THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ Tên đề tài luận án: Một số phương pháp hiệu chỉnh giải hệ phương trình toán tử đặt không chỉnh Chuyên ngành: Toán học tính
Trang 1THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG KẾT LUẬN MỚI
CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên đề tài luận án: Một số phương pháp hiệu chỉnh giải hệ phương trình toán
tử đặt không chỉnh
Chuyên ngành: Toán học tính toán
Mã số: 62.46.30.01
Họ và tên nghiên cứu sinh: Nguyễn Đình Dũng
Họ và tên người hướng dẫn: 1 GS.TS Nguyễn Bường
Cơ sở đào tạo: Viện Công nghệ thông tin,
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ VN
Tóm tắt những đóng góp mới của luận án:
Trong luận án này, chúng tôi đề cập đến hai vấn đề khi tìm nghiệm xấp xỉ của hệ phương trình
N j
f x
A j( ) j, 1 , 2 , ,
Cụ thể, khi f j là đại lượng được xấp xỉ bởi f j và các toán tử A j:X Y j có tính chất liên tục và đóng yếu, chúng tôi đưa ra phương pháp hiệu chỉnh
X N
j
j
1
2
* 2
mà tốc độ hội tụ của nghiệm hiệu chỉnh được đánh giá chỉ dựa trên điều kiện của một toán tử A1 Ở đây, x*X S\ j, S j là tập nghiệm của phương trình
( )
A x f Trong trường hợp các toán tử A j :X X là Uđơn điệu và liên tục Lipschitz trên không gian Banach phản xạ và lồi chặt có chuẩn khả vi Gâteaux đều, chúng tôi đưa ra phương pháp hiệu chỉnh hệ phương trình dựa vào việc giải phương trình
2
~
A
N
j
j
và đưa ra cách chọn tham số ( ), ở đây, ~ ( 0 , 1 ) là hằng số cố định Theo phương pháp này, tốc độ hội tụ của nghiệm hiệu chỉnh cũng được đánh giá mà chỉ cần dựa vào điều kiện đặt lên một toán tử A1
Mẫu 5.2
Trang 2Abstracts
Thesis title: Some regularization methods for solving a system of ill-posed
operator equations
Mayor: Computational mathemmatics
Major code: 62.46.30.01
PhD Student: Nguyen Dinh Dung
Supervisors: 1 Pr.Dr Nguyen Buong
2 Dr Nguyen Cong Dieu
Educational institution: Institute of Information Technology, Vietnamese
Academy of Science and Technology
Abstracts:
In this thesis, we investigate two methods for finding approximate solution
of a system of ill-posed equations
N j
f x
A j( ) j, 1 , 2 , ,
We are specially interested in the situation where the data f j is not exactly known, we have only an approximation f j, all the operators A j :X Y j are supposed to be continuous and weakly closed, we propose regularization method
X N
j
j
1
2
* 2
that estimating convergence rates of regularization solution which is shown later we need only the condition for A1, where x*X S\ j, S j is a set of solutions
of A x j( ) f j When A j:X X is Lipschitz continuous and accretive mappings
in a real reflexive and strictly convex Banach space with a uniformly Gâteaux differentiate norm, we propose a regularization method that consists of the following operator equation
2
~
A
N
j
j
and regularized parameter choice ( ), where ~ ( 0 , 1 ) is a fixed number
By this method, an estimate for convergence rates of regularized solution is also established with condition only for A1