Bài tập nhóm học phần digital marketing đề tài netflix sử dụng ai trong việc đề xuất phim

Trong các tổ chức tài chính, kỹ thuật AI có thể được sử dụng để xác định giao dịch nào có khả năng gian lận, áp dụng tính năng chấm điểm tín dụng nhanh và chính xác, cũng như tự động hóa

BỘ GIÁO DỤC & ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN

-🙞🙞🙞🙞🙞 -BÀI TẬP NHÓM HỌC PHẦN DIGITAL MARKETING

Đề tài:

NETFLIX- SỬ DỤNG AI TRONG VIỆC ĐỀ XUẤT PHIM

Giáo viên hướng dẫn : TS Phạm Thị Kim Thanh

Thực hiện : Senator we run ADS

Nguyễn Lê Minh- 11183349

Dương Thị Ngọc Lan- 11217634

Đinh Thị Huyền- 11217629

Hoàng Dương Phi- 11217640

Nguyễn Duy Hùng- 11217632

Lớp : MKBH(1116)-123(02)

Hà Nội, 2023

LỜI MỞ ĐẦU

Thế giới hiện đang có những bước chuyển mình rõ rệt trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư Đó là sự ra đời của những phát minh về xu hướng công nghệ: IoT, điện toán đám mây, Blockchains, công nghệ cảm biến, thực tế ảo, trí tuệ nhân tạo, Khoa học, công nghệ trở thành một phần thiết yếu không chỉ trong hoạt động sản xuất mà trong cả đời sống của mỗi cá nhân Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (hay còn gọi cách khác là cuộc cuộc cách mạng công nghiệp 4.0) đã tác động mạnh mẽ đến mọi quốc gia, chính phủ, doanh nghiệp, ngành nghề và người dân khắp năm châu, tạo tiền đề cho kinh tế số thực sự khởi sắc

Một trong những xu hướng công nghệ mang tính đột phá nhất của cuộc cách mạng Công nghiệp 4.0 chính là Trí tuệ nhân tạo – Artificial Intelligence (viết tắt là AI) Hiện nay, AI được tin tưởng sử dụng phổ biến trong nhiều lĩnh vực và dưới nhiều dạng khác nhau Sự thuận tiện của trí thông minh nhân tạo khiến nó được áp dụng rộng rãi Với đề tài hôm nay, nhóm Senator we run ADS sẽ giới thiệu về sự kết hợp Netflix với trí tuệ nhân tạo AI với đề tài “ Netflix- sử dụng AI trong việc đề xuất phim “ Netflix Inc (/

n tfl ks/) là dịch vụ truyền dữ liệu video theo yêu cầu trên toàn cầu và thuê DVD

ˈ ɛ ɪ

trả phí tại Hoa Kỳ, nơi DVD và đĩa Blu-ray được gửi thông qua thư điện tử bởi Permit Reply Mail Một trong những bước tiến đột phá của Netflix là sử dụng Trí tuệ nhân tạo AI (Artificial Intelligence) để khám phá các khía cạnh mới về hành vi của người dùng, và đưa ra các quyết định tiếp thị chiến lược Đặc biệt hơn, Netflix đã sử dụng AI để

dự đoán bạn có khuynh hướng muốn xem gì tiếp theo trong danh mục trên 10.000 bộ phim và chương trình tivi của nó

Qua đó, không chỉ để đánh giá xu hướng công nghệ này, mà còn làm rõ vai trò của trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị kĩ thuật số và cuối cùng là sự kết hợp đặc biệt giữa các trí tuệ thông minh nhân tạo đó chính là “ Netflix & AI”

NỘI DUNG CHÍNH

I AI là gì?

I.1 Lịch sử hình thành của AI

Lịch sử trí tuệ nhân tạo

Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo được đặt ra vào năm 1956, nhưng ngày nay AI đã trở nên phổ biến hơn nhờ khối lượng dữ liệu tăng lên, các thuật toán tiên tiến và những cải tiến về sức mạnh tính toán và lưu trữ

Nghiên cứu AI ban đầu vào những năm 1950 đã khám phá các chủ đề như giải quyết vấn

đề và phương pháp biểu tượng Vào những năm 1960, Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ quan tâm đến loại công việc này và bắt đầu đào tạo máy tính bắt chước khả năng suy luận cơ bản của con người Ví dụ, Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến (DARPA) đã hoàn thành các dự án lập bản đồ đường phố vào những năm 1970 Và DARPA đã sản xuất trợ lý cá nhân thông minh vào năm 2003, rất lâu trước khi Siri, Alexa hay Cortana trở thành những cái tên quen thuộc

Công trình ban đầu này đã mở đường cho sự tự động hóa và lý luận hình thức mà chúng

ta thấy trong máy tính ngày nay, bao gồm các hệ thống hỗ trợ quyết định và hệ thống tìm kiếm thông minh có thể được thiết kế để bổ sung và nâng cao khả năng của con người Trong khi các bộ phim Hollywood và tiểu thuyết khoa học viễn tưởng mô tả AI là những robot giống con người chiếm lĩnh thế giới, thì sự phát triển hiện tại của công nghệ AI không đáng sợ đến thế – hay khá thông minh đến thế Thay vào đó, AI đã phát triển để mang lại nhiều lợi ích cụ thể trong mọi ngành Hãy tiếp tục đọc để biết các ví dụ hiện đại

về trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và hơn thế nữa

I.2 Các thành phần cấu tạo nên AI

Trí tuệ nhân tạo hoạt động như thế nào?

AI hoạt động bằng cách kết hợp lượng lớn dữ liệu với các thuật toán thông minh, xử lý lặp đi lặp lại nhanh chóng, cho phép phần mềm tự động học từ các mẫu hoặc tính năng trong dữ liệu AI là một lĩnh vực nghiên cứu rộng lớn bao gồm nhiều lý thuyết, phương pháp và công nghệ cũng như các lĩnh vực chính sau:

 Học máy tự động hóa việc xây dựng mô hình phân tích Nó sử dụng các phương

pháp từ mạng lưới thần kinh, số liệu thống kê, nghiên cứu hoạt động và vật lý để

tìm ra những hiểu biết ẩn giấu trong dữ liệu mà không được lập trình rõ ràng về nơi cần tìm hoặc kết luận

 Mạng nơ-ron là một loại máy học được tạo thành từ các đơn vị được kết nối với

nhau (như nơ-ron) xử lý thông tin bằng cách phản hồi các đầu vào bên ngoài, chuyển tiếp thông tin giữa mỗi đơn vị Quá trình này yêu cầu nhiều lần truyền dữ liệu để tìm kết nối và rút ra ý nghĩa từ dữ liệu không xác định

 Học sâu sử dụng mạng lưới thần kinh khổng lồ với nhiều lớp đơn vị xử lý, tận

dụng những tiến bộ về sức mạnh tính toán và kỹ thuật đào tạo cải tiến để tìm hiểu các mẫu phức tạp trong lượng lớn dữ liệu Các ứng dụng phổ biến bao gồm nhận dạng hình ảnh và giọng nói

 Thị giác máy tính dựa vào nhận dạng mẫu và học sâu để nhận ra nội dung trong

hình ảnh hoặc video Khi máy móc có thể xử lý, phân tích và hiểu hình ảnh, chúng

có thể chụp ảnh hoặc quay video theo thời gian thực và diễn giải môi trường xung quanh

 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là khả năng máy tính phân tích, hiểu và tạo ra

ngôn ngữ của con người, bao gồm cả lời nói Giai đoạn tiếp theo của NLP là tương tác ngôn ngữ tự nhiên, cho phép con người giao tiếp với máy tính bằng ngôn ngữ thông thường hàng ngày để thực hiện các tác vụ

I.3 Các ứng dụng của AI

Trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng như thế nào

Mọi ngành đều có nhu cầu cao về khả năng AI – bao gồm các hệ thống có thể được sử dụng để tự động hóa, học tập, hỗ trợ pháp lý, thông báo rủi ro và nghiên cứu Các ứng dụng cụ thể của AI trong công nghiệp bao gồm:

 Chăm sóc sức khỏe

Các ứng dụng AI có thể cung cấp kết quả đo X-quang và thuốc được cá nhân hóa Trợ lý chăm sóc sức khỏe cá nhân có thể đóng vai trò là huấn luyện viên cuộc sống, nhắc nhở bạn uống thuốc, tập thể dục hoặc ăn uống lành mạnh hơn

 Bán lẻ

Cung cấp khả năng mua sắm ảo đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa và thảo luận về các lựa chọn mua hàng với người tiêu dùng Công nghệ quản lý kho và bố trí trang web cũng

sẽ được cải thiện nhờ AI

 Chế tạo

AI có thể phân tích dữ liệu IoT của nhà máy khi truyền dữ liệu từ thiết bị được kết nối để

dự báo tải và nhu cầu dự kiến bằng cách sử dụng mạng lặp lại, một loại mạng học sâu cụ thể được sử dụng với dữ liệu tuần tự

Từ việc đảm bảo an toàn thuốc đến việc đưa các liệu pháp mới ra thị trường nhanh hơn, công nghệ AI có thể giải phóng toàn bộ tiềm năng của dữ liệu để giải quyết một số thách thức lớn nhất về sức khỏe của chúng ta

 Khoa học đời sống

Từ việc đảm bảo an toàn thuốc đến việc đưa các liệu pháp mới ra thị trường nhanh hơn, công nghệ AI có thể giải phóng toàn bộ tiềm năng của dữ liệu để giải quyết một số thách thức lớn nhất về sức khỏe của chúng ta

 Ngân hàng

Trí tuệ nhân tạo nâng cao tốc độ, độ chính xác và hiệu quả của những nỗ lực của con người Trong các tổ chức tài chính, kỹ thuật AI có thể được sử dụng để xác định giao dịch nào có khả năng gian lận, áp dụng tính năng chấm điểm tín dụng nhanh và chính xác, cũng như tự động hóa các nhiệm vụ quản lý dữ liệu cường độ cao theo cách thủ công

 Khu vực công

Trí tuệ nhân tạo có thể làm cho thành phố thông minh trở nên thông minh hơn Nó có thể

hỗ trợ phòng thủ quốc gia với khả năng sẵn sàng thực hiện nhiệm vụ và bảo trì dự đoán Nhìn chung, AI có thể cải thiện hiệu suất và hiệu quả của chương trình

II AI trong tiếp thị kỹ thuật số.

II.1 AI trong tiếp thị là gì ?

AI trong Tiếp thị Kỹ thuật số là gì?

AI trong tiếp thị kỹ thuật số đề cập đến việc sử dụng các công nghệ và kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa và nâng cao các chiến lược, quy trình và chiến dịch tiếp thị trong lĩnh vực kỹ thuật số AI trong tiếp thị kỹ thuật số liên quan đến việc tận dụng máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu và tự động hóa để phân tích lượng lớn dữ liệu, hiểu biết sâu sắc và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu cho các hoạt động tiếp thị

AI trong tiếp thị kỹ thuật số có thể được sử dụng trên nhiều khía cạnh khác nhau của quy trình tiếp thị, bao gồm tạo nội dung, phân khúc khách hàng, cá nhân hóa, quản lý phương tiện truyền thông xã hội, tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo, tự động hóa tiếp thị qua email, tối ưu hóa SEO, v.v Các công cụ và thuật toán được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích dữ liệu về hành vi, sở thích và nhân khẩu học của người dùng để mang lại trải nghiệm được

cá nhân hóa, tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu suất tiếp thị tổng thể

Nhìn chung, AI trong tiếp thị kỹ thuật số cho phép các công ty tận dụng những hiểu biết sâu sắc, tự động hóa và cá nhân hóa dựa trên dữ liệu để nâng cao nỗ lực tiếp thị, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và đạt được kết quả tiếp thị tốt hơn

II.2 AI được sử dụng trong tiếp thị kỹ thuật số như thế nào?

Các công ty sử dụng AI trong tiếp thị kỹ thuật số như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp doanh nghiệp và thương hiệu tận dụng lợi ích của tiếp thị kỹ thuật số Công nghệ này cho phép tạo ra nhiều lựa chọn thay thế khác nhau trong các phương thức giao tiếp với đối tượng mục tiêu Trong tiếp thị kỹ thuật số, trong việc thu nhập dữ liệu của khách hàng hiện tại và tiềm năng trở nên khả thi nhờ công trình trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích và xử lí dữ liệu lớn theo thời gian thực hiện với giai đoạn được xác định trước Theo một cách nào đóm các nhà tiếp thị kỹ thuật số có thể tạo

ra các chiến lược tiếp thị cạnh tranh trong khi vẫn ghi nhớ toàn bộ bức tranh Công nghệ

AI cùng với Machine Learning và một trong các nhánh của nó là Xử lý ngôn ngữ tự nhiên ( NLP) có thể đóng vai trò tích cực trong các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số.

Những khái niệm mang tính cách mạng này có thể đưa ra các đề xuất nội dung được cá nhân hóa, khái niệm email và hỗ trợ khách hàng theo thời gian thực cùng với các chiến lược tiếp thị trên mạng xã hội

Tiếp thị kỹ thuật số:

 Nội dung được cá nhân hóa: Thuật toán AI phân tích hành vi, sở thích và nhân

khẩu học của người dùng để cung cấp nội dung được cá nhân hóa Điều này bao gồm email được cá nhân hóa, đề xuất sản phẩm và nội dung trang web, giúp tăng

tỷ lệ tương tác và chuyển đổi

 Chatbots và Trợ lý ảo: Chatbots và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI được sử dụng để

tự động hóa các tương tác của khách hàng và cung cấp phản hồi tức thì cho các truy vấn của khách hàng Điều này giúp cải thiện dịch vụ khách hàng, tiết kiệm thời gian và nguồn lực, đồng thời nâng cao trải nghiệm tổng thể của người dùng

 Phân tích dự đoán: Thuật toán AI phân tích lượng lớn dữ liệu để xác định các mô

hình và xu hướng, giúp dự đoán hành vi, sở thích của khách hàng và xu hướng thị trường trong tương lai Điều này cho phép các công ty đưa ra quyết định dựa trên

dữ liệu và tối ưu hóa chiến lược tiếp thị của họ để có kết quả tốt hơn

 Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo: Thuật toán AI tối ưu hóa các chiến dịch quảng

cáo kỹ thuật số bằng cách phân tích dữ liệu về hành vi, sở thích và mức độ tương tác của người dùng với quảng cáo Điều này giúp phân phối quảng cáo được nhắm mục tiêu đến đúng đối tượng, tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo và tăng hiệu suất quảng cáo

 Tạo nội dung: Các công cụ hỗ trợ AI được sử dụng để tạo nội dung, chẳng hạn

như bài đăng trên blog, bài đăng trên mạng xã hội và mô tả sản phẩm Những công

cụ này sử dụng thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và máy học để tạo nội dung phù hợp, hấp dẫn và được tối ưu hóa cho các công cụ tìm kiếm

 Quản lý phương tiện truyền thông xã hội: Thuật toán AI phân tích dữ liệu

truyền thông xã hội, chẳng hạn như hành vi, cảm xúc và xu hướng của người dùng, để tối ưu hóa các chiến lược tiếp thị truyền thông xã hội Điều này bao gồm

Discover more from:

7340121

Document continues below

Kinh doanh thương mại

Đại học Kinh tế Quốc dân

682 documents

Go to course

VỢ CHỒNG A PHỦ - ĐOẠN Trích 1

6

Lịch sử Thể dục thể thao

50

Trắc nghiệm 320 câu Ngân hàng thương mại NEU

84

Nhóm: 3 Nghiên cứu thị trường xuất khẩu cá tra Việt Nam sang thị-trường-Mỹ:

50

Slide môn thương mại điện tử Tổng hợp slide thương mại điện tử năm 3 NEU

7

Khóa luận tốt nghiệp Hành vi bắt nạt trực tuyến của học sinh

ở một số trường trung học phổ thông tại thành phố Hồ Chí…

132

lập lịch nội dung, lắng nghe phương tiện truyền thông xã hội, phân tích tình cảm

và nhắm mục tiêu quảng cáo trên phương tiện truyền thông xã hội

 Tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói: Với sự phổ biến ngày càng tăng của trợ lý

giọng nói như Alexa và Google Assistant của Amazon, các công ty đang sử dụng

AI để tối ưu hóa trang web và nội dung của họ cho tìm kiếm bằng giọng nói Điều này bao gồm việc tối ưu hóa nội dung cho các truy vấn dựa trên giọng nói và cung cấp khả năng tìm kiếm bằng giọng nói trên trang web của họ

 Phân khúc khách hàng: Thuật toán AI phân khúc khách hàng dựa trên hành vi,

sở thích và nhân khẩu học của họ, giúp tạo ra các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu Điều này cho phép các công ty cung cấp các ưu đãi và khuyến mãi được

cá nhân hóa cho các phân khúc khách hàng cụ thể để có kết quả tốt hơn

 Tự động hóa tiếp thị qua email: Các công cụ tiếp thị qua email được hỗ trợ bởi

AI tự động hóa quá trình gửi email được cá nhân hóa cho khách hàng dựa trên hành vi, sở thích và mức độ tương tác của họ với các email trước đó Điều này giúp cải thiện tỷ lệ mở email, tỷ lệ nhấp và hiệu suất tiếp thị qua email tổng thể

 Tối ưu hóa SEO: Thuật toán AI phân tích dữ liệu về hành vi người dùng, xu

hướng tìm kiếm và hiệu suất trang web để tối ưu hóa chiến lược tối ưu hóa công

cụ tìm kiếm (SEO) Điều này bao gồm nghiên cứu từ khóa, tối ưu hóa trên trang

và tối ưu hóa nội dung để có thứ hạng tốt hơn trên công cụ tìm kiếm

Các công ty đang tận dụng AI theo nhiều cách khác nhau trong chiến lược tiếp thị kỹ thuật số của mình để tăng cường cá nhân hóa, tự động hóa quy trình, tối ưu hóa chiến dịch và cải thiện hiệu suất tiếp thị tổng thể AI đang cho phép các công ty đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng, từ đó cải thiện kết quả tiếp thị và tăng trưởng kinh doanh

II.3 Tương lai của AI trong tiếp thị kỹ thuật số

Tương lai của trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị là gì ?

Tương lai của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong tiếp thị dự kiến sẽ có nhiều thay đổi, với những tiến bộ liên tục trong công nghệ và ngày càng tăng cường áp dụng trong các ngành công nghiệp Dưới đây là một số xu hướng và sự phát triển tiềm năng có thể định hình tương lai của AI trong tiếp thị:

Tương lai của AI trong tiếp thị:

 Siêu cá nhân hóa: Các thuật toán AI sẽ tiếp tục phát triển và cho phép cá nhân

hóa phức tạp hơn nữa trong hoạt động tiếp thị Điều này bao gồm việc cung cấp nội dung, ưu đãi và đề xuất được nhắm mục tiêu và cá nhân hóa cao cho khách hàng cá nhân dựa trên hành vi, sở thích và bối cảnh của họ, từ đó nâng cao trải nghiệm của khách hàng và mức độ tương tác cao hơn

 Phân tích dự đoán và thông tin chi tiết: AI sẽ tiếp tục tận dụng các phân tích dự

đoán để hiểu rõ hơn về lượng lớn dữ liệu và đưa ra các đề xuất hữu ích cho các chiến lược tiếp thị Các thuật toán học máy tiên tiến sẽ cho phép các nhà tiếp thị

dự đoán hành vi của khách hàng, xác định xu hướng và đưa ra quyết định dựa trên

dữ liệu, dẫn đến các chiến dịch tiếp thị hiệu quả hơn và cải thiện kết quả kinh doanh

 Bản đồ hành trình khách hàng nâng cao: AI sẽ đóng vai trò chính trong việc lập

bản đồ và phân tích hành trình của khách hàng trên nhiều điểm tiếp xúc, kênh và thiết bị Điều này sẽ cho phép các nhà tiếp thị có được cái nhìn toàn diện về hành trình của khách hàng và tối ưu hóa các nỗ lực tiếp thị ở từng giai đoạn, giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn

 Tự động hóa dựa trên AI: Tự động hóa sẽ được tăng cường hơn nữa bởi AI, cho

phép các quy trình tiếp thị hiệu quả và hợp lý hơn Các công cụ được hỗ trợ bởi AI

sẽ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như tạo nội dung, quản lý phương tiện truyền thông xã hội và tiếp thị qua email, giúp các nhà tiếp thị tập trung vào các sáng kiến chiến lược và nỗ lực sáng tạo

 Tìm kiếm bằng giọng nói và hình ảnh: Với sự phổ biến ngày càng tăng của trợ

lý giọng nói và tìm kiếm trực quan, AI sẽ tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa chiến lược tiếp thị cho các công nghệ mới nổi này Điều này bao gồm tối ưu hóa nội dung cho các truy vấn dựa trên giọng nói và tìm kiếm trực quan, cũng như tận dụng AI cho các chatbot và trợ lý ảo hỗ trợ giọng nói

 AI có đạo đức và có trách nhiệm: Khi AI trở nên phổ biến hơn trong tiếp thị,

việc sử dụng AI có đạo đức và có trách nhiệm sẽ ngày càng được chú trọng nhiều hơn Điều này bao gồm việc đảm bảo tính minh bạch, công bằng và trách nhiệm giải trình trong các thuật toán và thực tiễn AI, cũng như giải quyết các thành kiến tiềm ẩn và các mối lo ngại về quyền riêng tư

 Thực tế tăng cường và thực tế ảo: AI sẽ tiếp tục được tích hợp với công nghệ

thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR) để tạo ra trải nghiệm tiếp thị sống động và cá nhân hóa Điều này bao gồm việc sử dụng AI để tạo nội dung, phân tích hành vi người dùng và đề xuất được cá nhân hóa trong các ứng dụng AR và VR

 Tích hợp đa kênh: AI sẽ cho phép tích hợp và đồng bộ hóa tốt hơn các nỗ lực

tiếp thị trên các kênh và điểm tiếp xúc khác nhau, bao gồm các kênh truyền thông

xã hội, email, tìm kiếm, di động và ngoại tuyến Điều này sẽ cho phép các nhà tiếp thị tạo ra trải nghiệm khách hàng liền mạch và nhất quán trên nhiều kênh, dẫn đến cải thiện mức độ tương tác và lòng trung thành của khách hàng

 Ra quyết định dựa trên dữ liệu: AI sẽ tiếp tục trao quyền cho các nhà tiếp thị

khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu Phân tích dữ liệu nâng cao, học máy và

thông tin chi tiết được hỗ trợ bởi AI sẽ cho phép các nhà tiếp thị hiểu hành vi, sở thích và xu hướng thị trường của khách hàng một cách toàn diện hơn, từ đó đưa ra chiến lược tiếp thị tốt hơn và cải thiện kết quả kinh doanh

Tương lai của AI trong tiếp thị có tiềm năng to lớn trong việc thúc đẩy đổi mới, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và đưa ra các chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn Khi công nghệ tiếp tục phát triển và AI tiếp tục trưởng thành, các nhà tiếp thị có thể mong đợi AI sẽ đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình tương lai của tiếp thị

III Netflix sử dụng AI như thế nào?

3.1 Giới thiệu về Netflix

Netflix Inc.là dịch vụ truyền dữ liệu video theo yêu cầu trên toàn cầu và thuê DVD trả phí tại Hoa Kỳ, nơi DVD và đĩa Blu-ray được gửi thông qua thư điện tử bởi Permit Reply Mail Công ty được thành lập vào năm 1997 và có trụ sở tại Los Gatos, California Công

ty bắt đầu dịch vụ đăng ký trả phí từ năm 1999 Tính đến năm 2009, Netflix sở hữu tập hợp 100.000 DVD phim tiêu đề và hơn 10 triệu lượt người đăng ký

Vào ngày 25 tháng 2 năm 2007, Netflix phân phối DVD thứ 1 theo tỷ lệ Tính đến giữa tháng 4 năm 2021, Netflix báo cáo có hơn 208 triệu người sử dụng trên toàn cầu, bao gồm 73 triệu người dùng tại Hoa Kỳ và Canada Công ty lần đầu tiên đưa ra dịch vụ truyền dữ liệu tại thị trường quốc tế vào năm 2010 và tiếp tục mở rộng sang 130 lãnh thổ mới vào tháng 1 năm 2016, trong đó có Việt Nam

2017: Netflix chính thức đạt 100 triệu người đăng ký trên toàn thế giới

2021: Netflix đạt 209 triệu người đăng ký tại hơn 190 quốc gia Các trường hợp ngoại lệ đáng chú ý là Bắc Triều Tiên, Syria, Trung Quốc và Iran Nó có hơn 15.000 đầu sách trên tất cả các thư viện quốc tế và kiếm được hơn 25 tỷ USD doanh thu hàng năm Công ty giới thiệu trò chơi di động, cho phép người dùng chơi trò chơi trên Netflix

2022: Netflix mất 200.000 người đăng ký trong quý đầu tiên, lần đầu tiên sau hơn 10 năm

Vì khoản lỗ lớn này, công ty bắt đầu nghĩ ra nhiều cách khác nhau để có được nhiều người đăng ký hơn Ví dụ: Netflix bắt đầu hạn chế chia sẻ mật khẩu và giới thiệu cấp hỗ trợ quảng cáo đầu tiên có tên Cơ bản với quảng cáo, cung cấp hầu hết nội dung ở mức giá thấp hơn để đổi lấy việc ngồi xem quảng cáo mỗi giờ

Tương lai của Netflix