Do vậy việc lựa chọn đề tài “Tác động của AI đến một hoạt động thiết kế và phân tích công việc và đề xuất giải pháp đểtăng khả năng thích nghi hoặc ứng dụng AI vào Quản trị Nhân lực” là
Bối cảnh của cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0
Khái quát về Cách mạng Công nghiệp 4.0
Công nghiệp 4.0, hay còn gọi là nhà máy thông minh, lần đầu tiên được giới thiệu tại Hội chợ công nghiệp Hannover ở Đức vào năm 2011 Đến năm 2013, thuật ngữ "Industrie 4.0" đã được chính phủ Đức công bố trong một bài báo, đánh dấu sự khởi đầu của một cuộc cách mạng công nghiệp mới.
Klaus Schwab, người sáng lập và chủ tịch điều hành Diễn đàn Kinh tế Thế Giới, đã mô tả "Cách mạng công nghiệp 4.0" như một sự tiến hóa từ các cuộc cách mạng trước đó, nơi mà cuộc cách mạng đầu tiên sử dụng năng lượng nước và hơi nước, cuộc cách mạng thứ hai dựa vào điện năng, và cuộc cách mạng thứ ba áp dụng điện tử và công nghệ thông tin để tự động hóa sản xuất Cuộc cách mạng lần thứ tư kết hợp các công nghệ lại với nhau, làm mờ ranh giới giữa vật lý, kỹ thuật số và sinh học Bản chất của CMCN 4.0 dựa trên nền tảng công nghệ số, tích hợp các công nghệ thông minh nhằm tối ưu hóa quy trình sản xuất, với các công nghệ chủ chốt như in 3D, công nghệ sinh học, vật liệu mới, tự động hóa và robot.
Cách mạng 4.0 là sự giao thoa giữa công nghệ vật lý, công nghệ số và sinh học, mang đến khả năng sản xuất hiện đại Những công nghệ mới trong cách mạng này có thể thay thế con người trong một số lĩnh vực, nhờ vào các dây chuyền sản xuất tự động hóa linh hoạt và cơ chế trao đổi dữ liệu hiệu quả.
Các lĩnh vực chủ yếu của cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0
Cách mạng công nghiệp 4.0 sẽ tập trung vào ba lĩnh vực chính: công nghệ sinh học, kỹ thuật số và vật lý Trong đó, yếu tố cốt lõi của kỹ thuật số, được xem là bộ khung của cuộc cách mạng này, bao gồm trí tuệ nhân tạo (AI), Internet of Things (IoT) và Big Data.
1.2.1 Trí tuệ nhân tạo (Al) và phát triển AI trong đời sống hiện đại
Trí tuệ nhân tạo (AI) là khả năng của máy móc thể hiện trí thông minh, thực hiện nhiều nhiệm vụ như điều khiển, lập kế hoạch, và chẩn đoán bệnh AI đã trở thành một lĩnh vực học thuật quan trọng, ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như kinh tế, y tế, kỹ thuật, và quân sự Từ những trò chơi như cờ vua, AI hiện nay đã phát triển với khả năng học tập, suy luận, và nhận thức ngôn ngữ, mang lại nhiều lợi ích cho cuộc sống hàng ngày.
Các công ty lớn như Google và Facebook đang tích cực áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các dịch vụ như dịch thuật văn bản, thông dịch giọng nói và nhiều dịch vụ hỗ trợ ngôn ngữ khác.
Watson của IBM là một hệ thống AI tiên tiến, có khả năng trả lời câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và phân tích bối cảnh từ nhiều nguồn thông tin như ảnh, video, tin nhắn và lời thoại Trong khi đó, Google DeepMind phát triển một mạng lưới thần kinh, mô phỏng cách con người học chơi trò chơi, thể hiện khả năng học hỏi và ghi nhớ giống như bộ não con người Đặc biệt, AlphaGo, một chương trình nổi bật của Google DeepMind, đã tạo nên cột mốc lịch sử vào năm 2016 khi đánh bại một kiện tướng cờ vây chuyên nghiệp lần đầu tiên.
1.2.2 Kết nối Internet vạn vật (IoT)
Internet vạn vật (IoT) là một hệ thống kết nối các thiết bị, máy móc, động vật và con người, cho phép tự động truyền dữ liệu qua mạng mà không cần sự can thiệp của con người IoT sử dụng công nghệ không dây, hệ thống MEMS, microservices và Internet, đồng thời được hỗ trợ bởi không gian địa chỉ mở rộng của IPv6, giúp gán địa chỉ IP cho hầu hết mọi vật thể.
IoT đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm thiết bị đeo thông minh để theo dõi sức khỏe, hạ tầng nhà và thành phố thông minh Trong y tế, IoT hỗ trợ theo dõi tình trạng bệnh nhân, quản lý thuốc và giám sát sức khỏe hiệu quả.
Big Data đề cập đến một tập hợp dữ liệu khổng lồ và phức tạp, vượt quá khả năng xử lý của các công cụ và ứng dụng truyền thống.
Dữ liệu lớn đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của IoT và AI Sự gia tăng dữ liệu mang đến cơ hội cho các doanh nghiệp trong việc thu thập và khai thác thông tin, từ đó giúp họ nâng cao khả năng cạnh tranh và triển khai công nghệ một cách hiệu quả.
Hệ thống thông minh cần một hạ tầng phần cứng mạnh mẽ và đội ngũ nhân lực công nghệ cao để phát triển hiệu quả Đồng thời, việc lưu trữ dữ liệu trên đám mây cũng tiềm ẩn rủi ro về an toàn thông tin, do đó cần có biện pháp bảo mật nghiêm ngặt để bảo vệ dữ liệu.
Các tác động của Al đến nền kinh tế cho đến hiện tại
1.3.1 Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi cách thức vận hành trong nền kinh tế nhằm tăng năng suất lao động
Tự động hóa quy trình trong sản xuất ngày càng trở nên phổ biến nhờ vào sự phát triển của robot và máy móc, giúp tăng năng suất, giảm chi phí và cải thiện chất lượng sản phẩm Amazon là một ví dụ điển hình khi sử dụng hàng nghìn robot Kiva để tự động hóa việc di chuyển hàng hóa, đóng gói, dán nhãn và phân loại, từ đó rút ngắn thời gian xử lý đơn hàng và tăng tốc độ giao hàng Việc này không chỉ tối ưu hóa không gian kho mà còn giảm chi phí nhân công Bên cạnh đó, chatbot và trợ lý ảo AI hoạt động 24/7, cung cấp phản hồi nhanh chóng và hiệu quả cho khách hàng, đồng thời AI cũng giúp tối ưu hóa dự báo nhu cầu, quản lý kho hàng và lập kế hoạch vận chuyển, góp phần giảm thiểu lãng phí.
AI phân tích dữ liệu hành vi khách hàng để tối ưu hóa chiến dịch marketing cá nhân hóa, nâng cao hiệu quả bán hàng Trong lĩnh vực ngân hàng, AI giúp phát hiện gian lận, đánh giá tín dụng và tư vấn đầu tư Trong y tế, AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh qua phân tích hình ảnh y tế, phát triển thuốc mới và cá nhân hóa phương pháp điều trị.
1.3.2 Trí tuệ nhân tạo (AI) tác động lớn đối với thị trường việc làm của hầu hết các ngành trong nền kinh tế và trở thành nguồn nhân lực chất lượng cao
Nền kinh tế toàn cầu hiện nay được hình thành từ sự liên kết chặt chẽ giữa các quốc gia, nơi hàng hóa, dịch vụ và vốn di chuyển tự do Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy sự phát triển kinh tế, giúp tăng năng suất và hiệu quả sản xuất Bằng cách tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, AI cho phép con người tập trung vào những công việc sáng tạo, từ đó nâng cao chất lượng cuộc sống và góp phần vào tăng trưởng kinh tế toàn cầu Tuy nhiên, việc ứng dụng AI cũng đặt ra nhiều thách thức, yêu cầu các quốc gia và doanh nghiệp cần xây dựng chính sách và chiến lược hợp lý để tận dụng tối đa lợi ích từ công nghệ này.
AI tự động hóa quy trình làm việc, từ sản xuất đến quản lý văn phòng, giúp giảm thời gian và công sức cho các tác vụ lặp lại Việc này không chỉ nâng cao năng suất lao động mà còn giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí và gia tăng lợi nhuận.
AI đóng vai trò quan trọng trong việc kiểm tra chất lượng sản phẩm, giúp phát hiện những sai sót nhỏ mà mắt thường khó nhận thấy, ngay cả với những người kiểm tra dày dạn kinh nghiệm Với sự hỗ trợ của camera nhạy hơn, máy móc có khả năng phát hiện các khiếm khuyết tinh vi nhất Thị giác máy cho phép thiết bị "nhìn thấy" sản phẩm trên dây chuyền sản xuất và nhanh chóng xác định bất kỳ khuyết điểm nào.
Công nghệ AI đang cách mạng hóa khả năng dự đoán lỗi trước khi chúng xảy ra, vượt qua những hạn chế của phương pháp dựa trên kinh nghiệm con người và quy trình kiểm tra thủ công Trước đây, lỗi thường chỉ được phát hiện khi đã gây ra hậu quả, và các dự đoán thường thiếu chính xác do dữ liệu hạn chế Việc kiểm tra và bảo trì cũng tiêu tốn nhiều chi phí Một ví dụ điển hình là Samsung, nơi AI được áp dụng để tự động kiểm tra chất lượng màn hình OLED, phát hiện các lỗi như điểm chết và cháy sáng Thêm vào đó, AI còn phân tích dữ liệu sử dụng pin để dự đoán tuổi thọ pin và cảnh báo người dùng kịp thời.
Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa quy trình bảo trì dự đoán, cho phép các công ty xác định chính xác thời điểm máy móc cần bảo trì, thay vì chỉ dựa vào phỏng đoán hoặc bảo trì phòng ngừa Bằng cách áp dụng máy học, bảo trì dự đoán giúp ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch Các công nghệ như cảm biến và phân tích tiên tiến được tích hợp trong thiết bị sản xuất cung cấp phản hồi kịp thời về các cảnh báo, giúp giải quyết nhanh chóng các sự cố máy móc.
AI đang cách mạng hóa thiết kế sáng tạo bằng cách phát triển sản phẩm mới từ quần áo đến ô tô và vật liệu xây dựng, dựa trên dữ liệu thị trường và xu hướng Nó cũng tăng tốc quá trình phát triển thuốc bằng cách mô phỏng phân tử và dự đoán hiệu quả Sự tự động hóa của AI trong các công việc lặp đi lặp lại dẫn đến sự thay đổi trong nhu cầu nhân lực, đồng thời tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới trong lĩnh vực phát triển và quản lý hệ thống AI Thiết kế là quá trình mà các nhà thiết kế hoặc kỹ sư nhập các mục tiêu và thông số như vật liệu, phương pháp sản xuất và chi phí vào phần mềm thiết kế để khám phá các lựa chọn Giải pháp này sử dụng kỹ thuật máy học để cải thiện hiệu quả qua từng lần lặp.
Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ nâng cao chất lượng sống của con người mà còn thúc đẩy nền kinh tế phát triển tích cực Mặc dù có ý kiến cho rằng AI có thể ảnh hưởng tiêu cực đến việc làm, nhưng thực tế cho thấy AI không chỉ không lấy đi công việc của con người mà còn tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới trong lĩnh vực công nghệ cao.
1.3.3 Tác động tiềm năng của AI đến việc mất việc làm và bất bình đẳng kinh tế
Trong quá trình phát triển, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần thay thế công việc của con người trong nhiều lĩnh vực, từ sản xuất công nghiệp đến dịch vụ khách hàng và quản lý Công nghệ tự động hóa và robot học đã nâng cao hiệu suất và giảm chi phí lao động, nhưng cũng dấy lên lo ngại về việc mất hàng triệu công việc truyền thống Những công việc dễ bị ảnh hưởng thường là những công việc lặp lại, yêu cầu ít kỹ năng chuyên môn hoặc dễ dàng tự động hóa Chẳng hạn, trong ngành sản xuất, robot có khả năng thay thế lao động trong các quy trình gia công và lắp ráp Trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng, chatbot AI có thể xử lý yêu cầu thông qua trò chuyện tự động, tuy nhiên, không phải tất cả các công việc đều chịu tác động tiêu cực từ sự phát triển này.
AI không chỉ tạo ra thách thức mà còn mang lại cơ hội cho sự phát triển kinh tế thông qua việc tạo ra các công việc mới Công nghệ AI có khả năng nâng cao khả năng sáng tạo, quản lý thông tin và phân tích dữ liệu, dẫn đến sự hình thành của các ngành nghề mới như chuyên gia dữ liệu, chuyên gia trí tuệ nhân tạo và quản lý AI Để ngăn chặn tình trạng bất bình đẳng kinh tế do sự phát triển của AI, cần thiết phải thực hiện các biện pháp như tái đào tạo lao động và hỗ trợ thu nhập căn bản Hơn nữa, việc xây dựng khung pháp luật và chương trình giáo dục là cần thiết để giám sát và kiểm soát việc triển khai công nghệ AI.
AI đóng vai trò quan trọng trong việc tác động đến thị trường lao động và sự bất bình đẳng kinh tế Mặc dù có khả năng dẫn đến mất việc làm, nếu được triển khai một cách thông minh và chiến lược, AI có thể tạo ra nhiều cơ hội mới và thúc đẩy sự phát triển kinh tế Do đó, cần thiết phải áp dụng các biện pháp nhằm giảm thiểu tác động tiêu cực và xây dựng một xã hội công bằng trong giai đoạn chuyển đổi này.
Tác động của AI đến hoạt động quản trị nhân lực
Tổng quan tác động của AI đến hoạt động của quản trị nhân lực
2.1.1 Công nghệ AI được áp dụng trong hoạt động quản trị nhân lực
Công nghệ AMIS HRM là giải pháp quản trị nhân sự toàn diện do công ty cổ phần MISA phát triển, với hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành phần mềm AMIS HRM được đánh giá cao bởi các chuyên gia, đáp ứng hiệu quả các nghiệp vụ phức tạp của phòng Nhân sự, bao gồm tuyển dụng, chấm công, tính lương, quản lý thông tin sự kiện, đánh giá và đào tạo.
Hệ thống quản lý hồ sơ ứng viên (ATS) là phần mềm hỗ trợ tuyển dụng, hoạt động như một cơ sở dữ liệu lưu trữ hồ sơ xin việc từ các ứng viên Các công ty sử dụng ATS để thu thập, sắp xếp và sàng lọc hồ sơ của ứng viên, giúp tối ưu hóa quy trình tuyển dụng.
CoDX Candidate Pool AI là giải pháp phần mềm quản trị nhân sự HRM của CoDX, tích hợp công nghệ AI nhằm hỗ trợ bộ phận nhân sự trong quy trình tuyển dụng Giải pháp này hướng đến việc tối ưu hóa quy trình tuyển dụng và tự động hóa các hoạt động sàng lọc cũng như quản lý ứng viên.
Chatbot AI Lạc Việt tích hợp với hệ thống quản lý đào tạo của doanh nghiệp, cho phép tự động trả lời các câu hỏi của nhân viên mới về hướng dẫn, quy trình làm việc và chính sách nội bộ mà không cần sự hỗ trợ từ bộ phận HR Với khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên, chatbot này tạo ra một môi trường đào tạo tương tác thân thiện, giúp giảm căng thẳng trong quá trình hội nhập và khuyến khích nhân viên mới tham gia tích cực vào quá trình đào tạo.
HireVue là nền tảng công nghệ tiên tiến sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để hỗ trợ doanh nghiệp trong quy trình tuyển dụng Nền tảng này chủ yếu hoạt động thông qua các video phỏng vấn tự ghi, nơi ứng viên trả lời các câu hỏi do hệ thống đưa ra Công nghệ AI của HireVue sau đó phân tích các
Gloat là nền tảng quản lý nhân sự sử dụng công nghệ AI, chuyên về phát triển nội bộ và quản lý tài năng trong các tổ chức Hệ thống này hoạt động như một hệ sinh thái, giúp tối ưu hóa quy trình nhân sự và nâng cao hiệu quả làm việc.
Thị trường tài năng trong doanh nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối nhân viên với các cơ hội nghề nghiệp, dự án và vị trí công việc phù hợp Điều này không chỉ giúp nhân viên phát huy kỹ năng mà còn hỗ trợ họ đạt được mục tiêu phát triển cá nhân.
Workday là nền tảng điện toán đám mây chuyên quản lý nguồn nhân lực và tài chính, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình nhân sự và quản lý tài chính hiệu quả.
Cornerstone là nền tảng quản lý nhân sự và phát triển tài năng, cung cấp giải pháp đào tạo, phát triển và quản lý hiệu suất cho doanh nghiệp Hệ thống này giúp doanh nghiệp quản lý toàn diện vòng đời nhân viên, từ tuyển dụng đến đào tạo và phát triển sự nghiệp, nhằm nâng cao kỹ năng và hiệu quả làm việc.
2.1.2 Thay đổi trong các hoạt động quản trị nhân lực dưới sự tác động của AI
AI đã cải thiện đáng kể bộ phận quản trị nguồn nhân lực bằng cách sử dụng thuật toán để đưa ra quyết định trong thời gian thực Nghiên cứu của Eightfold cho thấy nhân viên nhân sự sử dụng phần mềm AI thực hiện công việc hành chính hiệu quả hơn 19% so với những phòng ban không sử dụng Nhờ vào thời gian tiết kiệm, các chuyên gia nhân sự có thể tập trung nhiều hơn vào hoạch định chiến lược tổ chức Trí tuệ nhân tạo mang lại nhiều ứng dụng tích cực trong quản trị nhân sự.
Thu hút và tuyển dụng nhân tài: Khảo sát trên Global Human Capital Trends vào năm
Theo báo cáo của Deloitte năm 2019, chỉ 6% người được hỏi cho rằng quy trình tuyển dụng của công ty họ là tốt, trong khi 81% đánh giá quy trình này chỉ đạt mức trung bình hoặc thấp hơn Việc thu hút nhân tài là nhiệm vụ quan trọng của bộ phận nhân sự, vì nhân viên tài năng sẽ thúc đẩy sự phát triển của công ty Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành công cụ hữu ích trong việc tuyển dụng, từ việc sàng lọc hồ sơ đến tổ chức phỏng vấn và giải đáp thắc mắc của ứng viên AI giúp giảm thời gian tuyển dụng và cho phép nhân sự tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn Công nghệ này còn cải thiện quy trình ứng tuyển với các biểu mẫu thân thiện, giúp tăng tỷ lệ ứng viên đủ tiêu chuẩn Chatbot tự động hỗ trợ tìm kiếm và giao việc cho nhân viên mới, giúp xác định ứng viên phù hợp với mô tả công việc AI cũng tái khám phá ứng viên bằng cách duy trì cơ sở dữ liệu và xác định những người phù hợp cho các vị trí mới, tiết kiệm thời gian và chi phí tuyển dụng Sau khi tuyển dụng, AI huấn luyện nhân viên mới về quy tắc và thông tin công ty qua ứng dụng di động, giúp họ dễ dàng tiếp cận thông tin cần thiết Nhân viên có thể tự học và cập nhật kiến thức thông qua các dịch vụ phát triển AI, đồng thời AI tự động đánh giá nhu cầu đào tạo và cung cấp bộ kỹ năng cần thiết, nâng cao năng suất làm việc.
Phát triển khả năng lãnh đạo là một yếu tố quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất làm việc của nhân viên và trưởng nhóm trong công ty AI hỗ trợ quá trình này bằng cách đánh giá các đặc điểm lãnh đạo thông qua phản hồi từ các thành viên trong nhóm, từ đó xác định những kỹ năng cần thiết mà lãnh đạo còn thiếu Qua việc phân tích báo cáo, các nhà lãnh đạo có thể tự cải thiện và điều chỉnh bộ kỹ năng của mình để phù hợp với yêu cầu của môi trường làm việc.
Lập kế hoạch nhân lực chiến lược thông qua việc sử dụng AI trong quản trị nhân sự giúp tạo ra một quy trình có cấu trúc và phân tích AI theo dõi các chủ đề và kỹ năng học tập trong tổ chức, cung cấp cái nhìn toàn diện về năng lực Hơn nữa, AI không chỉ đảm bảo sự tuân thủ mà còn thúc đẩy môi trường phát triển kỹ năng, giúp lực lượng lao động sẵn sàng cho những thay đổi trong kinh doanh Việc khai thác tiềm năng của AI nâng cao hiệu quả hoạt động nhân sự, đồng thời giữ gìn sự tương tác giữa con người Cần thiết phải cân bằng giữa công nghệ và tương tác cá nhân khi bước vào kỷ nguyên kết hợp AI với nhận thức con người.
AI không chỉ bảo vệ yếu tố con người trong lĩnh vực nhân sự mà còn đảm bảo sự kết hợp hài hòa giữa tiến bộ công nghệ và tính nhân văn trong tương lai.
AI có khả năng phân tích yêu cầu công việc, dữ liệu từ hoạt động của nhân viên và thị trường lao động để tối ưu hóa thiết kế công việc Điều này giúp tạo ra môi trường làm việc linh hoạt, đáp ứng nhu cầu của cả tổ chức và nhân viên Bên cạnh đó, tự động hóa các quy trình công việc thủ công giúp giảm bớt gánh nặng cho nhân viên, cho phép họ tập trung vào những nhiệm vụ có giá trị cao hơn.
Tác động của AI đến hoạt động Phân tích & Thiết kế công việc trong quản trị nhân lực
2.2.1 Khái niệm Phân tích & Thiết kế công việc
Phân tích công việc là quá trình hệ thống thu thập và đánh giá thông tin liên quan đến các công việc cụ thể trong tổ chức, nhằm làm rõ bản chất của từng công việc Quá trình này giúp tổ chức xây dựng các tài liệu quan trọng như bản mô tả công việc, yêu cầu công việc đối với người thực hiện, và tiêu chuẩn thực hiện công việc Những văn bản này không chỉ làm rõ bản chất công việc mà còn là công cụ hữu ích cho quản trị nhân lực.
Thiết kế công việc là quá trình xác định nhiệm vụ và trách nhiệm cụ thể của từng nhân viên trong tổ chức, cũng như các điều kiện cần thiết để thực hiện chúng Quá trình này giúp xem xét tổng thể từ nhiều góc độ, kết hợp hiệu quả công việc với mục tiêu của tổ chức, đồng thời tạo động lực tối đa cho nhân viên phát huy khả năng và kỹ năng, đạt tiêu chuẩn thực hiện công việc.
2.2.2 Phân tích & Thiết kế công việc trước và sau áp dụng công nghệ AI
Trong bối cảnh phát triển của nền kinh tế số, trí tuệ nhân tạo (AI) đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả quản trị nguồn nhân lực Các doanh nghiệp hiện nay đang tích cực triển khai giải pháp AI nhằm tối ưu hóa chức năng nhân sự và cải thiện quy trình quản lý Việc ứng dụng công nghệ hiện đại này không chỉ giúp nâng cao hiệu quả công việc mà còn đóng góp vào sự thành công và phát triển bền vững của doanh nghiệp.
2.2.2.1 Trước khi áp dụng công nghệ AI vào phân tích & Thiết kế công việc
Trước khi áp dụng công nghệ AI, hầu hết các công việc đều phụ thuộc vào sức lao động thủ công, với các nhiệm vụ lặp lại như trình bày bản mô tả công việc, thiết kế công việc truyền thống, nhập liệu, kiểm tra chất lượng và xử lý yêu cầu khách hàng Những nhiệm vụ này thường được chia nhỏ để dễ quản lý, nhưng lại hạn chế về thời gian, tốc độ và hiệu quả trong môi trường cạnh tranh hiện nay Con người thường mắc sai lầm do mệt mỏi, thiếu tập trung hoặc kỹ năng không phù hợp, dẫn đến sự phụ thuộc vào năng lực của từng nhân viên Nếu nhân viên có trình độ chuyên môn thấp, hiệu quả công việc sẽ khó đạt được, từ đó gây khó khăn trong việc đánh giá chính xác nguồn nhân lực và tổ chức công việc hợp lý cho từng cá nhân.
Trước khi có công nghệ AI, công việc phân tích và thiết kế chủ yếu yêu cầu kỹ năng thể chất và tư duy cơ bản như vận hành, soạn thảo và ghi nhận thông tin Nhân lực được đào tạo để thực hiện nhiệm vụ cụ thể mà không cần khả năng phân tích cao, dẫn đến việc công việc dựa vào quy trình cố định, ít thay đổi và thiếu linh hoạt trong sáng tạo Điều này hạn chế sự phát triển kỹ năng mềm của người lao động, như tư duy sáng tạo, ra quyết định chiến lược và cải tiến quy trình, vì họ chỉ thực hiện nhiệm vụ theo cách đã được thiết lập mà không có sự tự động hóa.
Trước khi có AI, thiết kế và phân tích công việc gặp phải hạn chế lớn về khả năng xử lý dữ liệu, điều này gây khó khăn trong việc mở rộng quy mô và cải tiến quy trình Những công việc phức tạp cần phân tích lượng lớn dữ liệu và đưa ra quyết định chiến lược thường gặp khó khăn khi chỉ dựa vào lao động con người Nguồn nhân lực không thể xử lý đồng thời khối lượng dữ liệu lớn và biến động nhanh chóng trên thị trường, dẫn đến quyết định chậm trễ hoặc thiếu chính xác Sự phụ thuộc vào lao động thủ công và quy trình cố định làm giảm khả năng thích ứng và linh hoạt của doanh nghiệp, trong khi việc cải tiến quy trình cũng gặp trở ngại do thiếu công cụ phân tích dữ liệu và tối ưu hóa tự động.
Trước khi công nghệ AI được áp dụng trong quản trị nhân lực, đặc biệt trong phân tích và thiết kế công việc, các quy trình chủ yếu dựa vào lao động thủ công Cách thức này mang tính cố định và thiếu hiệu quả, dẫn đến cản trở thành công và tối ưu hóa hiệu suất cho doanh nghiệp, thậm chí có thể gây ra thất bại.
2.2.2.2 Sau khi áp dụng công nghệ AI vào Phân tích & Thiết kế công việc.
Hoạt động phân tích và thiết kế công việc đã được cải thiện đáng kể nhờ vào việc áp dụng công nghệ AI Công nghệ này được ứng dụng toàn diện để phù hợp với năng lực của nguồn nhân lực, tự động hóa quy trình và các bước công việc, cũng như xử lý dữ liệu lớn và tối ưu hóa khả năng học máy.
AI đang thay đổi vai trò của nhân lực trong các công ty bằng cách cải thiện quản trị nguồn nhân lực thông qua thuật toán và tính toán hiệu quả Nghiên cứu của Eightfold cho thấy nhân viên nhân sự sử dụng phần mềm AI thực hiện công việc hành chính hiệu quả hơn 19% Thời gian tiết kiệm cho phép chuyên gia nhân sự tập trung vào hoạch định chiến lược Công nghệ AI tự động hóa các nhiệm vụ lặp lại, chuyển vai trò nhân viên từ thực hiện công việc sang giám sát và quản lý hệ thống AI Điều này yêu cầu nhân viên có kỹ năng cao hơn, đặc biệt là về công nghệ thông tin, để tối ưu hóa hệ thống và cải thiện năng suất.
AI không chỉ hỗ trợ phân tích và thiết kế công việc mà còn tự tiếp nhận thông tin, tối ưu hóa quy trình để nâng cao hiệu quả Các hệ thống AI phân tích dữ liệu giúp xác định điểm yếu trong quy trình, giảm lãng phí và đề xuất cải tiến Kết hợp với các công nghệ như Big Data, dữ liệu đám mây và IoT, AI thay thế con người trong việc phân tích dữ liệu, dự đoán sự cố và tự động điều chỉnh hoạt động để đảm bảo hiệu suất tối ưu Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể cải thiện hiệu suất mà không cần đầu tư nhiều vào giám sát thủ công Việc tích hợp AI xuyên suốt quy trình làm việc, như trên các nền tảng ChatGPT, Poe và Gemini, cho thấy AI là công cụ hiệu quả giúp tiết kiệm thời gian, tăng năng suất lao động và tự động hóa quản trị nhân lực, đồng thời xóa bỏ rào cản ngôn ngữ trong hoạt động doanh nghiệp.
Nhờ ứng dụng công nghệ AI, doanh nghiệp có thể mở rộng quy mô nhanh chóng mà không cần tăng đáng kể số lượng lao động, giúp duy trì chất lượng và năng suất ổn định AI tự động hóa nhiều nhiệm vụ, cho phép nhân sự tập trung vào công việc sáng tạo và linh hoạt hơn Công nghệ này cũng giúp doanh nghiệp thích ứng nhanh với thay đổi thị trường, nâng cao lợi thế cạnh tranh và thu hút nhân tài Để thành công, doanh nghiệp cần khai thác tối đa tính năng của các ứng dụng công nghệ và kết nối hiệu quả với quản trị nhân sự Việc nắm bắt công nghệ 4.0, xây dựng chiến lược thu hút nhân tài, số hóa quy trình làm việc và quản lý nhân sự bằng nền tảng kỹ thuật số là những yếu tố quan trọng mà các nhà quản lý cần chú trọng trong tương lai.
Theo Grand View Research, quy mô thị trường AI toàn cầu được định giá 196,63 tỉ đô la Mỹ vào năm 2023 và dự báo sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR 37,3% đến năm 2030 Các ngành như ô tô, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, tài chính và sản xuất sẽ có nhu cầu cao về AI Một khảo sát của MIT Technology Review Insights cho thấy chỉ khoảng 6% giám đốc công nghệ thông tin không sử dụng AI Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích cho nền kinh tế và xã hội, các doanh nghiệp cần đánh giá và hạn chế tác động tiêu cực đến con người và môi trường, đồng thời bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ, dữ liệu và quyền riêng tư Việc ứng dụng AI cần được thiết kế lấy con người làm trung tâm, với sự chú trọng đến tính minh bạch và trách nhiệm giải trình.
Công nghệ AI đem đến giải pháp cho hoạt động Phân tích & Thiết kế công việc
Hiện nay, lãnh đạo ngành nhân sự trên toàn cầu đang chú trọng đầu tư vào việc nâng cao kỹ năng cho nhân viên và bổ sung kiến thức chuyên môn Họ định hướng nhân sự cách tận dụng khả năng của AI trong học tập và công việc, nhằm khuyến khích sự phát triển nghề nghiệp và gia tăng thế mạnh cá nhân Đây là một chiến lược đầu tư dài hạn của nhiều doanh nghiệp, nhằm nâng cao chất lượng nguồn nhân lực phù hợp với bối cảnh và xu hướng phát triển trong thời đại công nghệ số.
Thứ nhất, công nghệ AI tự động hóa các tác vụ nền tảng trong hầu hết các ngành nghề
Trong các khu vực phát triển, phần mềm nhân sự tích hợp AI đang được triển khai nhanh chóng để tự động hóa các công việc quy trình, đặc biệt là những nhiệm vụ máy móc như phân tích và thiết kế công việc Do đó, doanh nghiệp không cần nhiều nhân sự để viết chính sách hay mô tả công việc; chỉ cần một chuyên gia nhân sự và một trợ lý ảo AI Công nghệ AI đang định hình lại chiến lược vận hành của doanh nghiệp, ảnh hưởng đến nhu cầu tuyển dụng, đào tạo và phát triển nhân tài, cũng như tái cấu trúc AI không phải là mối nguy, mà là công cụ cải tiến ngành nhân sự, giúp xây dựng chiến lược tuyển dụng hiệu quả và tích hợp với quy trình thiết kế công việc Các nền tảng AI như Chat GPT, Gemini và Microsoft Copilot hỗ trợ viết chính sách nhân sự và cập nhật tài liệu hành chính, trong khi các AI chuyên dụng có khả năng thay đổi hệ thống quản trị nguồn nhân lực, điều chỉnh chính sách theo quy định pháp lý và đo lường hiệu suất công việc liên tục.
Việc áp dụng AI trong quản trị nhân sự giúp tối ưu hóa quy trình lập kế hoạch nhân lực một cách có cấu trúc và phân tích AI không chỉ theo dõi các chủ đề và kỹ năng học tập trong toàn tổ chức mà còn đảm bảo cái nhìn tổng quát về năng lực của tổ chức Hơn nữa, AI thúc đẩy sự tuân thủ và tạo ra môi trường nâng cao kỹ năng, giúp lực lượng lao động không chỉ tuân thủ mà còn thành thạo, sẵn sàng cho các chuyển đổi kinh doanh hiện tại và tương lai Trong bối cảnh đổi mới vận hành bằng trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam, lĩnh vực giáo dục đang đứng trước nhiều cơ hội phát triển mới.
Đào tạo nguồn nhân lực đang trải qua những bước chuyển mạnh mẽ nhờ vào công cụ FPT AI Mentor, được phát triển bởi FPT Smart Cloud Công cụ này tích hợp mô hình học tập hiện đại Adaptive & Micro Learning, giúp doanh nghiệp xây dựng kho tri thức theo từng nghiệp vụ và sản phẩm, từ đó dễ dàng tùy chỉnh nội dung đào tạo FPT AI Mentor phát huy hiệu quả cao trong các doanh nghiệp lớn với thông tin sản phẩm đa dạng, như ngành bán lẻ và logistics, hỗ trợ nhân viên học tập theo tiến trình công việc và cho phép quản lý đánh giá toàn diện quá trình học tập Đầu tư vào đào tạo nhân lực là cách tối ưu hóa giá trị của “tài sản” quý giá nhất trong doanh nghiệp.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng đội ngũ nhân sự chất lượng cao là một khoản đầu tư mang lại lợi ích lâu dài cho doanh nghiệp Việc áp dụng các chiến lược phát triển nguồn nhân lực phù hợp, kết hợp với tối ưu hóa công cụ AI, sẽ là chìa khóa giúp doanh nghiệp phát triển bền vững và tạo ra giá trị lâu dài trong tương lai.
Ứng dụng AI trong lĩnh vực nhân sự đang tái định hình quy trình onboarding và phát triển nghề nghiệp của nhân viên, đặc biệt trong giai đoạn định hướng AI giúp xây dựng các module đào tạo cá nhân hóa, tạo ra trải nghiệm học tập phù hợp với nhu cầu và tốc độ của từng nhân viên mới Hệ thống phản hồi tự động dựa trên AI cung cấp thông tin liên tục và hiệu quả trong các khóa đào tạo, thúc đẩy môi trường cải tiến và phát triển Ngoài ra, AI cũng cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu quả công việc, đảm bảo thông tin phản hồi kịp thời và chính xác Khả năng dự đoán của AI về xu hướng hiệu quả công việc cho phép các chuyên gia nhân sự xây dựng chiến lược can thiệp không chỉ mang tính ứng phó mà còn có thể dự đoán chính xác.
Theo thống kê từ Retorio, một nền tảng AI Coaching hàng đầu, 250 lãnh đạo nhân sự được khảo sát cho thấy 78% đã áp dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hồ sơ nhân viên, 77% trong xử lý tiền lương và quản lý phúc lợi, 73% trong tuyển dụng, 72% trong quản lý hiệu suất và 69% trong đào tạo nhân viên mới Việc khai thác tiềm năng của AI không chỉ nâng cao hiệu quả hoạt động nhân sự mà còn đảm bảo rằng AI hỗ trợ thay vì thay thế các tương tác giữa con người Cần thiết phải duy trì sự cân bằng giữa công nghệ và tương tác cá nhân để phát triển một tương lai hài hòa giữa tiến bộ công nghệ và tính nhân văn.
Công nghệ AI đem đến thách thức cho hoạt động Phân tích & Thiết kế công việc
Thứ nhất, công nghệ AI đem đến thách thức cho hoạt động Phân tích & Thiết kế công việc vì tạo xu hướng giảm nhu cầu việc làm
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI đã làm thay đổi cách thức hoạt động của các tổ chức, đặc biệt trong lĩnh vực phân tích và thiết kế công việc Nhiều người lao động lo ngại rằng sự tiến bộ của công nghệ AI có thể dẫn đến việc mất một số vị trí công việc như chuyên viên phân tích dữ liệu, chuyên viên đánh giá hiệu suất và nhân viên hỗ trợ khách hàng.
AI có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn với tốc độ và độ chính xác vượt trội, làm giảm nhu cầu đối với các chuyên viên phân tích dữ liệu Các công cụ phân tích tự động thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn mà không cần can thiệp của con người Trong lĩnh vực tuyển dụng, AI giúp sàng lọc hồ sơ ứng viên hiệu quả hơn, dẫn đến việc giảm nhu cầu về nhân viên tuyển dụng truyền thống Hơn nữa, AI cũng đang thay đổi cách doanh nghiệp tương tác với khách hàng thông qua các chatbot và hệ thống tự động, giúp giải quyết yêu cầu khách hàng ngay lập tức và tiết kiệm thời gian, tài nguyên, từ đó giảm thiểu nhu cầu về nhân lực trong dịch vụ chăm sóc khách hàng.
Thứ hai, công nghệ AI đem đến thách thức cho hoạt động Phân tích & Thiết kế công việc khi liên tục tái định nghĩa vai trò công việc
Khi AI đảm nhận nhiều nhiệm vụ, vai trò của nhân lực cần được phân bổ hợp lý, với mục tiêu hỗ trợ con người thay vì thay thế hoàn toàn Các chuyên gia cần thiết kế công việc mới, tập trung vào những nhiệm vụ mà AI không thể thực hiện hiệu quả, như sáng tạo, quản lý mối quan hệ và giải quyết vấn đề phức tạp Trong ngành tài chính, AI có thể phân tích dữ liệu lớn và dự đoán xu hướng thị trường, nhưng quyết định đầu tư cuối cùng vẫn cần sự can thiệp của con người, nhờ vào khả năng đánh giá các yếu tố phi lý thuyết và thực tiễn Do đó, vai trò của nhân viên sẽ chuyển từ thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại sang quản lý, giám sát và tối ưu hóa quy trình làm việc kết hợp giữa con người và máy móc.
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, nhu cầu công việc cũng thay đổi liên tục, buộc các tổ chức phải linh hoạt điều chỉnh cấu trúc công việc Việc thiết kế công việc không chỉ đơn thuần là phân chia nhiệm vụ mà còn tạo ra môi trường làm việc thuận lợi cho sự hợp tác giữa con người và công nghệ Các chuyên gia trong lĩnh vực này cần xây dựng quy trình và hệ thống hỗ trợ nhằm tối ưu hóa khả năng làm việc của từng thành viên trong tổ chức, góp phần vào sự đổi mới và phát triển bền vững.
Thứ ba, công nghệ AI đem đến thách thức cho hoạt động Phân tích & Thiết kế công việc khi liên tục đòi hỏi phát triển các kỹ năng mới
Sự phát triển của công nghệ AI đang thay đổi cấu trúc công việc và yêu cầu người lao động nâng cao kỹ năng để thích ứng Điều này đặt ra thách thức cho các chuyên gia phân tích và thiết kế công việc, buộc họ phải xây dựng chương trình đào tạo và phát triển kỹ năng phù hợp với môi trường làm việc mới.
Sự phát triển của công nghệ AI đòi hỏi nhân viên phải thay đổi kỹ năng để thích ứng, nhưng nhiều người vẫn chưa được đào tạo để làm việc với các hệ thống này Theo nghiên cứu của PwC, khoảng 80% nhân viên tại Việt Nam thiếu các kỹ năng cần thiết để làm việc hiệu quả với AI, dẫn đến sự bất bình đẳng trong lực lượng lao động và lo ngại về việc bị thua thiệt Thiếu kỹ năng sẽ khiến nhân viên không thể sử dụng AI một cách hiệu quả, làm giảm năng suất và không tối ưu hóa quy trình làm việc của tổ chức.
Công nghệ AI hiện đang tạo ra thách thức cho quá trình Phân tích và Thiết kế công việc, do độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu mà AI cung cấp vẫn còn hạn chế.
AI không phải lúc nào cũng chính xác và có thể đưa ra những dự đoán sai lệch, ảnh hưởng đến hoạt động Phân tích và Thiết kế công việc Các thuật toán AI thường hoạt động như "hộp đen," gây khó khăn cho người dùng trong việc hiểu cách mà AI đưa ra quyết định, dẫn đến thiếu minh bạch và sự thiếu tin tưởng từ nhân viên và khách hàng Nếu AI phân tích sai về kỹ năng hoặc nhu cầu của nhân viên, tổ chức có thể đưa ra quyết định không phù hợp trong việc phân bổ nguồn lực hoặc tuyển dụng, gây ra sự thiếu hiệu quả Hơn nữa, kết quả không chính xác từ AI có thể làm tổn hại đến uy tín của tổ chức, khiến lòng tin của nhân viên và khách hàng suy giảm Uy tín bị ảnh hưởng có thể gây khó khăn trong việc thu hút nhân tài và duy trì khách hàng, từ đó ảnh hưởng đến sự phát triển bền vững của tổ chức.
Thứ năm, công nghệ AI đem đến thách thức cho hoạt động Phân tích & Thiết kế công việc khi nhân lực quá phụ thuộc vào nó
Sự phụ thuộc vào AI trong quy trình phân tích công việc đang trở thành một thách thức lớn, khi nhiều tổ chức tin tưởng vào công nghệ này để thực hiện các nhiệm vụ như thu thập dữ liệu và đánh giá hiệu suất Điều này có thể khiến chuyên viên phân tích trở nên thụ động, chỉ thực hiện nhiệm vụ giám sát mà thiếu sự tham gia sâu sắc vào quá trình Việc dựa dẫm vào AI có thể làm giảm khả năng tư duy phản biện và sáng tạo của nhân viên, ảnh hưởng đến chất lượng tuyển dụng và dẫn đến việc bỏ lỡ những nhân tài tiềm năng Nếu không phát triển tư duy độc lập và kỹ năng giải quyết vấn đề, tổ chức sẽ gặp khó khăn trong việc ứng phó với các tình huống bất ngờ Hơn nữa, khi thiết kế công việc, nhiều tổ chức đã sử dụng AI để xác định cấu trúc và phân chia nhiệm vụ, nhưng sự phụ thuộc quá mức vào công nghệ này có thể hạn chế khả năng sáng tạo trong việc phát triển vai trò mới Các công ty tại Việt Nam như VinGroup và FPT đã áp dụng AI để tự động hóa quy trình tuyển dụng và quản lý nhân sự.
Sử dụng chatbot và hệ thống quản lý nhân sự tự động giúp tiết kiệm thời gian trong việc trả lời câu hỏi của ứng viên Tuy nhiên, điều này có thể khiến các chuyên viên nhân sự mất đi khả năng đánh giá và thấu hiểu ứng viên một cách sâu sắc.
Thứ sáu, công nghệ AI đem đến thách thức cho hoạt động Phân tích & Thiết kế công việc do chi phí vận hành cao
Chi phí vận hành cao của công nghệ AI không chỉ gây khó khăn về tài chính mà còn ảnh hưởng đến cách các tổ chức phân tích và thiết kế công việc Nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là vừa và nhỏ, có thể phải trì hoãn hoặc từ chối đầu tư vào giải pháp AI tiên tiến do chi phí quá cao Mặc dù một số doanh nghiệp bán lẻ như Thế Giới Di Động đã áp dụng AI để phân tích hành vi khách hàng, nhưng những doanh nghiệp không đủ khả năng chi trả sẽ bỏ lỡ cơ hội khai thác thông tin giá trị từ dữ liệu khách hàng, dẫn đến mất khách vào tay đối thủ.
Chi phí bảo trì và cập nhật hệ thống AI là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hoạt động phân tích và thiết kế công việc AI cần được duy trì và cải tiến liên tục để đảm bảo hiệu suất tối ưu, điều này đòi hỏi nguồn lực tài chính lớn và đội ngũ kỹ thuật chuyên môn cao Việc cập nhật phần mềm và cải tiến thuật toán theo kịp công nghệ mới là yêu cầu bắt buộc, gây áp lực tài chính cho tổ chức, đặc biệt khi cần đầu tư cho điều chỉnh và cải tiến thường xuyên Chẳng hạn, trong ngành sản xuất thực phẩm, TH True Milk đã chi lớn cho nâng cấp hệ thống AI nhằm tối ưu hóa quy trình sản xuất Nếu thiếu nguồn lực, doanh nghiệp sẽ gặp khó khăn trong duy trì tính cạnh tranh, dẫn đến hiệu suất công việc giảm sút Vì vậy, chi phí bảo trì và cập nhật không chỉ là vấn đề tài chính mà còn ảnh hưởng đến khả năng tối ưu hóa quy trình làm việc và đáp ứng nhu cầu thị trường.
2.5 Áp dụng AI trong Phân tích & Thiết kế công việc của một số ngành nghề cụ thể
Phân tích công việc trong ngành tài chính tập trung vào việc đánh giá các nhiệm vụ và yêu cầu cần thiết để thực hiện hoạt động tài chính hiệu quả Phương pháp truyền thống thường gặp khó khăn như chậm trễ trong xử lý dữ liệu và hạn chế trong phân tích Tuy nhiên, việc áp dụng AI vào phân tích công việc đang mở ra cơ hội lớn để nâng cao hiệu suất và độ chính xác Công nghệ AI giúp tăng tốc độ xử lý dữ liệu, cải thiện độ chính xác và phát hiện rủi ro, cho thấy tiềm năng mạnh mẽ trong ngành tài chính AI có khả năng tự động hóa phân tích báo cáo tài chính, giúp nhân viên tài chính nhanh chóng nhận diện các mô hình trong dữ liệu.
Kabbage sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu tài chính của doanh nghiệp nhỏ, cho phép đưa ra quyết định cho vay chỉ trong vài phút Hệ thống này đánh giá hàng triệu điểm dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, tiết kiệm thời gian và nâng cao độ chính xác Ngoài ra, AI còn giảm thiểu khả năng xảy ra sai sót trong quá trình phân tích Tương tự, hệ thống AI như ZestFinance cũng phân tích hàng triệu dữ liệu từ các nguồn khác nhau, cung cấp cái nhìn tổng quát và chính xác hơn về tình hình tài chính của khách hàng.
AI đang cải thiện thiết kế công việc trong ngành tài chính bằng cách tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại, giúp nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn như phân tích thị trường Điều này không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn cải thiện chất lượng công việc Hơn nữa, AI cũng giúp cá nhân hóa dịch vụ tài chính; ví dụ, Capital One đã sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng và đưa ra các đề xuất sản phẩm phù hợp, từ đó gia tăng sự hài lòng của khách hàng và tối ưu hóa quy trình bán hàng, giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn.
Giải pháp tăng khả năng thích nghi của AI vào Quản trị nhân lực
Thực trạng ứng dụng AI trong phân tích và thiết kế công việc trong quản trị nhân lực
Trong bối cảnh toàn cầu hóa và cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành yếu tố then chốt trong việc tái cấu trúc thị trường lao động Theo khảo sát của McKinsey, tính đến tháng 3 năm 2024, 72% tổ chức toàn cầu đã áp dụng AI trong ít nhất một lĩnh vực kinh doanh, tăng từ 55% vào năm 2023 Đặc biệt, 50% người tham gia khảo sát cho biết tổ chức của họ đã tích hợp AI vào nhiều chức năng khác nhau, cho thấy sự bùng nổ của công nghệ tạo sinh như ChatGPT đang thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp, tối ưu hóa quy trình làm việc, nâng cao năng suất và thúc đẩy đổi mới sáng tạo.
3.1.2 Tình hình tại Việt Nam
Tại Việt Nam, việc ứng dụng AI trong phân tích và thiết kế công việc đang trở thành xu hướng nổi bật, với nhiều doanh nghiệp lớn như FPT và Viettel tích hợp AI vào quy trình tuyển dụng và phản hồi nhân viên để tối ưu hóa hiệu suất Tuy nhiên, chỉ khoảng 27% doanh nghiệp thực hiện nghiêm túc, cho thấy thách thức về kỹ năng và kế hoạch triển khai Theo thống kê, 94% lãnh đạo doanh nghiệp nhận thức rằng nhân viên cần trang bị kỹ năng mới để thích ứng với AI, nhưng 80% người lao động cảm thấy chưa đủ năng lực làm việc hiệu quả Hơn nữa, 54% lo ngại về việc AI có thể thay thế công việc của họ, trong khi 90% mong muốn giao nhiều nhiệm vụ hơn cho AI để giảm bớt gánh nặng công việc hàng ngày.
3.1.3 Cơ hội và thách thức
Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào quản trị nhân lực mở ra nhiều cơ hội và thách thức đáng kể Chính phủ Việt Nam đã công nhận AI là lĩnh vực quan trọng trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, đồng thời xây dựng Chiến lược quốc gia nhằm nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI đến năm 2030.
2030, không chỉ nâng cao chất lượng cuộc sống mà còn thúc đẩy phát triển kinh tế xã hội.
AI có khả năng nâng cao năng suất bằng cách tự động hóa quy trình, giảm thời gian và chi phí cho doanh nghiệp Nó cũng hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn, giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác dựa trên thông tin đáng tin cậy Hơn nữa, AI cải thiện trải nghiệm nhân viên thông qua các giải pháp cá nhân hóa, từ đó tăng cường sự hài lòng và lòng trung thành của họ với tổ chức.
Việc áp dụng AI gặp nhiều thách thức, bao gồm sự thiếu hụt kỹ năng trong lực lượng lao động và nỗi lo về việc AI có thể thay thế con người, dẫn đến sự phản kháng từ nhân viên Chi phí đầu tư ban đầu cho AI cũng là một rào cản lớn đối với doanh nghiệp nhỏ và vừa Ngoài ra, các vấn đề đạo đức và bảo mật dữ liệu nhân viên cần được giải quyết Để thành công trong ứng dụng AI vào quản trị nhân lực, cần đầu tư vào đào tạo kỹ năng và khuyến khích văn hóa đổi mới trong tổ chức Sự hỗ trợ từ chính phủ qua các chính sách phát triển AI sẽ giúp doanh nghiệp và xây dựng môi trường làm việc tích cực Kết hợp giữa công nghệ và con người là chìa khóa cho sự phát triển bền vững của Việt Nam, tạo ra cơ hội mới cho doanh nghiệp và mở ra tiềm năng cho người lao động trong thời đại số hóa.
Thúc đẩy ứng dụng AI vào Quản trị nhân lực bằng việc tạo động lực từ thị trường việc làm
Để khuyến khích ứng viên phát triển kỹ năng AI, doanh nghiệp nên áp dụng các chiến lược từ nhu cầu thị trường lao động, như yêu cầu kỹ năng AI trong tin tuyển dụng và cung cấp mức lương hấp dẫn Bên cạnh đó, việc tạo ra cơ hội thực tập liên quan đến AI sẽ giúp ứng viên nhận thức rõ hơn về tầm quan trọng của công nghệ này Điều này không chỉ đáp ứng nhu cầu tuyển dụng mà còn thúc đẩy ứng dụng AI trong quản trị nhân lực, góp phần vào sự phát triển bền vững của cả doanh nghiệp và người lao động trong thời đại công nghệ 4.0.
3.2.1 Xây dựng yêu cầu kỹ năng AI trong tin tuyển dụng Để thu hút những ứng viên có kỹ năng AI và khuyến khích họ tự trau dồi, các doanh nghiệp cần đưa ra các yêu cầu cụ thể về kỹ năng này trong tin tuyển dụng Trước tiên, doanh nghiệp cần xác định rõ các kỹ năng AI phù hợp cho từng vị trí công việc Ví dụ, trong lĩnh vực quản trị nhân sự, các yêu cầu có thể là “sử dụng phần mềm AI phân tích hiệu suất làm việc” hoặc
Doanh nghiệp nên áp dụng AI để dự báo nhu cầu tuyển dụng và phân tích hành vi khách hàng nhằm xây dựng bộ khung kỹ năng AI chuẩn cho từng ngành nghề Hợp tác với các chuyên gia AI sẽ giúp ứng viên hiểu rõ yêu cầu công việc Để mở rộng tiếp cận, doanh nghiệp cần sử dụng các nền tảng như LinkedIn, Facebook và các trang tuyển dụng chuyên ngành, đồng thời kèm theo hình ảnh hoặc video giới thiệu ứng dụng AI tại công ty để tạo ấn tượng với ứng viên Một cách tiếp cận độc đáo là tổ chức các cuộc thi như “AI Challenge” trong quá trình tuyển dụng, giúp kiểm tra kỹ năng ứng viên và thu hút tài năng trẻ đam mê AI.
3.2.2 Đưa ra mức lương hấp dẫn cho ứng viên có kỹ năng AI Để tạo động lực học hỏi và phát triển kỹ năng AI, doanh nghiệp nên đưa ra mức lương hấp dẫn dành cho những ứng viên có kiến thức và kinh nghiệm AI Cụ thể, doanh nghiệp có thể xây dựng một thang lương riêng dựa trên mức độ thành thạo AI của ứng viên Với những người có kiến thức cơ bản về AI, mức lương có thể cao hơn từ 20-30%, trong khi những người có khả năng phát triển và tối ưu hóa các hệ thống AI sẽ có mức lương tăng từ 40-50%. Ngoài ra, doanh nghiệp cũng nên công khai chính sách lương thưởng này trong các tin tuyển dụng hoặc thông báo nội bộ, cho thấy rằng kỹ năng AI sẽ mang lại lợi ích tài chính và cơ hội thăng tiến.
Ngoài lương cơ bản, công ty có thể triển khai các chương trình thưởng cho nhân viên có kỹ năng AI, chẳng hạn như thưởng tiền sau khi hoàn thành khóa học hoặc đạt chứng chỉ AI Nhân viên cũng có thể được giao phó vào các dự án AI mới Một sáng kiến độc đáo khác là cung cấp gói phúc lợi riêng cho nhân viên có kỹ năng AI, bao gồm hỗ trợ học phí cho các khóa học nâng cao và tài trợ chi phí tham gia các hội thảo chuyên ngành.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo không chỉ thúc đẩy nhân viên nâng cao kỹ năng cá nhân mà còn giúp công ty tạo dựng lợi thế cạnh tranh trong việc thu hút và giữ chân nhân tài.
3.2.3 Cung cấp cơ hội thực tập có yếu tố AI
Doanh nghiệp có thể nâng cao khả năng ứng dụng AI trong quản trị nhân sự bằng cách triển khai các chương trình thực tập chuyên sâu về AI, hợp tác với các trường đại học và viện nghiên cứu Chương trình này sẽ giúp sinh viên trải nghiệm thực tế trong việc áp dụng AI vào phân tích dữ liệu nhân sự, từ việc dự đoán nhu cầu tuyển dụng đến tối ưu hóa đánh giá hiệu suất Thiết kế lộ trình thực tập từ cơ bản đến nâng cao sẽ giúp sinh viên nắm vững các khía cạnh của AI trong doanh nghiệp và áp dụng kiến thức vào các dự án thực tiễn.
Doanh nghiệp có thể tổ chức các cuộc thi Hackathon AI nội bộ cho thực tập sinh vào cuối kỳ thực tập, yêu cầu họ giải quyết các vấn đề cụ thể bằng công cụ AI Những sinh viên xuất sắc sẽ có cơ hội nhận phần thưởng hoặc được mời làm việc chính thức Đồng thời, doanh nghiệp hỗ trợ thực tập sinh phát triển các sản phẩm AI độc đáo, như ứng dụng phân tích hồ sơ ứng viên hoặc tối ưu hóa quy trình phỏng vấn, giúp nâng cao kỹ năng và mang lại lợi ích cho doanh nghiệp.
Các biện pháp này không chỉ nâng cao việc áp dụng AI trong doanh nghiệp mà còn tạo ra một môi trường học tập và phát triển kỹ năng AI bền vững cho thế hệ trẻ trong kỷ nguyên 4.0.
Biện pháp gia tăng khả năng thích nghi của nhân sự khi sử dụng AI trong thiết kế và phân tích công việc dưới góc độ Đào tạo và phát triển
kế và phân tích công việc dưới góc độ Đào tạo và phát triển
Để nâng cao khả năng thích nghi của nhân sự trong việc sử dụng AI trong thiết kế và phân tích công việc, cần xây dựng các chương trình đào tạo thực hành với tính tương tác cao Những chương trình này nên tập trung vào việc giúp nhân viên hiểu cách AI hoạt động, ứng dụng cụ thể của AI trong công việc, và cung cấp cơ hội thực hành trực tiếp trên các công cụ AI Để phân tích sâu hơn, giải pháp này có thể được chia nhỏ thành các yếu tố cụ thể nhằm gia tăng sự thích nghi của nhân sự khi làm việc với AI.
3.3.1 Nội dung đào tạo chuyên biệt và phù hợp với vai trò
Nội dung đào tạo cần được điều chỉnh theo từng nhóm vai trò cụ thể để phù hợp với nhu cầu của từng vị trí Chẳng hạn, nhân sự trong vai trò phân tích dữ liệu nên được đào tạo về các công cụ AI để phân tích, dự đoán và xử lý dữ liệu phức tạp, trong khi các chuyên viên thiết kế công việc cần tập trung vào các công cụ tối ưu hóa quy trình và phân chia công việc Hơn nữa, các chương trình đào tạo cũng cần được cập nhật thường xuyên để theo kịp những tiến bộ mới trong công nghệ AI, giúp nhân sự tiếp cận với các công cụ và phương pháp hiện đại nhất trong công việc của họ.
3.3.2 Cách tiếp cận thực hành (Hands-on) và học qua làm (Learning by Doing) Để nhân sự có thể làm quen nhanh chóng và hiệu quả với các công cụ AI, cần tổ chức các buổi học thực hành, nơi họ trực tiếp thực hiện các nhiệm vụ với sự hỗ trợ của AI, chẳng hạn như thiết kế quy trình công việc, phân tích số liệu thực tế, hoặc thực hiện các phân tích dữ liệu dự đoán.
Học qua làm giúp nhân viên ghi nhớ và thành thạo kỹ năng khi áp dụng trực tiếp vào công việc thực tế, đồng thời giảm bớt lo lắng về công nghệ mới.
3.3.3 Các tình huống thực tế và mô phỏng (Simulations and Case Studies) Đào tạo nhân sự bằng cách đưa ra các tình huống thực tế hoặc mô phỏng, nơi họ sẽ giải quyết các vấn đề công việc cụ thể với sự trợ giúp của AI Điều này có thể bao gồm các bài tập như tối ưu hóa chuỗi cung ứng, phân tích hiệu suất lao động, hoặc tự động hóa các bước lập báo cáo.
Phương pháp này giúp nhân viên nhận diện giá trị mà AI mang lại trong công việc hàng ngày, đồng thời tạo cơ hội cho họ thử nghiệm các giải pháp mới mà không phải lo lắng về rủi ro thực tế.
3.3.4 Tạo môi trường học hỏi tích cực và hỗ trợ liên tục Để nhân sự thực sự sẵn sàng đón nhận AI, doanh nghiệp cần xây dựng một môi trường học hỏi tích cực, nơi họ cảm thấy thoải mái khi đặt câu hỏi, chia sẻ khó khăn, và được khuyến khích sáng tạo trong cách sử dụng công nghệ AI.
Hỗ trợ liên tục qua các buổi mentoring và hỗ trợ kỹ thuật sau đào tạo giúp nhân sự cảm thấy được đồng hành trong quá trình thích nghi với AI, từ đó tạo điều kiện cho họ nâng cao năng lực và tự tin hơn khi sử dụng công nghệ.
Kết hợp các yếu tố này trong chương trình đào tạo sẽ nâng cao khả năng sử dụng AI của nhân viên, đồng thời khuyến khích họ chủ động khám phá các ứng dụng mới của AI trong công việc.
Một giải pháp hiệu quả để nâng cao khả năng thích nghi của nhân sự với AI trong thiết kế và phân tích công việc là xây dựng chương trình đào tạo thực hành có tính tương tác cao Chương trình này không chỉ giúp người học hiểu rõ hơn về công nghệ AI mà còn phát triển kỹ năng áp dụng vào thực tế công việc.
Phân tích năng suất lao động trong bộ phận sản xuất
Thứ nhất, Năng suất lao động sẽ dựa trên mục tiêu và khả năng thu thập dữ liệu
Mục tiêu : Nâng cao hiệu suất lao động, giảm thiểu thời gian ngừng máy và tối ưu hóa quy trình sản xuất.
Thu thập dữ liệu là quá trình tự động ghi nhận thông tin từ các cảm biến và hệ thống quản lý sản xuất, bao gồm các thông số như tốc độ, thời gian hoạt động, lỗi máy móc và chu kỳ sản xuất Ngoài ra, dữ liệu từ nhân viên vận hành cũng được ghi nhận để phân tích quy trình thao tác, thời gian thực hiện và hiệu quả của từng công đoạn.
Thứ hai, Phân tích AI và phát hiện vấn đề
AI sử dụng các mô hình học máy để phân tích dữ liệu, giúp phát hiện các mẫu và quy luật liên quan đến thời điểm hiệu suất giảm sút.
AI có khả năng phát hiện các vấn đề tiềm ẩn bằng cách dự đoán thời điểm máy móc cần bảo trì thông qua các dấu hiệu hoạt động bất thường, từ đó giúp giảm thiểu thời gian ngừng máy không mong muốn.
AI có khả năng đề xuất các cải tiến quy trình, chẳng hạn như điều chỉnh thời gian nghỉ giữa ca hoặc sắp xếp lại các bước trong quy trình sản xuất, nhằm tối ưu hóa hiệu suất làm việc.
Thứ ba, kết quả phân tích sẽ đánh giá được hiệu quả hoạt động
Tăng năng suất : Theo nghiên cứu của BCG, AI giúp tăng năng suất tại các nhà máy lên từ
10-20% thông qua tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu sự cố ngừng máy
Bảo trì dựa trên dự đoán giúp giảm chi phí sửa chữa và tối ưu hóa tuổi thọ thiết bị, từ đó giảm đáng kể chi phí vận hành.