Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 4 - Mai Cẩm Tú
Trang 1BiÕn ngÉu nhiªn hai
Trang 7Định nghĩa
Hai biến ngẫu nhiên một xt một
đồng thời tạo nên biến ngẫu nhiên hai kí
hiệu: (X,Y)
Thí d: Thu nhập và tiêu dùng một người
Chiều dài và rộng một sản phẩm
Phân loại biến ngẫu nhiên hai
+ biến ngẫu nhiên hai gọi là rời nếu
thành phần nó là biến ngẫu nhiên rời
+ biến ngẫu nhiên hai gọi là liên nếu
thành phần nó là biến ngẫu nhiên liên
Trang 8Định nghĩa
Hai biến ngẫu nhiên một xt một
đồng thời tạo nên biến ngẫu nhiên hai kí
hiệu: (X,Y)
Thí d: Thu nhập và tiêu dùng một người
Chiều dài và rộng một sản phẩm
Phân loại biến ngẫu nhiên hai
+ biến ngẫu nhiên hai gọi là rời nếu
thành phần nó là biến ngẫu nhiên rời
+ biến ngẫu nhiên hai gọi là liên nếu
thành phần nó là biến ngẫu nhiên liên
Trang 93.1 Bảng phân phối suất đồng thời
j=1
P(x
i,y
j) =1
Trang 10Thí d 4.1 Một đề thi 2 hỏi lập với
suất sinh làm đúng đều là 0,4 Nếu làm đúng
điểm Gọi X là số trả lời đúng, Y là số điểm đạt
Trang 113.2 B¶ng ph©n phèi suÊt biªn
B¶ng ph©n phèi suÊt biªn thµnh phÇn X:
Trang 123.2 B¶ng ph©n phèi suÊt biªn
B¶ng ph©n phèi suÊt biªn thµnh phÇn X:
=
P(x
i,y
j) víi j= 1,m
Trang 133.3 B¶ng ph©n phèi suÊt ®iÒu kiÖn
B¶ng ph©n phèi suÊt ®iÒu kiÖn thµnh
phÇn X víi ®iÒu kiÖn Y = y
jd¹ng:
Trang 14Gi¶ sö (X,Y) lµ biÕn ngÉu nhiªn hai
i=1
mX
i=1
mX
Trang 15mX
j=1
x2
i=1
mX
j=1
y2
Trang 164.3 Hiệp phương sai
Hiệp phương sai biến ngẫu nhiên X và Y, kí
hiệu Cov(X,Y), là kì vọng toán sai
biến ngẫu nhiên đó với kì vọng toán
Trang 174.3 Hiệp phương sai
Hiệp phương sai biến ngẫu nhiên X và Y, kí
hiệu Cov(X,Y), là kì vọng toán sai
biến ngẫu nhiên đó với kì vọng toán
i=1
mX
j=1
x
iy
Trang 184.3 Hiệp phương sai
Hiệp phương sai biến ngẫu nhiên X và Y, kí
hiệu Cov(X,Y), là kì vọng toán sai
biến ngẫu nhiên đó với kì vọng toán
i=1
mX
j=1
x
iy
Trang 194.4 Hệ số tương quan
Hệ số tương quan biến ngẫu nhiên X và Y,
kí hiệu ρxy
, là tỷ số giữa hiệp phương sai và
ρxy = Cov(X,Y)
σxσyChú ý: Hệ số tương quan không đơn vị đo
MaiCẩmTú(TKT ) Lýthuyết suấtvàThốngkêToán 2012 157/293
Trang 204.4 Hệ số tương quan
Hệ số tương quan biến ngẫu nhiên X và Y,
kí hiệu ρxy
, là tỷ số giữa hiệp phương sai và
ρxy = Cov(X,Y)
σxσyChú ý: Hệ số tương quan không đơn vị đo
Trang 21Hiệp phương sai và hệ số tương quan dùng để
giữa biến ngẫu nhiên X và Y
2 biến ngẫu nhiên gọi là tương quan với nhau nếu
hiệp phương sai như là hệ số tương quan)
0
Hai biến ngẫu nhiên gọi là không tương quan nếu
hiệp phương sai là hệ số tương quan )
bằng 0
Chú ý: nếu hai biến ngẫu nhiên tương quan với
nhau thì ph nhau, song điều lại
đúng
Trang 22Với khái niệm hiệp phương sai ta thêm tính
Trang 234.5 K× väng to¸n ®iÒu kiÖn
K× väng to¸n ®iÒu kiÖn biÕn ngÉu nhiªn rêi
Y víi ®iÒu kiÖn X = x
Trang 244.6 Hàm hồi quy
Hàm hồi quy Y đối với X là kì vọng toán
điều kiện Y đối với X:
g
1(x) = E(Y/x).
Tương tự hàm hồi quy X đối với Y là kì vọng
toán điều kiện X đối với Y:
g
2(y) = E(X/y)
hàm hồi quy biết giá trị trung bình biến
ngẫu nhiên này ph vào biến kia như thế nào
Trang 25Thí d 4.2 Cho X là giới tính, Y là lương (triệu
Trang 26LËp b¶ng: 46, 56, 62
T×m TS§T: 47, 49, 51 → 54, 61, 65
C©u hái «n tËp: 31 → 45