Báo cáo trí tuệ nhân tạo và Ứng dụng Đề tài các công cụ ai Được Ứng dụng trong ngành thương mại Điện tử

 Thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng: Chatbot có khả năng thu thập dữ liệu từ các cuộc trò chuyện với khách hàng, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về sở thích, hành vi và nhu cầu của

TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI TP HỒ CHÍ MINH

KHOA KINH TẾ VẬN TẢI

BÀI BÁO CÁO TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ ỨNG DỤNG

ĐỀ TÀI

CÁC CÔNG CỤ AI ĐƯỢC ỨNG DỤNG TRONG NGÀNH THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

BẢNG PHÂN CÔNG

MỤC LỤC

I Chatbot và trợ lí ảo 3

1 Giới thiệu Chatbot trong Thương mại Điện tử 3

2 Công dụng của Chatbot trong Thương mại Điện tử 3

3 Ưu điểm của việc sử dụng Chatbot 3

4 Nhược điểm 4

5 Tiềm năng phát triển của Chatbot trong Thương mại Điện tử 4

6 Kết luận 4

II Công cụ phát hiện gian lận 4

1 Định nghĩa 4

2 Mục đích 4

3 Ưu điểm 5

4 Nhược điểm 5

5 Ứng dụng 5

6 Kết luận 6

III Quản lý tồn kho 6

1 Khái niệm về quản lý tồn kho bằng AI 6

2 Đặc điểm nổi bật của quản lý tồn kho bằng AI 6

3 Ưu điểm của quản lý tồn kho bằng AI 7

4 Nhược điểm của quản lý tồn kho bằng AI 8

5 Kết luận: 8

I Chatbot và trợ lí ảo

1 Giới thiệu Chatbot trong Thương mại Điện tử

Chatbot là chương trình máy tính mô phỏng cuộc trò chuyện với người dùng thông qua giao diện văn bản hoặc giọng nói, giúp tự động hóa và cải thiện giao tiếp giữa doanh nghiệp và khách hàng

Kể từ thời điểm chatbot đầu tiên được phát triển vào những năm 1960, ứng dụng này đã không ngừng đổi mới công nghệ hỗ trợ Chatbot truyền thống sử dụng quy tắc định sẵn

để trò chuyện với người dùng và cung cấp câu trả lời theo kịch bản Chatbot hiện tại sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu người dùng và có thể trả lời các câu hỏi phức tạp với chiều sâu và độ chính xác cao

Chatbot hỗ trợ khách hàng trong quá trình mua sắm trực tuyến, từ việc tư vấn sản phẩm đến hỗ trợ thanh toán, góp phần nâng cao trải nghiệm người dùng và hiệu quả kinh doanh

2 Công dụng của Chatbot trong Thương mại Điện tử

 Hỗ trợ khách hàng 24/7: Chatbot cung cấp thông tin và giải đáp thắc mắc mọi

lúc, giúp cải thiện dịch vụ khách hàng và tăng sự hài lòng

 Cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm: Bằng cách phân tích lịch sử mua hàng và

hành vi của khách hàng, chatbot đưa ra gợi ý sản phẩm phù hợp, tăng khả năng mua hàng

 Tự động hóa quy trình bán hàng: Chatbot có thể xử lý các tác vụ như đặt hàng,

theo dõi đơn hàng và quản lý hàng tồn kho, giảm tải công việc cho nhân viên và tăng hiệu suất

3 Ưu điểm của việc sử dụng Chatbot

 Tiết kiệm chi phí nhân lực: Giảm nhu cầu về nhân lực trong việc hỗ trợ khách

hàng và xử lý đơn hàng

 Phản hồi nhanh chóng: Cung cấp thông tin và giải quyết vấn đề của khách hàng

một cách nhanh chóng, nâng cao trải nghiệm người dùng

 Khả năng mở rộng: Chatbot có thể xử lý đồng thời nhiều yêu cầu từ khách hàng

mà không ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ

 Thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng: Chatbot có khả năng thu thập dữ liệu

từ các cuộc trò chuyện với khách hàng, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về sở thích, hành vi và nhu cầu của họ Những thông tin này hỗ trợ trong việc điều chỉnh chiến lược tiếp thị và cải thiện sản phẩm/dịch vụ

 Tăng doanh thu bán hàng: Nhờ khả năng hỗ trợ khách hàng nhanh chóng và hiệu

quả, chatbot góp phần thúc đẩy quá trình mua sắm, giảm tỷ lệ bỏ giỏ hàng và tăng doanh thu cho doanh nghiệp

4 Nhược điểm

 Hạn chế trong việc hiểu biết ngữ cảnh: Chatbot có thể gặp khó khăn trong việc

hiểu các yêu cầu phức tạp hoặc ngôn ngữ tự nhiên của người dùng

 Phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào: Hiệu quả của Chatbot phụ thuộc vào chất lượng

dữ liệu và kịch bản được lập trình sẵn

 Bảo mật thông tin: Cần đảm bảo chatbot tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật để bảo

vệ thông tin khách hàng

5 Tiềm năng phát triển của Chatbot trong Thương mại Điện tử

 Tích hợp AI tiên tiến: Sử dụng AI để cải thiện khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên

và học hỏi từ tương tác với khách hàng, giúp chatbot trở nên thông minh và hiệu quả hơn

 Mở rộng chức năng: Chatbot có thể được tích hợp với các hệ thống khác như

quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và quản lý hàng tồn kho để cung cấp dịch vụ toàn diện hơn

 Tăng cường trải nghiệm người dùng: Sự phát triển của công nghệ AI sẽ giúp

chatbot cung cấp trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa và tương tác tự nhiên hơn với khách hàng

6 Kết luận

Chatbot đang trở thành công cụ quan trọng trong thương mại điện tử, giúp cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng, tối ưu hóa quy trình bán hàng và tăng cường hiệu quả kinh doanh

Mặc dù còn một số thách thức cần vượt qua, nhưng với sự phát triển không ngừng của

AI, Chatbot hứa hẹn sẽ mang lại nhiều lợi ích hơn nữa cho ngành thương mại điện tử trong tương lai

II Công cụ phát hiện gian lận

1 Định nghĩa

Công cụ phát hiện gian lận AI là hệ thống sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) để tự động phát hiện và ngăn chặn các hành vi gian lận trong các giao dịch hoặc hoạt động kinh doanh Những công cụ này phân tích dữ liệu lớn, nhận diện các mẫu hành vi bất thường và đưa ra cảnh báo hoặc hành động kịp thời để bảo vệ doanh nghiệp và khách hàng khỏi các rủi ro tài chính và bảo mật

2 Mục đích

Công nghệ phát hiện gian lận trong thương mại điện tử giúp bảo vệ giao dịch, đảm bảo an toàn tài chính và thông tin cho doanh nghiệp cũng như khách hàng Nó hỗ trợ phát hiện sớm các giao dịch bất thường, giảm thiểu rủi ro và tổn thất Đồng thời, công nghệ này

nâng cao uy tín doanh nghiệp, tăng lòng tin của người tiêu dùng, và tối ưu hóa hiệu quả

vận hành

3 Ưu điểm

Bảo mật và an ninh thông tin: Tăng cường khả năng bảo vệ dữ liệu khách hàng.

Phát hiện và ngăn chặn gian lận: Công nghệ AI và Machine Learning giúp giảm chi

phí tổn thất do gian lận, với con số ước tính lên đến 42 tỷ USD trong năm 2023 (theo

báo cáo của Juniper Research)

Bảo vệ thông tin cá nhân: Giảm thiểu nguy cơ rò rỉ dữ liệu.

4 Nhược điểm

Hạn chế phát hiện các thủ đoạn gian lận phức tạp: Một số thủ đoạn tinh vi vẫn

khó phát hiện

Nhận diện nhầm giao dịch hợp pháp: Có khả năng xác định nhầm các giao dịch hợp

pháp là gian lận

Đầu tư lớn: Cần chi phí cao cho hạ tầng công nghệ và đào tạo nhân sự.

Tăng cường bảo mật và an ninh thông tin Hạn chế phát hiện các thủ đoạn gian lận phức

tạp Phát hiện và ngăn chặn các hành vi gian lận, lừa đảo

Amazon sử dụng các thuật toán AI để phát hiện và chặn

các tài khoản giả mạo nhằm lừa đảo khách hàng Ví dụ,

khi một tài khoản nhà bán hàng đột nhiên có số lượng đơn

hàng tăng đột biến hoặc thay đổi bất thường trong hành vi

Nhận diện nhầm giao dịch hợp pháp là gian

đăng tải sản phẩm, hệ thống của Amazon sẽ tạm ngừng

tài khoản đó để điều tra, ngăn chặn việc giao hàng không

hợp pháp hoặc lừa đảo khách hàng

Dịch vụ quản lí: Amazon Fraud Detecto

lận

Bảo vệ thông tin cá nhân Đòi hỏi đầu tư lớn về hạ tầng công nghệ và

nhân lực

5 Ứng dụng

Phân tích và giám sát giao dịch: Nhiều sàn TMĐT lớn như Tiki áp dụng các mô hình

AI để “chấm điểm” sản phẩm của từng nhà bán

Xác thực danh tính người dùng: Sử dụng công nghệ eKYC (Electronic Know Your

Customer) để xác minh thông tin người dùng

Phát hiện hàng giả và nhái: Sử dụng tem điện tử thông minh, hệ thống truy xuất

nguồn gốc để kiểm tra nguồn gốc và xuất xứ của sản phẩm

Phân tích hành vi người dùng: PayPal sử dụng hệ thống AI để phân tích hàng tỷ

giao dịch, nhằm ngăn chặn gian lận tài chính, giảm thiểu rủi ro, tối ưu hóa trải nghiệm thanh toán cho người dùng

6 Kết luận

Công cụ phát hiện gian lận trong thương mại điện tử đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ doanh nghiệp và khách hàng khỏi các rủi ro tài chính Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) và các thuật toán học máy, các công cụ này giúp phát hiện và ngăn chặn các hành vi gian lận một cách nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống

III Quản lý tồn kho

1 Khái niệm về quản lý tồn kho bằng AI:

Quản lý tồn kho bằng AI là việc ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) vào quy trình quản lý tồn kho, nhằm tối ưu hóa việc theo dõi, dự đoán, và quản lý số lượng hàng hóa trong kho AI sử dụng các thuật toán học máy (Machine Learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing), và dữ liệu lớn (Big Data) để phân tích dữ liệu, đưa ra dự đoán chính xác và tự động hóa các quy trình liên quan

2 Đặc điểm nổi bật của quản lý tồn kho bằng AI:

- Tự động hóa quy trình

Loại bỏ công việc thủ công nhờ tích hợp các hệ thống tự động

Ứng dụng robot và IoT để kiểm kê và vận hành trong kho.

- Phân tích dữ liệu thông minh

AI xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu từ các nguồn như doanh số bán hàng, hành vi khách hàng, và chuỗi cung ứng

- Dự đoán chính xác

Sử dụng các thuật toán học máy để dự đoán nhu cầu hàng hóa, tối ưu hóa nhập hàng, và giảm thiểu lãng phí

- Theo dõi thời gian thực (Real-Time Tracking)

Công nghệ IoT và cảm biến thông minh giúp doanh nghiệp nắm bắt chính xác số lượng, trạng thái, và vị trí hàng hóa mọi lúc

- Ra quyết định dựa trên dữ liệu

Hệ thống AI đưa ra các đề xuất chiến lược quản lý hàng tồn kho dựa trên dữ liệu phân tích

Dưới đây là phần ưu và nhược điểm sau khi bổ sung thêm khái niệm:

3 Ưu điểm của quản lý tồn kho bằng AI:

- Độ chính xác cao trong dự báo nhu cầu

• AI phân tích dữ liệu lịch sử, xu hướng mùa vụ, và hành vi khách hàng để dự báo nhu cầu hàng hóa một cách chính xác

• Giảm thiểu tình trạng thiếu hàng hoặc tồn kho dư thừa

- Tăng hiệu quả vận hành

• Tự động hóa các quy trình kiểm kê và theo dõi hàng hóa

• Tiết kiệm thời gian trong việc kiểm kê và xử lý đơn hàng

- Tối ưu chi phí

• Giảm chi phí lưu kho bằng cách tối ưu hóa lượng hàng hóa lưu trữ

• Tiết kiệm nhân lực nhờ ứng dụng công nghệ tự động hóa

- Theo dõi thời gian thực

• Công nghệ IoT và AI cho phép giám sát trạng thái và vị trí hàng hóa trong kho ngay lập tức

• Đồng bộ hóa dữ liệu trên nhiều kênh bán hàng (omnichannel)

- Khả năng ra quyết định nhanh và thông minh

• AI đưa ra các khuyến nghị chiến lược dựa trên dữ liệu phân tích

• Cảnh báo sớm các vấn đề như hàng sắp hết, hàng tồn lâu hoặc nguy cơ gián đoạn chuỗi cung ứng

- Khả năng mở rộng linh hoạt

• AI dễ dàng thích ứng khi quy mô doanh nghiệp mở rộng hoặc khi có sự thay đổi trong thị trường

4 Nhược điểm của quản lý tồn kho bằng AI:

- Chi phí đầu tư ban đầu cao

• Triển khai hệ thống AI yêu cầu đầu tư lớn vào phần cứng, phần mềm và đào tạo nhân lực

• Đối với doanh nghiệp nhỏ, chi phí này có thể là một rào cản lớn

- Phụ thuộc vào dữ liệu chất lượng cao

• Hệ thống AI yêu cầu dữ liệu đầu vào chính xác, phong phú và được cập nhật liên tục

• Nếu dữ liệu không đầy đủ hoặc có lỗi, kết quả dự báo sẽ bị sai lệch

- Rủi ro kỹ thuật và bảo mật

• Hệ thống có thể gặp lỗi kỹ thuật hoặc ngừng hoạt động, gây ảnh hưởng đến vận hành

• Nguy cơ bị tấn công mạng hoặc rò rỉ dữ liệu nếu không có hệ thống bảo mật tốt

- Khả năng thích nghi của con người

• Nhân viên cần được đào tạo để sử dụng và vận hành các hệ thống AI

• Tâm lý lo lắng về việc mất việc làm có thể xuất hiện ở những người lao động

trong các công đoạn thủ công.

- Hạn chế xử lý tình huống bất ngờ

• AI hoạt động tốt trong các kịch bản có dữ liệu ổn định, nhưng gặp khó khăn khi đối mặt với các sự kiện bất ngờ như khủng hoảng kinh tế hoặc đại dịch

- Tính phức tạp trong triển khai

• Quá trình tích hợp AI vào hệ thống quản lý kho hiện có có thể phức tạp và mất nhiều thời gian

5 Kết luận:

Việc ứng dụng AI trong quản lý tồn kho đã và đang trở thành xu hướng tất yếu trong thương mại điện tử, giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả vận hành, giảm thiểu chi phí và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng Những công nghệ như dự đoán nhu cầu, quản lý thời gian thực, và tự động hóa đã thay đổi cách quản lý kho truyền thống, biến nó trở thành một quy trình thông minh và hiệu quả hơn

Tuy nhiên, để tận dụng tối đa lợi ích từ AI, doanh nghiệp cần chuẩn bị kỹ lưỡng từ cơ sở

hạ tầng, dữ liệu chất lượng cao đến đào tạo nhân lực Đồng thời, cần cân nhắc các yếu tố như chi phí triển khai, bảo mật và tính linh hoạt để tránh những rủi ro không mong muốn

Nhìn chung, AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là yếu tố chiến lược giúp doanh nghiệp phát triển bền vững và cạnh tranh mạnh mẽ hơn trên thị trường Với sự đầu tư đúng đắn, quản lý tồn kho bằng AI sẽ mở ra cơ hội lớn trong việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh