1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết

120 6 0
Tài liệu được quét OCR, nội dung có thể không chính xác

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
Tác giả TS. Lờ Minh Chương, Th.Sĩ Đỗ Phỳc, Th.ST Nguyễn Thụy Khỏnh Quang, Hoàng Xuõn Thiệu, Trần Phước Vừ, Nguyễn Quốc Khanh, CN. Nguyễn Hà Giang, CN. Hoàng Ngọc Bảo Quốc
Trường học Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành Công nghệ thông tin
Thể loại báo cáo tổng kết
Năm xuất bản 2001
Thành phố Thành phố Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 120
Dung lượng 1,84 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Ngày đăng: 05/10/2023, 20:08

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[4] Hoang Kiem and Do Phuc: On the extension of the lower approximation of rough set theory for the classification in data mining. In proceedings of the WCC2000 international conterence, Beijing, China, May, 2000 Sách, tạp chí
Tiêu đề: On the extension of the lower approximation of rough set theory for the classification in data mining
Tác giả: Hoang Kiem, Do Phuc
Nhà XB: WCC2000 international conference
Năm: 2000
[3] Hoang Kiem and Do Phuc: Discovering binary and fuzzy association rules from database, In proceedings of the AFSS2000 international conference, Tsukuba, Japan, 2000 Khác
[5] Hoang Kiem and Do Phục ; Developing the motif based algorithm for discovering the knowledge from DNA sequences, In proceedings of the SCI 2000international conference. Florida, USA, July, 2000.ILDANH MUC TAI LIEU THAM KHAO PHAN KHAI PHA DU LIEU Khác
[1]. A. Surasere, E. Omiccinsky. An efficient algorithm for mining association niles in large database In Pore 21" VLDB,(1995) Khác
[2]. Hoang Kiem, Do Phuc, Using MDDM for mining association rules in a large database, proceedings of conference, VNU-HCMC, Vietnam, (1998) Khác
{3]. Hoang Kiem, Do Phuc, A combined multi-dimensional data model, self- learning algorithm and genetic algorithm for cluster discovery in data mining- Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

2.5,2.M4 hình Bông Tuyết: là mô hình Sao, trong đó các bằng Chiểu được phan ri - Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
2.5 2.M4 hình Bông Tuyết: là mô hình Sao, trong đó các bằng Chiểu được phan ri (Trang 14)
Hình 2 ~ Bảng quan hệ giữa Câu hỏi, Chiều và Số đo - Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
nh 2 ~ Bảng quan hệ giữa Câu hỏi, Chiều và Số đo (Trang 21)
Hình 4. Kiến trúc OLAP phía Server - Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
nh 4. Kiến trúc OLAP phía Server (Trang 35)
Hình 5. Kiến trúc OLÁP phia Client - Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
nh 5. Kiến trúc OLÁP phia Client (Trang 36)
Hình 1: Các công đoạn của tiến trình khai thác trị thức từ dữ liệu - Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
nh 1: Các công đoạn của tiến trình khai thác trị thức từ dữ liệu (Trang 51)
Bảng 1: CSDL bán hằng trong siêu thị - Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
ng 1: CSDL bán hằng trong siêu thị (Trang 52)
Bảng 5: Mã hóa dữ liệu - Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
ng 5: Mã hóa dữ liệu (Trang 55)
Bảng á: Kết hợp các bằng dữ liệu để khai phá luật kết hợp - Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
ng á: Kết hợp các bằng dữ liệu để khai phá luật kết hợp (Trang 56)
Bảng 7: Ngữ cảnh khai phỏ dữ liệu (ỉ, 1, R ) - Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
ng 7: Ngữ cảnh khai phỏ dữ liệu (ỉ, 1, R ) (Trang 58)
Bảng 8: Ngữ cảnh khai phá đữ liệu - Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
ng 8: Ngữ cảnh khai phá đữ liệu (Trang 62)
Bảng 9: Dữ liệu đầu vào của khai phá trình tự theo thời gian - Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
ng 9: Dữ liệu đầu vào của khai phá trình tự theo thời gian (Trang 64)
Hình 4: Giao điện của chức năng khai phá trình tự theo thời gian - Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
nh 4: Giao điện của chức năng khai phá trình tự theo thời gian (Trang 68)
Bảng I cho vớ dụ về một bắng quyết định, trong đú A= HC, HơC={} với H=[ Size, Color, Shape}; C = ( Decision } - Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
ng I cho vớ dụ về một bắng quyết định, trong đú A= HC, HơC={} với H=[ Size, Color, Shape}; C = ( Decision } (Trang 70)
Hình 9: Chức năng khai phá kiến trúc phân cấp cụm trong phẩn mềm - Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
nh 9: Chức năng khai phá kiến trúc phân cấp cụm trong phẩn mềm (Trang 83)
Hình 10: Chức năng tuờng tình kết quả trong phần mềm DATAMINER200 - Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng một hệ thống ứng dụng kỹ thuật nhà kho dữ liệu datawarehouse và khai mỏ dữ liệu data mining để quản lý phát triển tri thức từ csdl lớn báo cáo tổng kết
nh 10: Chức năng tuờng tình kết quả trong phần mềm DATAMINER200 (Trang 84)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm