Đại Học Bách Khoa Hà Nội Luan Van Thạc Sỹ Khoa Học - Sử dụng sách lược lùi xa receding strategy, tức là tại mỗi thời điểm chỉ tín hiệu điều khiển đầu tiên trong chuỗi tin hiệu điều khiến
Trang 1Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
LOL CAM DUAN
Tôi xin can đoan bản luận văn tốt nghiệp nảy là công trình nghiên cửu thực sự của cá nhân được thực hiên trên cơ sở nghiên cứu lý thuyết, kiến thức
+mh điển, nghiên cứu khảo sát tỉnh hình thực tiễn và dưới sự hưởng dẫn khoa học của PGS.TS Phan Xuân Minh
Các số liệu, mô hình toán và những kết quả trong luận văn là trung thực
và chưa từng được công bó trong bắt kỳ công trình khoa học nào
‘Tae giá luận vẫn
Lương Văn Kiên
Trang 2Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
MỤC LỤC
LI CAM ĐOAN esiriirieerriierrie
DANH MỤC CÁC KÝ HIỂU VÀ CHU VI VIẾTT, TÁT
DANH MUC CAC BANG BIẾU cọ HnHnHadeerrerirrrrrrdcie DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐÔ THỊ
CHƯƠNG 2 MÔ TIÌNI HÓA DỐI TƯỢNG DIÊU KHIÊN BẰNG MÔ HÌNH MG 20
2.3.3 Phương pháp huần luyên mô hình
CHƯƠNG 3 THIẾT KẾ THUẬT TOÁN ĐIÊU KHIỂN MPC TREN CƠ SỞ MÔ HÌNH MỞ
3.1 XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BẢO NÙ _—-
3.2 CÁC PHƯƠNG PHÁP GIẢI BÀI TOÁN TÔI CŨ M MPC «ceecooo.48 3.3.1 Các phương pháp thông thuờng,
3.2.3 Phương pháp giải thuật di tuyén (Genetic Algorithm)
3.3.3 Phương pháp Giới hạn và rế nhãnh (Branch and Bound)
Trang 3
Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
CHUONG 4 UNG DUNG PHUGNG PHAP BIEU KEIEN DY BAO TUA MO HINH MO CHO HE THONG DIEU KHIEN NHIET ĐỘ BAO HƠI NHÀ MÁY NHIỆT BIEN VA MO
PHÒNG KIÊM CHỪNG TH rrrrrerrrerreroeceđỦ
4.1 GIG] THIEU TONG QUAN VỀ CHU TRÌNH NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN .60
4.1.1 Giới thiệu tổng quan nhà máy nhiệt điện Phá Lai 60 4.1.2 Chu trinh chinh cửa nhà này nhiệt điện _ 62
4.2.3 Xây đụng mô hình dự báo mở cho đối tượng bao hơi 7 4.3 THIẾT KE BỘ ĐIÊU KHIẾN DỰ BẢO NHIỆT ĐỘ BAO HƠI - 81
4.3.1 Thiết kế bộ điều khiển đu bảo nhiệt độ bao hơn trên cơ sở giải bài toán tối ưu bằng
phương pháp Giải thuật di trayén (Genetic Algorithm) _.81
4.3.3 Thiết kế bộ điền khiển dự bảo nhiệt độ bao han trên cơ sở giải bài toán tối mì bằng
phương pháp Giỏi hạn va ré nhanh (Branch and Bound) 83 4.4 Mô nhằng và kiểm chứng trên nên Mallab-Simniink - #4
4.4.1 Mê phỏng và kiểm chứng ảnh hưởng của các trọng số lần chất luợng đần ra 84 4.4.3 5o sảnh chất lượng hệ thống điều khiển khi sử dụng các giải thnật tối tm 85
TÀI LIỆU THAM KHẢO so niteiririrrrirriirrirriserasioe.ĐB)
Trang 4
Đại Học Bách Khoa Hà Nội Tận Văn Thạc Sỹ Khoa Học
DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỎ THỊ
Hình 1.1 Sơ đỗ khỏi hệ thông điều khiển dự bảo
Hinh 1.2 Chiến lược điều khiển dự báo
Hinh 1.3 > Quỹ đao quạ chiếu
Hinh 3.1 Phương pháp giải mờ cực đại
Hinh 2.2 Mién t
Hình 3.1 Céu tric b6 diéu khién MPC voi Mé hinh déi tương l là Mô hình mờ
Hình 3.2 Banh xe quay Roulette
Hinh 3.3, So dé dure thi giải thuật đi truyền
Hinh 3.4 Sa dé minh hoa Branch and Boun
Hinh 4.1 Téng quan ch trình chính của lới và nước `
nhà máy nhiệt điên Phả lại 2
Hinh 42 Hệ thẳng nước tuần hoàn chít U trong bình ngưng
Hinh 4.3 Chụ trình gia nhiệt hạ áp
Hình 4.4 Chu trình gia nhiệt cao dp
Tình 4.5 Cấu tạo lò hơi B2K-220-100-10C
Hình 4.6 Bộ dữ liệu vào ra
Tình 4.7 Kết quả nhận dang đổi tượng
-Hình 4.5 Kết quả sau khi xác định câu trúc của mô hình mờ
Hình 4.9 Kết quả luầẫn luyện và kiểm chủing mô hình
Hinh 4.10 Đặc tỉnh động của hệ thông
Hình 4.11 Ddp img voi 2 =0.001
Hình 4.12 Bap img voi A =0.1
Hình 4.13 Ddp ting voi raon_bi
Hinh 4.14 Dap từng khi ting khong dic bdo Hp=8
Hinh 4.15 Dap img theo phirong phiio B&B
Hinh 4.16 BG diéu khién MPC sit chong giải thuật dĩ tr
Hình 4.17 B6 diéu khién MPC sirdung gidi B&B
Piéu Khién va Ter Động Hóa 6 Tác Giả Lương VănKiên
Trang 5Đại Học Bách Khoa Hà Nội Luan Van Thạc Sỹ Khoa Học
- Sử dụng sách lược lùi xa (receding strategy), tức là tại mỗi thời điểm chỉ tín hiệu điều khiển đầu tiên trong chuỗi tin hiệu điều khiến da tinh toán được sử
dụng, sau đỏ giới hạn dự báo lại được dịch di một bước vẻ phía tương lai
mô tả đổi tượng/quá trình, ôn nhiêu và phiểm ham mục tiêu cân tôi thiêu hóa,
Do tinh khả mở của phương pháp MPC, nhiều công trình đã được phát triển và được thừa nhận rộng rãi trong công nghiệp vả nghiên cứu Thảnh công của các
ứng dụng điều khiển dự bảo không chỉ trong công nghiệp ché bien ma con trong rat nhiêu quá trình đa dạng khác, từ điều khiển robot cho tới gây mê lâm sảng (y
học) Các ứng dung MPC trong công nghiệp xi măng, tháp sảy, tháp chưng cất,
công nghiệp PVC, máy phát h ơi nước hay động cơ servo cũng đã được giới thiệu trong nhiều t ải liệu khác nhau Chất lượng tốt của những ứng dụng này cho thay MPC cé kha nang đạt được những hệ thông điều khiến hiệu quả cao,
vận hành lâu dài và bên vững
MPC thể hiện một loạt các ưu điểm so với các phương pháp điều khiển khác, trong đó nỗi bật là
Trang 6Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
DANH MUC CAC KY HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TÁT
MPC Điều khiển dự báo theo mỏ hinh
TMPC Điều khiển dự báo theo mô hình ruờ
GPC Điều khiển dự báo tổng quát
Fis TIệ thống suy luận raở
MIMO Nhiều váo, nhiễu ra
SISO "Một vào, một ra
MISO Nhiều vào, mội ra
SIMO Một vào, nhiều ra
y Tín hiệu ra bương lai
w Tín hiệu đặt
u Tím hiệu điều khiển
hy Giới bạn dưới tiền dự báo
Hp Giới hạn trên miễn đự bảo
He Giới lạm nuễn điều khiển
Gas Giải thuật dĩ truyền
B&B Phuong pháp giới hạn và rẽ nhánh (Branch and Bound)
Ø(7).A(7) _ : Chuỗi cáo trọng số điều chính
Trang 7Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
TONG QUAN VỀ DIEU KHIÊẾN DỰ BÁOTỰA MÔ HÌNH
11 GIỚI THIỆU CHUNG
Diéu khién dy bao theo mé hinh (MPC — Model Predietrve Control) là một công cụ mạnh cho điều khiển các quá trình công nghiệp, đặc biệt là các quả
trình phi tuyên, nhiễu vào — nhiều ra Kế từ khi ra đời cách nay khoảng bên thập
kỹ, phuếømg pháp này đã phát triển đáng kể trong lãnh vực nghnên gứu về điều
kiển cũng như ứng dụng trong quả trình công ngluệp MPC có lẽ lả giải pháp tổng quái nhất cho thiết kế bộ điều khiển trong miễn thời gian, có thể áp dung cho hệ tuyến tính cũng như phi tuyến, đặc biét 14 khi ma tin hiệu đặt là biết
trước Ngoài ra MPC cũng có thẻ điều khiển các quá tr ình có tín hiệu điều khiển
bị phận, có các điều kiên răng buộc Tuy nhiên, do sử dụng các điêu kiện hạn chế, rất khó chứng rrnnh dược tính ổn dịnh và bén ving về mặt lý thuyết của hệ
MPC, mặc đủ hậu hết các ứng, dụng được tổng kết đều cho thây độ ôn định nhất định Dây có thể nói là một trở ngại dé MPC duoc phổ biến rộng rãi hơn trong Tĩnh vực nghiên cứu vẻ điền khiến Mặc du vậy, những kết quả mới đầy hứa hẹn
tiện nay cho phép chứng ta nghĩ đến việu mở rộng hơn nữa kỹ thuật điều khiển
nay trong tương lai
Tư tưởng chính của bộ điều khiến dụ báo theo mỏ hình là
- Luật điền khiển phụ thuậc vào nhĩữmg hãnh vì được dự báo
- Sử dụng một mỗ hình toán học để dự báo đầu ra của đối tượng quả trình tại các thời điểm trong tương lai (gọi là miễn giới hạn đự báo — prediction
horizon)
- Chuỗi tín hiệu điều khiển tuong lai trong gidi han diéu khién (control
horizon) sẽ được tính toán thông qua việc tối thiểu hỏa một phiếm hàm mục
tiéu (cost function)
Trang 8Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
đầu vào và nhiều đầu ra Hệ thống điều khiển lô hơi là một hệ thông diéu khiến phức tạp, giám sát và điều khiển hàng trầm tham số TIệ thống có cấu trúc phức
tạp với hàng trăm mạch vòng điều khiến khác nhau Trong đó hệ thống điểu chỉnh nhiệt độ bao hơi là một trong những khẩu quan trọng của hệ thống diều khiến lò hơi Nhiệm vụ của hệ thống này là đảm bảo tương quan lượng nước dưa
vào lò hơi và nhiệt độ bao hơi Khi tương quan nảy bị phá vỡ thì mức nước trong bao hơi sẽ không được kiểm soát và sẽ dẫn tới sự cổ ở tuabin hay lò hơi,
có thể sẽ làm giảm năng suất bốc hơi của bao hơi, giảm nhiệt đồ bao hơi ảnh
hưởng lới sự vận hành của tuabm, hoặc có thể gây nỗ hệ thống éng sinh hei
Việc tự động điều chính nhiệt độ bao hơi là một trong những khâu trọng yếu của các hệ thống điều chính tự động lỏ hơi, đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng hệ thống điều khiến lò hơi
Chỉnh vì vậy, em di chon dé tài tốt nghiệp là: “Điều khiển nhiệt độ bao
hơi cho nhà máy nhiệt Điện trên cơ vỡ điều khiẫn dự báo tựa mỗ hình mở (Temperature Control for Steam Tank of Thennal Powerplant based on Fuzzy Model Predictive Controller )
Sau thời gian miệt mái với sự cổ gắng của bản thân củng với sự giúp đỡ tan tinh ofa cae thấy gô giáo trong bộ môn Điều Khiển Tự Động, đặc biết là sự hướng dẫn trục tiếp của cò giáo PGS.TS Phan Xuân Mình, em dã hoàn thành
xong luận văn tốt nghiệp của mình Tuy nhiên đo trình dé cén hạn chế nên
không thể tránh khỏi những thiểu sót trong luận văn của mình em rất mong nhận được sự góp ý, phê bình của thấy cô để luận văn của em được hoàn thiện hơn:
Em xin chan thanh cém anf
Ha Noi ngay 15 thang 06 nam 2012
Lương Văn Kiên
Trang 9Đại Học Bách Khoa Hà Nội Tận Văn Thạc Sỹ Khoa Học
DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỎ THỊ
Hình 1.1 Sơ đỗ khỏi hệ thông điều khiển dự bảo
Hinh 1.2 Chiến lược điều khiển dự báo
Hinh 1.3 > Quỹ đao quạ chiếu
Hinh 3.1 Phương pháp giải mờ cực đại
Hinh 2.2 Mién t
Hình 3.1 Céu tric b6 diéu khién MPC voi Mé hinh déi tương l là Mô hình mờ
Hình 3.2 Banh xe quay Roulette
Hinh 3.3, So dé dure thi giải thuật đi truyền
Hinh 3.4 Sa dé minh hoa Branch and Boun
Hinh 4.1 Téng quan ch trình chính của lới và nước `
nhà máy nhiệt điên Phả lại 2
Hinh 42 Hệ thẳng nước tuần hoàn chít U trong bình ngưng
Hinh 4.3 Chụ trình gia nhiệt hạ áp
Hình 4.4 Chu trình gia nhiệt cao dp
Tình 4.5 Cấu tạo lò hơi B2K-220-100-10C
Hình 4.6 Bộ dữ liệu vào ra
Tình 4.7 Kết quả nhận dang đổi tượng
-Hình 4.5 Kết quả sau khi xác định câu trúc của mô hình mờ
Hình 4.9 Kết quả luầẫn luyện và kiểm chủing mô hình
Hinh 4.10 Đặc tỉnh động của hệ thông
Hình 4.11 Ddp img voi 2 =0.001
Hình 4.12 Bap img voi A =0.1
Hình 4.13 Ddp ting voi raon_bi
Hinh 4.14 Dap từng khi ting khong dic bdo Hp=8
Hinh 4.15 Dap img theo phirong phiio B&B
Hinh 4.16 BG diéu khién MPC sit chong giải thuật dĩ tr
Hình 4.17 B6 diéu khién MPC sirdung gidi B&B
Piéu Khién va Ter Động Hóa 6 Tác Giả Lương VănKiên
Trang 10Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
TONG QUAN VỀ DIEU KHIÊẾN DỰ BÁOTỰA MÔ HÌNH
11 GIỚI THIỆU CHUNG
Diéu khién dy bao theo mé hinh (MPC — Model Predietrve Control) là một công cụ mạnh cho điều khiển các quá trình công nghiệp, đặc biệt là các quả
trình phi tuyên, nhiễu vào — nhiều ra Kế từ khi ra đời cách nay khoảng bên thập
kỹ, phuếømg pháp này đã phát triển đáng kể trong lãnh vực nghnên gứu về điều
kiển cũng như ứng dụng trong quả trình công ngluệp MPC có lẽ lả giải pháp tổng quái nhất cho thiết kế bộ điều khiển trong miễn thời gian, có thể áp dung cho hệ tuyến tính cũng như phi tuyến, đặc biét 14 khi ma tin hiệu đặt là biết
trước Ngoài ra MPC cũng có thẻ điều khiển các quá tr ình có tín hiệu điều khiển
bị phận, có các điều kiên răng buộc Tuy nhiên, do sử dụng các điêu kiện hạn chế, rất khó chứng rrnnh dược tính ổn dịnh và bén ving về mặt lý thuyết của hệ
MPC, mặc đủ hậu hết các ứng, dụng được tổng kết đều cho thây độ ôn định nhất định Dây có thể nói là một trở ngại dé MPC duoc phổ biến rộng rãi hơn trong Tĩnh vực nghiên cứu vẻ điền khiến Mặc du vậy, những kết quả mới đầy hứa hẹn
tiện nay cho phép chứng ta nghĩ đến việu mở rộng hơn nữa kỹ thuật điều khiển
nay trong tương lai
Tư tưởng chính của bộ điều khiến dụ báo theo mỏ hình là
- Luật điền khiển phụ thuậc vào nhĩữmg hãnh vì được dự báo
- Sử dụng một mỗ hình toán học để dự báo đầu ra của đối tượng quả trình tại các thời điểm trong tương lai (gọi là miễn giới hạn đự báo — prediction
horizon)
- Chuỗi tín hiệu điều khiển tuong lai trong gidi han diéu khién (control
horizon) sẽ được tính toán thông qua việc tối thiểu hỏa một phiếm hàm mục
tiéu (cost function)
Trang 11Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
LỜI MỞ ĐÀU
Điều khiển dy béo theo mé hinh (MPC — Model Predictive Contrel) khéi
dầu vào cuối những nim 70 và kể từ đỏ phương phap nay đã phát triển dáng kể
trong lĩnh vực nghiên cửa về điều khiển cũng như ứng đụng trong các quả trình
công nghiệp Nó được xem như là một công cụ mạnh cho điểu khiển các qua
trình công nghiệp, đặc biệt là các quá trình phi tuyển, nhiễu đầu vào — nhiều đầu
ra Thuật ngữ MPC không chỉ rõ một chiến lược điển khiến cụ thế mà chỉ ruột
đổi rộng các phương pháp chêu khi
sit dung md hinh toan học của đỗi
tugng/qua trinh dé tim tin hiéu diéu khién nhờ việc tôi thiểu hoá một phiếm hàm xnục tiêu
Vị phải sử dựng một mô hình toán học để dự báo đầu ra của đối tượng tại
cáo thời điểm trong lương lại nên đối với phương pháp này thì mô hình đổi
tượng động vựi Irò quan trọng, Tuy nhiêu đối với hệ phi tuyến thì việc xây dựng được mỏ hình toán học là một bái toàn khó vì đặc tinh phi tuyến rất đa dạng
Một hướng nghiên cứu mới trong khoảng một thập ky trở lại đây là áp dung
ý thuyết mờ vào bài toán nhận đạng hệ phí tuyển Các kết quả nghiên cứu
đã chỉ ra rằng đây là một giải pháp khá hiệu qua (Bspinusa vd cde ding ide giả,1000; Hadjili va Werts, 1999; Roubos và các dẳng tác gid,1999; )
Hon thể, sự phát triển mạnh mế của công nghệ và các công cụ phan mém
đã mở ra khả năng ứng dạng có hiệu quả phương pháp điển khiển dự báo cho
các quá trình công nghệ Mặc dủ không thế khẳng định MP là sự lựa chọn tết nhất để điều khiển mọi đối tượng công nghiệp nhưng thực sự kỹ thuật này có rất
nhiều ưu điểm
Lò hơi là thiết bị quan trọng nhất của các quá trình san xuất trong công nghiệp như quá trinh sản xuất điện, sản xuất giấy, Trong nhả máy nhiệt điện,
lò hơi là thiết bị lớn nhất và van hanh phức tạp nhất, là một hệ thống có nhiều
Trang 12Đại Học Bách Khoa Hà Nội Luan Van Thạc Sỹ Khoa Học
- Sử dụng sách lược lùi xa (receding strategy), tức là tại mỗi thời điểm chỉ tín hiệu điều khiển đầu tiên trong chuỗi tin hiệu điều khiến da tinh toán được sử
dụng, sau đỏ giới hạn dự báo lại được dịch di một bước vẻ phía tương lai
mô tả đổi tượng/quá trình, ôn nhiêu và phiểm ham mục tiêu cân tôi thiêu hóa,
Do tinh khả mở của phương pháp MPC, nhiều công trình đã được phát triển và được thừa nhận rộng rãi trong công nghiệp vả nghiên cứu Thảnh công của các
ứng dụng điều khiển dự bảo không chỉ trong công nghiệp ché bien ma con trong rat nhiêu quá trình đa dạng khác, từ điều khiển robot cho tới gây mê lâm sảng (y
học) Các ứng dung MPC trong công nghiệp xi măng, tháp sảy, tháp chưng cất,
công nghiệp PVC, máy phát h ơi nước hay động cơ servo cũng đã được giới thiệu trong nhiều t ải liệu khác nhau Chất lượng tốt của những ứng dụng này cho thay MPC cé kha nang đạt được những hệ thông điều khiến hiệu quả cao,
vận hành lâu dài và bên vững
MPC thể hiện một loạt các ưu điểm so với các phương pháp điều khiển khác, trong đó nỗi bật là
Trang 13Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
LỜI MỞ ĐÀU
Điều khiển dy béo theo mé hinh (MPC — Model Predictive Contrel) khéi
dầu vào cuối những nim 70 và kể từ đỏ phương phap nay đã phát triển dáng kể
trong lĩnh vực nghiên cửa về điều khiển cũng như ứng đụng trong các quả trình
công nghiệp Nó được xem như là một công cụ mạnh cho điểu khiển các qua
trình công nghiệp, đặc biệt là các quá trình phi tuyển, nhiễu đầu vào — nhiều đầu
ra Thuật ngữ MPC không chỉ rõ một chiến lược điển khiến cụ thế mà chỉ ruột
đổi rộng các phương pháp chêu khi
sit dung md hinh toan học của đỗi
tugng/qua trinh dé tim tin hiéu diéu khién nhờ việc tôi thiểu hoá một phiếm hàm xnục tiêu
Vị phải sử dựng một mô hình toán học để dự báo đầu ra của đối tượng tại
cáo thời điểm trong lương lại nên đối với phương pháp này thì mô hình đổi
tượng động vựi Irò quan trọng, Tuy nhiêu đối với hệ phi tuyến thì việc xây dựng được mỏ hình toán học là một bái toàn khó vì đặc tinh phi tuyến rất đa dạng
Một hướng nghiên cứu mới trong khoảng một thập ky trở lại đây là áp dung
ý thuyết mờ vào bài toán nhận đạng hệ phí tuyển Các kết quả nghiên cứu
đã chỉ ra rằng đây là một giải pháp khá hiệu qua (Bspinusa vd cde ding ide giả,1000; Hadjili va Werts, 1999; Roubos và các dẳng tác gid,1999; )
Hon thể, sự phát triển mạnh mế của công nghệ và các công cụ phan mém
đã mở ra khả năng ứng dạng có hiệu quả phương pháp điển khiển dự báo cho
các quá trình công nghệ Mặc dủ không thế khẳng định MP là sự lựa chọn tết nhất để điều khiển mọi đối tượng công nghiệp nhưng thực sự kỹ thuật này có rất
nhiều ưu điểm
Lò hơi là thiết bị quan trọng nhất của các quá trình san xuất trong công nghiệp như quá trinh sản xuất điện, sản xuất giấy, Trong nhả máy nhiệt điện,
lò hơi là thiết bị lớn nhất và van hanh phức tạp nhất, là một hệ thống có nhiều
Trang 14Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
LỜI MỞ ĐÀU
Điều khiển dy béo theo mé hinh (MPC — Model Predictive Contrel) khéi
dầu vào cuối những nim 70 và kể từ đỏ phương phap nay đã phát triển dáng kể
trong lĩnh vực nghiên cửa về điều khiển cũng như ứng đụng trong các quả trình
công nghiệp Nó được xem như là một công cụ mạnh cho điểu khiển các qua
trình công nghiệp, đặc biệt là các quá trình phi tuyển, nhiễu đầu vào — nhiều đầu
ra Thuật ngữ MPC không chỉ rõ một chiến lược điển khiến cụ thế mà chỉ ruột
đổi rộng các phương pháp chêu khi
sit dung md hinh toan học của đỗi
tugng/qua trinh dé tim tin hiéu diéu khién nhờ việc tôi thiểu hoá một phiếm hàm xnục tiêu
Vị phải sử dựng một mô hình toán học để dự báo đầu ra của đối tượng tại
cáo thời điểm trong lương lại nên đối với phương pháp này thì mô hình đổi
tượng động vựi Irò quan trọng, Tuy nhiêu đối với hệ phi tuyến thì việc xây dựng được mỏ hình toán học là một bái toàn khó vì đặc tinh phi tuyến rất đa dạng
Một hướng nghiên cứu mới trong khoảng một thập ky trở lại đây là áp dung
ý thuyết mờ vào bài toán nhận đạng hệ phí tuyển Các kết quả nghiên cứu
đã chỉ ra rằng đây là một giải pháp khá hiệu qua (Bspinusa vd cde ding ide giả,1000; Hadjili va Werts, 1999; Roubos và các dẳng tác gid,1999; )
Hon thể, sự phát triển mạnh mế của công nghệ và các công cụ phan mém
đã mở ra khả năng ứng dạng có hiệu quả phương pháp điển khiển dự báo cho
các quá trình công nghệ Mặc dủ không thế khẳng định MP là sự lựa chọn tết nhất để điều khiển mọi đối tượng công nghiệp nhưng thực sự kỹ thuật này có rất
nhiều ưu điểm
Lò hơi là thiết bị quan trọng nhất của các quá trình san xuất trong công nghiệp như quá trinh sản xuất điện, sản xuất giấy, Trong nhả máy nhiệt điện,
lò hơi là thiết bị lớn nhất và van hanh phức tạp nhất, là một hệ thống có nhiều
Trang 15Đại Học Bách Khoa Hà Nội Tận Văn Thạc Sỹ Khoa Học
DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỎ THỊ
Hình 1.1 Sơ đỗ khỏi hệ thông điều khiển dự bảo
Hinh 1.2 Chiến lược điều khiển dự báo
Hinh 1.3 > Quỹ đao quạ chiếu
Hinh 3.1 Phương pháp giải mờ cực đại
Hinh 2.2 Mién t
Hình 3.1 Céu tric b6 diéu khién MPC voi Mé hinh déi tương l là Mô hình mờ
Hình 3.2 Banh xe quay Roulette
Hinh 3.3, So dé dure thi giải thuật đi truyền
Hinh 3.4 Sa dé minh hoa Branch and Boun
Hinh 4.1 Téng quan ch trình chính của lới và nước `
nhà máy nhiệt điên Phả lại 2
Hinh 42 Hệ thẳng nước tuần hoàn chít U trong bình ngưng
Hinh 4.3 Chụ trình gia nhiệt hạ áp
Hình 4.4 Chu trình gia nhiệt cao dp
Tình 4.5 Cấu tạo lò hơi B2K-220-100-10C
Hình 4.6 Bộ dữ liệu vào ra
Tình 4.7 Kết quả nhận dang đổi tượng
-Hình 4.5 Kết quả sau khi xác định câu trúc của mô hình mờ
Hình 4.9 Kết quả luầẫn luyện và kiểm chủing mô hình
Hinh 4.10 Đặc tỉnh động của hệ thông
Hình 4.11 Ddp img voi 2 =0.001
Hình 4.12 Bap img voi A =0.1
Hình 4.13 Ddp ting voi raon_bi
Hinh 4.14 Dap từng khi ting khong dic bdo Hp=8
Hinh 4.15 Dap img theo phirong phiio B&B
Hinh 4.16 BG diéu khién MPC sit chong giải thuật dĩ tr
Hình 4.17 B6 diéu khién MPC sirdung gidi B&B
Piéu Khién va Ter Động Hóa 6 Tác Giả Lương VănKiên
Trang 16Đại Học Bách Khoa Hà Nội Tận Văn Thạc Sỹ Khoa Học
DANH MỤC CAC BANG BIEU
Bảng 2.1 Phương pháp xây dụng mô hình mờ
Bang 4.1 Dac tinh kỹ thuật của lò hơi ở phụ tỉi cực
“Bảng 4.3 Thông số lò hơi
Bang 4.3 Bộ dữt liệu vào ra
Điều Khiễn và Tự Động Hóa 5
Trang 17Đại Học Bách Khoa Hà Nội Tận Văn Thạc Sỹ Khoa Học
DANH MỤC CAC BANG BIEU
Bảng 2.1 Phương pháp xây dụng mô hình mờ
Bang 4.1 Dac tinh kỹ thuật của lò hơi ở phụ tỉi cực
“Bảng 4.3 Thông số lò hơi
Bang 4.3 Bộ dữt liệu vào ra
Điều Khiễn và Tự Động Hóa 5
Trang 18Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
LỜI MỞ ĐÀU
Điều khiển dy béo theo mé hinh (MPC — Model Predictive Contrel) khéi
dầu vào cuối những nim 70 và kể từ đỏ phương phap nay đã phát triển dáng kể
trong lĩnh vực nghiên cửa về điều khiển cũng như ứng đụng trong các quả trình
công nghiệp Nó được xem như là một công cụ mạnh cho điểu khiển các qua
trình công nghiệp, đặc biệt là các quá trình phi tuyển, nhiễu đầu vào — nhiều đầu
ra Thuật ngữ MPC không chỉ rõ một chiến lược điển khiến cụ thế mà chỉ ruột
đổi rộng các phương pháp chêu khi
sit dung md hinh toan học của đỗi
tugng/qua trinh dé tim tin hiéu diéu khién nhờ việc tôi thiểu hoá một phiếm hàm xnục tiêu
Vị phải sử dựng một mô hình toán học để dự báo đầu ra của đối tượng tại
cáo thời điểm trong lương lại nên đối với phương pháp này thì mô hình đổi
tượng động vựi Irò quan trọng, Tuy nhiêu đối với hệ phi tuyến thì việc xây dựng được mỏ hình toán học là một bái toàn khó vì đặc tinh phi tuyến rất đa dạng
Một hướng nghiên cứu mới trong khoảng một thập ky trở lại đây là áp dung
ý thuyết mờ vào bài toán nhận đạng hệ phí tuyển Các kết quả nghiên cứu
đã chỉ ra rằng đây là một giải pháp khá hiệu qua (Bspinusa vd cde ding ide giả,1000; Hadjili va Werts, 1999; Roubos và các dẳng tác gid,1999; )
Hon thể, sự phát triển mạnh mế của công nghệ và các công cụ phan mém
đã mở ra khả năng ứng dạng có hiệu quả phương pháp điển khiển dự báo cho
các quá trình công nghệ Mặc dủ không thế khẳng định MP là sự lựa chọn tết nhất để điều khiển mọi đối tượng công nghiệp nhưng thực sự kỹ thuật này có rất
nhiều ưu điểm
Lò hơi là thiết bị quan trọng nhất của các quá trình san xuất trong công nghiệp như quá trinh sản xuất điện, sản xuất giấy, Trong nhả máy nhiệt điện,
lò hơi là thiết bị lớn nhất và van hanh phức tạp nhất, là một hệ thống có nhiều
Trang 19Đại Học Bách Khoa Hà Nội Luan Van Thạc Sỹ Khoa Học
- Sử dụng sách lược lùi xa (receding strategy), tức là tại mỗi thời điểm chỉ tín hiệu điều khiển đầu tiên trong chuỗi tin hiệu điều khiến da tinh toán được sử
dụng, sau đỏ giới hạn dự báo lại được dịch di một bước vẻ phía tương lai
mô tả đổi tượng/quá trình, ôn nhiêu và phiểm ham mục tiêu cân tôi thiêu hóa,
Do tinh khả mở của phương pháp MPC, nhiều công trình đã được phát triển và được thừa nhận rộng rãi trong công nghiệp vả nghiên cứu Thảnh công của các
ứng dụng điều khiển dự bảo không chỉ trong công nghiệp ché bien ma con trong rat nhiêu quá trình đa dạng khác, từ điều khiển robot cho tới gây mê lâm sảng (y
học) Các ứng dung MPC trong công nghiệp xi măng, tháp sảy, tháp chưng cất,
công nghiệp PVC, máy phát h ơi nước hay động cơ servo cũng đã được giới thiệu trong nhiều t ải liệu khác nhau Chất lượng tốt của những ứng dụng này cho thay MPC cé kha nang đạt được những hệ thông điều khiến hiệu quả cao,
vận hành lâu dài và bên vững
MPC thể hiện một loạt các ưu điểm so với các phương pháp điều khiển khác, trong đó nỗi bật là
Trang 20Đại Học Bách Khoa Hà Nội Luan Van Thạc Sỹ Khoa Học
- Sử dụng sách lược lùi xa (receding strategy), tức là tại mỗi thời điểm chỉ tín hiệu điều khiển đầu tiên trong chuỗi tin hiệu điều khiến da tinh toán được sử
dụng, sau đỏ giới hạn dự báo lại được dịch di một bước vẻ phía tương lai
mô tả đổi tượng/quá trình, ôn nhiêu và phiểm ham mục tiêu cân tôi thiêu hóa,
Do tinh khả mở của phương pháp MPC, nhiều công trình đã được phát triển và được thừa nhận rộng rãi trong công nghiệp vả nghiên cứu Thảnh công của các
ứng dụng điều khiển dự bảo không chỉ trong công nghiệp ché bien ma con trong rat nhiêu quá trình đa dạng khác, từ điều khiển robot cho tới gây mê lâm sảng (y
học) Các ứng dung MPC trong công nghiệp xi măng, tháp sảy, tháp chưng cất,
công nghiệp PVC, máy phát h ơi nước hay động cơ servo cũng đã được giới thiệu trong nhiều t ải liệu khác nhau Chất lượng tốt của những ứng dụng này cho thay MPC cé kha nang đạt được những hệ thông điều khiến hiệu quả cao,
vận hành lâu dài và bên vững
MPC thể hiện một loạt các ưu điểm so với các phương pháp điều khiển khác, trong đó nỗi bật là
Trang 21Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
TONG QUAN VỀ DIEU KHIÊẾN DỰ BÁOTỰA MÔ HÌNH
11 GIỚI THIỆU CHUNG
Diéu khién dy bao theo mé hinh (MPC — Model Predietrve Control) là một công cụ mạnh cho điều khiển các quá trình công nghiệp, đặc biệt là các quả
trình phi tuyên, nhiễu vào — nhiều ra Kế từ khi ra đời cách nay khoảng bên thập
kỹ, phuếømg pháp này đã phát triển đáng kể trong lãnh vực nghnên gứu về điều
kiển cũng như ứng dụng trong quả trình công ngluệp MPC có lẽ lả giải pháp tổng quái nhất cho thiết kế bộ điều khiển trong miễn thời gian, có thể áp dung cho hệ tuyến tính cũng như phi tuyến, đặc biét 14 khi ma tin hiệu đặt là biết
trước Ngoài ra MPC cũng có thẻ điều khiển các quá tr ình có tín hiệu điều khiển
bị phận, có các điều kiên răng buộc Tuy nhiên, do sử dụng các điêu kiện hạn chế, rất khó chứng rrnnh dược tính ổn dịnh và bén ving về mặt lý thuyết của hệ
MPC, mặc đủ hậu hết các ứng, dụng được tổng kết đều cho thây độ ôn định nhất định Dây có thể nói là một trở ngại dé MPC duoc phổ biến rộng rãi hơn trong Tĩnh vực nghiên cứu vẻ điền khiến Mặc du vậy, những kết quả mới đầy hứa hẹn
tiện nay cho phép chứng ta nghĩ đến việu mở rộng hơn nữa kỹ thuật điều khiển
nay trong tương lai
Tư tưởng chính của bộ điều khiến dụ báo theo mỏ hình là
- Luật điền khiển phụ thuậc vào nhĩữmg hãnh vì được dự báo
- Sử dụng một mỗ hình toán học để dự báo đầu ra của đối tượng quả trình tại các thời điểm trong tương lai (gọi là miễn giới hạn đự báo — prediction
horizon)
- Chuỗi tín hiệu điều khiển tuong lai trong gidi han diéu khién (control
horizon) sẽ được tính toán thông qua việc tối thiểu hỏa một phiếm hàm mục
tiéu (cost function)
Trang 22Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
TONG QUAN VỀ DIEU KHIÊẾN DỰ BÁOTỰA MÔ HÌNH
11 GIỚI THIỆU CHUNG
Diéu khién dy bao theo mé hinh (MPC — Model Predietrve Control) là một công cụ mạnh cho điều khiển các quá trình công nghiệp, đặc biệt là các quả
trình phi tuyên, nhiễu vào — nhiều ra Kế từ khi ra đời cách nay khoảng bên thập
kỹ, phuếømg pháp này đã phát triển đáng kể trong lãnh vực nghnên gứu về điều
kiển cũng như ứng dụng trong quả trình công ngluệp MPC có lẽ lả giải pháp tổng quái nhất cho thiết kế bộ điều khiển trong miễn thời gian, có thể áp dung cho hệ tuyến tính cũng như phi tuyến, đặc biét 14 khi ma tin hiệu đặt là biết
trước Ngoài ra MPC cũng có thẻ điều khiển các quá tr ình có tín hiệu điều khiển
bị phận, có các điều kiên răng buộc Tuy nhiên, do sử dụng các điêu kiện hạn chế, rất khó chứng rrnnh dược tính ổn dịnh và bén ving về mặt lý thuyết của hệ
MPC, mặc đủ hậu hết các ứng, dụng được tổng kết đều cho thây độ ôn định nhất định Dây có thể nói là một trở ngại dé MPC duoc phổ biến rộng rãi hơn trong Tĩnh vực nghiên cứu vẻ điền khiến Mặc du vậy, những kết quả mới đầy hứa hẹn
tiện nay cho phép chứng ta nghĩ đến việu mở rộng hơn nữa kỹ thuật điều khiển
nay trong tương lai
Tư tưởng chính của bộ điều khiến dụ báo theo mỏ hình là
- Luật điền khiển phụ thuậc vào nhĩữmg hãnh vì được dự báo
- Sử dụng một mỗ hình toán học để dự báo đầu ra của đối tượng quả trình tại các thời điểm trong tương lai (gọi là miễn giới hạn đự báo — prediction
horizon)
- Chuỗi tín hiệu điều khiển tuong lai trong gidi han diéu khién (control
horizon) sẽ được tính toán thông qua việc tối thiểu hỏa một phiếm hàm mục
tiéu (cost function)
Trang 23Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
DANH MUC CAC KY HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TÁT
MPC Điều khiển dự báo theo mỏ hinh
TMPC Điều khiển dự báo theo mô hình ruờ
GPC Điều khiển dự báo tổng quát
Fis TIệ thống suy luận raở
MIMO Nhiều váo, nhiễu ra
SISO "Một vào, một ra
MISO Nhiều vào, mội ra
SIMO Một vào, nhiều ra
y Tín hiệu ra bương lai
w Tín hiệu đặt
u Tím hiệu điều khiển
hy Giới bạn dưới tiền dự báo
Hp Giới hạn trên miễn đự bảo
He Giới lạm nuễn điều khiển
Gas Giải thuật dĩ truyền
B&B Phuong pháp giới hạn và rẽ nhánh (Branch and Bound)
Ø(7).A(7) _ : Chuỗi cáo trọng số điều chính
Trang 24Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
TONG QUAN VỀ DIEU KHIÊẾN DỰ BÁOTỰA MÔ HÌNH
11 GIỚI THIỆU CHUNG
Diéu khién dy bao theo mé hinh (MPC — Model Predietrve Control) là một công cụ mạnh cho điều khiển các quá trình công nghiệp, đặc biệt là các quả
trình phi tuyên, nhiễu vào — nhiều ra Kế từ khi ra đời cách nay khoảng bên thập
kỹ, phuếømg pháp này đã phát triển đáng kể trong lãnh vực nghnên gứu về điều
kiển cũng như ứng dụng trong quả trình công ngluệp MPC có lẽ lả giải pháp tổng quái nhất cho thiết kế bộ điều khiển trong miễn thời gian, có thể áp dung cho hệ tuyến tính cũng như phi tuyến, đặc biét 14 khi ma tin hiệu đặt là biết
trước Ngoài ra MPC cũng có thẻ điều khiển các quá tr ình có tín hiệu điều khiển
bị phận, có các điều kiên răng buộc Tuy nhiên, do sử dụng các điêu kiện hạn chế, rất khó chứng rrnnh dược tính ổn dịnh và bén ving về mặt lý thuyết của hệ
MPC, mặc đủ hậu hết các ứng, dụng được tổng kết đều cho thây độ ôn định nhất định Dây có thể nói là một trở ngại dé MPC duoc phổ biến rộng rãi hơn trong Tĩnh vực nghiên cứu vẻ điền khiến Mặc du vậy, những kết quả mới đầy hứa hẹn
tiện nay cho phép chứng ta nghĩ đến việu mở rộng hơn nữa kỹ thuật điều khiển
nay trong tương lai
Tư tưởng chính của bộ điều khiến dụ báo theo mỏ hình là
- Luật điền khiển phụ thuậc vào nhĩữmg hãnh vì được dự báo
- Sử dụng một mỗ hình toán học để dự báo đầu ra của đối tượng quả trình tại các thời điểm trong tương lai (gọi là miễn giới hạn đự báo — prediction
horizon)
- Chuỗi tín hiệu điều khiển tuong lai trong gidi han diéu khién (control
horizon) sẽ được tính toán thông qua việc tối thiểu hỏa một phiếm hàm mục
tiéu (cost function)
Trang 25Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
đầu vào và nhiều đầu ra Hệ thống điều khiển lô hơi là một hệ thông diéu khiến phức tạp, giám sát và điều khiển hàng trầm tham số TIệ thống có cấu trúc phức
tạp với hàng trăm mạch vòng điều khiến khác nhau Trong đó hệ thống điểu chỉnh nhiệt độ bao hơi là một trong những khẩu quan trọng của hệ thống diều khiến lò hơi Nhiệm vụ của hệ thống này là đảm bảo tương quan lượng nước dưa
vào lò hơi và nhiệt độ bao hơi Khi tương quan nảy bị phá vỡ thì mức nước trong bao hơi sẽ không được kiểm soát và sẽ dẫn tới sự cổ ở tuabin hay lò hơi,
có thể sẽ làm giảm năng suất bốc hơi của bao hơi, giảm nhiệt đồ bao hơi ảnh
hưởng lới sự vận hành của tuabm, hoặc có thể gây nỗ hệ thống éng sinh hei
Việc tự động điều chính nhiệt độ bao hơi là một trong những khâu trọng yếu của các hệ thống điều chính tự động lỏ hơi, đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng hệ thống điều khiến lò hơi
Chỉnh vì vậy, em di chon dé tài tốt nghiệp là: “Điều khiển nhiệt độ bao
hơi cho nhà máy nhiệt Điện trên cơ vỡ điều khiẫn dự báo tựa mỗ hình mở (Temperature Control for Steam Tank of Thennal Powerplant based on Fuzzy Model Predictive Controller )
Sau thời gian miệt mái với sự cổ gắng của bản thân củng với sự giúp đỡ tan tinh ofa cae thấy gô giáo trong bộ môn Điều Khiển Tự Động, đặc biết là sự hướng dẫn trục tiếp của cò giáo PGS.TS Phan Xuân Mình, em dã hoàn thành
xong luận văn tốt nghiệp của mình Tuy nhiên đo trình dé cén hạn chế nên
không thể tránh khỏi những thiểu sót trong luận văn của mình em rất mong nhận được sự góp ý, phê bình của thấy cô để luận văn của em được hoàn thiện hơn:
Em xin chan thanh cém anf
Ha Noi ngay 15 thang 06 nam 2012
Lương Văn Kiên
Trang 26Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
DANH MUC CAC KY HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TÁT
MPC Điều khiển dự báo theo mỏ hinh
TMPC Điều khiển dự báo theo mô hình ruờ
GPC Điều khiển dự báo tổng quát
Fis TIệ thống suy luận raở
MIMO Nhiều váo, nhiễu ra
SISO "Một vào, một ra
MISO Nhiều vào, mội ra
SIMO Một vào, nhiều ra
y Tín hiệu ra bương lai
w Tín hiệu đặt
u Tím hiệu điều khiển
hy Giới bạn dưới tiền dự báo
Hp Giới hạn trên miễn đự bảo
He Giới lạm nuễn điều khiển
Gas Giải thuật dĩ truyền
B&B Phuong pháp giới hạn và rẽ nhánh (Branch and Bound)
Ø(7).A(7) _ : Chuỗi cáo trọng số điều chính
Trang 27Đại Học Bách Khoa Hà Nội Tận Văn Thạc Sỹ Khoa Học
DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỎ THỊ
Hình 1.1 Sơ đỗ khỏi hệ thông điều khiển dự bảo
Hinh 1.2 Chiến lược điều khiển dự báo
Hinh 1.3 > Quỹ đao quạ chiếu
Hinh 3.1 Phương pháp giải mờ cực đại
Hinh 2.2 Mién t
Hình 3.1 Céu tric b6 diéu khién MPC voi Mé hinh déi tương l là Mô hình mờ
Hình 3.2 Banh xe quay Roulette
Hinh 3.3, So dé dure thi giải thuật đi truyền
Hinh 3.4 Sa dé minh hoa Branch and Boun
Hinh 4.1 Téng quan ch trình chính của lới và nước `
nhà máy nhiệt điên Phả lại 2
Hinh 42 Hệ thẳng nước tuần hoàn chít U trong bình ngưng
Hinh 4.3 Chụ trình gia nhiệt hạ áp
Hình 4.4 Chu trình gia nhiệt cao dp
Tình 4.5 Cấu tạo lò hơi B2K-220-100-10C
Hình 4.6 Bộ dữ liệu vào ra
Tình 4.7 Kết quả nhận dang đổi tượng
-Hình 4.5 Kết quả sau khi xác định câu trúc của mô hình mờ
Hình 4.9 Kết quả luầẫn luyện và kiểm chủing mô hình
Hinh 4.10 Đặc tỉnh động của hệ thông
Hình 4.11 Ddp img voi 2 =0.001
Hình 4.12 Bap img voi A =0.1
Hình 4.13 Ddp ting voi raon_bi
Hinh 4.14 Dap từng khi ting khong dic bdo Hp=8
Hinh 4.15 Dap img theo phirong phiio B&B
Hinh 4.16 BG diéu khién MPC sit chong giải thuật dĩ tr
Hình 4.17 B6 diéu khién MPC sirdung gidi B&B
Piéu Khién va Ter Động Hóa 6 Tác Giả Lương VănKiên
Trang 28Đại Học Bách Khoa Hà Nội Luan Van Thạc Sỹ Khoa Học
- Sử dụng sách lược lùi xa (receding strategy), tức là tại mỗi thời điểm chỉ tín hiệu điều khiển đầu tiên trong chuỗi tin hiệu điều khiến da tinh toán được sử
dụng, sau đỏ giới hạn dự báo lại được dịch di một bước vẻ phía tương lai
mô tả đổi tượng/quá trình, ôn nhiêu và phiểm ham mục tiêu cân tôi thiêu hóa,
Do tinh khả mở của phương pháp MPC, nhiều công trình đã được phát triển và được thừa nhận rộng rãi trong công nghiệp vả nghiên cứu Thảnh công của các
ứng dụng điều khiển dự bảo không chỉ trong công nghiệp ché bien ma con trong rat nhiêu quá trình đa dạng khác, từ điều khiển robot cho tới gây mê lâm sảng (y
học) Các ứng dung MPC trong công nghiệp xi măng, tháp sảy, tháp chưng cất,
công nghiệp PVC, máy phát h ơi nước hay động cơ servo cũng đã được giới thiệu trong nhiều t ải liệu khác nhau Chất lượng tốt của những ứng dụng này cho thay MPC cé kha nang đạt được những hệ thông điều khiến hiệu quả cao,
vận hành lâu dài và bên vững
MPC thể hiện một loạt các ưu điểm so với các phương pháp điều khiển khác, trong đó nỗi bật là
Trang 29Đại Học Bách Khoa Hà Nội Tận Văn Thạc Sỹ Khoa Học
DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỎ THỊ
Hình 1.1 Sơ đỗ khỏi hệ thông điều khiển dự bảo
Hinh 1.2 Chiến lược điều khiển dự báo
Hinh 1.3 > Quỹ đao quạ chiếu
Hinh 3.1 Phương pháp giải mờ cực đại
Hinh 2.2 Mién t
Hình 3.1 Céu tric b6 diéu khién MPC voi Mé hinh déi tương l là Mô hình mờ
Hình 3.2 Banh xe quay Roulette
Hinh 3.3, So dé dure thi giải thuật đi truyền
Hinh 3.4 Sa dé minh hoa Branch and Boun
Hinh 4.1 Téng quan ch trình chính của lới và nước `
nhà máy nhiệt điên Phả lại 2
Hinh 42 Hệ thẳng nước tuần hoàn chít U trong bình ngưng
Hinh 4.3 Chụ trình gia nhiệt hạ áp
Hình 4.4 Chu trình gia nhiệt cao dp
Tình 4.5 Cấu tạo lò hơi B2K-220-100-10C
Hình 4.6 Bộ dữ liệu vào ra
Tình 4.7 Kết quả nhận dang đổi tượng
-Hình 4.5 Kết quả sau khi xác định câu trúc của mô hình mờ
Hình 4.9 Kết quả luầẫn luyện và kiểm chủing mô hình
Hinh 4.10 Đặc tỉnh động của hệ thông
Hình 4.11 Ddp img voi 2 =0.001
Hình 4.12 Bap img voi A =0.1
Hình 4.13 Ddp ting voi raon_bi
Hinh 4.14 Dap từng khi ting khong dic bdo Hp=8
Hinh 4.15 Dap img theo phirong phiio B&B
Hinh 4.16 BG diéu khién MPC sit chong giải thuật dĩ tr
Hình 4.17 B6 diéu khién MPC sirdung gidi B&B
Piéu Khién va Ter Động Hóa 6 Tác Giả Lương VănKiên
Trang 30Đại Học Bách Khoa Hà Nội Luan Van Thạc Sỹ Khoa Học
- Sử dụng sách lược lùi xa (receding strategy), tức là tại mỗi thời điểm chỉ tín hiệu điều khiển đầu tiên trong chuỗi tin hiệu điều khiến da tinh toán được sử
dụng, sau đỏ giới hạn dự báo lại được dịch di một bước vẻ phía tương lai
mô tả đổi tượng/quá trình, ôn nhiêu và phiểm ham mục tiêu cân tôi thiêu hóa,
Do tinh khả mở của phương pháp MPC, nhiều công trình đã được phát triển và được thừa nhận rộng rãi trong công nghiệp vả nghiên cứu Thảnh công của các
ứng dụng điều khiển dự bảo không chỉ trong công nghiệp ché bien ma con trong rat nhiêu quá trình đa dạng khác, từ điều khiển robot cho tới gây mê lâm sảng (y
học) Các ứng dung MPC trong công nghiệp xi măng, tháp sảy, tháp chưng cất,
công nghiệp PVC, máy phát h ơi nước hay động cơ servo cũng đã được giới thiệu trong nhiều t ải liệu khác nhau Chất lượng tốt của những ứng dụng này cho thay MPC cé kha nang đạt được những hệ thông điều khiến hiệu quả cao,
vận hành lâu dài và bên vững
MPC thể hiện một loạt các ưu điểm so với các phương pháp điều khiển khác, trong đó nỗi bật là
Trang 31Đại Học Bách Khoa Hà Nội Tận Văn Thạc Sỹ Khoa Học
DANH MỤC CAC BANG BIEU
Bảng 2.1 Phương pháp xây dụng mô hình mờ
Bang 4.1 Dac tinh kỹ thuật của lò hơi ở phụ tỉi cực
“Bảng 4.3 Thông số lò hơi
Bang 4.3 Bộ dữt liệu vào ra
Điều Khiễn và Tự Động Hóa 5
Trang 32Đại Học Bách Khoa Hà Nội Tận Văn Thạc Sỹ Khoa Học
DANH MỤC CAC BANG BIEU
Bảng 2.1 Phương pháp xây dụng mô hình mờ
Bang 4.1 Dac tinh kỹ thuật của lò hơi ở phụ tỉi cực
“Bảng 4.3 Thông số lò hơi
Bang 4.3 Bộ dữt liệu vào ra
Điều Khiễn và Tự Động Hóa 5
Trang 33Đại Học Bách Khoa Hà Nội Tận Văn Thạc Sỹ Khoa Học
DANH MỤC CAC BANG BIEU
Bảng 2.1 Phương pháp xây dụng mô hình mờ
Bang 4.1 Dac tinh kỹ thuật của lò hơi ở phụ tỉi cực
“Bảng 4.3 Thông số lò hơi
Bang 4.3 Bộ dữt liệu vào ra
Điều Khiễn và Tự Động Hóa 5
Trang 34Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
đầu vào và nhiều đầu ra Hệ thống điều khiển lô hơi là một hệ thông diéu khiến phức tạp, giám sát và điều khiển hàng trầm tham số TIệ thống có cấu trúc phức
tạp với hàng trăm mạch vòng điều khiến khác nhau Trong đó hệ thống điểu chỉnh nhiệt độ bao hơi là một trong những khẩu quan trọng của hệ thống diều khiến lò hơi Nhiệm vụ của hệ thống này là đảm bảo tương quan lượng nước dưa
vào lò hơi và nhiệt độ bao hơi Khi tương quan nảy bị phá vỡ thì mức nước trong bao hơi sẽ không được kiểm soát và sẽ dẫn tới sự cổ ở tuabin hay lò hơi,
có thể sẽ làm giảm năng suất bốc hơi của bao hơi, giảm nhiệt đồ bao hơi ảnh
hưởng lới sự vận hành của tuabm, hoặc có thể gây nỗ hệ thống éng sinh hei
Việc tự động điều chính nhiệt độ bao hơi là một trong những khâu trọng yếu của các hệ thống điều chính tự động lỏ hơi, đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng hệ thống điều khiến lò hơi
Chỉnh vì vậy, em di chon dé tài tốt nghiệp là: “Điều khiển nhiệt độ bao
hơi cho nhà máy nhiệt Điện trên cơ vỡ điều khiẫn dự báo tựa mỗ hình mở (Temperature Control for Steam Tank of Thennal Powerplant based on Fuzzy Model Predictive Controller )
Sau thời gian miệt mái với sự cổ gắng của bản thân củng với sự giúp đỡ tan tinh ofa cae thấy gô giáo trong bộ môn Điều Khiển Tự Động, đặc biết là sự hướng dẫn trục tiếp của cò giáo PGS.TS Phan Xuân Mình, em dã hoàn thành
xong luận văn tốt nghiệp của mình Tuy nhiên đo trình dé cén hạn chế nên
không thể tránh khỏi những thiểu sót trong luận văn của mình em rất mong nhận được sự góp ý, phê bình của thấy cô để luận văn của em được hoàn thiện hơn:
Em xin chan thanh cém anf
Ha Noi ngay 15 thang 06 nam 2012
Lương Văn Kiên
Trang 35Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
đầu vào và nhiều đầu ra Hệ thống điều khiển lô hơi là một hệ thông diéu khiến phức tạp, giám sát và điều khiển hàng trầm tham số TIệ thống có cấu trúc phức
tạp với hàng trăm mạch vòng điều khiến khác nhau Trong đó hệ thống điểu chỉnh nhiệt độ bao hơi là một trong những khẩu quan trọng của hệ thống diều khiến lò hơi Nhiệm vụ của hệ thống này là đảm bảo tương quan lượng nước dưa
vào lò hơi và nhiệt độ bao hơi Khi tương quan nảy bị phá vỡ thì mức nước trong bao hơi sẽ không được kiểm soát và sẽ dẫn tới sự cổ ở tuabin hay lò hơi,
có thể sẽ làm giảm năng suất bốc hơi của bao hơi, giảm nhiệt đồ bao hơi ảnh
hưởng lới sự vận hành của tuabm, hoặc có thể gây nỗ hệ thống éng sinh hei
Việc tự động điều chính nhiệt độ bao hơi là một trong những khâu trọng yếu của các hệ thống điều chính tự động lỏ hơi, đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng hệ thống điều khiến lò hơi
Chỉnh vì vậy, em di chon dé tài tốt nghiệp là: “Điều khiển nhiệt độ bao
hơi cho nhà máy nhiệt Điện trên cơ vỡ điều khiẫn dự báo tựa mỗ hình mở (Temperature Control for Steam Tank of Thennal Powerplant based on Fuzzy Model Predictive Controller )
Sau thời gian miệt mái với sự cổ gắng của bản thân củng với sự giúp đỡ tan tinh ofa cae thấy gô giáo trong bộ môn Điều Khiển Tự Động, đặc biết là sự hướng dẫn trục tiếp của cò giáo PGS.TS Phan Xuân Mình, em dã hoàn thành
xong luận văn tốt nghiệp của mình Tuy nhiên đo trình dé cén hạn chế nên
không thể tránh khỏi những thiểu sót trong luận văn của mình em rất mong nhận được sự góp ý, phê bình của thấy cô để luận văn của em được hoàn thiện hơn:
Em xin chan thanh cém anf
Ha Noi ngay 15 thang 06 nam 2012
Lương Văn Kiên
Trang 36Dai Học Bách Khoa Hà Nội Luin Van Thae S¥ Khoa Hoc
TONG QUAN VỀ DIEU KHIÊẾN DỰ BÁOTỰA MÔ HÌNH
11 GIỚI THIỆU CHUNG
Diéu khién dy bao theo mé hinh (MPC — Model Predietrve Control) là một công cụ mạnh cho điều khiển các quá trình công nghiệp, đặc biệt là các quả
trình phi tuyên, nhiễu vào — nhiều ra Kế từ khi ra đời cách nay khoảng bên thập
kỹ, phuếømg pháp này đã phát triển đáng kể trong lãnh vực nghnên gứu về điều
kiển cũng như ứng dụng trong quả trình công ngluệp MPC có lẽ lả giải pháp tổng quái nhất cho thiết kế bộ điều khiển trong miễn thời gian, có thể áp dung cho hệ tuyến tính cũng như phi tuyến, đặc biét 14 khi ma tin hiệu đặt là biết
trước Ngoài ra MPC cũng có thẻ điều khiển các quá tr ình có tín hiệu điều khiển
bị phận, có các điều kiên răng buộc Tuy nhiên, do sử dụng các điêu kiện hạn chế, rất khó chứng rrnnh dược tính ổn dịnh và bén ving về mặt lý thuyết của hệ
MPC, mặc đủ hậu hết các ứng, dụng được tổng kết đều cho thây độ ôn định nhất định Dây có thể nói là một trở ngại dé MPC duoc phổ biến rộng rãi hơn trong Tĩnh vực nghiên cứu vẻ điền khiến Mặc du vậy, những kết quả mới đầy hứa hẹn
tiện nay cho phép chứng ta nghĩ đến việu mở rộng hơn nữa kỹ thuật điều khiển
nay trong tương lai
Tư tưởng chính của bộ điều khiến dụ báo theo mỏ hình là
- Luật điền khiển phụ thuậc vào nhĩữmg hãnh vì được dự báo
- Sử dụng một mỗ hình toán học để dự báo đầu ra của đối tượng quả trình tại các thời điểm trong tương lai (gọi là miễn giới hạn đự báo — prediction
horizon)
- Chuỗi tín hiệu điều khiển tuong lai trong gidi han diéu khién (control
horizon) sẽ được tính toán thông qua việc tối thiểu hỏa một phiếm hàm mục
tiéu (cost function)
Trang 37Đại Học Bách Khoa Hà Nội Tận Văn Thạc Sỹ Khoa Học
DANH MỤC CAC BANG BIEU
Bảng 2.1 Phương pháp xây dụng mô hình mờ
Bang 4.1 Dac tinh kỹ thuật của lò hơi ở phụ tỉi cực
“Bảng 4.3 Thông số lò hơi
Bang 4.3 Bộ dữt liệu vào ra
Điều Khiễn và Tự Động Hóa 5