Phát triển công nghệ tìm kiếm thông tin trực tuyến việt nam trên nền tảng mã nguồn mở và web 2.0 tích hợp công nghệ bản đồ định vị số, bản đồ mô phỏng không gian ba chiều

Cơ quan hỗ trợ QUỸ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUỐC GIA Đơn vị thực hiện CÔNG TY CP GIẢI PHÁP PHẦN MỀM CHUYÊN NGHIỆP VIỆT HỒ SƠ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ ĐỔI MỚI CÔNG NGHỆ DO

Cơ quan hỗ trợ QUỸ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC

VÀ CÔNG NGHỆ QUỐC GIA

Đơn vị thực hiện CÔNG TY CP GIẢI PHÁP PHẦN MỀM CHUYÊN NGHIỆP VIỆT

HỒ SƠ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ ĐỔI MỚI

CÔNG NGHỆ DO DOANH NGHIỆP THỰC HIỆN THEO

NGHỊ ĐỊNH 119/1999/NĐ-CP

BÁO CÁO TỔNG HỢP KẾT QUẢ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ĐỀ TÀI/DỰ ÁN

Tên đề tài:

“Nghiên cứu, phát triển công nghệ tìm kiếm thông tin trực tuyến Việt Nam trên nền tảng mã nguồn mở và Web 2.0, tích hợp công nghệ bản đồ định vị số, bản đồ mô phỏng không gian ba chiều, ứng

dụng trên Web và điện thoại di động.”

Mã số: 01/2009

Cơ quan chủ trì đề tài/dự án: Công ty CP Giải pháp phần mềm

Chủ nhiệm đề tài/dự án: Hoàng Quốc Việt

9187

Hà Nội - 2011

Cơ quan hỗ trợ QUỸ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC

VÀ CÔNG NGHỆ QUỐC GIA

Đơn vị thực hiện CÔNG TY CP GIẢI PHÁP PHẦN MỀM CHUYÊN NGHIỆP VIỆT

HỒ SƠ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ ĐỔI MỚI CÔNG NGHỆ DO DOANH NGHIỆP THỰC HIỆN THEO

NGHỊ ĐỊNH 119/1999/NĐ-CP

BÁO CÁO TỔNG HỢP KẾT QUẢ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ĐỀ TÀI/DỰ ÁN

Chủ nhiệm đề tài/dự án: Cơ quan chủ trì đề tài/dự án:

Hoàng Quốc Việt Nguyễn Văn Đắc

Hà Nội - 2011

Hà Nội, ngày tháng năm 2011

BÁO CÁO THỐNG KÊ KẾT QUẢ THỰC HIỆN ĐỀ TÀI/DỰ ÁN SXTN

I THÔNG TIN CHUNG

1 Tên đề tài/dự án: “Nghiên cứu, phát triển công nghệ tìm kiếm thông tin trực tuyến Việt Nam trên nền tảng mã nguồn mở và Web 2.0, tích hợp công nghệ bản đồ định vị số, bản đồ mô phỏng không gian ba

chiều, ứng dụng trên Web và điện thoại di động.”

Mã số đề tài, dự án: 01/2009

Thuộc: Đề tài nghiên cứu khoa học và đổi mới công nghệ do doanh nghiệp thực hiện theo nghị định 110/1999/NĐ-CP

2 Chủ nhiệm đề tài/dự án:

Họ và tên: Hoàng Quốc Việt

Ngày, tháng, năm sinh: 26/03/1983 Nam/ Nữ: Nam

Học hàm, học vị: Cử nhân

Chức danh khoa học: Kỹ sư CNTT Chức vụ: Giám đốc

Điện thoại: Tổ chức: 04.66603701, Nhà riêng: 043.6886369, Mobile:

0916520899

Fax: 043.3688978 E-mail: viethq@vietsoftpro.com

Tên tổ chức đang công tác: Công ty CP Giải pháp phần mềm chuyên nghiệp Việt (Vietsoftpro)

Địa chỉ tổ chức: Nhà 12B, Lô 5, Khu đo thị Định Công, Hoàng Mai,

Điện thoại: 04.66603703 Fax: 043.3688978

E-mail: contact@vietsoftpro.com

Website: http://www.vietsoftpro.com

Địa chỉ: Tổ 2, Bằng A, Hoàng Liệt, Hoàng Mai, Hà Nội

Họ và tên thủ trưởng tổ chức (Chủ tịch HĐQT ) : Nguyễn Văn Đắc

Số tài khoản: 0021001887416

Ngân hàng: Vietcombank Hà Nội

II TÌNH HÌNH THỰC HIỆN

1 Thời gian thực hiện đề tài/dự án:

- Theo Hợp đồng đã ký kết: từ tháng 11 năm 2009 đến tháng 02 năm 2011

- Thực tế thực hiện: từ tháng 11 năm 2009 đến tháng 09 năm 2011

- Được gia hạn (nếu có): từ tháng 02 năm 2011 đến tháng 09 năm 2011

2 Kinh phí và sử dụng kinh phí:

a) Tổng số kinh phí thực hiện: 3.163 triệu đồng, trong đó:

+ Kính phí hỗ trợ từ ngân sách Nhà nước để thực hiện đề tài: 936 triệu đồng + Kinh phí từ nguồn vốn của doanh nghiệp: 2.227 triệu đồng

b) Tình hình cấp và sử dụng kinh phí từ nguồn ngân sách Nhà nước:

Theo kế hoạch Thực tế đạt được

1 Năm 2010 736

c) Kết quả sử dụng kinh phí theo các khoản chi:

Đối với đề tài:

1 Trả công lao động

(khoa học, phổ

Số, thời gian ban

1 Số:

806/QĐ-BKHCN ngày

05/05/2008

Quyết định về việc thành lập Hội đồng thẩm định chuyên ngành xem xét hỗ trợ kinh phí cho doanh nghiệp thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học và công nghệ năm 2009 theo Nghị định 119/1999/NĐ-CP của Chính phủ

Kèm theo:

- Danh sách các thành viên hội đồng thẩm định chuyên ngành xem xét lựa chọn các đề tài nghiên cứu khoa học và công nghệ của doanh nghiệp năm 2009

- Tổng hợp danh mục các đề tài của doanh nghiệp đề nghị hỗ trợ kinh phí năm 2009 theo nghị định 119/1999/NĐ-

4 Ngày 21/04/2009 Biên bản họp tổ thẩm định

đề tài KH&CN do doanh nghiệp thực hiện năm 2009 theo nghị định

119/1999/NĐ-CP

5 Ngày 15/03/2009 Biên bản tiếp thu ý kiến bổ

xung đề tài nghiên cứu khoa học

6 Số:15-TB/2009 Thông báo thay đổi nội

dung đăng ký kinh doanh của doanh nghiệp

4 Tổ chức phối hợp thực hiện đề tài, dự án:

Nội dung tham gia chủ yếu

Sản phẩm chủ yếu đạt

được

Ghi chú*

chuyên nghiệp Việt

Thực hiện toàn bộ đăng ký trong đề tài

1 IZOMI Search: Hệ

thống nền tảng máy tìm kiếm IZOMI

2 IZOMI Maps: Bản đồ

trực tuyến IZOMI

3 IZOMI 3D Virtual Tour: Mô phỏng ba chiều

trực tuyến

4 IZOMI AI: Hệ thống

trả lời, tìm kiếm, nói chuyện thông minh trực tuyến ứng dụng công nghệ thông minh nhân tạo tích hợp trên Web, Chat và điện thoại di động

5 IZOMI News: Hệ thống

tự động thu thập, phân loại, tìm kiếm thông tin trực tuyến các báo điện tử trong

và ngoài nước

6 IZOMI Language (Dictionary &

nối cộng đồng theo xu hướng Web 2.0 tích hợp bản đồ, dịch vụ Chat và điện thoại di động

5 Cá nhân tham gia thực hiện đề tài, dự án:

Nội dung tham gia chính

Sản phẩm chủ yếu đạt được

Ghi chú*

1 Hoàng Quốc

Việt

Hoàng Quốc Việt

- Chủ nhiệm

đề tài

- Phụ trách phát triển máy tìm kiếm IZOMI

IZOMI Search: Hệ

thống nền tảng máy tìm kiếm IZOMI

2 Nguyễn Hữu

Thành

Nguyễn Hữu Thành

Phụ trách phát triển ứng dụng tích hợp công nghệ thông minh nhân tạo

IZOMI AI:

Hệ thống trả lời, tìm kiếm, nói chuyện thông minh trực tuyến ứng dụng công nghệ thông minh nhân tạo tích hợp trên Web, Chat và điện thoại di động

3 Hà Minh Toản Hà Minh

Toản

Phụ trách phát triển tích hợp ứng dụng trên điện thoại di động

IZOMI Mobile &

3G Solutions:

Dịch vụ tìm kiếm, tra cứu thông tin trên điện thoại di động

4 Nguyễn Đức

Dũng

Nguyễn Đức Dũng

Phụ trách phát triển tích hợp ứng dụng

IZOMI Mobile &

3G

trên điện thoại di động

Solutions:

Dịch vụ tìm kiếm, tra cứu thông tin trên điện thoại di động

5 Đỗ Văn Giáp Đỗ Văn Giáp Phụ trách

phát triển ứng dụng từ điển, dịch văn bản

IZOMI Language (Dictionary

&

Translation ): Dịch vụ

tra cứu từ điển, dịch văn bản tự động trực tuyến

6 Nguyễn

Quang Hưng

Nguyễn Quang Hưng

Phụ trách phát triển hệ thống tin tức trực tuyến

IZOMI News: Hệ

thống tự động thu thập, phân loại, tìm kiếm thông tin trực tuyến các báo điện tử trong và ngoài nước

7 Đặng Phan

Điệp

Đặng Phan Điệp

Phụ trách phát triển ứng dụng bản đồ trực tuyến

IZOMI Maps: Bản

đồ trực tuyến IZOMI

8 Lê Tiến Hiển Nguyễn Duy

Tư

Phụ trách phát triển hệ thống tin tức trực tuyến

IZOMI News: Hệ

thống tự động thu thập, phân

loại, tìm kiếm thông tin trực tuyến các báo điện tử trong và ngoài nước

9 Đồng Quang

Đức

Nguyễn Thanh Hiếu

Phụ trách phát triển tích hợp công nghệ mô phỏng ba chiều

IZOMI 3D Virtual Tour: Mô

phỏng ba chiều trực tuyến

Tuân

Phụ trách phát triển tích hợp dịch vụ mạng xã hội

IZOMI Social Network:

Mạng xã hội kết nối cộng đồng theo xu hướng Web 2.0 tích hợp bản đồ, dịch

vụ Chat và điện thoại di động

+ Do tiến độ công việc, chủ nhiệm đề tài cử thêm cán bộ Vũ Minh Tuấn là cán bộ chính phụ trách phát triển tích hợp công nghệ mô phỏng ba chiều

6 Tình hình tổ chức hội thảo, hội nghị:

điểm ) phí, địa điểm )

1 - Hội thảo “Xây dựng hệ

thống Cluster server trên nền

tảng Unix/Linux, Ứng dụng

công nghệ trí tuệ thông minh

nhân tạo trên và mobile, Xu

Unix/Linux, Ứng dụng công nghệ trí tuệ thông minh nhân tạo trên và mobile, Xu hướng và ứng dụng thế hệ web2.0 tại Việt Nam”

- Thời gian: ngày 29/12/2010

- Địa điểm: Phòng hội thảo, trung tâm Ươm tạo CNC, khu công nghệ cao Hòa Lạc

- Kinh phí (triệu đồng):

5,65

2 - Hội nghị “Xây dựng công

nghệ tìm kiếm của Việt Nam

trên nền tảng mã nguồn mở,

Y kiến khách hàng”

- Kinh phí (triệu đồng): 6,0

- Hội nghị “Xây dựng công nghệ tìm kiếm của Việt Nam trên nền tảng

mã nguồn mở, Y kiến khách hàng”

- Thời gian: 08/03/2011

- Địa điểm: Phòng hội thảo, trung tâm Ươm tạo CNC, khu công nghệ cao Hòa Lạc

Người,

cơ quan thực hiện

I IZOMI Search 11/2009 đến 11/2009 đến Công ty Vietsoftpro,

04/2010 05/2010 Trưởng

nhóm phát triển: Hoàng Quốc Việt

11/2009 đến 02/2010

2 Phát triển hệ thống cơ sở dữ liệu cho Local Search

11/2009 đến 03/2010

11/2009 đến 02/2010

3 Phát triển hệ thống web crawlering

12/2009 đến 02/2010

01/2010 đến 03/2010

4 Phát triển hệ thống nhập và kiểm tra dữ liệu nội bộ

11/2009 đến 02/2010

01/2010 đến 03/2010

5 Phát triển hệ thống data indexing

12/2009 đến 03/2010

12/2009 đến 02/2010

6 Phát triển máy tìm kiếm (Search engine)

11/2009 đến 03/2010

01/2010 đến 05/2010

7

Phát triển module phân loại

tìm kiếm tối ưu theo từ khóa

(key work search

categorization) và tìm kiếm

theo các lĩnh vực chi tiết

(search narrow down)

12/2009 đến 04/2010

02/2010 đến 04/2010

8

Phát triển module tìm chuỗi ký

tự sát nghĩa nhất cho tiếng Việt

có dấu và không dấu và module

gợi ý kết quả gàn đúng

02/2010 đến 04/2010

9 Module Caching trong hệ thống tìm kiếm

02/2010 đến 03/2010

10 Phát triển giao diện người dùng IZOMI Search

12/2009 đến 04/2010

11/2009 đến 05/2010

II IZOMI Maps 12/2009 11/2009 Công ty

đến 10/2010

đến 03/2011

Vietsoftpro, Trưởng nhóm phát triển: Đặng Phan Điệp

1 Phát triển máy chủ bản đồ (Map server)

12/2009 đến 02/2010

06/2010 đến 08/2010

2

Hiệu chỉnh dữ liệu số bản đồ

nền cho các tỉnh thành và các

địa điểm du lịch nổi tiếng tại

Việt Nam (Xây dựng lớp dữ

liệu nền, vector hóa trên dữ

liệu bản đồ thô)

12/2009 đến 10/2010

11/2009 đến 03/2011

3 Phát triển ứng dụng bản đồ (Map Client)

02/2010 đến 08/2010

05/2010 đến 08/2010

4 Phát triển, tích hợp các ứng dụng web2.0 trên nền bản đồ

06/2010 đến 10/2010

06/2010 đến 08/2010

III IZOMI 3D Virtual Tour

06/2010 đến 02/2011

06/2010 đến 07/2011

Công ty Vietsoftpro, Trưởng nhóm phát triển:

Nguyễn Thanh Hiếu

06/2010 đến 09/2010

06/2010 đến 08/2010

2 Xây dựng dữ liệu 3D giai đoạn 1 cho Hà Nội, Đền Hùng

06/2010 đến 02/2011

12/2010 đến 07/2011

08/2010 đến 10/2010

08/2010 đến 10/2010

IV IZOMI AI

02/2010 đến 10/2010

08/2010 đến 04/2011

Công ty Vietsoftpro, Trưởng nhóm phát triển:

Nguyễn Hữu Thành

1 Phát triển máy chủ AI (AI server)

02/2010 đến 04/2010

08/2010 đến 10/2010

2 Phát triển máy thông minh (AI Engine)

02/2010 đến 06/2010

07/2010 đến 11/2010

3

Xây dựng dữ liệu ngôn ngữ

giao tiếp con người (human

language): cả tiếng Việt và

tiếng Anh

02/2010 đến 10/2010

02/2011 đến 04/2011

4 Phát triển hệ thống API kết nối web, chat và điện thoai di động

06/2010 đến 10/2010

09/2010 đến 11/2010

09/2010 đến 02/2011

V IZOMI News

12/2009 đến 06/2010

11/2010 đến 03/2011

Công ty Vietsoftpro, Trưởng nhóm phát triển:

Nguyễn Quang Hưng

1 Xây dựng máy chủ IZOMI News Server

12/2009 đến 02/2010

11/2010 đến 12/2010

2

Phát triển hệ thống tự động thu

thập và phân loại thông tin

theo chủ đề các báo điện tử lớn

trong và ngoài nước

12/2009 đến 04/2010

11/2010 đến 01/2011

cho tất cả các tin báo điện tử đến

06/2010

đến 03/2011

4 Phát triển giao diện người dùng (web client)

03/2010 đến 06/2010

11/2010 đến 01/2011

11/2010 đến 06/2011

Công ty Vietsoftpro, Trưởng nhóm phát triển: Đỗ Văn Giáp

1 Phát triển máy chủ Language Server

03/2010 đến 06/2010

11/2010 đến 01/2011

2 Phát triển hệ thống từ điển (Dictionary)

03/2010 đến 10/2010

12/2010 đến 02/2011

12/2010 đến 01/2011

4 Tích hợp hệ thống dịch văn bản tự động (Machine translation)

06/2010 đến 12/2010

01/2011 đến 06/2011

5

Phát triển API cung cấp dịch

vụ dịch, tra từ điển trên web,

Chat

01/2011 đến 03/2011

01/2011 đến 03/2011

7 Phát triển giao diện người dùng web

08/2010 đến 12/2010

02/2011 đến 03/2011

VII IZOMI Mobile & 3G Solutions

06/2010 đến 01/2011

02/2011 đến 06/2011

Công ty Vietsoftpro, Trưởng nhóm phát triển: Hà Minh Toản

đến 09/2010

đến 04/2011

03/2011 đến 06/2011

VIII IZOMI Social Network

08/2010 đến 02/2011

03/2011 đến 07/2011

Công ty Vietsoftpro, Trưởng nhóm phát triển: Vũ Minh Tuân

08/2010 đến 01/2011

03/2011 đến 07/2011

2 Phát triển hệ thống ứng dụng mạng xã hội

08/2010 đến 02/2011

05/2011 đến 07/2011

- Lý do thay đổi: Do yếu khối lượng công việc thực tế của đề tài nên tiến độ công việc được tăng thêm 06 tháng so với kế hoạch ban đầu Chủ nhiệm đề tài đã có công văn giải trình và đề nghị gia hạn với Quỹ phát triển Khoa học

và Công nghệ Quốc gia

III SẢN PHẨM KH&CN CỦA ĐỀ TÀI, DỰ ÁN

1 Sản phẩm KH&CN đã tạo ra:

Yêu cầu khoa học cần đạt

Số

kế hoạch

Thực tế đạt được

Số lượng sản phẩm tạo ra

- Thời gian trả lại kết quả tìm kiếm nhanh:

- Xử lý phân tán theo

01

kiếm tại máy chủ: ổn định: SPT < 1/100 giây

- Tìm kiếm tiếng Việt

có dấu và không dấu

- Có khả năng tìm kiếm, tự động phân loại các loại dữ liệu khác nhau trên các cấu trúc động, phức tạp (định dạng XML)

- Khả năng tìm kiếm gần đúng, đưa ra gợi

ý sát với các từ khóa tìm kiếm

- Tìm kiếm thông tin Local Search (địa điểm, dịch vụ taxi, xe

buýt, phim chiếu rạp)

- Tìm kiếm tiếng Việt

có dấu và không dấu

- Có khả năng tìm kiếm, tự động phân loại các loại dữ liệu khác nhau trên các cấu trúc động, phức tạp (định dạng XML)

- Khả năng tìm kiếm gần đúng, đưa ra gợi

ý sát với các từ khóa tìm kiếm

- Tìm kiếm thông tin Local Search cho 05 lĩnh vực chính: Giải trí, Ăn uống, Tin tức,

09 thành phố chính,

50 tỉnh, 05 địa điểm

du lịch

- Có khả năng mở (social network) cho cộng đồng tự động cập nhật, định vị các địa điểm trên bản đồ

- Chức năng web2.0:

tạo địa điểm cuộc hẹn, kết nối bạn bè, lưu danh các địa điểm

- Cơ sở dữ liệu các tỉnh/thành phố và các địa điểm du lịch chính tại Việt Nam: Hà Nội,

09 thành phố chính,

50 tỉnh, 05 địa điểm

du lịch

- Có khả năng mở (social network) cho cộng đồng tự động cập nhật, định vị các địa điểm trên bản đồ

- Chức năng web2.0:

tạo địa điểm cuộc hẹn, kết nối bạn bè, lưu danh các địa điểm

01

nổi tiếng…trên nền bản đồ

- Khả năng cung cấp API bản đồ tích hợp cho các nhà phát triển

web khác

nổi tiếng…trên nền bản đồ

- Khả năng cung cấp API bản đồ tích hợp cho các nhà phát triển

Hà Nội (100 địa điểm), Đền Hùng (20 địa điểm)

- Có khả năng zoom, xoay 360 độ trên 3D

- Dữ liệu có khả năng cập nhật thường xuyên

- Khả năng cung cấp API tích hợp cho các phát triển dịch vụ web khác

- Có khả năng hiện thị nội dung, chú thích, comment cho các vị trí trên không gian 3D

- Xây dựng dữ liệu giai đoạn 1 cho các địa điểm nổi tiếng tại

Hà Nội (100 địa điểm), Đền Hùng (20 địa điểm)

- Có khả năng zoom, xoay 360 độ trên 3D

- Dữ liệu có khả năng cập nhật thường xuyên

- Khả năng cung cấp API tích hợp cho các phát triển dịch vụ web khác

- Có khả năng hiện thị nội dung, chú thích, comment cho các vị

trí trên không gian 3D

- Tích hợp cả 3 nền tảng Web, các hệ thống Chat (Yahoo, MSN) và điện thoại di động

- Có khả năng tự động nói chuyện thông minh bằng tiếng Anh

và Việt

- Có khả năng giao tiếp với người dùng bằng ngôn ngữ tiếng Việt (cả có dấu và không dấu) và tiếng Anh

- Tích hợp cả 3 nền tảng Web, các hệ thống Chat (Yahoo, MSN) và điện thoại di động

- Có khả năng tự động nói chuyện thông minh bằng tiếng Anh

và Việt

01

- Tích hợp khả năng phân tích nhu cầu và cung cấp các thông tin hữu ích cho người dùng (tra từ điển, dịch văn bản, tìm thông tin phim, cafe, nhà hàng, thông tin thời tiết, tin

tức thời sự,….)

- Tích hợp khả năng phân tích nhu cầu và cung cấp các thông tin hữu ích cho người dùng (tra từ điển, dịch văn bản, tìm thông tin phim, cafe, nhà hàng, thông tin thời tiết, tin

BBC, CNN, Vnexpress,Thanhnien, Dantri, Vietnamnet

- Có khả năng tìm kiếm thông tin nhanh, chính xác

- Tích hợp trên hệ thống internet và trên

các dịch vụ Chat

- Tự động thu thập phân loại thông tin theo chủ đề các báo điện tử lớn tại Việt Nam và trên thế giới:

BBC, CNN, Vnexpress,Thanhnien, Dantri, Vietnamnet

- Có khả năng tìm kiếm thông tin nhanh, chính xác

- Tích hợp trên hệ thống internet và trên

- Tra cứu từ điển:

Anh, Pháp, Nga, Hàn, Nhật, Trung Quốc

- Dịch tự động văn bản các ngôn ngữ phổ biến trên thế giới (Việt - Anh, Việt – Pháp)

- Tích hợp trên web, chat và cả điện thoại

di động

- Khả năng mở: có khả năng cập nhật thêm các từ mới, định nghĩa, chú thích từ

- Nhanh, chính xác và hiệu quả

- Tra cứu từ điển:

Anh, Pháp, Nga, Hàn, Nhật, Trung Quốc

- Dịch tự động văn bản các ngôn ngữ phổ biến trên thế giới (Việt - Anh, Việt – Pháp)

- Tích hợp trên web, chat và cả điện thoại

di động

- Khả năng mở: có khả năng cập nhật thêm các từ mới, định nghĩa, chú thích từ

01

cứu thông tin

trên điện thoại

di động

- Khả năng tích hợp với các nhà cung cấp dịch vụ SMS

- Tốc độ truy cập thông tin nhanh, hiệu quả

- Khả năng tương thích SMS và GPRS

- Khả năng tìm kiếm các địa điểm, tra cứu

từ điển, dịch tự động, tin tức hàng ngày, chỉ

số chứng khoán

- Khả năng tích hợp với các nhà cung cấp dịch vụ SMS

- Tốc độ truy cập thông tin nhanh, hiệu quả

- Khả năng tương thích SMS và GPRS

- Khả năng tìm kiếm các địa điểm, tra cứu

từ điển, dịch tự động, tin tức hàng ngày, chỉ

- Chia sẻ thông tin, giao lưu kết bạn tích hợp hệ thống bản đồ, Chat

- Tích hợp với mạng cộng đồng lớn trên

thế giới (Face book)

- Khả năng đăng nhập

hệ thống theo cơ chế OpenID

- Chia sẻ thông tin, giao lưu kết bạn tích hợp hệ thống bản đồ, Chat

- Tích hợp với mạng cộng đồng lớn trên

thế giới (Face book)

01

2 Đánh giá về hiệu quả do đề tài, dự án mang lại:

a) Hiệu quả về khoa học và công nghệ:

Trong quá trình thực hiện đề tài, nhóm thực hiện đã nghiên cứu, ứng dụng và làm chủ được các công nghệ quan trọng, rất nhiều trong số đó là hướng phát triển tương lai trong lĩnh vực CNTT nói chung và Internet nói riêng Cụ thể:

+ Công nghệ tìm kiếm trực tuyến (Search Engine):

Tìm kiếm trực tuyến luôn là một trong số công cụ quan trọng và được quan tâm nhất trên Internet với người sử dụng cũng như các nhà nghiên cứu phát triển dịch vụ trực tuyến Google, Yahoo, Bing, Baidu, là các dịch vụ Web search rất phổ biến trên phạm vi toàn cầu

Đề tài tập trung vào lĩnh vực Local Search cho tiếng Việt trên nền tảng công nghệ Web 2.0, giải quyết bài toán tìm kiếm thông tin cho những lĩnh vực chuyên sâu (Vertical search) mà người dùng Internet Việt Nam quan tâm hàng ngày: Giải trí, ăn uống, thời trang, dịch vụ thương mại, tin tức, địa điểm

Các công nghệ mà nhóm thực hiện đề tài đã làm chủ là:

- Tìm kiếm thông tin các lĩnh vực chuyên sâu (Vertical search)

- Tìm kiếm trên cấu trúc dữ liệu động, phức tạp

- Xữ lý Search querry nhanh trên hệ thống máy chủ phân tán

- Tìm kiếm toàn văn (Full text search) cả tiếng Việt không dấu và có dấu

- Tích hợp bản đồ trực tuyến

- Tích hợp tìm kiếm trên các dịch vụ Chat và Mobile

+ Ứng dụng công nghệ thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) trên Internet:

Đề tài đã nghiên cứu, ứng dụng thành công công nghệ AI trên Internet, tạo

ra dịch vụ Bot Server có khả năng giao tiếp với người dùng thông qua hệ thống Web, Chat Tích hợp Bot Server với dịch vụ tìm kiếm, dịch vụ từ điển, dịch vụ tin tức, làm tăng tính thân thiện, thông minh của hệ thống tìm kiếm IZOMI, đem lại sự tiện lợi tốt nhất cho người sử dụng

Trên thế giới, công nghệ AI cũng đã được ứng dụng khá rộng rãi trên Internet, nhưng có thể nói đề tài đã lần đầu tiên tích hợp công nghệ này cho một dịch vụ tìm kiếm trực tuyến

+ Công nghệ xử lý ngôn ngữ tiếng Việt:

Xử lý ngôn ngữ tiếng Việt đang được quan tâm nghiên cứu phát triển tại Việt Nam Làm chủ được công nghệ này sẽ mang lại rất nhiều ứng dụng hữu ích cho các sản phẩm phần mềm, tăng tính thân thiện, hiệu quả xử lý thông tin cho các dịch vụ trực tuyến trong nước

Đề tài đã làm chủ được các công nghệ sau:

- Từ điển tiếng Việt với các ngôn ngữ phổ biến trên thế giới: Anh, Pháp, Trung,

- Dịch văn bản tiếng Việt

- Phân tách cụm từ trong chuỗi văn bản

- Chuyển đổi tiếng Việt có dấu sang không dấu và ngược lại

b) Hiệu quả về kinh tế xã hội:

Mục tiêu của đề tài là xây dựng hệ thống tìm kiếm trực tuyến Local Search Sau khi hoàn thành đề tài, sản phẩm ứng dụng thực tiễn sẽ mang lại hiệu quả kinh tế rất lớn không chỉ cho doanh nghiệp chủ trì Vietsoftpro mà cho rất nhiều các doanh nghiệp đối tác và xã hội

- Hiệu quả kinh tế chung: Sản phẩm của đề tài sẽ là một hệ thống tìm kiếm

thông tin Local Search đầu tiên tại Việt Nam Tính tới thời điểm kết thúc đề tài, tại Việt Nam hiện mới chỉ có 2 dòng công cụ tìm kiếm, đó là:

+ Dịch vụ Web Search: Thị phần Web search tại Việt Nam chủ yếu vẫn thuộc về các dịch vụ phổ biến toàn cầu, đó là: Google, Bing, Yahoo Một

số sản phẩm tương tự của Việt Nam, điển hình là SocBay của NaisCorp, về

cơ bản đã không cạnh tranh được với các dịch vụ nước ngoài

+ Các dịch vụ tìm kiếm tích hợp trong các cổng thông tin: Điển hình

là các dịch vụ cổng thông tin về Âm nhạc, Thời trang, Việc làm, Tin tức, Đây là thế mạnh của các dịch vụ trong nước

Như vậy, một hệ thống tìm kiếm Local Search tổng hợp các thông tin mà người dùng quan tâm hàng ngày sẽ là hướng đi phù hợp với khả năng đầu tư tài chính và hạ tầng, đem lại thế mạnh cạnh tranh, thu hút thị phần người dùng lớn cho các doanh nghiệp CNTT trong nước Trên cơ sở đó dịch vụ Local Search sẽ đem lại hiệu quả rât lớn về mặt kinh tế, cụ thể đó là doanh thu trên quảng cáo trực tuyến

Theo một số đánh giá không chính thức, doanh thu của thị trường quảng cáo trực tuyến trong năm 2006 là 64 tỷ VNĐ, 2007 khoảng 80 tỷ VND, 2008 doanh thu đạt hơn 120 tỷ VND, đạt tới con số 400 tỷ VNĐ vào năm 2010, dự kiến trong những năm tới sẽ tăng trưởng 100%

- Hiệu quả kinh tế cho doanh nghiệp chủ trì đề tài và các doanh nghiệp đối tác:

Đề tài đã thúc đẩy, rút ngắn quá trình nghiên cứu, ứng dụng công nghệ trong doanh nghiệp Các sản phẩm công nghệ của đề tài đang và sẽ được ứng dụng trực tiếp vào các sản phẩm thương mại, đem lại hiệu quả kinh tế rất lớn Cụ thể:

+ Năm 2010, 2011: Tích hợp công nghệ tìm kiếm, bản đồ số, xử lý ngôn ngữ tiếng Việt cho các sản phẩm quản lý thông tin, quản lý kho, cổng thông tin: doanh thu đạt gần 2 tỷ VNĐ

+ Các năm tiếp theo: Đề tài sẽ hoàn thiện và được ứng dụng rộng rãi hơn, đặc biệt cho lĩnh vực văn hóa, giải trí Hiệu quả kinh tế ước đạt trên 2 tỷ/năm

3 Tình hình thực hiện chế độ báo cáo, kiểm tra của đề tài, dự án:

MỞ ĐẦU

Tìm kiếm trực tuyến là một trong những ứng dụng quan trọng không thể thiếu trên Internet Hiện nay trên thế giới, các dịch vụ tìm kiếm trực tuyến phổ biến có thể kể đến như Google, Bing, Yahoo Search, trong đó, nếu xét ở phạm vi toàn cầu, Google hiện đang giữ thị phần người dùng lớn nhất

Ở mỗi quốc gia, việc làm chủ công nghệ tìm kiếm trực tuyến và có môt dịch vụ tìm kiếm nội địa đủ mạnh chiếm lĩnh được thị phần nguời dùng không chỉ có ý nghĩa về mặt kinh tế mà còn có ý nghĩa rất lớn trong việc thúc đẩy phát triển công nghệ Internet và đảm bảo an ninh số Các nước như Nga, Trung Quốc, Nhật Bản đã làm được điều này với các dịch vụ tìm kiếm thông tin trực tuyến nội địa như: Yandex, Baidu, Iscle

Tại Việt Nam, đã có những dịch vụ tìm kiếm nội địa xuất hiện, có thể

kể đến các dịch vụ như: Vinaseek, Xalo, Socbay, Các dịch vụ này đều đáp ứng được một phần nhu cầu tìm kiếm thông tin của người Việt Nam nhưng nhìn chung chưa chiếm được thị phần người dùng khi tập trung vào tính năng Web Search như Google đòi hỏi đầu tư và duy trì hạ tầng rất lớn Tuy nhiên, các dịch vụ trên đã bước đầu thành công với các dịch vụ tìm kiếm thông tin về âm nhạc và tin tức cũng như rất triển vọng ở mảng ứng dụng trên điện thoại di động Như vậy, dịch vụ tìm kiếm thông tin tổng hợp Local Search tập trung chuyên sâu vào các lĩnh vực người dùng quan tâm hàng ngày, phù hợp với văn hóa thói quen người dùng và ngôn ngữ tiếng Việt sẽ

là hướng đi giúp các dịch vụ tìm kiếm nội địa chiếm lĩnh thị phần người dùng trong nước và là ưu điểm cạnh tranh với các dịch vụ tìm kiếm nước ngoài Tại Ấn Độ, xuất hiện từ năm 2009, dịch vụ tìm kiếm trực tuyến Onyomo đã rất thành công theo hướng đi này

Công nghệ thông tin nói chung và công nghệ ứng dụng trên Internet nói riêng phát triển không ngừng Chúng ta đã trải qua thế hệ Web1.0, hiện tại là Web2.0 với sự bùng nổ và phát triển của các mạng xã hội và tương lai

là thế hệ Web3.0 với xu hướng phát triển Web có ngữ nghĩa (Semantic Web) Công nghệ tìm kiếm trực tuyến cũng nằm trong xu thế phát triển chung đó thế hệ tìm kiếm trực tuyến tương lai phải là những công cụ tìm kiếm trực tuyến thông minh, biểu đạt ngữ nghĩa và tương tác tốt hơn với con người Đây cũng là hướng đi công nghệ tạo ra cơ hội thành công cho các dự

án phát triển dịch vụ tìm kiếm Việt Nam hiện tại và tương lai

Xuất phát từ thực tiễn trên, đề tài “Nghiên cứu, phát triển công nghệ tìm kiếm thông tin trực tuyến Việt Nam trên nền tảng mã nguồn mở và Web 2.0, tích hợp công nghệ bản đồ định vị số, bản đồ mô phỏng không gian ba chiều, ứng dụng trên Web, Chat và điện thoại di động” đặt ra các mục tiêu

sau:

- Nghiên cứu, phát triển công nghệ tìm kiếm trực tuyến, tập trung phát triển theo hướng Local Search

- Nghiên cứu, phát triển các công nghệ xử lý ngôn ngữ tiếng Việt

- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ thông minh nhân tạo (AI) tích hợp vào hệ thống tìm kiếm

- Nghiên cứu, phát triển các ứng dụng kết nối dịch vụ tìm kiếm trên Web, các dịch vụ Chat và điện thoại di động

- Phát triển và tích hợp các tính năng tiện ích cho dịch vụ tìm kiếm: Bản đồ trực tuyến, Tin tức, Từ điển, ứng dụng mô phỏng 3D

Sau gần 2 năm thực hiện, đề tài đã hoàn thành, xây dựng được một hệ thống tìm kiếm Local Search với 8 phân hệ sản phẩm công nghệ là: Phân hệ tìm kiếm (IZOMI Search), Phân hệ bản đồ trực tuyến (IZOMI Maps), Phân

hệ ngôn ngữ (IZOMI Language), Phân hệ tích hợp thông minh nhân tạo (IZOMI AI), Phân hệ tin tức (IZOMI News), Phân hệ mô phỏng 3D (IZOMI 3D Virtual Tour), Phân hệ ứng dụng trên điện thoại (IZOMI Mobile) Đề tài

đã hoàn thành mục tiêu ban đầu là nghiên cứu thành công mô hình công nghệ tìm kiếm thế hệ mới ứng dụng tại Việt Nam, phát triển thử nghiệm một

hệ thống hoàn chỉnh để đánh giá các tính năng và khả năng ứng dụng

Tuy nhiên, quá trình thực hiện đề tài cũng đặt ra cho nhóm tác giả những vấn đề cần nghiên cứu, giải quyết trong tương lai, đó là:

- Nghiên cứu, làm chủ công nghệ điện toán tri thức cho máy tìm kiếm (hướng phát triển mà dự án WolframAlpha đang thực hiên) cho tiếng Việt

- Nghiên cứu, phát triển công nghệ điện toán đám mây (Cloud computing) cho hệ thống tìm kiếm

- Xây dựng hoàn thiện hạ tầng kỹ thuật, hệ thống cơ sở dữ liệu đầy đủ

Chương 1 – NỘI DUNG KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ĐÃ THỰC HIỆN 1.1 Hệ thống nền tảng máy tìm kiếm Izomi - Izomi Search

1.1.1 Giới thiệu chung

Trung tâm hệ thống tìm kiếm IZOMI là nền tảng tìm kiếm IZOMI Search IZOMI Search là một máy tìm kiếm cục bộ (Local Search Engine) được phát triển theo công nghệ Web 2.0

IZOMI Search cho phép tìm kiếm toàn văn (Full text search) thông tin chi tiết các lĩnh vực mà người dùng quan tâm hàng ngày nhất, đó là các lĩnh vực: Giải trí, Ăn uống, Du lịch, Tin tức, Kinh doanh thương mại và được chia theo 15 danh mục chính: Nhà hàng, Khách sạn, Café, ATM, Trạm xăng, Công ty thương mại, Phim ảnh, Địa điểm Karaoke, Quán Bar, Cửa hàng lưu niệm, Văn phòng phẩm, Hàng hoa, Shop thời trang, Siêu thị, Ngân hàng

1.1.2 Các tính năng của IZOMI Search

IZOMI Search có các tính năng chính sau:

- Tìm kiếm thông tin nhanh, hiệu quả trên nền tảng Web 2.0 cho phép người dùng phản hồi và tự bổ xung dữ liệu tìm kiếm

- Tìm kiếm cục bộ (Local Search): IZOMI Search tập trung vào tìm kiếm các lĩnh vực người dùng quan tâm hàng ngày, được phân theo các danh mục, lĩnh vực một cách chi tiết để người dùng có thể tiếp nhận thông tin hợp lý nhất

- Tìm kiếm toàn văn (Full text search)

- Tìm kiếm tiếng Việt có dấu và không dấu

- Chức năng tìm kiếm phân loại thu hẹp (Search narrow down): Thu hẹp phạm vi thông tin tìm kiếm trên đặc điểm thông tin và lĩnh vực mà người dùng quan tâm để có kết quả nhanh và chính xác

- Chức năng tự động sửa lỗi từ khóa tìm kiếm

- Chức năng gợi ý kết quả tìm kiếm liên quan

1.1.2 Nguyên lý hoạt động

Sơ đồ 1: Nguyên lý hoạt động máy tìm kiếm IZOMI Search

Máy tìm kiếm IZOMI Search hoạt động theo nguyên lý sau:

- IZOMI servers: Nhận Http request, xử lý và trả lại Http response thông qua Apache Web servers và các module phụ trợ của IZOMI chạy dưới nền Apache

- Index Search Request: Tìm kiếm các bản ghi (record) từ Index server theo

từ khoá tìm kiếm Index Server chứa các dữ liệu đ• được Indexed từ nhiều nguồn cơ sở dữ liệu khác nhau

- Identyfy the file to retrieve: Xác định và truy cập tập tin theo kết quả trả về

từ Indexed Server thông qua ISAM (Indexed Sequential Access Method) Server

- ISAM seek from Document Server: Dữ liệu tập tin các định được lưu giữ trên Document Server ISAM server sẽ truy xuất dữ liệu này từ Document Server Đây là kết quả dữ liệu nguyên gốc các bản ghi được trả về theo từ khoá tìm kiếm dưới dạng XML ( IZOMI lưu giữ dữ liệu bản ghi dưới định dạng XML)

- Máy chủ đánh giá ( Ranking Server) : Dữ liệu được trả về dưới định dạng XML sẽ được máy chủ đánh giá (Ranking Server) đánh giá và xếp hạng theo XML Weight Chú thích: Thuật toán đánh giá Ranking của IZOMI coi mỗi bản ghi XML như một điểm (node) trên directed graph (đồ thị hướng), với weight (trọng lượng của edge trên directed graph) tỉ lệ với tần xuất của từ khoá tìm kiếm được tìm thấy trong bản ghi đó

- XML docs to IZOMI Server: Ranking server đánh giá và phân hạng (ranking) các kết quả tối ưu nhất và trả lại kết quả dữ liệu XML về IZOMI Server

- Promotion Delivery Server: Máy chủ chứa và xử lý dữ liệu các thông tin cung cấp thêm cho người dùng theo từ khoá tìm kiếm

- Search from Adverts keywords: Phân tích một cách hợp lý thông tin cần cung cấp cho người dùng đi kèm các kết quả tìm kiếm theo từ khoá tìm kiếm của họ

- XML results: Các kết quả từ promotion delivery server được trả về IZOMI server dưới định dạng XML

1.1.3 Nội dung công việc thực hiện

IZOMI Search được thực hiện từ tháng 11/2009 đến tháng 05/2010 do cán

bộ kiêm chủ nhiệm đề tài Hoàng Quốc Việt (công ty Vietsoftpro) phụ trách trưởng nhóm Để xây dựng máy tìm kiếm IZOMI Search, các công việc chuyên môn chính đã tiến hành là:

- Phát triển hệ thống máy chủ tìm kiếm (Search Server System)

Các bước tiến hành như sau:

+ Phân tích, viết báo cáo xu hướng phát triển của lĩnh vực tìm kiếm trực tuyến trên nền tảng web 2.0 và Semantic Web tương lai

+ Thiết kế, xây dựng mô hình tính năng chi tiết cho dịch vụ tìm kiếm thê hệ mới dựa trên nền tảng web 2.0 và Semantic Web

+ Thiết kế chi tiết cấu trúc hệ thống tìm kiếm IZOMI

+ Phát triển module xử lý dữ liệu (Request/Response) cho máy chủ chính (Master server process) và máy chủ phụ trợ (Slave server process) theo mô hình XML RPC

+ Xây dựng máy chủ web trên nền tảng: Apache, mod_python, django + Phát triển module XML RPC Server & Client cho hệ thống tìm kiếm và module điều khiển cho các Daemon process trên hệ thống máy chủ

- Phát triển hệ thống cơ sở dữ liệu cho Local Search

+ Xây dựng hệ thống thông tin phân loại chi tiết các lĩnh vực người dùng quan tâm cho hệ thống tìm kiếm: Ăn uống, giải trí, du lịch, kinh doanh thương mại

+ Xây dựng cấu trúc dữ liệu XML chuẩn cho 15 danh mục chính: Nhà hàng, khách sạn, quán ăn, cafe, công ty thương mại,

+ Xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu đầu vào cho hệ thống tìm kiếm trên MySQL (MySQL trunk)

+ Xây dựng module chuyển đổi dữ liệu từ MySQL trunk sang định dạng XML chuẩn và hệ thống cơ sở dữ liệu trên DBXML

+ Xây dựng module tự động backup cơ sở dữ liệu tìm kiếm

- Phát triển hệ thống Web crawlering

Các bước tiến hành như sau:

+ Phát triển module tự động dò tìm (crawling) trên internet và lưu dữ liệu tại Crawler Trunk theo từng lĩnh vực quan tâm (địa điểm, âm nhạc, văn hóa)

- Phát triển hệ thống nhập và kiểm tra dữ liệu nội bộ

Các bước tiến hành như sau:

+ Xây dựng hệ thống quản trị cho nhân viên quản trị dữ liệu: quản trị

dữ liệu (nhập, update, xóa, phân loại dữ liệu,…)

- Phát triển hệ thống data indexing

Các bước tiến hành như sau:

+ Nghiên cứu, so sánh đánh giá các công nghệ trên thế giới trong việc lưu trữ và index dữ liệu XML

+ Phát triển module XML Indexing, lưư dữ liệu tại Indexed Trunk sử dụng BDXML

+ Nghiên cứu phát triển module chuyển đổi tiếng Việt có dấu sang không dấu cho toàn bộ cơ sở dữ liệu tìm kiếm

- Phát triển máy tìm kiếm (Search engine)

+ Phát triển module tìm chỉ mục bản ghi (indexed record) theo từ khóa tìm kiếm

+ Phát triển module nhận dữ liệu kết quả tìm kiếm trả về cho người dùng

+ Module khởi tạo mô hình graph (Generator module) và module xử

lý MINMAX trên graph (MINMAX module)

+ Module vào/ra của dữ liệu nhập/xuất (ReadWrite module)

+ Phát triển module tìm kiếm trong graph (Search grap module) và xắp xếp trong graph (Sort module)

+ Phát triển module graph traversal

LEXICON Package

+ Module xử lý từ vựng thông qua các regular expression và phân tách câu thành các Lexer token theo các Lexer rule

+ Phát triển module nhận dạng từ (LexiconRecognizerHT)

+ Nghiên cứu tối ưu hóa thuật toán xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa (Resolver procedure)

+ Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa thông qua unigram (Unigram – resolver module)

+ Module xử lý các Lexer token thành Word token

+ Phát triển Builder Package làm nhiệm vụ xây dựng cơ sở dữ liệu từ vựng dùng cho việc phân tích câu văn bản

+ Module xử lý chuẩn hóa dữ liệu (Normalizer module) và phân tách

từ trong đoạn văn bản (Segmenter module)

- Phát triển module phân loại tìm kiếm tối ưu theo từ khóa (key work search categorization) và tìm kiếm theo các lĩnh vực chi tiết (search narrow down)

- Phát triển module tìm chuỗi ký tự sát nghĩa nhất cho tiếng Việt có dấu và không dấu và module gợi ý kết quả gần đúng

- Module Caching trong hệ thống tìm kiếm

- Phát triển giao diện người dùng IZOMI Search

Các bước tiến hành như sau:

+ Thiết kế giao diện tổng thể IZOMI, phát triển: HTML,CSS, AJAX + Module hiện thị kết quả tìm kiếm

+ Module tích họp bản đồ trên trang hiện thị kêt quả tìm kiếm

+ Xây dựng module đánh giá người dùng (Rate, comment)

+ Module Feed back, cập nhật nội dung mới của người dùng

1.2 Bản đồ trực tuyến IZOMI - IZOMI Maps

1.2.1 Giới thiệu chung

IZOMI Maps là ứng dụng bản đồ trực tuyến tích hợp cho hệ thống tìm kiếm IZOMI IZOMI Maps xây dựng xây dựng theo công nghệ AJAX, tích hợp các tính năng tối ưu của dịch vụ bản đồ trực tuyến Google Maps cho phép người dùng tra cứu bản đồ các thành phố chính, các địa điểm du lịch và các tỉnh/thành khác tại Việt Nam

IZOMI Maps được xây dựng theo hướng mở, có các API cho phép tích hợp trên các dịch vụ trực tuyến khác cũng như người dùng có thể thêm, gợi ý, bình luận về các địa điểm ngay trên bản đồ

1.2.2 Các tính năng của IZOMI Maps

Các tính năng chính của IZOMI Maps là:

- Bản đồ các thành phố chính tại Việt Nam: Hà Nội, Hải Phòng, Đà Nẵng,

Tp Hồ Chí Minh,…

- Bản đồ các địa điểm du lịch: Đền Hùng, Hạ Long, Hội An,…

- Bản đồ các tỉnh tại Việt Nam

- Công nghệ Ajax: Tương tác người dùng với máy chủ bản đồ nhanh và hiệu quả

- Chức năng tìm kiếm địa điểm trên bản đồ

- Chức năng phóng to, thu nhỏ (5 mức Zoom), di chuyển bản đồ

- Chức năng thêm địa điểm của người dùng

- Chức năng API tích hợp trên các dịch vụ trực tuyến khác

1.2.3 Nguyên lý hoạt động

Sơ đồ 2: Nguyên lý hoạt động của hệ thống bản đồ trực tuyến

IZOMI Maps bao gồm 3 thành tố chính sau:

- Máy chủ bản đồ (Map server)

Được xây dựng trên nền tảng Python Map Server thực hiện tất cả các công việc chính của hệ thống ở phía Back-end:

+ Tìm kiếm các địa điểm trên bản đồ (tích hợp với IZOMI Search) + Định vị, map các địa điểm

+ Điều khiển, phân luồng các lớp thông tin dữ liệu bản đồ

+ Lưu, xử lý các thông tin tiện ích từ phía người dùng

- Ưng dụng bản đồ (Map client):

Được xây dựng trên công nghệ Ajax Map Client thực hiện tất cả các chức năng người dùng như:

+ Hiện thị vị trí địa điểm tìm kiếm

+ Hiện thị kết quả tìm kiếm

+ Hiện thị các lớp dữ liệu trên bản đồ

+ Tương tác bản đồ (Di chuyển, phóng to, thu nhỏ,…)

- Dữ liệu bản đồ (Map data):

Dữ liệu bản đồ được xây dựng số hóa từ các nguồn bản đồ được công bố tại Việt Nam Việc xây dựng, số hóa các dữ liệu bản đồ, đề tài sử dụng các công

cụ như MapInfo, Illustrator, Photoshop cho việc xây dựng dữ liệu bản đồ nền

Các lớp dữ liệu thông tin địa điểm trên bản đồ được xây dựng và định vị theo công nghệ Web 2.0 bởi hệ thống các quản trị viên và người dùng

1.2.4 Nội dung công việc thực hiện

IZOMI Maps được thực hiện từ tháng 11/2009 đến tháng 03/2011 do cán bộ Đặng Phan Điệp (công ty Vietsoftpro) phụ trách trưởng nhóm Để xây dựng ứng dụng bản đồ trực tuyến IZOMI Maps, các công việc chuyên môn chính

đã tiến hành là:

- Phát triển máy chủ bản đồ (Map server)

Các công việc thực hiện bao gồm:

+ Module điều khiển trung tâm Map engine và Map Daemon chạy dười chế độ nền

+ Xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu và truy xuất tọa độ các lớp dữ liệu địa điểm

+ Module tìm kiếm địa điểm

+ Module tìm kiếm đường, phố trên bản đồ

- Hiệu chỉnh dữ liệu số bản đồ nền cho các tỉnh thành và các địa điểm du lịch nổi tiếng tại Việt Nam (Xây dựng lớp dữ liệu nền, vector hóa trên dữ liệu bản đồ thô)

Các công việc thực hiện bao gồm:

+ Lớp dữ liệu nền Hà Nội (tỉ lệ 1:20000)

+ Lớp dữ liệu nền bản đồ 09 thành phố (Tp Hồ Chí Minh, Hải Phòng,

Đà Nẵng, Huế, Việt Trì, Lào Cai, Buôn Ma Thuột, Tp Pleiku, Đà Lạt) (tỉ lệ 1:14000-1:25000)

+ Lớp dữ liệu nền bản đồ 50 tỉnh (An Giang, Bắc Giang, ,Yên Bái) (tỉ lệ 1:14000 – 1:50000)

6.000.000/bản đồ x 50 bản đồ

+ Lớp dữ liệu nền bản đồ 5 địa điểm du lịch (Hạ Long – Cát Bà, Phố

cổ Hội An, Sapa, Kinh thành Huế, Đền Hùng) (tỉ lệ 1:14000 – 1:50000) 3.000.000/bản đồ x 5 bản đồ

- Phát triển ứng dụng bản đồ (Map Client)

Các công việc thực hiện bao gồm:

+ Thiết kế, xây dựng (HTM, CSS) giao diện ứng dụng chung của bản

+ Xây dựng module zoom (5 mức zoom) bản đồ

+ Module hiện thị kết quả tìm kiếm bản đồ

- Phát triển, tích hợp các ứng dụng web2.0 trên nền bản đồ

Các công việc thực hiện bao gồm:

+ Module tạo địa điểm mới cho người dùng trên bản đồ

+ Phát triển module tạo địa điểm cuộc hẹn với bạn bè trên bản đồ, gửi mail, link thông địa điểm hẹn tới ban bè

+ Phát triển module bình luận, gợi ý địa điểm hấp dẫn trên bản đồ

1.3 IZOMI 3D Virtual Tour: Mô phỏng ba chiều trực tuyến

1.3.1 Giới thiệu chung

IZOMI 3D Virtual Tour là một dịch vụ tích hợp mô phỏng một địa điểm không gian cụ thể qua việc ứng dụng công nghệ 3D Flash kết hợp với công nghệ xử lý ảnh Panorama IZOMI 3D Virtual Tour kết hợp với ứng dụng IZOMI Maps cung cấp cho người sử dụng một tính năng trực tuyến rất hữu ích đó là: Cho phép người dùng có cái nhìn chân thực nhất về thông tin, hình ảnh, không gian 3D của địa điểm mà mình quan tâm

Trong phạm vi về thời gian và mục tiêu của đề tài, chúng tôi nghiên cứu và hoàn thiện qui trình công nghệ cho IZOMI 3D Virtual Tour Đồng thời xây dựng ứng dụng thí điểm cho dịch vụ này tại hai địa điểm là Hà Nội và khu di tíchlịch sử Đền Hùng – Phú Thọ, đây là hai địa điểm đại diện cho hai nhóm