trả lời thư yêu cầu - 34

1.4.7 1ý lệ truy cập của khách mới sơ với khách quay trở lại 35

1.48 Tỷ lệ chuyền đi

1.4.9 Phin trim doanh thu từ khách hảng mới và khách hàng truy cập trở

của khách truy cập mới với khách truy cập trở lại 35

1.4.14 Ty 1é chuyén ddi cho mỗi chiến dịch - 38

1.416 Ty lệ cao, trung bình và thấp các cliek chuột vào trang trong 38

1.4.17 Trung bình sẽ lượt xem các trang trên mỗi phiền truy cập 39

1.4.18 Chi phí trung binh mỗi lượt truy cập

14.19 Phần trăm cao, trung bình, thấp của tần suất khách truy cập 40

1.4.20 Trung bình số lượt truy cập của mỗi khách - 40 1.4.21 Phần trăm cao, trung bình, thấp thời gian sử dụng của mỗi lượt truy

1.4.22 Phần trăm khách truy cập sử dụng tìm kiếm 41

CHUONG 2: XAY DUNG BỘ CHỈ 8Ö VÀ THỨ NGHIÊM DÁNH GIÁ

2.1 Giới thiệu về Công ty TINHH Hà Phương và website

2.2.1.3 Chọn các chỉ số dánh giá tối ưu - - 63

243 Ap dung, cai đặt thử nghiệm trén myhome.net.vn sienna: OF

PHẢN MỞ BÁU

Số lượng người đủng Internet của Việt Nam ngày càng tăng nhanh từ 3,1 triệu người sử dụng Internet (iăm 2003) dến năm 2012 dã hơn 31,2 triệu người sử dựng, Intemet [26]

Ngày cảng nhiéu cac doanh nghiép sit dung website dé ban hang, đề quảng bá thương higu, sin pham, địch vụ Các mặt hàng kinh doanh phổ biển như: quần do, giầy đép, mỹ phẩm, điện thoại, điện máy, sách, các dịch vụ du lịch, quả tặng, dich

vụ giải trí, và có nhiều sản phẩm địch vụ khác đang và sẽ được kinh đoanh trên

website

Từ năm 2001 trí tuệ doanh nghiệp (Business intelligsnce) đã được các tác giả

trên thể giới nghiên cứu và phân tích web bắt đâu được các nhà khoa học nghiên

cứu rộng rãi từ năm 2006 Tuy nhiên lĩnh vực này luện nay chua được các doanh

nghiệp tại Việt Nam phát triển và ứng đựng nhất lả các doanh nghiệp vừa và nhỏ

Tuiận văn này tìm hiểu về các công cụ phân tích Wcb vả các chỉ số đánh giá

Tận văn kết giữa việc kế thừa thành quả của các nghiên cứu trước day tir các nước phát triển đi đầu trong bán hảng trên web va lựa chọn áp dụng thực iphiệm tại một doanh nghiệp cụ thể để đánh giá hiệu quả và đưa ra để xuất cái tiền

cho phú hợp

Nội dung luận văn được phân lảm 4 chương,

Chương 1: Phân tích dữ liệu và các chí số đảnh giả, các công cụ

Chương 2: Xây dựng bộ chỉ số đánh giá, cài đặt đánh giả thứ nghiệm tại

Công ty TNHH Hả Phương,

Chương 3: Kết luận và kiến nghị của tác giả

LỜI CAM ĐOAN

Tác giả luận văn xin cam đoan dây là công trình nghiên cửu của riêng tác giả

huận văn đúc kết từ quá trình nghiên cửu từ việc tập hợp các nguồn tải liệu, các kiến

thúc đã học đến việc tự thu thập các thẳng tin liên quan và liên hệ thực tế tại đơn vị công láo Các số liệu, kết quê nêu trong luận vẫn là trung thực và chưa lừng được ai

công bế trong bất kỳ công trình nảo khác

Tac giả luận văn xin cam đoan rằng mọi sự giúp đỡ cho việc thực hiện Luận

văn này đã được cảm ơn và các thông tin trích dẫn trong Luận văn đã được chỉ rõ nguồn gốc

Tác giả luận văn xin chịu trách nhiệm về nghiền cứu của mình

'Học viên thực hiện luận văn

Vũ Văn Minh

TỜI CẢM ƠN

Trước tiên, tác giả luận vin xin được gửi lời cảm ơn dến tất cả quý thảy cô

đã giáng dạy trong chương trinh đảo tạo thạc sỹ, Viện Công Nghệ Thông Tin va

Truyện Thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội, những người đã tuyển đạt cho tác giả những kiến thức hữu ich về dành giá hiệu năng hệ thông làm cơ sở cho tác giá thực hiện tốt luận văn này

Với lòng kính trọng và biết ơn, tác giả luận vẫn xin được bảy tổ lời cảm em

tới PGS.TS Huỳnh Quyết Thing da khuyến khích, tận tinh hưởng, dẫn trong thời

gian thực hiện luận văn Mặc đủ trong quá trình thực hiện luận văn có giai đoạn không được thuận lợi nhưng những gì thấy đã hướng dan, chi bao da cho lac gia

huận văn nhiều kinh nghiệm trong thời gian thực hiện đề tải

Tác giả luận văn cũng xin gửi lời cảm ơn đến các Phỏng ban cùng Ban lãnh đạo Công ty TNHH Hà Phương (Nội thất Myhorne) nơi lắc giã công tác đã giúp đố trong quá trình thu thập đữ liệu và thông tỉn của luận văn

Sau cùng tác giã luận văn xin gửi lời biết ơn sâu sắc đến gia đình đã luôn tạo

điều kiện tốt nhất cho tác giả luận vẫn trong suốt quá trình học cũng như thực hiện huận văn, Do thời gian có hạn và kinh nghiệm nghiên cửu khoa học chưa nhiều nên luận văn còn nhiều thiêu, rất rong nhận được ý kiến gớp ý của Thây/Cô và các bạn

học viên

Học viên thực hiện luận văn

'Vũ Văn Minh

PHẢN MỞ BÁU

Số lượng người đủng Internet của Việt Nam ngày càng tăng nhanh từ 3,1 triệu người sử dụng Internet (iăm 2003) dến năm 2012 dã hơn 31,2 triệu người sử dựng, Intemet [26]

Ngày cảng nhiéu cac doanh nghiép sit dung website dé ban hang, đề quảng bá thương higu, sin pham, địch vụ Các mặt hàng kinh doanh phổ biển như: quần do, giầy đép, mỹ phẩm, điện thoại, điện máy, sách, các dịch vụ du lịch, quả tặng, dich

vụ giải trí, và có nhiều sản phẩm địch vụ khác đang và sẽ được kinh đoanh trên

website

Từ năm 2001 trí tuệ doanh nghiệp (Business intelligsnce) đã được các tác giả

trên thể giới nghiên cứu và phân tích web bắt đâu được các nhà khoa học nghiên

cứu rộng rãi từ năm 2006 Tuy nhiên lĩnh vực này luện nay chua được các doanh

nghiệp tại Việt Nam phát triển và ứng đựng nhất lả các doanh nghiệp vừa và nhỏ

Tuiận văn này tìm hiểu về các công cụ phân tích Wcb vả các chỉ số đánh giá

Tận văn kết giữa việc kế thừa thành quả của các nghiên cứu trước day tir các nước phát triển đi đầu trong bán hảng trên web va lựa chọn áp dụng thực iphiệm tại một doanh nghiệp cụ thể để đánh giá hiệu quả và đưa ra để xuất cái tiền

cho phú hợp

Nội dung luận văn được phân lảm 4 chương,

Chương 1: Phân tích dữ liệu và các chí số đảnh giả, các công cụ

Chương 2: Xây dựng bộ chỉ số đánh giá, cài đặt đánh giả thứ nghiệm tại

Công ty TNHH Hả Phương,

Chương 3: Kết luận và kiến nghị của tác giả

CHUONG 1: PHAN TICH DY LEU VÀ CÁC CHỈ SỐ ĐÁNH GIÁ

1.1 Tổng quan về phân tích đỡ liệu

1.1.2 Khái niệm phãn (ích dữ liệu

Phân tích được định nghĩa đa đạng theo các mốc thời gian khác nhau dựa

trên quan điểm và nhủ cầu kinh doanh của những người khác nhau Tiếc là, không, tổn tại chỉnh xác củng một nghĩa được chấp nhận bới tất cả mợi người và không

được tìm trong các sách khoa học Theo Davenport và Harris (2007) [12], các thuật

ngữ phổ biên nhất về phân tich dược sử dụng ngày nay có thẻ được định nghĩa là

“Việc sử dụng đt liệu rộng rãi, phân tích thống kê và định lượng, khám phá và tiên

đoán các mô hình, và quân Iù đựa trên thực tê để định hướng quyết định và hành

động” Theo nghĩa của một nhóm các công cụ, thay vì công nghệ bên trong và của bản thân nó, thuật ngữ này đơn giản lá áp dụng phương pháp phân tích nẵng cao

khác nhau va kết hợp chúng để thụ thập và phân tích thông Em, và dự đoán kết quả

để giải quyết vẫn dễ |6| Tương, tự như diều nay, Laursen va Thorland (2010)19[

đã xem xét phân tích doanh nghiệp không chỉ đơn thuần là giải pháp kỹ thuật, như

Thệ thống thông tin đó được cầu hành lừ bá yếu tổ, tức là yếu tố công nghệ, rằng lực

của con người, và một só các quy trình kinh doanh cụ thể cân phải được hỗ trợ Một

số nghiên cửu mô tả phân tích còn là một phân của Trí tuệ doanh nghiệp, trong đó Tất nhiều các kỹ thuật phân tích được sử dung trong bảo cáo trí tuệ doanh ughiép,

ad-hoe và phân tích thời gian thực [6], trong khi định nghĩa khác xác định Phân tích

là không có gì khác nhưng ngữ nghĩa trí tuệ doanh nghiệp mới với nhiễu nguyên tắc

xâng cao vượt ra ngoài báo cáo và phản tích là một trong, các công cụ trí tuệ doanh

nghiệp truyền thống [19]

1.1.2 Quá trình phát triển phân tích dữ liện

Theo Eekersen [1] đã oó một sự phát triển của điều khoản hạch toán vào biểu

tiện trong lĩnh vục báo cáo kinh đoanh và phân tích Chuyên gia kinh đoanh với

những giá thuyết và các nhá cưng cấp với các công nghệ mới đã tạo ra một thuật

PHẢN MỞ BÁU

Số lượng người đủng Internet của Việt Nam ngày càng tăng nhanh từ 3,1 triệu người sử dụng Internet (iăm 2003) dến năm 2012 dã hơn 31,2 triệu người sử dựng, Intemet [26]

Ngày cảng nhiéu cac doanh nghiép sit dung website dé ban hang, đề quảng bá thương higu, sin pham, địch vụ Các mặt hàng kinh doanh phổ biển như: quần do, giầy đép, mỹ phẩm, điện thoại, điện máy, sách, các dịch vụ du lịch, quả tặng, dich

vụ giải trí, và có nhiều sản phẩm địch vụ khác đang và sẽ được kinh đoanh trên

website

Từ năm 2001 trí tuệ doanh nghiệp (Business intelligsnce) đã được các tác giả

trên thể giới nghiên cứu và phân tích web bắt đâu được các nhà khoa học nghiên

cứu rộng rãi từ năm 2006 Tuy nhiên lĩnh vực này luện nay chua được các doanh

nghiệp tại Việt Nam phát triển và ứng đựng nhất lả các doanh nghiệp vừa và nhỏ

Tuiận văn này tìm hiểu về các công cụ phân tích Wcb vả các chỉ số đánh giá

Tận văn kết giữa việc kế thừa thành quả của các nghiên cứu trước day tir các nước phát triển đi đầu trong bán hảng trên web va lựa chọn áp dụng thực iphiệm tại một doanh nghiệp cụ thể để đánh giá hiệu quả và đưa ra để xuất cái tiền

cho phú hợp

Nội dung luận văn được phân lảm 4 chương,

Chương 1: Phân tích dữ liệu và các chí số đảnh giả, các công cụ

Chương 2: Xây dựng bộ chỉ số đánh giá, cài đặt đánh giả thứ nghiệm tại

Công ty TNHH Hả Phương,

Chương 3: Kết luận và kiến nghị của tác giả

Hình 2.5: Giá trị trung bình mỗi đơn hàng theo Tuần (Nguồn Myhome Account

Linh 2.14: Chỉ phí trưng bình mỗi truy cp (Ngudn Myhome Account Manage V1.6)

Hình 2.15: Số phiên trên mỗi người dùng (Nguồn Google Analytics)

Hình 2.16: Trung bình số lượt ray cập mỗi khach (Ngudn Myhome Account

‘Manage V1.6)

Hình 2.17: Chỉ số tìm kiểm các từ khéa (Nguén Google Webmasier Tools)

PHẢN MỞ BÁU

Số lượng người đủng Internet của Việt Nam ngày càng tăng nhanh từ 3,1 triệu người sử dụng Internet (iăm 2003) dến năm 2012 dã hơn 31,2 triệu người sử dựng, Intemet [26]

Ngày cảng nhiéu cac doanh nghiép sit dung website dé ban hang, đề quảng bá thương higu, sin pham, địch vụ Các mặt hàng kinh doanh phổ biển như: quần do, giầy đép, mỹ phẩm, điện thoại, điện máy, sách, các dịch vụ du lịch, quả tặng, dich

vụ giải trí, và có nhiều sản phẩm địch vụ khác đang và sẽ được kinh đoanh trên

website

Từ năm 2001 trí tuệ doanh nghiệp (Business intelligsnce) đã được các tác giả

trên thể giới nghiên cứu và phân tích web bắt đâu được các nhà khoa học nghiên

cứu rộng rãi từ năm 2006 Tuy nhiên lĩnh vực này luện nay chua được các doanh

nghiệp tại Việt Nam phát triển và ứng đựng nhất lả các doanh nghiệp vừa và nhỏ

Tuiận văn này tìm hiểu về các công cụ phân tích Wcb vả các chỉ số đánh giá

Tận văn kết giữa việc kế thừa thành quả của các nghiên cứu trước day tir các nước phát triển đi đầu trong bán hảng trên web va lựa chọn áp dụng thực iphiệm tại một doanh nghiệp cụ thể để đánh giá hiệu quả và đưa ra để xuất cái tiền

cho phú hợp

Nội dung luận văn được phân lảm 4 chương,

Chương 1: Phân tích dữ liệu và các chí số đảnh giả, các công cụ

Chương 2: Xây dựng bộ chỉ số đánh giá, cài đặt đánh giả thứ nghiệm tại

Công ty TNHH Hả Phương,

Chương 3: Kết luận và kiến nghị của tác giả

LỜI CAM ĐOAN

Tác giả luận văn xin cam đoan dây là công trình nghiên cửu của riêng tác giả

huận văn đúc kết từ quá trình nghiên cửu từ việc tập hợp các nguồn tải liệu, các kiến

thúc đã học đến việc tự thu thập các thẳng tin liên quan và liên hệ thực tế tại đơn vị công láo Các số liệu, kết quê nêu trong luận vẫn là trung thực và chưa lừng được ai

công bế trong bất kỳ công trình nảo khác

Tac giả luận văn xin cam đoan rằng mọi sự giúp đỡ cho việc thực hiện Luận

văn này đã được cảm ơn và các thông tin trích dẫn trong Luận văn đã được chỉ rõ nguồn gốc

Tác giả luận văn xin chịu trách nhiệm về nghiền cứu của mình

'Học viên thực hiện luận văn

Vũ Văn Minh

LỜI CAM ĐOAN

Tác giả luận văn xin cam đoan dây là công trình nghiên cửu của riêng tác giả

huận văn đúc kết từ quá trình nghiên cửu từ việc tập hợp các nguồn tải liệu, các kiến

thúc đã học đến việc tự thu thập các thẳng tin liên quan và liên hệ thực tế tại đơn vị công láo Các số liệu, kết quê nêu trong luận vẫn là trung thực và chưa lừng được ai

công bế trong bất kỳ công trình nảo khác

Tac giả luận văn xin cam đoan rằng mọi sự giúp đỡ cho việc thực hiện Luận

văn này đã được cảm ơn và các thông tin trích dẫn trong Luận văn đã được chỉ rõ nguồn gốc

Tác giả luận văn xin chịu trách nhiệm về nghiền cứu của mình

'Học viên thực hiện luận văn

Vũ Văn Minh

PHẢN MỞ BÁU

Số lượng người đủng Internet của Việt Nam ngày càng tăng nhanh từ 3,1 triệu người sử dụng Internet (iăm 2003) dến năm 2012 dã hơn 31,2 triệu người sử dựng, Intemet [26]

Ngày cảng nhiéu cac doanh nghiép sit dung website dé ban hang, đề quảng bá thương higu, sin pham, địch vụ Các mặt hàng kinh doanh phổ biển như: quần do, giầy đép, mỹ phẩm, điện thoại, điện máy, sách, các dịch vụ du lịch, quả tặng, dich

vụ giải trí, và có nhiều sản phẩm địch vụ khác đang và sẽ được kinh đoanh trên

website

Từ năm 2001 trí tuệ doanh nghiệp (Business intelligsnce) đã được các tác giả

trên thể giới nghiên cứu và phân tích web bắt đâu được các nhà khoa học nghiên

cứu rộng rãi từ năm 2006 Tuy nhiên lĩnh vực này luện nay chua được các doanh

nghiệp tại Việt Nam phát triển và ứng đựng nhất lả các doanh nghiệp vừa và nhỏ

Tuiận văn này tìm hiểu về các công cụ phân tích Wcb vả các chỉ số đánh giá

Tận văn kết giữa việc kế thừa thành quả của các nghiên cứu trước day tir các nước phát triển đi đầu trong bán hảng trên web va lựa chọn áp dụng thực iphiệm tại một doanh nghiệp cụ thể để đánh giá hiệu quả và đưa ra để xuất cái tiền

cho phú hợp

Nội dung luận văn được phân lảm 4 chương,

Chương 1: Phân tích dữ liệu và các chí số đảnh giả, các công cụ

Chương 2: Xây dựng bộ chỉ số đánh giá, cài đặt đánh giả thứ nghiệm tại

Công ty TNHH Hả Phương,

Chương 3: Kết luận và kiến nghị của tác giả

DANH MỤC HÌNH VẼ

Tình 1.1: Sự phát triển trong ngữ nghĩa kinh doanh thang minh [2]

Hình 1.2: Các thông tin thông minh hơn của một tễ chức, những lợi thế cạnh tranh

lớn hơn có thể đạt được

Hinh 1.3: Quyét dinh tot hon va cdi thi8n két quả được cung cap boi Analytics

Hinh 1.4: Cac chi sd (Ngudn Google Analytics)

Hình 1.5 : Cae chute nding chinh ctia Google Analytics ( Nguin Google Analytics) Hinh 1.6 : Cai dat Google Analytics - Tạo tải khoán ( Nguén Google Analytics) Hình 1.7 ¡ Cải dặt Google Analytics Dang nhdp ( Nguén Google Analytics)

Hình 1.8 : Cai dit Google Analytics Đăng ký ( Nguận Google Analytics)

Hinh 1.9: Cai dit Google Analytics Nkén LD theo déi ( Ngudn Google Analytics)

Hình 1.10 : Cài đặt Google Analytics Chap nhận { Nguén Google Analytics)

Tình 1.11 : Cài đặt Google Analytics — Lay md theo dõi ( Ngudn Google Analytics) Hình 1.12 : Giới thigu Google Webmaster Tools (Google Webmaster Tools)

Hình 1.13 : Các chute ning chinh Google Webmaster Tools (Google Webmaster Toois)

Hình 1.14 : Cai dat Google Webmaster Toois (Google Webmuasier Toots)

Hình 1.13 : Cài dặt Google Webmaster Tools Thêm trang web (Google

Webmaster Tools)

Hfinh 1.16 : Cai dat Google Webmaster Tools — Xac minh (Google Webmaster Toois)

Tinh 2.1 Biểu đồ mô tả mô hình thu thập đữ liệu

Hình 2.2: Danh sách các KPI (Nguồn Myhome Account Manage V1.6)

Linh 2.3: 1ÿ lệ chuyến đổi don hang theo Tudn (Nguén Myhome Account Manage PIO)

Hinh 2.4: Gia iri trung bình mỗi dơn hang (Neudn Myhome Account Manage V1.6)

TỜI CẢM ƠN

Trước tiên, tác giả luận vin xin được gửi lời cảm ơn dến tất cả quý thảy cô

đã giáng dạy trong chương trinh đảo tạo thạc sỹ, Viện Công Nghệ Thông Tin va

Truyện Thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội, những người đã tuyển đạt cho tác giả những kiến thức hữu ich về dành giá hiệu năng hệ thông làm cơ sở cho tác giá thực hiện tốt luận văn này

Với lòng kính trọng và biết ơn, tác giả luận vẫn xin được bảy tổ lời cảm em

tới PGS.TS Huỳnh Quyết Thing da khuyến khích, tận tinh hưởng, dẫn trong thời

gian thực hiện luận văn Mặc đủ trong quá trình thực hiện luận văn có giai đoạn không được thuận lợi nhưng những gì thấy đã hướng dan, chi bao da cho lac gia

huận văn nhiều kinh nghiệm trong thời gian thực hiện đề tải

Tác giả luận văn cũng xin gửi lời cảm ơn đến các Phỏng ban cùng Ban lãnh đạo Công ty TNHH Hà Phương (Nội thất Myhorne) nơi lắc giã công tác đã giúp đố trong quá trình thu thập đữ liệu và thông tỉn của luận văn

Sau cùng tác giã luận văn xin gửi lời biết ơn sâu sắc đến gia đình đã luôn tạo

điều kiện tốt nhất cho tác giả luận vẫn trong suốt quá trình học cũng như thực hiện huận văn, Do thời gian có hạn và kinh nghiệm nghiên cửu khoa học chưa nhiều nên luận văn còn nhiều thiêu, rất rong nhận được ý kiến gớp ý của Thây/Cô và các bạn

học viên

Học viên thực hiện luận văn

'Vũ Văn Minh

2.3.1 Mê hình thu thập dữ hiệu 67 2.3.2 Phân tích dữ liệu dựa trên báo cáo của các công cụ Web Analytics 69

2.3.2.1 Tỷ lệ chuyển đổi đơn hảng

2.3.2 2 Giá trị trung bình mỗi đơn hang

2.3.2 3 I3oanh thu trung bình mỗi lượt truy cập

2.3.2.4 Chi phí trung bình cho mỗi chuyển đổi

2.3.2.5 Tỷ lê truy cập của khách mới so với khách cỡ quay trở lại

2.3.2.6 Trung bình số lượt xem các trang trên mỗi phiên truy cập

2.3.2.7 Chỉ phi trung bình mỗi lượt truy cập

2.3.2.8 Trung bình số lượt truy cập của mỗi khách

2.3.2.9 Tìm kiếm các từ khóa và cụm từ

2.3.3 Các đặc tỉnh chung của các chỉ số đánh giá thu được

CHUGNG 3: KẾT LUẬN VÀ KIÊN NGHỊ

3.2 Kiến nghị

3.3 Hướng phát triển của để tài

TẢI LIỆU THAM KHẢO

DANH MỤC HÌNH VẼ

Tình 1.1: Sự phát triển trong ngữ nghĩa kinh doanh thang minh [2]

Hình 1.2: Các thông tin thông minh hơn của một tễ chức, những lợi thế cạnh tranh

lớn hơn có thể đạt được

Hinh 1.3: Quyét dinh tot hon va cdi thi8n két quả được cung cap boi Analytics

Hinh 1.4: Cac chi sd (Ngudn Google Analytics)

Hình 1.5 : Cae chute nding chinh ctia Google Analytics ( Nguin Google Analytics) Hinh 1.6 : Cai dat Google Analytics - Tạo tải khoán ( Nguén Google Analytics) Hình 1.7 ¡ Cải dặt Google Analytics Dang nhdp ( Nguén Google Analytics)

Hình 1.8 : Cai dit Google Analytics Đăng ký ( Nguận Google Analytics)

Hinh 1.9: Cai dit Google Analytics Nkén LD theo déi ( Ngudn Google Analytics)

Hình 1.10 : Cài đặt Google Analytics Chap nhận { Nguén Google Analytics)

Tình 1.11 : Cài đặt Google Analytics — Lay md theo dõi ( Ngudn Google Analytics) Hình 1.12 : Giới thigu Google Webmaster Tools (Google Webmaster Tools)

Hình 1.13 : Các chute ning chinh Google Webmaster Tools (Google Webmaster Toois)

Hình 1.14 : Cai dat Google Webmaster Toois (Google Webmuasier Toots)

Hình 1.13 : Cài dặt Google Webmaster Tools Thêm trang web (Google

Webmaster Tools)

Hfinh 1.16 : Cai dat Google Webmaster Tools — Xac minh (Google Webmaster Toois)

Tinh 2.1 Biểu đồ mô tả mô hình thu thập đữ liệu

Hình 2.2: Danh sách các KPI (Nguồn Myhome Account Manage V1.6)

Linh 2.3: 1ÿ lệ chuyến đổi don hang theo Tudn (Nguén Myhome Account Manage PIO)

Hinh 2.4: Gia iri trung bình mỗi dơn hang (Neudn Myhome Account Manage V1.6)

DANH MỤC HÌNH VẼ

Tình 1.1: Sự phát triển trong ngữ nghĩa kinh doanh thang minh [2]

Hình 1.2: Các thông tin thông minh hơn của một tễ chức, những lợi thế cạnh tranh

lớn hơn có thể đạt được

Hinh 1.3: Quyét dinh tot hon va cdi thi8n két quả được cung cap boi Analytics

Hinh 1.4: Cac chi sd (Ngudn Google Analytics)

Hình 1.5 : Cae chute nding chinh ctia Google Analytics ( Nguin Google Analytics) Hinh 1.6 : Cai dat Google Analytics - Tạo tải khoán ( Nguén Google Analytics) Hình 1.7 ¡ Cải dặt Google Analytics Dang nhdp ( Nguén Google Analytics)

Hình 1.8 : Cai dit Google Analytics Đăng ký ( Nguận Google Analytics)

Hinh 1.9: Cai dit Google Analytics Nkén LD theo déi ( Ngudn Google Analytics)

Hình 1.10 : Cài đặt Google Analytics Chap nhận { Nguén Google Analytics)

Tình 1.11 : Cài đặt Google Analytics — Lay md theo dõi ( Ngudn Google Analytics) Hình 1.12 : Giới thigu Google Webmaster Tools (Google Webmaster Tools)

Hình 1.13 : Các chute ning chinh Google Webmaster Tools (Google Webmaster Toois)

Hình 1.14 : Cai dat Google Webmaster Toois (Google Webmuasier Toots)

Hình 1.13 : Cài dặt Google Webmaster Tools Thêm trang web (Google

Webmaster Tools)

Hfinh 1.16 : Cai dat Google Webmaster Tools — Xac minh (Google Webmaster Toois)

Tinh 2.1 Biểu đồ mô tả mô hình thu thập đữ liệu

Hình 2.2: Danh sách các KPI (Nguồn Myhome Account Manage V1.6)

Linh 2.3: 1ÿ lệ chuyến đổi don hang theo Tudn (Nguén Myhome Account Manage PIO)

Hinh 2.4: Gia iri trung bình mỗi dơn hang (Neudn Myhome Account Manage V1.6)

2.3.1 Mê hình thu thập dữ hiệu 67 2.3.2 Phân tích dữ liệu dựa trên báo cáo của các công cụ Web Analytics 69

2.3.2.1 Tỷ lệ chuyển đổi đơn hảng

2.3.2 2 Giá trị trung bình mỗi đơn hang

2.3.2 3 I3oanh thu trung bình mỗi lượt truy cập

2.3.2.4 Chi phí trung bình cho mỗi chuyển đổi

2.3.2.5 Tỷ lê truy cập của khách mới so với khách cỡ quay trở lại

2.3.2.6 Trung bình số lượt xem các trang trên mỗi phiên truy cập

2.3.2.7 Chỉ phi trung bình mỗi lượt truy cập

2.3.2.8 Trung bình số lượt truy cập của mỗi khách

2.3.2.9 Tìm kiếm các từ khóa và cụm từ

2.3.3 Các đặc tỉnh chung của các chỉ số đánh giá thu được

CHUGNG 3: KẾT LUẬN VÀ KIÊN NGHỊ

3.2 Kiến nghị

3.3 Hướng phát triển của để tài

TẢI LIỆU THAM KHẢO

CHUONG 1: PHAN TICH DY LEU VÀ CÁC CHỈ SỐ ĐÁNH GIÁ

1.1 Tổng quan về phân tích đỡ liệu

1.1.2 Khái niệm phãn (ích dữ liệu

Phân tích được định nghĩa đa đạng theo các mốc thời gian khác nhau dựa

trên quan điểm và nhủ cầu kinh doanh của những người khác nhau Tiếc là, không, tổn tại chỉnh xác củng một nghĩa được chấp nhận bới tất cả mợi người và không

được tìm trong các sách khoa học Theo Davenport và Harris (2007) [12], các thuật

ngữ phổ biên nhất về phân tich dược sử dụng ngày nay có thẻ được định nghĩa là

“Việc sử dụng đt liệu rộng rãi, phân tích thống kê và định lượng, khám phá và tiên

đoán các mô hình, và quân Iù đựa trên thực tê để định hướng quyết định và hành

động” Theo nghĩa của một nhóm các công cụ, thay vì công nghệ bên trong và của bản thân nó, thuật ngữ này đơn giản lá áp dụng phương pháp phân tích nẵng cao

khác nhau va kết hợp chúng để thụ thập và phân tích thông Em, và dự đoán kết quả

để giải quyết vẫn dễ |6| Tương, tự như diều nay, Laursen va Thorland (2010)19[

đã xem xét phân tích doanh nghiệp không chỉ đơn thuần là giải pháp kỹ thuật, như

Thệ thống thông tin đó được cầu hành lừ bá yếu tổ, tức là yếu tố công nghệ, rằng lực

của con người, và một só các quy trình kinh doanh cụ thể cân phải được hỗ trợ Một

số nghiên cửu mô tả phân tích còn là một phân của Trí tuệ doanh nghiệp, trong đó Tất nhiều các kỹ thuật phân tích được sử dung trong bảo cáo trí tuệ doanh ughiép,

ad-hoe và phân tích thời gian thực [6], trong khi định nghĩa khác xác định Phân tích

là không có gì khác nhưng ngữ nghĩa trí tuệ doanh nghiệp mới với nhiễu nguyên tắc

xâng cao vượt ra ngoài báo cáo và phản tích là một trong, các công cụ trí tuệ doanh

nghiệp truyền thống [19]

1.1.2 Quá trình phát triển phân tích dữ liện

Theo Eekersen [1] đã oó một sự phát triển của điều khoản hạch toán vào biểu

tiện trong lĩnh vục báo cáo kinh đoanh và phân tích Chuyên gia kinh đoanh với

những giá thuyết và các nhá cưng cấp với các công nghệ mới đã tạo ra một thuật

Hình 2.5: Giá trị trung bình mỗi đơn hàng theo Tuần (Nguồn Myhome Account

Linh 2.14: Chỉ phí trưng bình mỗi truy cp (Ngudn Myhome Account Manage V1.6)

Hình 2.15: Số phiên trên mỗi người dùng (Nguồn Google Analytics)

Hình 2.16: Trung bình số lượt ray cập mỗi khach (Ngudn Myhome Account

‘Manage V1.6)

Hình 2.17: Chỉ số tìm kiểm các từ khéa (Nguén Google Webmasier Tools)

2.3.1 Mê hình thu thập dữ hiệu 67 2.3.2 Phân tích dữ liệu dựa trên báo cáo của các công cụ Web Analytics 69

2.3.2.1 Tỷ lệ chuyển đổi đơn hảng

2.3.2 2 Giá trị trung bình mỗi đơn hang

2.3.2 3 I3oanh thu trung bình mỗi lượt truy cập

2.3.2.4 Chi phí trung bình cho mỗi chuyển đổi

2.3.2.5 Tỷ lê truy cập của khách mới so với khách cỡ quay trở lại

2.3.2.6 Trung bình số lượt xem các trang trên mỗi phiên truy cập

2.3.2.7 Chỉ phi trung bình mỗi lượt truy cập

2.3.2.8 Trung bình số lượt truy cập của mỗi khách

2.3.2.9 Tìm kiếm các từ khóa và cụm từ

2.3.3 Các đặc tỉnh chung của các chỉ số đánh giá thu được

CHUGNG 3: KẾT LUẬN VÀ KIÊN NGHỊ

3.2 Kiến nghị

3.3 Hướng phát triển của để tài

TẢI LIỆU THAM KHẢO

TỜI CẢM ƠN

Trước tiên, tác giả luận vin xin được gửi lời cảm ơn dến tất cả quý thảy cô

đã giáng dạy trong chương trinh đảo tạo thạc sỹ, Viện Công Nghệ Thông Tin va

Truyện Thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội, những người đã tuyển đạt cho tác giả những kiến thức hữu ich về dành giá hiệu năng hệ thông làm cơ sở cho tác giá thực hiện tốt luận văn này

Với lòng kính trọng và biết ơn, tác giả luận vẫn xin được bảy tổ lời cảm em

tới PGS.TS Huỳnh Quyết Thing da khuyến khích, tận tinh hưởng, dẫn trong thời

gian thực hiện luận văn Mặc đủ trong quá trình thực hiện luận văn có giai đoạn không được thuận lợi nhưng những gì thấy đã hướng dan, chi bao da cho lac gia

huận văn nhiều kinh nghiệm trong thời gian thực hiện đề tải

Tác giả luận văn cũng xin gửi lời cảm ơn đến các Phỏng ban cùng Ban lãnh đạo Công ty TNHH Hà Phương (Nội thất Myhorne) nơi lắc giã công tác đã giúp đố trong quá trình thu thập đữ liệu và thông tỉn của luận văn

Sau cùng tác giã luận văn xin gửi lời biết ơn sâu sắc đến gia đình đã luôn tạo

điều kiện tốt nhất cho tác giả luận vẫn trong suốt quá trình học cũng như thực hiện huận văn, Do thời gian có hạn và kinh nghiệm nghiên cửu khoa học chưa nhiều nên luận văn còn nhiều thiêu, rất rong nhận được ý kiến gớp ý của Thây/Cô và các bạn

học viên

Học viên thực hiện luận văn

'Vũ Văn Minh

TỜI CẢM ƠN

Trước tiên, tác giả luận vin xin được gửi lời cảm ơn dến tất cả quý thảy cô

đã giáng dạy trong chương trinh đảo tạo thạc sỹ, Viện Công Nghệ Thông Tin va

Truyện Thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội, những người đã tuyển đạt cho tác giả những kiến thức hữu ich về dành giá hiệu năng hệ thông làm cơ sở cho tác giá thực hiện tốt luận văn này

Với lòng kính trọng và biết ơn, tác giả luận vẫn xin được bảy tổ lời cảm em

tới PGS.TS Huỳnh Quyết Thing da khuyến khích, tận tinh hưởng, dẫn trong thời

gian thực hiện luận văn Mặc đủ trong quá trình thực hiện luận văn có giai đoạn không được thuận lợi nhưng những gì thấy đã hướng dan, chi bao da cho lac gia

huận văn nhiều kinh nghiệm trong thời gian thực hiện đề tải

Tác giả luận văn cũng xin gửi lời cảm ơn đến các Phỏng ban cùng Ban lãnh đạo Công ty TNHH Hà Phương (Nội thất Myhorne) nơi lắc giã công tác đã giúp đố trong quá trình thu thập đữ liệu và thông tỉn của luận văn

Sau cùng tác giã luận văn xin gửi lời biết ơn sâu sắc đến gia đình đã luôn tạo

điều kiện tốt nhất cho tác giả luận vẫn trong suốt quá trình học cũng như thực hiện huận văn, Do thời gian có hạn và kinh nghiệm nghiên cửu khoa học chưa nhiều nên luận văn còn nhiều thiêu, rất rong nhận được ý kiến gớp ý của Thây/Cô và các bạn

học viên

Học viên thực hiện luận văn

'Vũ Văn Minh

PHẢN MỞ BÁU

Số lượng người đủng Internet của Việt Nam ngày càng tăng nhanh từ 3,1 triệu người sử dụng Internet (iăm 2003) dến năm 2012 dã hơn 31,2 triệu người sử dựng, Intemet [26]

Ngày cảng nhiéu cac doanh nghiép sit dung website dé ban hang, đề quảng bá thương higu, sin pham, địch vụ Các mặt hàng kinh doanh phổ biển như: quần do, giầy đép, mỹ phẩm, điện thoại, điện máy, sách, các dịch vụ du lịch, quả tặng, dich

vụ giải trí, và có nhiều sản phẩm địch vụ khác đang và sẽ được kinh đoanh trên

website

Từ năm 2001 trí tuệ doanh nghiệp (Business intelligsnce) đã được các tác giả

trên thể giới nghiên cứu và phân tích web bắt đâu được các nhà khoa học nghiên

cứu rộng rãi từ năm 2006 Tuy nhiên lĩnh vực này luện nay chua được các doanh

nghiệp tại Việt Nam phát triển và ứng đựng nhất lả các doanh nghiệp vừa và nhỏ

Tuiận văn này tìm hiểu về các công cụ phân tích Wcb vả các chỉ số đánh giá

Tận văn kết giữa việc kế thừa thành quả của các nghiên cứu trước day tir các nước phát triển đi đầu trong bán hảng trên web va lựa chọn áp dụng thực iphiệm tại một doanh nghiệp cụ thể để đánh giá hiệu quả và đưa ra để xuất cái tiền

cho phú hợp

Nội dung luận văn được phân lảm 4 chương,

Chương 1: Phân tích dữ liệu và các chí số đảnh giả, các công cụ

Chương 2: Xây dựng bộ chỉ số đánh giá, cài đặt đánh giả thứ nghiệm tại

Công ty TNHH Hả Phương,

Chương 3: Kết luận và kiến nghị của tác giả

DANH MỤC HÌNH VẼ

Tình 1.1: Sự phát triển trong ngữ nghĩa kinh doanh thang minh [2]

Hình 1.2: Các thông tin thông minh hơn của một tễ chức, những lợi thế cạnh tranh

lớn hơn có thể đạt được

Hinh 1.3: Quyét dinh tot hon va cdi thi8n két quả được cung cap boi Analytics

Hinh 1.4: Cac chi sd (Ngudn Google Analytics)

Hình 1.5 : Cae chute nding chinh ctia Google Analytics ( Nguin Google Analytics) Hinh 1.6 : Cai dat Google Analytics - Tạo tải khoán ( Nguén Google Analytics) Hình 1.7 ¡ Cải dặt Google Analytics Dang nhdp ( Nguén Google Analytics)

Hình 1.8 : Cai dit Google Analytics Đăng ký ( Nguận Google Analytics)

Hinh 1.9: Cai dit Google Analytics Nkén LD theo déi ( Ngudn Google Analytics)

Hình 1.10 : Cài đặt Google Analytics Chap nhận { Nguén Google Analytics)

Tình 1.11 : Cài đặt Google Analytics — Lay md theo dõi ( Ngudn Google Analytics) Hình 1.12 : Giới thigu Google Webmaster Tools (Google Webmaster Tools)

Hình 1.13 : Các chute ning chinh Google Webmaster Tools (Google Webmaster Toois)

Hình 1.14 : Cai dat Google Webmaster Toois (Google Webmuasier Toots)

Hình 1.13 : Cài dặt Google Webmaster Tools Thêm trang web (Google

Webmaster Tools)

Hfinh 1.16 : Cai dat Google Webmaster Tools — Xac minh (Google Webmaster Toois)

Tinh 2.1 Biểu đồ mô tả mô hình thu thập đữ liệu

Hình 2.2: Danh sách các KPI (Nguồn Myhome Account Manage V1.6)

Linh 2.3: 1ÿ lệ chuyến đổi don hang theo Tudn (Nguén Myhome Account Manage PIO)

Hinh 2.4: Gia iri trung bình mỗi dơn hang (Neudn Myhome Account Manage V1.6)

TỜI CẢM ƠN

Trước tiên, tác giả luận vin xin được gửi lời cảm ơn dến tất cả quý thảy cô

đã giáng dạy trong chương trinh đảo tạo thạc sỹ, Viện Công Nghệ Thông Tin va

Truyện Thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội, những người đã tuyển đạt cho tác giả những kiến thức hữu ich về dành giá hiệu năng hệ thông làm cơ sở cho tác giá thực hiện tốt luận văn này

Với lòng kính trọng và biết ơn, tác giả luận vẫn xin được bảy tổ lời cảm em

tới PGS.TS Huỳnh Quyết Thing da khuyến khích, tận tinh hưởng, dẫn trong thời

gian thực hiện luận văn Mặc đủ trong quá trình thực hiện luận văn có giai đoạn không được thuận lợi nhưng những gì thấy đã hướng dan, chi bao da cho lac gia

huận văn nhiều kinh nghiệm trong thời gian thực hiện đề tải

Tác giả luận văn cũng xin gửi lời cảm ơn đến các Phỏng ban cùng Ban lãnh đạo Công ty TNHH Hà Phương (Nội thất Myhorne) nơi lắc giã công tác đã giúp đố trong quá trình thu thập đữ liệu và thông tỉn của luận văn

Sau cùng tác giã luận văn xin gửi lời biết ơn sâu sắc đến gia đình đã luôn tạo

điều kiện tốt nhất cho tác giả luận vẫn trong suốt quá trình học cũng như thực hiện huận văn, Do thời gian có hạn và kinh nghiệm nghiên cửu khoa học chưa nhiều nên luận văn còn nhiều thiêu, rất rong nhận được ý kiến gớp ý của Thây/Cô và các bạn

học viên

Học viên thực hiện luận văn

'Vũ Văn Minh

DANH MỤC HÌNH VẼ

Tình 1.1: Sự phát triển trong ngữ nghĩa kinh doanh thang minh [2]

Hình 1.2: Các thông tin thông minh hơn của một tễ chức, những lợi thế cạnh tranh

lớn hơn có thể đạt được

Hinh 1.3: Quyét dinh tot hon va cdi thi8n két quả được cung cap boi Analytics

Hinh 1.4: Cac chi sd (Ngudn Google Analytics)

Hình 1.5 : Cae chute nding chinh ctia Google Analytics ( Nguin Google Analytics) Hinh 1.6 : Cai dat Google Analytics - Tạo tải khoán ( Nguén Google Analytics) Hình 1.7 ¡ Cải dặt Google Analytics Dang nhdp ( Nguén Google Analytics)

Hình 1.8 : Cai dit Google Analytics Đăng ký ( Nguận Google Analytics)

Hinh 1.9: Cai dit Google Analytics Nkén LD theo déi ( Ngudn Google Analytics)

Hình 1.10 : Cài đặt Google Analytics Chap nhận { Nguén Google Analytics)

Tình 1.11 : Cài đặt Google Analytics — Lay md theo dõi ( Ngudn Google Analytics) Hình 1.12 : Giới thigu Google Webmaster Tools (Google Webmaster Tools)

Hình 1.13 : Các chute ning chinh Google Webmaster Tools (Google Webmaster Toois)

Hình 1.14 : Cai dat Google Webmaster Toois (Google Webmuasier Toots)

Hình 1.13 : Cài dặt Google Webmaster Tools Thêm trang web (Google

Webmaster Tools)

Hfinh 1.16 : Cai dat Google Webmaster Tools — Xac minh (Google Webmaster Toois)

Tinh 2.1 Biểu đồ mô tả mô hình thu thập đữ liệu

Hình 2.2: Danh sách các KPI (Nguồn Myhome Account Manage V1.6)

Linh 2.3: 1ÿ lệ chuyến đổi don hang theo Tudn (Nguén Myhome Account Manage PIO)

Hinh 2.4: Gia iri trung bình mỗi dơn hang (Neudn Myhome Account Manage V1.6)

2.3.1 Mê hình thu thập dữ hiệu 67 2.3.2 Phân tích dữ liệu dựa trên báo cáo của các công cụ Web Analytics 69

2.3.2.1 Tỷ lệ chuyển đổi đơn hảng

2.3.2 2 Giá trị trung bình mỗi đơn hang

2.3.2 3 I3oanh thu trung bình mỗi lượt truy cập

2.3.2.4 Chi phí trung bình cho mỗi chuyển đổi

2.3.2.5 Tỷ lê truy cập của khách mới so với khách cỡ quay trở lại

2.3.2.6 Trung bình số lượt xem các trang trên mỗi phiên truy cập

2.3.2.7 Chỉ phi trung bình mỗi lượt truy cập

2.3.2.8 Trung bình số lượt truy cập của mỗi khách

2.3.2.9 Tìm kiếm các từ khóa và cụm từ

2.3.3 Các đặc tỉnh chung của các chỉ số đánh giá thu được

CHUGNG 3: KẾT LUẬN VÀ KIÊN NGHỊ

3.2 Kiến nghị

3.3 Hướng phát triển của để tài

TẢI LIỆU THAM KHẢO

Hình 2.5: Giá trị trung bình mỗi đơn hàng theo Tuần (Nguồn Myhome Account

Linh 2.14: Chỉ phí trưng bình mỗi truy cp (Ngudn Myhome Account Manage V1.6)

Hình 2.15: Số phiên trên mỗi người dùng (Nguồn Google Analytics)

Hình 2.16: Trung bình số lượt ray cập mỗi khach (Ngudn Myhome Account

‘Manage V1.6)

Hình 2.17: Chỉ số tìm kiểm các từ khéa (Nguén Google Webmasier Tools)

CHUONG 1: PHAN TICH DY LEU VÀ CÁC CHỈ SỐ ĐÁNH GIÁ

1.1 Tổng quan về phân tích đỡ liệu

1.1.2 Khái niệm phãn (ích dữ liệu

Phân tích được định nghĩa đa đạng theo các mốc thời gian khác nhau dựa

trên quan điểm và nhủ cầu kinh doanh của những người khác nhau Tiếc là, không, tổn tại chỉnh xác củng một nghĩa được chấp nhận bới tất cả mợi người và không

được tìm trong các sách khoa học Theo Davenport và Harris (2007) [12], các thuật

ngữ phổ biên nhất về phân tich dược sử dụng ngày nay có thẻ được định nghĩa là

“Việc sử dụng đt liệu rộng rãi, phân tích thống kê và định lượng, khám phá và tiên

đoán các mô hình, và quân Iù đựa trên thực tê để định hướng quyết định và hành

động” Theo nghĩa của một nhóm các công cụ, thay vì công nghệ bên trong và của bản thân nó, thuật ngữ này đơn giản lá áp dụng phương pháp phân tích nẵng cao

khác nhau va kết hợp chúng để thụ thập và phân tích thông Em, và dự đoán kết quả

để giải quyết vẫn dễ |6| Tương, tự như diều nay, Laursen va Thorland (2010)19[

đã xem xét phân tích doanh nghiệp không chỉ đơn thuần là giải pháp kỹ thuật, như

Thệ thống thông tin đó được cầu hành lừ bá yếu tổ, tức là yếu tố công nghệ, rằng lực

của con người, và một só các quy trình kinh doanh cụ thể cân phải được hỗ trợ Một

số nghiên cửu mô tả phân tích còn là một phân của Trí tuệ doanh nghiệp, trong đó Tất nhiều các kỹ thuật phân tích được sử dung trong bảo cáo trí tuệ doanh ughiép,

ad-hoe và phân tích thời gian thực [6], trong khi định nghĩa khác xác định Phân tích

là không có gì khác nhưng ngữ nghĩa trí tuệ doanh nghiệp mới với nhiễu nguyên tắc

xâng cao vượt ra ngoài báo cáo và phản tích là một trong, các công cụ trí tuệ doanh

nghiệp truyền thống [19]

1.1.2 Quá trình phát triển phân tích dữ liện

Theo Eekersen [1] đã oó một sự phát triển của điều khoản hạch toán vào biểu

tiện trong lĩnh vục báo cáo kinh đoanh và phân tích Chuyên gia kinh đoanh với

những giá thuyết và các nhá cưng cấp với các công nghệ mới đã tạo ra một thuật

2.3.1 Mê hình thu thập dữ hiệu 67 2.3.2 Phân tích dữ liệu dựa trên báo cáo của các công cụ Web Analytics 69

2.3.2.1 Tỷ lệ chuyển đổi đơn hảng

2.3.2 2 Giá trị trung bình mỗi đơn hang

2.3.2 3 I3oanh thu trung bình mỗi lượt truy cập

2.3.2.4 Chi phí trung bình cho mỗi chuyển đổi

2.3.2.5 Tỷ lê truy cập của khách mới so với khách cỡ quay trở lại

2.3.2.6 Trung bình số lượt xem các trang trên mỗi phiên truy cập

2.3.2.7 Chỉ phi trung bình mỗi lượt truy cập

2.3.2.8 Trung bình số lượt truy cập của mỗi khách

2.3.2.9 Tìm kiếm các từ khóa và cụm từ

2.3.3 Các đặc tỉnh chung của các chỉ số đánh giá thu được

CHUGNG 3: KẾT LUẬN VÀ KIÊN NGHỊ

3.2 Kiến nghị

3.3 Hướng phát triển của để tài

TẢI LIỆU THAM KHẢO

Hình 2.5: Giá trị trung bình mỗi đơn hàng theo Tuần (Nguồn Myhome Account

Linh 2.14: Chỉ phí trưng bình mỗi truy cp (Ngudn Myhome Account Manage V1.6)

Hình 2.15: Số phiên trên mỗi người dùng (Nguồn Google Analytics)

Hình 2.16: Trung bình số lượt ray cập mỗi khach (Ngudn Myhome Account

‘Manage V1.6)

Hình 2.17: Chỉ số tìm kiểm các từ khéa (Nguén Google Webmasier Tools)

Hình 2.5: Giá trị trung bình mỗi đơn hàng theo Tuần (Nguồn Myhome Account

Linh 2.14: Chỉ phí trưng bình mỗi truy cp (Ngudn Myhome Account Manage V1.6)

Hình 2.15: Số phiên trên mỗi người dùng (Nguồn Google Analytics)

Hình 2.16: Trung bình số lượt ray cập mỗi khach (Ngudn Myhome Account

‘Manage V1.6)

Hình 2.17: Chỉ số tìm kiểm các từ khéa (Nguén Google Webmasier Tools)

LỜI CAM ĐOAN

Tác giả luận văn xin cam đoan dây là công trình nghiên cửu của riêng tác giả

huận văn đúc kết từ quá trình nghiên cửu từ việc tập hợp các nguồn tải liệu, các kiến

thúc đã học đến việc tự thu thập các thẳng tin liên quan và liên hệ thực tế tại đơn vị công láo Các số liệu, kết quê nêu trong luận vẫn là trung thực và chưa lừng được ai

công bế trong bất kỳ công trình nảo khác

Tac giả luận văn xin cam đoan rằng mọi sự giúp đỡ cho việc thực hiện Luận

văn này đã được cảm ơn và các thông tin trích dẫn trong Luận văn đã được chỉ rõ nguồn gốc

Tác giả luận văn xin chịu trách nhiệm về nghiền cứu của mình

'Học viên thực hiện luận văn

Vũ Văn Minh

2.3.1 Mê hình thu thập dữ hiệu 67 2.3.2 Phân tích dữ liệu dựa trên báo cáo của các công cụ Web Analytics 69

2.3.2.1 Tỷ lệ chuyển đổi đơn hảng

2.3.2 2 Giá trị trung bình mỗi đơn hang

2.3.2 3 I3oanh thu trung bình mỗi lượt truy cập

2.3.2.4 Chi phí trung bình cho mỗi chuyển đổi

2.3.2.5 Tỷ lê truy cập của khách mới so với khách cỡ quay trở lại

2.3.2.6 Trung bình số lượt xem các trang trên mỗi phiên truy cập

2.3.2.7 Chỉ phi trung bình mỗi lượt truy cập

2.3.2.8 Trung bình số lượt truy cập của mỗi khách

2.3.2.9 Tìm kiếm các từ khóa và cụm từ

2.3.3 Các đặc tỉnh chung của các chỉ số đánh giá thu được

CHUGNG 3: KẾT LUẬN VÀ KIÊN NGHỊ

3.2 Kiến nghị

3.3 Hướng phát triển của để tài

TẢI LIỆU THAM KHẢO