(Tiểu luận) chủ đề ai (trí tuệ nhân tạo) và ứng dụng trong kinh doanh thương mại

Là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người.. Cụ thể, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được những trí tu

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN Viện Thương mại và Kinh tế quốc tế

BÀI TẬP NHÓM

Bộ môn: Thương mại điện tử Lớp học phần: 09 Chủ đề: AI (Trí tuệ nhân tạo) và ứng dụng trong kinh doanh thương mại

Giảng viên hướng dẫn: ThS Lê Mai Trang

Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm 6

MỤC LỤC

1.2 Lợi ích và mặt trái của công nghệ trí tuệ nhân tạo 2

3.1 Một số nền tảng thương mại điện tử ứng dụng AI trên thế giới 9 3.2 Một số nền tảng thương mại điện tử ứng dụng AI tại Việt Nam 16

4 Cơ hội và thách thức của AI tại Việt Nam trong kinh doanh thương mại 19

4.1 Cơ hội của AI tại Việt Nam trong kinh doanh thương mại 19 4.2 Thách thức của AI tại Việt Nam trong kinh doanh thương mại 22 4.3 Một số giải pháp đối với các thách thức trên 23

2

1 Tổng quan về AI

1.1 Khái niệm AI

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence – viết tắt là AI)

là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science) Là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người Cụ thể, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được những trí tuệ của con người như: biết suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, biết giao tiếp do hiểu ngôn ngữ, tiếng nói, biết học và tự thích nghi,…

AI được thực hiện bằng cách nghiên cứu cách suy nghĩ của con người, cách con người học hỏi quyết định và làm việc trong khi giải quyết một vấn đề nào đó và sử dụng những kết quả nghiên cứu này như một nền tảng để phát triển các phần mềm và hệ thống thông minh, từ đó áp dụng vào các mục đích khác nhau trong cuộc sống Nói một cách dễ hiểu thì AI là việc sử dụng và phân tích các dữ liệu đầu vào nhằm đưa ra sự dự đoán rồi đi đến quyết định cuối cùng

Một số ví dụ phổ biến về AI có thể kể đến ô tô tự lái, phần mềm dịch thuật tự động, trợ lý ảo trên điện thoại hay đối thủ ảo khi chơi trò chơi trên điện thoại

1.2 Lợi ích và mặt trái của công nghệ trí tuệ nhân tạo

Lợi ích

Tiết kiệm sức lao động của con người: AI ra đời chính là nhằm mục đích này Lập

trình trí tuệ nhân tạo sẽ giúp tạo ra các sản phẩm công nghệ thông minh, tự động hóa vận hành Từ đó con người có thể tối đa hóa sản xuất và tiết kiệm nguồn nhân lực

Tăng hiệu quả làm việc: Với phần mềm trí tuệ nhân tạo, mọi công việc sẽ trở nên

nhanh chóng và chính xác gần như tuyệt đối Thay vì các phương pháp truyền thống thì rõ ràng AI có thế mạnh hơn để vận hành và quản lý một hệ thống

Phát hiện và hạn chế rủi ro: Trí tuệ nhân tạo giúp con người thống kê, nắm bắt và

đưa ra kết quả chính xác về những rủi ro mà con người khó lường được như dịch bệnh, thiên tai

Kết nối toàn cầu: Trí tuệ nhân tạo AI mang tới cho con người khả năng kết nối toàn

cầu khi mọi ranh giới về ngôn ngữ và văn hóa bị xóa bỏ Bạn có thể dễ dàng phiên dịch và thích nghi với nền văn hóa từ một quốc gia/ hồn cảnh khác thông qua các ứng dụng AI

Mặt trái

Rõ nhất có thể kể đến Sophia, robot trí tuệ nhân tạo đầu tiên được cấp quyền công dân trên thế giới, được thiết kế và phát triển bởi 1 công ty công nghệ của Mỹ và được kích

hoạt lần đầu tiên năm 2015 Sophia được thiết kế để suy nghĩ và cử động sao cho giống với con người nhất đồng thời được trang bị trí tuệ thông minh nhân tạo Mục đích chế tạo Sophia - theo nhà sản xuất - là nhằm phát minh ra một robot có ý thức, có sự sáng tạo và

có khả năng hoạt động như bất kỳ con người nào để giúp đỡ chính con người trong các vấn

đề cuộc sống thường ngày như: phục vụ chăm sóc sức khỏe, hỗ trợ điều trị y tế, giáo dục cùng nhiều các dịch vụ khác

Hãy tự hỏi rằng, nếu như một ngày kia khi chúng ta đối mặt với một AI đã hoàn thiện hơn Sophia, chúng ta sẽ đứng ở vị thế nào? Một AI như thế có quyền công dân và hoàn toàn bình đẳng như chúng ta, nhưng sẽ thông minh hơn chúng ta nhiều lần, hiểu biết gấp hàng ngàn lần chúng ta, tính toán xử lý nhanh gấp hàng triệu lần chúng ta, không bao giờ có sai sót, không bao giờ biết mệt mỏi, không bao giờ đau ốm hay bệnh tật, không bao giờ đòi hỏi nghỉ ngơi, đòi hỏi người khác quan tâm hay giúp đỡ Và đặc biệt là AI đó vẫn luôn tự học hỏi và nâng cấp không ngừng

Trong những năm gần đây, việc ứng dụng AI cho phép các hệ thống vũ khí tự động lựa chọn và tấn công mục tiêu đã gây nhiều tranh cãi về mặt đạo đức Những ý kiến chỉ trích cho rằng hệ thống này sẽ đe dọa đến an ninh quốc tế và báo trước một cuộc chiến tranh thế giới lần thứ ba sau súng đạn và bom nguyên tử Những quy tắc và ranh giới cho

AI quan trọng hơn so với bất kỳ lĩnh vực nào khác xuất hiện trước đó Thế nhưng, với tốc

độ phát triển chóng mặt của trí tuệ nhân tạo tại một vài tập đoàn lớn (và hầu như đều nghiên cứu bí mật), các tổ chức chính phủ chịu trách nhiệm về các quy định dường như không thể theo kịp

"Sự phát triển toàn diện của trí tuệ nhân tạo có thể hủy diệt nhân loại”, Stephen

Hawking - thiên tài khoa học người Anh - nói với hãng tin với BBC News năm 2014 Đó

là mối lo ngại hàng đầu trong tương lai Hiện tại con người vấn đang kiểm soát được AI

Công nghệ AI ở hiện tại còn có những nhược điểm mà chúng ta cần quan tâm như chi phí cao, không có tính linh hoạt, sáng tạo và đặc biệt là khả năng gây ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt cho người lao động

1.3 Ứng dụng của AI trong đời sống

Ứng dụng trong kinh doanh: Với khả năng phân tích nhanh chóng lượng dữ liệu

khổng lồ, AI được ứng dụng để phân tích hành vi, tăng tương tác của khách hàng và hướng đến tính hiệu quả của quy trình công việc

Ứng dụng trong lĩnh vực y học: Nền y học đã được thay đổi hoàn toàn kể từ khi trí

tuệ nhân tạo xuất hiện Không những mang tới những giải pháp y tế thông minh, giải quyết được nhiều nghiệp vụ khó khăn mà trí tuệ nhân tạo còn như một trợ lý hỗ trợ chăm sóc sức khỏe cá nhân, đồng thời lên lịch hẹn khám bệnh tại các cơ sở y tế một cách khoa học và

4

nhanh chóng Bệnh nhân có thể dùng các app trên điện thoại chụp hình và điền các thông tin gửi lên một hệ thống trí tuệ nhân tạo và gần như tức thì kết quả chuẩn bệnh cũng như cách điều trị có thể được trả về Hoặc một trong những ứng dụng nổi bật nhất của trí tuệ nhân tạo trong y tế chính là máy bay không người lái với tốc độ nhanh hơn xe chuyên dụng lên đến 40%, thích hợp sử dụng cho những trường hợp cứu hộ khẩn cấp tại những vị trí có địa hình hiểm trở

Ứng dụng trong ngành giáo dục: Việc vận dụng trí tuệ nhân tạo trong các thao tác

dạy và học, các trò chơi, phần mềm giáo dục giúp cải thiện và nâng cao trình độ học tập của con người Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo trong giáo dục còn có khả năng theo dõi sự tiến

bộ của học sinh để giáo viên có thể biết và điều chỉnh cách dạy học sao cho hợp lý

Ứng dụng trong sản xuất: AI được sử dụng từ lập kế hoạch, thay thế công nhân

đứng máy, đến thiết kế sản phẩm, giúp cải thiện hiệu quả, chất lượng sản phẩm và đảm bảo

an toàn cho người lao động Ứng dụng thường thấy nhất của trí tuệ nhân tạo chính là Robot đang dần được thay thế cho con người tại các khu công nghiệp nặng đòi hỏi sức khỏe và

kỹ thuật cao

Ứng dụng trong ngành vận tải hàng hóa: Lập trình trí tuệ nhân tạo giúp ngành vận

tải hàng hóa vận hành mượt mà hơn Con người có thể dễ dàng theo dõi lịch trình hàng hóa, định vị đơn hàng, lên kế hoạch tối ưu quãng đường và quản lý mạng lưới giao hàng tổng quát

Cùng với sự phát triển của khoa học công nghệ, công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển và làm thay đổi phương thức con người làm việc và sống Đặc biệt trong lĩnh vực kinh doanh thương mại, công nghệ trí tuệ nhân tạo dần trở thành một công cụ đắc lực, hỗ trợ thúc đẩy doanh số bán hàng và tối ưu hóa vận hành hoạt động kinh doanh thương mại của các doanh nghiệp Hiện nay, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực kinh doanh thương mại chủ yếu thể hiện ở các khía cạnh sau:

2 Ứng dụng AI trong kinh doanh thương mại

Trợ lý trí tuệ nhân tạo

Trợ lý trí tuệ nhân tạo (chatbot) có chức năng chính là tự động trả lời các câu hỏi của khách hàng, trả lời các lệnh qua giọng nói đơn giản và đưa ra các đề xuất sản phẩm

bằng hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing system) Các cuộc trò chuyện trên trang thương mại điện tử được dựa trên các thuật toán học máy (machine learning algorithm) lập trình để giao tiếp với khách hàng một cách cá nhân hóa Chatbots

có thể giúp người tiêu dùng tìm kiếm sản phẩm phù hợp, kiểm tra tình hình cung cấp sản phẩm, so sánh các sản phẩm khác nhau và giúp người tiêu dùng thanh toán Nếu có bất kỳ khiếu nại hoặc câu hỏi nào, chatbot cũng có thể giúp khách hàng liên hệ với nhân viên dịch

vụ Người tiêu dùng có thể nói chuyện với robot thông qua văn bản, giọng nói và cả hình ảnh

Tháng 3/2017, Alibaba đã ra mắt Shop Xiaomi, một chatbot ứng dụng trí tuệ nhân tạo dành cho các người bán trên taobao Chatbot này đã thay thế một số dịch vụ khách hàng, giảm chi phí lao động một cách hiệu quả, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, cải thiện chất lượng dịch vụ và giải quyết vấn đề tư vấn lặp lại cho nhiều khách hàng

Công cụ đề xuất

Công cụ đề xuất là một hệ thống đề xuất hoàn chỉnh dựa trên thuật toán học máy

Sử dụng thuật toán AI có thể thực hiện học sâu, lập trình thống kê, dự đoán và phân tích hành vi của khách hàng, tập dữ liệu lớn và dự đoán sản phẩm nào có khả năng thu hút khách hàng Đầu tiên, dựa trên các tìm kiếm gần đây của khách hàng tiềm năng, thuật toán học máy trong công cụ đề xuất có thể ghi lại các chi tiết chính của sản phẩm được tìm kiếm dựa trên kết quả tính toán, sau đó công cụ đề xuất sẽ đưa ra đề xuất phù hợp và liệt kê trên trang cá nhân, giúp người tiêu dùng tìm thấy sản phẩm một cách nhanh chóng Sự thay đổi lớn nhất của hệ thống đề xuất bằng trí tuệ nhân tạo là hệ thống đề xuất không còn được coi

là sự kết hợp độc lập của các kết quả đề xuất, mà là sự tương tác giữa con người-máy tính Nhiều công ty thương mại điện tử như amazon, alibaba, taobao và jd.com, sử dụng các công cụ đề xuất để xác định đối tượng khách hàng mục tiêu cho sản phẩm của họ

Logistics thông minh

Logistics thông minh đề cập đến một phương thức phát triển logistics trong đó việc điều khiển thiết bị được thực hiện bằng cách sử dụng công nghệ thông tin, thay thế con người bằng thiết bị kỹ thuật So với chế độ logistics truyền thống, logistics thông minh có thể cải thiện đáng kể chất lượng dịch vụ và hiệu quả hoạt động Khái niệm Logistics thông minh lần đầu tiên được đề xuất bởi IBM vào năm 2009 Ban đầu, IBM đề xuất một chuỗi cung ứng thông minh sẽ tạo ra thông tin theo thời gian thực thông qua các cảm biến, thẻ RFID, GPS và các thiết bị và hệ thống khác Dự báo hàng tồn kho không đơn giản trước nhu cầu thay đổi nhanh chóng và thị trường cạnh tranh, tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo và thuật toán học sâu có thể xác định các yếu tố chính của chu kỳ đặt hàng và tính toán mức độ ảnh hưởng của các yếu tố này đến doanh thu và hàng tồn kho Ưu điểm của hệ thống máy học

là chúng có thể trở nên thông minh hơn theo thời gian, giúp các doanh nghiệp dự đoán nhu cầu hàng tồn kho chính xác hơn Hiện tại, trong lĩnh vực hậu cần và kho bãi thông minh, Alibaba và JD đã phát hành các hệ thống lưu trữ thông minh tự động không cần giám sát

Định giá tối ưu

Ngay cả đối với các nhà bán lẻ trực tuyến có lượng hàng tồn kho nhỏ, việc điều chỉnh giá liên tục trong dài hạn là một thách thức lớn Công nghệ trí tuệ nhân tạo, có thể

Cau hoi on tap 2022

- Câu hỏi ôn tập…

1

xử lý dữ liệu lớn một cách nhanh chóng, giải quyết được vấn đề định giá tự động cho một

số lượng lớn sản phẩm Xếp hạng sản phẩm, chi phí logistics và chất lượng dịch vụ sẽ ảnh hưởng đến kết quả xếp hạng toàn diện cuối cùng Đối với người bán, định giá tối ưu là rất khó và loại vấn đề định giá này cần được nghiên cứu sâu Với các thuật toán học máy sâu tiên tiến, công nghệ AI có thể liên tục đánh giá động lực thị trường và thay đổi môi trường cạnh tranh để giải quyết vấn đề định giá tối ưu

Robot bán hàng tại cửa hàng

Nhiều nhà bán lẻ đã cân nhắc sự hữu ích về cách tái tạo trải nghiệm tại cửa hàng và

sử dụng robot thay thế cho nhân viên Lowe – cửa hàng chuyên về sửa chữa nhà cửa đã giới thiệu robot tự động đầu tiên vào cuối năm 2014, được đặt tên là LoweBot LoweBot chào đón khách hàng tại cửa hàng, hướng dẫn họ xung quanh cửa hàng, tìm nguồn thông tin sản phẩm liên quan và thậm chí hỗ trợ nhân viên quản lý hàng tồn kho Điều này giúp Lowe thuyên chuyển nhân viên cửa hàng có kinh nghiệm và để nhân viên tham gia vào các tương tác với khách hàng

Ngày nay, Robot dịch vụ có thể phân tích khối lượng dữ liệu lớn, tích hợp thông tin nội bộ và bên ngoài, nhận dạng các mẫu liên quan đến các hồ sơ khách hàng Trong vài phút, các robot này có thể đề xuất các giải pháp phù hợp nhất và đưa ra khuyến nghị Các đội người-robot ngày càng mang lại các nhiệm vụ đòi hỏi kỹ năng nhận thức và cảm xúc cao

Ví dụ, khi khách hàng bị mắc kẹt, robot bán vé sẽ có thể yêu cầu làm rõ các câu hỏi (“Chuyến đi trở về của bạn ngày hôm nay là chuyến nào?”, “Bạn có thể đi quá mức không?") và thậm chí có thể khôi phục lỗi khách hàng (ví dụ: sai nhấn nút, thông tin không chính xác làm cho đăng nhập hoặc thẻ tín dụng bị từ chối) Đối với hầu hết các dịch vụ tiêu chuẩn, khách hàng sẽ tương tác với các robot dịch vụ theo cách tương tự như với nhân viên phục vụ (“Tôi cần một vé khứ hồi cùng ngày và tôi có thể sử dụng Zalo Pay không?”)

Tiếp thị qua Email

Hiện nay nhiều doanh nghiệp đang sử dụng hệ thống gửi email tự động có tích hợp

AI Sau khi tiếp thị được gửi đến khách hàng, AI sẽ theo dõi hoạt động của khách hàng

Cụ thể là khách hàng có click ngay vào email đó hay không, khoảng thời gian khách hàng đọc email là bao lâu và có click vào đường link sản phẩm của doanh nghiệp hay không Từ thông tin đó AI sẽ phân tích hành vi và giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định thích hợp Ví

dụ sau khi thấy khách hàng liên tiếp click vào những đường link sản phẩm của doanh nghiệp, AI sẽ trả kết quả đây là khách hàng rất tiềm năng và ngay lập tức doanh nghiệp sẽ thực hiện một cuộc gọi cho khách hàng này

Xử lý dữ liệu khách hàng

Thương mạiđiện tử None

STT 2 - trắc nghiệm

Thương mạiđiện tử None

6

7

Dữ liệu khách hàng luôn có vai trò vô cùng quan trọng trong kinh doanh Trí tuệ nhân tạo giúp thu thập và xử lý thông tin của khách hàng một cách dễ dàng và tiết kiệm công sức hơn AI có khả năng xử lý một lượng lớn thông tin khách hàng trong thời gian ngắn một cách chính xác, điều này giúp tiết kiệm chi phí hơn rất nhiều

Ngày nay AI càng ngày càng được ứng dụng rộng rãi, ta có thể thấy được ứng dụng của AI ở bất kì đâu, đặc biệt trong các trung tâm thương mại lớn Khi mà chúng ta chỉ cần đọc tên và số điện thoại thì AI đã đưa ra một loạt các thông tin cá nhân của chúng ta được lưu trong hệ thống lịch sử mua hàng cùng với đó là những thông tin về thị hiếu và nhu cầu của chúng ta với các loại hàng hóa

Quản lý hàng tồn kho và kho hàng

Tối ưu hóa và tự động hóa trong kho hàng cho phép giảm chi phí của các hoạt động thủ công và đưa ra các cách tiết kiệm thời gian để quản lý hàng tồn kho Ngoài ra, việc điền

và xử lý hóa đơn tự động giúp tránh sai sót và đảm bảo rằng khách hàng sẽ nhận được mặt hàng đã đặt

Các robot hỗ trợ thị giác máy tính, giống như các robot được lưu trữ bởi các kho hàng của Amazon hoặc Ocado, có thể nhận ra, chọn, bọc và phân phối các mặt hàng nhanh

hơn nhiều lần so với nhân viên của con người.=> Xem chi tiết hơn về hệ thống quản lý kho hàng https://youtu.be/izHT7st_UvQ ( 4 phút, ai thuyết trình thì nhớ cho mn xem video nha, video để trong canva lun r)

An ninh mạng

Trí tuệ nhân tạo cũng đã cải thiện an ninh mạng của các trang web thương mại điện

tử Nó có thể ngăn chặn hoặc phát hiện bất kỳ hoạt động gian lận Thương mại điện tử phải

xử lý rất nhiều giao dịch hàng ngày Tội phạm mạng và tin tặc có thể hack tài khoản người dùng để có quyền truy cập không được xác thực Điều này có thể dẫn đến việc tiếp xúc với

dữ liệu riêng tư và gian lận trực tuyến Danh tiếng của doanh nghiệp cũng nhận được một

cú đánh lớn Để ngăn chặn điều này, trí thông minh nhân tạo và thuật toán học máy được phát triển có thể giảm thiểu cơ hội hoạt động gian lận trên trang web Ngoài ra công nghệ

AI còn có khả năng dự đoán khả năng nhiễm mã độc của dữ liệu, từ đó tự động sinh ra mã bảo vệ tiêu diệt mã độc

Hệ thống thanh toán tự động

AI cũng được áp dụng trong các hệ thống tự thanh toán nhằm mục đích giảm chi phí nhân viên và tạo thuận lợi cho người tiêu dùng Các công ty sử dụng công nghệ thị giác máy tính để theo dõi mọi người và các sản phẩm trong thời gian thực tại cửa hàng Kỹ thuật học sâu và nhận dạng hình ảnh cho phép Standard Cognition nhận dạng các mục Theo Brandon Ogle, hệ thống hiện đang chính xác 98% thời gian Amazon cũng sử dụng thị giác

máy tính và các thuật toán học sâu để nhận dạng các mục như Standard Cognition Amazon

sử dụng nhiều máy ảnh và cảm biến khác nhau để xem khách hàng đang bỏ gì vào túi mua sắm của họ Khách hàng quét mã QR khi vào cửa hàng thông qua một ứng dụng được kết nối với tài khoản Amazon Sau khi mua sắm, khách hàng có thể rời khỏi cửa hàng Amazon

tự động tính phí tài khoản của khách hàng và biên lai được gửi đến ứng dụng

Cá nhân hóa trên nhiều thiết bị

Cá nhân hóa không phải là điều mới mẻ đối với thương mại điện tử Nếu thường xuyên sử dụng Amazon thì chúng ta sẽ biết chính xác những gì đang đề cập Tuy nhiên, với những tiến bộ của trí tuệ nhân tạo và công nghệ máy học, các cấp độ cá nhân hóa chuyên sâu đã thâm nhập vào thế giới thương mại điện tử đang phát triển nhanh chóng Trong khi đó, cá nhân hóa dựa trên nền tảng AI cho thương mại điện tử lại áp dụng phương pháp đa kênh, Những công cụ AI mới, chẳng hạn như Boomtrain, dựa trên nhiều điểm tương tác với khách hàng và giúp doanh nghiệp phân tích cách khách hàng tương tác trực tuyến

Cho dù là ứng dụng dành cho thiết bị di động, trang web hay chiến dịch Email, công

cụ AI liên tục giám sát tất cả các thiết bị và kênh để tạo ra một cái nhìn toàn diện về khách hàng Tầm nhìn khách hàng thống nhất này cho phép các nhà bán lẻ thương mại điện tử mang đến trải nghiệm khách hàng liền mạch trên tất cả các nền tảng Khi khách hàng tìm kiếm ốp lưng Iphone ở lần tiếp theo trên web của công ty, khách hàng có thể nhận thông báo về đợt giảm giá flash của công ty cho các ốp lưng iphone Khách hàng có thể trực tiếp thực hiện việc mua hàng trên điện thoại tiết kiệm nhiều bước cho cả hai bên

Kiểm duyệt thị trường

Sản phẩm giả có thể tác động tiêu cực đến nhận thức của người tiêu dùng về công

ty sản xuất và buôn bán sản phẩm AI có thể giúp phát hiện các sản phẩm giả có mặt trên thị trường

Ví dụ như, công ty khởi nghiệp 3PM Marketplace Solutions ở Chicago bổ sung thêm một lớp bảo vệ thương hiệu bằng cách áp dụng các thuật toán máy học để phát hiện hàng giả và giúp các doanh nghiệp hiểu cách người tiêu dùng khám phá sản phẩm

=> Sau đó, công ty dựa trên dữ liệu từ nhiều thị trường trực tuyến và phân tích dữ liệu đó để xác định sản phẩm nào thực sự là hàng giả Như vậy sử dụng AI là cách có hiệu quả và dễ dàng để có thể giải quyết vấn đề nhức nhối về hàng giả

Công nghệ thực tế tăng cường - AR ( Augmented Reality )

Đây là một trong những cơ hội tuyệt vời nhất để các nhà bán lẻ mang lại trải nghiệm khó quên cho khách hàng và thuyết phục khách hàng quay lại trong tương lai Công nghệ

9

AR lấp đầy thực tế thực của chúng ta bằng các đối tượng ảo, hiệu ứng hình ảnh hoặc chú thích và mang đến trải nghiệm hấp dẫn về sự kết hợp giữa những gì là thực và những gì là

ảo AR tìm thấy các ứng dụng rộng rãi trong trò chơi và cùng với đó là bán lẻ và TMĐT

Nó cung cấp các giải pháp như AR Mirror và Virtual Dressing Room, cho phép khách hàng nhìn thấy mà không cần thử các mẫu quần áo, giày dép hoặc kính hoặc các mặt hàng khác

mà họ lựa chọn trông như thế nào mà không cần thử Amazon và IKEA đã áp dụng các giải pháp tiên tiến

Ứng dụng di động IKEA Place cho phép người dùng đặt các phiên bản 3D của đồ nội thất trong phòng thực qua camera trên điện thoại thông minh Đồ nội thất ảo dễ dàng xoay chuyển ở mọi góc độ và đặt ở bất kỳ góc nào Giờ đây, người tiêu dùng có thể tìm hiểu trước xem một món đồ nội thất có phù hợp với một nơi nào đó hay không và nó có đẹp mắt với thiết kế tổng hay không

Spotify đã báo cáo rằng các tương tác với sản phẩm được hiển thị bằng AR dẫn đến

tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 94% so với các sản phẩm được hiển thị không có AR Một thời gian ngắn nữa, nó sẽ được sử dụng hết công suất Vì vậy, đã đến lúc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm trang web của bạn cho các truy vấn nặng về hình ảnh để chuẩn bị cho tương lai

Gắn thẻ sản phẩm tự động

Máy móc có thể tự động xác minh các thuộc tính hình ảnh khác nhau, điều này có thể hữu ích cho việc gắn thẻ sản phẩm trong danh mục Ví dụ: áo khoác da có thể tự động nhận các thẻ “ áo dài tay”, “ màu đen”, Đây là một quy trình tiết kiệm thời gian và nhanh chóng, chỉ cần sự chấp thuận của nhân viên Các thẻ được tạo tự động rất cần thiết cho tìm kiếm văn bản hoặc hình ảnh, các đề xuất được nhắm mục tiêu và giúp cho tải nghiệm của khách hàng tốt hơn

Gắn thẻ sản phẩm tự động hỗ trợ quản lý danh mục và cải thiện khả năng tìm kiếm của các mặt hàng trên web Hơn nữa, nó là một trợ giúp tuyệt vời vì nó cho phép tự động

đề xuất các mặt hàng mua tương tự dựa trên sở thích của khách hàng, Khả năng đó có thể làm tăng quy mô của một đơn đặt hàng trung bình

3 Một số nền tảng thương mại điện tử ứng dụng AI

3.1 Một số nền tảng thương mại điện tử ứng dụng AI trên thế giới Amazon

Amazon là một công ty công nghệ đa quốc gia của Mỹ tập trung vào thương mại điện tử, điện toán đám mây, quảng cáo trực tuyến, phát trực tuyến kỹ thuật số và trí tuệ nhân tạo Nó được coi là "một trong những lực lượng kinh tế và văn hóa có ảnh hưởng nhất trên thế giới", và là một trong những thương hiệu có giá trị nhất thế giới Sự thống trị của

Amazon trong lĩnh vực bán lẻ trực tuyến có sự góp công không nhỏ của trí tuệ nhân tạo (AI)

Là công ty sớm áp dụng AI và tự động hóa, Amazon đã xây dựng được lợi thế cạnh tranh so với các công ty khác Công ty hiện sử dụng AI để nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh và quan trọng hơn là cải thiện trải nghiệm của khách hàng Ngay tại thời điểm bạn gõ vào trang địa chỉ amazon.com, AI đã được sử dụng Trang chủ của Amazon bao gồm các gợi ý về sản phẩm có thể liên quan đến lịch sử truy cập web của bạn Trường hợp trước đây bạn đã có vào trang Amazon rồi, các sản phẩm bạn từng xem hoặc có liên quan

sẽ hiển thị Còn nếu bạn chưa từng truy cập vào Amazon và không có lịch sử giao dịch, bạn sẽ bắt đầu với thanh tìm kiếm

Tiếp theo khi bấm vào một sản phẩm để đi đến trang sản phẩm, AI của Amazon tiếp tục gợi ý một số sản phẩm khác mà bạn có thể quan tâm, đó có thể là một sản phẩm khác cùng nhãn hiệu chẳng hạn Ngoài ra bạn cũng có thể xem các góp ý của khách hàng về sản phẩm Phần góp ý này cũng được Amazon ứng dụng AI nhằm lọc những đánh giá giả mạo Bước cuối cùng, bạn nhấn nút mua và bắt đầu chờ nhân viên Amazon giao sản phẩm cho mình Lúc này, một quy trình khác ấn tượng không kém bắt đầu vận hành bằng AI

Ứng dụng AI trong phân phối đơn hàng

Đầu tiên, sau khi có một đơn hàng, Amazon sẽ sử dụng AI để chọn một trung tâm

để xử lý đơn hàng của bạn Lưu ý nó không phải ưu tiên là trung tâm nằm ở gần nơi bạn nhất mà còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố, Amazon đã không tiết lộ chi tiết nguyên tắc lựa chọn Tuy nhiên theo nhiều chuyên gia thì AI sẽ dự đoán và đưa ra kết quả dựa theo hàng tồn kho, “mức độ bận rộn” ở các trung tâm, Ngay khi “phân phối” đơn hàng về một trung tâm, robot sẽ bắt đầu trượt đến khoang lưu trữ và lấy sản phẩm, sau đó tham gia hàng đợi chuyển đến bộ phận đóng gói Việc này nghe có vẻ khá chậm so với việc một nhân viên đến thẳng kho hàng và lấy sản phẩm cho vào hộp đóng gói Tuy nhiên Amazon cho rằng robot sẽ hoạt động hiệu quả hơn trong trường hợp này Vì hệ thống AI trong quy trình này

sẽ duy trì khối lượng công việc cân bằng cho mỗi trạm làm việc, và nó giúp các robot di chuyển hoạt động trơn tru và nhanh chóng

Trí thông minh nhân tạo đảm bảo đôi vớ của bạn, hoặc bất cứ thứ gì trong các đơn hàng, đều nằm trong khoang thích hợp để phân phối đến bước tiếp theo Amazon gọi quy trình này là “visual bin inspection” Trên đường đi, một chiếc máy ảnh sẽ chụp sản phẩm

tự động Sau đó, phần mềm phân tích trên máy tính sẽ tự xem lại hình ảnh; nếu bất cứ điều

gì có vẻ không ổn (nghi ngờ sai sản phẩm chẳng hạn), robot sẽ mang sản phẩm đến khu vực kiểm tra, tại đây sẽ có nhân viên kiểm tra hàng và thực hiện bất kỳ thay đổi cần thiết nào

11

Tùy theo “quyết định” của AI, gói hàng sẽ được chuyển về “trạm chờ” hoặc chuyển thẳng từ nhà kho qua một trạm đóng gói, nơi đây sẽ là nơi đóng gói các đơn hàng và lên kế hoạch phân phối đơn hàng Sau khi đóng gói, các đơn hàng sẽ được đưa vào một băng tải

và được dán các mã bưu kiện thông qua các cánh tay robot

Ngay tại bước này, robot sẽ tự quyết định xem nên làm gì tiếp theo với các gói hàng Brad Porter, phó chủ tịch robot tại Amazon chia sẻ thêm khi nào các gói hàng bắt đầu được vận chuyển "Các thuật toán sẽ xem xét các gói hàng đi đến đâu, các đơn đặt hàng nào khác

sẽ đi đến cùng một khu vực chung AI sẽ chọn tuyến đường hiệu quả nhất cho mọi đơn đặt hàng, dù nhỏ đến mức nào” - ông cho biết

Nhờ quy trình này, ngày nay Amazon bắt đầu cung cấp dịch vụ giao hàng trong vòng một giờ ở nhiều thành phố Ngay cả sau khi gói hàng đã được giao đến nơi, AI còn

có thêm một công việc để làm, đó là chụp ảnh gói hàng và gửi email cho khách hàng để họ biết nó đã được giao đến Công ty đã đào tạo AI để chắc chắn việc chụp bức ảnh là dễ thấy nhất và đảm bảo bức ảnh cung cấp cho khách hàng sẽ giúp họ biết chính xác nơi có thể tìm thấy gói hàng

Công cụ tìm kiếm bằng giọng nói

Alexa là một trong những câu chuyện thành công lớn nhất của Amazon trong những năm gần đây Amazon Alexa là một trợ lý ảo điều khiển bằng giọng nói do Amazon phát triển Trợ lý ảo này có thể phát âm thanh, điều khiển ngôi nhà thông minh, trả lời câu hỏi, mua sắm để giúp bạn có một cuộc sống thuận tiện nhất Khi bạn đặt ra câu hỏi cho Alexa, bạn đang giao tiếp với dịch vụ dựa trên đám mây Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng các lệnh thoại để dịch vụ này thực hiện một nhiệm vụ cụ thể Do đó, bạn có thể coi Alexa giống như một "cầu nối trung gian" để lắng nghe giọng nói của bạn và gửi đến trung tâm xử lý dữ liệu trên Internet

Với sự phổ biến ngày càng tăng của các thiết bị Alexa, Amazon đã khuyến khích người dùng bắt đầu sử dụng các thiết bị Alexa của họ để mua sắm bằng giọng nói Sử dụng thương mại điện tử hỗ trợ giọng nói, khách hàng có thể tìm thấy sản phẩm, thêm chúng vào giỏ hàng và thậm chí hoàn tất giao dịch mua mà không cần chạm hoặc nhấp vào màn hình Tính năng mua sắm bằng giọng nói được hỗ trợ bởi AI này không chỉ giúp trải nghiệm thuận tiện hơn mà còn cung cấp cho người dùng lời nhắc và đề xuất về việc mua hàng của họ Amazon đã và đang tận dụng trải nghiệm thanh toán rảnh tay này để củng cố thêm vị trí của mình trên thị trường thương mại điện tử

Xây dựng cửa hàng tiện lợi Amazon Go với 3 không: không nhân viên thu ngân, không máy tính tiền và không quầy thanh toán