Luận văn thuật toán học sâu và Ứng dụng trong Ước lượng suy hao truyền sóng

DANII MUC CAC BANG Bang 1-1 Tiduchuin cia mang 5G [2] Bang 3-1 Kich bata m6 phong ec sesssses ses sieeesstoneeinen esos sees Tăng 3-2 Kết quả xây dựng mô hình mạng No ron cho tap dif l

TRUONG DAI HOC BACH KHOA HA NOI

LUAN VAN THAC Si

Thuật toán học sâu và ứng dụng trong

ước lượng suy hao truyền sóng

PHẠM QUANG HUY

Chuyên ngành: Kỹ thuật viễn thông

Giáng viên hướng dẫn: G§.T§ Vũ Văn Yêm

Viện: Điện tử viễn thông

HÀ NỘI, 2020

TRUONG BAI HOC BACH KHOA HA NOL

LUẬN VĂN THẠC SĨ

Thuật toán học sâu và ứng dụng trong

ước lượng suy hao truyền sóng

PHAM QUANG HUY

Chuyên ngành: Kỹ thuật viễn thông

Giảng viên hướng dẫn: GS.TS, Vũ Văn Yêm —

CÔNG TIÒA XÃ HỘI CHỦ NGTĨA VIET NAM

Độc lập — ‘Te do— Hanh phúc

BAN XAC NHAN CHINH SUA LUAN VAN THAC Si

Tụ và lên tác giá luận văn : Phạm Quang Huy

ĐỀ tài luận văn: Thuật toán học sâu và img dung trong ước lượng suy hao

-_ Chính sửa lỗi chế bầm -_ Điều chính “suy hao thực tế” thành “suy hao mô phóng”

- Trich dẫn tải liệu tham khảo

- Bésung dễ mục “học sâu”

Ngày 16 thẳng 11 nấm

2020

Giáo viên hướng dan Tác giả luận văn

CHỦ TỊCH HỘI DÒNG

PGS.TS Nguyễn Xuân Quyền

DANII MUC CAC INIT VE

Tình 2-4 Sự khác nhau giữa Machine Learning vả Deep Leaming WS Linh 2-5 Cau trúc nơ ron sinh học cceeieeerrrrer seve LS

Hình 2-7 Dé thi ham Sigmoid sec TỔ Tinh 2-8 Biểu diễn mạng nơ rơn nhân tạo co co co sau, TẾ Hinh 2-9 Kiến trúc mang no ron - - -.1§8 Tình 2-10 Cấu trúc nơ rơn với tâng Ấn 18

Tình 3-1 Vùng phủ tín hiệu, đa đường, đặc tính kênh vô tuyến cho môi trường

đô thị mỗ phỏng bằng WWireless Irsite 2

Tình 3-2 Mê phỏng lan truyền trơng các tỏa nba

Hình 3-3 Thêm đữ liệu địa hình định dang DRG 35 Hinh 3-4 Khu vic Keangnam, Mé Tri - - - 26

Hình 3-5 Các tham số vẻ tỉnh chất vật liệu

Tlinh 3-6 Mô hình khu vực Keangnam, 11a Ni

Hinh 3-7 Huân luyện lần 1 - - 33 Hình 3-8 Kết quả dự đoán Hẻi quy tốt nhất của tập dữ liệu LOS

Tlinh 3-9 Kết quả dự đoán TIổi quy tốt nhất của tập đữ liệu NLOS aL

ng t4n milimet trong hé thêng thông tin di đông 1

1.1.1 Xu hướng phái triển công nghệ và địch vụ thông tin di ding 1 1.1.3 Tiêu chuẩn của mạng 5G 1.1.3 Séng milimet trong công nghệ 3G - - 3 1.2 Suy hao lún hiệu vô tuyến

2.2.2 Kiến trúc mạng nơ ron - - 17

2.2.4 Hoe véi mang no’ ron - - - 20

3.2.5 Lan truyền ngược và dạo hàm 20

BLE COng cy Wireless INSI¢C a ceecsesseesnssieteiesteie M ~ 3.1.2 Cài dặt mã hình mô phỏng khu vực Keangnam, Hà Nội 26 3.1.3 Quá trình mô phống - 27

3.2 Kết quả rác lượng suy hao truyền sóng bằng thuật toán học sâu 29

3.2.1 Kịch bản 1: Chiều cao anten phải Ï7 mụ công sudl may phat 43

dBm & tin

3.2.2 Kịch bdn 2: Chiéu cao anten phát 7 m, công suất máy phat 30 dBm

LOT CAM ON

Luan vin duge thue hién tại trường Dại học Bách Khoa Hà Nội, do

GS TS Vũ Văn Yêm hướng dẫn Xin chân thành bày tô lòng biết ơn sâu

sắc đến G5 T§ Vũ Văn Yêm - người dã tận tình hưởng dẫn, chia sẻ kinh

nighiệm và đưa ra

Hà Nội ngày — thẳng — năm 2020

Tác giá

Phạm Quang Huy

DANH MỤC CÁC KÝ IIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TAT

3GTP 4rd Generation Partnership Project

4G-LTH 44 Generation — Long ‘Term Livelution

AOD Angels of Departure

ANN Aglificial neural networks

AI Artificial Tntelligenee

ANN-MLP Artificial neural networks - Multilayer perceptron DNN Deep newal network

DVB Digital Video Broadeasting

IIDTV Tigh-definition television

Intemational ‘felecommunication Union

Los Light of Sight

LSE Least Square Error

MSL Mean Squared Lrror

ML Machine Learning

MIMO Multiple Tnput and Mulliple-Output

MMS Multimedia Messaging Service

NLOS Non Line of Sight

DANII MUC CAC BANG

Bang 1-1 Tiduchuin cia mang 5G [2]

Bang 3-1 Kich bata m6 phong ec sesssses ses sieeesstoneeinen esos sees

Tăng 3-2 Kết quả xây dựng mô hình mạng No ron cho tap dif liệu LOS TBằng 3-3 Kết quả xây dựng mô hình mạng Nơ rơn chờ lập dữ ligu NLOS Bảng 3-4 Kết quá xây dựng mô hính mạng No ron cho tap dit ligu LO!

DANII MUC CAC INIT VE

Tình 2-4 Sự khác nhau giữa Machine Learning vả Deep Leaming WS Linh 2-5 Cau trúc nơ ron sinh học cceeieeerrrrer seve LS

Hình 2-7 Dé thi ham Sigmoid sec TỔ Tinh 2-8 Biểu diễn mạng nơ rơn nhân tạo co co co sau, TẾ Hinh 2-9 Kiến trúc mang no ron - - -.1§8 Tình 2-10 Cấu trúc nơ rơn với tâng Ấn 18

Tình 3-1 Vùng phủ tín hiệu, đa đường, đặc tính kênh vô tuyến cho môi trường

đô thị mỗ phỏng bằng WWireless Irsite 2

Tình 3-2 Mê phỏng lan truyền trơng các tỏa nba

Hình 3-3 Thêm đữ liệu địa hình định dang DRG 35 Hinh 3-4 Khu vic Keangnam, Mé Tri - - - 26

Hình 3-5 Các tham số vẻ tỉnh chất vật liệu

Tlinh 3-6 Mô hình khu vực Keangnam, 11a Ni

Hinh 3-7 Huân luyện lần 1 - - 33 Hình 3-8 Kết quả dự đoán Hẻi quy tốt nhất của tập dữ liệu LOS

Tlinh 3-9 Kết quả dự đoán TIổi quy tốt nhất của tập đữ liệu NLOS aL

CHUONG 1 GIOI TIDEU IIE TIONG THONG TIN DI DONG

DAI SONG MILIMET

1.1 Giới thiệu về hăng tần miRmel trong hệ thông thông tin đi động

1.1.1 XH hưởng phát triển công nghệ và địch vụ thông tìn di dug

Sự thiên hụt băng tần mà truyền thông kháng đây gặp phải đã thúc đây việc sử

dung bang tin millimeter (uumWave) Theo số liệu bảo cáo của nhà mạng di déng SK Telecom (Ilan Quéc) tai I16i thao chuyên để vẻ công nghệ thông tín di động 4G và 5G tổ chức tại thành phố Hà Nội vào cuối tháng 6/2017 cho thay:

Luong thuê bao 4G eda nha mang này đã vượt qua lượng thuê bao 3G và hiện

nay thuê bao 4G đã gấp 4 lần số thuê bao 3G SK Telecom cting chỉ nhận sự tăng

đột biến lưu lượng dữ liệu 4G, lên tới 227% vào thửi điểm tháng 3/2017 so với củng kỳ nắm 2015 (Hình 1-1) Tại mệt số quốc gia phát triển dã dưa vào sử dụng

công nghệ mạng 4G LTE có tổc độ cao hơn chuẩn mạng 3G rất nhiều Mạng 1Œ

vẫn hỗ trợ các dịch vụ lương tự như 3G nhưng có lốc độ tãi xuống (download)

lên dến 100 Mb/piây Thêm váo dỏ, mạng 4G có băng thông rộng hỗ trợ chức

năng quân ly chat luong dich vu QoS (Quality of Service), cac ing dung truy cập aang khong diy bang tan réng (Wireless Broadband Access), tin whan da

phương tign MMS (Multimedia Messaging Service), truyền hình trực tuyển độ

phân giải cao IDTV), DVB (Digital Video Droadcasting) và các dịch vụ cân

dén bang thông rông khác Mang công nghệ 4,5G được triển khai nhằm cung cấp

cho người dùng các video độ phân giái ultra 11D, công nghệ 312 holographic

Tương tự khi chuyên đổi từ 3G lên 4G, công nghệ 4,5G có tộc độ nhanh hơn, độ

trễ thấp hơn và các tỉnh năng, uu việt lơn so với sông nghệ 4G hiện nay Nó cũng

sẽ mỡ ra một cơ hội khai thác đoanh thu mới cho các nhà mạng khi băng rộng di động trở nên ngày càng mạnh mẽ và hiệu quả hen.

DANII MUC CAC BANG

Bang 1-1 Tiduchuin cia mang 5G [2]

Bang 3-1 Kich bata m6 phong ec sesssses ses sieeesstoneeinen esos sees

Tăng 3-2 Kết quả xây dựng mô hình mạng No ron cho tap dif liệu LOS TBằng 3-3 Kết quả xây dựng mô hình mạng Nơ rơn chờ lập dữ ligu NLOS Bảng 3-4 Kết quá xây dựng mô hính mạng No ron cho tap dit ligu LO!

LOT CAM ON

Luan vin duge thue hién tại trường Dại học Bách Khoa Hà Nội, do

GS TS Vũ Văn Yêm hướng dẫn Xin chân thành bày tô lòng biết ơn sâu

sắc đến G5 T§ Vũ Văn Yêm - người dã tận tình hưởng dẫn, chia sẻ kinh

nighiệm và đưa ra

Hà Nội ngày — thẳng — năm 2020

Tác giá

Phạm Quang Huy

CHUONG 1 GIOI TIDEU IIE TIONG THONG TIN DI DONG

DAI SONG MILIMET

1.1 Giới thiệu về hăng tần miRmel trong hệ thông thông tin đi động

1.1.1 XH hưởng phát triển công nghệ và địch vụ thông tìn di dug

Sự thiên hụt băng tần mà truyền thông kháng đây gặp phải đã thúc đây việc sử

dung bang tin millimeter (uumWave) Theo số liệu bảo cáo của nhà mạng di déng SK Telecom (Ilan Quéc) tai I16i thao chuyên để vẻ công nghệ thông tín di động 4G và 5G tổ chức tại thành phố Hà Nội vào cuối tháng 6/2017 cho thay:

Luong thuê bao 4G eda nha mang này đã vượt qua lượng thuê bao 3G và hiện

nay thuê bao 4G đã gấp 4 lần số thuê bao 3G SK Telecom cting chỉ nhận sự tăng

đột biến lưu lượng dữ liệu 4G, lên tới 227% vào thửi điểm tháng 3/2017 so với củng kỳ nắm 2015 (Hình 1-1) Tại mệt số quốc gia phát triển dã dưa vào sử dụng

công nghệ mạng 4G LTE có tổc độ cao hơn chuẩn mạng 3G rất nhiều Mạng 1Œ

vẫn hỗ trợ các dịch vụ lương tự như 3G nhưng có lốc độ tãi xuống (download)

lên dến 100 Mb/piây Thêm váo dỏ, mạng 4G có băng thông rộng hỗ trợ chức

năng quân ly chat luong dich vu QoS (Quality of Service), cac ing dung truy cập aang khong diy bang tan réng (Wireless Broadband Access), tin whan da

phương tign MMS (Multimedia Messaging Service), truyền hình trực tuyển độ

phân giải cao IDTV), DVB (Digital Video Droadcasting) và các dịch vụ cân

dén bang thông rông khác Mang công nghệ 4,5G được triển khai nhằm cung cấp

cho người dùng các video độ phân giái ultra 11D, công nghệ 312 holographic

Tương tự khi chuyên đổi từ 3G lên 4G, công nghệ 4,5G có tộc độ nhanh hơn, độ

trễ thấp hơn và các tỉnh năng, uu việt lơn so với sông nghệ 4G hiện nay Nó cũng

sẽ mỡ ra một cơ hội khai thác đoanh thu mới cho các nhà mạng khi băng rộng di động trở nên ngày càng mạnh mẽ và hiệu quả hen.

ng t4n milimet trong hé thêng thông tin di đông 1

1.1.1 Xu hướng phái triển công nghệ và địch vụ thông tin di ding 1 1.1.3 Tiêu chuẩn của mạng 5G 1.1.3 Séng milimet trong công nghệ 3G - - 3 1.2 Suy hao lún hiệu vô tuyến

2.2.2 Kiến trúc mạng nơ ron - - 17

2.2.4 Hoe véi mang no’ ron - - - 20

3.2.5 Lan truyền ngược và dạo hàm 20

BLE COng cy Wireless INSI¢C a ceecsesseesnssieteiesteie M ~ 3.1.2 Cài dặt mã hình mô phỏng khu vực Keangnam, Hà Nội 26 3.1.3 Quá trình mô phống - 27

3.2 Kết quả rác lượng suy hao truyền sóng bằng thuật toán học sâu 29

3.2.1 Kịch bản 1: Chiều cao anten phải Ï7 mụ công sudl may phat 43

dBm & tin

DANII MUC CAC INIT VE

Tình 2-4 Sự khác nhau giữa Machine Learning vả Deep Leaming WS Linh 2-5 Cau trúc nơ ron sinh học cceeieeerrrrer seve LS

Hình 2-7 Dé thi ham Sigmoid sec TỔ Tinh 2-8 Biểu diễn mạng nơ rơn nhân tạo co co co sau, TẾ Hinh 2-9 Kiến trúc mang no ron - - -.1§8 Tình 2-10 Cấu trúc nơ rơn với tâng Ấn 18

Tình 3-1 Vùng phủ tín hiệu, đa đường, đặc tính kênh vô tuyến cho môi trường

đô thị mỗ phỏng bằng WWireless Irsite 2

Tình 3-2 Mê phỏng lan truyền trơng các tỏa nba

Hình 3-3 Thêm đữ liệu địa hình định dang DRG 35 Hinh 3-4 Khu vic Keangnam, Mé Tri - - - 26

Hình 3-5 Các tham số vẻ tỉnh chất vật liệu

Tlinh 3-6 Mô hình khu vực Keangnam, 11a Ni

Hinh 3-7 Huân luyện lần 1 - - 33 Hình 3-8 Kết quả dự đoán Hẻi quy tốt nhất của tập dữ liệu LOS

Tlinh 3-9 Kết quả dự đoán TIổi quy tốt nhất của tập đữ liệu NLOS aL

DANII MUC CAC BANG

Bang 1-1 Tiduchuin cia mang 5G [2]

Bang 3-1 Kich bata m6 phong ec sesssses ses sieeesstoneeinen esos sees

Tăng 3-2 Kết quả xây dựng mô hình mạng No ron cho tap dif liệu LOS TBằng 3-3 Kết quả xây dựng mô hình mạng Nơ rơn chờ lập dữ ligu NLOS Bảng 3-4 Kết quá xây dựng mô hính mạng No ron cho tap dit ligu LO!

DANII MUC CAC BANG

Bang 1-1 Tiduchuin cia mang 5G [2]

Bang 3-1 Kich bata m6 phong ec sesssses ses sieeesstoneeinen esos sees

Tăng 3-2 Kết quả xây dựng mô hình mạng No ron cho tap dif liệu LOS TBằng 3-3 Kết quả xây dựng mô hình mạng Nơ rơn chờ lập dữ ligu NLOS Bảng 3-4 Kết quá xây dựng mô hính mạng No ron cho tap dit ligu LO!

LOT CAM ON

Luan vin duge thue hién tại trường Dại học Bách Khoa Hà Nội, do

GS TS Vũ Văn Yêm hướng dẫn Xin chân thành bày tô lòng biết ơn sâu

sắc đến G5 T§ Vũ Văn Yêm - người dã tận tình hưởng dẫn, chia sẻ kinh

nighiệm và đưa ra

Hà Nội ngày — thẳng — năm 2020

Tác giá

Phạm Quang Huy

3.2.2 Kịch bdn 2: Chiéu cao anten phát 7 m, công suất máy phat 30 dBm

DANII MUC CAC INIT VE

Tình 2-4 Sự khác nhau giữa Machine Learning vả Deep Leaming WS Linh 2-5 Cau trúc nơ ron sinh học cceeieeerrrrer seve LS

Hình 2-7 Dé thi ham Sigmoid sec TỔ Tinh 2-8 Biểu diễn mạng nơ rơn nhân tạo co co co sau, TẾ Hinh 2-9 Kiến trúc mang no ron - - -.1§8 Tình 2-10 Cấu trúc nơ rơn với tâng Ấn 18

Tình 3-1 Vùng phủ tín hiệu, đa đường, đặc tính kênh vô tuyến cho môi trường

đô thị mỗ phỏng bằng WWireless Irsite 2

Tình 3-2 Mê phỏng lan truyền trơng các tỏa nba

Hình 3-3 Thêm đữ liệu địa hình định dang DRG 35 Hinh 3-4 Khu vic Keangnam, Mé Tri - - - 26

Hình 3-5 Các tham số vẻ tỉnh chất vật liệu

Tlinh 3-6 Mô hình khu vực Keangnam, 11a Ni

Hinh 3-7 Huân luyện lần 1 - - 33 Hình 3-8 Kết quả dự đoán Hẻi quy tốt nhất của tập dữ liệu LOS

Tlinh 3-9 Kết quả dự đoán TIổi quy tốt nhất của tập đữ liệu NLOS aL

3.2.2 Kịch bdn 2: Chiéu cao anten phát 7 m, công suất máy phat 30 dBm

DANH MỤC CÁC KÝ IIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TAT

3GTP 4rd Generation Partnership Project

4G-LTH 44 Generation — Long ‘Term Livelution

AOD Angels of Departure

ANN Aglificial neural networks

AI Artificial Tntelligenee

ANN-MLP Artificial neural networks - Multilayer perceptron DNN Deep newal network

DVB Digital Video Broadeasting

IIDTV Tigh-definition television

Intemational ‘felecommunication Union

Los Light of Sight

LSE Least Square Error

MSL Mean Squared Lrror

ML Machine Learning

MIMO Multiple Tnput and Mulliple-Output

MMS Multimedia Messaging Service

NLOS Non Line of Sight

DANH MỤC CÁC KÝ IIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TAT

3GTP 4rd Generation Partnership Project

4G-LTH 44 Generation — Long ‘Term Livelution

AOD Angels of Departure

ANN Aglificial neural networks

AI Artificial Tntelligenee

ANN-MLP Artificial neural networks - Multilayer perceptron DNN Deep newal network

DVB Digital Video Broadeasting

IIDTV Tigh-definition television

Intemational ‘felecommunication Union

Los Light of Sight

LSE Least Square Error

MSL Mean Squared Lrror

ML Machine Learning

MIMO Multiple Tnput and Mulliple-Output

MMS Multimedia Messaging Service

NLOS Non Line of Sight

DANII MUC CAC INIT VE

Tình 2-4 Sự khác nhau giữa Machine Learning vả Deep Leaming WS Linh 2-5 Cau trúc nơ ron sinh học cceeieeerrrrer seve LS

Hình 2-7 Dé thi ham Sigmoid sec TỔ Tinh 2-8 Biểu diễn mạng nơ rơn nhân tạo co co co sau, TẾ Hinh 2-9 Kiến trúc mang no ron - - -.1§8 Tình 2-10 Cấu trúc nơ rơn với tâng Ấn 18

Tình 3-1 Vùng phủ tín hiệu, đa đường, đặc tính kênh vô tuyến cho môi trường

đô thị mỗ phỏng bằng WWireless Irsite 2

Tình 3-2 Mê phỏng lan truyền trơng các tỏa nba

Hình 3-3 Thêm đữ liệu địa hình định dang DRG 35 Hinh 3-4 Khu vic Keangnam, Mé Tri - - - 26

Hình 3-5 Các tham số vẻ tỉnh chất vật liệu

Tlinh 3-6 Mô hình khu vực Keangnam, 11a Ni

Hinh 3-7 Huân luyện lần 1 - - 33 Hình 3-8 Kết quả dự đoán Hẻi quy tốt nhất của tập dữ liệu LOS

Tlinh 3-9 Kết quả dự đoán TIổi quy tốt nhất của tập đữ liệu NLOS aL

DANII MUC CAC INIT VE

Tình 2-4 Sự khác nhau giữa Machine Learning vả Deep Leaming WS Linh 2-5 Cau trúc nơ ron sinh học cceeieeerrrrer seve LS

Hình 2-7 Dé thi ham Sigmoid sec TỔ Tinh 2-8 Biểu diễn mạng nơ rơn nhân tạo co co co sau, TẾ Hinh 2-9 Kiến trúc mang no ron - - -.1§8 Tình 2-10 Cấu trúc nơ rơn với tâng Ấn 18

Tình 3-1 Vùng phủ tín hiệu, đa đường, đặc tính kênh vô tuyến cho môi trường

đô thị mỗ phỏng bằng WWireless Irsite 2

Tình 3-2 Mê phỏng lan truyền trơng các tỏa nba

Hình 3-3 Thêm đữ liệu địa hình định dang DRG 35 Hinh 3-4 Khu vic Keangnam, Mé Tri - - - 26

Hình 3-5 Các tham số vẻ tỉnh chất vật liệu

Tlinh 3-6 Mô hình khu vực Keangnam, 11a Ni

Hinh 3-7 Huân luyện lần 1 - - 33 Hình 3-8 Kết quả dự đoán Hẻi quy tốt nhất của tập dữ liệu LOS

Tlinh 3-9 Kết quả dự đoán TIổi quy tốt nhất của tập đữ liệu NLOS aL

DANII MUC CAC INIT VE

Tình 2-4 Sự khác nhau giữa Machine Learning vả Deep Leaming WS Linh 2-5 Cau trúc nơ ron sinh học cceeieeerrrrer seve LS

Hình 2-7 Dé thi ham Sigmoid sec TỔ Tinh 2-8 Biểu diễn mạng nơ rơn nhân tạo co co co sau, TẾ Hinh 2-9 Kiến trúc mang no ron - - -.1§8 Tình 2-10 Cấu trúc nơ rơn với tâng Ấn 18

Tình 3-1 Vùng phủ tín hiệu, đa đường, đặc tính kênh vô tuyến cho môi trường

đô thị mỗ phỏng bằng WWireless Irsite 2

Tình 3-2 Mê phỏng lan truyền trơng các tỏa nba

Hình 3-3 Thêm đữ liệu địa hình định dang DRG 35 Hinh 3-4 Khu vic Keangnam, Mé Tri - - - 26

Hình 3-5 Các tham số vẻ tỉnh chất vật liệu

Tlinh 3-6 Mô hình khu vực Keangnam, 11a Ni

Hinh 3-7 Huân luyện lần 1 - - 33 Hình 3-8 Kết quả dự đoán Hẻi quy tốt nhất của tập dữ liệu LOS

Tlinh 3-9 Kết quả dự đoán TIổi quy tốt nhất của tập đữ liệu NLOS aL

DANH MỤC CÁC KÝ IIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TAT

3GTP 4rd Generation Partnership Project

4G-LTH 44 Generation — Long ‘Term Livelution

AOD Angels of Departure

ANN Aglificial neural networks

AI Artificial Tntelligenee

ANN-MLP Artificial neural networks - Multilayer perceptron DNN Deep newal network

DVB Digital Video Broadeasting

IIDTV Tigh-definition television

Intemational ‘felecommunication Union

Los Light of Sight

LSE Least Square Error

MSL Mean Squared Lrror

ML Machine Learning

MIMO Multiple Tnput and Mulliple-Output

MMS Multimedia Messaging Service

NLOS Non Line of Sight

CHUONG 1 GIOI TIDEU IIE TIONG THONG TIN DI DONG

DAI SONG MILIMET

1.1 Giới thiệu về hăng tần miRmel trong hệ thông thông tin đi động

1.1.1 XH hưởng phát triển công nghệ và địch vụ thông tìn di dug

Sự thiên hụt băng tần mà truyền thông kháng đây gặp phải đã thúc đây việc sử

dung bang tin millimeter (uumWave) Theo số liệu bảo cáo của nhà mạng di déng SK Telecom (Ilan Quéc) tai I16i thao chuyên để vẻ công nghệ thông tín di động 4G và 5G tổ chức tại thành phố Hà Nội vào cuối tháng 6/2017 cho thay:

Luong thuê bao 4G eda nha mang này đã vượt qua lượng thuê bao 3G và hiện

nay thuê bao 4G đã gấp 4 lần số thuê bao 3G SK Telecom cting chỉ nhận sự tăng

đột biến lưu lượng dữ liệu 4G, lên tới 227% vào thửi điểm tháng 3/2017 so với củng kỳ nắm 2015 (Hình 1-1) Tại mệt số quốc gia phát triển dã dưa vào sử dụng

công nghệ mạng 4G LTE có tổc độ cao hơn chuẩn mạng 3G rất nhiều Mạng 1Œ

vẫn hỗ trợ các dịch vụ lương tự như 3G nhưng có lốc độ tãi xuống (download)

lên dến 100 Mb/piây Thêm váo dỏ, mạng 4G có băng thông rộng hỗ trợ chức

năng quân ly chat luong dich vu QoS (Quality of Service), cac ing dung truy cập aang khong diy bang tan réng (Wireless Broadband Access), tin whan da

phương tign MMS (Multimedia Messaging Service), truyền hình trực tuyển độ

phân giải cao IDTV), DVB (Digital Video Droadcasting) và các dịch vụ cân

dén bang thông rông khác Mang công nghệ 4,5G được triển khai nhằm cung cấp

cho người dùng các video độ phân giái ultra 11D, công nghệ 312 holographic

Tương tự khi chuyên đổi từ 3G lên 4G, công nghệ 4,5G có tộc độ nhanh hơn, độ

trễ thấp hơn và các tỉnh năng, uu việt lơn so với sông nghệ 4G hiện nay Nó cũng

sẽ mỡ ra một cơ hội khai thác đoanh thu mới cho các nhà mạng khi băng rộng di động trở nên ngày càng mạnh mẽ và hiệu quả hen.

3.2.2 Kịch bdn 2: Chiéu cao anten phát 7 m, công suất máy phat 30 dBm

LOT CAM ON

Luan vin duge thue hién tại trường Dại học Bách Khoa Hà Nội, do

GS TS Vũ Văn Yêm hướng dẫn Xin chân thành bày tô lòng biết ơn sâu

sắc đến G5 T§ Vũ Văn Yêm - người dã tận tình hưởng dẫn, chia sẻ kinh

nighiệm và đưa ra

Hà Nội ngày — thẳng — năm 2020

Tác giá

Phạm Quang Huy

DANH MỤC CÁC KÝ IIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TAT

3GTP 4rd Generation Partnership Project

4G-LTH 44 Generation — Long ‘Term Livelution

AOD Angels of Departure

ANN Aglificial neural networks

AI Artificial Tntelligenee

ANN-MLP Artificial neural networks - Multilayer perceptron DNN Deep newal network

DVB Digital Video Broadeasting

IIDTV Tigh-definition television

Intemational ‘felecommunication Union

Los Light of Sight

LSE Least Square Error

MSL Mean Squared Lrror

ML Machine Learning

MIMO Multiple Tnput and Mulliple-Output

MMS Multimedia Messaging Service

NLOS Non Line of Sight

CHUONG 1 GIOI TIDEU IIE TIONG THONG TIN DI DONG

DAI SONG MILIMET

1.1 Giới thiệu về hăng tần miRmel trong hệ thông thông tin đi động

1.1.1 XH hưởng phát triển công nghệ và địch vụ thông tìn di dug

Sự thiên hụt băng tần mà truyền thông kháng đây gặp phải đã thúc đây việc sử

dung bang tin millimeter (uumWave) Theo số liệu bảo cáo của nhà mạng di déng SK Telecom (Ilan Quéc) tai I16i thao chuyên để vẻ công nghệ thông tín di động 4G và 5G tổ chức tại thành phố Hà Nội vào cuối tháng 6/2017 cho thay:

Luong thuê bao 4G eda nha mang này đã vượt qua lượng thuê bao 3G và hiện

nay thuê bao 4G đã gấp 4 lần số thuê bao 3G SK Telecom cting chỉ nhận sự tăng

đột biến lưu lượng dữ liệu 4G, lên tới 227% vào thửi điểm tháng 3/2017 so với củng kỳ nắm 2015 (Hình 1-1) Tại mệt số quốc gia phát triển dã dưa vào sử dụng

công nghệ mạng 4G LTE có tổc độ cao hơn chuẩn mạng 3G rất nhiều Mạng 1Œ

vẫn hỗ trợ các dịch vụ lương tự như 3G nhưng có lốc độ tãi xuống (download)

lên dến 100 Mb/piây Thêm váo dỏ, mạng 4G có băng thông rộng hỗ trợ chức

năng quân ly chat luong dich vu QoS (Quality of Service), cac ing dung truy cập aang khong diy bang tan réng (Wireless Broadband Access), tin whan da

phương tign MMS (Multimedia Messaging Service), truyền hình trực tuyển độ

phân giải cao IDTV), DVB (Digital Video Droadcasting) và các dịch vụ cân

dén bang thông rông khác Mang công nghệ 4,5G được triển khai nhằm cung cấp

cho người dùng các video độ phân giái ultra 11D, công nghệ 312 holographic

Tương tự khi chuyên đổi từ 3G lên 4G, công nghệ 4,5G có tộc độ nhanh hơn, độ

trễ thấp hơn và các tỉnh năng, uu việt lơn so với sông nghệ 4G hiện nay Nó cũng

sẽ mỡ ra một cơ hội khai thác đoanh thu mới cho các nhà mạng khi băng rộng di động trở nên ngày càng mạnh mẽ và hiệu quả hen.

LOT CAM ON

Luan vin duge thue hién tại trường Dại học Bách Khoa Hà Nội, do

GS TS Vũ Văn Yêm hướng dẫn Xin chân thành bày tô lòng biết ơn sâu

sắc đến G5 T§ Vũ Văn Yêm - người dã tận tình hưởng dẫn, chia sẻ kinh

nighiệm và đưa ra

Hà Nội ngày — thẳng — năm 2020

Tác giá

Phạm Quang Huy

3.2.2 Kịch bdn 2: Chiéu cao anten phát 7 m, công suất máy phat 30 dBm

DANH MỤC CÁC KÝ IIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TAT

3GTP 4rd Generation Partnership Project

4G-LTH 44 Generation — Long ‘Term Livelution

AOD Angels of Departure

ANN Aglificial neural networks

AI Artificial Tntelligenee

ANN-MLP Artificial neural networks - Multilayer perceptron DNN Deep newal network

DVB Digital Video Broadeasting

IIDTV Tigh-definition television

Intemational ‘felecommunication Union

Los Light of Sight

LSE Least Square Error

MSL Mean Squared Lrror

ML Machine Learning

MIMO Multiple Tnput and Mulliple-Output

MMS Multimedia Messaging Service

NLOS Non Line of Sight

ng t4n milimet trong hé thêng thông tin di đông 1

1.1.1 Xu hướng phái triển công nghệ và địch vụ thông tin di ding 1 1.1.3 Tiêu chuẩn của mạng 5G 1.1.3 Séng milimet trong công nghệ 3G - - 3 1.2 Suy hao lún hiệu vô tuyến

2.2.2 Kiến trúc mạng nơ ron - - 17

2.2.4 Hoe véi mang no’ ron - - - 20

3.2.5 Lan truyền ngược và dạo hàm 20

BLE COng cy Wireless INSI¢C a ceecsesseesnssieteiesteie M ~ 3.1.2 Cài dặt mã hình mô phỏng khu vực Keangnam, Hà Nội 26 3.1.3 Quá trình mô phống - 27

3.2 Kết quả rác lượng suy hao truyền sóng bằng thuật toán học sâu 29

3.2.1 Kịch bản 1: Chiều cao anten phải Ï7 mụ công sudl may phat 43

dBm & tin