1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

Xác suất thống kê - Chương 2 bien ngau nhien pause

89 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Xác suất Thống kê - Chương 2 Biến Ngẫu Nhiên
Tác giả TS. Cao Vôn Kiản
Trường học Trường Đại Học Kỹ Thuật, TPHCM
Chuyên ngành Xác suất Thống kê
Thể loại Giáo trình
Năm xuất bản 2021
Thành phố Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 89
Dung lượng 2,52 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

VarX lóc n y biºu thà mùc ë ên ành cõa n«ng su§t gièng c¥y trçng... VarX lóc n y biºu thà mùc ë ên ành cõa n«ng su§t gièng c¥y trçng... VarX lóc n y biºu thà mùc ë ên ành cõa n«ng su§t g

Trang 1

Ch÷ìng 2: Bi¸n Ng¨u Nhi¶n

TS Cao V«n Ki¶n

vankien.tt@gmail.com

Ng y 25 th¡ng 8 n«m 2021

Trang 2

Nëi döng

Trong ch÷ìng 2 n y, chóng ta s³ håc c¡c nëi dung sau:

1 Kh¡i ni»m bi¸n ng¨u nhi¶n

2 Bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c

3 Bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc

Trang 3

Kh¡i ni»m bi¸n ng¨u nhi¶n Bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c Bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc

Kh¡i ni»m

ành Ngh¾a

Bi¸n ng¨u nhi¶nhay ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶nl  mët ¤i l÷ñng m  gi¡ trà cõa nâ l 

ng¨u nhi¶n, phö thuëc v o k¸t qu£ ph²p thû

V½ dö 1.

Trang 4

Kh¡i ni»m

ành Ngh¾a

Bi¸n ng¨u nhi¶nhay ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶nl  mët ¤i l÷ñng m  gi¡ trà cõa nâ l ng¨u nhi¶n, phö thuëc v o k¸t qu£ ph²p thû

V½ dö 1.

Trang 5

Kh¡i ni»m

ch§m xu§t hi»n tr¶n m°t con xóc s­c, ta câ X l  mët bi¸n ng¨u nhi¶n v  tªpgi¡ trà câ thº nhªn l  {1, 2, 3, 4, 5, 6}

• Chån ng¨u nhi¶n 3 ùa tr´ tø mët nhâm gçm 6 b² trai v  4 b² g¡i Ta quant¥m câ bao nhi¶u b² g¡i Gåi X l  sè b² g¡i câ trong nhâm Khi â X l  mëtbi¸n ng¨u nhi¶n v  tªp gi¡ trà câ thº nhªn l  {0, 1, 2, 3}

• Kho£ng thíi gian giúa 2 ca c§p cùu ð mët b»nh vi»n n o â l  mët bi¸nng¨u nhi¶n Nâ câ thº nhªn gi¡ trà b§t ký tron kho£ng [0; +∞)

• Nhi¶t ë cõa HCM lóc 6h h ng ng y

• Sè iphone ph£i i b£o h nh

• .

Trang 6

Kh¡i ni»m

ch§m xu§t hi»n tr¶n m°t con xóc s­c, ta câ X l  mët bi¸n ng¨u nhi¶n v  tªpgi¡ trà câ thº nhªn l  {1, 2, 3, 4, 5, 6}

t¥m câ bao nhi¶u b² g¡i Gåi X l  sè b² g¡i câ trong nhâm Khi â X l  mëtbi¸n ng¨u nhi¶n v  tªp gi¡ trà câ thº nhªn l  {0, 1, 2, 3}

• Kho£ng thíi gian giúa 2 ca c§p cùu ð mët b»nh vi»n n o â l  mët bi¸nng¨u nhi¶n Nâ câ thº nhªn gi¡ trà b§t ký tron kho£ng [0; +∞)

• Nhi¶t ë cõa HCM lóc 6h h ng ng y

• Sè iphone ph£i i b£o h nh

• .

Trang 7

Kh¡i ni»m

ch§m xu§t hi»n tr¶n m°t con xóc s­c, ta câ X l  mët bi¸n ng¨u nhi¶n v  tªpgi¡ trà câ thº nhªn l  {1, 2, 3, 4, 5, 6}

t¥m câ bao nhi¶u b² g¡i Gåi X l  sè b² g¡i câ trong nhâm Khi â X l  mëtbi¸n ng¨u nhi¶n v  tªp gi¡ trà câ thº nhªn l  {0, 1, 2, 3}

ng¨u nhi¶n Nâ câ thº nhªn gi¡ trà b§t ký tron kho£ng [0; +∞)

• Nhi¶t ë cõa HCM lóc 6h h ng ng y

• Sè iphone ph£i i b£o h nh

• .

Trang 8

Kh¡i ni»m

ch§m xu§t hi»n tr¶n m°t con xóc s­c, ta câ X l  mët bi¸n ng¨u nhi¶n v  tªpgi¡ trà câ thº nhªn l  {1, 2, 3, 4, 5, 6}

t¥m câ bao nhi¶u b² g¡i Gåi X l  sè b² g¡i câ trong nhâm Khi â X l  mëtbi¸n ng¨u nhi¶n v  tªp gi¡ trà câ thº nhªn l  {0, 1, 2, 3}

ng¨u nhi¶n Nâ câ thº nhªn gi¡ trà b§t ký tron kho£ng [0; +∞)

• Sè iphone ph£i i b£o h nh

• .

Trang 9

Kh¡i ni»m

ch§m xu§t hi»n tr¶n m°t con xóc s­c, ta câ X l  mët bi¸n ng¨u nhi¶n v  tªpgi¡ trà câ thº nhªn l  {1, 2, 3, 4, 5, 6}

t¥m câ bao nhi¶u b² g¡i Gåi X l  sè b² g¡i câ trong nhâm Khi â X l  mëtbi¸n ng¨u nhi¶n v  tªp gi¡ trà câ thº nhªn l  {0, 1, 2, 3}

ng¨u nhi¶n Nâ câ thº nhªn gi¡ trà b§t ký tron kho£ng [0; +∞)

• .

Trang 10

Kh¡i ni»m bi¸n ng¨u nhi¶n Bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c Bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc

Ph¥n lo¤i bi¸n ng¨u nhi¶n

Câ hai lo¤i bi¸n ng¨u nhi¶n: Bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c v  Bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc

h¤nho°c væ h¤n ¸m ÷ñc c¡c gi¡ trà Ta câ thº li»t k¶ c¡c gi¡ trà cõa bi¸nng¨u nhi¶n ríi r¤cx1, x2, , xn

• Bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc: l  bi¸n ng¨u nhi¶n m  c¡c gi¡ trà cõa nâl§p ¦y

mët ho°c mët sè kho£ng n o â tr¶n tröc sè thüc, ho°c to n bë tröc sè thüc

(a) Bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c (b)Bi¸n ng¨u nhi¶nli¶n töc

Trang 11

Ph¥n lo¤i bi¸n ng¨u nhi¶n

Câ hai lo¤i bi¸n ng¨u nhi¶n: Bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c v  Bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc

ng¨u nhi¶n ríi r¤cx1, x2, , xn

mët ho°c mët sè kho£ng n o â tr¶n tröc sè thüc, ho°c to n bë tröc sè thüc

(c) Bi¸n ng¨u nhi¶n

Trang 17

B£ng ph¥n phèi x¡c su§t

V½ dö 2.

Khi â b£ng ph¥n phèi x¡c su§t cõa X l :

Trang 23

H m phèi x¡c su§t cõa bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c

N¸u X l  BNN ríi r¤c câ b£ng ph¥n phèi x¡c su§t l :

p1+ p2+ · · · + pn−1 xn−1< x ≤ xn,

(1)

Trang 24

H m phèi x¡c su§t cõa bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c

N¸u X l  BNN ríi r¤c câ b£ng ph¥n phèi x¡c su§t l :

Trang 25

Kh¡i ni»m bi¸n ng¨u nhi¶n Bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c Bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc

1 khi x > 3

Þ ngh¾a: H m ph¥n phèi x¡c su§t F (x)ph£n ¡nh mùc ë tªp trung x¡c su§t v·ph½a b¶n tr¡i cõa iºm x

Trang 27

C¡c °c tr÷ng cõa bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c - ký vång

Gi£ sû bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c X câ b£ng ph¥n phèi x¡c su§t

Ký vång cõa bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c X

Ký vångcõa bi¸n ng¨u nhi¶nX, kþ hi»uE(X)l  mët sè ÷ñc x¡c ành nh÷ sau:

Trang 28

C¡c °c tr÷ng cõa bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c - ký vång

Gi£ sû bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c X câ b£ng ph¥n phèi x¡c su§t

Ký vång cõa bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c X

Ký vångcõa bi¸n ng¨u nhi¶nX, kþ hi»uE(X)l  mët sè ÷ñc x¡c ành nh÷ sau:

Trang 29

V½ dö 5.

hi»n m°t s§p Ta câ b£ng ph¥n phèi x¡c su§t sau:

Trang 30

V½ dö 5.

hi»n m°t s§p Ta câ b£ng ph¥n phèi x¡c su§t sau:

Trang 31

V½ dö 6.

l¦n xu§t hi»n m°t s§p Ta câ b£ng ph¥n phèi x¡c su§t sau:

Trang 32

V½ dö 6.

l¦n xu§t hi»n m°t s§p Ta câ b£ng ph¥n phèi x¡c su§t sau:

Trang 33

V½ dö 6.

l¦n xu§t hi»n m°t s§p Ta câ b£ng ph¥n phèi x¡c su§t sau:

Trang 38

Þ ngh¾a cõa ph÷ìng sai

• Ph÷ìng sai thº hi»n mùc ë ph¥n t¡n dú li»u xung quanh gi¡ trà trung b¼nh

E(X), ph÷ìng sai c ng lîn th¼ ë ph¥n t¡n dú li»u c ng cao v  ng÷ñc l¤i

• Trong cæng nghi»p: X th÷íng l  k½ch cï cõa c¡c s£n ph©m Var(X) lóc n ybiºu thà ë ch½nh x¡c cõa c¡c s£n ph©m

• Trong ch«n nuæi: X th÷íng l  chi·u cao hay c¥n n°ng cõa gia sóc gia c¦m.Var(X)lóc n y biºu thà ë t«ng tr÷ðng çng ·u cõa c¡c gia sóc gia c¦m

• Trong trçng tråt: X th÷íng l  n«ng su§t cõa gièng c¥y trçng Var(X) lóc

n y biºu thà mùc ë ên ành cõa n«ng su§t gièng c¥y trçng

• Trong kinh t¸: X th÷íng l  l¢i su§t thu ÷ñc cõa kho£n ¦u t÷ Var(X) lóc

n y s³ biºu thà cho mùc ë rõi ro cõa ¦u t÷

Trang 39

Þ ngh¾a cõa ph÷ìng sai

• Ph÷ìng sai thº hi»n mùc ë ph¥n t¡n dú li»u xung quanh gi¡ trà trung b¼nh

E(X), ph÷ìng sai c ng lîn th¼ ë ph¥n t¡n dú li»u c ng cao v  ng÷ñc l¤i

• Trong cæng nghi»p: X th÷íng l  k½ch cï cõa c¡c s£n ph©m Var(X) lóc n ybiºu thà ë ch½nh x¡c cõa c¡c s£n ph©m

• Trong ch«n nuæi: X th÷íng l  chi·u cao hay c¥n n°ng cõa gia sóc gia c¦m.Var(X)lóc n y biºu thà ë t«ng tr÷ðng çng ·u cõa c¡c gia sóc gia c¦m

• Trong trçng tråt: X th÷íng l  n«ng su§t cõa gièng c¥y trçng Var(X) lóc

n y biºu thà mùc ë ên ành cõa n«ng su§t gièng c¥y trçng

• Trong kinh t¸: X th÷íng l  l¢i su§t thu ÷ñc cõa kho£n ¦u t÷ Var(X) lóc

n y s³ biºu thà cho mùc ë rõi ro cõa ¦u t÷

Trang 40

Þ ngh¾a cõa ph÷ìng sai

• Ph÷ìng sai thº hi»n mùc ë ph¥n t¡n dú li»u xung quanh gi¡ trà trung b¼nh

E(X), ph÷ìng sai c ng lîn th¼ ë ph¥n t¡n dú li»u c ng cao v  ng÷ñc l¤i

• Trong cæng nghi»p: X th÷íng l  k½ch cï cõa c¡c s£n ph©m Var(X) lóc n ybiºu thà ë ch½nh x¡c cõa c¡c s£n ph©m

• Trong ch«n nuæi: X th÷íng l  chi·u cao hay c¥n n°ng cõa gia sóc gia c¦m

• Trong trçng tråt: X th÷íng l  n«ng su§t cõa gièng c¥y trçng Var(X) lóc

n y biºu thà mùc ë ên ành cõa n«ng su§t gièng c¥y trçng

• Trong kinh t¸: X th÷íng l  l¢i su§t thu ÷ñc cõa kho£n ¦u t÷ Var(X) lóc

n y s³ biºu thà cho mùc ë rõi ro cõa ¦u t÷

Trang 41

Þ ngh¾a cõa ph÷ìng sai

• Ph÷ìng sai thº hi»n mùc ë ph¥n t¡n dú li»u xung quanh gi¡ trà trung b¼nh

E(X), ph÷ìng sai c ng lîn th¼ ë ph¥n t¡n dú li»u c ng cao v  ng÷ñc l¤i

• Trong cæng nghi»p: X th÷íng l  k½ch cï cõa c¡c s£n ph©m Var(X) lóc n ybiºu thà ë ch½nh x¡c cõa c¡c s£n ph©m

• Trong ch«n nuæi: X th÷íng l  chi·u cao hay c¥n n°ng cõa gia sóc gia c¦m

• Trong trçng tråt: X th÷íng l  n«ng su§t cõa gièng c¥y trçng Var(X) lóc

n y biºu thà mùc ë ên ành cõa n«ng su§t gièng c¥y trçng

• Trong kinh t¸: X th÷íng l  l¢i su§t thu ÷ñc cõa kho£n ¦u t÷ Var(X) lóc

n y s³ biºu thà cho mùc ë rõi ro cõa ¦u t÷

Trang 42

Þ ngh¾a cõa ph÷ìng sai

• Ph÷ìng sai thº hi»n mùc ë ph¥n t¡n dú li»u xung quanh gi¡ trà trung b¼nh

E(X), ph÷ìng sai c ng lîn th¼ ë ph¥n t¡n dú li»u c ng cao v  ng÷ñc l¤i

• Trong cæng nghi»p: X th÷íng l  k½ch cï cõa c¡c s£n ph©m Var(X) lóc n ybiºu thà ë ch½nh x¡c cõa c¡c s£n ph©m

• Trong ch«n nuæi: X th÷íng l  chi·u cao hay c¥n n°ng cõa gia sóc gia c¦m

• Trong trçng tråt: X th÷íng l  n«ng su§t cõa gièng c¥y trçng Var(X) lóc

n y biºu thà mùc ë ên ành cõa n«ng su§t gièng c¥y trçng

• Trong kinh t¸: X th÷íng l  l¢i su§t thu ÷ñc cõa kho£n ¦u t÷ Var(X) lóc

n y s³ biºu thà cho mùc ë rõi ro cõa ¦u t÷

Trang 43

Var(X) = E(X2) − (E(X))2=1

2 −1

4 =14

Trang 50

C¡c tham sè °c tr÷ng - ë l»ch chu©n

ìn và o cõa ph÷ìng sai b¬ng b¼nh ph÷ìng ìn và o cõa bi¸n ng¨u nhi¶n º d¹

¡nh gi¡ mùc ë ph¥n t¡n hìn, ng÷íi ta ÷a ra kh¡i ni»m ë l»ch chu©n

ë l»ch chu©n

Trang 51

C¡c tham sè °c tr÷ng - ë l»ch chu©n

V½ dö 10.

ung th÷ dal  70% Gi£ sû câ 5 b»nh nh¥n i·u trà b¬ng hâa trà v  °tX l  sèng÷íi i·u trà th nh cæng trong 5 ng÷íi, ta câ b£ng sau:

Trang 52

C¡c tham sè °c tr÷ng - ë l»ch chu©n

V½ dö 10.

ung th÷ dal  70% Gi£ sû câ 5 b»nh nh¥n i·u trà b¬ng hâa trà v  °tX l  sèng÷íi i·u trà th nh cæng trong 5 ng÷íi, ta câ b£ng sau:

Trang 53

C¡c tham sè °c tr÷ng - ë l»ch chu©n

V½ dö 10.

ung th÷ dal  70% Gi£ sû câ 5 b»nh nh¥n i·u trà b¬ng hâa trà v  °tX l  sèng÷íi i·u trà th nh cæng trong 5 ng÷íi, ta câ b£ng sau:

Trang 54

C¡c tham sè °c tr÷ng - ë l»ch chu©n

V½ dö 10.

ung th÷ dal  70% Gi£ sû câ 5 b»nh nh¥n i·u trà b¬ng hâa trà v  °tX l  sèng÷íi i·u trà th nh cæng trong 5 ng÷íi, ta câ b£ng sau:

Trang 55

C¡c tham sè °c tr÷ng - gi¡ trà ch­c nh§t (Mode)

ành Ngh¾a

nhi¶n ríi r¤cth¼Mod(X)l  gi¡ trà câ x¡c su§t lîn nh§t.

V½ dö 11.

Bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c X câ b£ng ph¥n phèi x¡c su§t:

P (X = xi) 0.25 0.15 0.3 0.3T¼m Mod(X)

Gi£i.Tø b£ng ph¥n phèi x¡c su§t ta câ Mod(X) = 1 ho°c Mod(X) = 2

Trang 56

C¡c tham sè °c tr÷ng - gi¡ trà ch­c nh§t (Mode)

ành Ngh¾a

nhi¶n ríi r¤cth¼Mod(X)l  gi¡ trà câ x¡c su§t lîn nh§t.

Trang 57

C¡c tham sè °c tr÷ng - trung và (Median)

ành Ngh¾a

Trung và(Median) cõa bi¸n ng¨u nhi¶n X, k½ hi»u Med(X), l  gi¡ trà cõa bi¸nng¨u nhi¶n X chia ph¥n phèi th nh hai ph¦n câ x¡c su§t b¬ng nhau Vîi bi¸nng¨u nhi¶n ríi r¤c

Med(X) = xi⇐⇒ F (xi) ≤ 1

2 ≤ F (xi+1), xi, xi+1 ∈ X(Ω)

Trang 58

C¡c tham sè °c tr÷ng - trung và (Median)

1 khi x > 2

Ta câ: F (1) = 0.4 v  F (2) = 0.7 =⇒ F (1) ≤ 1

2 ≤ F (2) ⇐⇒Med(X) = 1

Trang 59

C¡c tham sè °c tr÷ng - trung và (Median)

Trang 60

C¡c tham sè °c tr÷ng - trung và (Median)

Trang 61

Bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc - H m mªt ë x¡c su§t

ành Ngh¾a

P (a ≤ X ≤ b) =

a

f (x)dx

Trang 62

Bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc - H m mªt ë x¡c su§t

Trang 65

Gi£i.(ti¸p theo)



4x3

3 −x55

n¸u 0 ≤ x ≤ 2,

1 n¸u x > 2

Trang 66

Gi£i.(ti¸p theo)



4x3

3 −x55

n¸u 0 ≤ x ≤ 2,

1 n¸u x > 2

Trang 67

Gi£i.(ti¸p theo)



4x3

3 −x55

n¸u 0 ≤ x ≤ 2,

1 n¸u x > 2

Trang 68

Gi£i.(ti¸p theo)



4x3

3 −x55

n¸u 0 ≤ x ≤ 2,

1 n¸u x > 2

Trang 69

Gi£i.(ti¸p theo)



• N¸u x > 2, th¼ F (x) = Rx

−∞f (t)dt =R2

0 15



4x3

3 −x55

n¸u 0 ≤ x ≤ 2,

1 n¸u x > 2

Trang 70

Gi£i.(ti¸p theo)



• N¸u x > 2, th¼ F (x) = Rx

−∞f (t)dt =R2

0 15



4x3

3 −x55

n¸u 0 ≤ x ≤ 2,

1 n¸u x > 2

Trang 71

Gi£i.(ti¸p theo)



• N¸u x > 2, th¼ F (x) = Rx

−∞f (t)dt =R2

0 15



4x3

3 −x55

n¸u 0 ≤ x ≤ 2,

Trang 73

C¡c tham sè °c tr÷ng - Ký vång

ành Ngh¾a

Trang 79

C¡c tham sè °c tr÷ng - Ph÷ìng sai

Ph÷ìng sai cõa bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc X

Ph÷ìng sai cõa bi¸n ng¨u nhi¶n X l 

Var(X) = E(X2) − [E(X)]2= 1.71 − 1.252= 0.15 (th¡ng tuêi)2

Trang 80

C¡c tham sè °c tr÷ng - Ph÷ìng sai

Ph÷ìng sai cõa bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc X

Ph÷ìng sai cõa bi¸n ng¨u nhi¶n X l 

Var(X) = E(X2) − [E(X)]2= 1.71 − 1.252= 0.15 (th¡ng tuêi)2

Trang 83

C¡c tham sè °c tr÷ng - gi¡ trà ch­c nh§t (Mode)

Trang 84

C¡c tham sè °c tr÷ng - gi¡ trà ch­c nh§t (Mode)

Trang 85

C¡c tham sè °c tr÷ng - gi¡ trà ch­c nh§t (Mode)

Trang 86

C¡c tham sè °c tr÷ng: Trung và (Median)

ành Ngh¾a

Trung và(Median) cõa bi¸n ng¨u nhi¶n X, k½ hi»u Med(X), l  gi¡ trà cõa bi¸nng¨u nhi¶n X chia ph¥n phèi th nh hai ph¦n câ x¡c su§t b¬ng nhau Vîi bi¸nng¨u nhi¶n li¶n töc

Med(X) = m ⇐⇒ F (m) =

Z m

−∞

f (x)dx = 0.5

Trang 87

C¡c tham sè °c tr÷ng: Trung và (Median)

= 0.5 ⇐⇒ m4= 1

2 ⇐⇒ m = √41

2Vªy trung vàMed(X) = √ 41

2

Trang 88

C¡c tham sè °c tr÷ng: Trung và (Median)

Trang 89

C£m ìn quþ anh/chà ¢ theo dãi!

Ngày đăng: 21/07/2023, 16:00

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm