Bài giảng xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm chương 2 1 nguyễn thị thanh hiền

Chương 2: Biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất2 of 117... 2.1.1 Khái niệmBiến ngẫu nhiên đại lượng ngẫu nhiên là đại lượng nhận các giá trị bằng số, phụ thuộc vào kết quả của một p

Trang 1

1 of 117

Trang 2

Chương 2: Biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất

2 of 117

Trang 3

3 of 117

Trang 4

2.1.1 Khái niệm

Biến ngẫu nhiên (đại lượng ngẫu nhiên) là đại lượng nhận các giá trị bằng số, phụ thuộc vào kết quả của một phép thử.

Kí hiệu:

4 of 117

Trang 5

2.1.1 Khái niệm

Biến ngẫu nhiên (đại lượng ngẫu nhiên) là đại lượng

nhận các giá trị bằng số, phụ thuộc vào kết quả của

một phép thử.

4 of 117

Trang 6

C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an

Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn

2.1.1 Khái niệm

một phép thử.

Kí hiệu:

4 of 117

Trang 7

2.1.1 Khái niệm

một phép thử.

Kí hiệu:

4 of 117

Trang 8

2.1.1 Khái niệm

một phép thử.

Kí hiệu:

4 of 117

Trang 9

2.1.1 Khái niệm

một phép thử.

Kí hiệu:

4 of 117

Trang 10

2.1.1 Khái niệm

Biến ngẫu nhiên (đại lượng ngẫu nhiên) là đại lượng nhận các giá trị bằng số, phụ thuộc vào kết quả của một phép thử.

Kí hiệu:

4 of 117

Trang 11

Trang 12

2.1.1 Khái niệm

Ví dụ 1: Tung 1 con xúc xắc cân đối, đồng chất Gọi

X là số chấm xuất hiện.

⇒ X là biến ngẫu nhiên nhận các giá trị: 1, 2, 3, 4, 5, 6.

Ví dụ 2: Bắn 1 viên đạn vào bia Gọi Y là khoảng cách từ điểm chạm của viên đạn đến tâm bia.

⇒ Y là biến ngẫu nhiên nhận các giá trị trong [0, +∞).

5 of 117

Trang 13

Trang 14

Trang 15

2.1.1 Khái niệm

Ví dụ 2: Bắn 1 viên đạn vào bia Gọi Y là khoảng

cách từ điểm chạm của viên đạn đến tâm bia.

5 of 117

Trang 16

2.1.1 Khái niệm

Ví dụ 2: Bắn 1 viên đạn vào bia Gọi Y là khoảng

cách từ điểm chạm của viên đạn đến tâm bia.

⇒ Y là biến ngẫu nhiên nhận các giá trị trong

[0, +∞).

5 of 117

Trang 17

2.1.2 Biến ngẫu nhiên rời rạc và

bảng phân phối xác suất

6 of 117

Trang 18

Định nghĩa 1:

tập hợp các giá trị của nó là tập hữu hạn hoặc tập vô hạn đếm được.

⇒ Đối với biến ngẫu nhiên rời rạc X , ta có thể liệt kê được các giá trị của nó bằng một dãy hữu hạn

x 1 , x 2 , , x n hoặc một dãy vô hạn x 1 , x 2 , , x n ,

6 of 117

Trang 19

Định nghĩa 1: Biến ngẫu nhiên được gọi là rời rạc nếu

tập hợp các giá trị của nó là tập hữu hạn hoặc tập vô

hạn đếm được.

6 of 117

Trang 20

⇒ Đối với biến ngẫu nhiên rời rạc X , ta có thể liệt kê được các giá trị của nó bằng một dãy hữu hạn

x 1 , x 2 , , x n hoặc một dãy vô hạn x 1 , x 2 , , x n ,

6 of 117

Trang 21

Ví dụ 1: Biến ngẫu nhiên X ở ví dụ 1, mục 2.1.1 là biến ngẫu nhiên rời rạc.

7 of 117

Trang 22

Định nghĩa 2:

Giả sử biến ngẫu nhiên rời rạc X nhận

Trang 24

Chú ý:

( 0 ≤ p i ≤ 1 P

i

p i = 1

9 of 117

Trang 25

Chú ý: Các xác suất p i thỏa mãn điều kiện

( 0 ≤ p i ≤ 1 P

i

p i = 1

9 of 117

Trang 26

Ví dụ 3: Một tổ có 3 học sinh giỏi, 5 học sinh khá và

7 học sinh trung bình Kiểm tra ngẫu nhiên 4 học sinh Gọi X là số học sinh giỏi được kiểm tra Lập bảng phân phối xác suất của X

10 of 117

Trang 27

Ví dụ 2: Nếu X là số chấm xuất hiện khi tung 1 con

xúc xắc thì X có bảng phân phối xác suất là

10 of 117

Trang 28

Ví dụ 2: Nếu X là số chấm xuất hiện khi tung 1 con

Ví dụ 3:

Một tổ có 3 học sinh giỏi, 5 học sinh khá và

10 of 117

Trang 29

Ví dụ 3: Một tổ có 3 học sinh giỏi, 5 học sinh khá và

10 of 117

Trang 30

Trang 32

Ví dụ 1: Biến ngẫu nhiên Y trong Ví dụ 2, mục 2.1.1

là biến ngẫu nhiên liên tục.

12 of 117

Trang 33

Trang 34

2.1.3 Biến ngẫu nhiên liên tục và

hàm mật độ xác suất

Định nghĩa 1: Biến ngẫu nhiên được gọi là liên tục nếu

tập hợp các giá trị của nó là một khoảng hay hợp các

khoảng trên trục số.

12 of 117

Trang 35

Định nghĩa 1: Biến ngẫu nhiên được gọi là liên tục nếu tập hợp các giá trị của nó là một khoảng hay hợp các khoảng trên trục số.

12 of 117

Trang 36

Trang 38

Trang 39

Tiêu đề	Bài Giảng Xác Suất Thống Kê Và Quy Hoạch Thực Nghiệm Chương 2 1 Nguyễn Thị Thanh Hiền
Tác giả	Nguyễn Thị Thanh Hiền
Trường học	Trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên - Đại học Quốc Gia Hà Nội
Chuyên ngành	Xác suất Thống kê và Quy hoạch Thực nghiệm
Thể loại	Bài giảng
Năm xuất bản	2023
Thành phố	Hà Nội

Định dạng
Số trang	80
Dung lượng	292,18 KB