Được thành lập vào năm 1890, tại thời điểm này, bia HàNội đã điểm một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của người dân ViệtNam và đã tự hào vươn mình ra thị trường quốc tế.Tr
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
MỘT SỐ LÝ THUYẾT CHUNG VỀ CẦU, ƯỚC LƯỢNG CẦU VÀ DỰ BÁO CẦU 2 1 Khái niệm cầu
Trong kinh tế vĩ mô, lý thuyết cầu đóng vai trò quan trọng giúp nhà quản lý có thể nhìn nhận chính xác các yếu tố tác động đến việc tiêu thụ sản phẩm của doanh nghiệp, từ đó có thể đưa ra các quyết định quản lý phù hợp trong các chiến lược kích cầu, đẩy mạnh tiêu thụ sản phẩm
Cầu (D) là số lượng hàng hóa hoặc dịch vụ mà người mua mong muốn và có khả năng mua tại các mức giá khác nhau trong một thời gian nhất định và các yếu tố khác không đổi.
Lượng cầu (Q) là lượng cụ thể của hàng hóa hay dịch vụ mà người mua mong muốn và có khả năng mua tại mỗi mức giá xác định trong một giai đoạn nhất định và giả định rằng các yếu tố khác không đổi
Quy luật cầu: giả định tất cả các yếu tố khác không đổi, nếu giá của hàng hóa hay dịch vụ tăng lên sẽ làm cho lượng cầu về hàng hóa và dịch vụ đó giảm đi và ngược lại.
Phương trình và đồ thị đường cầu
Giả định các yếu tố khác không đổi chỉ có mối quan hệ giữa giá cả và lượng cầu, khi đó chúng ta có thể xây dựng hàm cầu tuyến tính có dạng đơn giản:
Dạng hàm cầu tuyến tính căn bản nhất là:
Hoặc dạng hàm cầu ngược:
Trong đó: a và b là các tham số, a > 0 và b ≥ 0
Tham số chặn a cho biết giá trị của QD khi biến P có giá trị bằng 0 Các tham số b được gọi là hệ số góc: Chúng đo ảnh hưởng đối với lượng cầu khi một trong biến P thay đổi, khi các yếu tố khác giữ nguyên Ví dụ, hệ số góc b đo sự thay đổi trong lượng cầu khi giá thay đổi một đơn vị, có nghĩa là b = Δ Q D / ΔP. Đường cầu là đường biểu diễn các mối quan hệ giữa lượng cầu và giá Các điểm nằm trên đường cầu sẽ cho biết lượng cầu của người mua ở các mức giá nhất định.
Hình 1.1 Đồ thị đường cầu
Theo quy ước trục tung biểu thị giá cả, trục hoành biểu thị sản lượng, ta xây dựng được đường cầu D Với tham số b > 0, đồ thị đường cầu là đường dốc xuống về phía phải, có độ dốc âm Độ dốc của đường cầu thường được xác định bằng công thức: ΔPP ΔPQ=−1 b =P ' ( Q ) = 1
1.1.2 Các nhân tố ảnh hưởng tới hàm cầu
Theo lý thuyết về cầu ở trong kinh tế học, người tiêu dùng có xu hướng gia tăng lượng hàng hóa được cầu khi giá của nó giảm xuống và người lại, giảm do ảnh hưởng của thu nhập và ảnh hưởng thay thế Lý thuyết cầu đóng một vai trò quan trọng giúp nhà quản lý có thể nhìn nhận chính xác các yếu tố tác động đến việc tiêu thụ sản phẩm của một doanh nghiệp và đưa ra được quyết định đúng đắn về sản xuất Tùy thuộc vào các loại hàng hóa khác nhau mà các yếu tố tác động khác nhau Bên cạnh các yếu tố cơ bản như giá và thu nhập thì còn có nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến cầu về sản phẩm, hàng hóa.Sau đây là một số yếu tố tác động đến cầu:
Giá cả hàng hóa dịch vụ (P)
Giá cả hàng hóa dịch vụ là một yếu tố cơ bản nhất và có ảnh hưởng trực tiếp đến lượng cầu theo luật cầu: “Khi giữ nguyên các yếu tố liên quan không đổi, lượng cầu về một hàng hóa, dịch vụ phụ thuộc vào giá theo quan hệ: Nếu giá hàng hóa dịch vụ tăng lên, lượng cầu đối với hàng hóa dịch vụ giảm xuống và ngược lại”
Thu nhập của người tiêu dùng (M)
Xem xét đối với các loại hàng hóa (xa xỉ, cao cấp, thiết yếu và thứ cấp) Thu nhập là một trong những yếu tố quan trọng nhất quyết định mua gì và bao nhiêu đối với người tiêu dùng vì thu nhập quyết định khả năng mua của người tiêu dùng Nếu thu nhập tăng khiến cho người tiêu dùng có cầu cao hơn đối với một loại hàng hóa khi tất cả các yếu tố khác là không đổi, ta gọi hàng hóa đó là hàng hóa thông thường Trong hàng hóa thông thường lại có hàng hóa thiết yếu và hàng hóa xa xỉ Hàng hóa thiết yếu là các hàng hóa được cầu nhiều hơn khi thu nhập tăng lên nhưng sự tăng cầu là tương đối nhỏ hoặc xấp xỉ như sự tăng của thu nhập Có một số loại hàng hóa và dịch vụ mà khi các yếu tố khác là không đổi, thu nhập tăng sẽ làm giảm cầu tiêu dùng Loại hàng hóa này được gọi là hàng hóa thứ cấp Đối với loại hàng hóa này, thu nhập tăng khiến người tiêu dùng có cầu ít đi, và thu nhập giảm khiến người tiêu dùng có cầu tăng lên Khi xét một loại hàng hóa nào đó là hàng hóa xa xỉ, thông thường hay thứ cấp người ta thường xác định tại một không gian, và thời gian cụ thể Một loại hàng hóa có thể vừa là hàng hóa thông thường và vừa là hàng hóa thứ cấp
Khi tiền lương hàng tháng của chúng ta tăng lên thì sẽ mua nhiều đồ dùng cá nhân hơn, tích trữ tiền bạc để du lịch hoặc tham gia nhiều hơn vào các nhu cầu giải trí Còn trong tình hình dịch bệnh phức tạp, thu nhập giảm đi thì nhu cầu mua đồ tiêu dùng cá nhân, du lịch hay các hoạt động giải trí cùng sẽ giảm đi.
Giá của hàng hóa có liên quan trong tiêu dùng (P R )
Nhu cầu về một hàng hóa nào đó chịu sự ảnh hưởng bởi giá cả của hàng hóa có liên quan Có hai loại hàng hóa có liên quan mà các nhà kinh tế thường đề cập đó là hàng hóa thay thế hoặc hàng hóa bổ sung.
Hàng hóa thay thế là những loại hàng hóa cùng thỏa mãn một nhu cầu (nhưng có thể mức độ thỏa mãn là khác nhau) Thông thường, hàng hóa thay thế là những loại hàng hóa cùng công dụng và cùng chức năng nên người tiêu dùng có thể chuyển từ mặt hàng này sang mặt hàng khác khi giá của các mặt hàng này thay đổi Nếu các yếu tố khác là không đổi, cầu đối với một loại hàng hóa nào đó sẽ giảm (tăng) đi khi giá của mặt hàng hóa thay thế của nó giảm (tăng), ví dụ như: chè và cà phê, rau muống và rau cải, nước chanh và nước cam
Hàng hóa bổ sung là những hàng hóa được sử dụng song hành với nhau để bổ sung cho nhau nhằm thỏa mãn một nhu cầu nhất định nào đó Nếu các yếu tố khác không đổi, cầu đối với một loại hàng hóa nào đó sẽ giảm (tăng) khi giá của hàng hóa bổ sung của nó tăng (giảm), ví dụ: kem và sữa chua đông lạnh, áo thun và áo sơ mi, vé xem phim và băng video
Thị hiếu là sở thích hay sự quan tâm của một nhóm người về loại hàng hóa dịch vụ nào đó mà có ảnh hưởng để tâm lý tiêu dùng của người tiêu dùng Tuy nhiên, thị hiếu của người tiêu dùng thường khó quan sát và không thể lượng hóa được
CÁC BƯỚC CỦA HỆ THỐNG ƯỚC LƯỢNG VÀ DỰ BÁO
1.2.1 Xác định rõ các mục tiêu
Ta chỉ có thể đưa ra một ước lượng hay dự báo phù hợp khi xác định được mục tiêu thực hiện hay việc kết quả của ước lượng hay dự báo đó sẽ được sử dụng như thế nào trong việc ra quyết định của nhà quản lý Điều này đòi hỏi những cá nhân có liên quan trong việc chuẩn bị ước lượng, dự báo và những sử dụng kết quả của nó cần có sự thảo luận nhằm đưa ra một số thống nhất ý kiến về mục tiêu thực hiện.
1.2.2 Xác định đối tượng ước lượng, dự báo
Khi đã xác định rõ mục tiêu, người làm công tác ước lượng và dự báo sẽ xác định được đối tượng ước lượng, dự báo như một công cụ định lượng giúp đưa ra được những quyết định tối ưu nhất cho các vấn đề trong tương lai Không chỉ có các hãng sản xuất kinh doanh thực hiện ước lượng và dự báo (phòng kế toán dự báo chi phí và doanh thu trong kế hoạch nộp thuế, phòng nhân sự dự báo nhu cầu tuyển dụng, giám đốc sản xuất dự báo nhu cầu nguyên vật liệu, giám đốc marketing ước lượng và dự báo cầu nhằm xác định nhân tố trọng tâm trong biện pháp kích cầu,…) mà các tổ chức khác đều có thể thực hiện công tác ước lượng và dự báo (bệnh viện có thể dự báo số bệnh nhân, các khu du lịch dự báo lượng khách tham quan,…) Ngày nay, vai trò của dự báo trong kinh doanh lại ngày càng trở lên quan trọng trong bối cảnh hội nhập kinh tế toàn cầu Sự cạnh tranh gay gắt đòi hỏi các công ty muốn tồn tại và phát triển phải dự báo trước được nhu cầu của khách hàng để có thể áp dụng các biện pháp nhằm gia tăng mức độ hài lòng của họ trong khi vẫn phải giảm chi phí của việc cung ứng hàng hóa.
1.2.3 Nhận dạng các khía cạnh thời gian
Trước khi bắt đầu thực hiện, người làm công tác ước lượng và dự báo cần nhận dạng các khía cạnh thời gian Đầu tiên, cần xác định độ dài thời gian của dữ liệu được sử dụng để thực hiện ước lượng và dự báo Bên cạnh đó, cũng cần phải xác định độ dài và giai đoạn của dự báo (theo năm, quý, tuần, hay ngày) Ta cần lưu ý rằng, mức độ khẩn cấp của dự báo sẽ ảnh hưởng đến việc chọn phương pháp dự báo.
1.2.4 Thu thập và xử lý số liệu
Một trong những yếu tố quan trọng nhất quyết định mức độ chính xác của ước lượng và dự báo là số liệu sử dụng Ta có thể sử dụng các số liệu sẵn có từ nội bộ hay bên ngoài nhưng để đem lại hiệu quả cao nhất cho công tác ước lượng và dự báo cần lưu ý những vấn đề sau:
Thứ nhất, có thể có quá nhiều hoặc quá ít dữ liệu: Một bộ số liệu phục vụ ước lượng và dự báo có quá ít sẽ không thể đưa ra được một số kết quả chính xác Tuy nhiên, điều này cũng xảy ra tương tự nếu như có quá nhiều dữ liệu , dẫn tới tính “rối” của bộ dữ liệu sử dụng.
Thứ hai, có thể thiếu giá trị cần phải ước tính: Việc thu thập dữ liệu có thể gặp phải nhiều trở ngại như không thể tiếp cận dữ liệu, không có số liệu hay các biến không thể định lượng được… Những rào cản trên có thể dẫn tới thiếu giá trị cần ước tính và cũng là một trong những nguyên nhân khiến kết quả và dự báo thiếu tính chính xác.
Thứ ba, có thể phải chuyển đổi đơn vị tính: Do số liệu thường được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau nên giữa các biến dữ liệu có thể không cùng một đơn vị đo lường.Tuy nhiên, các kỹ thuật ước lượng và dự báo đòi hỏi người thực hiện phải quy đổi về cùng một đơn vị tính cùng một biến số.
1.2.5 Lựa chọn mô hình Để lựa chọn một số mô hình chính xác cho các ước lượng và dự báo, ngoài kinh nghiệm, người nghiên cứu có thể phải thực hiện nhiều biện pháp khác nhau Hàm sản xuất và chi phí được xác định theo một dạng hàm cố định khi ước lượng sẽ được đề cập tới ở các chương sau nhưng hàm cầu được sử dụng trong ước lượng và dự báo lại không tuân theo một dạng cố định nào Đối với hàm cầu, nhà nghiên cứu cần tập hợp bộ số liệu về các biến trong quá khứ sẵn có với độ dài về thời gian đủ lớn để quan sát đảm bảo có thể tối thiểu hóa “sai số” trong kết quả ước lượng và dự báo Mô hình được lựa chọn phải đảm bảo độ phù hợp so với giá trị quá khứ và độ chính xác so với giá trị dự báo.
Kiểm định các mô hình trên chuỗi số liệu ta muốn ước lượng, dự báo
Phân biệt độ phù hợp và độ chính xác Độ phù hợp: so với giá trị trong dự báo
Nếu mô hình được chọn trong bước đánh giá không đạt độ chính xác chấp nhận được, thì quay lại bước lựa chọn với một mô hình khác.
1.2.7 Chuẩn bị ước lượng, dự báo Ước lượng và dự báo là một công việc phức tạp, đòi hỏi nhiều kinh nghiệm, sự kiên trì và tỉ mỉ của các nhà nghiên cứu Khi đã thực hiện được 5 bước trên, nhà quản lý cần thực hiện khâu chuẩn bị trước khi thực hiện ước lượng, dự báo cho một số vấn đề trong tương lai nên để cho ra một kết quả chính xác là rất khó Để khắc phục vấn đề này, nhà nghiên cứu nên sử dụng nhiều hơn một phương pháp ước lượng và dự báo Khi có nhiều phương pháp sử dụng thông tin khác nhau, thì việc kết hợp chúng lại sẽ cho kết quả tốt hơn so với chỉ dùng một phương pháp.
1.2.8 Trình bày kết quả ước lượng, dự báo
Ngày nay, nhiều phần mềm phân tích dữ liệu đã trở thành công cụ hữu ích cho các nhà nghiên cứu thực hiện ước lượng và dự báo mà không phải mất nhiều công sức cho việc tính toán Dữ liệu sau khi được chuẩn bị tốt ở bước 6 trên sẽ được đưa qua phần mềm phân tích dữ liệu (Stata, SPSS, Eviews…) và một bảng kết quả sẽ nhanh chóng được đưa ra Dựa vào đó, nhà nghiên cứu có thể dễ dàng xác định được hàm cầu ước lượng hay dự báo khi đã kiểm tra ý nghĩa kinh tế và ý nghĩa thống kê của các tham số ước lượng. mức độ chính xác của mô hình.
1.2.9 Theo dõi các kết quả
Như đã trình bày, việc thực hiện ước lượng và dự báo đòi hỏi nhà nghiên cứu cần có nhiều kinh nghiệm trong việc thu thập, xử lý số liệu và lựa chọn mô hình Những kinh nghiệm này có thể đúc rút qua mỗi ước lượng và dự báo được thực hiện khi nhà nghiên cứu so sánh mức độ chính xác của giá trị ước lượng, dự báo và giá trị thực tế trong giai đoạn nghiên cứu Nguyên nhân của những sai lệch giữa giá trị thực và giá trị ước lượng, dự báo cần được làm rõ để rút ra được những bài học kinh nghiệm cho những nghiên cứu sau.
CÁC KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG VÀ DỰ BÁO CƠ BẢN
Bước đầu tiên trong kỹ thuật ước lượng và dự báo cơ bản chính là việc xây dựng được mô hình hồi quy Để thực hiện những kỹ thuật ước lượng khác nhau thù nhà quản lý cần phải xác định được mối quan hệ toán học giữa các biến số kinh tế của các hàm số sử dụng trong kinh tế học quản lý: hàm cầu, hàm sản xuất , hàm chi phí và các hàm khác. Quá trình ước lượng giá trị bằng số của các tham số trong một phương trình gọi là ước lượng tham số Mặc dù có nhiều cách để ước lượng các tham số nhưng giá trị các tham số thường được tính toán nhờ các phân tích hồi quy Phân tích hồi quy sử dụng dữ liệu của các biến số kinh tế để xác định phương trình toán học mô tả mối quan hệ giữa các biến số kinh tế đó Phân tích hồi quy liên quan tới cả việc ước lượng giá trị của các tham số và việc kiểm định ý nghĩa thống kê nhưng để thực hiện được các bước đó thì ta cần xây dựng được mô hình hồi quy sai sẽ dẫn tới những sai lệch trong kết quả ước lượng và dự báo.
Cầu ước lượng các tham số a, b, c, d, e, f, g Sử dụng phương pháp phân tích hồi quy: là kỹ thuật thống kê nhằm ước lượng giá trị các tham số của một phương trình và kiểm định ý nghĩa thống kê.
Mô hình hồi quy tuyến tính đơn
Mô hình hồi quy tuyến tính đơn chỉ ra mối quan hệ giữa biến phụ thuộc Y với một biến độc lập (biến giải thích) X: Y a b X
Trong đó, a là hệ số chặn và b là hệ số góc Khi đó, b Y X
Hàm hồi quy tổng thể
Giả sử biến phụ thuộc Y chỉ phụ thuộc vào biến giải thích X Khi X X i thì có một dãy phân phối các giá trị của Y tồn tại và duy nhất giá trị kỳ vọng có điều kiện ( / i )
Khi các giá trị X i thay đổi thì E Y X ( / i ) cũng thay đổi
Ta xây dựng được hàm hồi quy tổng thể:
Dưới dạng hồi quy tuyến tính, hàm hồi quy tổng thể được viết lại là:
Xét giá trị Y i ( / Y X i ), thông thường Y E Y X i # ( / i )
Bản chất của sai số ngẫu nhiên: Đại diện cho tất cả những yếu tố không phải của biến giải thích nhưng cũng tác động tới biến phụ thuộc, bao gồm
Những yếu tố không biết, không có số liệu
Những yếu tố không ảnh hưởng nhiều đến biến phụ thuộc
Do sai số của số liệu thống kê
Những yếu tố tác động quá nhỏ, không mang tính hệ thống
Mô hình hồi quy tổng thể
U Y E Y X Hàm hồi quy tổng thể:
Mô hình hồi quy tổng thể: i i i
Hàm hồi quy mẫu: Do không biết toàn bộ tổng thể nên phải ước lượng các tham số của hàm hồi quy tổng thể thông qua mẫu ngẫu nhiên
Hàm hồi quy mẫu có dạng:
Chú ý: Vì có vô số mẫu ngẫu nhiên nên có vô số giá trị của a ^ và b ^ từ đó a ^ và b ^ là các biến ngẫu nhiên.
Mô hình hồi quy mẫu
Phần dư: Phần dư là phần chênh lệch giữa giá trị ước lượng và giá trị thực tế của
Bản chất của phần dư e i giống sai số ngẫu nhiên U i
Mô hình hồi quy mẫu:
Phương pháp bình phương nhỏ nhất
Xác định tham số ước lượng bằng cách lựa chọn giá trị của a và b sao cho tổng bình phương của các phần dư là nhỏ nhất
Các ước lượng a ^ và b ^ thường không bằng với các giá trị thực của a và b a ^ và b ^là các biểu ngẫu nhiên được tính toán bằng cách sử dụng dữ liệu từ một mẫu ngẫu nhiên.
Sự phân bố giá trị của các tham số ước lượng xoay quanh giá trị thực của các tham số Tham số ước lượng được gọi là không chệch nếu giá trị trung bình (hay kỳ vọng toán) của ước lượng bằng giá trị thực của tham số.
Các tham số của ước lượng OLS
Phải kiểm định xem biến phụ thuộc y có thực sự phụ thuộc vào biến X hay không(b≠0)
Kiểm định ý nghĩa thống kê bằng cách sử dụng kiểm định t hoặc sử dụng p-value
Kiểm định t: được sử dụng để kiểm định giả thiết giá trị thực của tham số bằng 0 (b=0)
Xác định kết luận tham số có ý nghĩa thống kê (b≠0) những trên thực tế lại không có ý nghĩa thống kê (b=0)
Xác suất mắc sai lầm loại I
Độ tin cậy: xác suất không mắc sai lầm loại I
Mức ý nghĩa = Độ tin cậy
Xây dựng cặp giả thuyết:
T qs t n k thì bác bỏ H 0 và ngược lại chưa có cơ sở bác bỏ H 0 Xác suất để kết luận b có ý nghĩa về mặt thống kê là một kết luận sai nhỏ hơn
Có thể tin tưởng ít nhất (1 ) rằng kiểm định không mắc phải sai lầm loại I
Các tham số ước lượng được coi là có ý nghĩa về mặt thống kê nếu giá trị p-value của nó nhỏ hơn mức ý nghĩa cho phép cao nhất p-value cho biết mức ý nghĩa chính xác
(hoặc tối thiểu) của một tham số ước lượng.
Hệ số xác định R² Đặt
R 2 được gọi là hệ số xác định và 0 R 2 1 Ý nghĩa: đo lường tỷ lệ phần trăm sự biến động của biến phụ thuộc được giải thích bởi hàm hồi quy (bởi các biến giải thích)
Kiểm định về sự thích hợp của mô hình
Xây dựng cặp giả thuyết:
Nếu F qs F k q ( 1, n k ) thì bác bỏ H 0 : Hàm hồi quy có giải thích cho sự biến động của biến phụ thuộc
Ngược lại, chưa có cơ sở để bác bỏ H 0 : Hàm hồi quy không phù hợp
Với mô hình hồi quy đơn, hai cặp giả thuyết
Mô hình hồi quy bội: mô hình có nhiều hơn một biến giải thích
Hệ số của mỗi biến giải thích là số đo độ biến động của biến phụ thuộc Y được giải thích bởi sự biến động của biến giải thích bởi sự biến động của biến giải thích đó, khi các biến giải thích khác cố định.
Sử dụng kiểm định t, kiểm định F và hệ số xác định R 2 để phân tích sự phù hợp của hàm hồi quy
Mô hình hồi quy phi tuyến tính
Xây dựng mô hình hồi quy bậc 2: Y a b X c X 2
Thay vào mô hình hồi quy ban đầu ta được: Y a b X c Z
Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính dạng loga: Y a X Z b c
Lấy loga tự nhiên cả hai vế ta được: ln( ) ln( ) Y a b ln( ) X c ln( ) Z Đặt Y ' ln( ) Y ; a ' ln( ) a ; X ' ln( ) X ; Z ' ln( ) Z
Thay vào mô hình ban đầu ta được: Y ' a ' b X ' c Z '
ƯỚC LƯỢNG VÀ DỰ BÁO CẦU BIA LON HÀ NỘI NHÃN VÀNG TẠI TỈNH HƯNG YÊN GIAI ĐOẠN 2023 - 2024
TỔNG QUAN VỀ TỔNG CÔNG TY BIA – RƯỢU – NƯỚC GIẢI KHÁT HÀ NỘI VÀ SẢN PHẨM BIA HÀ NỘI NHÃN VÀNG
HÀ NỘI VÀ SẢN PHẨM BIA HÀ NỘI NHÃN VÀNG
2.1.1 Tổng quan về tổng công ty bia – rượu – nước giải khát Hà Nội
Tổng Công ty Cổ phần Bia - Rượu - Nước giải khát Hà Nội, tên giao dịch HABECO (Hanoi Beer-Alcohol-Beverage Joint Stock Corporation) là một doanh nghiệp cổ phần có trụ sở ở Hà Nội, Việt Nam Đây là công ty bia lớn thứ ba tại Việt Nam và là chủ sở hữu của các thương hiệu Bia Hà Nội và Bia Trúc Bạch Công ty này thuộc quyền sở hữu và thẩm quyền của Bộ Công Thương, Việt Nam và có quan hệ đối tác chiến lược với Tập đoàn Carlsberg, công ty sở hữu hơn 10% cổ phần của công ty tính đến tháng 11 năm 2012 Habeco sản xuất 422,4 triệu lít bia và tiêu thụ 413,5 triệu lít trong năm 2011, tăng 4% và 2,3% so với năm 2010
Năm 1890, thực dân Pháp đã xây dựng nhà máy bia tại Hà Nội chủ yếu là để phục vụ họ và những công chức Việt Nam tại một số thành phố lớn ở miền Bắc Nhà máy bia ban đầu mang tên một người Pháp là Hommel, sản xuất chỉ 150 lít/ngày do 30 người lao động do Pháp đào tạo Năm 1954, khi miền Bắc Việt Nam được giải phóng nhà máy bia được đổi tên là nhà máy bia Hà Nội nay là Tổng công ty cổ phần Bia – Rượu – Nước giải khát Hà Nội.
Năm 1958 loại bia chai Trúc Bạch được sản xuất Năm 1960 nhà máy sản xuất được 15 triệu lít/năm, năm 1970 nâng lên 20 triệu lít/năm Năm 1978 nhà máy được Đông Đức giúp đỡ cải tạo nhà nấu và năm 1983 nhà nấu liên hợp được đưa vào sử dụng, nâng công suất lên 30 triệu lít/năm Cũng trong năm này nhà máy bia Hà Nội đổi tên thành Công ty Bia Hà Nội Năm 1989 luận chứng kinh tế kỹ thuật đầu tư, mở rộng sản xuất từ 30 lên 50 triệu lít của nhà máy đã được phê duyệt và được thực thi.
Năm 2003, Tổng Công ty Bia – Rượu – Nước giải khát Hà Nội được thành lập trên cơ sở sắp xếp lại Công ty Bia Hà Nội và một số đơn vị thành viên Tổng Công ty Bia– Rượu – Nước giải khát Việt Nam Từ ngày 1 tháng 7 năm 2008 thành Tổng công ty cổ phần Bia – Rượu – Nước giải khát Hà Nội (HABECO) Đến nay, tổng công ty đã đầu tư đổi mới công nghệ, mua hầu hết các thiết bị máy móc hiện đại của Tây Âu Vào năm
2004, dự án đầu tư chiều sâu đổi mới công nghệ, nâng công suất lên đến 100 triệu lít/năm đã hoàn tất và đưa vào sử dụng Hiện tại bia HÀ NỘI đã mở rất nhiều nhà máy sản xuất tại Mê Linh, và đặc biệt là tại Hưng Yên.
Tháng 5 năm 2019, Logo nhận diện mới HABECO Slogan: Sức bật Việt Nam. Logo mới với chữ HABECO được viết in đậm gắn với giá trị cốt lõi của Habeco:
H: Hội nhập nhưng vẫn riêng một bản sắc
A: Am hiểu nhưng không ngừng nghiên cứu
B: Bền bỉ nhưng sẵn sàng bứt phá
E: Ép nỗ lực để không ngừng phát triển
C: Chung ước mơ để cùng nhau đi tới
O: Ôm chí lớn cho một tầm cao mới
2.1.2 Tổng quan về sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng
Với bí quyết công nghệ – truyền thống trăm năm, cùng hệ thống thiết bị hiện đại, đội ngũ cán bộ công nhân viên lành nghề, có trình độ, tâm huyết, các dòng sản phẩm mang thương hiệu Bia Hà Nội của HABECO như Bia hơi Hà Nội, Bia lon Hà Nội, Bia Trúc Bạch, Hanoi Beer Premium… đã nhận được sự tin yêu của người tiêu dùng về cả chất lượng và phong cách, chinh phục những người sành bia trong và ngoài nước Trong bài nghiên cứu này, Phòng nghiên cứu thị trường chúng tôi tập trung nghiên cứu về sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng.
Lần đầu tiên được giới thiệu với người yêu bia Việt Nam vào năm 1992, cho đến nay, sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng với nồng độ cồn 4,6% vẫn luôn là sản phẩm được nhiều người tiêu dùng tin chọn Chất lượng cũng như hình thức tiện lợi của bia lon
Hà Nội là lý do khiến sản phẩm này luôn được nhắm tới làm quà tặng vào những dịp lễ Tết hay những dịp kỷ niệm quan trọng Bia lon Hà Nội là chất xúc tác quan trọng khiến cho câu chuyện những dịp tụ tập thêm vui vẻ và hào hứng.
Sản phẩm Bia lon Hà Nội nhãn vàng hiện đang được xuất khẩu đi nhiều nước trên thế giới, và nhận được nhiều đánh giá cao của các khách hàng quốc tế.
2.1.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến việc tiêu thụ sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng
Thứ nhất, giá bán sản phẩm
Bia Hà Nội đã và đang là thương hiệu Bia – Rượu – Nước giải khát được nhiều người yêu thích Họ đã và đang sử dụng các chiến lược tiếp thị khác nhau để quảng bá sản phẩm của mình Một trong những chiến lược tiếp thị phổ biến nhất mà họ đã sử dụng là chiến lược marketing về giá.
Giá của Bia Hà Nội có thể được xem là yếu tố rất quan trọng đối với người tiêu dùng, vì nó liên quan đến chất lượng của sản phẩm Công ty đã trải qua nhiều thay đổi để bắt kịp xu hướng mới và sự cạnh tranh, nhưng họ luôn cố gắng duy trì sự phù hợp và dẫn đầu Sản phẩm Bia lon Hà Nội nhãn vàng có giá cả phải chăng cho tất cả mọi người.
Thứ hai, về thương hiệu và sản phẩm
Khi nhắc đến bia Hà Nội, nhiều người đã coi đây là sản phẩm “quốc dân” và không thể bỏ qua khi nhắc đến các sản phẩm bia giải khát Người tiêu dùng Việt bấy lâu nay vốn dĩ thích chọn những giá trị bao bì hơn là giá trị cốt lõi ẩn sâu bên trong chất lượng sản phẩm Bia Hà Nội đem theo bản sắc giá trị của dân tộc, thiết kế nhận dạng thương hiệu dựa trên những đặc trưng tiêu biểu của đất Thủ đô Bởi vậy mà thương hiệu bia Hà Nội có độ nhận diện cao trên thị trường và rất được lòng đại chúng
Ngoài yếu tố tiên phong trong việc sản xuất sản phẩm bia lon lâu đời, sự thành công đáng ngưỡng mộ của bia Hà Nội còn đến từ những chiến dịch quảng bá và xây dựng, bảo hộ thương hiệu một cách xuất sắc Các sản phẩm cũng liên tục được đổi mới theo từng giai đoạn với thị phần khác nhau.
Việc luôn kịp thời nắm bắt thị trường, luôn chú trọng tới sức khoẻ, khẩu vị của người tiêu dùng và đặc biệt là phát triển tất cả các dòng sản phẩm đã đưa bia Hà Nội trở thành thương hiệu bia hàng đầu Việt Nam trong suốt nhiều năm qua.
Thứ ba, về chất lượng của sản phẩm
Bia Hà Nội tung ra nhiều dòng sản phẩm nhắm vào những phân khúc lớn và đa dạng của thị trường bia Mỗi phân đoạn có những dòng sản phẩm với giá cả phù hợp và có thể chấp nhận nhưng vẫn bảo đảm chất lượng cao.
Thứ tư, về tiếp thị, truyền thông và quảng cáo
ƯỚC LƯỢNG CẦU BIA LON HÀ NỘI NHÃN VÀNG TẠI TỈNH HƯNG YÊN
Bước 1: Xác định mô hình hàm cầu sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng
Hàm cầu của hãng được xác định bằng cách lựa chọn dạng tuyến tính hoặc dạng phi tuyến và bằng việc quyết định những biến làm dịch chuyển cầu sẽ có trong phương trình đường cầu cùng với giá của hàng hóa Đối với hàm cầu về bia Hà Nội, ta chọn dạng tuyến tính để đơn giản hóa vấn đề và dự báo các biến có thể lượng hóa được các biến ảnh hưởng đến hàm cầu
Hàm cầu có dạng: Q=a +bP+ cM+ dPr Trong đó:
Q: Sản lượng tiêu thụ bia lon Hà Nội nhãn vàng loại 330ml (lon)
P: Giá của 1 lon bia Hà Nội nhãn vàng loại 330ml/lon (nghìn đồng)
M: Thu nhập trung bình tháng của người dân tỉnh Hưng Yên (triệu đồng)
Pr: Giá của 1 lon bia Sài Gòn loại 330ml/lon (nghìn đồng) a: hệ số chặn b,c,d: các hệ số góc đo lường ảnh hưởng của các yếu tố trên đến lượng cầu bia lon Hà Nội nhãn vàng
Dấu của các hệ số
Hệ số a: Có thể dương hoặc âm
Hệ số b: b < 0 vì tuân theo luật cầu: khi giá của 1 lon bia Hà Nội nhãn vàng tăng lên thì lượng cầu về sản phẩm bia Hà Nội nhãn vàng loại 330ml sẽ giảm xuống.
Hệ số c: c > 0 vì bia Hà Nội là là hàng hóa thông thường nên khi thu nhập của người dân tỉnh Hưng Yên tăng cao thì lượng cầu về hàng hóa này cũng tăng theo
Hệ số d: d > 0 vì sản phẩm bia Sài Gòn và sản phẩm bia Hà Nội là hai hàng hóa thay thế cho nhau nên khi của giá bia Sài Gòn loại 330ml tăng lên thì lượng cầu về Bia
Hà Nội loại 330ml cũng tăng lên, phù hợp với thực tế.
Bước 2: Thu thập số liệu về các biến có trong hàm cầu
Cầu về sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng loại 330ml bị ảnh hưởng bởi giá của chính nó, giá của sản phẩm Bia Sài Gòn loại 330ml (xét trong điều kiện nhất định), thu nhập của người dân, thị hiếu của người tiêu dùng và nhiều yếu tố khác.
Trong quá trình thu thập số liệu, phòng nghiên cứu chúng tôi nhận thấy cầu về sản phẩm bia Hà Nội bị ảnh hưởng chủ yếu từ giá của hàng hóa này do công ty quyết định, giá của sản phẩm bia Sài Gòn, thu nhập trung bình của người dân tỉnh Hưng Yên Các yếu tố khác liên quan đến thị hiếu người tiêu dùng hay kỳ vọng của người tiêu dùng về giá của sản phẩm do khó định lượng một cách chính xác nên nhóm đã bỏ qua, không đưa vào mô hình.
Lượng cầu và giá của 1 lon bia Hà Nội nhãn vàng loại 330ml: giá của 1 lon Bia Hà Nội có biến đổi tương đối Do đó, lượng cầu về 1 lon bia Hà Nội này tăng giảm tương đối theo giá bán.
Thu nhập trung bình của người dân tỉnh Hưng Yên: nhóm lấy thu nhập bình quân của các hộ gia đình ở Hưng Yên làm số liệu chung Mỗi năm, mỗi tháng, đời sống của người dân không ngừng tăng cao nên thu nhập cũng tăng rõ rệt.
Thông qua quá trình thu thập và xử lý, nhóm đã tổng hợp số liệu lại thành bảng dưới đây
Sản lượng bia Hà Nội loại 330ml (lon)
Giá bia Hà Nội (đồng)
Giá bia Sài Gòn (hàng hóa thay thế)
Thu nhập người dân (triệu đồng)
Hình 2.1 Bảng số liệu về giá cả, thu nhập, giá của 1 lon Bia Sài Gòn và sản lượng tiêu thụ Bia Hà Nội từ quý 1 năm 2016 đến quý 4 năm 2022
Ta có phương trình hàm cầu về sản phẩm bia lon Hà Nội loại 330 ml nhãn vàng là
Q: Sản lượng tiêu thụ bia lon Hà Nội nhãn vàng (lon)
P: Giá 1 lon bia Hà Nội (nghìn đồng)
M: Thu nhập trung bình tháng của người dân tỉnh Hưng Yên (triệu đồng)
Pr: Giá 1 lon bia Sài Gòn (nghìn đồng)
2.2.2 Chạy mô hình bằng Eviews và kết quả ước lượng
Từ bảng số liệu trên, sử dụng phần mềm Eviews 10, sử dụng phương pháp 2OLS (do Bia Hà Nội là hãng định giá) ta thu được bảng kết quả sau:
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob.
S.E of regression 247.9317 Akaike info criterion 13.99575
Sum squared resid 1475284 Schwarz criterion 14.18606
Log likelihood -191.9405 Hannan-Quinn criter 14.05393
Hình 2.2 Bảng mô tả sơ bộ về các biến
Từ bảng kết quả eviews ta xây dựng được phương trình hàm cầu là
Kiểm tra dấu của các tham số
^ 0, 259529 0 b thể hiện mối quan hệ tỷ lệ nghịch giữa giá của bia lon Hà Nội nhãn vàng với lượng cầu của bia lon Hà Nội nhãn vàng Do đó dấu của “b” đúng về mặt lý thuyết (vì giá của sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng loại 330ml tăng lên thì lượng cầu của sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng loại 330ml giảm xuống).
^ 81, 71436 0 c thể hiện mối quan hệ tỷ lệ thuận giữa thu nhập bình quân đầu người đối với cầu về sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng Do đó dấu của “c” đúng về mặt lý thuyết (vì sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng loại 330ml là hàng hóa thông thường)
^ 0,546861 0 d thể hiện giá của sản phẩm bia Sài Gòn và cầu về sản phẩm bia lon
Hà Nội nhãn vàng có mối quan hệ tỷ lệ thuận Do đó dấu của “d” đúng về mặt lý thuyết (vì bia Sài Gòn loại 330ml và bia lon Hà Nội nhãn vàng loại 330ml là hai hàng hóa thay thế cho nhau).
Kiểm tra ý nghĩa thông kê của các tham số được ước lượng với α = 5%
P a do đó a ^ có ý nghĩa thống kê với α = 5%
P b do đó b ^ có ý nghĩa thống kê với α = 5%
P c do đó c ^ có ý nghĩa thống kê với α = 5%
P d do đó d ^ có ý nghĩa thống kê với α = 5%
Kiểm tra sự phù hợp của mô hình
Phòng nghiên cứu nhận thấy, R 2 = 0.974952, có 97.49% sự biến động của sản lượng tiêu thụ sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng loại 330ml tại tỉnh Hưng Yên chịu tác động của các biến trong mô hình là: giá của bia lon Hà Nội nhãn vàng, giá của bia Sài Gòn, thu nhập bình quân đầu người của tỉnh Hưng Yên Còn 2.51% sự biến động của sản lượng tiêu thụ bia lon Hà Nội nhãn vàng loại 330ml chịu sự tác động khác của các biến nằm ngoài mô hình.
Độ co giãn của cầu bia Hà Nội loại 330ml tại tỉnh Hưng Yên Để tính các giá trị độ co dãn của cầu theo giá, theo giá chéo và theo thu nhập, Phòng nghiên cứu thị trường áp dụng các công thức Độ co dãn của cầu theo giá
E b Q Độ co dãn của cầu theo giá chéo
Q Độ co dãn của cầu theo thu nhập
Qua quá trình tính toán, chúng tôi thu được bảng kết quả như sau:
Quan sát Độ co giãn của cầu theo giá Độ co giãn của cầu theo giá chéo Độ co giãn của cầu theo thu nhập
Hình 2.3 Bảng độ co giãn của cầu bia lon Hà Nội nhãn vàng loại 330ml tại tỉnh Hưng Yên
Dựa vào bảng kết quả bên trên, Phòng nghiên cứu thị trường có một số nhận xét như sau
Thứ nhất, về độ co dãn của cầu theo giá
Phản ánh phần trăm thay đổi trong lượng cầu của một mặt hàng khi giá của mặt hàng đó thay đổi 1% Ví dụ như ở quan sát thứ nhất
Phản ánh rằng giả định các yếu tố khác không đổi, khi bia Hà Nội tăng 1% thì lượng cầu về bia lon Hà Nội nhãn vàng giảm 0,206%
DỰ BÁO CẦU BIA LON HÀ NỘI NHÃN VÀNG TẠI TỈNH HƯNG YÊN
Với phần dự báo này, phòng chúng tôi sử dụng hai phương pháp để dự báo cầu bia lon 330ml Hà Nội nhãn vàng tại tỉnh Hưng Yên là dự báo theo phương pháp xu thế và phương pháp kinh tế lượng với hàm cầu vừa được ước lượng ở phần trên Sử dụng các chỉ số để so sánh độ tin cậy, phù hợp của hai phương pháp này để chọn ra phương pháp tối ưu nhất tiến hành dự báo.
2.3.1 Dự báo bằng phương pháp xu thế
Hình 2.17 Bảng đồ thị biểu diễn lượng cầu sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng trên địa bàn tỉnh Hưng Yên giai đoạn Quý I/2016 -> Quý IV/2022
Nhìn vào đồ thị ta thấy rằng sản lượng sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng bán ra tại tỉnh Hưng Yên có xu hướng tăng theo thời gian từ quý I/2016 -> quý IV/2022 Tốc độ tăng của các tháng không đều nhau Dạng hàm ước lượng phù hợp với đồ thị trên có thể làm hàm tuyến tính bậc nhất, hàm bậc hai, hàm bậc ba hoặc hàm tăng trưởng mũ Chúng tôi sẽ đi ước lượng và kiểm định các dạng hàm trên để chọn ra hàm hồi quy phù hợp nhất với chuỗi dữ liệu trên.
Hàm hồi quy bậc nhất
Hình 2.18 Bảng kết quả ước lượng hồi quy bậc nhất
Theo kết quả ước lượng hàm hồi quy mẫu là
_ ( ) 0, 0000^ 0,05 p value b do đó cả hai tham số cho trước đều có ý nghĩa thống kê
Ngoài ra p value F _ ( ) 0,000000 0, 05và R 2 0,969443 là cao nên có thể nói mô hình hồi quy là phù hợp để dự báo sản lượng tiêu thụ bia lon Hà Nội nhãn vàng tại tỉnh Hưng Yên tới năm 2024
Hình 2.19 Bảng đồ thị dự báo 1
Từ đồ thị và bảng trên ta thu được RMSE1 = 253,5305 và hệ số không ngang bằng Theil U1 = 0,009119
Hàm hồi quy bậc hai
Hình 2.20 Bảng kết quả ước lượng hàm hồi quy bậc hai
Theo kết quả ước lượng của phần mềm Eviews ta có hàm hồi quy mẫu là
Từ đó có thể thấy
_ ( ) 0,0000^ 0,05 p value a nên tham số ước lượng có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%
_ ( ) 0,1931^ 0,05 p value b nên tham số ước lượng không có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5.
Do đó, hàm hồi quy bậc hai không phù hợp để dự báo sản lượng tiêu thụ bia lon
Hà Nội nhãn vàng tại tỉnh Hưng Yên tới năm 2024
Hàm hồi quy bậc ba
Hình 2.21 Bảng kết quả ước lượng hàm hồi quy bậc ba
Theo kết quả ước lượng của phần mềm Eviews ta có hàm hồi quy mẫu là
Từ đó có thể thấy
_ ( ) 0, 0099^ 0,05 p value d nên cả 4 tham số ước lượng đều có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5% R 2 0,978506là cao nên mô hình này phù hợp dự báo sản lượng tiêu thụ bia lon Hà Nội nhãn vàng tại tỉnh Hưng Yên tới năm 2024
Hình 2.22 Bảng đồ thị dự báo 2
Từ đồ thị và bảng trên ta thu được RMSE2 = 212,6313 và hệ số không ngang bằngTheil U2 = 0,007648
Hình 2.23 Bảng ước lượng hàm tăng trưởng mũ
Từ kết quả Eviews ta thu được hàm hồi quy mẫu là log( ) 9,340477 0,12976 Q t
_ ( ) 0, 0000^ 0,05 p value b do đó cả hai tham số cho trước đều có ý nghĩa thống kê
R là cao nên có thể nói mô hình hồi quy là phù hợp để dự báo sản lượng tiêu thụ bia lon Hà Nội nhãn vàng tại tỉnh Hưng Yên tới năm 2024
Hình 2.24 Bảng đồ thị dự báo 3
Từ đồ thị và bảng trên ta thu được căn bậc hai của sai số bình phương trung bình RMSE3 = 278,4503 và hệ số không ngang bằng Theil U3 = 0,010016
Ta có bảng so sánh
Hàm bậc nhất tuyến tính Hàm bậc ba tuyến tính Hàm tăng trưởng mũ
Hình 2.25 Bảng so sánh hệ số RMSE và Theil U của các mô hình
Ta thấy hàm bậc ba có RMSE2 = 212,6313 và U2 =0,007648 là nhỏ nhất trong 3 mô hình và đồ thị dự báo của hàm cầu tuyến tính có nhiều nét tương đồng với đồ thị của
Q, vì vậy lựa chọn hàm bậc ba để dự báo lượng cầu tiêu thụ của mặt hàng bia lon Hà Nội nhãn vàng 330ml là thích hợp nhất, kết quả dự báo:
Hình 2.26 Bảng dự báo lượng cầu bia lon Hà Nội nhãn vàng trong năm 2023 và 2024 tại tỉnh Hưng Yên
Như vậy, lượng cầu dự báo của bia Hà Nội trong 8 quý của năm 2023 và 2024 lần lượt
2.3.2 Dự báo bằng phương pháp kinh tế lượng
Bằng phương pháp xu thế, ta có thể dự báo được cầu về bia dựa trên các biến động của sản lượng trước đó Tuy nhiên, để chủ động hơn trong việc đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp ta cần đi dự báo cầu của sản phẩm dựa trên mô hình kinh tế lượng
Ta có kết quả ước lượng hàm cầu sau khi khắc phục khuyết tật
Hình 2.27 Bảng kết quả hàm cầu sau khắc phục khuyết tật
Như đã phân tích ở trên, hàm cầu ước lượng ở đây là phù hợp, có ý nghĩa thống kê và không mắc khuyết tật, hoàn toàn đủ tin cậy để dự báo.
Sau đây, chúng ta sẽ đi dự báo lượng cầu tiêu thụ mặt hàng bia lon Hà Nội nhãn vàng đến hết năm 2024 bằng phương pháp kinh tế lượng với hàm cầu trên.
Với tình hình nền kinh tế vĩ mô đang ổn định trở lại hiện nay, thu nhập và giá các mặt hàng sẽ có xu hướng tăng dần lên theo thời gian Thông qua các nghiên cứu thực tế và sự đánh giá của nhóm, chúng ta giả định giá của bia lon Hà Nội nhãn vàng 330ml sẽ tăng mỗi quý nhưng mức giá tăng không cao và là 100 đồng, thu nhập của người dân tăng mỗi quý nhưng không đều và giá của Bia Sài Gòn mỗi quý sẽ tăng nhiều hơn so với giá của bia lon Hà Nội nhãn vàng 330ml và tăng 200 đồng, cụ thể như sau:
Giá bia Hà Nội (đồng)
Giá bia Sài Gòn (hàng hóa thay thế)
Thu nhập người dân (triệu đồng)
Hình 2.28 Bảng dự báo lượng cầu bia lon Hà Nội nhãn vàng
Hình 2.29 Bảng kết quả Eviews dự báo lượng cầu bia lon Hà Nội nhãn vàng
Như vậy, lượng cầu dự báo của bia lon Hà Nội 330ml trong 8 quý của năm 2023 và 2024 lần lượt là
CÁC KẾT LUẬN RÚT RA TỪ NGHIÊN CỨU
Qua thống kê tính toán, ước lượng và dự báo ta thấy sản lượng bán ra sản phẩm bia Hà Nội trên địa bàn tỉnh Hưng Yên ngày càng tăng, điều này có nghĩa là nhu cầu tiêu dùng của người dân tỉnh Hưng Yên ngày càng tăng.
Dựa vào nghiên cứu trên, ta có thể thấy được các nguyên tố ảnh hưởng tới cầu bia
Hà Nội như : giá bia Hà Nội, giá bia Sài Gòn ( Giá hàng hoá thay thế ), thu nhập của người dân Hà Nội đã được đưa ra ở nghiên cứu trên Do càng ngày thu nhập của người dân ngày càng có xu hướng tăng dẫn tới giá thành các mặt hàng cũng sẽ tăng dần theo thời gian Nghiên cứu có tính chính xác cao vì kết hợp giữa nhiều phương pháp dự báo là phương pháp dự báo xu thế và phương pháp dự báo kinh tế lượng Cầu bia Hà Nội còn được ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác nhau như: Thuế và quy định về bia có thể ảnh hưởng đáng kể đến giá Thuế và các quy định bia khác nhau tùy thuộc vào quốc gia và khu vực Thay đổi thuế hoặc quy định có thể tạo áp lực lên giá bia Hà Nội hay giá có thể tăng khi giá các nguyên liệu sản xuất bia như lúa mạch, nước, hoặc mạch nha tăng cao.
Với dân số đông, cơ cấu dân số trẻ, nhu cầu của người dân Việt Nam tương đối lớn Việt Nam là quốc gia tiêu thụ bia nhiều nhất trong số 11 nước khu vực Đông Nam Á. Với sự dần ổn định trở lại của nền kinh tế sau đại dịch Covid-19, khi thu nhập của người dân dần tăng cao, nhu cầu tiêu thụ của người dân ngày càng tăng cao, cầu bia Hà Nội có xu hướng phát triển mạnh mẽ trong thời gian sắp tới Tuy nhiên, công ty sẽ tiếp tục phải đối mặt với nhiều khó khăn khi lạm phát, tỷ giá ngoại tệ, lãi suất biến động khiến giá cả nhiều yếu tố đầu vào và chi phí sản xuất kinh doanh có xu hướng tăng Dự kiến, giá một số nguyên vật liệu chính cho sản xuất bia như bột trợ lọc, hoa houblon, gạo, đường tiếp tục tăng trong năm 2023 Bên cạnh đó, Bia Hà Nội tiếp tục phải chịu sự cạnh tranh gay gắt từ những đối thủ lớn là các tập đoàn đa quốc gia và phải đấu tranh gay gắt với sự xâm phạm nghiêm trọng quyền sở hữu trí tuệ, gây nhầm lẫn với các sản phẩm của Bia Hà Nội.
Và cũng qua việc nghiên cứu, dự báo nhu cầu tiêu dùng của thị trường đối với doanh nghiệp HABECO , từ đó giúp cho doanh nghiệp có được những hiểu biết, nắm bắt được những diễn biến của nhu cầu thị trường hiện tại, cũng như có được những dự báo về tương lai Và tạo điều kiện cho doanh nghiệp có thể đưa ra được những kế hoạch, quyết định trong sản xuất hợp lý, thích ứng với điều kiện thị trường hiện tại Hơn nữa nó còn giúp cho doanh nghiệp có lên kế hoạch cho tương lai, tránh những rủi ro do sự biến động của thị trường, môi trường mang lại, cũng như năm bắt những nhu cầu mới Bên cạnh đó việc nghiên cứu và dự báo nhu cầu thị trường sẽ giúp cho công ty giảm được những những chi phí không cần thiết trong quá trình sản xuất kinh doanh Và đây cũng chính là việc nghiên cứu và dự báo nhu cầu thị trường giúp công ty tăng hiệu quả khi xuất kinh doanh.
CHƯƠNG 3 ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP KÍCH CẦU BIA HÀ NỘI TẠI
TỈNH HƯNG YÊN GIAI ĐOẠN 2023 - 2024
3.1 TRIỂN VỌNG PHÁT TRIỂN CỦA CÔNG TY VỀ SẢN PHẨM BIA LON
HABECO nhận định hệ lụy của đại dịch Covid-19, khủng hoảng năng lượng, giá nguyên vật liệu tăng cao, nguồn cung ứng bị đứt gẫy, mức độ lưu thông hàng hóa bị ảnh hưởng nghiêm trọng… đã tác động và tạo ra nhiều thách thức cho Tổng công ty Tuy nhiên, được sự quan tâm chỉ đạo sát sao, kịp thời của Bộ Công Thương, sự hỗ trợ giúp đỡ của các cơ quan, ban ngành, sự ủng hộ và đồng hành của các đối tác, cùng với sự cố gắng, nỗ lực của tập thể Lãnh đạo và cán bộ công nhân viên, HABECO đã thực hiện nhiều giải pháp tháo gỡ khó khăn, phấn đấu hoàn thành tốt nhất các nhiệm vụ và mục tiêu kế hoạch đã đặt ra Công ty cũng đã xây dựng những định hướng mới phát triển cho những sản phẩm của mình trong thời kì mới để những sản phẩm trong đó có bia lon Hà Nội nhãn vàng tiếp tục phát triển bền vững.
HABECO xác định sẽ tiếp tục phát triển thương hiệu, khai thác lợi thế: Thương Hiệu Quốc gia, “Gìn Giữ Tinh Hoa Nâng Tầm Vị Thế”, “Một Nét Văn Hóa Hà Nội” của các thương hiệu tại phân khúc phổ thông của HABECO Trong đó, tập trung gia tăng giá trị thương hiệu thông qua việc nâng cao chất lượng truyền thông thương hiệu và gia tăng tần suất quảng cáo trên các kênh truyền thống và hiện đại Nâng cao việc vận hành hệ thống quản trị SAP ERP HABECO để phục vụ công tác quản trị hiệu quả. Đặc biệt, HABECO tập trung chỉ đạo công tác sản xuất đảm bảo hiệu quả, tiết kiệm, đảm bảo năng suất lao động, giữ vững chất lượng sản phẩm Nghiên cứu, nâng cao chất lượng sản phẩm, phấn đấu ra mắt các sản phẩm tạo ra sự khác biệt rõ rệt đối với các sản phẩm hiện có của Tổng công ty trong đó có sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng nhằm đáp ứng thị hiếu của người tiêu dùng Đồng thời, phát huy các sáng kiến cải tiến tập trung vào việc hợp lý hóa quá trình sản xuất, nghiên cứu thay thế lựa chọn các loại nguyên liệu tiết kiệm chi phí, đảm bảo chất lượng nhằm giảm giá thành sản xuất nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh.
3.2 ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP KÍCH CẦU SẢN PHẨM BIA LON HÀ NỘI NHÃN VÀNG TẠI TỈNH HƯNG YÊN GIAI ĐOẠN 2023 – 2024
Hưng Yên là một tỉnh nằm ở vùng phía Bắc của Việt Nam, lại là nơi đặt nhiều cơ sở sản xuất bia lon Hà Nội nhãn vàng của HABECO, vì vậy có rất nhiều các điều kiện để kích cầu sản phẩm này Phòng chúng tôi có đề xuất một số giải pháp nhằm kích cầu sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng như sau:
Một là, tăng cường các chiến dịch quảng cáo trên các sàn thương mại điện tử: Với sự phát triển với tốc độ thần tốc của thương mại điện tử như hiện nay thì việc một sản phẩm để đến được tay người tiêu dùng trở nên đơn giản hơn rất nhiều Vì vậy việc tăng cường hiện diện thương hiệu trên các sàn điện tử, trên các phiên live của các nền tảng sẽ giúp cho việc tăng cường cầu của người dân đối với mặt hàng này.
Hai là, liên tục nâng cao công nghệ sản xuất: việc nâng cao công nghệ sản xuất sẽ giúp cải thiện chất lượng sản phẩm đồng thời giảm chi phí sản xuất sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng, từ đó giúp cho công ty có thể tung ra được nhiều hơn các chiến lược giảm giá Điều này làm kích thích nhu cầu mua hàng của người tiêu dùng vì khi này người tiêu dùng sẽ cảm nhận bản thân thu được lợi nhiều hơn.
Ba là, sáng tạo hình ảnh mới: Việc kết hợp hình ảnh một lon bia Hà Nội vàng truyền thống thêm những chi tiết nhỏ như hình cánh én mỗi dịp Tết hay những câu khẩu hiệu như “đã uống rượu bia thì không lái xe” sẽ là một sự tô điểm mới cho sản phẩm giúp làm giảm đi sự nhàm chán khi người tiêu dùng nhìn sản phẩm.
Bốn là, việc tạo ra một số chính sách mới tiên phong: Việc tạo ra các chính sách như thu lại số lượng lon tại các địa điểm cụ thể với một số lượng cụ thể đổi ra lon mới hoặc quy đổi thành tiền và tích điểm cũng sẽ là một giải pháp để kích cầu người tiêu dùng Những điều tưởng chừng như nhỏ nhặt đó có thể vừa giúp bảo vệ môi trường đồng thời cũng tạo ra hình ảnh một sản phẩm thân thiện, và khi người tiêu dùng đến để đổi vỏ lon thì vô hình chung họ sẽ có xu hướng tiêu dùng thêm những sản phẩm đó hoặc những sản phẩm khác của hãng.
Năm là, liên tục đổi mới áp dụng tự động hóa vào trong quản lý: Việc áp dụng tự động hóa vào trong quản lý thông tin giúp cho việc giải quyết các nhu cầu hoặc vấn đề cần giải đáp của người tiêu dùng nhanh hơn Người tiêu dùng có thể cảm thấy thoải mái hơn khi mua sản phẩm bia lon Hà Nội và có xu hướng quay lại nhiều hơn.
Sáu là, duy trì sự kết hợp giữa kinh doanh online và các cơ sở kinh doanh truyền thống: Khác với các thành phố lớn thì Hưng Yên vẫn là một vùng mà việc tiêu dùng sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng chủ yếu từ các cơ sở kinh doanh truyền thống nên việc tiếp cận với nhiều cơ sở kinh doanh truyền thống hơn cũng là một giải pháp tốt nhằm kích cầu sản phẩm.
Trong suốt quá trình ước lượng và dự báo cầu về mặt hàng bia lon Hà Nội nhãn vàng tại thị trường Hưng Yên giai đoạn 2023 – 2024 phòng chúng tôi đã tiến hành một loạt các phân tích và điều tra nhằm hiểu rõ hơn về cầu của sản phẩm Kết quả nghiên cứu đã mang lại những thông tin hữu ích để cho phòng chúng tôi có thể đưa ra những nhận định quan trọng về thị trường này.
Chúng tôi cũng đã xác định rằng các sản phẩm của HABECO trong đó có bia lon
Hà Nội nhãn vàng vẫn đang là một trong những sản phẩm hàng đầu trong lòng mỗi người dân Việt Nam Sản phẩm này vẫn đang là một sản phẩm được ưa chuộng tại thị trường Việt Nam và vươn ra thế giới trong bối cảnh suy thoái kinh tế xảy ra nghiêm trọng ở các quốc gia.
GIẢI PHÁP KÍCH CẦU BIA HÀ NỘI TẠI TỈNH HƯNG YÊN GIAI ĐOẠN 2023 - 2024
CÁC GIẢI PHÁP KÍCH CẦU SẢN PHẨM BIA LON HÀ NỘI NHÃN VÀNG TẠI TỈNH HƯNG YÊN GIAI ĐOẠN 2023 – 2024
Trong suốt quá trình ước lượng và dự báo cầu về mặt hàng bia lon Hà Nội nhãn vàng tại thị trường Hưng Yên giai đoạn 2023 – 2024 phòng chúng tôi đã tiến hành một loạt các phân tích và điều tra nhằm hiểu rõ hơn về cầu của sản phẩm Kết quả nghiên cứu đã mang lại những thông tin hữu ích để cho phòng chúng tôi có thể đưa ra những nhận định quan trọng về thị trường này.
Chúng tôi cũng đã xác định rằng các sản phẩm của HABECO trong đó có bia lon
Hà Nội nhãn vàng vẫn đang là một trong những sản phẩm hàng đầu trong lòng mỗi người dân Việt Nam Sản phẩm này vẫn đang là một sản phẩm được ưa chuộng tại thị trường Việt Nam và vươn ra thế giới trong bối cảnh suy thoái kinh tế xảy ra nghiêm trọng ở các quốc gia.
Tuy nhiên, phòng chúng tôi cũng nhận thấy rằng sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng đang đối mặt với rất nhiều thách thức như chiến tranh Nga – Ukraine làm chi phí sản xuất tăng hay sự tăng cường hiện diện của các loại bia 0 độ làm giới trẻ một phần quay lưng đi với những sản phẩm truyền thống Điều này đặt ra yêu cầu HABECO cần liên tục đổi mới và cải tiến xây dựng những chiến lược phù hợp để phát triển mà vẫn giữ được những giá trị cốt lõi của sản phẩm.
Phần nghiên cứu của chúng tôi có sử dụng kết quả của phần mềm Eviews 10 để dự báo cầu và đưa ra một số giải pháp nhằm kích cầu tiêu dùng sản phẩm bia Hà Nội nhãn vàng trên cả nước nói chung và tại tỉnh Hưng Yên nói riêng Hi vọng nghiên cứu này có thể giúp ích cho doanh nghiệp trong việc xây dựng những chiến lược phát triển của riêng mình để giữ vững được sản phẩm bia lon Hà Nội nhãn vàng là một trong những niềm tự hào mang thương hiệu Việt Nam.
