Luận văn thạc sĩ phát triển hệ thống nhận dạng khuôn mặt Ứng dụng trong các hệ thống quản lý nhân sự

Dựa trên cơ sở của việc nghiên cửu và đề xuất một phương pháp nhận dang khuôn mặt mới có độ chỉnh xác cao, tôi đã phát triển nghiễn cửu của mình trong một ứng đụng về quản lý nhân sự sử

BO GIAO DUC VA BAO TAO

TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOA HẢ NỌI

HO THANG THÔI

PHAT TRIEN HE THONG NHAN DANG KHUON MAT UNG DUNG

TRONG CAC Hf THONG QUAN LY NHAN ST’

Chuyên ngành: Kỹ thuật truyền thông

LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

LOI CAM DOAN

'Tâi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi

Các số liệu, kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chua từng được ai công bổ trong bất kỷ công trình nào khác

Tác giá

HỎ THĂNG THÔI

LOT NOI DAU

Xứ lý ảnh là một lĩnh vực nghiền cứu rồng và có rất nhiều ứng đụng trong

ảnh là nhận dạng khuôn mat Kỹ thuật này cho phép chúng ta nhận dạng khuôn mặt người từ ảnh tĩnh hay

thực tế Một trong những khía cạnh nghiên cửu của xứ lý

hóa, giảm sài sẵn bay v.v

Để xây dựng được một hệ thông quản Tỷ nói chung và quản Tỷ nữtân sự nói xiêng với những đời hồi về tirùt ưu việt, hiệu quả cao cũng như đâu Đảo được các

yêu câu về an ninh khát khe, các nhà nghiên cửu và kỹ thuật đã tích hợp các công

nghệ khác nhau như công nghệ thông tin, tự động hóa, công nghệ không dây

trong cùng một hệ thông Có thể nói một trong những xu hưởng phát trễn chính của

khoa học công nghệ hiện đại đó là tổng hợp thành tựu của các lĩnh vực khác nhau

để xây dụng một hệ thẳng đáp ứng được những yêu cần ngày càng cao của sẵn xuất

và đời sông

Dựa trên cơ sở của việc nghiên cửu và đề xuất một phương pháp nhận dang khuôn mặt mới có độ chỉnh xác cao, tôi đã phát triển nghiễn cửu của mình trong một ứng đụng về quản lý nhân sự sử đựng nhận dạng khuôn mặt làm nền tảng hoạt động chính lệ thủng này đồng thời ciing là đề tài nghiên cử luận văn cao học của

tôi với tên để tải là: “Phát triển hệ thống nhận đạng khuỏn mặt ứng dụng trong các

hệ thông quản lý thiền sự”

Noi dung mi lời thực hiện lương luận vần là nghiền cứu bộ phần loại SVM, dic tung Haar sit dung trong module nhận điện khuôn mặt và nghiên cứu cơ sở lý

tk

DANH SÁCH CAC HiNH VE

Hình 1.1 Ưu điểm của hệ thống QLNS bằng phần nêm:

Tinh 1.2 Man chế của hệ thông QI.NS truyi

thông Hình 1.3 Sơ đồ khôi hệ thống QI.NS ứng dụng nhận đụng khuôn nặt

Tinh 2.1 Dac tung haar co ban

Linh 2.2 Cac dc trung Haar mé réng

Hình 2.3 phân loại đựa trên đặc tinh haar

Tình 2.4 Phân loại mẫn sử đụng SVM thông qua mặt phẳng tối um

Tlình 2.6 Iliệu ứng khi sử dựng E = (4,#; £y)

Hình 2.7 Điều kiện giới hạn cho sự tỗi ru hóa

Hình 3.1 Quá trình hoạt động của hệ thông chứng thực sinh trắc học

Hình 32 Sơ đồ khối phương pháp Client Specific Fisherface

Hinh 3.3 Thuat toan Client Specific Fisherfaee

Hình 3.1 Mẫu lưu trữ nhân viên

TRình 3.5 Mẫu phiếu chấm công nhân viên

Linh 3.6 Mẫu bảng lương nhân viên

Hình 3.7 Biển đỗ phân cấp chức năng

1.2.2 Các chức năng cơ bản của hệ thổng ò.ss Seo LỘ

CHƯƠNG 2: MODULE NHẬN DẠNG KHUÔN MÁT

2.1 Cơ sở lý thuyết của bái toán nhân dạng khuôn mặi

2.3 Support veetor machine (SVM) csecessessisesseeusenestassessieeieeite -24

2.3.1 Bỏ phân loại SVM tuyển tính ccecererei 24

2.3.2 Bò phân loại SVM phi tuyển 222 252 225 321 xeessvev er 26

2.3.3 Mặt phân loại không li tưởng se eeeeeereeeeereee ĐỂ 2.3.4 Thuật toán SMO -cee "

1.2.2 Các chức năng cơ bản của hệ thổng ò.ss Seo LỘ

CHƯƠNG 2: MODULE NHẬN DẠNG KHUÔN MÁT

2.1 Cơ sở lý thuyết của bái toán nhân dạng khuôn mặi

2.3 Support veetor machine (SVM) csecessessisesseeusenestassessieeieeite -24

2.3.1 Bỏ phân loại SVM tuyển tính ccecererei 24

2.3.2 Bò phân loại SVM phi tuyển 222 252 225 321 xeessvev er 26

2.3.3 Mặt phân loại không li tưởng se eeeeeereeeeereee ĐỂ 2.3.4 Thuật toán SMO -cee "

1.2.2 Các chức năng cơ bản của hệ thổng ò.ss Seo LỘ

CHƯƠNG 2: MODULE NHẬN DẠNG KHUÔN MÁT

2.1 Cơ sở lý thuyết của bái toán nhân dạng khuôn mặi

2.3 Support veetor machine (SVM) csecessessisesseeusenestassessieeieeite -24

2.3.1 Bỏ phân loại SVM tuyển tính ccecererei 24

2.3.2 Bò phân loại SVM phi tuyển 222 252 225 321 xeessvev er 26

2.3.3 Mặt phân loại không li tưởng se eeeeeereeeeereee ĐỂ 2.3.4 Thuật toán SMO -cee "

4.3 Phần mm QI.NS Ty - 5

4.3.2.1 Danh mục công việo, trình đồ và phòng ban - 38

4.3.2.3 Danh mục chim công nhân viên - ó0

4.3.2.4 Danh mục giám sát chứng thực seeceeseeoeouÔT 4.3.2.5 Danh mục báo cáo thống kẻ nhân viên

CHUONG 5 DANH GIA KET QUA CUA HE THONG VA HUONG PHAT

5.1 Kết luận và đánh giá chung về hệ thông ¬ 64

5.1.2 Dánh giá chưng về hệ thống si Øf

5.2 Hướng phát triển của để tài so se 2211111111 1esrrrxrrrrrerrreee đỔ

TAT LIEU THAM KHẢO

1.2.2 Các chức năng cơ bản của hệ thổng ò.ss Seo LỘ

CHƯƠNG 2: MODULE NHẬN DẠNG KHUÔN MÁT

2.1 Cơ sở lý thuyết của bái toán nhân dạng khuôn mặi

2.3 Support veetor machine (SVM) csecessessisesseeusenestassessieeieeite -24

2.3.1 Bỏ phân loại SVM tuyển tính ccecererei 24

2.3.2 Bò phân loại SVM phi tuyển 222 252 225 321 xeessvev er 26

2.3.3 Mặt phân loại không li tưởng se eeeeeereeeeereee ĐỂ 2.3.4 Thuật toán SMO -cee "

CHƯƠNG 3: MODULE CHUNG TIIUC KITUGN MAT VA PITAN MEM QUẦN LÝ NHÂN SỰ

3.1 Giới thiệu về cúc công nghệ chứng thực sinh trắc học

3.2 Tổng quan vẻ bài toán chứng thực khuôn mặt

3.2.1 Bài loán chứng thực Khuôn một và các ng dựng

3.2.2 Ưu điểm của phương pháp chứng thực khuôn rnặt

3.3 Phương pháp nhận đạng Khuôn mặt Client Specific Fisherface

3.3.1 Không gian khuôn mát và số chiêu của không gian khuôn mặt

3.3.2 Phuong phip Client Specific Fisherface

3.4 Chứng thực khuôn mặt sử dựng phương pháp Client Speciño Fisherface

3.4.1 Giá thiết cho bải toán chứng thựa

3.4.2 Thuat toan Client Specific Fishertaee

3.4.3 Quá trình chúng thực khuôn mặt sứ dựng Chent Speciie Fisher tatce 3.5 Phan mém quán lý nhân sự:

3.5.1 Giới thiệu phần mềm quản lý nhân sự

3.5.2 Phân tích và thiết kế hệ thông,

CHUONG 4: KET QUA THUC HIEN VA DANH GIA KET QUA

4.1 Module nhận điện khuôn mặt sử dụng các đặc trưng Haac

4.2 Module chứng thực khuôn rmặt

4.2.1 Lưa chọn công cụ và ngôn ngữ lập trình

4.2.2 Xây dung tap đữ liệu khuén mat

4.2.3 Triển khai phuong phap Client Specific Fisherface

4.2.4 Module tim nhận hình ảnh người sử dựng

DANH MUC CAC TU VIET TAT

TỪ

Bee viet THUATNGU THUAT NGU

TIENG ANH TIENG VIET TAT

i BoP Block Difference of Inverse | Sai lệch khôi của xác suât

Probabilities nghich dao Block Variation of Local Sai lệch khôi của các hệ số

Correlation Coefficients tương quan cục bộ

3 DFD | Data Flow Diagram Biểu đỗ luông đữ liêu

4 ERD | Enity Relationship Diagram | Biểu đồ quan hệ thực thể

5 FD | Function Diagram Biểu đồ chức năng

6 LAN | Local Area Network Mạng nội bộ

9 | SVM _| Support Vector Machine Veoto tro giúp

CHƯƠNG 3: MODULE CHUNG TIIUC KITUGN MAT VA PITAN MEM QUẦN LÝ NHÂN SỰ

3.1 Giới thiệu về cúc công nghệ chứng thực sinh trắc học

3.2 Tổng quan vẻ bài toán chứng thực khuôn mặt

3.2.1 Bài loán chứng thực Khuôn một và các ng dựng

3.2.2 Ưu điểm của phương pháp chứng thực khuôn rnặt

3.3 Phương pháp nhận đạng Khuôn mặt Client Specific Fisherface

3.3.1 Không gian khuôn mát và số chiêu của không gian khuôn mặt

3.3.2 Phuong phip Client Specific Fisherface

3.4 Chứng thực khuôn mặt sử dựng phương pháp Client Speciño Fisherface

3.4.1 Giá thiết cho bải toán chứng thựa

3.4.2 Thuat toan Client Specific Fishertaee

3.4.3 Quá trình chúng thực khuôn mặt sứ dựng Chent Speciie Fisher tatce 3.5 Phan mém quán lý nhân sự:

3.5.1 Giới thiệu phần mềm quản lý nhân sự

3.5.2 Phân tích và thiết kế hệ thông,

CHUONG 4: KET QUA THUC HIEN VA DANH GIA KET QUA

4.1 Module nhận điện khuôn mặt sử dụng các đặc trưng Haac

4.2 Module chứng thực khuôn rmặt

4.2.1 Lưa chọn công cụ và ngôn ngữ lập trình

4.2.2 Xây dung tap đữ liệu khuén mat

4.2.3 Triển khai phuong phap Client Specific Fisherface

4.2.4 Module tim nhận hình ảnh người sử dựng

Hinh 4.2 14 ngudi du tiên trong tập đỡ liệu khuôn một

Hinh 4.3 Quá tình sơ sánh ảnh thu nhận từ cattera về ảnh trong cơ sở dữ liệu

Ilinh 4.4 Giao điện đành cho người sử đụng,

1lịnh 4.5 Giao điện đảnh cho người quan ly

1ịnh 4.6 Các chức năng Danh rnục công việc, trình độ, và phòng ban

Hình 4.7 Chức năng quản lý thông tin cá nhân của nhân viên

Hình 4.8 Chức năng châm công cho nhân viên c2 52222 rertrrrrree

Hình 4.9 Chức năng aiảm sảt chứng thực

Hình 4.10 Bảo cáo về thông tin nhân viên

Hình 5.1 Các kết quả nghiên cửu đại được

Hinh 4.2 14 ngudi du tiên trong tập đỡ liệu khuôn một

Hinh 4.3 Quá tình sơ sánh ảnh thu nhận từ cattera về ảnh trong cơ sở dữ liệu

Ilinh 4.4 Giao điện đành cho người sử đụng,

1lịnh 4.5 Giao điện đảnh cho người quan ly

1ịnh 4.6 Các chức năng Danh rnục công việc, trình độ, và phòng ban

Hình 4.7 Chức năng quản lý thông tin cá nhân của nhân viên

Hình 4.8 Chức năng châm công cho nhân viên c2 52222 rertrrrrree

Hình 4.9 Chức năng aiảm sảt chứng thực

Hình 4.10 Bảo cáo về thông tin nhân viên

Hình 5.1 Các kết quả nghiên cửu đại được

CHƯƠNG 3: MODULE CHUNG TIIUC KITUGN MAT VA PITAN MEM QUẦN LÝ NHÂN SỰ

3.1 Giới thiệu về cúc công nghệ chứng thực sinh trắc học

3.2 Tổng quan vẻ bài toán chứng thực khuôn mặt

3.2.1 Bài loán chứng thực Khuôn một và các ng dựng

3.2.2 Ưu điểm của phương pháp chứng thực khuôn rnặt

3.3 Phương pháp nhận đạng Khuôn mặt Client Specific Fisherface

3.3.1 Không gian khuôn mát và số chiêu của không gian khuôn mặt

3.3.2 Phuong phip Client Specific Fisherface

3.4 Chứng thực khuôn mặt sử dựng phương pháp Client Speciño Fisherface

3.4.1 Giá thiết cho bải toán chứng thựa

3.4.2 Thuat toan Client Specific Fishertaee

3.4.3 Quá trình chúng thực khuôn mặt sứ dựng Chent Speciie Fisher tatce 3.5 Phan mém quán lý nhân sự:

3.5.1 Giới thiệu phần mềm quản lý nhân sự

3.5.2 Phân tích và thiết kế hệ thông,

CHUONG 4: KET QUA THUC HIEN VA DANH GIA KET QUA

4.1 Module nhận điện khuôn mặt sử dụng các đặc trưng Haac

4.2 Module chứng thực khuôn rmặt

4.2.1 Lưa chọn công cụ và ngôn ngữ lập trình

4.2.2 Xây dung tap đữ liệu khuén mat

4.2.3 Triển khai phuong phap Client Specific Fisherface

4.2.4 Module tim nhận hình ảnh người sử dựng

DANH MUC CAC TU VIET TAT

TỪ

Bee viet THUATNGU THUAT NGU

TIENG ANH TIENG VIET TAT

i BoP Block Difference of Inverse | Sai lệch khôi của xác suât

Probabilities nghich dao Block Variation of Local Sai lệch khôi của các hệ số

Correlation Coefficients tương quan cục bộ

3 DFD | Data Flow Diagram Biểu đỗ luông đữ liêu

4 ERD | Enity Relationship Diagram | Biểu đồ quan hệ thực thể

5 FD | Function Diagram Biểu đồ chức năng

6 LAN | Local Area Network Mạng nội bộ

9 | SVM _| Support Vector Machine Veoto tro giúp

4.3 Phần mm QI.NS Ty - 5

4.3.2.1 Danh mục công việo, trình đồ và phòng ban - 38

4.3.2.3 Danh mục chim công nhân viên - ó0

4.3.2.4 Danh mục giám sát chứng thực seeceeseeoeouÔT 4.3.2.5 Danh mục báo cáo thống kẻ nhân viên

CHUONG 5 DANH GIA KET QUA CUA HE THONG VA HUONG PHAT

5.1 Kết luận và đánh giá chung về hệ thông ¬ 64

5.1.2 Dánh giá chưng về hệ thống si Øf

5.2 Hướng phát triển của để tài so se 2211111111 1esrrrxrrrrrerrreee đỔ

TAT LIEU THAM KHẢO

4.3 Phần mm QI.NS Ty - 5

4.3.2.1 Danh mục công việo, trình đồ và phòng ban - 38

4.3.2.3 Danh mục chim công nhân viên - ó0

4.3.2.4 Danh mục giám sát chứng thực seeceeseeoeouÔT 4.3.2.5 Danh mục báo cáo thống kẻ nhân viên

CHUONG 5 DANH GIA KET QUA CUA HE THONG VA HUONG PHAT

5.1 Kết luận và đánh giá chung về hệ thông ¬ 64

5.1.2 Dánh giá chưng về hệ thống si Øf

5.2 Hướng phát triển của để tài so se 2211111111 1esrrrxrrrrrerrreee đỔ

TAT LIEU THAM KHẢO

CHƯƠNG 3: MODULE CHUNG TIIUC KITUGN MAT VA PITAN MEM QUẦN LÝ NHÂN SỰ

3.1 Giới thiệu về cúc công nghệ chứng thực sinh trắc học

3.2 Tổng quan vẻ bài toán chứng thực khuôn mặt

3.2.1 Bài loán chứng thực Khuôn một và các ng dựng

3.2.2 Ưu điểm của phương pháp chứng thực khuôn rnặt

3.3 Phương pháp nhận đạng Khuôn mặt Client Specific Fisherface

3.3.1 Không gian khuôn mát và số chiêu của không gian khuôn mặt

3.3.2 Phuong phip Client Specific Fisherface

3.4 Chứng thực khuôn mặt sử dựng phương pháp Client Speciño Fisherface

3.4.1 Giá thiết cho bải toán chứng thựa

3.4.2 Thuat toan Client Specific Fishertaee

3.4.3 Quá trình chúng thực khuôn mặt sứ dựng Chent Speciie Fisher tatce 3.5 Phan mém quán lý nhân sự:

3.5.1 Giới thiệu phần mềm quản lý nhân sự

3.5.2 Phân tích và thiết kế hệ thông,

CHUONG 4: KET QUA THUC HIEN VA DANH GIA KET QUA

4.1 Module nhận điện khuôn mặt sử dụng các đặc trưng Haac

4.2 Module chứng thực khuôn rmặt

4.2.1 Lưa chọn công cụ và ngôn ngữ lập trình

4.2.2 Xây dung tap đữ liệu khuén mat

4.2.3 Triển khai phuong phap Client Specific Fisherface

4.2.4 Module tim nhận hình ảnh người sử dựng

DANH SÁCH CAC HiNH VE

Hình 1.1 Ưu điểm của hệ thống QLNS bằng phần nêm:

Tinh 1.2 Man chế của hệ thông QI.NS truyi

thông Hình 1.3 Sơ đồ khôi hệ thống QI.NS ứng dụng nhận đụng khuôn nặt

Tinh 2.1 Dac tung haar co ban

Linh 2.2 Cac dc trung Haar mé réng

Hình 2.3 phân loại đựa trên đặc tinh haar

Tình 2.4 Phân loại mẫn sử đụng SVM thông qua mặt phẳng tối um

Tlình 2.6 Iliệu ứng khi sử dựng E = (4,#; £y)

Hình 2.7 Điều kiện giới hạn cho sự tỗi ru hóa

Hình 3.1 Quá trình hoạt động của hệ thông chứng thực sinh trắc học

Hình 32 Sơ đồ khối phương pháp Client Specific Fisherface

Hinh 3.3 Thuat toan Client Specific Fisherfaee

Hình 3.1 Mẫu lưu trữ nhân viên

TRình 3.5 Mẫu phiếu chấm công nhân viên

Linh 3.6 Mẫu bảng lương nhân viên

Hình 3.7 Biển đỗ phân cấp chức năng

thuyết của bài toán chứng thực khaén tat sit dung plang phap Client Specific

Fisherface dé xéy đựng modulc chứng thực khuôn mặt trong hệ thông, đồng thời với những kết quá tu được sau những nghiền cứu về nhận dạng khuôn mặt, tôi đã xây đựng và thiết kế một phân mềm quản lý nhân sự dựa trên việc ứng đựng cồng

nghệ nhận dạng khuôn mật

Nhằm thực hiện đầy đủ những nẻi dung đã đặt ra, hân văn được chia làm $

chương chính:

-_ Chương 1: Tổng quan về hệ thông:

- _ Chương 2: Äoelle nhận diện khuôn mặt

- _ Chương 3: Äforlle chứng thực kuân mặt và phẩn mễm quản lý nhân sr

- _ Chương 4: Kẩt quá zhực hiện và đảnh giá kết quả

-_ Chương 5: Kết luận và hướng phới triển đề tài

Qua đây, tôi xin chân thánh cắm ơn thầy giáo hướng dẫn PGS.TS Nguyễn

Tiến Dong đã có những định hướng và góp ý quý báu để tôi có thê hoàn thành tốt

luận văn của mình với kết quả tốt nhất

Cudi cùng tôi xin cảm ơn các thây cô giáo ở trường Dại học Bách Khoa Hà

Nội nót chưng và các thầy cô giáo ở Viên Diện tử - Viễn thông nói riêng, cám on

gia đình và bạn bè đã giứp đố, đông viên tôi trong thoi gian vừa qua

Hà Nội, ngày tháng năm 2013

Học viên

Hỗ Thăng Thôi

DANH SÁCH CAC HiNH VE

Hình 1.1 Ưu điểm của hệ thống QLNS bằng phần nêm:

Tinh 1.2 Man chế của hệ thông QI.NS truyi

thông Hình 1.3 Sơ đồ khôi hệ thống QI.NS ứng dụng nhận đụng khuôn nặt

Tinh 2.1 Dac tung haar co ban

Linh 2.2 Cac dc trung Haar mé réng

Hình 2.3 phân loại đựa trên đặc tinh haar

Tình 2.4 Phân loại mẫn sử đụng SVM thông qua mặt phẳng tối um

Tlình 2.6 Iliệu ứng khi sử dựng E = (4,#; £y)

Hình 2.7 Điều kiện giới hạn cho sự tỗi ru hóa

Hình 3.1 Quá trình hoạt động của hệ thông chứng thực sinh trắc học

Hình 32 Sơ đồ khối phương pháp Client Specific Fisherface

Hinh 3.3 Thuat toan Client Specific Fisherfaee

Hình 3.1 Mẫu lưu trữ nhân viên

TRình 3.5 Mẫu phiếu chấm công nhân viên

Linh 3.6 Mẫu bảng lương nhân viên

Hình 3.7 Biển đỗ phân cấp chức năng

thuyết của bài toán chứng thực khaén tat sit dung plang phap Client Specific

Fisherface dé xéy đựng modulc chứng thực khuôn mặt trong hệ thông, đồng thời với những kết quá tu được sau những nghiền cứu về nhận dạng khuôn mặt, tôi đã xây đựng và thiết kế một phân mềm quản lý nhân sự dựa trên việc ứng đựng cồng

nghệ nhận dạng khuôn mật

Nhằm thực hiện đầy đủ những nẻi dung đã đặt ra, hân văn được chia làm $

chương chính:

-_ Chương 1: Tổng quan về hệ thông:

- _ Chương 2: Äoelle nhận diện khuôn mặt

- _ Chương 3: Äforlle chứng thực kuân mặt và phẩn mễm quản lý nhân sr

- _ Chương 4: Kẩt quá zhực hiện và đảnh giá kết quả

-_ Chương 5: Kết luận và hướng phới triển đề tài

Qua đây, tôi xin chân thánh cắm ơn thầy giáo hướng dẫn PGS.TS Nguyễn

Tiến Dong đã có những định hướng và góp ý quý báu để tôi có thê hoàn thành tốt

luận văn của mình với kết quả tốt nhất

Cudi cùng tôi xin cảm ơn các thây cô giáo ở trường Dại học Bách Khoa Hà

Nội nót chưng và các thầy cô giáo ở Viên Diện tử - Viễn thông nói riêng, cám on

gia đình và bạn bè đã giứp đố, đông viên tôi trong thoi gian vừa qua

Hà Nội, ngày tháng năm 2013

Học viên

Hỗ Thăng Thôi

thuyết của bài toán chứng thực khaén tat sit dung plang phap Client Specific

Fisherface dé xéy đựng modulc chứng thực khuôn mặt trong hệ thông, đồng thời với những kết quá tu được sau những nghiền cứu về nhận dạng khuôn mặt, tôi đã xây đựng và thiết kế một phân mềm quản lý nhân sự dựa trên việc ứng đựng cồng

nghệ nhận dạng khuôn mật

Nhằm thực hiện đầy đủ những nẻi dung đã đặt ra, hân văn được chia làm $

chương chính:

-_ Chương 1: Tổng quan về hệ thông:

- _ Chương 2: Äoelle nhận diện khuôn mặt

- _ Chương 3: Äforlle chứng thực kuân mặt và phẩn mễm quản lý nhân sr

- _ Chương 4: Kẩt quá zhực hiện và đảnh giá kết quả

-_ Chương 5: Kết luận và hướng phới triển đề tài

Qua đây, tôi xin chân thánh cắm ơn thầy giáo hướng dẫn PGS.TS Nguyễn

Tiến Dong đã có những định hướng và góp ý quý báu để tôi có thê hoàn thành tốt

luận văn của mình với kết quả tốt nhất

Cudi cùng tôi xin cảm ơn các thây cô giáo ở trường Dại học Bách Khoa Hà

Nội nót chưng và các thầy cô giáo ở Viên Diện tử - Viễn thông nói riêng, cám on

gia đình và bạn bè đã giứp đố, đông viên tôi trong thoi gian vừa qua

Hà Nội, ngày tháng năm 2013

Học viên

Hỗ Thăng Thôi

Hinh 4.2 14 ngudi du tiên trong tập đỡ liệu khuôn một

Hinh 4.3 Quá tình sơ sánh ảnh thu nhận từ cattera về ảnh trong cơ sở dữ liệu

Ilinh 4.4 Giao điện đành cho người sử đụng,

1lịnh 4.5 Giao điện đảnh cho người quan ly

1ịnh 4.6 Các chức năng Danh rnục công việc, trình độ, và phòng ban

Hình 4.7 Chức năng quản lý thông tin cá nhân của nhân viên

Hình 4.8 Chức năng châm công cho nhân viên c2 52222 rertrrrrree

Hình 4.9 Chức năng aiảm sảt chứng thực

Hình 4.10 Bảo cáo về thông tin nhân viên

Hình 5.1 Các kết quả nghiên cửu đại được

Hinh 4.2 14 ngudi du tiên trong tập đỡ liệu khuôn một

Hinh 4.3 Quá tình sơ sánh ảnh thu nhận từ cattera về ảnh trong cơ sở dữ liệu

Ilinh 4.4 Giao điện đành cho người sử đụng,

1lịnh 4.5 Giao điện đảnh cho người quan ly

1ịnh 4.6 Các chức năng Danh rnục công việc, trình độ, và phòng ban

Hình 4.7 Chức năng quản lý thông tin cá nhân của nhân viên

Hình 4.8 Chức năng châm công cho nhân viên c2 52222 rertrrrrree

Hình 4.9 Chức năng aiảm sảt chứng thực

Hình 4.10 Bảo cáo về thông tin nhân viên

Hình 5.1 Các kết quả nghiên cửu đại được

4.3 Phần mm QI.NS Ty - 5

4.3.2.1 Danh mục công việo, trình đồ và phòng ban - 38

4.3.2.3 Danh mục chim công nhân viên - ó0

4.3.2.4 Danh mục giám sát chứng thực seeceeseeoeouÔT 4.3.2.5 Danh mục báo cáo thống kẻ nhân viên

CHUONG 5 DANH GIA KET QUA CUA HE THONG VA HUONG PHAT

5.1 Kết luận và đánh giá chung về hệ thông ¬ 64

5.1.2 Dánh giá chưng về hệ thống si Øf

5.2 Hướng phát triển của để tài so se 2211111111 1esrrrxrrrrrerrreee đỔ

TAT LIEU THAM KHẢO

4.3 Phần mm QI.NS Ty - 5

4.3.2.1 Danh mục công việo, trình đồ và phòng ban - 38

4.3.2.3 Danh mục chim công nhân viên - ó0

4.3.2.4 Danh mục giám sát chứng thực seeceeseeoeouÔT 4.3.2.5 Danh mục báo cáo thống kẻ nhân viên

CHUONG 5 DANH GIA KET QUA CUA HE THONG VA HUONG PHAT

5.1 Kết luận và đánh giá chung về hệ thông ¬ 64

5.1.2 Dánh giá chưng về hệ thống si Øf

5.2 Hướng phát triển của để tài so se 2211111111 1esrrrxrrrrrerrreee đỔ

TAT LIEU THAM KHẢO

DANH SÁCH CAC HiNH VE

Hình 1.1 Ưu điểm của hệ thống QLNS bằng phần nêm:

Tinh 1.2 Man chế của hệ thông QI.NS truyi

thông Hình 1.3 Sơ đồ khôi hệ thống QI.NS ứng dụng nhận đụng khuôn nặt

Tinh 2.1 Dac tung haar co ban

Linh 2.2 Cac dc trung Haar mé réng

Hình 2.3 phân loại đựa trên đặc tinh haar

Tình 2.4 Phân loại mẫn sử đụng SVM thông qua mặt phẳng tối um

Tlình 2.6 Iliệu ứng khi sử dựng E = (4,#; £y)

Hình 2.7 Điều kiện giới hạn cho sự tỗi ru hóa

Hình 3.1 Quá trình hoạt động của hệ thông chứng thực sinh trắc học

Hình 32 Sơ đồ khối phương pháp Client Specific Fisherface

Hinh 3.3 Thuat toan Client Specific Fisherfaee

Hình 3.1 Mẫu lưu trữ nhân viên

TRình 3.5 Mẫu phiếu chấm công nhân viên

Linh 3.6 Mẫu bảng lương nhân viên

Hình 3.7 Biển đỗ phân cấp chức năng

DANH SÁCH CAC HiNH VE

Hình 1.1 Ưu điểm của hệ thống QLNS bằng phần nêm:

Tinh 1.2 Man chế của hệ thông QI.NS truyi

thông Hình 1.3 Sơ đồ khôi hệ thống QI.NS ứng dụng nhận đụng khuôn nặt

Tinh 2.1 Dac tung haar co ban

Linh 2.2 Cac dc trung Haar mé réng

Hình 2.3 phân loại đựa trên đặc tinh haar

Tình 2.4 Phân loại mẫn sử đụng SVM thông qua mặt phẳng tối um

Tlình 2.6 Iliệu ứng khi sử dựng E = (4,#; £y)

Hình 2.7 Điều kiện giới hạn cho sự tỗi ru hóa

Hình 3.1 Quá trình hoạt động của hệ thông chứng thực sinh trắc học

Hình 32 Sơ đồ khối phương pháp Client Specific Fisherface

Hinh 3.3 Thuat toan Client Specific Fisherfaee

Hình 3.1 Mẫu lưu trữ nhân viên

TRình 3.5 Mẫu phiếu chấm công nhân viên

Linh 3.6 Mẫu bảng lương nhân viên

Hình 3.7 Biển đỗ phân cấp chức năng

1.2.2 Các chức năng cơ bản của hệ thổng ò.ss Seo LỘ

CHƯƠNG 2: MODULE NHẬN DẠNG KHUÔN MÁT

2.1 Cơ sở lý thuyết của bái toán nhân dạng khuôn mặi

2.3 Support veetor machine (SVM) csecessessisesseeusenestassessieeieeite -24

2.3.1 Bỏ phân loại SVM tuyển tính ccecererei 24

2.3.2 Bò phân loại SVM phi tuyển 222 252 225 321 xeessvev er 26

2.3.3 Mặt phân loại không li tưởng se eeeeeereeeeereee ĐỂ 2.3.4 Thuật toán SMO -cee "

thuyết của bài toán chứng thực khaén tat sit dung plang phap Client Specific

Fisherface dé xéy đựng modulc chứng thực khuôn mặt trong hệ thông, đồng thời với những kết quá tu được sau những nghiền cứu về nhận dạng khuôn mặt, tôi đã xây đựng và thiết kế một phân mềm quản lý nhân sự dựa trên việc ứng đựng cồng

nghệ nhận dạng khuôn mật

Nhằm thực hiện đầy đủ những nẻi dung đã đặt ra, hân văn được chia làm $

chương chính:

-_ Chương 1: Tổng quan về hệ thông:

- _ Chương 2: Äoelle nhận diện khuôn mặt

- _ Chương 3: Äforlle chứng thực kuân mặt và phẩn mễm quản lý nhân sr

- _ Chương 4: Kẩt quá zhực hiện và đảnh giá kết quả

-_ Chương 5: Kết luận và hướng phới triển đề tài

Qua đây, tôi xin chân thánh cắm ơn thầy giáo hướng dẫn PGS.TS Nguyễn

Tiến Dong đã có những định hướng và góp ý quý báu để tôi có thê hoàn thành tốt

luận văn của mình với kết quả tốt nhất

Cudi cùng tôi xin cảm ơn các thây cô giáo ở trường Dại học Bách Khoa Hà

Nội nót chưng và các thầy cô giáo ở Viên Diện tử - Viễn thông nói riêng, cám on

gia đình và bạn bè đã giứp đố, đông viên tôi trong thoi gian vừa qua

Hà Nội, ngày tháng năm 2013

Học viên

Hỗ Thăng Thôi

Hinh 4.2 14 ngudi du tiên trong tập đỡ liệu khuôn một

Hinh 4.3 Quá tình sơ sánh ảnh thu nhận từ cattera về ảnh trong cơ sở dữ liệu

Ilinh 4.4 Giao điện đành cho người sử đụng,

1lịnh 4.5 Giao điện đảnh cho người quan ly

1ịnh 4.6 Các chức năng Danh rnục công việc, trình độ, và phòng ban

Hình 4.7 Chức năng quản lý thông tin cá nhân của nhân viên

Hình 4.8 Chức năng châm công cho nhân viên c2 52222 rertrrrrree

Hình 4.9 Chức năng aiảm sảt chứng thực

Hình 4.10 Bảo cáo về thông tin nhân viên

Hình 5.1 Các kết quả nghiên cửu đại được

4.3 Phần mm QI.NS Ty - 5

4.3.2.1 Danh mục công việo, trình đồ và phòng ban - 38

4.3.2.3 Danh mục chim công nhân viên - ó0

4.3.2.4 Danh mục giám sát chứng thực seeceeseeoeouÔT 4.3.2.5 Danh mục báo cáo thống kẻ nhân viên

CHUONG 5 DANH GIA KET QUA CUA HE THONG VA HUONG PHAT

5.1 Kết luận và đánh giá chung về hệ thông ¬ 64

5.1.2 Dánh giá chưng về hệ thống si Øf

5.2 Hướng phát triển của để tài so se 2211111111 1esrrrxrrrrrerrreee đỔ

TAT LIEU THAM KHẢO

1.2.2 Các chức năng cơ bản của hệ thổng ò.ss Seo LỘ

CHƯƠNG 2: MODULE NHẬN DẠNG KHUÔN MÁT

2.1 Cơ sở lý thuyết của bái toán nhân dạng khuôn mặi

2.3 Support veetor machine (SVM) csecessessisesseeusenestassessieeieeite -24

2.3.1 Bỏ phân loại SVM tuyển tính ccecererei 24

2.3.2 Bò phân loại SVM phi tuyển 222 252 225 321 xeessvev er 26

2.3.3 Mặt phân loại không li tưởng se eeeeeereeeeereee ĐỂ 2.3.4 Thuật toán SMO -cee "

4.3 Phần mm QI.NS Ty - 5

4.3.2.1 Danh mục công việo, trình đồ và phòng ban - 38

4.3.2.3 Danh mục chim công nhân viên - ó0

4.3.2.4 Danh mục giám sát chứng thực seeceeseeoeouÔT 4.3.2.5 Danh mục báo cáo thống kẻ nhân viên

CHUONG 5 DANH GIA KET QUA CUA HE THONG VA HUONG PHAT

5.1 Kết luận và đánh giá chung về hệ thông ¬ 64

5.1.2 Dánh giá chưng về hệ thống si Øf

5.2 Hướng phát triển của để tài so se 2211111111 1esrrrxrrrrrerrreee đỔ

TAT LIEU THAM KHẢO

CHƯƠNG 3: MODULE CHUNG TIIUC KITUGN MAT VA PITAN MEM QUẦN LÝ NHÂN SỰ

3.1 Giới thiệu về cúc công nghệ chứng thực sinh trắc học

3.2 Tổng quan vẻ bài toán chứng thực khuôn mặt

3.2.1 Bài loán chứng thực Khuôn một và các ng dựng

3.2.2 Ưu điểm của phương pháp chứng thực khuôn rnặt

3.3 Phương pháp nhận đạng Khuôn mặt Client Specific Fisherface

3.3.1 Không gian khuôn mát và số chiêu của không gian khuôn mặt

3.3.2 Phuong phip Client Specific Fisherface

3.4 Chứng thực khuôn mặt sử dựng phương pháp Client Speciño Fisherface

3.4.1 Giá thiết cho bải toán chứng thựa

3.4.2 Thuat toan Client Specific Fishertaee

3.4.3 Quá trình chúng thực khuôn mặt sứ dựng Chent Speciie Fisher tatce 3.5 Phan mém quán lý nhân sự:

3.5.1 Giới thiệu phần mềm quản lý nhân sự

3.5.2 Phân tích và thiết kế hệ thông,

CHUONG 4: KET QUA THUC HIEN VA DANH GIA KET QUA

4.1 Module nhận điện khuôn mặt sử dụng các đặc trưng Haac

4.2 Module chứng thực khuôn rmặt

4.2.1 Lưa chọn công cụ và ngôn ngữ lập trình

4.2.2 Xây dung tap đữ liệu khuén mat

4.2.3 Triển khai phuong phap Client Specific Fisherface

4.2.4 Module tim nhận hình ảnh người sử dựng