BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRUONG DAI HOC BACH KHOA HA NOI NGUYEN DUC QUANG Thiết kế hệ thống giám sát các phương tiện xe cộ sử dụng công nghệ nhận dạng biển số xe Chuyên ngành: KỸ THUẬT
Trang 1
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRUONG DAI HOC BACH KHOA HA NOI
NGUYEN DUC QUANG
Thiết kế hệ thống giám sát các phương tiện xe cộ
sử dụng công nghệ nhận dạng biển số xe
Chuyên ngành: KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ
LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT
KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ
NGƯỜI HƯỚNG DÂN KHOA HỌC:
PGS.TS NGUYÊN VĂN ĐỨC
HÀ NỘI—2016
Trang 2LOINOI DAU
Ngày nay, trong giai đoạn phát triển mạnh mẽ về kỹ thuật điện tử và máy
tính, các hệ thông máy tính, camera, cũng như smart phone có trang bị camera
ngày càng phổ biển, là mảnh đất màu mỡ cho việc phát triển các ứng đụng liên
quan đến ảnh và xử lý biến đối ảnh
Nhân dạng biển số xe tự động là một công nghệ đã và đang được rât
nhiều công ty phần mềm, các phòng thí nghiệm quan tâm vì tính ứng dụng cao
và khả năng thương mại của nó Công nghệ này được ứng dụng giải quyết các
bài toán liên quan đến quản lý xe cộ, bền bãi, thu phí tự đông, giảm sát giao
thông, Tuy nhiên ở Việt Nam, với đặc thù biển số được quy định riêng, việc
phát triển các ứng dụng liên quan đến nhận đạng biển sô tự động văn còn nhiều
cơ hội và thách thức
'Trên thể giới đã nghiên cửu và ứng dụng công nghệ nhân đạng biển số
xe vào giao thông từ lâu Ở nước Anh, Mỹ, Ukraine, Hungary, Sweden, các
hệ thông được ứng dụng rổng rãi trong phát hiện, giảm sát và quản lý giao
thông với hàng chục triệu bản ghỉ mỗi ngày [1] [2]
Trong nước cũng có nhiều công ty cung cấp giải pháp công nghệ liên
quan, như Công ty TNHH Tiên Phong TE (Website: www.tfcom.vn) hiện
đang cung cấp phân mềm quản lý hệ thông nhận dạng biển số xe tự đông, có
khả năng nhận dạng được các loại biển số xe của ô tô Việt Nam gồm xe quân
sự, nhà nước, tư nhân, liên doanh, ngoại giao, Hoàng Kim Group (Website:
www.hoangkimgroup vn) cung cap phần mềm “đọc” biển số xe, đôi chiều với
cơ sở đữ liệu và điều khiển barier đóng mở cửa tự động cũng như tính phí
trông xe Ngoài ra tại các trưởng đại học cũng có những nhóm nghiên cứu
về giải pháp công nghệ này như Đại học Bách Khoa, Đại học Giao Thông Vận
Tai, Tuy khong phải là đề tải quả mới, nhưng tại Việt Nam lĩnh vực này vẫn
còn nhiều cơ hội và thách thức
Dưới sự hướng đẫn tận tình của PGS.TS Nguyễn Văn Đức, em đã được
cung cấp những điều kiên và cơ sở cản thiết để thực hiện và hoản thành luận
Nguyễn Đức Quảng 14BKTĐT CB140219
Trang 2
Trang 3van nay Em rat biết ơn công lao chỉ day, hướng dẫn của PGS.TS Nguyễn Văn
Đức, qua thấy em đã biết cách tìm hiểu cơ sở lý thuyết, phân tích và tiếp cận
vấn đề, đưa ra và triển khai thực hiện ý tưởng Em cũng rât biết ơn những công
lao chỉ dạy của tât cả các thây, các cô trong quá trình tham gia học tập tại
trường Dai Hoc Bach Khoa Hà Nội, các thầy, các cô vừa trực tiếp và vừa gián
tiếp tạo điều kiện giúp đỡ em trong suôt thời gian qua Em xin chân thành cảm
on!
Hà Nội, ngày 24 tháng 3 năm 2016
Học viên:
Nguyễn Đức Quảng
Trang 4
ANG BIEN SO XE
1.3.3 Ý nghĩa của đường biên trong xử lý ảnh
CHUONG2 TONG QUAN VE CONG NGHE
26
2.1 Các bước cơ bản trong nhận dạng biên số xe
2.1.1 Tiền xứ lý ảnh đầu vào
2.1.2 Tìm vị trí biển số
2.1.3 Trích xuất vùng ảnh chứa các kí tự trên biển s
2.1.4 Tiền xử lý ảnh biển số c«eeieiii.28)
2.1.5 Xác định vị trí các kí tự
2.1.6 Trích xuất kí tự và nhận đạn;
2.2 Nhận dạng kítự
2.2.1 Phương pháp so khop mau (Template Matching)
2.2.2 Sir dung mang trí tuệ nhân tạo (nơ-ron) [3] [9]
CHUONG3 PHÂN TÍCH BIỂN SÓ XE VIỆT NAM
3.1 Hình dạng kích thước biển số xe
3.1.1 Biển số ô tô, rơ moóc, sơmi rơmoóc trong nước (kế cả xe có kết cấu
tương tự sản xuất lắp ráp trong nước) 1133
3.1.2 Bién so mé to trong muse
3.1.3 Biển số máy kéo, xe máy
3.1.4 Biển số ô tô của nước ngoài
3.1.5 Biển số mô tô nước ngoài
Nguyễn Đức Quảng 14BKTĐT CB140219
Trang: 5
Trang 5LỜI CAM ĐOAN
Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi Các sỏ liệu, kết quả
nêu trong luận văn là trung thực và tham khảo có đẫn chứng cụ thể Chương trình
được chỉnh tác giả thiết kể và thực hiện trên phân mềm Visual Studio 2012, sử dụng
ngôn ngữ lập trình C# và thư viên xử lý ảnh mã nguồn mở EmguCV
Học viên:
Nguyễn Đức Quảng
Trang 6DANH SACH CAC Ki HIEU, CAC TV VIET TAT
Từ viết tất | Từ gốc ‘Dich nghia
ANPR Automatic Number Plate Recognition | Nhận điện biển số xe tự động
CRS Computer Recognition Systems Các hệ thông nhận dạng máy tính
DBMS Database Management System Hệ quân trị cơ sở đữ liệu
CSDL Cơ sở đữ liệu Cơ sở dữ liệu
LAN Local Area Network Mạng cục bộ
HQTCSDL | Hệ quản trị cơ sở dữ liệu Hệ quản trị cơ sở đữ liệu
ANN Artiicial Neural Networks Mang nơ-ron nhân tạo
DANH MUC CAC BANG
Bang 4-1 Bảng tỉ lệ kích thước giữa kí tự với biển số 52
Bang 4-2 Cac mang nơ-ron nhận dạng các tập chữ sô 83
Bảng 4-3 Tập các nhóm kí tự đễ bị nhận dạng lỗi 83
Bảng 5-1 Thông số kỹ thuật của Camera IP Vivotek 8365 EH 87
Bang 6-1 Kết quả nhận đạng biển số tôi bẩn 97
Bảng 6-2 Kết quả nhân đang biển sô ban ngày ở QL LA 98
Bang 6-3 Kết quả nhận đang biển sô ban ngày ở Giải Phỏng- Ha Nội 98
Nguyễn Đức Quảng 14BKTĐT CB140219
Trang: 10
Trang 73.1.6 Biển số ô tô, mô tô của liên doanh, dự án, xe quân đội làm kinh tế
38
3.2 _ Định đạng chuỗi kí tự đăng ký biên số x‹
3.2.1 Biển số ô tô, rơ moóc, sơmi rơmoóc trong nước,
3.2.3 Biển số máy kéo, xe máy điện
3.3 Phân tích đặc trưng biển số xe ở Việt Nam
3.4 Nhiing khé khăn cho quá trình xử lý ảnh nhận đạng biến số
3.4.1 Trong gian đoạn trích xuất biển số
3.4.2 Trong giai đoạn trích xuất kí tự
3.4.3 Trong giai đoạn nhận dạng kí tự
CHUONG 4 THIET KE CHUONG TRINH NHAN DANG BIEN SO XE
4.1.2 Làm nỗi biên HinhgtnannnlnntnssenaniansalSiẾ
4.1.2.1 Sử dụng bộ lọc Canny dé lam nỗi biên 44
4.1.2.2 Giải thuật cho kỹ thuật thêm thông tin chuyển vùng xám lên biên Canny:
4.1.2.3 Thuậ
4.13 Tách vùng biển số
4.1.3.1 Kỹ thuật nối biên tái tạo biển số
Trang 8
4.2 Kỹ thuật trích vùng ảnh kí tự trên biển số
4.2.1 Lam min anh
CHƯƠNG 5 THIET KE HE THONG GIAM SAT PHUONG TIEN GIAO
THONG SU DUNG CONG NGHE NHAN DANG BIEN SO XE
5.1 Yêu cầu chức năng hệ thống
5.2 Sơ đồ tông quan của hệ thống
5.3 Mô tả hoạt động của hệ thốn,
5.3.1 Khâu 1: thu thập ảnh từ các camera
5.3.2 Khâu 2: Tìm kiếm và nhận dạng biển số xe
5.3.3 Khâu 3: Kiểm tra thông tin biển số nhận dang được và ghỉ vào cơ
sở dữ liệt
5.4 Thiết kế cơ sở dữ liệu
5.4.1 Giới thiệu về hệ quản trị cơ sở dữ liệu
Trang 91.3.3 Ý nghĩa của đường biên trong xử lý ảnh
CHUONG2 TONG QUAN VE CONG NGHE
26
2.1 Các bước cơ bản trong nhận dạng biên số xe
2.1.1 Tiền xứ lý ảnh đầu vào
2.1.2 Tìm vị trí biển số
2.1.3 Trích xuất vùng ảnh chứa các kí tự trên biển s
2.1.4 Tiền xử lý ảnh biển số c«eeieiii.28)
2.1.5 Xác định vị trí các kí tự
2.1.6 Trích xuất kí tự và nhận đạn;
2.2 Nhận dạng kítự
2.2.1 Phương pháp so khop mau (Template Matching)
2.2.2 Sir dung mang trí tuệ nhân tạo (nơ-ron) [3] [9]
CHUONG3 PHÂN TÍCH BIỂN SÓ XE VIỆT NAM
3.1 Hình dạng kích thước biển số xe
33
3.1.1 Biển số ô tô, rơ moóc, sơmi rơmoóc trong nước (kế cả xe có kết cấu
tương tự sản xuất lắp ráp trong nước) 1133
3.1.2 Bién so mé to trong muse
3.1.3 Biển số máy kéo, xe máy
3.1.4 Biển số ô tô của nước ngoài
3.1.5 Biển số mô tô nước ngoài
Trang 10MỤC LỤC
TRANG PHỤ BÌA
LỜI NÓI ĐẢU
MỤC LỤ
LỜI CAM ĐOAN
DANH SÁCH CÁC KÍ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TÁT
DANH MỤC CAC BANG
Phương pháp nghiên cứu
Nội dung của luận văn
CHUONG1 TONG QUAN VE CÔNG NGHỆ XỬ LÝ
1.1 Giới thiệu về hệ thống xử lý ảnh
1.1.1 Quá trình phát triển cũa xử lý ảnh
1.1.3.4 Biểu diễn và mô tả
Trang: +
Trang 11LỜI CAM ĐOAN
Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi Các sỏ liệu, kết quả
nêu trong luận văn là trung thực và tham khảo có đẫn chứng cụ thể Chương trình
được chỉnh tác giả thiết kể và thực hiện trên phân mềm Visual Studio 2012, sử dụng
ngôn ngữ lập trình C# và thư viên xử lý ảnh mã nguồn mở EmguCV
Học viên:
Nguyễn Đức Quảng
Trang 12LỜI CAM ĐOAN
Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi Các sỏ liệu, kết quả
nêu trong luận văn là trung thực và tham khảo có đẫn chứng cụ thể Chương trình
được chỉnh tác giả thiết kể và thực hiện trên phân mềm Visual Studio 2012, sử dụng
ngôn ngữ lập trình C# và thư viên xử lý ảnh mã nguồn mở EmguCV
Học viên:
Nguyễn Đức Quảng
Nguyễn Đức Quảng 14BKTĐT CB140219
Trang 9
Trang 13MỤC LỤC
TRANG PHỤ BÌA
LỜI NÓI ĐẢU
MỤC LỤ
LỜI CAM ĐOAN
DANH SÁCH CÁC KÍ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TÁT
DANH MỤC CAC BANG
Mục tiêu của đề tài
Phương pháp nghiên cứu
Nội dung của luận văn
CHUONG1 TONG QUAN VE CÔNG NGHỆ XỬ LÝ
1.1.3.4 Biểu diễn và mô tả
Trang 143.1.6 Biển số ô tô, mô tô của liên doanh, dự án, xe quân đội làm kinh tế
38
3.2 _ Định đạng chuỗi kí tự đăng ký biên số x‹
3.2.1 Biển số ô tô, rơ moóc, sơmi rơmoóc trong nước,
36
3.2.2 Biển số mô tô trong nước,
3.2.3 Biển số máy kéo, xe máy điện
3.3 Phân tích đặc trưng biển số xe ở Việt Nam
3.4 Nhiing khé khăn cho quá trình xử lý ảnh nhận đạng biến số
3.4.1 Trong gian đoạn trích xuất biển số
3.4.2 Trong giai đoạn trích xuất kí tự
3.4.3 Trong giai đoạn nhận dạng kí tự
CHUONG 4 THIET KE CHUONG TRINH NHAN DANG BIEN SO XE
4.1.2 Làm nỗi biên HinhgtnannnlnntnssenaniansalSiẾ
4.1.2.1 Sử dụng bộ lọc Canny dé lam nỗi biên 44
4.1.2.2 Giải thuật cho kỹ thuật thêm thông tin chuyển vùng xám lên biên Canny:
Trang 154.2 Kỹ thuật trích vùng ảnh kí tự trên biển số
4.2.1 Lam min anh
CHƯƠNG 5 THIET KE HE THONG GIAM SAT PHUONG TIEN GIAO
THONG SU DUNG CONG NGHE NHAN DANG BIEN SO XE
5.1 Yêu cầu chức năng hệ thống
5.2 Sơ đồ tông quan của hệ thống
5.3 Mô tả hoạt động của hệ thốn,
5.3.1 Khâu 1: thu thập ảnh từ các camera
5.3.2 Khâu 2: Tìm kiếm và nhận dạng biển số xe
5.3.3 Khâu 3: Kiểm tra thông tin biển số nhận dang được và ghỉ vào cơ
sở dữ liệt
5.4 Thiết kế cơ sở dữ liệu
5.4.1 Giới thiệu về hệ quản trị cơ sở dữ liệu
Trang 16MỤC LỤC
TRANG PHỤ BÌA
LỜI NÓI ĐẢU
MỤC LỤ
LỜI CAM ĐOAN
DANH SÁCH CÁC KÍ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TÁT
DANH MỤC CAC BANG
Phương pháp nghiên cứu
Nội dung của luận văn
CHUONG1 TONG QUAN VE CÔNG NGHỆ XỬ LÝ
1.1 Giới thiệu về hệ thống xử lý ảnh
1.1.1 Quá trình phát triển cũa xử lý ảnh
1.1.3.4 Biểu diễn và mô tả
Trang: +
Trang 171.3.3 Ý nghĩa của đường biên trong xử lý ảnh
CHUONG2 TONG QUAN VE CONG NGHE
26
2.1 Các bước cơ bản trong nhận dạng biên số xe
2.1.1 Tiền xứ lý ảnh đầu vào
2.1.2 Tìm vị trí biển số
2.1.3 Trích xuất vùng ảnh chứa các kí tự trên biển s
2.1.4 Tiền xử lý ảnh biển số c«eeieiii.28)
2.1.5 Xác định vị trí các kí tự
2.1.6 Trích xuất kí tự và nhận đạn;
2.2 Nhận dạng kítự
2.2.1 Phương pháp so khop mau (Template Matching)
2.2.2 Sir dung mang trí tuệ nhân tạo (nơ-ron) [3] [9]
CHUONG3 PHÂN TÍCH BIỂN SÓ XE VIỆT NAM
3.1 Hình dạng kích thước biển số xe
33
3.1.1 Biển số ô tô, rơ moóc, sơmi rơmoóc trong nước (kế cả xe có kết cấu
tương tự sản xuất lắp ráp trong nước) 1133
3.1.2 Bién so mé to trong muse
3.1.3 Biển số máy kéo, xe máy
3.1.4 Biển số ô tô của nước ngoài
3.1.5 Biển số mô tô nước ngoài
Trang 18
ANG BIEN SO XE
1.3.3 Ý nghĩa của đường biên trong xử lý ảnh
CHUONG2 TONG QUAN VE CONG NGHE
26
2.1 Các bước cơ bản trong nhận dạng biên số xe
2.1.1 Tiền xứ lý ảnh đầu vào
2.1.2 Tìm vị trí biển số
2.1.3 Trích xuất vùng ảnh chứa các kí tự trên biển s
2.1.4 Tiền xử lý ảnh biển số c«eeieiii.28)
2.1.5 Xác định vị trí các kí tự
2.1.6 Trích xuất kí tự và nhận đạn;
2.2 Nhận dạng kítự
2.2.1 Phương pháp so khop mau (Template Matching)
2.2.2 Sir dung mang trí tuệ nhân tạo (nơ-ron) [3] [9]
CHUONG3 PHÂN TÍCH BIỂN SÓ XE VIỆT NAM
3.1 Hình dạng kích thước biển số xe
3.1.1 Biển số ô tô, rơ moóc, sơmi rơmoóc trong nước (kế cả xe có kết cấu
tương tự sản xuất lắp ráp trong nước) 1133
3.1.2 Bién so mé to trong muse
3.1.3 Biển số máy kéo, xe máy
3.1.4 Biển số ô tô của nước ngoài
3.1.5 Biển số mô tô nước ngoài
Nguyễn Đức Quảng 14BKTĐT CB140219
Trang: 5
Trang 19DANH SACH CAC Ki HIEU, CAC TV VIET TAT
Từ viết tất | Từ gốc ‘Dich nghia
ANPR Automatic Number Plate Recognition | Nhận điện biển số xe tự động
CRS Computer Recognition Systems Các hệ thông nhận dạng máy tính
DBMS Database Management System Hệ quân trị cơ sở đữ liệu
CSDL Cơ sở đữ liệu Cơ sở dữ liệu
LAN Local Area Network Mạng cục bộ
HQTCSDL | Hệ quản trị cơ sở dữ liệu Hệ quản trị cơ sở đữ liệu
ANN Artiicial Neural Networks Mang nơ-ron nhân tạo
DANH MUC CAC BANG
Bang 4-1 Bảng tỉ lệ kích thước giữa kí tự với biển số 52
Bang 4-2 Cac mang nơ-ron nhận dạng các tập chữ sô 83
Bảng 4-3 Tập các nhóm kí tự đễ bị nhận dạng lỗi 83
Bảng 5-1 Thông số kỹ thuật của Camera IP Vivotek 8365 EH 87
Bang 6-1 Kết quả nhận đạng biển số tôi bẩn 97
Bảng 6-2 Kết quả nhân đang biển sô ban ngày ở QL LA 98
Bang 6-3 Kết quả nhận đang biển sô ban ngày ở Giải Phỏng- Ha Nội 98
Trang 204.2 Kỹ thuật trích vùng ảnh kí tự trên biển số
4.2.1 Lam min anh
CHƯƠNG 5 THIET KE HE THONG GIAM SAT PHUONG TIEN GIAO
THONG SU DUNG CONG NGHE NHAN DANG BIEN SO XE
5.1 Yêu cầu chức năng hệ thống
5.2 Sơ đồ tông quan của hệ thống
5.3 Mô tả hoạt động của hệ thốn,
5.3.1 Khâu 1: thu thập ảnh từ các camera
5.3.2 Khâu 2: Tìm kiếm và nhận dạng biển số xe
5.3.3 Khâu 3: Kiểm tra thông tin biển số nhận dang được và ghỉ vào cơ
sở dữ liệt
5.4 Thiết kế cơ sở dữ liệu
5.4.1 Giới thiệu về hệ quản trị cơ sở dữ liệu
Trang 21LỜI CAM ĐOAN
Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi Các sỏ liệu, kết quả
nêu trong luận văn là trung thực và tham khảo có đẫn chứng cụ thể Chương trình
được chỉnh tác giả thiết kể và thực hiện trên phân mềm Visual Studio 2012, sử dụng
ngôn ngữ lập trình C# và thư viên xử lý ảnh mã nguồn mở EmguCV
Học viên:
Nguyễn Đức Quảng
Trang 22
ANG BIEN SO XE
1.3.3 Ý nghĩa của đường biên trong xử lý ảnh
CHUONG2 TONG QUAN VE CONG NGHE
26
2.1 Các bước cơ bản trong nhận dạng biên số xe
2.1.1 Tiền xứ lý ảnh đầu vào
2.1.2 Tìm vị trí biển số
2.1.3 Trích xuất vùng ảnh chứa các kí tự trên biển s
2.1.4 Tiền xử lý ảnh biển số c«eeieiii.28)
2.1.5 Xác định vị trí các kí tự
2.1.6 Trích xuất kí tự và nhận đạn;
2.2 Nhận dạng kítự
2.2.1 Phương pháp so khop mau (Template Matching)
2.2.2 Sir dung mang trí tuệ nhân tạo (nơ-ron) [3] [9]
CHUONG3 PHÂN TÍCH BIỂN SÓ XE VIỆT NAM
3.1 Hình dạng kích thước biển số xe
3.1.1 Biển số ô tô, rơ moóc, sơmi rơmoóc trong nước (kế cả xe có kết cấu
tương tự sản xuất lắp ráp trong nước) 1133
3.1.2 Bién so mé to trong muse
3.1.3 Biển số máy kéo, xe máy
3.1.4 Biển số ô tô của nước ngoài
3.1.5 Biển số mô tô nước ngoài
Nguyễn Đức Quảng 14BKTĐT CB140219
Trang: 5
Trang 23LỜI CAM ĐOAN
Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi Các sỏ liệu, kết quả
nêu trong luận văn là trung thực và tham khảo có đẫn chứng cụ thể Chương trình
được chỉnh tác giả thiết kể và thực hiện trên phân mềm Visual Studio 2012, sử dụng
ngôn ngữ lập trình C# và thư viên xử lý ảnh mã nguồn mở EmguCV
Học viên:
Nguyễn Đức Quảng
Trang 245.4.3 Thiết kế cơ sở dữ liệu
CHUONG6 KÉT QUÁ VÀ ĐÁNH GIÁ
6.1 Giao diện phần mềm hệ thống giám sát phương tiện giao thông
6.1.1 Giao điện quan sát
6.1.2 Giao diện đăng ký thông tin khách đến
6.1.3 Giao diện quản lý xe đang ở trong cơ quan
Trang: 8
Trang 253.1.6 Biển số ô tô, mô tô của liên doanh, dự án, xe quân đội làm kinh tế
38
3.2 _ Định đạng chuỗi kí tự đăng ký biên số x‹
3.2.1 Biển số ô tô, rơ moóc, sơmi rơmoóc trong nước,
3.2.3 Biển số máy kéo, xe máy điện
3.3 Phân tích đặc trưng biển số xe ở Việt Nam
3.4 Nhiing khé khăn cho quá trình xử lý ảnh nhận đạng biến số
3.4.1 Trong gian đoạn trích xuất biển số
3.4.2 Trong giai đoạn trích xuất kí tự
3.4.3 Trong giai đoạn nhận dạng kí tự
CHUONG 4 THIET KE CHUONG TRINH NHAN DANG BIEN SO XE
4.1.2 Làm nỗi biên HinhgtnannnlnntnssenaniansalSiẾ
4.1.2.1 Sử dụng bộ lọc Canny dé lam nỗi biên 44
4.1.2.2 Giải thuật cho kỹ thuật thêm thông tin chuyển vùng xám lên biên Canny:
4.1.2.3 Thuậ
4.13 Tách vùng biển số
4.1.3.1 Kỹ thuật nối biên tái tạo biển số
Trang 26
MỤC LỤC
TRANG PHỤ BÌA
LỜI NÓI ĐẢU
MỤC LỤ
LỜI CAM ĐOAN
DANH SÁCH CÁC KÍ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TÁT
DANH MỤC CAC BANG
Phương pháp nghiên cứu
Nội dung của luận văn
CHUONG1 TONG QUAN VE CÔNG NGHỆ XỬ LÝ
1.1 Giới thiệu về hệ thống xử lý ảnh
1.1.1 Quá trình phát triển cũa xử lý ảnh
1.1.3.4 Biểu diễn và mô tả
Trang: +
Trang 271.3.3 Ý nghĩa của đường biên trong xử lý ảnh
CHUONG2 TONG QUAN VE CONG NGHE
26
2.1 Các bước cơ bản trong nhận dạng biên số xe
2.1.1 Tiền xứ lý ảnh đầu vào
2.1.2 Tìm vị trí biển số
2.1.3 Trích xuất vùng ảnh chứa các kí tự trên biển s
2.1.4 Tiền xử lý ảnh biển số c«eeieiii.28)
2.1.5 Xác định vị trí các kí tự
2.1.6 Trích xuất kí tự và nhận đạn;
2.2 Nhận dạng kítự
2.2.1 Phương pháp so khop mau (Template Matching)
2.2.2 Sir dung mang trí tuệ nhân tạo (nơ-ron) [3] [9]
CHUONG3 PHÂN TÍCH BIỂN SÓ XE VIỆT NAM
3.1 Hình dạng kích thước biển số xe
33
3.1.1 Biển số ô tô, rơ moóc, sơmi rơmoóc trong nước (kế cả xe có kết cấu
tương tự sản xuất lắp ráp trong nước) 1133
3.1.2 Bién so mé to trong muse
3.1.3 Biển số máy kéo, xe máy
3.1.4 Biển số ô tô của nước ngoài
3.1.5 Biển số mô tô nước ngoài
Trang 284.2 Kỹ thuật trích vùng ảnh kí tự trên biển số
4.2.1 Lam min anh
CHƯƠNG 5 THIET KE HE THONG GIAM SAT PHUONG TIEN GIAO
THONG SU DUNG CONG NGHE NHAN DANG BIEN SO XE
5.1 Yêu cầu chức năng hệ thống
5.2 Sơ đồ tông quan của hệ thống
5.3 Mô tả hoạt động của hệ thốn,
5.3.1 Khâu 1: thu thập ảnh từ các camera
5.3.2 Khâu 2: Tìm kiếm và nhận dạng biển số xe
5.3.3 Khâu 3: Kiểm tra thông tin biển số nhận dang được và ghỉ vào cơ
sở dữ liệt
5.4 Thiết kế cơ sở dữ liệu
5.4.1 Giới thiệu về hệ quản trị cơ sở dữ liệu
Trang 29MỤC LỤC
TRANG PHỤ BÌA
LỜI NÓI ĐẢU
MỤC LỤ
LỜI CAM ĐOAN
DANH SÁCH CÁC KÍ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TÁT
DANH MỤC CAC BANG
Mục tiêu của đề tài
Phương pháp nghiên cứu
Nội dung của luận văn
CHUONG1 TONG QUAN VE CÔNG NGHỆ XỬ LÝ
1.1.3.4 Biểu diễn và mô tả
Trang 30LỜI CAM ĐOAN
Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi Các sỏ liệu, kết quả
nêu trong luận văn là trung thực và tham khảo có đẫn chứng cụ thể Chương trình
được chỉnh tác giả thiết kể và thực hiện trên phân mềm Visual Studio 2012, sử dụng
ngôn ngữ lập trình C# và thư viên xử lý ảnh mã nguồn mở EmguCV
Học viên:
Nguyễn Đức Quảng
Nguyễn Đức Quảng 14BKTĐT CB140219
Trang 9
Trang 315.4.3 Thiết kế cơ sở dữ liệu
CHUONG6 KÉT QUÁ VÀ ĐÁNH GIÁ
6.1 Giao diện phần mềm hệ thống giám sát phương tiện giao thông
6.1.1 Giao điện quan sát
6.1.2 Giao diện đăng ký thông tin khách đến
6.1.3 Giao diện quản lý xe đang ở trong cơ quan
6.1.4 Gia diện giám sát lịch sử vào ra
6.2 Kết quả nhận đạng biễn số xe
63 Đánhgiá
6.4 _ Phương hướng phát triế
Trang 32MỤC LỤC
TRANG PHỤ BÌA
LỜI NÓI ĐẢU
MỤC LỤ
LỜI CAM ĐOAN
DANH SÁCH CÁC KÍ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TÁT
DANH MỤC CAC BANG
Phương pháp nghiên cứu
Nội dung của luận văn
CHUONG1 TONG QUAN VE CÔNG NGHỆ XỬ LÝ
1.1 Giới thiệu về hệ thống xử lý ảnh
1.1.1 Quá trình phát triển cũa xử lý ảnh
1.1.3.4 Biểu diễn và mô tả
Trang: +
Trang 33DANH SACH CAC Ki HIEU, CAC TV VIET TAT
Từ viết tất | Từ gốc ‘Dich nghia
ANPR Automatic Number Plate Recognition | Nhận điện biển số xe tự động
CRS Computer Recognition Systems Các hệ thông nhận dạng máy tính
DBMS Database Management System Hệ quân trị cơ sở đữ liệu
CSDL Cơ sở đữ liệu Cơ sở dữ liệu
LAN Local Area Network Mạng cục bộ
HQTCSDL | Hệ quản trị cơ sở dữ liệu Hệ quản trị cơ sở đữ liệu
ANN Artiicial Neural Networks Mang nơ-ron nhân tạo
DANH MUC CAC BANG
Bang 4-1 Bảng tỉ lệ kích thước giữa kí tự với biển số 52
Bang 4-2 Cac mang nơ-ron nhận dạng các tập chữ sô 83
Bảng 4-3 Tập các nhóm kí tự đễ bị nhận dạng lỗi 83
Bảng 5-1 Thông số kỹ thuật của Camera IP Vivotek 8365 EH 87
Bang 6-1 Kết quả nhận đạng biển số tôi bẩn 97
Bảng 6-2 Kết quả nhân đang biển sô ban ngày ở QL LA 98
Bang 6-3 Kết quả nhận đang biển sô ban ngày ở Giải Phỏng- Ha Nội 98
Trang 345.4.3 Thiết kế cơ sở dữ liệu
CHUONG6 KÉT QUÁ VÀ ĐÁNH GIÁ
6.1 Giao diện phần mềm hệ thống giám sát phương tiện giao thông
6.1.1 Giao điện quan sát
6.1.2 Giao diện đăng ký thông tin khách đến
6.1.3 Giao diện quản lý xe đang ở trong cơ quan
Trang: 8
Trang 35MỤC LỤC
TRANG PHỤ BÌA
LỜI NÓI ĐẢU
MỤC LỤ
LỜI CAM ĐOAN
DANH SÁCH CÁC KÍ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TÁT
DANH MỤC CAC BANG
Mục tiêu của đề tài
Phương pháp nghiên cứu
Nội dung của luận văn
CHUONG1 TONG QUAN VE CÔNG NGHỆ XỬ LÝ
1.1.3.4 Biểu diễn và mô tả
Trang 36LỜI CAM ĐOAN
Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi Các sỏ liệu, kết quả
nêu trong luận văn là trung thực và tham khảo có đẫn chứng cụ thể Chương trình
được chỉnh tác giả thiết kể và thực hiện trên phân mềm Visual Studio 2012, sử dụng
ngôn ngữ lập trình C# và thư viên xử lý ảnh mã nguồn mở EmguCV
Học viên:
Nguyễn Đức Quảng
Nguyễn Đức Quảng 14BKTĐT CB140219
Trang 9
Trang 374.2 Kỹ thuật trích vùng ảnh kí tự trên biển số
4.2.1 Lam min anh
CHƯƠNG 5 THIET KE HE THONG GIAM SAT PHUONG TIEN GIAO
THONG SU DUNG CONG NGHE NHAN DANG BIEN SO XE
5.1 Yêu cầu chức năng hệ thống
5.2 Sơ đồ tông quan của hệ thống
5.3 Mô tả hoạt động của hệ thốn,
5.3.1 Khâu 1: thu thập ảnh từ các camera
5.3.2 Khâu 2: Tìm kiếm và nhận dạng biển số xe
5.3.3 Khâu 3: Kiểm tra thông tin biển số nhận dang được và ghỉ vào cơ
sở dữ liệt
5.4 Thiết kế cơ sở dữ liệu
5.4.1 Giới thiệu về hệ quản trị cơ sở dữ liệu