Bài tiểu luận cuối kỳ môn học phân tích kinh doanh

ethnicity Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Phân tích trong tổng số 81 giá trị trả lời, dân tộc WHITE đạt tỉ lệ cao nhất với 50.6% giá trị hợp lệ... - Đường fit line xuấ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM

KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ – MARKETING

BÀI TIỂU LUẬN CUỐI KỲ

MÔN HỌC: PHÂN TÍCH KINH DOANH

GV: HÀ QUANG AN Lớp: LT27.1MR03

Họ và tên Sinh viên: Lý Ja Son MSSV: 35221020746

TP.HCM, ngày 13 tháng.11 năm 2022

NỘI DUNG A:

1

ethnicity

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Phân tích trong tổng số 81 giá trị trả lời, dân tộc WHITE đạt tỉ lệ cao nhất với 50.6% giá trị hợp lệ Trong khi đó, dân tộc BLACK chiếm số lượng ít nhất ở mức 3.7%

2

Với 58.02% giá trị, tương ứng 47 câu trả lời trong tổng số 81 giá trị, FEMALE (nữ) chiếm tỷ lệ cao hơn MALE (nam) – chỉ có 34 giá trị, chiếm 41.96% tổng câu trả lời

3

- Đường fit line xuất phát từ góc tọa độ đi lên cho thấy biến sympathy và biến zhelp tỉ lệ thuận với nhau, có nghĩa là khi giá trị sympathy tăng, thì đồng thời giá trị zhelp cũng sẽ tăng và ngược lại, khi giá trị sympathy giảm, thì đồng thời giá trị zhelp cũng sẽ giảm

- R2 Linear = 0.207 cho thấy mức độ ảnh hưởng của 2 biến này tác động ở mức 20.7%

4

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Valid N (listwise) 81

Từ bảng thống kê mô tả Descriptive Statistics của các biến, ta được các phân tích sau:

- Cả 2 biến Gender và Ethnicity đều là thang đo định dạnh nên không thể phân tích các giá trị thống kê từ bảng giá trị

- Biến zhelp có Giá trị cao nhất Maximum 3.01 và Giá trị nhỏ nhất Minimum = -2.95, nằm trong điều kiện của đề bài, giá trị trung bình Mean = 0.3525 nằm trong khoảng giá trị 0 (Giá trị trung lập trong khoảng từ -3 đến 3) cho thấy phần lớn họ không hay giành thời gian để giúp

đỡ bạn bè, với độ lệch chuẩn Std Deviation = 1.25276

- Giá trị cao nhất Maximum của Sympathy là 7.0 và Giá trị nhỏ nhất Minimum = 1.8 (nằm trong điều kiện của đề bài), với giá trị trung bình Mean = 4.504 lớn hơn giá trị ở giữa trong khoảng từ 1 đến 7 cho thấy khi họ giúp đỡ bạn bè thì vẫn có Sự cảm thông Sympathy, và độ lệch chuẩn Std Deviation là 1.1439

- Biến Anger có số Giá trị cao nhất Maximum = 6.5 và Giá trị nhỏ nhất Minimum = 1.0 nằm trong điều kiện của đề bài, giá trị trung bình Mean = 2.079 nằm ở mức giá trị nhỏ trong thang scale 7, cho thấy đa số họ không cảm thấy tức giận trong khi giúp đỡ bạn bè, và có độ lệch chuẩn Std Deviation là 1.3694

- Efficacy có số Giá trị cao nhất Maximum = 6.5 và Giá trị nhỏ nhất Minimum = 2.8 nằm trong điều kiện của đề bài, giá trị trung bình Mean = 4.474 nằm ở mức giá trị lớn trong thang đo

từ 1 đến 7, cho thấy Sự hiệu quả cao từ họ trong việc giúp đỡ bạn bè, và có độ lệch chuẩn Std Deviation là 0.8637

5

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality

of Variances t-test for Equality of Means

Sig

(2-tailed)

Mean Difference

Std Error Difference

95% Confidence Interval of the Difference

Lower Upper zhelp Equal

variances

assumed

.035 853

-1.007

79 317 -.28406 28202 -.84541 27730

Equal

variances

not

assumed

-.987 65.617 327 -.28406 28786 -.85886 29075

Đặt h0 : không có sự khác biệt về ý nghĩa thống kê giữa 2 nhóm zhelp và gender

h1 : có sự khác biệt về ý nghĩa thống kê giữa 2 nhóm zhelp và gender

- Phân tích kết quả dựa trên Independent Samples Test, được kết quả như sau:

| t | = 1.007 < 1.96

và hệ số tương quan p = 0.317 > 0.05

=> không có ý nghĩa về mặt thống kê => chấp nhận giả thuyết h0.

Kết luận cho thấy không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về zhelp giữa cả 2 giới tính Nam và nữ

6

ANOVA

zhelp

Sau khi chạy phân tích One-way Anova, được kết quả:

F = 0.1

và p = 0.982 > 0.05 => không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về zhelp của

các Dân tộc Và cụ thể bằng bảng Multiple Comparisons thông qua phương pháp LSD sau đây:

Multiple Comparisons

zhelp LSD (I) ethnicity (J) ethnicity

Mean Difference (I-J) Std Error Sig

95% Confidence Interval Lower

Bound Upper Bound

Có thể thấy, không có yếu tố nào thỏa mãn mức độ p < 0.05, điều này có nghĩa là không

có sự khác nhau giữa các Dân tộc về zhelp trong bảng phân tích trên

7

sympathy anger efficacy

Phân tích Tương quan Bivariate Correlations, nhìn vào kết quả hồi quy ta thấy hầu hết hệ

số tương quan của các biến với nhau không cao Vì thế, không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra

8

Model

R R Square

Adjusted R Square

Std Error of the Estimate Durbin-Watson

a Predictors: (Constant), efficacy, anger, sympathy

b Dependent Variable: zhelp

Rsquare = 0.38 > 0.1 (nằm trong khoảng 0.1 ~ 0.7) => độ phù hợp cao => có đường hồi quy tốt, và nó cũng cho thấy các biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy ảnh hưởng 38% biến phụ thuộc

Chỉ số Durbin-Watson = 2.245: nằm trong khoảng 1~3 => đánh giá bình thường

ANOVA b

a Predictors: (Constant), efficacy, anger, sympathy

b Dependent Variable: zhelp

Phân tích bảng ANOVA để xem kết quả kiểm định giả thuyết sự phù hợp của phương trình hồi quy, Liệu có tồn tại hệ số để vẽ được phương trình hồi quy hay không?

Đặt h0: không tồn tại phương trình hồi quy

h1: tồn tại ít nhất 1 phương trình hồi quy Theo kết quả phân tích:

F = 15.701

hệ số tương quan p = 0.0001 < 0.005

 Bác bỏ h0 => kết luận: có ít nhất 1 phương trình hồi quy

Coefficients a

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

Collinearity Statistics

a Dependent Variable: zhelp

- Viết phương trình hồi quy:

+ Phương trình không chuẩn tắc:

y = - 4.308 + 0.494Xsympathy + 0.284Xanger + 0.412efficacy

+ Phương trình chuẩn tắc:

y = 0.451Xsympathy + 0.31Xanger + 0.284efficacy

- Phương trình không chuẩn tắc với hằng số = -4.308 cho thấy biến độc lập tác động ngược chiều lên biến phụ thuộc Nghĩa là biến độc lập zhelp càng thấp, thì các biến phụ thuộc sympathy, anger và efficacy càng tăng

- Đánh giá hiện tượng đa cộng tuyến VIF:

Các biến đều có Hệ số phóng đại phương sai (VIF) < 10: cho thấy không có hiện tượng

đa cộng tuyến xảy ra (Phương trình không bị ảnh hưởng bởi đa cộng tuyến)

NỘI DUNG B

Tóm tắt

Sản xuất mỗi chiếc:

+ Bàn: dùng 50 pound gỗ và thực hiện trong 6 giờ + Ghế: dùng 25 pound gỗ và thực hiện trong 6 giờ

- Vận chuyển 2.500 pound gỗ/tháng

-Số giờ lao động: 480 giờ/tháng

- Bán ra mỗi chiếc Bàn lợi nhuận $400 và Ghế lợi nhuận $100

- Điều kiện: sản xuất ít nhất gấp đôi số ghế so với bàn

Tính số lượng Bàn và Ghế để lời nhuận đạt tối đa?

Bài làm:

Gọi số lượng Bàn là B và số lượng Ghế là G, ta có phương trình đại số:

1: Quyết định: B = ? G = ?

3: Mục tiêu: Tối đa hóa lợi nhuận: Max 100G + 400B

2: Ràng buộc: 6G + 6B <= 480

25G + 50B <= 2500

G - 2B >= 0

B > 0, G > 0

Mục tiêu Tối đa hóa lợi nhuận 100 400

Ràng

Số lượng pound gỗ 1

Quyết