1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Bài giảng lý thuyết đồ thị chương 6 ths trần quốc việt

44 2 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Bài Giảng Lý Thuyết Đồ Thị Chương 6
Người hướng dẫn Trần Quốc Việt
Trường học Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội
Chuyên ngành Lý Thuyết Đồ Thị
Thể loại Bài giảng
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 44
Dung lượng 1,53 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Input: Mạng G, đỉnh phát a và đỉnh thu zOutput: Tập P của phép cắt a-z tối thiểu P, P... Mộtbộ ghép matching của G là một tập hợp các cạnh của Gđôi một không có đỉnh chung.. Bài toán cặp

Trang 1

GV: TRẦN QUỐC VIỆT

CHƯƠNG 6

Trang 4

số G = (V,E) trên đó ta chọn một đỉnh gọi là đỉnh

phát (source vertex) và 1 đỉnh gọi là đỉnh thu (sink

vertex).

Ví dụ

Trang 5

 Một mạng G = (V,E) với đỉnh phát là a, đỉnh thu là

z, c(e)  N là trọng số của cung e Với mỗi đỉnh x,

ta đặt:

Out(x) = {e  E | e tới ngoài x}

Trang 6

Một hàm tải (flow function) trên G được định nghĩa

bởi ánh xạ:

φ: E  N thỏa các điều kiện

(i) 0 ≤ φ(e) ≤ c(e), e  E (Giới hạn của luồng)

(i) φ(e) = 0, e  In(a)  Out(z) (Giá trị luồng)

Trang 7

(ab) = 4

5,4

4,1 6,2

3,1

2,1

3,1 8,2

5,4

4,1 2,1

Trang 8

Một phép cắt (cut) xác định bởi 1 tập hợp con P của V,

và P

P 

) P (P, P

Trang 9

4 2

Trang 10

Gọi  là một hàm tải trên mạng G và P  V\{a,z}

P (P, e

Trang 11

 Với mọi hàm tải φ trên mạng G, lượng tải khỏi a bằng lượng tải vào z, nghĩa là:  

In(z) e

Out(a) e

5,4

4,1 2,1

Trang 12

) P (P, e

P) , P ( e Out(a)

e

(e) (e)

(e)

Trang 13

 Với mọi hàm tải φ và với mọi phép cắt a-z trong mạng

G, ta có:

) P c(P,

|

|  

Trang 14

 Thêm vào G một đỉnh a0 và cạnh a0a (hướng từ a0đến a), c(a0a)= Ta được mạng G’ Trong G’ đặt

’(a0a) = |  | và  ’(e) = (e), eE

Ta có:

) P c(P, c(e)

(e)

(e) '

(e) '

P (P, e

}) {a P (P, e P)

}, {a P (

Trang 15

 Với mọi hàm tải φ và mọi phép cắt a-z trong mạng G

|φ|= nếu và chỉ nếu thỏa 2 điều kiện:

0(e)

P),,

P(

c(e)(e)

),P(P,

)Pc(P,

|

|  

) P (P,

Trang 16

 Cho một mạng G, đỉnh phát a và đỉnh thu z,

với một phép căt a-z (P, P )

 Một chuyền a-z K là một đường đi vô hướng

K

: e K : e K và có hướng từ a đến z

Trang 17

Input: Mạng G, đỉnh phát a và đỉnh thu z

Output: Tập P của phép cắt a-z tối thiểu (P, P )

Trang 18

Bắt đầu bằng 1 hàm tải  bất kỳ trên G

1 Đánh dấu mọi đỉnh đều chưa xét, gán nhãn cho a là (-,(a)) với (a)= Đặt p0=a.

3 Nếu đỉnh z đã được gán nhãn  4, ngược lại  5.

4 Xác định một dây chuyền (vô hướng) từ a đến z dựa

vào thành phần thứ 1 của nhãn Cập nhật lại  như sau: (e) = (e) + (z)  K(e) Về bước 1.

5 Tìm 1 đỉnh p đã có nhãn nhưng chưa xét Nếu tồn

Trang 19

 Sau khi thuật toán kết thúc P là tập hợp các

đỉnh đã có nhãn và đã xét

Trang 21

Gán nhãn cho đỉnh a là (-,(a)), với (a)=∞

c

d

e (-,∞)

Lặp lần 1:

Trang 22

Xét các đỉnh kề với p0:

c là: (a+,min{(p0),s(e2)}) =(a+,3)

c

d

e (-,∞)

Trang 23

Xét các đỉnh kề với p0:

Trang 24

p0=d:

Trang 25

(b + ,2)

Trang 26

z là: (e+,min{(p0), s(e8)}) =(e+,2)

(b + ,2)

(e + ,2)

Trang 27

: e K : e K và có hướng từ a đến z : e K và e có hướng từ z đến a

Trang 28

 Gán nhãn cho đỉnh a là (-,(a)), với (a)=∞

c

d

e (1,1)

(-,∞)

p0

Trang 29

 Gán nhãn cho đỉnh a là (-,(a)), với (a)=∞

c

d

e (1,1)

Trang 30

d

e

Trang 31

 Khi kết thúc thuật toán Ford-Fulkerson thì φ là 1 hàm

tải tối đại và (P, P ) là 1 phép cắt a-z tối tiểu

Trang 32

 Trong một mạng G, tải trọng của 1 hàm tải tối đại bằng trọng số của một phép cắt a-z tối tiểu.

Trang 35

A

E

F D

Trang 36

A

E

F D

Trang 37

 Cho một đồ thị lưỡng phân G = (X,Y,E) với X là tập hợpcác đỉnh trái và Y là tập hợp các đỉnh phải của G Một

bộ ghép (matching) của G là một tập hợp các cạnh của Gđôi một không có đỉnh chung Bài toán cặp ghép(matching problem) của G là tìm một bộ ghép tối đại (có

số lượng các cạnh là lớn nhất) của G

Trang 38

 Xét 1 bộ ghép M của G Khi đó:

◦ Các đỉnh trong M được gọi là các đỉnh đã được

ghép.

◦ Một đường pha ( alternating path) là một đường

trong G bắt đầu bằng 1 đỉnh chưa ghép thuộc X và

các cạnh lần lượt là thuộc rồi không thuộc M.

◦ Một đường mở ( augmenting path) là 1 đường pha

kết thúc bằng một đỉnh chưa ghép thuộc Y.

Trang 39

◦ Từ 1 đỉnh u chưa ghép thuộc X, ta có thể xây

dựng 1 cây pha ( alternating tree) gốc u gồm tất

cả các đường pha bắt đầu từ u.

◦ Một cây pha chứa ít nhất 1 đường mở được gọi

là 1 cây mở ( augmenting tree) Ngược lại sẽ

được gọi là một cây đóng ( Hungarian tree), gốc

u của cây đóng này gọi là đỉnh đóng ( Hungarian acorn ).

Trang 40

1 Đặt mọi đỉnh thuộc X là chưa kiểm tra Đặt M=.

2 Nếu mọi đỉnh thuộc X chưa ghép đều đã kiểm tra

thì dừng Nếu không, chọn một đỉnh uX chưa

ghép và chưa kiểm tra để xây dựng 1 cây pha gốc u.

3 Nếu cây pha này là cây mở thì  bước 4 Nếu

không, đánh dấu u là đã kiểm tra  bước 2.

4 Mở rộng M bằng cây mở như sau: Trên đường

mở, loại bỏ các cạnh trong M và thêm vào các

cạnh ngoài M Đánh dấu mọi đỉnh thuộc X là chưa

Trang 41

 Bộ ghép nhận được sau khi áp dụng thuật

toán Hungarian vào đồ thị lưỡng phân G là tối đại

Trang 42

 Một bộ ghép M của đồ thị lưỡng phân

G=(X,Y,E) được gọi là X-đầy đủ (X-complete

matching) nếu M chứa mọi đỉnh của X Với

AX, đặt (A) là tập hợp các đỉnh yY kề với

một đỉnh xA Khi này, G có 1 bộ ghép X-đầy

đủ nếu và chỉ nếu AX, |(A)||A|

Ngày đăng: 21/07/2023, 16:55

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm