Báo cáo nghiên cứu khoa học " KẾT QUẢ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH NLRRM KHÔI PHỤC SỐ LIỆU QUÁ TRÌNH DÒNG CHẢY CÁC LƯU VỰC SÔNG TỈNH QUẢNG TRỊ " docx

Mô hình này do Viện KTTV xây dựng, đã được kiểm nghiệm cho các lưu vực sông vừa và nhỏ, cho kết quả rất phù hợp với số liệu thực đo và đã được đánh giá cao trong việc khôi phục và tính t

KẾT QUẢ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH NLRRM KHÔI PHỤC SỐ LIỆU

QUÁ TRÌNH DÒNG CHẢY CÁC LƯU VỰC SÔNG TỈNH QUẢNG TRỊ

Nguyễn Thị Nga & Nguyễn Thanh Sơn

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN

Tóm tắt Tỉnh Quảng Trị có tổng diện tích tự nhiên là 4.746 km2 với 4 hệ thống sông lớn: Bến Hải,

Thạch Hãn, một phần của hệ thống sông Ô Lâu và Sê Păng Hiêng Số liệu mưa thực đo trong tỉnh khá đầy đủ và đồng bộ (từ 1977 đến nay) nhưng số liệu dòng chảy thực đo trên các hệ thống sông lại rất hạn chế Toàn tỉnh chỉ có trạm thủy văn Gia Vòng trên sông Bến Hải (do Trung tâm KTTV Quốc gia quản lý) đo dòng chảy liên tục từ 1977 đến nay và trạm thủy văn Rào Quán trên sông Rào Quán đo dòng chảy 4 năm (1983-1985, 2004) phục vụ việc thiết kế xây dựng nhà máy thủy điện Rào Quán Bởi vậy, để có số liệu phục vụ công tác đánh giá tài nguyên nước tỉnh Quảng Trị, cần tìm cách khôi phục

số liệu quá trình dòng chảy từ số liệu quá trình mưa thực đo tại các trạm đo mưa trong tỉnh Quảng trị Phương pháp hữu hiệu nhất để giải quyết vấn đề này là phương pháp mô hình toán Bài báo này công

bố kết quả ứng dụng mô hình NLRRM (Non-Linear Rainfall-Runoff Model) để khôi phục số liệu quá trình dòng chảy 28 năm (1977-2004) cho các lưu vực sông từ số liệu quá trình mưa thực đo nhằm tạo

cơ sở dữ liệu cho việc đánh giá tài nguyên nước mặt tỉnh Quảng Trị

1 Đặt vấn đề

Trên các sông suối của tỉnh Quảng Trị chỉ có hai trạm đo lưu lượng dòng chảy là Gia Vòng trên sông Bến Hải và Rào Quán trên sông Rào Quán Trạm Gia Vòng do Trung tâm Khí tượng Thủy văn Quốc gia quản lý, tiến hành đo liên tục lưu lượng và mực nước từ năm 1977 đến nay còn trạm Rào Quán chỉ đo lưu lượng và mực nước trong 4 năm (1983-1985, 2004) để phục vụ việc thiết kế và xây dựng nhà máy thủy điện Rào Quán trên sông Rào Quán Trong khi đó, các trạm đo mưa trong phạm vi tỉnh tương đối nhiều và tiến hành đo tương đối đồng bộ

và liên tục từ năm 1977 đến nay Bởi vậy, để có cơ sở dữ liệu đánh giá tài nguyên nước sông tỉnh Quảng Trị, cần khôi phục quá trình dòng chảy trên các sông còn thiếu hoặc hoàn toàn không có tài liệu đo lưu lượng từ số liệu đo mưa khá đầy đủ và đồng bộ trên các lưu vực sông trong tỉnh

Có rất nhiều mô hình toán có thể sử dụng để khôi phục quá trình dòng chảy từ quá trình mưa Báo cáo này đã chọn sử dụng mô hình mưa - dòng chảy phi tuyến NLRRM (Non Linear Rainfall Runoff Model) Mô hình này do Viện KTTV xây dựng, đã được kiểm nghiệm cho các lưu vực sông vừa và nhỏ, cho kết quả rất phù hợp với số liệu thực đo và đã được đánh giá cao trong việc khôi phục và tính toán dòng chảy từ mưa cho các lưu vực thiếu hoặc không có tài liệu quan trắc

2 Cơ sở lý thuyết của mô hình NLRRM [1].

Hệ thống mô hình mô phỏng lưu vực là một hệ thống động lực có đầu vào là mưa và đầu ra là dòng chảy Các quá trình xem xét trong việc mô hình hoá bao gồm: lượng mưa sinh dòng chảy; dòng chảy mặt và dòng chảy ngầm; diễn toán dòng chảy mặt và dòng chảy ngầm và xác định các thông số của mô hình Phương pháp diễn toán dòng chảy được thực hiện dựa trên cơ sở phương trình biểu thị định luật bảo toàn khối lượng và phương trình lượng trữ phi tuyến:

(2.1)

(2.2) trong đó: R(t) là lượng mưa sinh dòng chảy (cm/h); Q(t) là dòng chảy tại mặt cắt cửa ra của lưu vực (cm/h), S(t) là lượng trữ lưu vực (cm), K là thông số có đơn vị thời gian (h) và P là thông số thể hiện độ cong của đường cong lượng trữ Hệ phương trình (2.1) và (2.2) được giải bằng phương pháp sai phân như sau:

Viết phương trình (2.2) dưới dạng sai phân:

(2.3) trong đó: R(t+Dt) là lượng mưa sinh dòng chảy trong thời đoạn giữa t và t+Dt Thay (2.2) vào (2.3) ta thu được:

(2.4)

Phương trình (2.4) giải được với điều kiện ban đầu Q(t=0) = Qo và lượng mưa sinh dòng chảy cho trước Nó có thể được viết gọn dưới dạng:

(2.5)

Trong phương trình (2.5), vế trái là ẩn cần tìm, vế phải là đại lượng đã biết Phương trình này được giải bằng phương pháp lặp Newton như sau:

thành:

(2.6) Trong phương trình (2.6), ẩn cần tìm là x được tính lặp như sau:

Quá trình lặp được thực hiện sao cho điều kiện được thoả mãn

Để diễn toán cho dòng chảy mặt và dòng chảy ngầm, trong hệ phương trình (2.1) và (2.2), chỉ cần thay thế các đặc trưng của dòng chảy mặt và dòng chảy ngầm tương ứng:

Đối với dòng chảy mặt:

Đối với dòng chảy ngầm:

trong đó: và là lượng mưa sinh dòng chảy mặt và lượng mưa sinh dòng chảy ngầm; và

là dòng chảy mặt và dòng chảy ngầm tại mặt cắt cửa ra; và là lượng trữ nước mặt và lượng trữ nước ngầm; và là các thông số diễn toán dòng chảy mặt; và là các thông số diễn toán dòng chảy ngầm

Để diễn toán lượng mưa sinh dòng chảy trong phương trình (2.1), mô hình ứng dụng chỉ số mưa như sau:

(2.8) trong đó: là chỉ số mưa tại thời điểm t; là lượng mưa rơi trung bình trên lưu vực tại thời điểm t;

là thông số có ý nghĩa trọng số và:

(2.9)

Phương trình (2.8) kết hợp với điều kiện (2.9) được biến đổi đưa về dạng truy hồi:

(2.10) trong đó: là thông số và là hệ số dòng chảy tại thời điểm

Biểu thức (2.11) cho thấy: với , khi lượng mưa , chỉ số sẽ giảm (do lượng bốc hơi); ngược lại, nếu , chỉ số mưa có thể sẽ tăng

Sau khi xác định được chỉ số mưa, lượng mưa sinh dòng chảy được tính thông qua hệ số dòng chảy được xác định theo công thức kinh nghiệm sau:

(2.11) trong đó: là thông số và

Từ biểu thức (2.11) có thể thấy: Nếu ®¥ thì ® 1 (lượng mưa rơi bằng lượng mưa sinh dòng chảy), nếu ® 0 thì ® 0 (không sinh dòng chảy) Điều này phù hợp với quy luật vật lý của sự hình thành dòng chảy

Lượng mưa sinh dòng chảy ngầm được ước tính thông qua hệ số dòng chảy ngầm dựa trên cơ sở lập luận rằng tỷ số giữa lượng mưa sinh dòng chảy ngầm và tổng lượng mưa sinh dòng chảy tỷ lệ nghịch với tổng lượng mưa sinh dòng chảy:

(2.12)

Từ biểu thức (2.12) dựa trên cơ sở thực nghiệm số, đã rút ra biểu thức kinh nghiệm sau:

(2.13) trong đó: - là hệ số dòng chảy ngầm đối với lượng mưa sinh dòng chảy ;

- là các thông số thoả mãn điều kiện và

Từ biểu thức (2.5) có thể nhận thấy rằng lượng mưa sinh dòng chảy càng lớn thì tỷ trọng của dòng chảy ngầm càng nhỏ so với dòng chảy mặt Điều này phù hợp với quy luật dòng chảy ở nước ta Về mùa cạn, dòng chảy sông chủ yếu được cung cấp từ lượng trữ nước ngầm Về mùa mưa, lượng nước cung cấp cho dòng chảy sông chủ yếu lại do dòng chảy mặt mặc dù lượng dòng chảy ngầm có tăng

Sau khi xác định hệ số dòng chảy ngầm, lượng mưa sinh dòng chảy ngầm được ước tính theo công thức sau:

(2.14) Lượng mưa sinh dòng chảy mặt được xác định như sau:

(2.15) Lượng mưa sinh dòng chảy mặt và dòng chảy ngầm sau khi diễn toán theo các phương trình đường cong lượng trữ phi tuyến sẽ thu được lượng dòng chảy mặt và dòng chảy ngầm tại mặt cắt cửa ra của lưu vực Dòng chảy tổng cộng tại mặt cắt cửa ra được tính bằng tổng lượng dòng chảy mặt và dòng chảy ngầm:

(2.16) Như vậy, mô hình gồm 8 thông số như sau:

- C1, C2, C3, C4 là các thông số ước tính lượng mưa sinh dòng chảy;

- K1 , P1 là các thông số diễn toán dòng chảy mặt;

- K2 , P2 là các thông số diễn toán dòng chảy ngầm

Cấu trúc của mô hình được thể hiện trong hình 2.6 Các thông số của mô hình được xác định theo thuật toán đơn hình, ứng dụng phương pháp Monte-Carlo Chương trình tính được lập bằng ngôn ngữ FORTRAN

Mức độ phù hợp giữa các kết quả tính toán và thực đo được đánh giá theo tiêu chuẩn đánh giá sai số của

Tổ chức Khí tượng Thế giới (WMO) Tiêu chuẩn này đánh giá độ hữu hiệu qua chỉ tiêu R2 được xác định như sau:

(2.16)

trong đó: và với: là lưu lượng thực đo, là lưu lượng tính

toán, là lưu lượng thực đo trung bình trong thời kỳ tính toán, là tổng số điểm quan hệ lưu lượng thực đo

và tính toán

Tiêu chuẩn đánh giá như sau:

40¸ 65% : đạt

= 65 ¸ 85% : khá

IM(t)

a(t) aN(t) R(t)

Diễn toán dòng chảy mặt

(Hệ thống có độ nhạy cao)

Diễn toán dòng chảy ngầm

(Hệ thống có độ nhạy thấp)

RM(t)

RN(t)

QM(t)

QN(t)

Q(t)

Hệ thống động lực

X(t)

Hình 2.6 Cấu trúc hệ thống của mô hình mưa - dòng chảy phi tuyến

> 85% : tốt

3 Hiệu chỉnh và kiểm nghiệm mô hình

Phần lớn các lưu vực sông chính trong tỉnh Quảng

Trị đều hoàn toàn không có số liệu thực đo dòng chảy nên

để khôi phục số liệu quá trình dòng chảy tháng từ số liệu quá

trình mưa tháng cho các lưu vực này bằng mô hình NLRRM,

phải mượn bộ thông số tối ưu đã được hiệu chỉnh và kiểm

định của lưu vực sông Bến Hải-trạm Gia Vòng (lưu vực có

số liệu dòng chảy thực đo đầy đủ nhất) trên cơ sở thừa nhận

các lưu vực này có các điều kiện địa lý tự nhiên tương tự

nhau

3.1 Hiệu chỉnh mô hình tìm bộ thông số tối ưu

TT Năm Qthmax

tính

Qthmax

Bảng 2.1 Sai số tương đối

giữa Qthmax tính toán và thực đo

Để hiệu chỉnh mô hình NLRRM tìm ra bộ thông số tối ưu cho lưu vực sông Bến Hải - trạm Gia Vòng, nghiên cứu đã sử dụng số liệu mưa và dòng chảy thực đo của

11 năm đo đạc liên tục (1979-1989) tại trạm Gia Vòng trên sông Bến Hải với trọng số mưa là 1,06 (xác định dựa theo bản đồ đẳng trị chuẩn mưa năm) Kết quả hiệu chỉnh thông số mô hình bằng phương pháp thử sai cho bộ

8 thông số tối ưu như sau:

Với bộ thông số này, đường quá trình lưu lượng dòng chảy trạm Gia Vòng tính từ quá trình mưa nhờ mô hình

NLRRM rất phù hợp với đường quá trình lưu lượng dòng chảy thực đo (hình 2.1); sai số tương đối giữa lưu lượng

Bảng 2.2 Sai số tương đối

giữa Qthmax tính toán và thực đo trong 11 năm kiểm nghiệm (1990-2000) tại trạm Gia

Vòng

Bảng 2.3 Sai số tương đối

giữa Qthmax tính toán và thực đo trong 4 năm kiểm nghiệm (1983-1985, 2004) tại trạm Rào Quán

TT Năm Qmaxtí

nh

Qmaxđ

C1 = 0,948; C2 = 8,774; C3 = 0,407; C4 = 55,8;

P1 = 0,638; P2 = 0,986;

K1 = 19,3; K2 = 1138,6

Hình 2.1 Đường quá trình dòng chảy thực đo và tình toán theo mô hình NLRRM

tại trạm Gia Vòng thời kỳ (1979-1989)

bình quân tháng lớn nhất (Qthmax) tính toán và thực đo của tất cả 11 năm trong khoảng từ 0,08% đến 6,07% (bảng 2.1); độ hữu hiệu tính theo chỉ tiêu R2 rất cao, đạt tới 99,87% Theo tiêu chuẩn của WMO, mô hình được đánh giá vào loại tốt

3.2 Kiểm nghiệm mô hình

Để kiểm tra độ ổn định của mô hình với bộ thông số đã tối ưu được, báo cáo đã tiến hành kiểm nghiệm

mô hình NLRRM cho lưu vực sông Bến Hải-trạm Gia Vòng dựa theo số liệu quá trình mưa và dòng chảy tháng độc lập liên tục 11 năm (1990- 2000) tại trạm Gia Vòng trên sông Bến Hải và số liệu quá trình mưa và dòng chảy tháng của 4 năm (1983-1985, 2004) cho cả trạm Rào Quán trên sông Rào Quán Khi kiểm định mô hình, các thông số mô hình được giữ nguyên như đã được xác định trong phần hiệu chỉnh Tất nhiên, khi kiểm nghiệm mô hình cho trạm Rào Quán, số liệu diện tích lưu vực được thay thế bằng số liệu diện tích lưu vực của trạm Rào Quán

còn số liệu quá trình mưa tháng được thay thế bằng số liệu quá trình mưa tháng của trạm Rào Quán (qua thử sai

đã lấy bằng 1,4 lần mưa Khe Sanh) Kết quả kiểm nghiệm và đánh giá độ hữu hiệu của mô hình cho hai trạm cho thấy: đường quá trình dòng chảy tháng tính toán từ mô hình NLRMM với bộ thông số lấy bằng 1,4 lần mưa Khe

Hình 2.2 Đường quá trình dòng chảy thực đo và tình toán theo mô hình NLRRM

tại trạm Gia Vòng thời kỳ (1990-2000)

Hình 2.3 Đường quá trình dòng chảy thực đo và tình toán theo mô hình NLRRM

tại trạm Rào quán trong 4 năm (1983-1985, 2004)

Hình 2.2 Đường quá trình dòng chảy thực đo và tình toán theo mô hình NLRRM

tại trạm Gia Vòng thời kỳ (1990-2000)

Kết quả kiểm nghiệm và đánh giá độ hữu hiệu của mô hình cho hai trạm cho thấy: đường quá trình dòng chảy tháng tính toán từ mô hình NLRMM với bộ thông số đã tối ưu rất phù hợp với đường quá trình dòng chảy thực đo (hình 2.2 và 2.3) Sai số tương đối giữa lưu lượng bình quân tháng lớn nhất (Qthmax) tính toán và thực đo của tất cả 11 năm tại Gia Vòng trong khoảng từ 0,32% đến 2,76% (bảng 2.2) còn của 4 năm tại trạm Rào Quán trong khoảng từ 0,46% đến 3,34% (bảng 2.3) Độ hữu hiệu R2 của mô hình với bộ thông số đã tối ưu khi kiểm nghiệm đối với trạm Gia Vòng là 99,94% còn đối với trạm Rào Quán thời kỳ 3 năm (1983-1985) là 99,93% và năm 2004 là 99,86% Theo tiêu chuẩn của WMO, mô hình được đánh giá vào loại tốt đối với cả hai trạm

Các kết quả kiểm nghiệm mô hình NLRMM với bộ thông số đã tối ưu được cho trạm Gia Vòng trên sông Bến Hải trên đã cho thấy: bộ thông số mô hình này cho kết quả tốt và ổn định không chỉ cho trạm Gia Vòng trên sông Bến Hải mà cho cả trạm Rào Quán trên sông Rào Quán nên có thể ứng dụng để khôi phục số liệu quá trình dòng chảy tháng cho các lưu vực không có số liệu thực đo trên địa bàn tỉnh Quảng Trị và số liệu quá trình dòng chảy tháng các năm không đo đạc của trạm Rào Quán trên sông Rào Quán từ số liệu quá trình mưa với độ tin cậy cao

Các kết quả kiểm nghiệm mô hình NLRMM với bộ thông số đã tối ưu được cho trạm Gia Vòng trên sông Bến Hải trên đã cho thấy: bộ thông số mô hình này cho kết quả tốt và ổn định không chỉ cho trạm Gia Vòng trên sông Bến Hải mà cho cả trạm Rào Quán trên sông Rào Quán nên có thể ứng dụng để khôi phục số liệu quá trình dòng chảy tháng cho các lưu vực không có số liệu thực đo trên địa bàn tỉnh Quảng Trị và số liệu quá trình dòng chảy tháng các năm không đo đạc của trạm Rào Quán trên sông Rào Quán từ số liệu quá trình mưa với độ tin cậy cao

4 Ứng dụng mô hình NLRMM để khôi phục số liệu quá trình dòng chảy các lưu vực sông tỉnh Quảng Trị

Sau khi hiệu chỉnh mô hình (qua 11 năm số liệu phụ thuộc tại trạm Gia Vòng trên sông Bến Hải) và kiểm nghiệm mô hình (qua 11 năm số liệu độc lập của trạm Gia Vòng và 4 năm số liệu thực đo của trạm Rào Quán trên sông Rào Quán) cho kết quả đều được đánh giá vào

loại tốt theo tiêu chuẩn của WMO, báo cáo đã

mượn bộ thông số mô hình NLRRM đã tối ưu và

đảm bảo cho kết quả ổn định của lưu vực sông Bến

Hải-trạm Gia Vòng để ứng dụng khôi phục số liệu

quá trình dòng chảy tháng thời kỳ 1977-2004 từ

quá trình mưa tháng thời kỳ 1977-2004 cho 8 lưu

vực sông chính hoàn toàn không có số liệu thực đo

dòng chảy trong tỉnh Quảng Trị (sông Bến

Hải-trạm Bến Thiêng, sông Thạch Hãn-trạm Đông

Hà, sông Thạch Hãn-trạm Thạch Hãn, sông Ô

Khế-trạm Hải Trường, sông Sê Păng Hiêng-trạm

Ta Păng, sông Ái Tử-trạm Triệu Ái, sông La

La-trạm Troai, sông Nhùng - trạm Hải Lâm) trên cơ

sở thừa nhận rằng: điều kiện mặt đệm của các lưu

vực này tương tự với điều kiện mặt đệm lưu vực

sông Bến Hải-trạm Gia Vòng Tất nhiên, khi khôi

phục số liệu dòng chảy tháng cho các lưu vực sông

này, số liệu diện tích lưu vực được thay thế bằng

số liệu diện tích lưu vực của trạm tương ứng và số

liệu quá trình mưa tháng được thay thế bằng số liệu

quá trình mưa tháng của trạm mưa được lựa chọn

cho lưu vực đó với các trọng số phù hợp (xác định

dựa theo bản đồ đảng trị chuẩn mưa năm) như

trong bảng 2.4

Để có được chuỗi số liệu quá trình dòng chảy tháng lưu vực trạm Rào Quán trên sông Rào Quán đồng bộ với chuỗi số liệu quá trình mưa tháng (1977-2004), báo cáo cũng đã ứng dụng mô hình NLRRM để khôi phục số

Bảng 2.4 Trạm mưa và trọng số của các trạm

mưa

đã lựa chọn cho từng lưu vực

sông

TT Lưu vực sông

-trạm

Trạm mưa Trọn

g số

1 Bến Hải - Bến Thiềng Gia Vòng 1,05

2 Thạch Hãn -Đông Hà Đông Hà 1,15

3 Thạch Hãn -Thạch Hãn Khe Sanh 1,5

Thạch Hãn 0,5

4 Thác Mã - HảiTrường Thạch Hãn 1,05

5 Rào Quán - RàoQuán Khe Sanh 1,4

6 Sê Păng Hiêng -Ta Păng Khe Sanh 1,34

7 Ái Tử - Triệu Ái Thạch Hãn 0,96

8 La La - Troai Khe Sanh 1,05

9 Nhùng - Hải Lâm Thạch Hãn 0,94

liệu quá trình dòng chảy tháng các năm còn thiếu của lưu vực này (1977-1982, 1986-2003) từ số liệu mưa Khe Sanh với trọng số 1,4

Đối với trạm Ba Binh trên sông Đakrông, vì lấy theo mưa Tà Rụt nên chỉ khôi phục đường quá trình dòng chảy tháng của 8 năm tương ứng với 6 năm có số liệu mưa tại Tà Rụt

5 Kết luận

Các số liệu quá trình dòng chảy đã khôi phục cho các lưu vực sông trong tỉnh Quảng Trị nhờ ứng dụng

mô hình NLRRM với bộ tham số đã tối ưu được là đủ tin cậy Chúng cùng các số liệu quá trình dòng chảy thực đo

có thể được sử dụng làm cơ sở dữ liệu để đánh giá tài nguyên nước sông cũng như phục vụ các nghiên cứu khác cho tỉnh Quảng Trị

TÀI LIỆU THAM KHẢO

1 Lương Tuấn Anh Một mô hình mô phỏng quá trình mưa-dòng chảy trong các lưu vực vừa và nhỏ ở miền

Bắc Việt Nam Luận án Tiến sĩ Hà Nội, 1996.

2 K.P Klibasev & I.F Goroskov Tính toán thuỷ văn Bản dịch từ tiếng Nga của Ngô Đình Tuấn và Lê Thạc

Cán Nhà xuất bản Khoa học Kỹ thuật Hà Nội, 1975

3 Phòng quy hoạch Môi trường nước Quy hoạch thủy lợi sông Vĩnh Phước-Cam Lộ và sông Bến Hải Viện

Quy hoạch Thủy lợi Hà Nội, 2000

4 Trần Thanh Xuân & cộng sự, 2002 Đặc điểm thủy văn tỉnh Quảng Trị Đề tài nhánh thuộc đề tài “Xây dựng

cơ sở dữ liệu và đánh giá đặc điểm khí tượng thủy văn phục phát triển kinh tế xã hội tỉnh Quảng trị” Hà Nội, 2002

RESULTS OF APPLYING NON LINEAR RAINFALL RUNOFF MODEL TO RECOVER FLOW

PROCESS DATA OF RIVER BASINS IN QUANG TRI PROVINCE

Nguyen Thi Nga & Nguyen Thanh Son

College of Science, VNU

Quang Tri province has area of 4746 kilometers with 4 big river basins: Ben Hai, Thach Han, a part of O Lau and Se Pang Hieng river systems Measured rainfall data in the province are enough and sinchronous (from

1977 to now) but measured flow data on river systems are very limited The province has only Gia Vong station

on Ben Hai river that measures flow discharge from 1977 to now and Rao Quan station on Rao Quan river that measures flow discharge but only within 4 years (1983-1985, 2004) to service design and build Rao Quan hydroelectricity works Therefore, it is necessary to find a method to recover data of flow process from measured rainfall data at rainfall measured stations in Quang Tri province The best effective method to solve this problem

is mathematic model method This sciential article announced results of applying Non Linear Rainfall Runoff Model to recover flow data of river basins within 28 years (1977-2004) from measured rainfall data in order to format data base for estimation water resources of Quang Tri province

Địa chỉ tác giả:

Nguyễn Thị Nga Khoa Khí tượng Thủy văn & Hải dương học Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQGHN

Điện thoại:

NR: 04 5531161 DĐ: 0912283761