Bài giảng xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm chương 3 2 và 3 3 nguyễn thị thanh hiền

3.2 Cách biểu diễn mẫuTrong trường hợp kích thước mẫu lớn, hoặc khi các giá trị của mẫu thực nghiệm khá gần nhau thì ta thực hiện việc ghép lớp và có bảng ghép lớp như sau Lớp giá trị x1

3.2 Cách biểu diễn mẫu

Quan sát dấu hiệu X trên mẫu kích thước n

Giả sử có ni lần X nhận giá trị xi, i = 1, k, với

3.2 Cách biểu diễn mẫu

Quan sát dấu hiệu X trên mẫu kích thước n

Giả sử có ni lần X nhận giá trị xi, i = 1, k, với

3.2 Cách biểu diễn mẫu

Quan sát dấu hiệu X trên mẫu kích thước n

Giả sử có ni lần X nhận giá trị xi, i = 1, k, với

3.2 Cách biểu diễn mẫu

Quan sát dấu hiệu X trên mẫu kích thước n.Giả sử có ni lần X nhận giá trị xi, i = 1, k, với

3.2 Cách biểu diễn mẫu

3.2 Cách biểu diễn mẫu

3.2 Cách biểu diễn mẫu

3.2 Cách biểu diễn mẫu

Ví dụ 2: Kiểm tra ngẫu nhiên 50 sinh viên, điểm thuđược như sau

3.2 Cách biểu diễn mẫu

Trong trường hợp kích thước mẫu lớn, hoặc khi các

giá trị của mẫu thực nghiệm khá gần nhau thì ta thực

hiện việc ghép lớp và có bảng ghép lớp như sau

Lớp giá trị x1 − x10 x2 − x20 xk − xk0Tần số n1 n2 nk

3.2 Cách biểu diễn mẫu

Trong trường hợp kích thước mẫu lớn, hoặc khi cácgiá trị của mẫu thực nghiệm khá gần nhau thì ta thựchiện việc ghép lớp và có bảng ghép lớp như sau

Lớp giá trị x1 − x10 x2 − x20 xk − xk0Tần số n1 n2 nk

18 of 112

3.2 Cách biểu diễn mẫu

3.2 Cách biểu diễn mẫu

Ví dụ 3: Tuổi thọ của 200 bóng đèn (đơn vị: giờ) được

cho trong bảng sau

3.2 Cách biểu diễn mẫu

Ví dụ 3: Tuổi thọ của 200 bóng đèn (đơn vị: giờ) đượccho trong bảng sau

3.3 Các đặc trưng mẫu

Giả sử X là biến ngẫu nhiên gốc của tổng thể có

EX = µ, VX = σ2 và p là tỉ lệ Đây là các số đặctrưng lý thuyết, các số này ta chưa biết

Do đó, ta tìm cách ước lượng chúng bởi các giá trịthu được từ một mẫu tổng quát (X1, , Xn) lập từ

X Các giá trị đó được gọi là các đặc trưng mẫu tổngquát

Với mẫu thực nghiệm (x1, , xn), ta cũng có các đặctrưng mẫu thực nghiệm tương ứng

20 of 112

3.3 Các đặc trưng mẫu

Giả sử X là biến ngẫu nhiên gốc của tổng thể có

EX = µ, VX = σ2 và p là tỉ lệ Đây là các số đặc

trưng lý thuyết, các số này ta chưa biết

Do đó, ta tìm cách ước lượng chúng bởi các giá trịthu được từ một mẫu tổng quát (X1, , Xn) lập từ

X Các giá trị đó được gọi là các đặc trưng mẫu tổngquát

Với mẫu thực nghiệm (x1, , xn), ta cũng có các đặctrưng mẫu thực nghiệm tương ứng

3.3 Các đặc trưng mẫu

Giả sử X là biến ngẫu nhiên gốc của tổng thể có

EX = µ, VX = σ2 và p là tỉ lệ Đây là các số đặc

trưng lý thuyết, các số này ta chưa biết

Do đó, ta tìm cách ước lượng chúng bởi các giá trị

thu được từ một mẫu tổng quát (X1, , Xn) lập từ

3.3 Các đặc trưng mẫu

Giả sử X là biến ngẫu nhiên gốc của tổng thể có

EX = µ, VX = σ2 và p là tỉ lệ Đây là các số đặc

trưng lý thuyết, các số này ta chưa biết

Do đó, ta tìm cách ước lượng chúng bởi các giá trị

thu được từ một mẫu tổng quát (X1, , Xn) lập từ

X Các giá trị đó được gọi là các đặc trưng mẫu tổng

quát

Với mẫu thực nghiệm (x1, , xn), ta cũng có các đặctrưng mẫu thực nghiệm tương ứng

3.3 Các đặc trưng mẫu

Giả sử X là biến ngẫu nhiên gốc của tổng thể có

EX = µ, VX = σ2 và p là tỉ lệ Đây là các số đặctrưng lý thuyết, các số này ta chưa biết

Do đó, ta tìm cách ước lượng chúng bởi các giá trịthu được từ một mẫu tổng quát (X1, , Xn) lập từ

X Các giá trị đó được gọi là các đặc trưng mẫu tổngquát

Với mẫu thực nghiệm (x1, , xn), ta cũng có các đặctrưng mẫu thực nghiệm tương ứng

20 of 112

3.3.2 Phương sai mẫu (Có hiệu

3.3.2 Phương sai mẫu (Có hiệu

3.3.2 Phương sai mẫu (Có hiệu

3.3.2 Phương sai mẫu (Có hiệu

3.3.2 Phương sai mẫu (Có hiệu

3.3.2 Phương sai mẫu (Có hiệu chỉnh)

3.3.4 Phương sai mẫu (Không

3.3.4 Phương sai mẫu (Không

3.3.4 Phương sai mẫu (Không

3.3.4 Phương sai mẫu (Không

3.3.4 Phương sai mẫu (Không

3.3.4 Phương sai mẫu (Không hiệu chỉnh)