1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

Xác suất thống kê - Khái niệm cơ bản về lý thuyết xác suất thống kê Chương 1 - Bài tập có lời giải.

4 10 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Khái niệm cơ bản về lý thuyết xác suất thống kê Chương 1 - Bài tập có lời giải
Trường học Trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên Hà Nội
Chuyên ngành Xác suất Thống kê
Thể loại Bài tập có lời giải
Năm xuất bản 2021
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 4
Dung lượng 136,04 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Trang 1

Ch÷ìng 1: Kh¡i Ni»m Cì B£n V· Lþ Thuy¸t X¡c

Su§t

Ng y 17 th¡ng 10 n«m 2021

1 Gåi C = X ∩ Y Khi â C x£y ra khi

(a) X x£y ra (b) Y x£y ra

(c) X x£y ra ho°c Y x£y ra (d) X x£y ra v  Y x£y ra

2 Mët hëp chùa 5 s£n ph©m tèt v  3 s£n ph©m x§u L§y ng¨u nhi¶n ra 3 s£n ph©m Gåi Ai l  bi¸n

cè ÷ñc i s£n ph©m tèt trong 3 s£n ph©m l§y ra (i = 0, 1, 2, 3) A l  bi¸n cè ÷ñc khæng qu¡ 2 tèt trong 3 s£n ph©m l§y ra Kh¯ng ành óng l :

(a) A = A2 (b) A = A2∪ A3 (c) A = A0∪ A1 (d) A = A0∪ A1 ∪ A2

3 X¸p ng¨u nhi¶n 5 ng÷íi v o mët d¢y gh¸ câ 5 ché trong â câ Lan v  i»p T½nh x¡c su§t º Lan v  i»p ngçi ð hai ¦u kh¡c nhau cõa d¢y gh¸

(a) 1/20 (b) 1/10 (c) 1/120 (d) 1/30

Gi£i

ˆ Ω:X¸p 5 ng÷íi v o mët d¢y gh¸ câ 5 ché =⇒ nΩ = 5!

ˆ A: Lan v  i»p ngçi ð hai ¦u kh¡c nhau cõa d¢y gh¸.

 Lan v  i»p câ 2 c¡ch chån ché

 3 ng÷íi cán l¤i câ 3! c¡ch chån ché

=⇒ nA= 2 × 3!

Nh÷ vªy,

P (A) = nA

nΩ =

2 × 3!

5! =

1 10

4 Hëp thù nh§t câ 2 bi ä, 3 bi xanh, 5 bi v ng Hëp thù hai câ 4 bi ä, 2 bi xanh v  4 bi v ng L§y ng¨u nhi¶n tø méi hëp 1 bi T½nh x¡c su§t l§y ÷ñc 2 bi còng m u

(a) 0.64 (b) 0.34 (c) 0.44 (d) 0.54

Gi£i Sè ph¦n tû cõa khæng gian m¨u Ω l  nΩ = C101 × C1

10= 100 Gåi A l  bi¸n cè l§y ÷ñc 2 bi còng m u

nA = C21C41+ C31C21+ C51C41 = 34 Vªy

P (A) = 34

100 = 0.34

Trang 2

5 Câ 3 ng÷íi kh¡ch v o 4 qu¦y h ng mët c¡ch ng¨u nhi¶n X¡c su§t 3 ng÷íi n y v o còng 1 qu¦y

l :

(a) 1/64 (b) 3/8 (c) 3/64 (d) 1/16

Gi£i Gåi A l  bi¸n cè 3 ng÷íi kh¡ch n y v o còng mët qu¡n Vªy

A = còng qu¡n 1, còng qu¡n 2, còng qu¡n 3, còng qu¡n 4

Sè c¡ch s­p x¸p 3 ng÷íi kh¡ch v o 4 qu¦y h ng l  nΩ = 43

Vªy

P (A) = nA

nΩ =

4

43 = 1 16

6 Hai x¤ thõ b­n (ëc lªp) méi ng÷íi mët vi¶n ¤n v o mët möc ti¶u, x¡c su§t b­n tróng l¦n l÷ñt

l  0.7 v  0.8 X¡c su§t c£ 2 ng÷íi còng b­n tróng möc ti¶u l :

(a) 0.7 (b) 0.56 (c) 1.5 (d) 0.94

Gi£i

ˆ Gåi A l  bi¸n cè x¤ thõ thù nh§t b­n tróng

ˆ Gåi B l  bi¸n cè x¤ thõ thù hai b­n tróng

=⇒ C = A ∩ B l  bi¸n cè c£ 2 x¤ thõ b­n tróng möc ti¶u Vªy

P (C) = P (A ∩ B) = P (A)P (B) = 0.7 × 0.8 = 0.56

7 Câ 3 m¡y còng s£n xu§t mët lo¤i linh ki»n, t¿ l» ph¸ ph©m t÷ìng ùng l  0.02; 0.04 v  0.03 Chån mët m¡y º s£n xu§t 1 linh ki»n, bi¸t x¡c su§t º m¡y ÷ñc chån t÷ìng ùng l  0.5; 0.3 v  0.2 Bi¸t linh ki»n ÷ñc s£n xu§t ra l  tèt, t½nh x¡c su§t º linh ki»n n y do m¡y 2 s£n xu§t

(a) 19.96% (b) 29.63% (c) 50.41% (d) 97.2%

Gi£i

ˆ Gåi B l  bi¸n cè linh ki»n ÷ñc s£n xu§t ra l  tèt

ˆ Gåi A1 l  bi¸n cè m¡y I ÷ñc chån º s£n xu§t

ˆ Gåi A2 l  bi¸n cè m¡y II ÷ñc chån º s£n xu§t

ˆ Gåi A3 l  bi¸n cè m¡y III ÷ñc chån º s£n xu§t

Hå {Ai}, i = 1, 2, 3 l  hå bi¸n cè ¦y õ Theo cæng thùc x¡c su§t ¦y õ

P (B) = P (A1)P (B|A1) + P (A2)P (B|A2) + P (A3)P (B|A3) + P (A4)P (B|A4)

= 0.5 × (1 − 0.02) + 0.3 × (1 − 0.04) + 0.2 × (1 − 0.03)

= 0.972 Theo cæng thùc Bayes, linh ki»n ÷ñc s£n xu§t l  tèt tø m¡y II l 

P (A2|B) = P (A2)P (B|A2)

P (B) =

0.3 × (1 − 0.04) 0.972 = 0.2963

8 C¡c s£n ph©m ÷ñc s£n xu§t ëc lªp tø mët d¥y chuy·n tü ëng vîi x¡c su§t s£n xu§t ra ph¸ ph©m ð méi l¦n s£n xu§t l  0.003 T½nh x¡c su§t trong 1000 s£n ph©m lo¤i n y câ 2 ph¸ ph©m (a) 0.067 (b) 0.317 (c) 0.224 (d) 0.195

Gi£i

Trang 3

ˆ Vi»c s£n xu§t 1000 s£n ph©m ch½nh l  thüc hi»n mët d¢y n = 20 ph²p thû Bernoulli;

ˆ X¡c su§t s£n xu§t ra ph¸ ph©m ð méi l¦n s£n xu§t l  p = 0.003;

X¡c su§t º trong 1000 s£n ph©m lo¤i n y câ k = 2 ph¸ ph©m., theo cæng thùc Bernoulli

P (1000; 2; 0.003) = C10002 × 0.0032× (1 − 0.003)1000−2 = 0.224

9 Mët hëp bi câ 8 bi tr­ng, 2 bi xanh L§y l¦n l÷ñt câ ho n l¤i 2 l¦n, méi l¦n chån mët bi T½nh x¡c su§t º c£ hai l¦n ·u l§y ÷ñc bi tr­ng

(a) 0.64 (b) 0.37 (c) 0.32 (d) 0.25

Gi£i

ˆ V¼ chån câ tr£ l¤i sau méi l¦n n¶n câ 82 c¡ch chån ÷ñc 2 qu£ tr­ng

ˆ Têng sè c¡ch chån 2 bi câ ho n l¤i l  102 c¡ch

Nh÷ vªy x¡c su§t º c£ hai l¦n ·u l§y ÷ñc bi tr­ng l :

P = 8

2

102 = 0.64

10 Trong kho chùa c¡c s£n ph©m còng lo¤i do m¡y 1 v  2 s£n xu§t T¿ l» ch½nh ph©m (khæng l  ph¸ ph©m) cõa m¡y 1 v  2 t÷ìng ùng l  0.88; 0.9 Sè s£n ph©m cõa m¡y 1 trong kho g§p 3 l¦n

sè s£n ph©m cõa m¡y 2 trong kho L§y ng¨u nhi¶n mët s£n ph©m tø kho º kiºm tra th¼ nhªn

÷ñc 1 ph¸ ph©m T½nh x¡c su§t ph¸ ph©m â do m¡y 2 s£n xu§t

(a) 12/23 (b) 18/23 (c) 7/23 (d) 5/23

Gi£i

ˆ Gåi B l  t¿ l» ph¸ ph©m cõa m¡y

ˆ Gåi M1 l  t l» s£n ph©m do m¡y 1 s£n xu§t

ˆ Gåi M2 l  t l» s£n ph©m do m¡y 2 s£n xu§t

Ta câ sè s£n ph©m cõa m¡y 1 trong kho g§p 3 l¦n sè s£n ph©m cõa m¡y 2 trong kho

=⇒ P (M1) = 34 v  P (M2) = 14

M°t kh¡c, {M1, M2} l  hå bi¸n cè ¦y õ Theo cæng thùc x¡c su§t ¦y õ ta câ

P (B) = P (M1)P (B|M1) + P (M2)P (B|M2)

= 3

4 · 0.12 + 1

4· 0.1

= 0.115 Vªy x¡c su§t ph¸ ph©m do m¡y 2 s£n xu§t l 

P (M2|B) = P (M2)P (B|M2)

P (B) =

1/4 · 0.1 0.115 =

5

23.

Trang 4

Answer Key:

1 (d) X x£y ra v  Y x£y ra

2 (d) A = A0 ∪ A1∪ A2

3 (b) 1/10

4 (b) 0.34

5 (d) 1/16

6 (b) 0.56

7 (b) 29.63%

8 (c) 0.224

9 (a) 0.64

10 (d) 5/23

Ngày đăng: 21/07/2023, 16:03

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w