Luận văn hệ thống nhận dạng biển số sử dụng phương pháp khớp mẫu template matching

Bảng thống kê kết quả của module phân tach biển số và ký tự.. Kết quả thắng kê của hệ thống đã bao gỗm camera Bảng 4.5.. Bảng thống kê kết quả của module phân tach biển số và ký tự.. Kế

BỘ GIAO DUC VA DAO TAO TRUONG ĐẠI HỌC BÁCT KHOA HÀ NỘI

ưu Ợ

TRAN MINH HOA

HE THONG NHAN DANG BIEN SO

SU DUNG PHUONG PHAP KHOP MAU

TEMPLATE MATCHING

LUAN VAN THAC SY KY THUAT

NGANH: DIEN TU- VIEN THONG

NGUUI HUGNG DAN PGS.TS NGUYEN TIEN DUNG

HÀ NỘI - 2012

LY LICH KHOA 110C

1 Sơ lược lý lịch:

Ho và lên Tran Minh Hoa Giới tỉnh: Nam

Sinh ngày: 12 tháng 08 năm 1980

ảnh 4x6

Noi sinh: Héng Long — Nam Dan —Nghé An

Quê quan: Héng Long — Nam Dan—Nghé An

Chúc vụ: Giáo viên

Đơn vị công tác Trường Cao Đẳng Nghẻ KTCN Việt Nam — Hàn Quốc

Chỗ ở riêng hoặc địa chỉ liên lạc: Khoa Điện Tủ - Trường Cao Đẳng Nghẻ KTCM Việt

Nam — Hàn Quốc Dường Hè Tông Thốc — P Nghi Phú — TP Vinh — Tỉnh Nghệ An

Diện thoại di động: 0986988077

IL Quá trình đào tạo:

1 Dai hoc:

-IIé dao tao: Chinh quy Than gian dao tao: tir 08/1999 dén 04/2004

- Truong dao tao: Bai Ilọc Giao Thông Vận Tải Ilà Nội

- Ngành học: Điều lchiên học kỹ thuật Bằng tốt nghiệp đạt loại: TR Kha

2 Thac st:

- Hệ đảo Iạo: Thạc sỹ kỳ thuật Thời gian đào tạo: từ 2010 đến 2012

- Chuyên ngành học: Điện tử viễn théng

- Tên luận văn: Hệ thỏng nhận dạng biển số sử dụng phương pháp khớp mẫu Template matching,

- Người hướng dẫn Khoa học: TS, Nguyễn Tiền Dũng

3, Trình độ ngoại ngữ : B1(của khung châu Âu)

IIL Quả trình công tác chuyên môn kể từ khí tốt nghiệp đại học:

2005-2009 Tổng Ciy CTGT 4 TNhân viên phòng thiết bị

2010-2014 Tnrờng CP Việt - I làn Giáo viên

‘Téi cam đoan nhitng nội dung viết trên đây là đúng sự thật

Ngày — tháng — năm

NGƯỜI KHAI KÝ TÊN

LOGI CAM DOAN

Tôi xin cam đoan: Bản luận văn tốt nghiệp nảy là công trình nghiên cứu thực

sự của cả nhân, được thực hiện trên cơ sở nghiên cứu lý thuyết, kiến thức kinh điền,

nghiên cửu khảo sát tinh hinh thực tiễn vả đưởi sự huớng dẫn khoa học của Phó G5 Tiên sĩ: Nguyễn Tiển Dũng Các số liệu, mô hình toán và những kết quả trong luận văn là trung thuc,

Một lần nñta, tôi xim khẳng định về sự trung thực của lỗi cam kết trên

Người thục hiện

Trần Minh Hòa

25.14, Ban chất của qud trình nhận dụng

2.52 Nhận dang theo cu (ri

2.5.2.2 Phong phdp ra quyét định dựu vào câu trác

25.24 Phicong phdp kieip miu Template Matching

CHUONG 3 PHAN TICH THIET Kit MODULE THU NHAN ANH VA

CACILLY KY TU TRONG IIE TIONG QUAN LY BIEN $6 XE

3.1 Quá trình phân vùng biển số xe 48

3.2 Quá trình tách ký ty biển số 51 3.3 Tích bạp Module vào hệ thống thực nghiệm 53 CHUONG 4 KET QUA THY'C NGHIEM VA DANH GIA

4.1 Thông số làm việc của hệ thắng nhận dạng _-55

4.1 Thắng kế và kết qua Madule thu nhận ảnh từ: Camera -.56 4.3 Thắng kế và kết quã Madule phần vùng hiển số và tách ký tr 56

43.1 Voi hệ thồng chưa tích hợp Camera

43.2 Với hệ thắng tích hop Camera

4.4 Thắng kế và kết quã của Madule nhận dạng 62

4.5 Kết luận và hướng phát Iriển tiếp theo của luận

TÀI LIỆE THAM KHẢO

ĐANH MỤC BẰNG

Bang 4.1 Thống kê thay đôi tốc độ vật thể chuyỂn động phía trước Camcra

Bảng 42 Thống kê chất lượng ảnh chụp của Camera trưng ứng với mức độ sáng

Bảng 4.3 Bảng thống kê kết quả của module phân tach biển số và ký tự

Bảng 4.4 Kết quả thắng kê của hệ thống đã bao gỗm camera

Bảng 4.5 Kết quả thẳng kẻ quả Irình nhận dạng theo chất lượng ký tự:

Bang 4.6 Két qua thắng kê quá trinh nhận dạng kỷ tự (số - chữt cá).

1.32 Giới thiệu Š Module thu nhận ảnh, phân vùng biễn số và tách ký tn

1.344 Các chức năng chính của phần mêm quản lý cơ sở dữ liệu biến số xe mát

CHƯƠNG?2 KỸ THUẬT XỬ LÝ ÄNH CƠ BẢN ỨNG DỰNG TRONG HỆ THÓNG 12 2.1 Cải thiện ảnh sử dụng toán tử diễm

2.1.1.Rhái niệm về toàn tữ điểm

2.1.2.Tăng độ tương phân (Stretching Contras)

2.1.3 Biến đỗi âm bản (Digital Negativc)

2.1.4 Mô hình hóa và biến đổi lược đỗ xám

ĐANH MỤC BẰNG

Bang 4.1 Thống kê thay đôi tốc độ vật thể chuyỂn động phía trước Camcra

Bảng 42 Thống kê chất lượng ảnh chụp của Camera trưng ứng với mức độ sáng

Bảng 4.3 Bảng thống kê kết quả của module phân tach biển số và ký tự

Bảng 4.4 Kết quả thắng kê của hệ thống đã bao gỗm camera

Bảng 4.5 Kết quả thẳng kẻ quả Irình nhận dạng theo chất lượng ký tự:

Bang 4.6 Két qua thắng kê quá trinh nhận dạng kỷ tự (số - chữt cá).

Hinh 3.5 Biển số sau khi được tách ra khỏi ảnh

Hinh 3.6 So đỗ khối của quá trình tách ký tự

Hìmh 3.7 Lược đồ Histogram theo phương ngang va doc va vi tr

Hình 3.4 Chia biễn số xe thành 8 phần

IĨmh 3.9 Sơ đỗ chiều ngang cân 8 vùng trên biễn số

[mh 3.12 Kết quả xế lý của chương trình

Hìmh 4.1 Ảnh không thể tách được vùng biễn số

Iĩmh 42 Ảnh không tách được các kỷ tự

25.14, Ban chất của qud trình nhận dụng

2.52 Nhận dang theo cu (ri

2.5.2.2 Phong phdp ra quyét định dựu vào câu trác

25.24 Phicong phdp kieip miu Template Matching

CHUONG 3 PHAN TICH THIET Kit MODULE THU NHAN ANH VA

CACILLY KY TU TRONG IIE TIONG QUAN LY BIEN $6 XE

3.1 Quá trình phân vùng biển số xe 48

3.2 Quá trình tách ký ty biển số 51 3.3 Tích bạp Module vào hệ thống thực nghiệm 53 CHUONG 4 KET QUA THY'C NGHIEM VA DANH GIA

4.1 Thông số làm việc của hệ thắng nhận dạng _-55

4.1 Thắng kế và kết qua Madule thu nhận ảnh từ: Camera -.56 4.3 Thắng kế và kết quã Madule phần vùng hiển số và tách ký tr 56

43.1 Voi hệ thồng chưa tích hợp Camera

43.2 Với hệ thắng tích hop Camera

4.4 Thắng kế và kết quã của Madule nhận dạng 62

4.5 Kết luận và hướng phát Iriển tiếp theo của luận

TÀI LIỆE THAM KHẢO

ĐANH MỤC BẰNG

Bang 4.1 Thống kê thay đôi tốc độ vật thể chuyỂn động phía trước Camcra

Bảng 42 Thống kê chất lượng ảnh chụp của Camera trưng ứng với mức độ sáng

Bảng 4.3 Bảng thống kê kết quả của module phân tach biển số và ký tự

Bảng 4.4 Kết quả thắng kê của hệ thống đã bao gỗm camera

Bảng 4.5 Kết quả thẳng kẻ quả Irình nhận dạng theo chất lượng ký tự:

Bang 4.6 Két qua thắng kê quá trinh nhận dạng kỷ tự (số - chữt cá).

ANH MỤC HÌNH V

Hìmh 1.1 Sơ đô tổng quát một hệ théng xử lý ảnh

Hìmh 1.2 Lược đổ mức xám của ảnh xảm trơng ứng

Hìmh 1.3 Sơ đổ khối cñn hệ thống và vị tri cin Module xi ly cơ sở dữ liệu - điều khiễn

Barrier

Hìmh 2.1 Dãn đỗ trơng phân

Tĩình 2.2 Biển đải âm bãi

Limh 2.3 Dưỡng bao của ảnh

Timh 2.8 Mit ng 8 huéng thea Kirsh

Hìmh 2.9 Mồ hình tính của nhương phán Canny

Hinh 2.10 Large đã rắn hượn và cách chọn ngưỡng

Hình 2.11 Khải niệm 4 liên thông và 8 liên thông

'Hìmh 2.12 Phân tích kết cấu sợi bằng dải tương quan

Hìmh 2.13 Sơ đồ tông quát một hệ thẳng nhận đạng,

Hình 2.16 Hình thể biện sự Inơng quan lớn

Hìmh 2.17 Hình (hê hiện lương quan thấp

Hìmh 2.20 Kết quả trơng quan của ảnh 1 với mÃ

Hìmh 221 Kết qu tương quan của ảnh 2 với mẫu

Hìmh 2.22 Kết quà tương quan của ảnh 3 với mẫu

Hìmh 2.23 Kết quả trơng quan của ảnh 4 với mẫn

Linh 3.1 Sơ đỗ khỏi của module phân vùng biển số

Hình 32 Ảnh mức xảm và ảnh nhị phân thích nghỉ

Tĩnh 3.3 [rực để ITistogram & ảnh sử dựng nhương pháp đã

Limb 3.4 Anh bién số sau khi đã cắt ngang và lược đỗ [lstogram

Canny

Hinh 3.5 Biển số sau khi được tách ra khỏi ảnh

Hinh 3.6 So đỗ khối của quá trình tách ký tự

Hìmh 3.7 Lược đồ Histogram theo phương ngang va doc va vi tr

Hình 3.4 Chia biễn số xe thành 8 phần

IĨmh 3.9 Sơ đỗ chiều ngang cân 8 vùng trên biễn số

[mh 3.12 Kết quả xế lý của chương trình

Hìmh 4.1 Ảnh không thể tách được vùng biễn số

Iĩmh 42 Ảnh không tách được các kỷ tự

1.32 Giới thiệu Š Module thu nhận ảnh, phân vùng biễn số và tách ký tn

1.344 Các chức năng chính của phần mêm quản lý cơ sở dữ liệu biến số xe mát

CHƯƠNG?2 KỸ THUẬT XỬ LÝ ÄNH CƠ BẢN ỨNG DỰNG TRONG HỆ THÓNG 12 2.1 Cải thiện ảnh sử dụng toán tử diễm

2.1.1.Rhái niệm về toàn tữ điểm

2.1.2.Tăng độ tương phân (Stretching Contras)

2.1.3 Biến đỗi âm bản (Digital Negativc)

2.1.4 Mô hình hóa và biến đổi lược đỗ xám

Data base management system

Edialor Markov Model Karhumen Loeve

Karhunen-Loeve Trausform- Noron Netwrok based Flexible Image Retrieval Object Based Image Retrieval

Point Spread Function Radial Basis Function relational database is called a relational database management system

red, green, blue Support Vector Machine Unified feature matching

1.32 Giới thiệu Š Module thu nhận ảnh, phân vùng biễn số và tách ký tn

1.344 Các chức năng chính của phần mêm quản lý cơ sở dữ liệu biến số xe mát

CHƯƠNG?2 KỸ THUẬT XỬ LÝ ÄNH CƠ BẢN ỨNG DỰNG TRONG HỆ THÓNG 12 2.1 Cải thiện ảnh sử dụng toán tử diễm

2.1.1.Rhái niệm về toàn tữ điểm

2.1.2.Tăng độ tương phân (Stretching Contras)

2.1.3 Biến đỗi âm bản (Digital Negativc)

2.1.4 Mô hình hóa và biến đổi lược đỗ xám

ANH MỤC HÌNH V

Hìmh 1.1 Sơ đô tổng quát một hệ théng xử lý ảnh

Hìmh 1.2 Lược đổ mức xám của ảnh xảm trơng ứng

Hìmh 1.3 Sơ đổ khối cñn hệ thống và vị tri cin Module xi ly cơ sở dữ liệu - điều khiễn

Barrier

Hìmh 2.1 Dãn đỗ trơng phân

Tĩình 2.2 Biển đải âm bãi

Limh 2.3 Dưỡng bao của ảnh

Timh 2.8 Mit ng 8 huéng thea Kirsh

Hìmh 2.9 Mồ hình tính của nhương phán Canny

Hinh 2.10 Large đã rắn hượn và cách chọn ngưỡng

Hình 2.11 Khải niệm 4 liên thông và 8 liên thông

'Hìmh 2.12 Phân tích kết cấu sợi bằng dải tương quan

Hìmh 2.13 Sơ đồ tông quát một hệ thẳng nhận đạng,

Hình 2.16 Hình thể biện sự Inơng quan lớn

Hìmh 2.17 Hình (hê hiện lương quan thấp

Hìmh 2.20 Kết quả trơng quan của ảnh 1 với mÃ

Hìmh 221 Kết qu tương quan của ảnh 2 với mẫu

Hìmh 2.22 Kết quà tương quan của ảnh 3 với mẫu

Hìmh 2.23 Kết quả trơng quan của ảnh 4 với mẫn

Linh 3.1 Sơ đỗ khỏi của module phân vùng biển số

Hình 32 Ảnh mức xảm và ảnh nhị phân thích nghỉ

Tĩnh 3.3 [rực để ITistogram & ảnh sử dựng nhương pháp đã

Limb 3.4 Anh bién số sau khi đã cắt ngang và lược đỗ [lstogram

Canny

3.3.1.1 Một sẫ khái niệm

3.3.1.2 Phân loại các kỹ thuật phát hiện biên

3.3.1.3.1 PÄương pháp phất hiện biên trực

3.8.1.3.3 PÄưrơng pháp phải hiện Biên giản

2.34 Phương pháp phát hiện biên cục bộ

2.3.2.4 Phuong pleip Gradient 18 2.3.2.1.1 Ky thudt Gradient 19 2.3.2.1.2 Toiin tit Robert (1965) 19 23.2.1.3 Toán đứt ( mặt nạ) Sobel 20 2.3.2.1.4 Ton tiv 41am cin (4 Neighbour Operator) 20 23.2.1.5 Todn tit la bàn 22 23.2.1.6 Todn tit la han Kirsh 222 3.3.1.3 Kf thudt Laplace 23 2.3.23, Tach swon anh thea phuaag phdp Canny 24 3.8.3.4 Mật sã phương pháp khác 35 3.8.2.4.1 Tiếp cận treo mô lùnk mặt 35

3.3.2.4.1 Tiện cậu li tra hóa 26

2.4 Phân vũng ảnh 2 s0scccnrerxee

3.41 Phân vùng ảnh theo ngưỡng hiển độ

2.42 Phân vùng ảnh thea mién đẳng nhất

3.4.3.1 PRurơng pháp tácí: cây từ phân,

2.4.2.2 Phương pháp cực bộ

3.4.1.3 Phương phúp (ỗng hợp

2.43 Phân vùng ảnh thco kết cấu bể mặt

3.4.3.1 Phương pháp thẳng Ñễ

4.4.3.1.1 Lược để hiện mắc xải

4.4.3.1.2, Ma trận xuất biện liên kiệp mức xứ

3.4.3.2 Phương pháp câu trắc

2.5 Nhận dụng ânh

2.51 Không gian biểu diễn đối tượng, không gian diễn dịch

3.511 Không gi biền diễn đổi trợng

Hinh 3.5 Biển số sau khi được tách ra khỏi ảnh

Hinh 3.6 So đỗ khối của quá trình tách ký tự

Hìmh 3.7 Lược đồ Histogram theo phương ngang va doc va vi tr

Hình 3.4 Chia biễn số xe thành 8 phần

IĨmh 3.9 Sơ đỗ chiều ngang cân 8 vùng trên biễn số

[mh 3.12 Kết quả xế lý của chương trình

Hìmh 4.1 Ảnh không thể tách được vùng biễn số

Iĩmh 42 Ảnh không tách được các kỷ tự

Hinh 3.5 Biển số sau khi được tách ra khỏi ảnh

Hinh 3.6 So đỗ khối của quá trình tách ký tự

Hìmh 3.7 Lược đồ Histogram theo phương ngang va doc va vi tr

Hình 3.4 Chia biễn số xe thành 8 phần

IĨmh 3.9 Sơ đỗ chiều ngang cân 8 vùng trên biễn số

[mh 3.12 Kết quả xế lý của chương trình

Hìmh 4.1 Ảnh không thể tách được vùng biễn số

Iĩmh 42 Ảnh không tách được các kỷ tự

Hinh 3.5 Biển số sau khi được tách ra khỏi ảnh

Hinh 3.6 So đỗ khối của quá trình tách ký tự

Hìmh 3.7 Lược đồ Histogram theo phương ngang va doc va vi tr

Hình 3.4 Chia biễn số xe thành 8 phần

IĨmh 3.9 Sơ đỗ chiều ngang cân 8 vùng trên biễn số

[mh 3.12 Kết quả xế lý của chương trình

Hìmh 4.1 Ảnh không thể tách được vùng biễn số

Iĩmh 42 Ảnh không tách được các kỷ tự

Data base management system

Edialor Markov Model Karhumen Loeve

Karhunen-Loeve Trausform- Noron Netwrok based Flexible Image Retrieval Object Based Image Retrieval

Point Spread Function Radial Basis Function relational database is called a relational database management system

red, green, blue Support Vector Machine Unified feature matching

25.14, Ban chất của qud trình nhận dụng

2.52 Nhận dang theo cu (ri

2.5.2.2 Phong phdp ra quyét định dựu vào câu trác

25.24 Phicong phdp kieip miu Template Matching

CHUONG 3 PHAN TICH THIET Kit MODULE THU NHAN ANH VA

CACILLY KY TU TRONG IIE TIONG QUAN LY BIEN $6 XE

3.1 Quá trình phân vùng biển số xe 48

3.2 Quá trình tách ký ty biển số 51 3.3 Tích bạp Module vào hệ thống thực nghiệm 53 CHUONG 4 KET QUA THY'C NGHIEM VA DANH GIA

4.1 Thông số làm việc của hệ thắng nhận dạng _-55

4.1 Thắng kế và kết qua Madule thu nhận ảnh từ: Camera -.56 4.3 Thắng kế và kết quã Madule phần vùng hiển số và tách ký tr 56

43.1 Voi hệ thồng chưa tích hợp Camera

43.2 Với hệ thắng tích hop Camera

4.4 Thắng kế và kết quã của Madule nhận dạng 62

4.5 Kết luận và hướng phát Iriển tiếp theo của luận

TÀI LIỆE THAM KHẢO

3.3.1.1 Một sẫ khái niệm

3.3.1.2 Phân loại các kỹ thuật phát hiện biên

3.3.1.3.1 PÄương pháp phất hiện biên trực

3.8.1.3.3 PÄưrơng pháp phải hiện Biên giản

2.34 Phương pháp phát hiện biên cục bộ

2.3.2.4 Phuong pleip Gradient 18 2.3.2.1.1 Ky thudt Gradient 19 2.3.2.1.2 Toiin tit Robert (1965) 19 23.2.1.3 Toán đứt ( mặt nạ) Sobel 20 2.3.2.1.4 Ton tiv 41am cin (4 Neighbour Operator) 20 23.2.1.5 Todn tit la bàn 22 23.2.1.6 Todn tit la han Kirsh 222 3.3.1.3 Kf thudt Laplace 23 2.3.23, Tach swon anh thea phuaag phdp Canny 24 3.8.3.4 Mật sã phương pháp khác 35 3.8.2.4.1 Tiếp cận treo mô lùnk mặt 35

3.3.2.4.1 Tiện cậu li tra hóa 26

2.4 Phân vũng ảnh 2 s0scccnrerxee

3.41 Phân vùng ảnh theo ngưỡng hiển độ

2.42 Phân vùng ảnh thea mién đẳng nhất

3.4.3.1 PRurơng pháp tácí: cây từ phân,

2.4.2.2 Phương pháp cực bộ

3.4.1.3 Phương phúp (ỗng hợp

2.43 Phân vùng ảnh thco kết cấu bể mặt

3.4.3.1 Phương pháp thẳng Ñễ

4.4.3.1.1 Lược để hiện mắc xải

4.4.3.1.2, Ma trận xuất biện liên kiệp mức xứ

3.4.3.2 Phương pháp câu trắc

2.5 Nhận dụng ânh

2.51 Không gian biểu diễn đối tượng, không gian diễn dịch

3.511 Không gi biền diễn đổi trợng

3.3.1.1 Một sẫ khái niệm

3.3.1.2 Phân loại các kỹ thuật phát hiện biên

3.3.1.3.1 PÄương pháp phất hiện biên trực

3.8.1.3.3 PÄưrơng pháp phải hiện Biên giản

2.34 Phương pháp phát hiện biên cục bộ

2.3.2.4 Phuong pleip Gradient 18 2.3.2.1.1 Ky thudt Gradient 19 2.3.2.1.2 Toiin tit Robert (1965) 19 23.2.1.3 Toán đứt ( mặt nạ) Sobel 20 2.3.2.1.4 Ton tiv 41am cin (4 Neighbour Operator) 20 23.2.1.5 Todn tit la bàn 22 23.2.1.6 Todn tit la han Kirsh 222 3.3.1.3 Kf thudt Laplace 23 2.3.23, Tach swon anh thea phuaag phdp Canny 24 3.8.3.4 Mật sã phương pháp khác 35 3.8.2.4.1 Tiếp cận treo mô lùnk mặt 35

3.3.2.4.1 Tiện cậu li tra hóa 26

2.4 Phân vũng ảnh 2 s0scccnrerxee

3.41 Phân vùng ảnh theo ngưỡng hiển độ

2.42 Phân vùng ảnh thea mién đẳng nhất

3.4.3.1 PRurơng pháp tácí: cây từ phân,

2.4.2.2 Phương pháp cực bộ

3.4.1.3 Phương phúp (ỗng hợp

2.43 Phân vùng ảnh thco kết cấu bể mặt

3.4.3.1 Phương pháp thẳng Ñễ

4.4.3.1.1 Lược để hiện mắc xải

4.4.3.1.2, Ma trận xuất biện liên kiệp mức xứ

3.4.3.2 Phương pháp câu trắc

2.5 Nhận dụng ânh

2.51 Không gian biểu diễn đối tượng, không gian diễn dịch

3.511 Không gi biền diễn đổi trợng

1.32 Giới thiệu Š Module thu nhận ảnh, phân vùng biễn số và tách ký tn

1.344 Các chức năng chính của phần mêm quản lý cơ sở dữ liệu biến số xe mát

CHƯƠNG?2 KỸ THUẬT XỬ LÝ ÄNH CƠ BẢN ỨNG DỰNG TRONG HỆ THÓNG 12 2.1 Cải thiện ảnh sử dụng toán tử diễm

2.1.1.Rhái niệm về toàn tữ điểm

2.1.2.Tăng độ tương phân (Stretching Contras)

2.1.3 Biến đỗi âm bản (Digital Negativc)

2.1.4 Mô hình hóa và biến đổi lược đỗ xám

25.14, Ban chất của qud trình nhận dụng

2.52 Nhận dang theo cu (ri

2.5.2.2 Phong phdp ra quyét định dựu vào câu trác

25.24 Phicong phdp kieip miu Template Matching

CHUONG 3 PHAN TICH THIET Kit MODULE THU NHAN ANH VA

CACILLY KY TU TRONG IIE TIONG QUAN LY BIEN $6 XE

3.1 Quá trình phân vùng biển số xe 48

3.2 Quá trình tách ký ty biển số 51 3.3 Tích bạp Module vào hệ thống thực nghiệm 53 CHUONG 4 KET QUA THY'C NGHIEM VA DANH GIA

4.1 Thông số làm việc của hệ thắng nhận dạng _-55

4.1 Thắng kế và kết qua Madule thu nhận ảnh từ: Camera -.56 4.3 Thắng kế và kết quã Madule phần vùng hiển số và tách ký tr 56

43.1 Voi hệ thồng chưa tích hợp Camera

43.2 Với hệ thắng tích hop Camera

4.4 Thắng kế và kết quã của Madule nhận dạng 62

4.5 Kết luận và hướng phát Iriển tiếp theo của luận

TÀI LIỆE THAM KHẢO

1.32 Giới thiệu Š Module thu nhận ảnh, phân vùng biễn số và tách ký tn

1.344 Các chức năng chính của phần mêm quản lý cơ sở dữ liệu biến số xe mát

CHƯƠNG?2 KỸ THUẬT XỬ LÝ ÄNH CƠ BẢN ỨNG DỰNG TRONG HỆ THÓNG 12 2.1 Cải thiện ảnh sử dụng toán tử diễm

2.1.1.Rhái niệm về toàn tữ điểm

2.1.2.Tăng độ tương phân (Stretching Contras)

2.1.3 Biến đỗi âm bản (Digital Negativc)

2.1.4 Mô hình hóa và biến đổi lược đỗ xám

1.32 Giới thiệu Š Module thu nhận ảnh, phân vùng biễn số và tách ký tn

1.344 Các chức năng chính của phần mêm quản lý cơ sở dữ liệu biến số xe mát

CHƯƠNG?2 KỸ THUẬT XỬ LÝ ÄNH CƠ BẢN ỨNG DỰNG TRONG HỆ THÓNG 12 2.1 Cải thiện ảnh sử dụng toán tử diễm

2.1.1.Rhái niệm về toàn tữ điểm

2.1.2.Tăng độ tương phân (Stretching Contras)

2.1.3 Biến đỗi âm bản (Digital Negativc)

2.1.4 Mô hình hóa và biến đổi lược đỗ xám

25.14, Ban chất của qud trình nhận dụng

2.52 Nhận dang theo cu (ri

2.5.2.2 Phong phdp ra quyét định dựu vào câu trác

25.24 Phicong phdp kieip miu Template Matching

CHUONG 3 PHAN TICH THIET Kit MODULE THU NHAN ANH VA

CACILLY KY TU TRONG IIE TIONG QUAN LY BIEN $6 XE

3.1 Quá trình phân vùng biển số xe 48

3.2 Quá trình tách ký ty biển số 51 3.3 Tích bạp Module vào hệ thống thực nghiệm 53 CHUONG 4 KET QUA THY'C NGHIEM VA DANH GIA

4.1 Thông số làm việc của hệ thắng nhận dạng _-55

4.1 Thắng kế và kết qua Madule thu nhận ảnh từ: Camera -.56 4.3 Thắng kế và kết quã Madule phần vùng hiển số và tách ký tr 56

43.1 Voi hệ thồng chưa tích hợp Camera

43.2 Với hệ thắng tích hop Camera

4.4 Thắng kế và kết quã của Madule nhận dạng 62

4.5 Kết luận và hướng phát Iriển tiếp theo của luận

TÀI LIỆE THAM KHẢO

Data base management system

Edialor Markov Model Karhumen Loeve

Karhunen-Loeve Trausform- Noron Netwrok based Flexible Image Retrieval Object Based Image Retrieval

Point Spread Function Radial Basis Function relational database is called a relational database management system

red, green, blue Support Vector Machine Unified feature matching

25.14, Ban chất của qud trình nhận dụng

2.52 Nhận dang theo cu (ri

2.5.2.2 Phong phdp ra quyét định dựu vào câu trác

25.24 Phicong phdp kieip miu Template Matching

CHUONG 3 PHAN TICH THIET Kit MODULE THU NHAN ANH VA

CACILLY KY TU TRONG IIE TIONG QUAN LY BIEN $6 XE

3.1 Quá trình phân vùng biển số xe 48

3.2 Quá trình tách ký ty biển số 51 3.3 Tích bạp Module vào hệ thống thực nghiệm 53 CHUONG 4 KET QUA THY'C NGHIEM VA DANH GIA

4.1 Thông số làm việc của hệ thắng nhận dạng _-55

4.1 Thắng kế và kết qua Madule thu nhận ảnh từ: Camera -.56 4.3 Thắng kế và kết quã Madule phần vùng hiển số và tách ký tr 56

43.1 Voi hệ thồng chưa tích hợp Camera

43.2 Với hệ thắng tích hop Camera

4.4 Thắng kế và kết quã của Madule nhận dạng 62

4.5 Kết luận và hướng phát Iriển tiếp theo của luận

TÀI LIỆE THAM KHẢO

Data base management system

Edialor Markov Model Karhumen Loeve

Karhunen-Loeve Trausform- Noron Netwrok based Flexible Image Retrieval Object Based Image Retrieval

Point Spread Function Radial Basis Function relational database is called a relational database management system

red, green, blue Support Vector Machine Unified feature matching

Data base management system

Edialor Markov Model Karhumen Loeve

Karhunen-Loeve Trausform- Noron Netwrok based Flexible Image Retrieval Object Based Image Retrieval

Point Spread Function Radial Basis Function relational database is called a relational database management system

red, green, blue Support Vector Machine Unified feature matching

ĐANH MỤC BẰNG

Bang 4.1 Thống kê thay đôi tốc độ vật thể chuyỂn động phía trước Camcra

Bảng 42 Thống kê chất lượng ảnh chụp của Camera trưng ứng với mức độ sáng

Bảng 4.3 Bảng thống kê kết quả của module phân tach biển số và ký tự

Bảng 4.4 Kết quả thắng kê của hệ thống đã bao gỗm camera

Bảng 4.5 Kết quả thẳng kẻ quả Irình nhận dạng theo chất lượng ký tự:

Bang 4.6 Két qua thắng kê quá trinh nhận dạng kỷ tự (số - chữt cá).

ĐANH MỤC BẰNG

Bang 4.1 Thống kê thay đôi tốc độ vật thể chuyỂn động phía trước Camcra

Bảng 42 Thống kê chất lượng ảnh chụp của Camera trưng ứng với mức độ sáng

Bảng 4.3 Bảng thống kê kết quả của module phân tach biển số và ký tự

Bảng 4.4 Kết quả thắng kê của hệ thống đã bao gỗm camera

Bảng 4.5 Kết quả thẳng kẻ quả Irình nhận dạng theo chất lượng ký tự:

Bang 4.6 Két qua thắng kê quá trinh nhận dạng kỷ tự (số - chữt cá).

ANH MỤC HÌNH V

Hìmh 1.1 Sơ đô tổng quát một hệ théng xử lý ảnh

Hìmh 1.2 Lược đổ mức xám của ảnh xảm trơng ứng

Hìmh 1.3 Sơ đổ khối cñn hệ thống và vị tri cin Module xi ly cơ sở dữ liệu - điều khiễn

Barrier

Hìmh 2.1 Dãn đỗ trơng phân

Tĩình 2.2 Biển đải âm bãi

Limh 2.3 Dưỡng bao của ảnh

Timh 2.8 Mit ng 8 huéng thea Kirsh

Hìmh 2.9 Mồ hình tính của nhương phán Canny

Hinh 2.10 Large đã rắn hượn và cách chọn ngưỡng

Hình 2.11 Khải niệm 4 liên thông và 8 liên thông

'Hìmh 2.12 Phân tích kết cấu sợi bằng dải tương quan

Hìmh 2.13 Sơ đồ tông quát một hệ thẳng nhận đạng,

Hình 2.16 Hình thể biện sự Inơng quan lớn

Hìmh 2.17 Hình (hê hiện lương quan thấp

Hìmh 2.20 Kết quả trơng quan của ảnh 1 với mÃ

Hìmh 221 Kết qu tương quan của ảnh 2 với mẫu

Hìmh 2.22 Kết quà tương quan của ảnh 3 với mẫu

Hìmh 2.23 Kết quả trơng quan của ảnh 4 với mẫn

Linh 3.1 Sơ đỗ khỏi của module phân vùng biển số

Hình 32 Ảnh mức xảm và ảnh nhị phân thích nghỉ

Tĩnh 3.3 [rực để ITistogram & ảnh sử dựng nhương pháp đã

Limb 3.4 Anh bién số sau khi đã cắt ngang và lược đỗ [lstogram

Canny

ANH MỤC HÌNH V

Hìmh 1.1 Sơ đô tổng quát một hệ théng xử lý ảnh

Hìmh 1.2 Lược đổ mức xám của ảnh xảm trơng ứng

Hìmh 1.3 Sơ đổ khối cñn hệ thống và vị tri cin Module xi ly cơ sở dữ liệu - điều khiễn

Barrier

Hìmh 2.1 Dãn đỗ trơng phân

Tĩình 2.2 Biển đải âm bãi

Limh 2.3 Dưỡng bao của ảnh

Timh 2.8 Mit ng 8 huéng thea Kirsh

Hìmh 2.9 Mồ hình tính của nhương phán Canny

Hinh 2.10 Large đã rắn hượn và cách chọn ngưỡng

Hình 2.11 Khải niệm 4 liên thông và 8 liên thông

'Hìmh 2.12 Phân tích kết cấu sợi bằng dải tương quan

Hìmh 2.13 Sơ đồ tông quát một hệ thẳng nhận đạng,

Hình 2.16 Hình thể biện sự Inơng quan lớn

Hìmh 2.17 Hình (hê hiện lương quan thấp

Hìmh 2.20 Kết quả trơng quan của ảnh 1 với mÃ

Hìmh 221 Kết qu tương quan của ảnh 2 với mẫu

Hìmh 2.22 Kết quà tương quan của ảnh 3 với mẫu

Hìmh 2.23 Kết quả trơng quan của ảnh 4 với mẫn

Linh 3.1 Sơ đỗ khỏi của module phân vùng biển số

Hình 32 Ảnh mức xảm và ảnh nhị phân thích nghỉ

Tĩnh 3.3 [rực để ITistogram & ảnh sử dựng nhương pháp đã

Limb 3.4 Anh bién số sau khi đã cắt ngang và lược đỗ [lstogram

Canny