TỔNG QUAN John McCarthy (Mỹ) (1956) sáng lập ra khái niệm AI (Artificial Intelligence Trí tuệ nhân tạo). AI được cài đặt trong hệ thống các máy tính, giúp tự động hóa các hành vi thông minh của con người. Hiện được ứng dụng trong hầu hết các lĩnh vực đời sống hằng ngày
Trang 1Trí tuệ nhân tạo (AI Breast US) trong siêu âm chẩn đoán u vú
BS JASMINE THANH XUÂN
BS TRƯƠNG THỊ NGỌC TIẾN PKĐK MEDIC TPHCM Medic 5- 14.09.202 3
Trang 2TỔNG QUAN
- John McCarthy (Mỹ) (1956) sáng lập ra khái niệm AI
(Artificial Intelligence- Trí tuệ nhân tạo)
- AI được cài đặt trong hệ thống các máy tính, giúp tự
động hóa các hành vi thông minh của con người Hiện
được ứng dụng trong hầu hết các lĩnh vực đời sống
hằng ngày
Trang 3• Trong y học, AI đang được nghiên cứu ứng dụng tronghầu hết các chuyên ngành
• Chẩn đoán hình ảnh: AI được ứng dụng trong XQ, CT, MRI, SA
• SA vú: AI được phát triển trong nhiều dòng máy SA, giúpphát hiện (detect) và chẩn đoán (diagnosis) các khối u vúdựa theo tiêu chuẩn Bi-rads (ACR-2013)
• Vd: S-detect (Samsung), đánh giá Bi-rads trên hình tĩnh
Trang 5đánh giá Bi-rads khối u vú
theo thời gian thực.
Trang 6CASES REPORT
Cas 1: 68F, sờ thấy hạch nách Phải
SA: u vú P (1h/1cm), d= 12*26mm, Bi-rads 4C
Trang 7* AI đánh giá u vú
Trang 8video
Trang 9* AI đánh giá hạch
Trang 10KQ core biopsy
Trang 11Cas 2: 61F KTSK
SA vú: u vú phải (11h/4cm), d=12x8mm, Bi-rads 4A
Trang 12* AI đánh giá
Trang 13* SAĐH: SE và SWE: U mềm
Trang 14KQ XQ: Birads 3
Trang 159/13/2023 15
Trang 17* Cas 3: 50F, KTSK
SA vú: u vú trái (Bi-rads 3)/ TĐSB 2 bên
có nang, giả u vú phải- trái (Bi-rads 3)
Trang 18* AI đánh giá
Trang 199/13/2023 19
Siêu âm đàn hồi SE : u mềm
Trang 219/13/2023 21
Trang 22BÀN LUẬN
Trang 239/13/2023 23
Trang 24Nhận xét về AI (VaiD) trong đánh giá Bi-rads
• Tổn thương lành tính (u, nang): Bi-rads 2,3 phù hợp với ý kiến BSSA
• Đánh giá Bi-rads 4A, dựa vào các tiêu chí của Bi-rads:
Trang 25Nhận xét về AI (VaiD) trong đánh giá Bi-rads
• Hiếm khi thấy đánh giá tổn thương 4B, 4C hay 5 dù là tiêu chuẩn chẩn đoán ung thư vú rõ theo Bi-rads
• Tính chính xác của AI cần được nghiên cứu với dữ liệu lớn
• Các trường hợp khó, đặc biệt cần có kinh nghiệm của
Bs siêu âm
Trang 26Tài liệu tham khảo
Trang 27Xin cảm ơn sự chú ý lắng nghe của quý
đồng nghiệp