Xử Lý Số Liệu Trong Nghiên Cứu Khoa Học.pptx

Bản trình bày PowerPoint XỬ LÝ SỐ LIỆU TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Người trình bày ThS LẠI ĐÌNH BIÊN (Nội dung có tham khảo một số bài báo cáo và tài liệu chuyên ngành) KHOA CNSH VÀ KTMT Nghiên cư[.]

XỬ LÝ SỐ LIỆU TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Người trình bày: ThS LẠI ĐÌNH BIÊN

(Nội dung có tham khảo một số bài báo cáo

và tài liệu chuyên ngành)

KHOA CNSH VÀ KTMT

Nghiên cứu liên quan

chuẩn (SD), giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ

nhất, các giá trị trung bình của mẫu có

thể ước lượng điểm, ước lượng khoảng, hệ

số tương quan r, phương trình hồi quy

tuyến tính …

5

Các phần mềm có thể dùng để

xử lý số liệu trong nghiên cứu

• MICROSOFT EXCEL 2003, 2007 hoặc 2010

• Phần mềm SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)

• Phần mềm STAT GRAPHICS Centurion

• Phần mềm MINI TAB

• QUEST/CONQUEST …

6

PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ SỐ LIỆU

TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

• SỰ CẦN THIẾT CỦA VIỆC XỬ LÝ SỐ LIỆU

TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

• CÁC KỸ THUẬT CƠ BẢN TRONG VIỆC ỨNG

DỤNG PHẦN MỀM TIN HỌC TRONG XỬ LÝ SỐ

LIỆU NGHIÊN CỨU

7

SỰ CẦN THIẾT CỦA VIỆC XỬ LÝ SỐ LIỆU

TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

• Thu thập và xử lý số liệu là nội dung quan trọng

trong nghiên cứu khoa học giúp cho các số liệu thu

thập có giá trị khoa học và có giá trị tin cậy

• Xử lý và phân tích số liệu nghiên cứu bao gồm:

+ Xác định vấn đề nghiên cứu + Thu thập số liệu, , phân loại, xử lý thông tin + Xử lý số liệu

+ Phân tích số liệu và báo cáo kết quả

8

• Mục tiêu nghiên cứu: Đo lường sự khác nhau hay mối

tương quan giữa các biến số

• Số nhóm nghiên cứu: một nhóm, hai nhóm hay trên 2

nhóm

• Cỡ mẫu nghiên cứu: nhỏ hay lớn

• Bản chất của số liệu, loại biến số: định tính hay định

lượng

• Phân bố mẫu: phân bố chuẩn hay không chuẩn

• Loại quan sát: mẫu độc lập hay ghép cặp

9

Các vấn đề thường gặp trong

xử lý số liệu

Nội dung

• Thống kê mô tả

• So sánh trung bình với phương sai (Kiểm định

T - Test)

• Phân tích phương sai (anova - analysis of variance)

+ Phân tích phương sai 1 yếu tố

+ Phân tích phương sai > 2 yếu tố (không lặp và có

lặp)

• Tương quan – Hồi quy

• Tối ưu hóa

10

Điều tra chọn mẫu

Các công việc cần làm:

• Nhận dạng vấn đề (đặt câu hỏi) điều tra

• Đặt giả thuyết điều tra

• Xây dựng bảng câu hỏi

• Chọn mẫu điều tra

• Chọn kỹ thuật điều tra

• Chọn phương pháp xử lý kết quả điều tra

Điều tra chọn mẫu

Nguyên tắc chọn mẫu:

• Mẫu quá lớn: chi phí lớn

• Mẫu quá nhỏ : Thiếu tin cậy

• Mẫu phải được chọn ngẫu nhiên

Xử lý kết quả điều tra:

• Mẫu nhỏ: nên xử lý tay

• Mẫu lớn: xử lý trên máy

với phần mềm SPSS,

Statgraphics Centurion Mini Tab…

Phân loại xử lý thông tin

 Xử lý thông tin định lượng

 Xử lý thông tin định tính

Xử lý thông tin định lượng

4 cấp độ xử lý thông tin định lượng:

• Số liệu độc lập

• Bảng số liệu

• Biểu đồ

• Đồ thị

• Phân phối chuẩn: xuất hiện khi có nhiều yếu tố

độc lập nhau đóng góp cho số liệu

16

Xử lý thông tin định lượng

Biểu đồ hình cột:

 So sánh các đại lượng

Xử lý thông tin định lượng

Biểu đồ hình quạt:

 Mô tả cấu trúc

Xử lý thông tin định lượng

Biểu đồ tuyến tính:

 Quan sát động thái

Xử lý thông tin định lượng

Đồ thị hàm số:

 Quan sát động thái

Sai lỗi phổ biến khi xử lý sai số:

• Hệ thống lớn sai số nhỏ và ngược lại

• Lấy sai số khác nhau trong cùng một hệ thống

Xử lý

Thông tin Định tính

Liên hệ hữu hình

Đó là những liên hệ có thể vẽ thành sơ đồ

• Liên hệ nối tiếp / Liên hệ song song

• Liên hệ hình cây / Liên hệ mạng lưới

• Liên hệ hỗn hợp

• Mô hình nhị cấp