Giáo dục không phải là việc Đổ Đầy một cái bình, mà là thắp sáng một ngọn Đuốc ” – william butler yeats

A, Kiểm định ParkVới mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết : {H0: Không có hiện tượng psss thay đổi H1:Có hiện tượng psss thay đổi.. Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 5% mô hình chưa phát hiện

BỘ GIÁO DỤC & ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI

BÀI THẢO LUẬN

BỘ MÔN KINH TẾ LƯỢNG

TRÂM

MỤC LỤC

LỜI CẢM ƠN……….2 BIÊN BẢN HỌP

Chúng em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Giảng viên NguyễnThị Quỳnh Trâm Bằng sự tận tụy, nhiệt huyết và chuyên môn sâurộng, cô đã giúp chúng em không chỉ giải quyết các khó khăn màcòn mở rộng những góc nhìn đa chiều Những kiến thức và kinh nghiệm quý báu mà cô chia sẻ đã trở thành kim chỉ nam giúp chúng em hoàn thiện bài thảo luận này một cách tốt nhất.

Bên cạnh đó, sự nghiêm túc và tâm huyết của cô trong từng lời hướng dẫn đã truyền cho chúng em không chỉ tri thức mà còn là tinh thần trách nhiệm và niềm đam mê với việc học tập Đây là động lực để chúng em cố gắng hơn trong hành trình học vấn phíatrước

Một lần nữa, chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến cô và kính chúc cô sức khỏe, thành công và niềm vui trong sự nghiệp giáo dục

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

GV: Cô Nguyễn Thị Quỳnh Trâm

Đề tài thảo luận: Điều tra 30 học sinh, sinh viên Việt Nam về những yếu tố ảnh

hưởng tới mức chi cho may mặc trong 1 năm

Trong đó: Yi: Mức chi cho may mặc trong 1 năm

Xi: Lứa tuổi

Zi: Giới tính (nam=0; nữ=1)

Yi 3.2 4.1 5.5 1.8 2.2 2.4 2.4 3 2.6 5.4 3.4 5.4 6.7 1.9 1.3 3.2 7.5 6.9 6.6 8.3 2.7 4.4 6.6 5.8 8.4 3.7 5.3 4.3 2.1 3,3

Xi 16 18 19 12 13 11 10 14 12 15 15 19 21 9 8 17 22 20 20 20 11 13 19 17 22 15 19 19 15 15

I THỜI GIAN – ĐỊA ĐIỂM

- Thời gian: 20h-21h ngày 26/11/2024

- Địa điểm: Họp online trên Google Meet

II THÀNH PHẦN THAM DỰ:

- Nhóm trưởng: Nguyễn Ngọc Đoàn

- Thành viên tham gia: 8/8

III NỘI DUNG:

- Nêu những yêu cầu của bài báo cáo, lựa chọn chủ đề nghiên cứu, thu thập số liệu, chạy Eviews và tiến hành giải bài

- Phân chia nội dung công việc với từng thành viên đảm bảo tính công bằng

- Quy định hạn nộp cho từng nhiệm vụ

IV TỔNG KẾT:

- Tất cả thành viên đều nắm rõ công việc, có sự trao đổi, tương tác hỗ trợ nhau trong nhóm zalo

BẢNG PHÂN CÔNG VÀ ĐÁNH GIÁ XẾP LOẠI THÀNH VIÊN

19 Dương Tuấn Dũng 24D135010 Làm word giải thích

kết quả

9

22 Nguyễn Ngọc Đoàn 24D135011 Thu thập số liệu, thuyết

trình, kiểm tra khuyết tật

10

24 Nguyễn Thị Hương Giang 24D135104 Cơ sở lí thuyết, tổng

26 Nguyễn Việt Hằng 24D135105 Làm word biên bản,

bảng đánh giá xếp loại

9.2

`β jlà hệ số góc của biến giải thích ( j=2, k )

U i là sai số ngẫu nhiên

2 Mô hình hồi quy mẫu xây dựng dựa trên mẫu ngẫu

nhiên kích thước

n :{(Y i , X 2i , X 3 i , … , X ki),i =1,n}

Y^i=^β1+ ^β2X 2i+ ^β3X 3 i +…+ ^ β k X ki +U i

Trong đó: Y^i là ước lượng của Y i hoặc E (Y / X ji ),i=1,n

^β j là ước lượng của hệ số hồi quy tổng thể ( j=1,k )

3 Kiểm định giả thuyết

Với mức ý nghĩa α và β j¿là giả định của β j, cần kiểm định giả thuyết

{ H0: β j=0

H1: β j ≠ 0 ( j=2,k )

Nếu {α <P value thì chấp nhận H 0 , bác bỏ H1.

α >P value thì chấp nhận H1, bác bỏ H0.

Thì{Yếu tố không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

Yếu tố có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

- Đồng thời:

{ H0: β2=β3=…=β j=0

H1: tồn tại β j ≠ 0 ( j=2,k )

Hay giả thuyết tương đương {H0: R2

=0

H1: R2

>0 Nếu {α <P value thì chấp nhận H 0 , bác bỏ H1.

α >P value thì chấp nhận H1, bác bỏ H0.

Thì {Các yếu tố không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc

Tồn tại ít nhất một trong các yếu tố ảnh hường đến biến phụ thuộc.

4 Các khuyết tật của mô hình:

A Hiện tượng PSSS thay đổi:

Khi giả thiết Var(U i)=σ2∀ i bị vi phạm, tức là:

Var(U i)=σ2và tồn tại i ≠ j sao cho σ i2≠ σ j2

B.Hiện tượng tự tương quan:

Xảy ra khi tồn tại i ≠ j sao cho:

Cov\( U i ,U j )=E(U i ,U j)≠ 0

Nếu U t =ρ1U t−1 + ρ2U t−2 +…+ ρ p U t− p +ε t

Trong đó: ρ j : hệ số tương quan bậc j ( j=1, p).

ε t: nhiễu ngẫu nhiên thoả mãn mọi giả thiết của MHHQTT cổ điển.

Ta nói U t tuân theo lược đồ tự hồi quy bậc p , kí hiệu AR\( p ).

C Hiện tượng đa cộng tuyến

Xét MHHQTT cổ điển nhiều biến:

Y i =β1+ β2X 2i + β3X 3 i +…+ β k X ki +U i

Hiện tượng đa cộng tuyến toàn phần xảy ra giữa các biến giải thích X2, X3, … , X k nếu tồn tại λ2, λ3, … , λ kkhông đồng thời bằng 0 sao cho:

λ2X 2i + λ3X 3 i +…+ λ k X ki =0 , ∀ i

Hiện tượng đa cộng tuyến không toàn phần \(đa cộng tuyến\) xảy ra giữa các biến

giải thích X2, X3,…, X k nếu tồn tại λ2, λ3,…, λ kkhông đồng thời sao cho:

λ2X 2i + λ3X 3 i +…+ λ k X ki+vi =0 , ∀ i

Trong đó: vilà nhiễu ngẫu nhiên

Tổng quan về vấn đề nghiên cứu

1 Vấn đề nghiên cứu

Các nghiên cứu đi trước bàn về lĩnh vực tiêu dùng nói

chung cũng đều rất quan tâm tới các yếu tố ảnh hưởng tới hành vi tiêu dùng của cá nhân như: các yếu tố về tâm lý, đặc điểm thị trường và đặc trưng nhân khẩu xã hội của người tiêu dùng.Có thể nói rằng, hành vi tiêu dùng thể hiện nhiều đặc điểm xã hội của cá nhân như vị thế, lối sống, giá trị Sự khác biệt trong hành vi tiêu dùng giữa nam giới và nữ giới cũng là chủ đề quen thuộc đối với các nghiên cứu về hành vi tiêu dùngtrên thế giới Theo nhiều nghiên cứu, mua sắm là một hoạt động có đặc trưng giới rất rõ ràng

 Vì vậy chúng tôi đã chọn một đề tài nghiên cứu rất gần gũi với đời sống của chúng ta, đó là: “Xây dựng mô hình nghiên cứu mức chi tiêu của học sinh, sinh viên Việt Nam cho may mặc trong một năm.”

2 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

- Đối tượng: học sinh, sinh viên

+ Không gian: sinh viên Việt Nam

+ Thời gian: trong năm 2023

Từ bảng số liệu, ta có

Câu 1: Dựa vào bảng Eviews ta có MHHQ mẫu

Y^i = -2,873288 + 0,440023Xi + 0,549821Zi

chi phí cho may mặc trong 1 năm tăng 0,440023 triệu đồng

Ý nghĩa của ^β3 : Nếu cùng lứa tuổi, mức chi phí cho may mặc của nữ nhiều hơn nam 0,549821 triệu đồng/ năm

Câu 2: Với mức ý nghĩa 5%, kiểm định giả thuyết lứa tuổi không ảnh hưởng đến

mức chi phí cho may mặc trong 1 năm?

Câu 3: Với mức ý nghĩa 5% , kiểm định giả thuyết giới tính không ảnh hưởng đến

mức chi tiêu cho may mặc trong 1 năm?

Ta có: {H0: β3=0

H1: β3≠ 0

P value=0,1495α=0,05

P-value>αchấp nhận H0

Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 5% thì giới tính không ảnh hưởng tới mức chi tiêu cho may mặc

Câu 4 Với mức ý nghĩa 5%, kiểm định giả thuyết cả hai yếu tố lứa tuổi, giới tính

đều không ảnh hưởng đến mức chi tiêu cho may mặc trong 1 năm?

Ta có cặp giả thuyết kiểm định: { H0: β2=β3 =0

A, Kiểm định Park

Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết : {H0: Không có hiện tượng psss thay đổi

H1:Có hiện tượng psss thay đổi

Ta có: P v alue =0,5689>α=0 ,05 chấp nhận H0

Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 5% chưa phát hiện hiện tượng psss thay đổi

B, Kiểm định Glejser

Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết:{H0: không có hiện tượng psss thay đổi

H1: có hiện tượng psss thay đổi

Ta có Pvalue=0,4413>α=0 ,05→chấp nhận H0

Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 5% có hiện tượng psss thay đổi

D, Kiểm định dựa trên biến phụ thuộc

Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết:{H0: không có hiện tượng psss thay đổi

H1: có hiện tượng psss thay đổi

Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 5% mô hình chưa phát hiện hiện tượng psss thay đổi

Kiểm tra các khuyết tật của mô hình

1, Hiện tượng phương sai sai số thay đổi

a, Kiểm định Park

Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết : {H0: Không có hiện tượng PSSS thay đổi

H1:Có hiện tượng PSSS thay đổi

Ta có: P v alue =0,5689>α=0 ,05 chấp nhận H0

b, Kiểm định Glejser

Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết:{H0: không có hiện tượng PSSS thay đổi

H1: có hiện tượng PSSS thay đổi

Ta có Pvalue=0,3430>α=0 ,05→chấp nhận H0

Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 5% có hiện tượng PSSS thay đổi

c, Kiểm định White

Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết:{H0: không có hiện tượng PSSS thay đổi

H1: có hiện tượng PSSS thay đổi

Ta có: P v alue =0,329467>α=0 ,05  chấp nhận H0

Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 5% mô hình chưa phát hiện hiện tượng PSSS thay

đổi

d, Kiểm định dựa trên biến phụ thuộc

Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết:{H0: không có hiện tượng PSSS thay đổi

H1: có hiện tượng PSSS thay đổi

Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 5% mô hình chưa phát hiện hiện tượng PSSS thay

đổi

2, Hiện tượng tự tương quan

a, Kiểm định d( Durbin – Watson )

Với mức ý nghĩa 5%, n = 30, k’ = 2

Ta có: {ⅆ L=1.21

 d ∈ (0;ⅆL)

 Với mức ý nghĩa 5%, tồn tại hiện tượng tự tương quan thuận chiều

b, Kiểm định Breusch – Godfrey

Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết:

{H0: không có hiện tượng tự tương quan bậc 1

H1:tồn tại hiện tượng tự tương quan bậc 1.

Từ kết quả eview ta có:

Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 5%, mô hình tồn tại tự tương quan bậc 1.

c, Kiểm định Breush – Godfrey bậc 2

Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết:

{H0: không có hiện tượng tự tương quan bậc 2

H1: c ó hiện tượng tự tương quan bậc 2.

Từ kết quả eview ta có:

Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 5%, mô hình không tồn tại tự tương quan bậc 2.

d, Kiểm định Breusch – Godfrey bậc 3

Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết:

{H0: không có hiện tượng tự tương quan bậc 3

H1: có hiện tượng tự tương quan bậc 3.

Từ kết quả eview ta có:

Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 5%, mô hình không tồn tại tự tương quan bậc 3.

Kết luận: Vậy không có hiện tượng đa cộng tuyến.

b, Sử dụng hệ số tương quan giữa các các biến giải thích

Từ bảng eview ta thấy:

Kết luận: Vậy không có hiện tượng đa công tuyến.