bài tìm hiểu an ninh mạng an toàn cho ngành hàng hải trong làn sóng chuyển đổi kỹ thuật số

Cùng với những lo lắng vì sự an toàn của con người và các hoạt độngan toàn với môi trường, các khía cạnh chiến lược của dịch vụ của nó sự xuất sắcbao gồm các hoạt động và hiệu quả quản l

TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI

Sinh viên thực hiên: Nguyễn Thị Kim ThoaMSSV:22H1220031

Lớp: QH22CLCAGiảng viên hướng dẫn: ThS Nguyễn Thị Ngọc Hoa

TP Hồ Chí Minh, tháng …4… /2024

ĐIỂM VÀ NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN

PHỤ LỤC

LỜI CẢM ƠN 4

CHƯƠNG 1: CHUYỂN ĐỔI HÀNG HẢI - CUỘC CÁCH MẠNG KHOA HỌC CÔNG NGHỆ TÁC ĐỘNG ĐẾN NGÀNH VẬN TẢI BIỂN 5

Lời giới thiệu: 5

1 Chuyển đổi số là gì? 5

2 Vai trò của công cuộc chuyển đổi số của ngành vận tải biển 6

2.1 Nâng cao hiệu quả hoạt động: 7

2.2 Tăng cường khả năng cạnh tranh: 7

2.3 Cải thiện an toàn và bảo mật: 7

2.4 Bảo vệ môi trường: 8

2.5 Phát triển nguồn nhân lực: 8

Kết luận: 8

3 Thực trạng chuyển đổi số Logistics hiện nay 9

3.1 Đối với tình hình thế giới 9

3.2 Đối với Việt Nam 9

4 Các công nghệ trong chuyển đổi số 11

4.1 Trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành hàng hải: 11

4.1.1 Tàu không người lái 12

4.1.2 Số hóa dịch vụ cảng biển 12

4.1.3 Trợ lý ảo 13

4.1.4 Xử lý tài liệu 13

4.1.5 Tăng tính an toàn 13

4.1.6 Thân thiện với môi trường 14

4.2 Internet of Things (IoT) 14

4.3 Phân tích dữ liệu lớn (BDA) 16

4.4 Điện toán đám mây (CC) 16

4.5 Công nghệ Blockchain 16

4.6 Robot/ Drone/ In 3D 18

5 Giải pháp chuyển đổi số ngành Logistics tại Việt Nam 19

5.1 Phía cơ quan quản lý nhà nước 19

5.2 Phía doanh nghiệp 20

CHƯƠNG 2: AN TOÀN - AN NINH MẠNG TRONG NGÀNH HÀNG HẢI 22

Lời giới thiệu 22

1 “Cướp biển” - của thế kỉ 21 23

2 An ninh mạng cho vận tải biển: các nguy cơ và loại hình tấn công mạng 24

2.1 Nguy cơ 24

2.2 Các loại hình tấn công mạng 26

2.2.1 Tấn công mạng vào hệ thống trên tàu 28

2.2.2 Tấn công mạng vào hệ thống cảng biển 29

3 Giải pháp đảm bảo an toàn, an ninh mạng cho vận tải biển 31

Sơ đồ phương pháp quản lý rủi ro an ninh mạng 33

4 Các nghị định quốc tế về quản lí rủi ro không gian mạng 35

Kết luận 35

TRÍCH NGUỒN: 37

LỜI CẢM ƠN

Lời đầu tiên, em xin gửi lời cảm ơn đến quý thầy cô của Trường Đại họcGiao thông Vận tải TPHCM nói chung và quý thầy cô của Khoa học hànghải nói riêng đã tạo điều kiện cho Em được tham gia học tập và nghiên cứucác hoạt động tại Trường

Tiếp đến, em muốn gửi lời cảm ơn sâu sắc đến cô Nguyễn Thị Ngọc Hoa –Giảng viên bộ môn Quản lý rủi ro trong ngành Hàng Hải – Cô đã độngviên, định hướng, giúp cho em hiểu hơn về cách thức cũng như phươngpháp để thực hiện được bài tập này Trong thời gian học tập và nghiên cứu

đề tài vừa qua, cô đã không quản ngại về mặt thời gian, hết

mình hỗ trợ, tận tình góp ý, cho lời khuyên, ý kiến và định hướng cho emtrong việc hoàn thành dự án này

Với những kiến thức còn non nớt nên bài báo cáo còn chưa hoàn hảo Emmong sẽ nhận được những lời góp ý chân thành cũng như những lời phêbình từ cô Nguyễn Thị Ngọc Hoa để em có thể thấy được những thứ bảnthân còn thiếu sót

Em xin chân thành cảm ơn!

CHƯƠNG 1: CHUYỂN ĐỔI HÀNG HẢI - CUỘC CÁCH MẠNG KHOA HỌC CÔNG NGHỆ TÁC ĐỘNG ĐẾN NGÀNH VẬN TẢI BIỂN

Lời giới thiệu:

Ngành hàng hải cũng như bao ngành dịch vụ khác đều phải đương đầu vớinhững khó khăn của cạnh tranh trên toàn thế giới và nhu cầu ngày càng tăng vềhiệu quả Cùng với những lo lắng vì sự an toàn của con người và các hoạt động

an toàn với môi trường, các khía cạnh chiến lược của dịch vụ của nó sự xuất sắcbao gồm các hoạt động và hiệu quả quản lý được xác định bởi kết quả của hiệuquả dịch vụ và được hỗ trợ bởi các ứng dụng công nghệ nhằm nâng cao hiệuquả của quy trình Ngành hàng hải, một trong những tác động rõ rệt của đại dịchCovid-19 là sự quan tâm đến công nghệ đã thay đổi như thế nào Đại dịch đãlàm tăng thêm các xu hướng số hóa và môi trường đã có từ trước Giờ đây, sựmong muốn và chấp nhận lớn hơn đối với các giải pháp kỹ thuật số trong toànngành Một chuyển đổi theo hướng dữ liệu mở rộng ngoài chủ tàu, người quản

lý tàu cho đến người thuê tàu, người tài trợ và người bảo hiểm là rất nhiều đangđược tiến hành Có sự đồng ý rộng rãi rằng công nghệ kỹ thuật số có thể tạo ratác động tích cực về hiệu quả ở cấp độ doanh nghiệp và cấp ngành

1 Chuyển đổi số là gì?

Chuyển đổi số trong ngành hàng hải là quá trình tích hợp toàn diện các côngnghệ kỹ thuật số vào mọi lĩnh vực hoạt động của ngành bằng cách sử dụng cáccông nghệ như AI, IoT, Big data, từ quản lý tàu biển, cảng biển, vận tải biển,đào tạo, đến an ninh hàng hải Mục tiêu chính là tăng cường hiệu quả, hiệu suất,khả năng cạnh tranh và bền vững của ngành

Ví dụ:

Hệ thống theo dõi vị trí tàu (AIS): giúp tàu thuyền chia sẻ thông tin vị trí

với nhau, tránh va chạm và nâng cao an toàn hàng hải

Hệ thống quản lý cảng thông minh (Smart Port): tự động hóa các quy trình

xếp dỡ hàng hóa, thông quan điện tử, quản lý tài liệu và thanh toán trực tuyến,giúp nâng cao hiệu quả hoạt động và giảm thiểu chi phí

Hệ thống tự động hóa xếp dỡ hàng hóa: sử dụng robot và xe tự lái để xếp dỡ

hàng hóa, nâng cao năng suất và giảm thiểu rủi ro tai nạn

2 Vai trò của công cuộc chuyển đổi số của ngành vận tải biển.

Một trong những mục tiêu quan trọng để nâng cao sức cạnh tranh và phát triểndịch vụ logistics của Việt Nam đến năm 2025, theo Quyết định số 221/QĐ-TTgngày 22/2/2021 của Thủ tướng Chính phủ là tập trung vào nghiên cứu, ứngdụng và chuyển giao công nghệ cùng các tiến bộ kỹ thuật, nhằm thúc đẩy quátrình chuyển đổi số trong lĩnh vực logistics

Đóng vai trò quan trọng như "mạch máu" của nền kinh tế quốc gia, ngànhlogistics là ngành dịch vụ trọng yếu, tạo ra giá trị gia tăng cao và đóng vai tròcốt lõi trong thương mại hàng hóa, góp phần quan trọng vào việc nâng cao sứccạnh tranh của nền kinh tế

2.1 Nâng cao hiệu quả hoạt động:

Tự động hóa: Chuyển đổi số giúp tự động hóa các quy trình thủ công như quản

lý tài liệu, theo dõi hàng hóa, thanh toán, v.v Việc tự động hóa giúp giảm thiểuthời gian và chi phí vận hành, tăng hiệu quả và năng suất lao động

Tối ưu hóa: Chuyển đổi số giúp tối ưu hóa các hoạt động vận tải bằng cách sửdụng các công nghệ như AI, Big Data Ví dụ, AI có thể được sử dụng để dựđoán nhu cầu vận tải, tối ưu hóa lộ trình di chuyển, và lựa chọn phương tiện phùhợp Big Data có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về hoạt động vận tải, từ

đó đưa ra các quyết định tối ưu cho việc quản lý và điều hành

Kết nối: Chuyển đổi số giúp kết nối các bên liên quan trong ngành vận tải biểnnhư chủ hàng, hãng tàu, cảng biển, nhà cung cấp dịch vụ logistics, v.v Việc kếtnối giúp tăng cường khả năng chia sẻ thông tin, phối hợp hoạt động và nâng caohiệu quả chung của chuỗi cung ứng

2.2 Tăng cường khả năng cạnh tranh:

Cải thiện dịch vụ: Chuyển đổi số giúp doanh nghiệp nâng cao chất lượng dịch

vụ bằng cách cung cấp dịch vụ trực tuyến, theo dõi hàng hóa theo thời gianthực, và thông báo cập nhật liên tục cho khách hàng

Giảm chi phí: Chuyển đổi số giúp doanh nghiệp giảm chi phí vận hành, bảodưỡng, nhiên liệu, v.v Việc giảm chi phí giúp doanh nghiệp tăng cường khảnăng cạnh tranh trên thị trường

Tiếp cận thị trường mới: Chuyển đổi số giúp doanh nghiệp tiếp cận thị trườngmới thông qua các nền tảng trực tuyến và mạng xã hội Doanh nghiệp có thểquảng bá dịch vụ của mình đến khách hàng tiềm năng trên toàn cầu

2.3 Cải thiện an toàn và bảo mật:

Giám sát và theo dõi: Chuyển đổi số giúp tăng cường khả năng giám sát và theodõi tàu thuyền, hàng hóa, và tình trạng vận tải bằng các hệ thống giám sát và

định vị GPS Việc giám sát và theo dõi giúp giảm thiểu rủi ro tai nạn, mất máthàng hóa, và các hành vi gian lận.

An ninh mạng: Chuyển đổi số giúp doanh nghiệp tăng cường an ninh mạngbằng cách áp dụng các biện pháp bảo mật dữ liệu, chống tấn công mạng, và bảo

vệ thông tin cá nhân của khách hàng

Dự đoán nguy cơ: Chuyển đổi số giúp doanh nghiệp dự đoán các nguy cơ tiềm

ẩn như bão, lũ lụt, cướp biển, v.v bằng cách sử dụng AI và Big Data Việc dựđoán nguy cơ giúp doanh nghiệp đưa ra các biện pháp phòng ngừa và giảmthiểu thiệt hại

2.4 Bảo vệ môi trường:

Giảm thiểu khí thải: Chuyển đổi số giúp giảm thiểu khí thải và ô nhiễm môitrường bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng nhiên liệu, sử dụng năng lượng táitạo, và phát triển các phương tiện vận tải xanh

Theo dõi tác động môi trường: Chuyển đổi số giúp doanh nghiệp theo dõi vàgiám sát tác động môi trường của hoạt động vận tải biển bằng các hệ thống thuthập dữ liệu và phân tích Việc theo dõi tác động môi trường giúp doanh nghiệpđưa ra các biện pháp cải thiện và giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường

2.5 Phát triển nguồn nhân lực:

Nâng cao kỹ năng: Chuyển đổi số đòi hỏi nguồn nhân lực có trình độ chuyênmôn cao về công nghệ như AI, Big Data, IoT, v.v Doanh nghiệp cần đầu tư vàođào tạo và phát triển nguồn nhân lực để đáp ứng nhu cầu chuyển đổi số

Nâng cao năng suất: Chuyển đổi số giúp nâng cao năng suất lao động bằng cáchcung cấp cho nhân viên các công cụ và ứng dụng công nghệ để thực hiện côngviệc hiệu quả hơn

Kết luận:

Chuyển đổi số đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả hoạtđộng, tăng cường khả năng cạnh tranh, cải thiện an toàn và bảo mật, bảo

vệ môi trường và phát triển nguồn nhân lực của ngành vận tải biển Việcứng dụng các công nghệ số sẽ giúp ngành vận tải biển phát triển bền vững

và đóng góp vào sự phát triển kinh tế của đất nước

3 Thực trạng chuyển đổi số Logistics hiện nay

3.1 Đối với tình hình thế giới

Dự kiến chi tiêu cho công cuộc chuyển đổi số trong thị trường logistics toàn cầuđạt mức 94.972,3 triệu USD vào năm 2026, với tốc độ tăng trưởng ước tính là15,2% trong khoảng thời gian từ năm 2018 đến 2026 Năm 2021, ước tính chitiêu cho chuyển đổi số trong lĩnh vực logistics tại Hoa Kỳ là 14 tỷ USD, chiếm28,98% thị phần toàn cầu

Trung Quốc, nền kinh tế lớn thứ hai thế giới, dự kiến đạt mức chi tiêu chochuyển đổi số trong lĩnh vực logistics là 13,7 tỷ USD vào năm 2026, với tốc độtăng trưởng hàng năm ước tính là 10% Nhật Bản và Canada cũng được dự báo

sẽ có tăng trưởng ở mức 7,7% và 8,5% tương ứng Tại châu Âu, Đức dự kiến sẽ

có tốc độ tăng trưởng hàng năm xấp xỉ 7,8%, trong khi thị trường logistics củachâu Âu còn lại được dự báo đạt mức 15,1 tỷ USD vào năm 2027

Trong khu vực châu Á - Thái Bình Dương, thị trường logistics dự kiến sẽ đạt2,5 tỷ USD vào năm 2026, với sự dẫn đầu của các quốc gia như Úc, Ấn Độ vàHàn Quốc

3.2 Đối với Việt Nam

Theo Hiệp hội DN dịch vụ Logistics Việt Nam (Vietnam Logistics BusinessAssociation - VLA), tốc độ phát triển của ngành Logistics tại Việt Nam nhữngnăm gần đây đã đạt tỷ suất tăng trưởng ấn tượng, với tốc độ phát triển khoảng14% - 16% trong những năm gần đây Quy mô của ngành đạt khoảng 40 - 42 tỷUSD mỗi năm

Đặc biệt, dịch bệnh COVID-19 đã gây ra những thay đổi lớn trong tiêu dùng,phương thức hoạt động và thương mại, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của

hình thức hậu cần trực tuyến (e-Logistics) Theo một nghiên cứu của công ty tưvấn chiến lược toàn cầu McKinsey, quá trình chuyển đổi số trước đây có thểmất khoảng 5 năm để được áp dụng vào doanh nghiệp và người tiêu dùng Tuynhiên, dưới tác động của đại dịch, quá trình này đã được thực hiện trong chỉ 8tuần.

Thị trường logistics tại Việt Nam hiện đang có sự tham gia của hơn 3.000 doanhnghiệp, với sự phân bổ vốn và quy mô khác nhau Trong số này, 89% là cácdoanh nghiệp Việt Nam có quy mô vừa và nhỏ, với số vốn dưới 10 tỷ đồng.Khoảng 5% có vốn từ 10 đến 20 tỷ đồng, 10% là các doanh nghiệp liên doanh

và chỉ 1% là doanh nghiệp 100% vốn nước ngoài (khoảng 30 doanh nghiệp)chuyên cung cấp dịch vụ logistics xuyên quốc gia Các thương hiệu lớn phải kểđến như DHL, FedEx, Maersk Logistics, APL Logistics, CJ Logistics,

Tuy nhiên, chỉ có một nhóm nhỏ các công ty lớn có thể đáp ứng các yêu cầu vàđiều kiện của quá trình chuyển đổi số Chẳng hạn như DHL, FedEx cùng vớicác thương hiệu hàng đầu của Việt Nam như Viettel Post và Vietnam Post

Theo Cục Thương mại điện tử và kinh tế số (Bộ Công Thương), thương mạiđiện tử tăng trưởng 35%/năm; doanh số bán lẻ thương mại điện tử của ViệtNam trong giai đoạn 2014-2020 ước tính tăng 20%/năm và tổng doanh số bán lẻthương mại điện tử Việt Nam dự kiến đạt 10 tỷ USD vào năm 2020 Những thayđổi trong thương mại điện tử trên thế giới và tại Việt Nam đã thúc đẩy ngànhlogistics đổi mới phương thức cung cấp dịch vụ theo hướng ngày càng chuyênnghiệp và hiệu quả hơn

Ví dụ điển hình của đại cuộc chuyển đổi số ngành Logistics phải kể đến Cảngquốc tế Tân Cảng Cái Mép, trong năm 2021, bất chấp khó khăn trong đại dịchCovid 19, cảng đã ghi nhận một kỷ lục mới với sản lượng xếp dỡ container từ14.235 TEU gia tăng lên 15.615 TEU và công suất xếp dỡ đạt 238,08 container/giờ

Ngoài ra, tàu One Columba cũng đã vượt qua mốc 2 triệu TEU về lượng hànghóa Tàu này cũng đóng góp hơn 55% thị phần trong việc vận chuyển containerxuất nhập khẩu thông qua các cảng biển trên toàn quốc.

4 Các công nghệ trong chuyển đổi số

Căn cứ theo kết quả nghiên cứu phân tích chiến lược của 05 doanh nghiệp vậntải biển hàng đầu năm 2020-2021 và 128 tài liệu về chuyển số ngành hàng hải,tác giả tóm tắt 10 công nghệ hỗ trợ chuyển đổi số thành công như sau:

4.1 Trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành hàng hải:

Trí tuệ nhân tạo (AI) tỏ ra hấp dẫn hơn cả, bởi công nghê này có thể giúp tăngtính hiệu quả của hầu hết các hoặt động giao thương bằng đường biển Từ tàukhông người lái, dịch vụ cảng, xử lý tài liệu đến các vấn đề về an toàn và môitrường, AI đang cho thấy khả năng thay đổi toàn diện một trong những lĩnh vựclâu đời nhất trên thế giới

Các ứng dụng AI có thể được cung cấp bởi một hệ thống máy tính có thể họchỏi từ dữ liệu, nhận ra mối tương quan giữa các mẫu của tập dữ liệu cụ thể vàcuối cùng quyết định hướng hành động với sự can thiệp hạn chế (hoặc thậm chíkhông có bất kỳ sự can thiệp nào) của con người Công nghệ quan trọng để hiệnthực hóa AI là các kỹ thuật học máy (ML), có thể tiến hành phân loại và /hoặchồi quy các hệ thống phi tuyến tính AI có thể được sử dụng để nhận biết tìnhhình xung quanh của tàu và hỗ trợ nhiều nhiệm vụ liên quan đến việc điềuhướng, chẳng hạn như phát hiện các tàu khác hoặc chướng ngại vật trong vùnglân cận của tàu, hoặc điều động và tránh va chạm; hơn nữa, ứng dụng này làđiều kiện tiên quyết cho “quyền tự chủ” của tàu thuyền, vì nó có thể tạo điềukiện thuận lợi cho việc xác định các tuyến đường và tốc độ tốt nhất trên cácchuyến đi AI cũng có thể được sử dụng để tối ưu hóa các hoạt động thương mạihoặc vận hành, chẳng hạn như lập kế hoạch tối ưu đội xe và giám sát tuân thủliên quan đến các quy định môi trường

4.1.1 Tàu không người lái

Ước tính, hơn 75% tai nạn tàu truyền trên biển xảy ra do lỗi của con người(Allianz, 2019), chủ yếu bởi kiệt sức, sai lệch thông tin, lỗi phán đoán, thiếutuân thủ các quy định Tàu không người lái, vì thế chính là chìa khóa cho việctăng tính an toàn và giảm bớt sự tham gia của con người trong các hoạt độngnguy hiểm nơi đại dương Một chiếc tàu tự động được trang bị ra-đa, hệ thốngđịnh vị toàn cầu (GPS), cảm biến, camera, vệ tinh và được vận hành bởi hệthống trí tuệ nhân tạo Hệ thống này giúp thu thập, phân tích dữ liệu cũng nhưchỉ đường nhằm tránh các rủi ro trong quá trình tàu di chuyển Tàu không ngườilái cũng được kỳ vọng mang lại lợi ích về tài chính đáng kể cho các hãng tàu,bởi chi phí về nhân sự thường chiếm tới hơn 30% chi phí vận hành của mỗichuyến đi (CBInsights, 2018)

4.1.2 Số hóa dịch vụ cảng biển

Khi những con tàu trở nên lớn hơn, các cảng biển cũng phải đối diện với áp lựctăng cao trong việc điều chỉnh hạ tầng để có thể xử lý các kiện hàng với kíchthước khổng lồ Nhằm duy trì tính cạnh tranh, dịch vụ cảng biển không còncách nào khác, buộc phải trở nên nhanh hơn, hiệu quả hơn, thông minh hơn Trítuệ nhân tạo không chỉ tối ưu hóa dịch vụ cảng qua tự động hóa, mà còn nhờ tậndụng dữ liệu thời gian thực (real-time data) Dữ liệu được thu thập và tổng hợp

từ các nguồn khác nhau để ước đoán khoảng chờ của thiết bị và bố trí tức thờicác hoạt động dỡ hàng, chất hàng, xe vào bãi,…Thời gian chết của các thiết bị

do đó sẽ được giảm thiểu trong khi các container được xử lý liên tục, trơn tru.Gần đây, nhiều cảng biển trên thế giới đã thành công trong việc tận dụng AI để

số hóa quy trình Cảng Rotterdam ở Hà Lan đã phát triển ứng dụng dự đoán thờigian tàu cập cảng, trong khi ở Bỉ, cảng Antwerp đã thu được những dữ liệu quantrọng về lưu lượng tàu nhờ việc phân tích chuyển động bằng AI và công nghệ

xử lý hình ảnh

4.1.3 Trợ lý ảo

Tháng 12.2019, gã khổng lồ Maersk ra mắt Thuyền trưởng Peter – trợ lý ảo củanền tảng Quản lý Kiện hàng từ xa đã được nâng cấp Ứng dụng này có nhiệm vụ

hỗ trợ người dùng xuyên suốt quá trình vận chuyển lô hàng, theo dõi nhiệt độ,

độ ẩm, mức Co2 của container, và gửi thông báo khi nhận thấy các dấu hiệu bấtthường

Trong lĩnh vực hàng hải, trợ lý ảo có thể hỗ trợ theo dõi chuyến đi, đặt giaohàng, chỉnh sửa đơn hàng, cũng như nhanh chóng tìm kiếm và dịch các thôngtin nhằm giải đáp, hướng dẫn các thuyền viên và nhân viên đất liền trong trườnghợp khẩn cấp Các trợ lý này cũng có thể học được sở thích và thói quen giaotiếp của người dùng để cung cấp dữ liệu phù hợp Bởi AI là một công nghệ cótốc độ phát triển rất nhanh chóng, Truyền trưởng Peter và các đồng nghiệptương lai sẽ sớm có thể giảm bớt sự can thiệp của con người trong việc vậnhành tàu thuyền và tập trung hơn vào các công việc mang đến nhiều giá trị

4.1.4 Xử lý tài liệu

Các doanh nghiệp hàng hải luôn phải xử lý một lượng khổng lồ các chứng từmỗi ngày, bao gồm vận đơn, hóa đơn thương mại, danh sách đóng gói, hốiphiếu ngân hàng… Xử lý bằng tay những giấy tờ này không chỉ tốn kém, mấtthời gian mà còn dễ nảy sinh lỗi sai Các giải pháp trí tuệ nhân tạo có thể họchàng ngàn mẫu chứng từ, đọc, quét, và bóc tách chính xác cụm từ cần lấy, nhờ

đó cắt giảm nhân sự và quan trọng hơn, giảm tỷ lệ sai sót trong quá trình nhậpliệu

4.1.5 Tăng tính an toàn

Tăng cường sự an toàn cho các chuyến đi là một trong những lợi ích quan trọngnhất mà AI có thể mang tới cho vận tải biển Công nghệ này không chỉ giúpngười đi biển quyết định chính xác hơn nhờ việc phân tích dữ liệu về thời tiết,tình trạng các cảng, điểm nóng về hải tặc cũng như giúp phát hiện các vấn đề kỹ

thuật Người điều khiển, do đó có thể chủ động ứng phó nhằm tránh các hỏnghóc, tai nạn, tàu dừng đột ngột và được làm việc trong một môi trường an toànhơn

Kết hợp với hệ thống nhận diện hình ảnh, AI có thể được ứng dụng nhằm pháthiện vật thể ở các vùng lân cận, đưa ra cảnh báo trong trường hợp tầm nhìn hạnchế và giảm thiểu tối đa va chạm giữa các tàu thuyền Việc xác định phươnghướng cũng dễ dàng và thông minh hơn bởi hệ thống dẫn đường có thể đưa ratuyến đường an toàn nhất dựa trên các dữ liệu về tai nạn cũng như cho phépngười dùng định vị và lần theo các tàu khác trên biển

4.1.6 Thân thiện với môi trường

Dù vận tải bằng đường biển hiện là phương thức thân thiện nhất với môi trường(ABB,2019), ngành hàng hải vẫn đang nỗ lực nhằm cắt giảm tác động của mìnhtrong thời gian tới với hàng loạt các điều luật nghiêm khắc và chặt chẽ AI cóthể tính toán các yếu tố và đưa ra tuyến đường tối ưu, qua đó giúp hạn chế nănglượng tiêu thụ và giảm khí thải carbon Phần lớn các tàu không người lại hiệnnay cũng được thiết kế để chạy hoàn toàn bằng điện hoặc bằng năng lượng gió

và mặt trời, hy vọng tạo ra những tác động tích cực đối với môi trường

Hiện nay, quá trình triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành hàng hảicòn tương đối chậm so với các lĩnh vực khác, bất chấp những thành tựu thực tếmang lại Dù vậy, việc các công ty vận tải biển nhận thức được vai trò của khoahọc kỹ thuật trong việc duy trì tính cạnh tranh và buộc phải tích hợp AI vào quytrình hoạt động sẽ chỉ còn là vấn đề thời gian

4.2 Internet of Things (IoT)

Là một mạng động trên toàn thế giới liên kết các đối tượng vật lý và ảo đượcxác định duy nhất để giao tiếp, cấu hình và hoạt động IoT cho phép giám sátkết nối và giám sát từ xa các thiết bị quan trọng trên bo mạch, từ đó nâng cao độ

tin cậy và an toàn của hệ thống Ngoài giám sát tàu, nó cũng cho phép theo dõi

và giám sát các hoạt động hàng hóa

Ví dụ: trên tàu khách, các cabin riêng lẻ có thể được truy cập từ xa với sự trợgiúp của một ứng dụng hoặc điều khiển từ xa mà khách được cung cấp Đèn,quạt, cửa và thậm chí các đồ vật có thể được theo dõi chặt chẽ mà không cầnphải bước chân vào phòng Tương tự, trong trường hợp khẩn cấp, thuyền trưởngcủa tàu có thể tiếp cận từ xa những khu vực quan trọng.Đối với tàu containerhoặc các tàu chở hàng khác, IoT sẽ giúp kiểm soát nắp hầm hàng, lớp container,

hệ thống vách ngăn và hệ thống thủy lực mà không cần phải có một người cómặt thường xuyên tại hiện trường Các tàu container rất lớn và thường chỉ đượcbiên chế một thuyền bộ từ ba mươi đến bốn mươi người, bao gồm các kỹ sư, kỹthuật viên và các nhân viên khác Trong trường hợp như vậy, việc tiếp cận được

từ xa sẽ tiết kiệm đáng kể thời gian trong vận hành cũng như tạo cho thuyềntrưởng mức độ kiểm soát cao hơn đối với máy móc.Nắp hầm hàng và hệ thống

vách ngăn phải được giám sát chặt chẽ trong quá trình cập cảng và xếp dỡ hàng.Bằng cách cho phép một người giám sát và kiểm soát được các hệ thống sẽ giảiphóng cho thuyền viên để họ làm các nhiệm vụ quan trọng hơn Công nghệ này

có thể được điều chỉnh và tích hợp vào hầu hết các thiết bị ở mọi ngóc ngáchcủa con tàu, từ điều khiển hàng hải đến thiết bị điện và các khả năng của chúnggần như là vô tận

4.3 Phân tích dữ liệu lớn (BDA)

Phân tích dữ liệu lớn (BDA) là một cách xử lý một lượng lớn dữ liệu để tìm rabất kỳ mô hình, mẫu hoặc câu trả lời hữu ích nào cho một câu hỏi Dữ liệu liênquan đến thời tiết và tình trạng biển, vị trí của tàu, tốc độ và hải đồ điện tử cóthể được AI đánh giá và điều này sẽ tăng cường an toàn hàng hải thông qua pháthiện bất thường và dự đoán nguy hiểm BDA cũng đóng góp vào việc lập kếhoạch đội tàu tốt hơn (lập kế hoạch dịch vụ, phân bổ đội tàu và thuê tàu) cũngnhư tối ưu hóa hoạt động của tàu (hoạt động an toàn, hiệu quả năng lượng vàquản lý lịch trình)

4.4 Điện toán đám mây (CC)

Đề cập đến phần mềm trực tuyến có thể mở rộng, yêu cầu người dùng chỉ cócác thiết bị có thể truy cập và trình duyệt web tiêu chuẩn mới sử dụng được CCcung cấp: Tính linh hoạt lớn (mọi người có thể truy cập vào nền tảng mọi lúcmọi nơi); Nhanh hơn (công ty có thể cung cấp các dịch vụ mới trong thời gianngắn nhất, giúp đáp ứng nhu cầu thay đổi nhanh chóng của khách hàng); Khảnăng mở rộng (dễ dàng điều chỉnh tài nguyên máy tính theo môi trường kinhdoanh và khả năng mở rộng cao giúp xử lý dữ liệu nhanh hơn) CC có thể làmột lựa chọn kinh tế để phát triển một hệ thống so với mô hình tại chỗ thôngthường, trong đó một công ty quản lý và duy trì máy chủ của riêng mình để triểnkhai một số dịch vụ nhất định

4.5 Công nghệ Blockchain

Blockchain là một công nghệ thay đổi cuộc chơi và được cho là sẽ cách mạnghóa các ngành công nghiệp Nó được coi là một bước tiến khổng lồ tiếp theotrong các lĩnh vực thanh toán bằng cách tạo ra một phương thức nhanh chóng,

an toàn và minh bạch để thu nhận các khoản thanh toán từ bất kỳ nơi nào trênthế giới Tuy nhiên, trong vài năm qua, công nghệ blockchain đã phát triểnmạnh mẽ và cũng đang được sử dụng trong lĩnh vực sinh thái và bền vững Nếuđược triển khai đúng cách, ngành hàng hải sẽ có thể tận dụng các lợi thế nhưchất lượng dữ liệu cao, tính toàn vẹn của quá trình, hợp đồng thông minh có thểđịnh được bố cục, chi phí giao dịch thấp hơn, mạng được trao quyền, đơn giảnhóa hệ sinh thái và nhiều hơn thế nữa Nhiều công ty và tổ chức nổi tiếng đãchung tay để nghiên cứu, phát triển và triển khai công nghệ này trong ngànhhàng hải