Phân tích chiến lược áp dụng bim vào dự án đầu tư công, a case study đại học quốc gia thành phố hồ chí minh

TểNă ă TĨIă TI NGă ANH:ă STRATEGY ANALYSIS ON ADOPTING BUILDING INFORMATION MODELING IN PUBLIC INVESTMENT PROJECTS, A CASE STUDY: VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY HO CHI MINH CITY... analyze

QUÁCHăTHANHăQU NH

Xác nh n c a Ch t ch H i đ ng đánh giá lu n v n vƠ Tr ng Khoa qu n lý chuyên

ngành sau khi nh n lu n v n đư đ c s a ch a (n u có)

CH ăT CHăH Iă NG

K ăTHU TăXỂYăD NG

H tên h c viên: QUÁCH THANH QU NH MSHV: 2070219

NgƠy, tháng, n m sinh: 06/4/1991 N i sinh: An Giang

U T ăCÔNG, A CASE STUDY: I H C QU C GIA THÀNH PH H CHÍ MINH

II TểNă ă TĨIă TI NGă ANH:ă STRATEGY ANALYSIS ON ADOPTING

BUILDING INFORMATION MODELING IN PUBLIC INVESTMENT PROJECTS, A CASE STUDY: VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY HO CHI MINH CITY

- Lu n v n ch ra đi m m nh, đi m y u, c h i và thách th c c a HQG-HCM

khi tri n khai BIM vào d án đ u t công;

- X p h ng các y u t nh m t p trung gi i quy t các y u t quan tr ng c a

HQG-HCM khi tri n khai BIM vào d án đ u t công;

- xu t, áp d ng ph ng pháp phơn tích k t h p SWOT-AHP đ xây d ng

chi n l c áp d ng BIM vào d án đ u t công t i HQG-HCM

- Hình thƠnh 12 Ủ t ng xây d ng chi n l c vƠ đ xu t 05 chi n l c áp d ng

BIM vào các d án đ u t công t i HQG-HCM

HQG-HCM Tôi xin c m n quỦ Th y/Cô khoa K Thu t Xây d ng, đ c bi t là

quý Th y/Cô ngành Qu n lý Xây d ng đư t n tình h ng d n, đ nh h ng cho tôi

trong quá trình h c t p, nghiên c u t i Tr ng

Tôi xin g i l i c m n chơn thƠnh t i TS Nguy n Anh Th luôn s n sàng chia

s ki n th c, kinh nghi m quỦ báu, luôn quan tơm, đ ng viên tôi trong su t quá trình

nghiên c u th c hi n lu n v n

Xin chân thành c m n quỦ Th y/Cô, Anh/Ch lƠ chuyên gia trong l nh v c

qu n lý d án, chuyên gia v mô hình thông tin công trình BIM đư dƠnh nhi u th i gian trao đ i, cung c p r t nhi u ý ki n quý báu, giúp tôi hoàn thành lu n v n

Cu i cùng, xin c m n sơu s c đ n gia đình, anh ch em đ ng nghi p, b n bè

nh ng ng i đư cùng đ ng hành, k p th i quan tâm, chia s nh ng lúc tôi g p khó

kh n, giúp tôi v t qua th thách trong quá trình h c t p và nghiên c u

Xin chân thành c m n!

Tp H Chí Minh, ngày 13 tháng 6 n m 2022

TÁC GI

QUÁCH THANH QU NH

d án đ u t công c a HQG-HCM s d ng k t h p công c SWOT-AHP đ phân

tích tài nguyên, ngu n l c, kh n ng c ng nh thách th c s p t i c a HQG-HCM khi áp d ng BIM vào qu n lý d án (QLDA) S li u dùng trong lu n

v n nƠy đ c l y t nhi u hình th c khác nhau nh kh o sát tr c tuy n đ i trà (99

đ i t ng) và ph ng v n tr c ti p v i chuyên gia (10 đ i t ng) tu i c a đ i

t ng kh o sát đ i trà t 31 - 55 tu i v i kinh nghi m công tác trong ngành xây d ng

theo ba m c t d i 5 n m, t 5 - d i 10 n m, t 10 - d i 15 n m vƠ trên 15 n m

K t qu nghiên c u đư nh n di n đ c các đi m m nh (03 đi m), đi m y u (03 đi m),

trong t ng nhóm T k t qu phân tích SWOT-AHP, th o lu n và hình thành các ý

t ng xây d ng chi n l c áp d ng BIM cho các d án c a HQG-HCM, lu n v n

đư đ xu t đ c 05 CLAD BIM vào các d án đ u t công c a HQG-HCM v i s

phân tích và các gi i pháp c th /

analyze resources, power, and capabilities as well as the upcoming challenges of VNU-HCM when applying BIM to project management The data used in this thesis

is taken from various forms such as mass online survey (99 respondents) and to-face interviews (10 experts) The age of the general survey subjects is from 31-55 years old with working experience in the construction industry according to four levels: from under 5 years, from 5 - under 10 years, from 10 - under 15 years, and over 15 years The research results have identified strengths (03 points), weaknesses (03 points), opportunities (03 opportunities), and challenges (03 challenges) that have the greatest influence on the successful implementation of BIM into projects of VNU-HCM; in which the group of challenge factors shows the greatest degree of influence compared to the remaining groups ranked by the level of influence, which are the group of strengths, opportunities, and weaknesses, respectively The thesis has also made the ranking to evaluate the influence level between factors in each group From the results of SWOT-AHP analysis, discussion, and ideas formation for the building of BIM implementation strategies for construction investment projects of VNU-HCM, the thesis has proposed 05 BIM implementation strategies for the Public investment projects of VNU-HCM with analysis and specific solutions./

face-c u là trung th c vƠ ch a đ c công b b t k nghiên c u nào

Các n i dung tham kh o t các công trình nghiên c u khác đ c trích d n đ y

đ , rõ ràng Tôi xin ch u hoàn toàn trách nhi m v nghiên c u c a mình./

Tp H Chí Minh, ngày 12 tháng 6 n m 2022

H C VIÊN

QUÁCH THANH QU NH

1.2.1 M c tiêu nghiên c u 4

1.2.2 i t ng vƠ ph m vi nghiên c u 4

CH NGă2.ăT NGăQUANăNGHIểNăC U 5

2.1 Mô hình thông tin công trình (BIM) 5

2.2 Tình hình ng d ng BIM n c ngoƠi vƠ Vi t Nam 6

2.2.1 n c ngoƠi 6

2.2.2 trong n c 8

2.3 Ph ng pháp phơn tích SWOT vƠ AHP 13

2.3.1 Ph ng pháp SWOT 13

2.3.2 Ph ng pháp phơn tích AHP (Analytic Hierarchy Process) 14

2.4 Các nghiên c u trong vƠ ngoƠi n c v phơn tích chi n l c áp d ng (CLAD) BIM cho các d án đ u t công 15

2.4.1 n c ngoài 15

2.4.2 trong n c 18

2.5 Ch đ nghiên c u 18

CH NG 3.ăPH NGăPHÁP-QUYăTRỊNHăNGHIểNăC U 20

3.1 Ph ng pháp-quy trình nghiên c u 20

3.2 D li u dùng cho phơn tích 22

3.2.1 Thu th p d li u 22

3.2.2 Xơy d ng b ng kh o sát 22

3.2.3 i t ng kh o sát 22

3.2.4 Cách th c l y m u 23

3.3 Công c h tr 23

3.3.1 Ki m tra s tin c y thang đo b ng h s Cronbach’s Alpha 23

3.3.2 Phơn tích nhơn t kh ng đ nh CFA 24

3.3.3 One ậ way ANOVA 25

3.3.4 Ch s m c đ quan tr ng t ng đ i (RII) 26

3.3.5 Phân tích AHP 27

3.4 Các y u t trong ma tr n S,W,O,T 29

3.4.2 i m y u (W) 36

3.4.3 C h i (O) 38

3.4.4 Thách th c (T) 43

CH NGă4.ăPHỂNăTệCHăS ăLI U 50

4.1 S li u ph c v nghiên c u 50

4.2 Phơn tích đ c đi m m u nghiên c u 50

4.2.1 Ki m tra đ tin c y c a thang đo 52

4.2.2 Th ng kê mô t 54

4.2.3 Ki m đ nh gi thi t th ng kê 56

4.3 X p h ng các y u t S,W,O,T 61

CH NGă5.ăPHỂNăTệCHăSWOTăậ AHP 64

5.1 Mô hình phân tích SWOT ậ AHP 64

5.2 K t qu vƠ th o lu n 64

5.2.1 K t qu 64

5.2.2 Th o lu n 66

5.2.3 Hình thƠnh Ủ t ng vƠ xơy d ng CLAD BIM vƠo DA t i HQG-HCM 69 5.3 xu t chi n l c áp d ng BIM cho các DA c a HQG-HCM 74

CH NGă6.ăK TăLU NăVĨăKI NăNGH 76

6.1 K t lu n 76

6.2 ụ ngh a nghiên c u 78

6.2 Ki n ngh 79

TĨIăLI UăTHAMăKH O 81

PH ăL C 92

DANHăM CăCH ăVI TăT T

HQG-HCM : i h c Qu c gia ThƠnh ph H Chí Minh

: Analytic Hierarchy Process

Xơy d ng chi n l c

Hình 2.1 Các qu c gia có áp d ng BIM theo Autodesk (2021) 6

B ng 3.8 Ch s ng u nhiên ng v i s tiêu chí l a ch n đ c theo Saaty (1980) 29

B ng 3.9 T ng h p các y u t SWOT c a HQG-HCM khi tri n khai BIM vƠo DA

B ng 4.5 K t qu đánh giá s phù h p c a mô hình nghiên c u trong CFA 58

B ng 4.7 K t qu tính toán h s Standardized Regression Weights 60

B ng 4.8 K t qu đánh giá tính h i tu, phơn bi t trong phơn tích CFA 61

B ng 5.2 Tr ng s đánh giá t ng y u t trong nhóm S,W,O,T 65

B ng 5.3 T ng h p đi m trung bình c a k t qu đánh giá c a chuyên gia 66

CH NGă1.ăGI I THI U 1.1ă tăv năđ

Thu t ng “Mô hình thông tin công trình” (BIM) xu t hi n t nh ng n m 1970s

B c M , Anh vƠ m t s n c vùng Scandinavian thu c B c Âu; tuy nhiên, nó đ c

đ c p chi ti t vƠ mang tính h th ng l n đ u lƠ trong nghiên c u c a Nederveen and Tolman (1992) Các nghiên c u đ nh ngh a BIM đa d ng; tuy v y, v c b n, nó lƠ

m t d ng bi u di n s c a các đ c tr ng v t lỦ vƠ công n ng c a c s h t ng (CSHT) xơy d ng (XD) (Wang et al 2013; Liu et al 2017; ISO 19650-1, 2018; Autodesk,

2021); đ c t o d ng t s k t h p công ngh ba chi u (3D) vƠ s tích h p các d

li u c n thi t t l nh v c ki n trúc, k thu t công trình, thi công (AEC) vƠ qu n lỦ h

t ng (FM) Nh s tích h p đa ngƠnh nƠy vƠo m t mô hình duy nh t, BIM t o nên

đ c m t b c tranh nh t quán vƠ t ng minh t t ng quát đ n chi ti t c a d án cho các bên liên quan, t o c s v ng ch c, vƠ h tr hi u qu cho các bên khi ra các quy t đ nh t i u cho t ng th th i gian th c hi n d án, t giai đo n thi t k Ủ t ng cho đ n khi phá d d án (Becerik-Gerber and Rice, 2010; Azhar et al 2012, Lucas

et al 2013, Volk et al 2014) Nh đó, vi c áp d ng BIM giúp cho hi u qu c a công tác qu n lỦ đ c c i thi n m nh c ng nh s gia t ng hi u n ng lƠm vi c, ch t l ng

s n ph m vƠ trao đ i thông tin (McGraw Hill, 2014) Trong nh ng n m g n đơy, BIM

đư tr thƠnh ph ng pháp qu n lỦ nh n đ c nhi u s quan tơm nh t trong ngƠnh xơy

d ng (XD) vƠ lƠ gi i pháp chi n l c c a ngành XD vƠ d n thay th cho công ngh

qu n lỦ truy n th ng (Zima et al 2020) Trong b i c nh dơn s th gi i đ n n m 2050

d ki n đ t ng ng 9,7 t ng i (World Population Prospects ậ UN 2019), v n đ cung c p đ nhu c u v ch , hình thƠnh nên nh ng không gian s ng ch t l ng, linh ho t vƠ thông minh lƠ thách th c l n cho ngành XD Trong n c, đƠ phát tri n kinh t m nh m hi n nay c ng nh s gia t ng nhanh v dơn s , đ c bi t t i các đô

th l n, đư vƠ đang kéo theo s hình thƠnh t nhi u các công trình CSHT ngày càng

l n v qui mô đi li n v i s gia t ng đ khó v k thu t Vì v y, vi c áp d ng BIM là

th t s phù h p vƠ c n thi t, có th giúp t o nên nh ng thay đ i c n b n tích c c,

nh ng l i ích to l n, rõ rƠng vƠ dƠi lơu cho các d án, toƠn b ngành XD vƠ c xư h i

M c dù đ c b t đ u mu n h n, các B , NgƠnh liên quan Vi t Nam đư d n

nh n th c đ c rõ xu h ng và l i ích to l n c a BIM đ i v i ngành XD K t qu lƠ BIM đư đ c chính th c đ c p trong ho t đ ng đ u t XD t i kho n 3, i u 4 vƠ

ho t đ ng qu n lỦ d án (QLDA) t i kho n 1, i u 66 c a Lu t XD s 50/2014/QH13 vƠo n m 2014; vƠ sau đó hai n m, đ án ng d ng BIM đư đ c tri n khai theo Quy t

đ nh s 2500/Q -TTg Quy t đ nh nƠy khuy n khích ng d ng BIM r ng rưi trong

XD, th hi n quan đi m thúc đ y s hóa ngành XD, vƠ xác đ nh BIM lƠ h ng phát tri n chính y u đ lƠm m i ngành XD Nhìn chung, vi c v n d ng BIM trong ngành

XD t i Vi t Nam v n đang nh ng b c đ u, r i r c vƠ ch a thƠnh h th ng theo nhu c u công vi c c a t ng cá nhơn vƠ t ch c đ n l (Vi n Kinh t XD, 2021) Th c

t , vi c tri n khai v n d ng BIM trong n c đang g p nhi u tr ng i b i lƠm thay

đ i cách lƠm vi c c a đ n v t v n, s thi u h t c a ngu n l c chuyên môn, công c

ch a đ y đ , tính pháp lỦ c a h th ng c ng nh thi u tính ch đ ng vƠ s rƠng bu c

rõ rƠng v trách nhi m trong ph i h p gi a các b ph n c bi t, v i nh ng d án TXD dùng v n Ngơn sách NhƠ n c (NSNN), các ch đ u t (C T) th ng lo ng i vơn d ng BIM vào các d án c a h vì còn nhi u đi u ch a đ c t ng minh; trong

đó, tr ng i l n nh t lƠ thi u các v n b n h ng d n v n d ng BIM c th vƠ mang tính pháp lỦ; đi u nƠy gơy tr ng i l n cho t t c các đ n v c a d án, đ c bi t khi

C T đánh giá, cơn nh c hay ra quy t đ nh đ u t i h c Qu c gia ThƠnh ph H Chí Minh ( HQG-HCM) lƠ c quan qu n lỦ nhƠ n c s d ng ngu n v n NSNN

th c hi n d án đ u t công (g i t t là DA); cho nên, vi c áp d ng BIM vƠo các giai

đo n c a DA lƠ phù h p v i ch tr ng c a Chính ph (CP) vƠ các B , NgƠnh v khuy n khích áp d ng BIM vƠo QLDA HQG-HCM c ng đư nh n th c đ c áp

d ng BIM lƠ xu th , đ ng th i th y đ c đi u ki n CSHT, c s pháp lỦ, ngu n l c tƠi chính, vƠ ngu n nhơn l c lƠ nh ng khó kh n khi áp d ng BIM t i HQG-HCM BIM m c dù đ c nhìn nh n lƠ m t công c công ngh ti m n ng, tinh t vƠ m nh

m cho các DA TXD (AEC/FM), tuy v y, s v n d ng hi u qu BIM l thu c đáng

k vƠo các chi n l c áp dung (CLAD) c a t ng qu c gia vƠ t ch c do đ c thù v

h th ng pháp lu t, kh n ng h tr vƠ d n d t c a t ch c, ngu n l c tƠi chính-nhân

s chuyên môn, tƠi nguyên vƠ kinh nghi m qu n lỦ (Smith and Tardif, 2009; Smith,

2014, Dowsett and Harty, 2019) Th c t trên cho th y r t c n có m t nghiên c u v

phân tích CLAD BIM h p lỦ cho các DA t i HQG-HCM nh m t ng hi u qu đ u

t , ch t l ng vƠ s b n v ng c a công trình đ ng th i thúc đ y quá trình v n d ng BIM vƠo các DA th c t theo ch tr ng c a CP nh đư đ c p

M t s các nghiên c u hi n nay v phơn tích CLAD BIM cho các công trình

XD th ng s d ng ph ng pháp phơn tích SWOT đ c đ xu t b i Learned et al (1965) nh Isikdag and Zlatanova (2009), Liang et al (2018) vƠ Zima et al (2020) Phơn tích SWOT lƠ m t ph ng pháp d dùng nh ng có tính hi u qu cao, th ng

đ c l a ch n đ XD vƠ qu n lỦ chi n l c vƠ h u nh lƠ ph ng pháp xác đ nh chi n l c đ c bi t đ n nhi u nh t (Zach, 1999; Gürel and Tat, 2017) C t lõi c a

mô hình SWOT là tơn d ng đi m m nh, nh n di n đi m y u c a bên trong t ch c, khai thác c h i vƠ xem xét nguy c t môi tr ng bên ngoƠi Hai chi u c a phơn tích SWOT t o ra b n y u t nh sau: đi m m nh lƠ đ c đi m tích c c bên trong t

ch c; đi m y u lƠ đ c đi m tiêu c c c a bên trong t ch c; c h i lƠ đ c đi m tích

c c t bên ngoƠi; vƠ thách th c lƠ đ c đi m tiêu c c t bên ngoƠi ơy lƠ ph ng pháp thiên v đ nh tính vƠ có m t s nh c đi m ví d nh : (a) thông tin có trong phơn tích SWOT, d i nh h ng c a môi tr ng lƠm vi c trong đ n v , có th b rƠng bu c b i nguy n v ng, thƠnh ki n vƠ hy v ng c a các cá nhơn liên quan đ n b máy qu n lỦ c a đ n v ; vƠ (b) phơn tích SWOT không th xác đ nh m c đ u tiên hay t m quan tr ng c a các y u t đ c xác đ nh trong phơn tích M t s ít nghiên

c u khác nh Zhang and Hu (2013), Li et al (2013) vƠ Chen and Li (2015) đư s

d ng ph ng pháp phơn tích th b c (AHP) đ c phát tri n sau b i Saaty (1982) đ phơn tích CLAD BIM cho các công trình XD Ph ng pháp AHP thiên v đ nh l ng, giúp ra quy t đ nh mang tính đa m c tiêu t nh ng m c tiêu bao quát nh t thƠnh m t

t p h p c a th b c 1, th b c 2 vƠ đ n c p cu i cùng Ph ng pháp nƠy s d ng

ph ng th c so sánh c p (pair-wase comparison) đ g n tr ng s cho nh ng ph n t trong th b c M i so sánh c p đ nh l ng đ c c th c p quan tr ng c a các ph n

t trong cùng m t nhóm b ng cách dùng các h s t l M t trong nh ng hƠm chính

c a ph ng pháp AHP lƠ tính toán m t h s t ng minh đ ch c ch n r ng nh ng

ma tr n lƠ thích h p đ phơn tích K thu t đ nh l ng c a ph ng pháp AHP có th

b tr hi u qu cho ph ng pháp SWOT v n thiên v đ nh tính nh đư đ c p (Lee and Walsh, 2011) G n đơy, m t s ít bƠi báo nh Bouraima et al (2020) vƠ Lee et

al (2021) đư s c hai ph ng pháp nƠy đ phân tích chi n l c S k t h p c a

ph ng pháp SWOT vƠ AHP có th giúp cho vi c phân tích vƠ đ xu t các CLAD

BIM cho các DA đ c đ nh l ng, ch n ch n và hi u qu h n, trong đó có các DA

c a HQG - HCM

1.2 M cătiêu,ăỦăngh aăvƠăđ iăt ngăậ ph măviănghiênăc u 1.2.1ăM cătiêuănghiênăc u

M c tiêu nghiên c u t ng quát c a lu n v n lƠ đ xu t CLAD BIM vào các DA

c a HQG-HCM s d ng k t h p công c SWOT-AHP đ phơn tích tƠi nguyên, ngu n l c, kh n ng c ng nh thách th c s p t i c a HQG-HCM khi áp d ng BIM

vào QLDA Các m c tiêu nghiên c u c th c a lu n v n nh sau:

❖ T ng h p, x p h ng các y u t thu c đi m m nh, đi m y u, c h i vƠ thách

th c nh m đánh giá hi n tr ng c a HQG-HCM khi tri n khai BIM vƠo DA;

❖ Phơn tích đi m m nh-y u vƠ c h i-thách th c c a HQG-HCM khi tri n khai

BIM vào DA;

❖ L a ch n CLAD BIM d a trên phơn tích AHP t ma tr n SWOT;

❖ xu t gi i pháp vƠ hƠnh đ ng chi n l c d a trên vi c phát huy th m nh,

t n d ng c h i, kh c ph c đi m y u, vƠ h n ch hay lo i b các rƠo c n

i t ng nghiên c u c a lu n v n lƠ CLAD BIM vào DA; trong đó, t p trung

ch y u vƠo các v n đ c th nh đi m-y u vƠ c h i-thách th c c a HQG-HCM khi áp d ng BIM vƠo DA

Ph m vi nghiên c u c a lu n v n nƠy ch t p trung vƠo các DA đ u t công t i HQG-HCM

CH NGă2.ăT NGăQUANăNGHIểNăC U

2.1 Mô hình thông tin công trình (BIM)

ụ t ng c b n hình thƠnh nên BIM đ c gi i thi u t ng minh trong nghiên

c u c a Thompson and Miner (2007); trong đó, n u t t các d li u liên quan đ n m t

DA b t k đ u đ c k t n i vƠ l u tr trong m t h th ng tr c tuy n (online) duy

nh t, d án có th đ c tri n khai tr c trong m t môi tr ng o (virtual environment) Khi các công tác v ti n đ vƠ chi phí đ c b sung vƠo mô hình nƠy,

nó cho phép phơn tích d dƠng chi phí ậ th i gian c a t ng công tác khác nhau c a

d án g n nh ngay l p t c Các đ nh ngh a v BIM có th khác nhau tùy theo các ngu n tƠi li u tham kh o Tiêu chu n ISO 19650-1 (2018) đ nh ngh a “BIM lƠ vi c dùng chung d ng hi n th s hóa c a công trình XD nh m h tr cho công tác thi t

k , thi công vƠ qu n lỦ v n hƠnh đ hình thƠnh nên c s d li u tin c y cho vi c ra quy t đ nh” Tiêu chu n BIM Qu c gia Hoa K (NBIMS-US, 2007) đ nh ngh a BIM

nh sau: “M t t p d li u s hóa bao g m các đ c tr ng v t lỦ vƠ công n ng c a m t

DA đ c chia s đ hình thƠnh nên m t n n t ng đáng tin c y cho vi c ra các quy t

đ nh trong su t vòng đ i c a nó; đ c xác đ nh t khi thi t k Ủ t ng đ n khi phá

d DA” Trong khi, Autodesk (Autodesk, 2021) cho r ng: “BIM lƠ m t quy trình k thu t t ng th đ t o vƠ qu n lỦ thông tin cho công trình BIM tích h p d li u đa ngƠnh, có c u trúc đ t o ra b n trình bƠy k thu t s c a m t công trình trong su t vòng đ i c a nó, t l p k ho ch vƠ thi t k đ n XD vƠ v n hƠnh”

So v i mô hình CAD truy n th ng, Mesaros vƠ c ng s (2020) đư nêu vƠ t ng

h p các l i ích c a BIM vƠ đ ng th i xác đ nh đơy lƠ đ ng l c ng d ng BIM cho các ho t đ ng XD nh sau: giúp ra quy t đ nh k p th i vƠ h p lỦ ngay t giai đo n

đ u c a DA; c i thi n ch t l ng, ti n đ thi công vƠ ti t ki m chi phí cho toƠn DA

vƠ t ng h ng m c d a vƠo mô hình 3D chi ti t đư đ c t o d ng t tr c; t ng hi u

qu giao ti p gi a các bên thông qua mô hình 3D vƠ ki m soát t t xung đ t giúp gi m thi u s đi u ch nh; kh n ng d báo các r i ro ti m n trên công tr ng vƠ lo i tr

các công tác thi u an toƠn; vƠ s thay đ i đ c t đ ng c p nh t real-time

Tìnhăhìnhă ngăd ngăBIMă ăn căngoƠiăvƠăVi tăNam

Tiêu chu n ng d ng BIM c a m i n c đ u có đ c tr ng riêng đ hƠi hòa v i v n hóa, chính sách vƠ nhu c u áp d ng c a h M t s qu c gia hi n đang d n đ u v

vi c áp d ng BIM theo nghiên c u c a Silva et al (2016) g m: Úc, Brazil, Canada,

an M ch, Ph n Lan, c, Iceland, n đ , Iran, Trung Qu c, Na Uy, Singapore, HƠn

Qu c, Th y i n, Nederland, V ng qu c Anh, Hoa K Trong đó theo nghiên c u

c a Zima et al (2020), V ng qu c Anh, Úc, Singapore vƠ H ng Kông lƠ các qu c gia đ c xem lƠ đư tri n khai áp d ng BIM hi u qu do s áp d ng tích c c c a các

DA công c ng, DA t nhơn vƠ các CLAD BIM thay th k thu t truy n th ng B ngă

2.1 t ng h p tình hình ng d ng BIM các chơu l c khác nhau

B ngă2.1 T ng h p tình hình các Chơu l c đang áp d ng BIM (Zima et al 2020)

STT Chơu l c c đi m tóm t t áp d ng BIM

1

B c M : T i Hoa K , BIM b t bu c áp d ng t n m 2007 đ i

v i d án c a CP; t i Canada, ch ng trình áp d ng BIM đư

ch y t n m 2014 đ n nay B c M đ c xem lƠ l c đ a tiên ti n

án công c ng vƠ t nhơn vƠ s t ng tr ng nhanh chóng mƠ sau

b y n m ng d ng BIM, Hoa K có 21% ng i dùng BIM

c p th p, 22% ng i dùng m c cao vƠ r t cao; đ u lƠ nh ng chuyên gia v ng d ng BIM vƠ d n đ u v th c hƠnh BIM trong th i gian nƠy

Nhi u qu c gia, đ t bi t lƠ vùng Scandinavia vƠ V ng qu c Anh, đang chu n b các tiêu chu n BIM ho c áp d ng ph ng

án b t bu c tri n khai BIM trong chi tiêu công

N m 2011, V ng qu c Anh đư gi i thi u chi n l c v BIM,

đ a ra h ng d n chung vƠ các ho t đ ng trong áp d ng BIM

CP đ ngh ph i tri n khai BIM trong các DA công t n m 2016

tr đi M c tiêu c a h lƠ tr thƠnh n c tiên phong v BIM

châu Âu

STT Chơu l c c đi m tóm t t áp d ng BIM

HƠn Qu c vƠ H ng Kông đ t m c tiêu đang tr thƠnh nh ng

n c tiên phong v tri n khai BIM chơu Ễ H d ki n b t

bu c tri n khai BIM cho các giai đo n c a các DA công t n m

2016

CHDCND Trung Hoa vƠ Nh t B n đư vƠ đang thúc đ y m nh

vi c hình thƠnh h th ng pháp quy các tiêu chu n BIM M c dù

có đ c tr l c l n t CP, nh ng t c đ ng d ng BIM c a CHDCND Trung Hoa vƠ Nh t B n v n đ c cho lƠ ch a t ng

x ng

Singapore yêu c u ph i tri n khai BIM t t c các DA công do

n c nƠy tƠi tr vƠo n m 2016

Nam Phi coi tr ng vi c áp d ng công ngh lƠ con đ ng đ đ t các m c tiêu t ng tr ng vƠ đơy lƠ c h i thúc đ y vi c ng

d ng BIM cho qu c gia nƠy Tuy nhiên, v n còn thi u nh ng n

l c đ tri n khai BIM cho toƠn chơu Phi Ch Ai C p, các nhìn

nh n v BIM lƠ t ng đ i rõ; các c p đ khác nhau vƠ nhi m v BIM đ u đ c đ c p trong toƠn th i gian c a các DA TXD đơy

ng Vi c ph i tri n khai BIM đang đ c ti n hƠnh Australia vƠ New Zealand v i s đ u t c a CP i u nƠy đư lƠm t ng t c đ

ng d ng BIM t i nh ng qu c gia nƠy

Th y rõ đ c s c p thi t c a vi c ng d ng BIM vƠ chuy n đ i s trong ho t

đ ng XD, các c quan qu n lỦ Vi t Nam đư vƠ đang t ch c nhi u h i th o bƠn

lu n v BIM nh m gi i thi u, ch d n, vƠ gi i đáp các v n đ tri n khai BIM Các h i

th o nƠy đư thu hút s tham gia đông đ o t các tr ng H, vi n, trung tơm nghiên

c u vƠ doanh nghi p đ n các chuyên gia Vi c n m b t c h i phát tri n vƠ tri n khai

BIM vào DA TXD giúp Vi t Nam có c h i c nh tranh v i các n c trong khu v c

ASEAN vƠ chơu Ễ K t qu d n đ n s hình thƠnh c a các v n b n có đ c p đ n BIM vƠ lƠ c s pháp lỦ quan tr ng cho vi c tri n khai các nghiên c u vƠ ng d ng BIM nh :

án tái c c u ngành XD g n v i chuy n đ i s đ c phê duy t theo Quy t

đ nh s 134/Q -TTg ban hành ngày 26/01/2015;

Lu t Xơy d ng s 50/2014/QH13 đ c p đ n BIM trong ho t đ ng TXD t i kho n 3, i u 4 vƠ ho t đ ng QLDA t i kho n 1, i u 66 ban hƠnh ngƠy 18/6/2014; Ngh quy t s 26-NQ/TW đ y m nh, áp d ng công ngh thông tin trong các ngƠnh đ phát tri n b n v ng, h i nh p qu c t ban hƠnh ngƠy 01/7/2014;

án tái c c u ngành XD giai đo n 2014-2020 đ c phê duy t theo Quy t

Quy t đ nh s 1056/Q -BXD h ng d n áp d ng BIM giai đo n thí đi m (h t

hi u l c ngƠy 02/4/2021) ban hƠnh ngƠy 11/10/2017;

Ngh đ nh s 68/2019/N -CP quy đ nh qu n lỦ chi phí TXD ban hành ngày

Quy t đ nh s 1004/Q -BXD phê duy t k ho ch chuy n đ i s ngành XD giai

đo n 2020-2025 ban hành ngày ngày 31/7/2020;

Quy t đ nh s 347/Q -BXD ban hƠnh h ng d n áp d ng BIM v i công trình dơn d ng, h t ng k thu t đô th ban hƠnh ngƠy 02/4/2021;

Quy t đ nh s 348/Q -BXD ban hƠnh h ng d n chung áp d ng BIM ban hƠnh

Trong s nƠy, đ án áp d ng BIM trong ho t đ ng XD vƠ qu n lỦ v n hƠnh công trình đ c phê duy t theo Quy t đ nh s 2500/Q -TTg ban hành ngày 22/12/2016 là

n n t ng quan tr ng L trình tri n khai đ án nƠy đ c tóm l c trong B ngă2.2

B ngă2.2ăL trình áp d ng BIM theo án

L trình N i dung th c hi n Giai đo n 2017-2019 T ng nh n th c, khuy n khích ng d ng BIM

Xơy d ng pháp lỦ áp d ng BIM Xơy d ng h ng d n v áp d ng BIM Xơy d ng khung ch ng trình đƠo t o v BIM Giai đo n 2018-2020 Ễp d ng thí đi m v i ít nh t 20 công trình trong

giai đo n TK, giai đo n TC và QLDA

Ễp d ng tri n khai thí đi m v i ít nh t 10 công trình trong giai đo n v n hƠnh

T ng k t, đánh giá

N m 2021 y m nh áp d ng BIM r ng rưi

ng th i, án nƠy c ng ch ra các n i dung th c hi n c th theo t ng giai đo n

đ c minh h a Hình 2.2

Hình 2.2 K ho ch tri n khai án

án nƠy đư t o đi u ki n cho m t s đ n v l n t ng b c áp d ng BIM (ch ng

h n nh VinGroup, Cty CP T XD Tu n L c, Vietinbank) trong các DA l n nh Park Hill 6, c ng C a Lò, Vietinbank Tower, c u Th Thiêm 2, khu công nghi p Nh n

Tr ch 6 t nh ng Nai Báo cáo c a Ban QLDA i n 3 (2021) ch ra hi u qu th c

t c a vi c ng d ng BIM giúp nh n di n, cung c p thông tin x lỦ các xung đ t trong quá trình thi công (TC), t đó giúp: DA Vietinbank Tower gi i quy t h n 1500 xung

đ t; ti n đ c a DA nhƠ máy Cheeky rút ng n đ c 10%; DA Park Hill 6 gi m đ c 8% l ng công vi c c n kh c ph c vƠ 40% th i gian dƠnh cho công tác đi u ch nh;

kh i l ng c a DA nhƠ đ xe phi tr ng qu c n i Tơn S n Nh t đ t đ chính xác kho ng 95% so v i thi t k M t s đ n v t v n (TV) đư tri n khai BIM vƠo m t s giai đo n trong công tác thi t k cho các công trình XDDD - CN, GT - HTKT các

m c đ khác nhau nh : VNCC; CDC; HACID; cty TNHH TV - XD Qu c T An Phúc; vƠ TEDI SOUTH NgoƠi ra, m t s đ n v chuyên v TV vƠ cung c p gi i pháp

áp d ng BIM nh : ViBIM; HSD Vi t Nam; Viasys VDC Vi t Nam; Synectics; Redsun; VTCO; vƠ Cty TNHH An Thi Vi t Nam Các đ n v nƠy có vai trò to l n trong vi c truy n bá hi u bi t vƠ thúc đ y ng d ng BIM trong c ng đ ng Báo cáo trên còn ch ra nhi u đ n v TC đư tri n khai BIM t ng ph n vƠo giai đo n đ u th u,

TC, l p bi n pháp t ch c TC nh m c nh báo s m, k p th i x lỦ xung đ t vƠ t ng

hi u qu trao đ i thông tin gi a các bên liên quan nh : Cty Hòa Bình; COTECCONS;

COFICO; Agrimeco; Vinaconex 6; REE; Thyssenkrupp Industrial Solutions (Vi t Nam); Doosan Vina; PTSC, i D ng Steel; BMB Steel; vƠ Zamil Steel Tuy v y,

vi c tri n khai BIM t i các đ n v TC th ng khó kh n h n đ n v TVTK vì ngu n nhơn l c đáp ng trình đ áp d ng BIM không n đ nh

Trong đƠo t o, m t s trung tơm thu c tr ng i h c và Vi n nghiên c u đư nhanh chóng m các l p đƠo t o v s d ng vƠ qu n lỦ BIM đi n hình nh Tr ng

i h c Giao thông v n t i TP H Chí Minh, Tr ng i h c Bách khoa, HQG-HCM, vƠ Vi n Thi t k vƠ Xơy d ng o

2.3 Ph ngăphápăphơn tích SWOT và AHP

Ph ng pháp phơn tích SWOT (S ậ đi m m nh, W ậ đi m y u, O ậ c h i, vƠ

T ậ thách th c) đ c đ xu t b i Learned et al (1965); nó d s d ng, hi u qu vƠ

th ng đ c l a ch n đ xơy d ng vƠ qu n lỦ chi n l c Ph ng pháp SWOT t p trung vƠo đánh giá đi m m nh, nhìn nh n đi m y u c a bên trong đ n v , khai thác

c h i, vƠ xem xét th c thách t môi tr ng bên ngoƠi vƠ hai chi u c a phơn tích SWOT t o ra b n y u t g m: (1) i m m nh lƠ đ c đi m tích c c c a đ n v ; (2)

i m y u lƠ đ c đi m tiêu c c c a đ n v ; (3) C h i lƠ đ c đi m tích c c t bên ngoƠi; vƠ (4) Thách th c lƠ đ c đi m tiêu c c t bên ngoƠi V i vi c phơn tích các

y u t bên ngoƠi, ph ng pháp nƠy có th giúp đ n v xác đ nh đ c các thách th c

l n vƠ c h i do môi tr ng tác đ ng; trong khi, phơn tích các y u t bên trong có th giúp đ n v th y đ c rõ đi m m nh vƠ y u c a mình Nh đó, phơn tích SWOT cung

c p đ c d li u v ngu n l c vƠ kh n ng c a đ n v , các đ c đi m, v n đ t môi

tr ng; nó giúp đ n v hi u đ c ngu n l c vƠ kh n ng nƠo c a đ n v có kh n ng

lƠ u th c nh tranh ho c m i đe d a D a trên phơn tích SWOT, ng i xơy d ng chi n l c (XDCL) có th đ a ra đ c chi n l c phù h p Vai trò c a ng i XDCL

lƠ k t h p các y u t ngoƠi vƠ trong, đ cơn b ng các đi m m nh vƠ đi m y u c a t

ch c v i các c h i vƠ thách th c t bên ngoƠi Nó còn giúp t p trung vƠo vi c c i thi n đi m y u, gi i quy t các t n t i gơy tr ng i cho vi c tri n khai chi n l c, đ ng

th i giúp nh n ra các khó kh n ti m n có th tác đ ng nghiêm tr ng đ n k t qu

c ng nh khái thác đ c t i đa m i l i th c a c h i có đ c

Ph ng pháp SWOT lƠ k thu t phơn tích hi u qu dùng l p k ho ch vƠ ra quy t đ nh đ c s d ng trong h n 60 n m qua trong vi c qu n lỦ chi n l c

(QLCL) K thu t nƠy đ c dùng ph bi n trong nhi u l nh v c khác nhau đ phơn tích chi n l c (PTCL) Ph ng pháp nƠy có nh ng u đi m chính nh sau:

LƠ m t k thu t phơn tích có quan đi m chung vƠ trình bƠy t ng th các gi i

pháp gi ng nh m t s đ h ng d n t t ng quát đ n chi ti t vƠ t o không gian cho

th o lu n nhóm;

Cung c p c h i đánh giá chi ti t các m t tích - tiêu c c trong vƠ ngoƠi c a

đ n v vƠ xem xét t t c cùng nhau m t góc đ có liên quan; có th giúp nh n ra các c h i đ khai thác vƠ b ng cách nh n di n đ c các đi m y u, các m i đe d a

có th đ c ki m soát vƠ lo i b ; Giúp đ nh hình đ c các n i dung th o lu n cho k ho ch t ng lai vƠ h ng

t i m c tiêu c n đ t c a đ n v nh cung c p đ c b c tranh t ng th không ch gói

g n trong n i b đ n v vƠ các ho t đ ng th ng nh t; có th th c hi n m i c p đ

nh cá nhơn, t ch c, qu c gia, qu c t vƠ b i m i t ch c khác nhau;

Tuy v y, ph ng pháp phơn tích SWOT c ng t n t i m t s v n đ sau:

Thông tin có trong phơn tích SWOT, do ch u tác đ ng c a môi tr ng lƠm vi c,

có th b chi ph i b i nguy n v ng, thƠnh ki n vƠ hy v ng c a các cá nhơn liên quan; Môi tr ng th o lu n mƠ nó t o ra có th gơy t n th i gian cho ng i qu n lỦ

vƠ t v n chi n l c;

C p u tiên c a các y u t đ c ghi nh n trong phơn tích SWOT không th xác

đ nh đ c;

Vi c phơn lo i các bi n vƠo m t trong b n góc ph n t c a ma tr n SWOT có

th mang tính ch quan c a ng i xơy d ng nên ma tr n nƠy; c ng vì mang tính ch quan nên ph ng pháp nƠy có th ch quan tơm đ n m t vƠi y u t c a chi n l c vƠ

b qua các y u t quan tr ng khác;

Phơn tích SWOT ch y u lƠ m t đánh giá t i m t th i đi m c th , vì v y SWOT

c n đ c c p nh t l i đ t ng thích cho t ng giai đo n, nh m tránh vi c t o ra các chi n l c ch d a trên hi n t i mƠ không h p lỦ cho t ng lai;

Phơn tích SWOT hi m khi đ c tri n khai c p th p h n c p t ch c

m t t p h p c a th b c 1, th b c 2 vƠ đ n c p cu i cùng N i dung các th b c có

th lƠ các tiêu chí hay m c tiêu Phơn tích AHP dùng ph ng th c so sánh c p wase comparison) đ g n tr ng s cho nh ng ph n t trong th b c M i so sánh c p giúp đ nh l ng đ c m c u tiên c a các ph n t trong cùng m t nhóm b ng cách dùng các h s t l M t trong nh ng hƠm chính c a ph ng pháp AHP lƠ tính toán

(pair-m t h s ch c ch n đ ch c ch n r ng nh ng (pair-ma tr n lƠ thích h p đ phơn tích Mô hình phơn tích AHP hi n đ c tích h p trong ph n m m Expert Choice Comparion®

2.4 Cácănghiênăc uătrongăvƠăngoƠiăn căv ăphơnătíchăchi năl căápăd ngă(CLAD)

V n đ ng d ng BIM đang lƠ thách th c không nh khi xét đ n tính đa d ng

c a các c u ph n c a mô hình nƠy vƠ s t ng tác real-time khi v n hƠnh Trong vƠi

n m g n đơy, v n đ nghiên c u các CLAD nh m h n ch ho c lo i b nh ng rƠo

c n trong vi c tri n khai BIM vƠo ngành XD nh m c i thi n hi u qu đ u t DA đư

vƠ đang nh n đ c s chú Ủ l n c a c ng đ ng nghiên c u, các t ch c vƠ doanh nghi p XD

Isikdag and Zlatanova (2009) đư dùng phơn tích SWOT nghiên c u tích h p BIM vƠo không gian đ a lỦ (Geospatial) đ : (1) tóm l c các thu n l i vƠ tr ng i khi chuy n các thông tin công trình t BIM vƠo môi tr ng không gian đ a lỦ (geospatial environment); vƠ trình bƠy các c h i c ng nh các khó kh n t vi c tích h p BIM trong không gian đ a lỦ cho ngành XD vƠ l nh v c qu n lỦ đô th

Zhang and Hu (2013) trong nghiên c u c a h đư nh n đ nh r ng BIM r t c n thi t cho ngành XD c a Trung Qu c, đem l i nhi u c h i nh ng c ng không ít tr

ng i Tuy v y, so v i các qu c gia phát tri n, quá trình tri n khai BIM Trung Qu c

ch u tác đ ng r t m nh b i nhi u rƠo c n; vƠ vi c nh n di n vƠ đ xu t ph ng th c

đ lo i b các c n tr nƠy lƠ c n thi t Các tác gi đánh giá nh h ng c a các rƠo

c n đ n th c t xơy d ng Trung Qu c b ng cách s d ng mô hình AHP vƠ k t qu

lƠ 41 rƠo c n khi tri n khai BIM trong ngành XD Trung Qu c đ c nh n di n Các tác gi đư xơy d ng m t b n đ h ng d n áp d ng BIM vƠo các DA TXD Trung

Qu c Trong m t nghiên c u khác, Smith (2014) kh o sát CLAD c a BIM trong

ngành XD Tác gi đư nghiên c u các chi n l c ng d ng toƠn c c (global implementation strategies) vƠ kh ng đ nh t m quan tr ng c a s h tr vƠ đi u hƠnh

c a CP, m c đ hoƠn thi n vƠ đ y đ c a các tiêu chu n qu c gia vƠ th gi i v BIM,

h s pháp lỦ, các ch ng ch h p chu n c a BIM, vƠ v n đ đƠo t o-hu n luy n v BIM Chen and Li (2015) cho r ng s ti n tri n c a BIM đư ch m t i đi m ngh n,

n i mƠ hi u qu c a BIM c n đ c nh n di n cho các c i ti n ti p theo Theo các tác

gi , các h ng d n vƠ tr giúp cho ng i tri n khai BIM lƠ c n thi t; đ c bi t, tính

th c t c n đ c u tiên hƠng đ u Trong bƠi báo, phơn tích AHP đ c dùng đ t o

m t mô hình dƠnh cho đ n v TK chính, bao g m QLDA, qu n lỦ đ n v , s liên đ i

c a BIM vƠ nhƠ th u XD Các h i đáp theo mô hình AHP đ c th c hi n trên 10 k

s chính nhi u kinh nghi m t ban QLDA nh y c a mô hình phơn tích c ng đ c quan tơm đ cơn b ng ngu n thông tin đ u vƠo sao cho đáp ng đ c các chi n l c

h p tác đ c thù

Trong m t nghiên c u khác, Liang et al (2018) nghiên c u t ng quan v các

tr ng i cho vi c tri n khai BIM vƠo các ng d ng XD thông minh, vƠ cung c p m t

c s lỦ thuy t cho ngành XD c a Trung Qu c đ gi m b t hay lo i b các rƠo c n cho vi c ng d ng BIM D a trên các n n t ng chính sách hay chi n l c cho vi c phát tri n XD thông minh các n c phát tri n nh USA, UK, vƠ Singapore, các thi u sót trong các quy t sách v XD thông minh c a Trung Qu c đ c phơn tích NgoƠi ra, d a trên th c tr ng phát tri n c a ngành XD c a Trung Qu c, ma tr n phơn tích SWOT c a chi n l c XD thông minh c a Trung Qu c đ c t o nên Cu i cùng,

t k t qu phơn tích SWOT k t h p v i tình tr ng phát tri n c a ngành XD Trung

Qu c v i các rƠo c n mƠ XD thông minh đư đ i m t, các chi n l c t ng minh và các ki n ngh cho s phát tri n xơy d ng thông minh đ c đ xu t Nh ng chi n l c

t ng minh vƠ các ki n ngh nƠy đ a ra các nh n đ nh có giá tr cho ngành XD C ng liên quan đ n các rƠo c n đ n CLAD c a BIM, Zhou et al (2019) đư kh o sát các rào

c n Trung Qu c vƠ th y r ng các chi n l c toƠn c c đư ch ra s d n d t ch a đ

m nh c a CP, các v n đ c a b máy t ch c, tính pháp lỦ, chi phí ng d ng cao,

ch m đ i m i vƠ thi u các đ ng l c t bên ngoƠi Các rƠo c n nƠy c ng đ c xác

nh n trong nghiên c u c a Liu et al (2015) vƠ đi u nƠy đ nh r ng các chi n l c c n

đ c c i ti n

Dowsett and Harty (2019) đư đánh giá tính ng d ng c a BIM trong hai tr ng

h p c th , g m m t d án c i t o h t ng đô th vƠ m t DA y t công Nghiên c u

t p trung lƠm rõ s thi u liên k t gi a c p đ t ch c vƠ c p đ DA c a ng d ng BIM đ h tr xơy d ng CLAD BIM Nghiên c u ch ra r ng vi c tri n khai BIM đư giúp c i thi n các cu c h p t v n v i khách hƠng d n đ n vi c c n thi n ch t l ng

c a thi t k Bên c nh đó, hình nh 3D c a các thông s thi t k vƠ c a d án đư cung

c p s hi u sơu vƠ rõ rƠng h n v CSHT - XD Tuy nhiên, bƠi báo c ng nh n đ nh

r ng c n có s n các CLAD hi u qu h n đ t n d ng t i đa các đi m m nh c a BIM

c hai c p đ t ch c vƠ DA C ng theo nghiên c u nƠy, h th ng hu n luy n c a BIM c p đ t ch c đư th t b i trong vi c h tr các yêu c u c p đ d án khi s

d ng nh ng công ngh m i C ng liên quan đ n các chi n l c ng d ng BIM, Ma

et al (2020) đư so sánh chi n l c ng d ng BIM nhi u qu c gia khác nhau (Trung

Qu c, Singapore, Th Nh K , vƠ Nigeria) vƠ đ ngh các chi n l c g m s rõ rƠng trong k ho ch vƠ m c tiêu, hu n luy n vƠ t v n, s d n d t vƠ tr giúp c a t ch c, cung c p tƠi chính-c s v t ch t c a BIM, thi t k b o đ m tính t ng h , ki n th c

vƠ k n ng, kh n ng ti p c n thông tin vƠ các đi u ki n k thu t, kh n ng t ng tác trong v n hƠnh c a các d li u k thu t, m c đ hi u bi t lu t c a khách hƠng, vƠ s

v n d ng s m c a các quy đ nh v BIM Trong m t nghiên c u khác, Zima et al (2020) dùng SWOT đ kh o sát CLAD BIM trong ngành XD c a Ba Lan Các tác

gi đư t o đ c ma tr n SWOT đ bi u th các y u t m nh-y u vƠ c h i-r i ro khi tri n khai BIM B ng cách phơn tích tƠi li u, kinh nghi m c a b n thơn vƠ các báo cáo c a th tr ng, các yêu t SWOT đ c miêu t chi ti t Các ch d n c b n đ c

tr ng hóa v th chi n l c c a BIM trên th tr ng xơy d ng c a Ba Lan đ c tính

Cu i cùng, ma tr n c a các nhi m v chi n l c vƠ các vi c c n th c hi n đ t o s c

b t vƠ phát tri n BIM Ba Lan đ c xác đ nh

C ng liên quan đ n chi n l c ng d ng BIM, g n đơy nh t, Ershadi et al (2021) kh o sát các chi n l c cơn nh c đ n các chi u c n có c a BIM cho các DA HTXD d a trên các phơn tích mô hình vƠ k t qu h i-đáp th c t m t vƠi công trình bang New South Wales, Australia K t qu ch ra r ng BIM có th tích h p nhi u

ph n t đa d ng c a xơy d ng CSHT bao g m nh ng không gi i h n các y u t r i

ro, th i gian, giá thƠnh, n ng l ng, s an toƠn, vƠ kh n ng b n v ng Nghiên c u

c ng cho th y r ng các chi n l c ng d ng nên chú Ủ vƠo nơng cao m c đóng góp

c a BIM vƠo xơy d ng CSHT các v n đ nh : (1) tính toƠn v n vƠ t đ ng hóa; (2)

kh n ng h p tác; vƠ (3) t i u hóa Nghiên c u c ng đư xác nh n 07 CLAP liên quan

đ n k thu t vƠ qu n lỦ Các chi n l c nƠy giúp cho các bên liên quan hi u vƠ nhìn

sâu vƠo các tiêu chí k thu t vƠ qu n lỦ; vƠ giúp ng d ng thƠnh công h th ng BIM

trong n c, g n đơy c ng đư có các bƠi báo nh c a Nguy n Vi t Hùng vƠ

c ng s (2015) trình bƠy v xơy d ng CL nh m đ y nhanh vi c tri n khai BIM đ c i

thi n hi u qu công tác TK, TC vƠ QLXD t i Vi t Nam T Ng c Bình vƠ Tr n H ng Mai (2018) quan tơm đ n v n đ khung pháp lỦ nh m tr giúp cho vi c tri n khai

BIM trong ngành XD Tr n V n Mùi vƠ HoƠng V n Giang (2018) tìm hi u gi i pháp

nh m c i thi n t c đ tri n khai BIM cho các DA TXD chung c trong n c Lê HoƠi Nam vƠ c ng s (2020) t ng h p v các kinh nghi m th c ti n trong vi c v n

d ng BIM t i Vi t Nam Nguy n H ng Tr ng (2020) dùng mô hình AHP đ đ xu t

ph ng án thi t k t t nh t cho các DA th y l i HƠ Duy Khánh vƠ Hu nh Trung

Hi u (2020) đánh giá các v n đ tri n khai BIM cho các DA nhƠ công nghi p t i Tp HCM G n đơy, Ph m Duy Hi u (2021) quan tơm đ n v n d ng BIM vƠo các DA s

d ng công ngh ch t o s n trong n c; trong đó, tác gi t p trung xác đ nh rõ các

y u t l i ích, thách th c vƠ c h i M t s các nghiên c u đư k trên đư s d ng

ph ng pháp SWOT vƠ m t s khác dùng ph ng pháp AHP cho các m c tiêu nghiên

c u khác nhau; tuy v y, ph ng pháp k t h p SWOT-AHP h u nh ch a đ c đ

c p đ y đ vƠ mang tính h th ng trong các nghiên c u v a nêu

2.5 Ch ăđ ănghiênăc u

T nh ng v n đ đư đ c phơn tích vƠ t ng h p nh trên vƠ c n c trên ho t

đ ng xơy d ng th c t t i HQG-HCM, lu n v n nƠy ti n hƠnh nghiên c u vƠ phơn

phơn tích tƠi nguyên, ngu n l c, kh n ng c ng nh thách th c s p t i c a

HQG-HCM khi tri n khai BIM vƠo QLDA D a trên k t qu phơn tích, lu n v n đ

xu t các chi n l c vƠ ph ng án tri n khai BIM phù h p vƠo các DA t i HQG-HCM

đo n II lƠ nh n di n các y u t ch ch t trong t ng nhóm y u t S, W, O, T đư đ c đ

xu t trong giai đo n I b ng cách kh o sát đ i trƠ, phơn tích s phù h p c a các s li u

kh o sát, vƠ ki m tra đ tin c y c a thang đo dùng các ch ng trình th ng kê nh SPSS, tính toán ch s t m quan tr ng t ng đ i RII đ x p h ng c c b các y u t trong nhóm,

h ng t i vi c xơy d ng ma tr n SWOT-AHP Trong giai đo n III, ma tr n

SWOT-AHP đ c xơy d ng t các y u t chính đư đ c xác đ nh giai đo n II, đ c phơn tích theo ph ng pháp AHP nh m đánh giá t m nh h ng c a nh ng y u t trong

ma tr n SWOT B ng cách so sánh t ng c p các nhóm y u t S, W, O, T và so sánh

t ng c p các y u t trong nhóm, các ph ng án so sánh đ c phơn tích vƠ xác đ nh tr ng

s Các chi n l c vƠ gi i pháp c th cho vi c áp d ng BIM vƠo các DA c a HQG-HCM đ c t o nên t k t qu phơn tích các ph ng án v a nêu

Hình 3.1 Quy trình nghiên c u

3.2 D ăli uădùngăchoăphơnătích

Các y u t ph n ánh các đi m m nh-y u vƠ c h i-thách th c trong ma tr n SWOT

đ c l a ch n tr c h t t nghiên c u vƠ phơn tích các bƠi báo trong vƠ ngoƠi n c Sau khi khi t ng h p đ c các y u t , chúng đ c sƠn l c l i b ng cách trao đ i Ủ ki n

v i 05 chuyên gia có kinh nghi m trong QLDA t i HQG-HCM theo B ngă3.1

B ngă3.1ăChuyên gia/ ng i có kinh nghi m

Giám đ c/ Phó Giám đ c HQG-HCM; Tr ng ban /Phó ban ch c n ng

n v t v n Giám đ c/ Phó Giám đ c ≥10 1

NhƠ th u chính Giám đ c/ Phó Giám đ c ≥10 1

B ng cơu h i đ c l p đ l y d li u chia thƠnh ba ph n : (P1) - thông tin chung

v ng i đ c kh o sát (đ tu i, s n m lƠm vi c, c quan lƠm vi c, ch c v trong c quan, trình đ vƠ nh n th c v BIM); (P2) - Ủ ki n c a ng i đ c kh o sát v 28 y u

t đ c phơn thƠnh b n nhóm y u t g m đi m m nh, đi m y u, c h i, thách th c c a HQG-HCM khi tri n khai BIM vƠo QLDA Thang đo Likert 5 m c đ đ c s d ng

đ đ i t ng kh o sát th hi n m c đ đ ng Ủ ho c không đ ng Ủ đ i v i các m c h i

c a b ng kh o sát

Kích th c m u c a kh o sát đ c tính toán b ng s l ng ng i đang tr c ti p

g m chuyên gia vƠ đ i t ng kh o sát đ i trƠ theo B ngă3.2

Lưnh đ o c quan, Tr ng/Phó b ph n,

n v đ i tác Tr ng/Phó phòng, chuyên viên 20

giai đo n kh o sát đ i trƠ, b ng cơu h i đ c g i tr c tuy n đ n t ng đ i t ng

đ c xác đ nh t i B ngă3.2 Ph ng pháp l y m u xác su t h ng đ n các đ i t ng đ i

di n cho qu n th , vì v y, đ tin c y c a s li u t ng h p đ c đ m b o

giai đo n ph ng v n chuyên gia, h i-đáp đ c th c hi n tr c ti p v i các đ i

t ng lƠ chuyên gia đ c xác đ nh t i B ngă3.1

3.3 Côngăc ăh ătr

Các ch ng trình nh Microsoft Excel, SPSS, AMOS đ c dùng đ x lỦ vƠ

phân tích d li u

H s Cronbach’s Alpha đ c dùng đ ki m tra m c đ t ng quan nhau c a các

bi n kh o sát (m c h i) trong thang đo, đ c xác đ nh b ng công th c:

N N

trong đó, lƠ t ng quan trung bình gi a các bi n; N lƠ s m c h i

Giá tr c a Cronbach’s Alpha đ c xác đ nh t 0 đ n 1 H s nƠy cƠng g n v i

1 thì tính nh t quán c a thang đo trong nhóm cƠng l n c tính đ tin c y c a thang

đo theo Namdeo and Rout (2016) chi ti t t i B ngă3.3

B ngă3.3ăH s Cronbach’s Alpha

H s Cronbach’s Alpha ch ra m c đ liên k t gi a các m c h i, tuy nhiên không

ch ra đ c m c h i c n lo i b (n u có)

Lu n v n c n c vƠo các nghiên c u tr c vƠ tham kh o Ủ ki n chuyên gia đ s p

x p, quy t đ nh s l ng nhơn t vƠ bi n quan sát liên quan; vì v y, lu n v n s d ng

phân tích CFA đ kh ng đ nh c u trúc lỦ thuy t c a nghiên c u

K t qu phơn tích CFA đ c s d ng đ đánh giá s phù h p mô hình, ch t l ng

Ch t l ng c a mô hình đ c đánh giá theo hai b c sau:

B c 1: T b ng Regression Weights, đ c giá tr P (p-value), v i m c Ủ ngh a lƠ 5%,

n u p-value < 0,05 bi n quan sát có Ủ ngh a, phù h p v i mô hình; ng c l i, p-value > 0,05 bi n quan sát không có Ủ ngh a, c n lo i bi n quan sát ra kh i mô hình

B c 2: T b ng Standardized Regression Weights, giá tr đo l ng c a bi n ≥ 7,0 lƠ

giá tr lỦ t ng, c n đ c gi l i, giá tr đo l ng < 0,5 c n đ c lo i b H s nƠy c ng cho th y m c đ đóng góp c a bi n quan sát, giá tr cƠng l n thì gi i thích nhơn t cƠng nhi u

Tính h i t c a mô hình đ c đánh giá qua ch s tin c y h n h p CR (Composite

Reliability) và ph ng sai trích trung bình AVE (Average Variance Extracted) N u CR

≥ 0,7 và AVE ≥ 0,5, tính h i t c a mô hình đ t yêu c u Trong khi, tính phơn bi t đ c đánh giá theo tr ph ng sai chia s l n nh t MSV (Maximum Shared Variance); nó

ph i nh h n AVE và c n b c hai c a AVE c a m i bi n c n l n h n t ng quan gi a

bi n đang xét v i các bi n khác đ k t lu n tính phơn bi t c a mô hình c u trúc

Phơn tích ANOVA lƠ phép th ng kê tham s đ c dùng đ so sánh s khác bi t

gi a các b d li u d a trên s sai khác c a giá tr bình quơn (ph ng sai-VAR) c a các

b d li u dùng ch s th ng kê F v i kh n ng sai sót d i 5%, đ c đ xu t b i Fisher

(1918)

Tiêu chí đánh giá s khác bi t d a vƠo giá tr xác xu t (p-value) hay còn g i lƠ ch

s sig (s khác bi t có Ủ ngh a th ng kê n u sig < 0.05 vƠ ng c l i) ho c tra b ng Phơn

ph i F (n u ch s F tính toán l n h n ch s F tra b ng thì s khác bi t có Ủ ngh a th ng

kê vƠ ng c l i)

Tóm t t quá trình đ c k t qu phơn tích nh Hình 3.2

Hình 3.2 Quá trình đ c k t qu phơn tích ANOVA

One-way ANOVA đ c dùng cho n i dung Phơn tích s li u kh o sát trong giai

đo n II c a quy trình nghiên c u (Hình 3.1)

S phát tri n m nh c a CNTT lƠ n n t ng thu n l i đ phát tri n các mô hình mô

ph ng vƠ d đoán ng x c a các h th ng trong h u h t các l nh v c, trong đó có k thu t vƠ QLDA XD V i s gia t ng bùng n v d li u trong m i l nh v c trong m t vƠi th p k g n đơy, m t ch ng m c nƠo đó, các nhƠ nghiên c u đ u có chung quan

đi m v s c n thi t c a vi c phơn tích t m quan tr ng c a bi n d li u (VIA ậ Variable Importance Analysis) t k t qu tính toán ho c đo đ c đ c t th c nghi m hay ghi

nh n t kh o sát nh m lƠm cho quá trình tính toán tr nên đ n gi n h n v i sai s ch p

nh n đ c Tuy v y, do b n ch t khác bi t l n vƠ thi u tính k t n i gi a các l nh v c nghiên c u, các ph ng pháp VIA đ c phát tri n đ c l p trong t ng l nh v c nghiên

c u v i các đ nh ngh a vƠ thu t ng khác nhau Th c t , phơn tích VIA lƠ công vi c

ph c t p; tr c h t, nó đòi h i c n có ngu n thông tin đ u vƠo đ l n, ph quát vƠ có

ch t l ng t ng đ ng Trong đi u ki n thông tin đ u vƠo ch a đ c đ y đ , ph ng pháp dùng ch s m c đ quan tr ng t ng đ i (Relative Importance Index-RII) do

Kometa et al (1994) đ xu t đư đ c nhi u nghiên c u tr c đơy s d ng (Assaf et al 1995; Sambasivan and Soon, 2007; Gunduz et al 2013; Hyarat et al 2022) có th lƠ

ph ng th c phù h p đ nh n di n hay x p h ng t m quan tr ng c a bi n trong t p d

V i: w lƠ đi m đánh giá c a t ng nhơn t (bi n) c a t ng ng i đ c h i (trong lu n

v n nƠy lƠ 1 - 5); A lƠ đi m nh n xét cao nh t (trong lu n v n nƠy lƠ 5); vƠ N lƠ t ng s

l ng m u kh o sát

3.3.5 Phân tích AHP

Phơn tích AHP s d ng ph ng pháp so sánh c p đ g n tr ng s cho nh ng ph n

t trong th b c M i so sánh c p giúp đo l ng đ c t m quan tr ng c a các ph n t trong cùng m t nhóm b ng cách dùng các h s t l Nh vƠo kh n ng phơn tích đ nh

l ng, dùng đ ch n m t ph ng án th a mưn các tiêu chí cho tr c (Wu et al 2021),

ph ng pháp AHP có th h tr hi u qu vƠ b sung đ nh l ng cho ph ng pháp SWOT v n thiên v đ nh tính nh đư đ c p (Lee and Walsh, 2011) Ph ng pháp AHP

đ c th c hi n theo trình t sau:

B c 1 - Xác đ nh m c đ u tiên cho các y u t

Các y u t sau khi đ c rút g n trong phơn tích SWOT đ c so sánh theo t ng

c p v c p quan tr ng c a các c p y u t theo thang đo do Saaty (1982) đ xu t (Hình

3.3)

Ghi chú: 2, 4, 6 và 8 là giá tr trung gian gi a hai m c lân c n

Các y u t đ c đánh giá theo t ng c p v i m c giá tr t 1 đ n 9 ho c ngh ch đ o

c a các giá tr nƠy hình thƠnh nên ma tr n (n×n) (B ngă3.5)

Tr ng s c a m i y u t F1, F2, F3, … Fn lƠ giá tr trung bình c a các giá tr c a

m i hƠng ngang t ng ng (B ngă3.7)