Bai Y7. Kiem Dinh Gia Thuyet Thong Ke.Ppt

 Phương pháp điều trị có hiệu quả không?→ so sánh số liệu trước và sau điều trị..  Hiệu quả điều trị của các phương pháp có như nhau không?. Giải được bài toán so sánh 2 giá trị trung

 Phương pháp điều trị có hiệu quả không?

→ so sánh số liệu trước và sau điều trị.

 Hiệu quả điều trị của các phương pháp có như nhau không?

→ so sánh tỷ lệ khỏi bệnh của các phương pháp điều trị.

ĐẶT VẤN ĐỀ

 Số liệu đã công bố có phản ánh đúng hoàn cảnh thực tế không?

→ so sánh kết quả nghiên cứu với số liệu

đã công bố.

 Thực chất của so sánh tìm sự khác biệt trong

nghiên cứu là kiểm định giả thuyết.

(Phương pháp thống kê suy luận)

ĐẶT VẤN ĐỀ

 MỤC TIÊU

 1 Trình bày được các bước của bài toán kiểm

định giả thuyết

 2 Giải được bài toán so sánh 2 phương sai của

2 ĐLNN chuẩn và nêu được ý nghĩa

3 Giải được bài toán so sánh 2 giá trị trung bình

lý thuyết của 2 ĐLNN chuẩn và nêu được ý nghĩa

 4 Giải được bài toán so sánh ghép cặp hay so

sánh hiệu.

 5 Lựa chọn được các test thống kê phù hợp để

kiểm định giả thuyết nghiên cứu

Bước 1: Hình thành cặp giả thuyết

H 0: giả thuyết cần kiểm định (Mức độ so sánh: như nhau)

→ không có sự khác biệt

 NỘI DUNG

1 CÁC BƯỚC CỦA BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH: 5 bước

H 1 : giả thuyết đối lập (đối thiết của H 0)

→ có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê

* Khi muốn chấp

nhận H

So sánh nhỏ hơn (đối thiết 1 phía)

* Khi muốn chấp

nhận H

 Bước 2 : Kiểm tra các điều kiện của bài toán

1 CÁC BƯỚC CỦA BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH: 05 bước

- Điều kiện chuẩn của ĐLNN

- Điều kiện cỡ mẫu n đủ lớn

- Điều kiện đám đông thuần nhất (đk sống, tuổi,…)

 Bước 3 : Tính giá trị quan sát của ĐLNN

(giá trị của test thống kê)

- Theo quy luật chuẩn tắc hoặc quy luật Student

- Theo quy luật khi bình phương

- Theo quy luật Fisher - Snedecor

2



 Bước 4 : Tra giá trị tới hạn của các ĐLNN

1 CÁC BƯỚC CỦA BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH: 05 bước

 Bước 5 : Kết luận kiểm định

Giá trị quan sát ≤ giá trị tới hạn

1 CÁC BƯỚC CỦA BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH: 05 bước

 Chấp nhận H 0 : (Mức độ so sánh: như nhau)

Không có sự khác biệt hoặc sự khác biệt không

có ý nghĩa với mức tin cậy (1- α) cho trước

 Bác bỏ H 0 (chấp nhận H1): (không như nhau)

Có sự khác biệt có ý nghĩa với mức tin cậy (1- α) cho trước

 Nêu ý nghĩa của bài toán

Sai lầm loại II (β)

Giả thuyết H 0

 CÁC XÁC SUẤT CỦA BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH

A Bác bỏ H 0 khi H 0 đúng

B Chấp nhận H 0 khi H 0 đúng

C Chấp nhận H 0 khi H 0 sai

D Bác bỏ H khi H sai

 CÁC XÁC SUẤT CỦA BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH

1 Độ tin cậy (1- α) là xác suất

A Bác bỏ H 0 khi H 0 đúng

B Chấp nhận H 0 khi H 0 đúng

C Chấp nhận H 0 khi H 0 sai

D Bác bỏ H khi H sai

 CÁC XÁC SUẤT CỦA BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH

2 Sai lầm loại II (kí hiệu là β ) là xác suất

A Bác bỏ H 0 khi H 0 đúng

B Chấp nhận H 0 khi H 0 đúng

C Chấp nhận H 0 khi H 0 sai

D Bác bỏ H khi H sai

 CÁC XÁC SUẤT CỦA BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH

3 Lực của test thống kê (kí hiệu là 1- β ) là xác suất

A Bác bỏ H 0 khi H 0 đúng

B Chấp nhận H 0 khi H 0 đúng

C Chấp nhận H 0 khi H 0 sai

D Bác bỏ H khi H sai

 CÁC XÁC SUẤT CỦA BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH

4 Sai lầm loại I (hay mức ý nghĩa thống kê α )

là xác suất

 MỐI QUAN HỆ GIỮA

Theo dõi tăng cân trung bình của 2 nhóm trẻ sơ sinh

nuôi theo 2 chế độ dinh dưỡng thu được số liệu sau:

 Ví dụ 1:

Hỏi chế độ dinh dưỡng nào tăng cân tốt hơn ? Với mức ý nghĩa thống kê α = 0,05

* Mục tiêu: So sánh 2 trung bình của 2 ĐLNN: X và Y

X: tăng cân của trẻ

1 2

( ; x x ; ; xn )  Sx

 2 SO SÁNH 2 PHƯƠNG SAI CỦA 2 ĐLNN X và Y

(Luôn luôn dùng kiểm định 2 phía, với α = 0,05)

 ĐLNN X :

 ĐLNN Y : ( ; y y1 2; ; ym )  Sy2

* Các bước kiểm định:

B1: Cặp giả thuyết : H 0 : DX = DY ; H 1 : DX ≠ DY

B2: Điều kiện : X, Y chuẩn hay xấp xỉ chuẩn

B3: Tính giá trị F: là giá trị của ĐLNN có quy luật Fisher

n m

S F

S

Nếu Sx2 > Sy2 →

B 4 : Tra giá trị tới hạn: f(n -1 ; m -1; α = 0,05)

* Tra Bảng quy luật Fisher – Snedecor (Giáo trình

XSTK trang 166)

 2 SO SÁNH 2 PHƯƠNG SAI CỦA 2 ĐLNN X và Y

(Luôn dùng kiểm định 2 phía, với α = 0,05)

 2 SO SÁNH 2 PHƯƠNG SAI CỦA 2 ĐLNN X và Y

(Luôn luôn dùng kiểm định 2 phía, với α = 0,05)

• F > f(n - 1; m - 1; α) → Chấp nhận H 1 : DX ≠ DY

Hoặc:

3.SO SÁNH 2 TRUNG BÌNH CỦA 2 ĐLNN CHUẨN

Mức độ bỏng (diện tích bỏng tính theo diện tích cơ thể)

có ảnh hưởng đến tần số tim của bệnh nhân bị bỏng không?

Kiểm định 1 phía, lấy α = 0,05

12 1

 Tham số mẫu của nhóm X (< 20%)

 Tham số mẫu của nhóm Y ( 20% - 40%)

12 1

 Ví dụ 2:

So sánh DX và DY (Dùng kiểm định 2 phía, với α = 0,05)

B1: Cặp giả thuyết : H 0 : DX = DY ; H 1 : DX ≠ DY

B2: Điều kiện : X, Y chuẩn hay xấp xỉ chuẩn

B3: Tính giá trị F: là giá trị của ĐLNN có quy luật Fisher

y

x

S F

S

B 1 : Cặp giả thuyết thống kê

H 0 : MX = MY

H 1 : MX < MY

 Ví dụ 2: So sánh: MX và MY

Khi chưa biết DX, DY và DX = DY

(Kiểm định 1 phía với α = 0,05)

Trong đó:

MX : Tần số tim trung bình của nhóm bỏng < 20%

MY : Tần số tim trung bình của nhóm bỏng 20% - 40%

Định lượng Protein toàn phần huyết thanh của

1 Lượng Protein toàn phần trung bình trong huyết

thanh bệnh nhi SDD trước và sau điều trị có như nhau không? Kiểm định 2 phía với α = 0,05

2 Sau điều trị lượng Protein toàn phần có thực sự tăng lên không? Kiểm định 1 phía, lấy α = 0,05

→ đánh giá hiệu quả của phương pháp điều trị?

 Ví dụ 3:

1 Lượng Protein toàn phần trung bình trong huyết

thanh bệnh nhi SDD trước và sau điều trị có như nhau không? Kiểm định 2 phía với α = 0,05

 Ví dụ 3:

 So sánh : MX và MY

20 1

 Tham số mẫu sau điều trị :

20 1

S

+) Tra giá trị tới hạn:

f(n -1 ; m -1; α) = f(19; 19; 0,05) = 2,15

1 1

x y T

* Kết luận: Lượng Protein toàn phần trung bình trong huyết

thanh bệnh nhi SDD trước và sau điều trị là như nhau,

sự khác biệt không có ý nghĩa với mức ý nghĩa 5%.

1,908



Trước

điều trị

X(g/l)

Sau điều trị Y(g/l) Z = Y – X

Trước điều trị

X(g/l)

Sau điều trị

* Gọi Z là lượng Protein toàn phần trong huyết thanh bệnh nhi SDD tăng lên sau điều trị → Z = Y - X

B 1 : Cặp giả thuyết thống kê

2 Sau điều trị lượng Protein toàn phần có thực sự

tăng lên không ? Kiểm định 1 phía, lấy α = 0,05

→ đánh giá hiệu quả của phương pháp điều trị?

(Kiểm định 1 phía)

→ Bác bỏ H 0 , Chấp nhận H 1 : MZ > 0

Sau điều trị , lượng Protein toàn phần trong huyết thanh bệnh nhi SDD thực sự tăng lên với mức ý nghĩa thống kê 5%

( 1; ) (19;0, 05) 1, 729

→ Hiệu quả điều trị tốt

B 4 : Tra giá trị tới hạn của quy luật Student :

4,338 ( 1;0,05) 1,729

B 5 : Kết luận:

* Muốn đánh giá hiệu quả điều trị bắt buộc phải

dựa vào các cặp kết quả trước – sau so sánh từng cặp đôi số liệu (So sánh hiệu).

 Ý nghĩa của bài toán

Đánh giá hiệu quả của phương pháp điều trị

 Việc so sánh 2 giá trị trung bình trước – sau

giống như so sánh kết quả của 2 mẫu độc lập khác nhau chứ không phải của 1 mẫu tại 2 thời điểm → sai lệch ý nghĩa của việc so sánh hiệu quả trước – sau.

Theo dõi trọng lượng não X (đv: g) của 2 nhóm I

và II thu được số liệu sau:

Trọng lượng não trung bình của 2 nhóm có như nhau không? Kiểm định 2 phía với α = 0,05.

 BÀI TẬP LƯỢNG GIÁ

Bài 1- Bài tập XSTK trang 39

Theo dõi tần số mạch (lần/phút) của 2 nhóm bệnh nhân: nhóm I (bỏng 20% - 40%); nhóm II (bỏng < 20%) thu được số liệu sau:

Mức độ bỏng có ảnh hưởng tới tần số mạch không?

Kiểm định 1 phía với α = 0,05

Theo dõi huyết áp (đv: mmHg) của các BN cấp cứu

do bị Shock trước và sau khi truyền huyết thanh và

châm cứu thu được số liệu:

 BÀI TẬP LƯỢNG GIÁ – Bài 3

X: chênh lệch huyết áp tâm thu (đv: mmHg) trước và sau nghiệm pháp gắng sức (NPGS) khi chưa điều trị

 BÀI TẬP LƯỢNG GIÁ – Bài 4

 Hãy kiểm định và đánh giá vai trò của NPGS ?

 TỔNG KẾT – HƯỚNG DẪN VỀ NHÀ

 1 Một số nội dung cần nhớ

 05 bước của bài toán kiểm định

 Bài toán so sánh 2 phương sai của 2 ĐLNN chuẩn

 Bài toán so sánh 2 trung bình của 2 ĐLNN chuẩn

(03 trường hợp)

 Bài toán so sánh ghép cặp (so sánh hiệu)

→ Ý nghĩa của so sánh ghép cặp trong đánh giá hiệu quả điều trị.

Điều trị sốt rét bằng 3 phương pháp và theo dõi

thời gian hết ký sinh trùng sốt rét trong máu (đv: giờ):

1 Điều trị riêng rẽ từng thuốc, hiệu quả 2 thuốc có

như nhau không ? Với α = 0,05.

2 Điều trị phối hợp 2 thuốc có tốt hơn điều trị

riêng rẽ không? Với α = 0,05

 Phối hợp quinidine và quinine

 Điều trị đơn thuần quinidine

 Điều trị đơn thuần quinine