TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGBỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ …… …… BÁO CÁO BÀI TẬP NHÓM HỌC PHẦN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ CHỦ ĐỀ: KINH DOANH THÔNG MINH VÀ PHÂN TÍCH
TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI
Tổng quan Ocean Star Coffee
1.1.1 Ocean Star Coffee là ai?
Ocean Star Coffee, quán cà phê tại Đà Nẵng, được thành lập vào ngày 17/3/2020 Tại đây, khách hàng không chỉ được thưởng thức cà phê ngoài trời mà còn trải nghiệm dịch vụ tận tình từ đội ngũ nhân viên thân thiện Quán nổi bật với chất lượng sản phẩm vượt trội và mức giá hợp lý, từ 12.000 đến 30.000 đồng Ocean Star Coffee cung cấp đa dạng thức uống như cà phê, trà sữa, sinh tố, sữa chua và trà trái cây nhiệt đới, nhằm thu hút khách hàng và xây dựng một cộng đồng khách hàng trung thành.
1.1.2 Giá trị cốt lõi Đối với khách hàng, Ocean Star Coffee không chỉ nỗ lực cung cấp sản phẩm chất lượng mà còn mang đến không gian thư giãn, nghỉ ngơi, giao lưu và trò chuyện sau một ngày làm việc căng thẳng Đối với nhân viên, cửa hàng xây dựng một môi trường làm việc tích cực, thoải mái giúp họ cảm thấy hạnh phúc, vui vẻ mỗi khi đi làm và được phát triển thông qua môi trường làm việc chuyên nghiệp từ đó tạo ra sự hài lòng cho khách hàng và củng cố niềm tin của người tiêu dùng đối với cửa hàng Ngoài ra, Ocean Star Coffee cam kết nỗ lực cân bằng hài hòa lợi ích kinh doanh với lợi ích cộng đồng và đóng góp tích cực cho các hoạt động cộng đồng địa phương.
1.1.3 Tầm nhìn và sứ mệnh
Ocean Star Coffee hướng tới việc trở thành một thương hiệu hàng đầu tại Việt Nam, cung cấp sản phẩm chất lượng cao để mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng.
Cơ sở lý thuyết
1.2.1 Kinh doanh thông minh và phân tích kinh doanh
1.2.1.1 Định nghĩa BI và thành phần của BI a Định nghĩa [1]
Kinh doanh thông minh (BI) là một tập hợp quy trình và công nghệ nhằm chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có giá trị Nó bao gồm các hoạt động như khai thác dữ liệu, phân tích kinh doanh, trực quan hóa dữ liệu và xây dựng cơ sở hạ tầng.
Hình 2 Quy trình kinh doanh thông minh b Thành phần của hệ thống BI
Mô hình hiện đại của hệ thống BI bao gồm những thành phần cơ bản sau đây:
- Cơ sở dữ liệu (Database) [2]
Hệ thống data warehouse thường sẽ dùng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) để làm database.
Hình 4 Các loại cơ sở dữ liệu
- Công cụ phân tích dữ liệu (Data Analytics Tools) [3]
Power BI là công cụ giúp bạn tạo báo cáo và bảng điều khiển trực quan từ dữ liệu, đồng thời cho phép kết nối và tích hợp dữ liệu một cách dễ dàng từ nhiều nguồn khác nhau.
Power BI và Tableau là hai công cụ mạnh mẽ cho phép người dùng tạo ra biểu đồ và bảng điều khiển trực quan từ dữ liệu, đồng thời hỗ trợ tạo báo cáo tùy chỉnh Chúng cũng cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp tối ưu hóa quy trình phân tích và báo cáo.
- Kho dữ liệu (Data Warehouse) [4]
Data Warehouse là hệ thống quản lý lưu trữ dữ liệu, được thiết kế để thực hiện các truy vấn và phân tích Hệ thống này thường chứa một khối lượng lớn dữ liệu lịch sử.
Có 3 loại kho dữ liệu chính: Kho dữ liệu doanh nghiệp (EDW - Enterprise Data Warehouse), kho dữ liệu hoạt động (ODS - Operational Data Store), Data Mart.
Một data mart thường chứa dữ liệu liên quan đến một miền hoặc ngành nghề kinh doanh trong một tổ chức
+ Kho dữ liệu phụ thuộc
+ Kho dữ liệu độc lập
+ Kết hợp dữ liệu Mart
1.2.1.2 Phương pháp triển khai của Business Intelligence [6]
Khai thác dữ liệu là quá trình thu thập, tích hợp và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả dữ liệu nội bộ của công ty và dữ liệu thị trường bên ngoài Việc sử dụng cơ sở dữ liệu, thống kê và học máy (ML) giúp khám phá các xu hướng quan trọng trong tập dữ liệu lớn, từ đó hỗ trợ ra quyết định hiệu quả hơn.
- Báo cáo: Chia sẻ phân tích dữ liệu cho các bên liên quan sau đó có thể đưa ra kết luận cũng như các quyết định đúng đắn
Chỉ số hiệu suất và benchmark là công cụ quan trọng để so sánh dữ liệu hiệu suất hiện tại với dữ liệu lịch sử Việc này giúp theo dõi hiệu suất so với các mục tiêu đã đề ra, thường được thực hiện thông qua các trang tổng quan tùy chỉnh.
- Phân tích mô tả: Sử dụng phân tích dữ liệu sơ bộ để tìm hiểu thông tin
- Truy vấn: Các nhà phân tích dữ liệu chạy các truy vấn dựa trên các tập dữ liệu hoặc mô hình
Phân tích thống kê là quá trình quan trọng để rút ra kết quả từ phân tích mô tả và khai thác thêm dữ liệu Bằng cách sử dụng các phương pháp thống kê, chúng ta có thể tìm hiểu về xu hướng xảy ra, lý do đằng sau những xu hướng đó và cách chúng ảnh hưởng đến các yếu tố khác trong nghiên cứu.
Trực quan hóa dữ liệu là quá trình sử dụng kết quả từ các truy vấn để tạo ra hình ảnh trực quan, bao gồm biểu đồ, đồ thị và các đại diện hình ảnh khác Những hình thức này thường được trình bày thông qua bảng điều khiển và báo cáo BI, giúp người dùng dễ dàng hiểu và phân tích thông tin.
Phân tích trực quan giúp khám phá dữ liệu thông qua việc kể chuyện bằng hình ảnh, cho phép truyền đạt những thông tin quan trọng một cách nhanh chóng Phương pháp này không chỉ giúp người dùng dễ dàng theo dõi luồng phân tích mà còn nâng cao khả năng hiểu biết về các insight từ dữ liệu.
- Chuẩn bị dữ liệu: Tập dữ liệu được tạo và chuẩn bị cho phân tích dữ liệu, thường bằng cách tạo các mô hình phân tích dữ liệu
Doanh nghiệp sử dụng trực quan hóa dữ liệu và báo cáo để hỗ trợ quá trình ra quyết định Ngoài ra, họ có thể khai thác thêm thông tin từ bảng điều khiển BI của mình để hiểu rõ hơn về dữ liệu.
- BI có mục đích chính là hỗ trợ doanh nghiệp trong việc đưa ra các quyết định Từ đó, giúp phát triển tổ chức kinh doanh
- Mục đích chính của phân tích dữ liệu là mô hình hóa, làm sạch, dự đoán và chuyển đổi dữ liệu tùy theo nhu cầu của doanh nghiệp.
1.2.1.4 Lợi ích và vai trò của BI [8]
Không thể phủ nhận rằng Business Intelligence (BI) mang lại nhiều lợi ích và đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các doanh nghiệp hiện nay BI giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác hơn, tối ưu hóa quy trình làm việc, và tăng cường khả năng cạnh tranh Bằng cách phân tích dữ liệu, BI cung cấp thông tin giá trị, giúp doanh nghiệp nhận diện xu hướng thị trường và nhu cầu khách hàng Ngoài ra, BI còn hỗ trợ trong việc cải thiện hiệu suất và tăng trưởng doanh thu.
- Giúp tổ chức ra quyết định nhanh chóng và thông minh
- Tăng hiệu quả kinh doanh
- Giúp doanh nghiệp hiểu rõ được những mong muốn của khách hàng
- Hỗ trợ tối ưu hóa chiến lược tiếp thị
- Đưa ra dự đoán tương lai
- Hỗ trợ quản lý tài chính hiệu quả hơn
- Cải thiện việc quản lý dự án
- Nâng cao chất lượng dữ liệu
- Giúp tổ chức tuân thủ các quy định liên quan đến bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu
1.2.2 Công cụ PTKD và KDTM PBI
1.2.2.1 PBI là gì? Các thành phần của PBI a Power BI là gì? [9] [10] Được phát triển vào năm 2013, Power BI là một công cụ phân tích và trực quan hoá dữ liệu nổi bật nhất của Microsoft với các thao tác sử dụng đơn giản và hiệu quả
Power BI là một công cụ trong lĩnh vực kinh doanh thông minh, giúp tối ưu hóa và cải thiện chất lượng trình bày dữ liệu trong các báo cáo tài chính và doanh số Nó cho phép xuất bản báo cáo một cách an toàn và bảo mật, đồng thời trích xuất thông tin kinh doanh nhanh chóng và chính xác.
- Power BI Desktop: Công cụ trung tâm của Power BI, giúp xây dựng và phát triển các giải pháp kinh doanh thông minh và phân tích dữ liệu.
Power BI Website (Power BI Service) là một phần mềm dạng dịch vụ SaaS (Software as a Service), cung cấp khả năng lưu trữ, theo dõi và chia sẻ báo cáo trên nền tảng đám mây với người dùng khác.
Power Query là công cụ mạnh mẽ giúp làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu, biến dữ liệu thô thành dữ liệu "sạch", sẵn sàng cho quá trình phân tích.
- Power Pivot: Công cụ mô hình hóa dữ liệu, thiết lập các liên kết và tạo ra các phép tính với các hàm DAX (data analysis expression).
KHẢO SÁT VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BÁN HÀNG CỦA OCEAN
Quy trình nghiệp vụ cho kinh doanh thông minh
Hình 9 Quy trình nghiệp vụ của Ocean Star Coffee
2.3 Mô tả về dữ liệu bán hàng
2.3.1 Dữ liệu được lấy và lưu trữ từ đâu
- Dữ liệu được lưu trữ qua phần mềm KiotViet
- Dữ liệu được lấy qua file Excel (xuất từ KiotViet), hệ thống sẽ xuất file hóa đơn với nội dung đã lưu trữ
- Ocean Star Coffee sử dụng KiotViet để tổng hợp báo cáo doanh thu theo ngày, tháng, năm
2.3.2 Dòng, cột, định danh cột
- Trước khi xử lý: Số liệu được trình bày theo từng tháng của các năm 2021, 2022, 2023.+ Tổng số cột: 42
42 Số khách + Tổng số hàng:
15 Loại đơn hàng + Tổng số hàng
2.3.3 Tiền xử lý dữ liệu
- Bước 1: Chọn các bảng dữ liệu từ file Excel rồi bấm Transform Data để chuyển dữ liệu sang Power Query.
Hình 10 Đưa dữ liệu vào Power BI
- Bước 2: Chọn và xóa các cột có dữ liệu trống hoặc dữ liệu không dùng cho việc phân tích.
Hình 11 Xử lí dữ liệu
- Bước 3: Sau khi đã xóa các cột, kiểm tra nội dung dữ liệu (thời gian: ngày, tháng, năm, …) đã hiển thị đúng dạng chưa và điều chỉnh (nếu có).
Hình 12 Dữ liệu sau khi xử lí
Sau khi kiểm tra nội dung dữ liệu, hãy nhấn "Close & Apply" để đóng cửa sổ Power Query và chuyển sang Power BI nhằm bắt đầu quá trình phân tích dữ liệu.
Hình 13 Đóng và áp dụng dữ liệu sau khi đã chỉnh sửa
Mô tả về dữ liệu bán hàng
3.1 Phân tích tình hình kinh doanh của Ocean Star Coffee năm 2022
Trong năm 2022, doanh thu của Ocean Star Coffee đạt hơn 750 triệu đồng với tổng số lượng đơn hàng lên đến 42,000 Biểu đồ doanh thu cho thấy mức doanh thu hàng tháng dao động từ 38 đến 79 triệu đồng, trong đó tháng 7 và 8 ghi nhận doanh thu cao nhất, lần lượt là gần 73 triệu đồng và hơn 79 triệu đồng, giúp quý 3/2022 đạt 220 triệu đồng Ngược lại, tháng 1 và 2 có doanh thu thấp nhất, với 38 triệu đồng và 48 triệu đồng, khiến quý 1 có doanh thu thấp nhất so với các quý khác Doanh thu có xu hướng tăng từ tháng 1 đến tháng 6, tăng mạnh vào tháng 7 và 8, sau đó giảm nhẹ trong những tháng cuối năm Để đạt được doanh số ấn tượng này, Ocean Star Coffee đã chọn vị trí cửa hàng “tốt nhất” theo nghiên cứu của chúng tôi.
TRIỂN KHAI KINH DOANH THÔNG MINH VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI POWER BI CỦA OCEAN STAR COFFEE
Phân tích tình hình kinh doanh của Ocean Star Coffee năm 2022
Trong năm 2022, doanh thu của Ocean Star Coffee đã vượt mốc 750 triệu đồng, với tổng số đơn hàng đạt 42.000 Biểu đồ doanh thu cho thấy mức doanh thu hàng tháng dao động từ 38 đến 79 triệu đồng, trong đó tháng 7 và 8 là thời điểm cao nhất, đạt lần lượt gần 73 triệu đồng và hơn 79 triệu đồng, giúp quý 3/2022 ghi nhận doanh thu cao nhất với 220 triệu đồng Ngược lại, tháng 1 và 2 ghi nhận doanh thu thấp nhất, với 38 triệu đồng và 48 triệu đồng, khiến quý 1 có doanh thu thấp nhất so với các quý khác Doanh thu có xu hướng tăng từ tháng 1 đến tháng 6, sau đó tăng mạnh vào tháng 7 và 8, trước khi giảm nhẹ trong những tháng cuối năm Thành công này một phần nhờ vào việc chọn vị trí cửa hàng “tốt nhất” theo nghiên cứu của chúng tôi.
Ocean Star Coffee tọa lạc tại ngã tư Hà Huy Tập với hai lối vào thuận tiện, giúp tăng độ nhận diện thương hiệu và thu hút khách hàng Cửa hàng có không gian phục vụ rộng rãi, tầm nhìn tốt, tạo cảm giác gần gũi và thoải mái cho khách nhờ khu vực ngoài trời dễ chịu Bãi đỗ xe lớn bên cạnh quán được giám sát bởi nhân viên, mang lại lợi ích lớn cho khách hàng khi họ có thể đỗ xe an toàn mà không lo lắng về trộm cắp hay hư hỏng, đồng thời nâng cao an ninh cho quán và cảm giác yên tâm khi thưởng thức cà phê.
*Top 5 Mặt hàng bán chạy nhất
Hình 16 Biểu đồ Top 5 mặt hàng bán chạy nhất.
Top 5 sản phẩm bán chạy nhất trong năm 2022 chiếm 52.57% tổng số lượng hàng bán ra Trong đó, Espresso Black và Espresso Milk dẫn đầu với số lượng lần lượt là 5512 và 5352 ly, tương ứng với 13.02% và 12.64% tổng sản phẩm Các sản phẩm tiếp theo là cà phê sữa với 3979 ly (9.4%), thuốc ngựa 3799 ly (8.98%) và cà phê đen 3610 ly (8.53%).
Chiến lược của chúng tôi nhằm đạt doanh thu cao nhất cho các sản phẩm này bao gồm việc đảm bảo mặt hàng bán chạy luôn có sẵn, cải tiến công thức, nâng cao quy trình kiểm tra chất lượng và lắng nghe phản hồi từ khách hàng để nâng cao chất lượng sản phẩm.
* Top 5 Mặt hàng bán chậm nhất
Trong năm 2022, trà đào cam dâu, kem trứng và đậu đỏ là ba mặt hàng có doanh số bán chậm nhất, với số lượng bán ra chỉ đạt 1 sản phẩm Bên cạnh đó, trân châu đường đen và đậu biến latte trân châu đường đen cũng nằm trong nhóm này với số lượng bán lần lượt là 2 và 3 Để tăng doanh thu và cải thiện khả năng tiếp cận khách hàng cho các sản phẩm này, chúng tôi sẽ thực hiện chiến lược điều chỉnh giá và tìm hiểu nhu cầu của khách hàng nhằm nâng cao chất lượng sản phẩm.
* Top 5 mặt hàng đem lại doanh thu nhiều nhất
Hình 19 Biểu đồ Top 5 mặt hàng đem lại doanh thu nhiều nhất
Top 5 sản phẩm mang lại doanh thu cao nhất chiếm 41.5% tổng doanh thu, trong đó Espresso Black và Espresso Milk là hai mặt hàng dẫn đầu về doanh thu trong năm 2022.
Trong tổng doanh thu, 88379 và 80093 nghìn đồng lần lượt chiếm 11.78% và 10.67% Tiếp theo là cà phê sữa và cà phê đen với doanh thu đạt 57894 (7.72%) và 45093.6 (6.01%) Mặc dù bạc xỉu không nằm trong top 5 mặt hàng bán chạy nhất, nhưng vẫn đứng thứ 5 trong nhóm sản phẩm có doanh thu cao nhất với 39901.2 (5.32%).
Dựa trên phân tích trên, chúng tôi đã phát triển một chiến lược nhằm khai thác tối đa tiềm năng của các sản phẩm này, bao gồm việc mở rộng thị trường và tối ưu hóa kênh phân phối để tăng cường lòng trung thành của khách hàng.
* Top 5 mặt hàng đem lại doanh thu ít nhất
Trong danh sách top 5 mặt hàng có doanh thu thấp nhất, đậu đỏ đứng đầu với doanh thu chỉ 3 nghìn đồng Tiếp theo là kem trứng, trân châu đường đen, nha đam và trà đào cam với doanh thu lần lượt là 5, 10, 20 và 29 nghìn đồng Đáng chú ý, nha đam không nằm trong nhóm 5 mặt hàng bán chậm nhất nhưng lại xếp thứ 4 trong danh sách này.
Dựa vào biểu đồ, chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu quả kinh doanh cho các mặt hàng bằng cách phân tích thị trường, cải thiện chất lượng sản phẩm, giảm giá và cung cấp các ưu đãi hấp dẫn để thu hút khách hàng.
OCEAN STAR COFFEE cần xây dựng chiến lược hợp lý cho các mặt hàng bán chạy nhằm tối ưu hóa doanh thu, đồng thời xem xét các sản phẩm bán chậm để cải thiện hiệu quả kinh doanh Đặc biệt, trong quý 3, thời điểm doanh thu cao nhất, công ty nên tập trung vào các chiến lược tiếp thị và xúc tiến bán hàng để tận dụng cơ hội này.
Tại OCEAN STAR COFFEE, 93.97% tổng số 42,328 đơn hàng được thực hiện tại chỗ, trong khi chỉ có 6.03% là đơn hàng mang về Cửa hàng chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền mặt trong năm 2022, cho thấy mô hình hoạt động của OCEAN STAR COFFEE vẫn giữ phong cách truyền thống và chưa bắt kịp xu hướng công nghệ số hiện đại.
+ Mặt bằng 2 mặt tiền, giao thông thuận tiện, góp phần tăng lượng khách hàng.
+ Không gian phục vụ rộng rãi, sạch sẽ
+ Bãi giữ xe lớn, có nhân viên để giám sát xe, đáp ứng nhu cầu an ninh
+ Menu đa dạng, đặc biệt là các sản phẩm từ cà phê rất được ưa chuộng
+ Nhân viên nhiệt tình, nhanh nhẹn và nhạy bén trong việc xử lí các tình huống phát sinh
+ Tệp khách hàng chỉ giới hạn ở khu vực gần.
Quán chưa có lợi thế cạnh tranh về giá so với các quán cùng mô hình, và cũng chưa tạo được ấn tượng mạnh mẽ với các món ăn khác trong menu, ngoại trừ các loại cà phê.
Mô hình kinh doanh truyền thống hiện nay chưa áp dụng bán hàng online, thiếu sự đa dạng trong phương thức thanh toán và chưa khai thác hiệu quả công nghệ thông tin Điều này dẫn đến việc chưa tiếp cận được tệp khách hàng tiềm năng trên Shopee Food.
Xu hướng đi cà phê mỗi sáng đang ngày càng phổ biến, với khách hàng chú trọng vào chất lượng đồ uống và thái độ phục vụ của nhân viên Để thu hút thêm khách, các quán cà phê có thể mở rộng thực đơn bằng cách cung cấp các món ăn nhẹ, bánh quy, và bánh ngọt.
+ Tận dụng vị trí địa lý thuận lợi để tăng nhận diện thương hiệu
+ Yêu cầu về sự mới mẻ trong không gian cũng như đồ uống của khách hàng.
+ Truyền thông kém nên lượt tương tác trên fanpage kém, khó cạnh tranh với các quán cà phê khác trong cùng khu vực.
So sánh doanh thu và loại đơn hàng của năm 2021 và 2022
Dựa vào biểu đồ doanh thu năm 2021 và 2022, doanh thu năm 2022 ước tính tăng 304 triệu đồng so với năm 2021 Quý 1/2022 ghi nhận doanh thu 148 triệu đồng, giảm gần 45 triệu đồng so với quý 1/2021 do ảnh hưởng phức tạp của đại dịch Covid-19, dẫn đến suy thoái kinh tế tại Đà Nẵng Tuy nhiên, quý 2/2022 có sự phục hồi với doanh thu gần 191 triệu đồng, tăng 96 triệu đồng so với cùng kỳ năm trước Đặc biệt, quý 3/2022 chứng kiến doanh thu đạt 220 triệu đồng, tăng 218 triệu đồng so với quý 3/2021, cho thấy thành phố đã kiểm soát hiệu quả dịch Covid-19, cải thiện tình hình kinh tế xã hội Mặc dù doanh thu quý 4/2022 giảm nhẹ xuống còn 191 triệu đồng do thời tiết không thuận lợi, nhưng vẫn tăng 36 triệu đồng so với cùng kỳ năm ngoái, cho thấy sự cải thiện tổng thể và tiềm năng phát triển doanh thu cho năm 2023.
Hình 24 Biểu đồ Tổng số lượng theo loại đơn hàng năm 2021 và 2022
Vào năm 2021, đơn hàng "ngồi tại bàn" chiếm 93,54% tổng số đơn hàng, và con số này tăng lên 93,97% vào năm 2022 Điều này cho thấy khách hàng ưu tiên trải nghiệm tại chỗ khi thưởng thức sản phẩm và dịch vụ của cửa hàng Việc phát triển môi trường đón tiếp và nâng cao chất lượng sản phẩm là rất quan trọng để thu hút và giữ chân khách hàng Ngược lại, tỷ lệ đơn hàng "mang về" chỉ chiếm 6,46% và 6,03% trong hai năm tương ứng, cho thấy xu hướng rõ ràng của khách hàng là lựa chọn sử dụng sản phẩm ngay tại cửa hàng thay vì mang đi.
Trong hai năm 2021 và 2022, tỷ trọng đơn hàng “ngồi tại bàn” luôn vượt trội hơn so với đơn hàng “mang về”, với 39777 đơn hàng “ngồi tại bàn” năm 2022, chiếm 93,97% tổng số đơn hàng, so với 25817 đơn hàng, chiếm 93,54% năm 2021 Mặc dù khách hàng thích đến cửa hàng để trải nghiệm sản phẩm trong không gian thoải mái, đơn hàng “mang về” vẫn giữ được số lượng ổn định, với 1783 đơn hàng năm 2021 và 2551 đơn hàng năm 2022.
Hình 25 Biểu đồ Doanh thu và tốc độ tăng trưởng theo quý của năm 2022
Cùng với sự phân tích ở trên và Power BI, chúng tôi ước tính được doanh thu năm
Năm 2022, tăng trưởng đạt 68,16% so với năm 2021, với quý 3/2022 ghi nhận mức tăng trưởng ấn tượng lên tới 10.690% do các yếu tố khách quan Tuy nhiên, quý 4/2022 trở lại mức tăng trưởng ổn định ban đầu, nhưng giảm so với quý 2/2022 (98,67%), chỉ đạt 23,38%.
Dự báo tháng 11 và 12/2023
Hình 26 Biểu đồ Dự đoán doanh thu tháng 11 năm 2023
Dự báo doanh thu của Ocean Star Coffee trong tháng 11 và 12 năm 2023 sẽ giảm nhẹ, với doanh thu tháng 11 dao động từ 51-78 triệu đồng và tháng 12 từ 48-81 triệu đồng Chủ kinh doanh nên điều chỉnh quỹ để đảm bảo khả năng chi trả lương và hóa đơn trong thời gian doanh thu giảm Cửa hàng cần lên kế hoạch nhập hàng rõ ràng, giảm các mặt hàng bán chậm và tăng cường hàng bán chạy để tránh tình trạng tồn kho Đồng thời, cần có chính sách nhân sự hợp lý để đảm bảo đủ nhân viên trong những ngày cao điểm và giảm số lượng vào ngày vắng khách Cuối cùng, cửa hàng nên áp dụng chiến lược kinh doanh hợp lý, bao gồm chiến lược giá và quảng bá sản phẩm để tối đa hóa lợi nhuận.
Dựa trên phân tích, Ocean Star Coffee có tiềm năng phát triển trong môi trường cạnh tranh nhờ vị trí thuận lợi và chất lượng sản phẩm tốt Cửa hàng nên mở rộng danh mục sản phẩm bằng cách bổ sung thức uống và món ăn nhẹ, đồng thời tăng cường tiếp thị trên mạng xã hội và triển khai chương trình khuyến mãi để thu hút khách hàng mới, từ đó tăng doanh thu và đảm bảo sự phát triển bền vững trong tương lai.
KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
Thông qua nghiên cứu về BI và công cụ Power BI, chúng tôi nhận thấy tầm quan trọng của chúng trong việc nâng cao khả năng cạnh tranh và phát triển bền vững cho doanh nghiệp Phân tích tình hình kinh doanh của Ocean Star Coffee cho thấy cửa hàng đã đạt được một số thành công nhưng cũng gặp phải thách thức Với mô hình kinh doanh truyền thống, cửa hàng cần điều chỉnh để phù hợp với xu hướng hiện đại, từ đó nâng cao hiệu quả và giá trị kinh doanh.
Trong quá trình nghiên cứu, nhóm chúng tôi lần đầu tiếp xúc với đề tài và trải nghiệm công cụ Power BI Mặc dù có kiến thức lý thuyết và thực tế, việc thông tin sai sót là khó tránh khỏi Tuy nhiên, các thành viên đã tích cực tìm tòi, học hỏi và chia sẻ kiến thức, giúp giảm bớt khó khăn và hoàn thành tốt đề tài.
Dựa trên nghiên cứu, chúng tôi đề xuất hướng phát triển cho đề tài tiềm năng về xu hướng và thị trường cà phê ở Việt Nam Nghiên cứu này tập trung vào khách hàng và trải nghiệm của họ tại cửa hàng, nhằm hiểu rõ gu thưởng thức, yêu cầu và mong đợi của khách hàng Từ đó, chúng tôi sẽ tăng cường trải nghiệm khách hàng bằng cách áp dụng công nghệ thông minh, góp phần đạt được nhiều thành công trong kinh doanh.
Business Intelligence (BI) is a crucial tool that transforms data into actionable insights, enabling businesses to thrive Originating in the 1960s, BI has evolved from a basic information-sharing system to a sophisticated decision-making framework, particularly popularized by Howard Dresner in 1988 Today, BI encompasses processes and technologies that convert raw data into meaningful information, helping organizations develop effective strategies for maximizing profits and understanding market trends. **Key Benefits of Business Intelligence** The primary role of BI is to provide accurate and timely information control, allowing businesses to analyze data and predict trends related to pricing, customer behavior, and potential clients Key benefits include enhanced decision-making, improved competitive positioning, and the ability to attract and retain customers BI also aids in optimizing internal operations and adapting management practices to meet customer demands efficiently. **Components of Business Intelligence** A modern BI model consists of several critical components, including Data Sources that gather raw data from various applications, Data Warehouses for long-term data storage, and Analysis Servers that process this data Reporting Servers generate outputs for decision-makers, while Data Mining techniques extract valuable insights tailored to business needs BI also involves processes such as data analysis, reporting, and visualization to facilitate informed decision-making. **Current Trends and Tools in Business Intelligence** Current trends in BI focus on self-service capabilities, cloud-based solutions, and mobile technology integration Popular BI tools include Tableau, Splunk, and Google Data Studio, which enhance data analysis and visualization Successful BI projects rely on skilled personnel who understand both the business context and technical aspects of data management.
[2] T Cuong, "4 thành phần chính trong Business Intelligence: Tự Dựng data warehouse – Phần 2," [Online] Available: https://a1digihub.com/thanh-phan-chinh-trong- business-intelligence/.
[3] M D ANALYTICS, "Top 10 công cụ phân tích dữ liệu (Data Analytics Tools) bạn nên biết," [Online] Available: https://mastering-da.com/top-data-analytics-tools/.
Kho dữ liệu (Data Warehouse) là một hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn, nơi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau được thu thập, tổ chức và phân tích **Chức năng của kho dữ liệu**Kho dữ liệu cho phép doanh nghiệp truy xuất và phân tích thông tin để đưa ra quyết định chiến lược, giúp tối ưu hóa quy trình kinh doanh và cải thiện hiệu suất.**Lợi ích của kho dữ liệu**Việc sử dụng kho dữ liệu mang lại nhiều lợi ích, bao gồm khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng, giảm thiểu thời gian truy xuất thông tin và hỗ trợ báo cáo phân tích chính xác hơn.**Tầm quan trọng trong doanh nghiệp**Kho dữ liệu là công cụ quan trọng trong việc quản lý thông tin, giúp doanh nghiệp nắm bắt xu hướng thị trường và nhu cầu khách hàng, từ đó phát triển các chiến lược kinh doanh hiệu quả.
[5] D W D M D L D L D F D M [11] Phân biệt: Database, "Phuong Thao Analytics," 31 10 2022 [Online] Available: https://www.linkedin.com/pulse/11-ph
%C3%A2n-bi%E1%BB%87t-data-mesh-vs-lake-warehouse-mart-phuong-thao- analytics/.
[6] P Vinh, "BI là gì? Cách hoạt động của Business Intelligence trong doanh nghiệp," 30
06 2021 [Online] Available: https://bizflycloud.vn/tin-tuc/business-intelligence-la- gi-ung-dung-va-cach-hoat-dong-thuc-te-doanh-nghiep-can-biet-de-tan-dung-
[7] A digihub, "Business Intelligence là gì? Vai trò của BI trong hệ thống doanh nghiệp," [Online] Available: https://a1digihub.com/business-intelligence-la-gi/.
I don't know!
Power BI là một công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp trực quan hóa và chia sẻ thông tin một cách hiệu quả Nó cho phép người dùng dễ dàng tạo báo cáo và bảng điều khiển tương tác, từ đó hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và chính xác Việc sử dụng Power BI không chỉ nâng cao khả năng phân tích dữ liệu mà còn giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình làm việc và tăng cường khả năng cạnh tranh trên thị trường.