Trong những năm gần đây, với sự phát triển kinh tế của Việt Nam, số lượng phương tiện giao thông đã tăng một cách chóng mặt, đặc biệt là phương tiện ô tô. Phương tiện cá nhân tăng lên, đòi hỏi diện tích đất dành cho bãi đỗ xe cũng phải tăng theo. Tại m

Trong những năm gần đây, với sự phát triển kinh tế của Việt Nam, số lượng phương tiện giao thông đã tăng một cách chóng mặt, đặc biệt là phương tiện ô tô. Phương tiện cá nhân tăng lên, đòi hỏi diện tích đất dành cho bãi đỗ xe cũng phải tăng theo. Tại một bãi đỗ xe có diện tích lớn, để kiểm soát được bãi đậu như trên thì cần phải có một hệ thống phức tạp gồm các nhiệm vụ khác nhau, chẳng hạn như tìm bãi đỗ trống cho xe, quản lý chi phí xe, soát vé tự động,… Với mỗi một vấn đề trên thì ta lại cần giải một bài toán khác nhau. Hiện nay, với sự phát triển của công nghệ thì việc đưa ra giải pháp cho các bài toán trên cũng không còn quá khó khăn. Chính vì thế, nhóm chúng em lựa chọn đề tài: “Ứng dụng xử lý ảnh trong quản lý bãi đỗ xe”

THÀNH VIÊN

• Vũ Hồng Cát

• Phạm Đức Duy

• Nguyễn Hoàng Giang

• Nguyễn Trung Hiếu

• Trần Văn Sơn

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI

THỰC TRẠNG

HIỆN NAY

( Theo Báo lao động, 2021 )

• Người lái xe phải mất

nhiều thời gian để tìm chỗ

đỗ và tìm xe của mình khi lấy xe

• Nhiều vấn đề khác nhau

như quản lý thời gian

trông xe, phí trông xe,

v.v…

Hình ảnh mỗi buổi sáng đi học Trên các phương tiện điện tử

LÝ DO CHỌN

ĐỀ TÀI

• Số lượng các phương tiện

giao thông đang tăng chóng mặt từng ngày.

• Việc xây dựng bãi đỗ xe là

vấn đề nan giải từng được

đặt ra.

Lĩnh vực xử lý ảnh đang được phát triển rất mạnh mẽ và được ứng dụng trong nhiều bài toán

Tính toán chi

phí

MỤC TIÊU

ĐỀ TÀI

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

bãi.

PHẠM VI

NGHIÊN CỨU

• Tìm hiểu và sử dụng thư viện xử lý ảnh OpenCV

• Ứng dụng Deep Learning

để nhận diện ảnh

CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH HỆ THỐNG

Hình ảnh minh hoạ bãi đỗ xeChuẩn bị dữ liệu: hình ảnh, video từ camera

Phân tích bãi đỗ: Áp dụng các kỹ thuật xử lý trong thư viện OpenCV

Xử lý ảnh: Sử dụng các phép biến đổi ảnh.

Hình ảnh minh hoạ sau các phép biến đổi ảnh.

Hình ảnh minh hoạ không có phương tiện

Áp dụng mạng tích chập (Convolution Neutro Network ) để

nhận diện

Hình ảnh minh hoạ có phương tiện

Hình ảnh minh hoạ sau khi nhận diệnHiển thị lên màn hình cho người sử dụng.

NHỮNG LỢI

ÍCH MANG LẠI

CỦA ĐỀ TÀI

NHỮNG HẠN CHẾ CỦA ĐỀ TÀI

HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ

TÀI

CHƯƠNG 3: ĐÁNH GIÁ

TIẾT KIỆM THỜI GIAN CHO NGƯỜI QUẢN LÝ.

PHỤ THUỘC VÀO

ĐIỀU KIỆN THỜI

TIẾT.

CHẤT LƯỢNG CỦA CAMERA.

VỊ TRÍ, GÓC ĐỘ CỦA CAMERA.

NHỮNG

HẠN CHẾ

HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ

TÀI

• Tính toán chi phí gửi xe.

• Khảo sát khung giờ nào thì

có nhiều hoặc ít xe đậu nhất.

• Tìm lối vào, hoặc tìm lối ra

cho xe,…

• Bãi đỗ xe tự động.

CHƯƠNG 3:

ỨNG DỤNG

Áp dụng vào mô hình quản lý

nhà xe của trường Đại học Công Nghiệp

GIẢI PHÁP

- Kiểm soát chỗ để xe:

Tìm vị trí trống để đỗ xe, định hướng lối ra cho xe.Lợi ích: Tiết kiệm thời gian tìm chỗ để xe, lấy xe

- Xây dựng bãi đỗ xe tự động.

THANK

YOU

NHÓM 12