Nghiên cứu hiệu năng của hệ thống dcsk dưới ảnh hưởng của chuỗi hỗn loạn đảo ngược thời gian và kênh vệ tinh di động mặt đất

DANH M÷C CC Tÿ VI˜T TT V€ THUŠTNG⁄ Vi¸t tt Ti¸ng Anh Ti¸ng Vi»t SK mplitude Shift Keying Kh‚a d‡ch bi¶n Î AWGN A White Gaussian Noise ¤p ¥m Gauss trng cÎng BSS Differenialroadcast Chao

H€ NËI2021

H€NËI2021

LÕI CAM -OAN

c˘usinhxinch¥nthnhc£mÏnc¡cth¦ycÊ bÎmÊn i»nt˚v Kˇthuªtm¡y

t½nhv Vi»n i»nt˚-Vi¹ntÊng ¢g‚p˛chuy¶nmÊn,t¤o i·uki»nv·nÏi

hÂctªpvc¡cthıtˆchnhc½nhhonghi¶nc˘usinhtrongqu¡tr¼nhnghi¶n

honthnhc¡cthı b£ov»luªn¡nti¸ns¾.CuËicÚng,nghi¶nc˘usinhxin

˚ilÌic£mÏns¥ustˆctÓigia ¼nh, Ángghi»pv b¤nb± ¢luÊn Îngvi¶n,

HNÎi,ngy th¡ng

Nghi¶nc˘usinh

-onTh‡Qu¸

M÷C L÷C

Tÿ VI˜T TT V€ THUŠT NG⁄

CH ÌNG1 CÌS– Lfi THUY˜TV˜ TRUY˜N THÆNGKHÆNG

D…Y D‹ATR˜N KflTHUŠTHÉN LO„N

8

1.1 HÈn1H»lo¤nthËng .Îng hÈnlo¤n 1.1.2.C¡c °c iºm cıa t½nhi»uhÈn lo¤n 11.

.2 Ÿng dˆng cıa lo¤n trong thÊngb£omªt m¤ngkhÊng d¥y

2.1.2.°c iºmt¸t˜Ïngquanv t˜Ïngi

2MIMO.32.H»K¸t.thËng2T2R hÒp gi˙a -i·uIDCSKch¸ kh‚a d‡ch hÈn lo¤n vi sai c£i ti¸n vÓi kˇ thuªt75

2.3.2 M¡y thu 9

4 Ph¥n t½ch hi»u n«ngt l»lÈibit d¸atr¶nc˚asÍt½nh to¡nmÓi 43 2.5. K¸t1 qu£ mÊ ph‰ng sË AWGNv k¶nhfading

2

2.5.2.Hi»un«ngBERquak¶nh fading a ˜Ìng 5

2.6 ¸tluªnch˜Ïng 59

IDCSK QUA K˜NH V˜ TINH DI-ËNGM˜T-‡T

CHÌNG 3 PH…N T˜CH I˜U N‹NG H˜ THÈNG DCSK V€ 1fit˜ng¡pdˆngDCSKv IDCSKtrongthÊngtinv»tinhdi Îngm°t §t2MÊph‰ngk¶nhLutz

.612

3.3. 1SÏ Áh»thËng 3

H»thËngDCSKquak¶nhv»tinhdi Îngm°t §t 7 2 Ócl˜Ò l˛thuy¸tt l» bit 33MÊph‰ngsËv k¸tqu£ nhdi Îngm°t§t 69 3.4.H»thËngIDCSKquak¶nhv» 1SÏ Ám¡yph¡tv m¡y thu 3

2 Ócl˜Ò l˛thuy¸tt l» lÈi bit 4 3.4.3.MÊph‰ sËv k¸tqu£ 6

5Hi»usu§t n«ng l˜Òngv phÍcıac¡ch»thËngDCSK 79

6MÊph‰gsËv sos¡nhhi»un«ngBERcıac¡ch»thËngDCSK 2 K˜3.T7 K¸tLUŠluªnN .ch˜Ïng . 8785

DANH M÷C CC CÆNGTR˜NHKHOA HÅC -‚ CÆNGBÈ C’A LUŠNN 89

T€I LI˜U THAM KHƒO

91

ii

DANH M÷C CC Tÿ VI˜T TT V€ THUŠT

NG⁄

Vi¸t tt Ti¸ng Anh Ti¸ng Vi»t

SK mplitude Shift Keying Kh‚a d‡ch bi¶n Î

AWGN A White Gaussian Noise ¤p ¥m Gauss trng cÎng

BSS Differenialroadcast Chaos Shift Keying sË m¢ giao

Chaos Off-On Keying Kh‚a tt m hÈn lo¤n

CPF Second-order Chebyshev poly- Hm ath˘cChebyshevbªc

nomial function hai

fferential C os

PSK PhaseShiftKey Kh‚ad‡chphavisai DSSS Direct-Sequence Spreading Tr£iphÍchuÈitr¸cti¸p

FixedServiceSatellite V»tinhd‡chvˆcË ‡h

IDCSK Improved-Differential Chaos Kh‚ad‡chhÈnlo¤nvisaic£i

Vi¸t tt Ti¸ng Anh Vi»t

th¯g

LPI Low probability of intercept X¡c su§t ph¡t hi»nth§p

k˝

MSS OutputMobileServiceSatellite V»tinhd‡chvˆdiÎng

NR-DCSK Noise Reduction-Differential Kh‚ad‡chhÈnlo¤nvisaigi£m

iv

1.1 DANH M÷C CC H˜NH V˜

D¤ngs‚ngcıaait½nhi»uhÈnlo¤n, ˜Òct¤orabicÚng m

ath˘cChebyshevbªchaivÓihai i·uki»nkhi Îngsaikh¡c

11 432 VÚnhaut¤orabhai,C¡cD¤gtheo 4 hÛtcıah»Cebyshevbªchais‚ngcıat½nmt˜Ïn x iChebyshevbªchai,theotr¹thÌithÌiianchu©nh‚a =0:0001gquanchu©nh‚acıac¡ct½nh»uhÈnlo¤n,,theothÌigianchu©nh‚ahi»uhÈnlo¤n, ˜Òct¤orab gian iChebyshevbªcchu©nh‚a.˜Òc(a) 1011

89 C¡cBERgi¡theotr‡ h»BERsË trtheo£iphÍx¡c su§t tr¤ng th¡i x§u A vÓi = 200

33 1011 SÏtrÛcC¡cÁgi¡m¡ykhËih»tr‡ph¡t,BERthËngIDCSK(b)theoMÊh¼nh2 trongk¶nhquak¶nhtruy·n,tr˜ÌnghÒpLutz()vÓiC§u E AWGN: b=N trÛc 0 m¡y 15 (a) dBthu.C§u 7372

DANH M÷C CC BƒNG

3.1 Hi»usu§tn«ngl˜Òngv phÍcıac¡ch»thËngDCSK

82

viii

K˛ hi»u DANH M÷C CC Kfi HI˜U TON

HÅC

fi ngh¾a

T b Chu Bit th˘ k˝ bit

BER T l» lÈi bit

H»sË tr£i phÍ

P sÏ l¦nÁNRl°p-DCSKcıamÈi m¨u hÈn lo¤n ¦u ra bÎ ph¡t hÈn lo¤n trong

R RË-m¨uDCSKt½n hi»u tham chi¸u trong mÎt chu k˝ bitcıa sÏ Á

ThÌigiantr¹gi˙ahai ˜Ìngix

1 BËi c£nh nghi¶n c˘u M– - U †

Xu h˜Óng ph¡t cıa tin khÊng d¥y ·i h‰i dung l˜Òng, tËc Î

l h˙uh¤n i·uny °trath¡chth˘cv·m°tkˇthuªtc¦ngi£iquy¸ttuy¸n¬m

n¥ngcaokh£ «ngcıakˇthuªt i·uch¸ ¢v ang ˜ÒcdÚng.B¶nc¤nhhi»u

su§tb«ngthÊg,c¡ckˇthuªtn i·uch¸c¦nth¶mv·kh£n«ng £mb£oanton

thÊngtin ˜Òctruy·n.

hiºmhÂa ËivÓithÊngtinl˜utr˙v truy·ng˚iquah»thËngthÊng

tinNh˙ngycngt« v tr¸cti¸p£nhh˜ng ¸nho¤t Îngcıac¡cÍch˘cv c¡

nh¥n.K´t§ncÊngs˚dˆngc¡chiºubi¸tv·cÊngngh»thÊngtin,truy·nthÊng

v c¡ccÊngcˆph¡ho¤i ºd·t¼mc¡clÈhÍngb£omªttr¶n»thËngnh¬ml§y

cpthÊngtinc‚gi¡tr‡ho°cc¡cthÊnginchiti¸tv·kˇthuªtcıah»thËng

ºph¡ho¤ih» Do ‚,c¦nc‚mÎtcÏch¸anninh ºb£ov»d˙li»u

h»thËngm¡yt½thËngkh‰is¸x¥mnhªpph¡ho¤it¯b¶n i.P¤m b£ov»

qu¡tr¼nhtruy·ntr¶n ˜Ìngtruy·n.ThÊngtin ˜Òctruy·ntr¶n ˜Ìngtruy·n

c‚ ºch˘ac¡cthÊngtinb½mªtv nh¤yc£m.Bi»nph¡phi»uqu£nh§tvkinh

bi¸n ÍithÊngtint¯d¤ngng˜Ìitry·n/nhªntinhiºu ˜Òc d¤ngmËi

t½nh °cbi»tm c‚thº©ngi§u ˜ÒcthÊngtintr˜Óck´t§ncÊng.fit˜ngny

l cÏs ºtruy·ntins˚dˆngkˇthuªthÈnlo¤n ˜Òcnghi¶nc˘uv ·xu§t

1

trong hÏn hai tªp k qua. mÊ t£ s¸ hÈn În ho°c t¸u

Thuªt ng˙ "Ènlo¤n" th˜Ìng ˜Òc s˚ dˆng

rªt t¸ trongnhi·u t¼nh huËng HÈn lo¤n c‚ t º ˜Òc quan s¡t trong ¡c hi»n

˜Òng t¸ nhi¶n n˜s¸ ph¡t triºn d¥n sË trong h»sinh ¡i, s¸ bi¸n Íi thÌi

ti¸t Trong khoa hÂc, hÈn lo¤nmÊ t£ c¡c thay Íi b§tth˜Ìng ¦u ra cıamÎt

h» thËng ˜Òc t¤o ra t¯ mÎt ˜Òc mÊ t£ b¬ng mÎt tªp c¡c ph˜Ï

tr¼nhx¡c ‡nh.HÈnlo¤n ˜Òcc¡ch¼nh,khoahÂckhaith¡cv ˘ngdˆngtrong

nhi·ul¾nhv¸ckˇthuªtnh˜ i·ukhiºnhÈnlo¤n[2,3,4,5,6,7],x˚l˛t½nhi»u[8,9,10]v n²nt½nhi»u[11,12,13].ŸngdˆngcıahÈnlo¤ntrongb£omªt

hÊngtin ¢nhªn ˜Òcs¸quant¥mnghi¶nc˘um¤nhm³cıac¡cnh khoahÂc

Íinh‰trong i·uki»nkhit¤ocıan‚ i·unylmchokh‚c‚thºd¸

kho£ngthÌigianlÓnhÏn.

ˆH»thËng i·uch¸/tr£iphÍs˚dˆnghÈnlo¤n[21,22,23,24,25,26,27,28,

29,30,31,32,33,34,35,36,37,38]:T½nhi»uhÈnlo¤nc‚ °ct½nht˜Ïng t¸nh˜cuÈitr£iphÍgi£ng¨unhi¶n ‚l bi¸n Íiphihuk˝,phÍt¦nc¡c

rÎng,t½nht¸t˜Ïngquang¦nnh˜ Îtxungv t˜Ïngquanch²or§tth§p,

su§t ph¡t hi»n th§p [39] Nhi·u ph˜Ïng ph¡p i·u ch¸ sË d¸a tr¶n hÈn lo¤n ¢

˜Òc·xu§tquahÏnhaithªpk¿qua,trong‚haiph˜Ïngph¡piºnh¼nhl

kh‚ad‡chhÈnlo¤n(CSK)[40]v d‡chhÈnlo¤nvisai(DCSK)[41].CSK

t½nhi»u ¸nt¤im¡ythu ºkhÊikh‚apˆcd˙li»ugËc.MÎtsËc¡cph˜Ïngph¡p

ÁngbÎhÈnlo¤n ¢ ˜Òc ·xu§t ºkhÊipˆcs‚ngmanghÈnlo¤n ph½a[42,43,44,45].Tuynhi¶n,c¡ck¸tqu£nghi¶nc˘uch¿rar¬ngh¦uh¸tc¡c

p˜Ïngph¡p bÎhÈnlo¤n ¢ ·x§tquak¶nhtruy·nkhÊngd¥ylr§t

th¡chth˘cv ˜Òccoil nh˜ÒcvÓiºmcıah»thËngCSK.Ng˜Òcl¤i,m¡ythuDCSKch¿y¶uc¦ubÎgi£i i·uch¸khÊngli¶nk¸t,vi»ckhÊiphˆcd˙li»ugËc

d¸atr¶nkˇthuªtt˜ÏngquanmkhÊngc¦nt¡it¤os‚ngmanghÈnlo¤n.NhÌ

gi£i i·uch¸khÊgli¶nk¸t,h»thËngDCSK ¤t ˜Òchi»un«ngtËtquamÊi

tr˜Ìngtruy·n d¨n a ˜Ìng[46].Ngoira,DCSKc‚thº ˜Òcth¸chi»nr§t

thamchi¸uv chuÈimangtintrongcÚngmÎtkhethÌigiand¨n ¸ncthÌi£ thi»n

3

˜Ìngtruy·nvÊ trongh»thËngthÊngtindi Îngm°t §t(LMSS),trong

Rayleigh.C¡ck¸tqu£ ¤t ˜Òcc‚thº ˜Òcs˚dˆnglmcÏs choc¡c ·xu§t

nghi¶nc˘uph¡ttriºn,c£iti¸n º¡pdˆngtrongh»thËngLMSStrongt˜Ïng

lai.

3 Mˆc ti¶u nghi¶n c˘u

Xu§tph¡tt¯nh˙ngv¨n ·c·ntÁnt¤i tr¶n,luªn¡ns³tªptrungth¸chi»n

c¡ch»thËngthÊngtinli¶nl¤cd¸atr¶nDCSKtrongtruy·n 4 thÊng.

a 4 -Ëit˜Òngv,ph¤mviph¤mvinghi¶nc˘uph˜Ïngph¡pnghi¶nc˘u

Luªn¡nth¸chi»nmÊh¼nhh‚av ph¥nt½chc¡cph˜Ïngph¡p i·uch¸vgi£i i·uch¸sËhÈnlo¤nkhÊngli¶nk¸t iºnh¼nhl DCSKv c¡cphi¶nb£n

Luªn¡n ¢ ¤t ˜Òcc¡ck¸tqu£nghi¶nc˘uv ‚ngg‚pch½nhnh˜sau:

ˆTrog ‚ngg‚p ¦uti¶n,luªn¡nph¥nt½chd¤ngsngv °c iºm˜Ïng

c˚asÍt½nhto¡nmÓi º˜Ócl˜Òngch½nhx¡c£nhh˜ngcıaho¤t Îng £o

quncıachuÈihÈnlo¤n £o g˜ÒcthÌigian.T¯‚,luªn¡n ·xu§tmÎt

ng˜ÒcthÌigian ¸nvi»ct½nhto¡nhi»u t l»lÈibitchoc¡ch»thËg

IDCSK ¢k¸th¯a˜u iºmcıatruy·nthÊngd¸atr¶nhÈnlo¤n ‚l t«ng

c˜Ìngb£omªt lÓpvªtl˛v do‚DCSKvIDCSKv¨nl mÎtgi£iph¡p

i·uch¸v gi£i i·uch¸sËhÈnlo¤nli¶nquantr¸cti¸p ¸nc¡c ·xu§t

T¯k¸tqu£kh£os¡td¤ngs‚ngv °c iºmt˜ÏngquancıacuÈihÈnl¤n,hcho

thËng˜ara 2T2Rºx¡c-IDCSKminh.c¡cCuËik¸tcÚng,qu£t½nhto¡nc¡ck¸tquBER£BERtheotheoph¥mÊnt½chp

‰ngl˛thuy¸ts˘Òc. ˆTrongCh˜Ïng3,˛t˜ng¡pdˆngDCSKv IDCSKchoo¤th Îngtrogh¼nh mÊitr˜Ìngtruy·nd¨nv»tinhtr˜ÌngÒc

¸tthÊngquamÊh¼nhto¡nhÂc.Ti¸ptheo,˜Ócl˜Òngl˛thuy¸tt l» lÈi cıac¡ch»thËng ˜Òc

˜ara.C¡ck¸tqu£mÊph‰ngsË ˜Òc ˜a ra ºsos¡nhvÓic¡ck¸tqu£l˛thuy¸t ¤t ˜Òc.CuËicÚng,sos¡nhhi»u n«ngBER ¤t ˜Òct¯mÊph

‰nggi˙ac¡ch»thËngDCSKvc¡ch»thËng rai·uch¸thÊngth˜Ìng ˜Òcs˚dˆngtrongthÊngtinv»tinhcÙng ˜Òcch¿ ˆPh¦ncuËicÚngl

k¸tluªnv ‚ngg‚pkhoahÂccıaluªn¡n.

7

Ch˜Ïng 1

CÌ S– Lfi THUY˜T V˜ TRUY˜N THÆNG KHÆNG D…Y

D‹A TR˜N Kfl THUŠT HÉN LO„N

cıaluªn¡n.Ph¦nth˘nh§ttr¼nhbthuy¸ttÍngquanv·hÈnlo¤nbaogÁmc¡ckh¡i ni»m,mÊt£to¡nhÂccıah»thËng ÎnghÈnlo¤n,c¡ct½nhch§tquantrÂngcıa

h»thËng ÎnghÈnlo¤nv c¡c °c iºmcıat½nhi»uhÈnlo¤n.Ti¸p ¸nl

½chcıavi»c˘ngdˆnghÈnlo¤ntrongtruy·nthÊngb£omªt.Ph¦nti¸ptheogiÓlÒithi»uv·c¡ch»thËng i·uc¸sËs˚dˆnghÈnlo¤n,trong ‚tªptrungmÊt£c§utrÛcm¡yph¡tv m¡ythucıac¡ch»thËngli¶nquantr¸cti¸p ¸nc¡c ·

xu§tcıaluªn¡n ‚l h»thËngDCSKv IDCSK;cÏs l˛thuy¸tv·mÊh¼nh

h‚ak¶nhv»tinhdi Îngm°t §t.C¡ck¸tluªn ˜Òc ˜aratrongph¦ncuËi

quitrongcx¡c ‡nh.Thuªtng˙"hÈnlo¤n" ˜Òcs˚dˆng ºmÊ £c¡chi»nt˜Òng

bi¸n Íib§tth˜ÌngtheothÌigian(ho°ckhÊnggian), ˜Òct¤orat¯mÎth»

thËngvªn Îngtheoquitcx¡c ‡nh. y ˜ÒcgÂi h»thËng Îng

hÈnlo¤n.Bat½nhch§tquantrÂngcıahH»thËng ÎnghÈnlo¤nl:

1.H»thËngx¡c ‡nh:H»thËng ÎnghÈnlo¤n ˜ÒcmÊ£to¡nhÂcb¬ngc¡cph˜Ïngtr¼nhviph¥nho°csaiph¥n[55].Trongmi·nthÌigianli¶ntˆc,h»

thËng Îng ˜Òcbiºudi¹nb¬ngph˜Ïngtr¼nhviph¥nnh˜sau:

trong ‚, dx (t) = f (x ( )) ; x (t0) = x0; (1.1)

dt

2.Nh¤yc£mvÓi i·u khit¤o[30]:H»thËng ÎnghÈn thºhi»ns¸

phˆthuÎcnh¤yc£mvoc¡c i·uki»nban ¦u, ‚l c¡ct½nhi»uhÈnlo¤n

˜Òct¤orar§tkh¡cnhaungayc£vÓis¸kh¡cbi»tr§tnh‰trongc¡c i·u

Trong ‚,bi¸n Íibi¶n Îcıaait½nhi»uhÈnlT½nh theo Ìigianchu©n

rat¯cÚngmÎthm ath˘cChebyshevbªchaivÓihai i·uki»nkhi

t¤o(x 0 = 0:01 v x 0 = 0:0101 )c‚gi¡tr‡saikh¡c9 4x = 0:0001 ˜Òcch¿ra.

H¼nh1.1:D¤ngs‚ngcıahait½nhi»uhÈnlo¤n, ˜Òct¤orabicÚnghm ath˘c

ChebyshevbªchaivÓigianchu©nh‚aC‚nh˜ngsauDothº‚,b¬ngc¡chs˚dˆngc¡cgi¡tr‡khth§y.‚chÛngt¡chbi»tnhanhch‚ngvr¬nghaic¡ci·uki»nkht½nhi»ubaniÎngsaikh¡cnhau¦uxu§tit¤okh¡cnhau,h»tph¡ttrn¶nkh¡cnhauog¦n 4 nh˜ x= cÚng 0:0001hmÎtËng,theothÌitoiºm,Îng.

hÈnlo¤nc‚thºt¤otamÎtsËl˜ÒnglÓnc¡ct½nhi»uhÈnlo¤n.

H¼nh1.2:VÚnghÛtcıah»Chebyshevbªchai

3.Vªn ÎngkhÊngc‚chuk˝[30]:T½nhch§tvªn 10 ÎngkhÊngc‚chuk˝cıa

thÌigih» cıac¡cbi¸ntrongm°tph¯ngphakhÊng ÎnghÈnlo¤nthºhi»nchÈquˇ¤odichuyºn ivob§tk˝ (vÚnghÛt) iºmcË theo

‡nhthËngayquˇ ¤oc‚chuk˝nokhihÌigianvªn Îngti¸ntÓivÊcÚng.

H¼nh1.2thºhi»ns¸vªn Îngb§tqui tctrongm°tph¯ngphacıahm a

H¼nhthÌigian1.3: chu©nh‚aD¤ngs‚ng cıa t½n hi»u hÈn lo¤n, ˜Òc t¤o

ra bi Chebyshev bªc hai, theo Ngoira,c¡ct½nhi»uhÈnlo¤n ˜Òc °ctr˜ngb

th§p[55,59].H¼nh1.4(a)v

(b)l¦nl˜Òtbiºu di¹n

hm t¸ v mt˜Ïngquanch²ochu©nh‚acıac¡ct½nhi»uhÈ

kh¡cnhau(t˜Ïngquanch²o)g¦nnh˜b¬ngnhauvb¬ngkhÊngvÓimÂigi¡tr‡

thÌigiantr¹.CuËicÚng,t½nhi»uhÈnlo¤nc‚°ct½nhphÍrÎng[29]12.H¼nh1.5biºudi¹n

phÍ cÊng su§t cıa t½n hi»u hÈn

nh˙ngng˜Ìis˚dˆng c¡c ‡a iºmkh¡cnhau.Nh¼chung,h»thËngthÊngtintruy·n

li¶nl¤ckhÊngd¥ygÁmbËnthnhph¦ncÏb£n ˜Òcthºhi»nb¬ngsÏ ÁkhËi

ch˘cn«ngtrongH¼nh1., ‚l nguÁnthÊngtin,m¡yph¡t,k¶nhtruy·nkhÊng

d¥yv m¡ythu[61,62,63].

ˆ H¼nh 1.6: SÏ Á khËi cıa mÎt h» thËng thÊng tin li¶n l¤c khÊng d¥y Ïn gi£n.

thÊngtin:NgÁnthÊngtinl nh˙ngthÊng i»ph˙u½chc¦n ˜Òc NguÁntru· iv ˜Òcbiºudi¹nquat½niºuc‚thº d¤ngt˜Ïngt¸ sË.

ˆM¡yph¡t:Vaitr·cıam¡yph¡tl chuyºnmÎtthÊng i»p ¦uvho°cthnh

nhi¶n,vi»ckhÊiphˆcthÊng i»pkhÊngthºho h£ov i·unyd¨n ¸nsai

l»chgi˙athÊng i»pthu ˜Òcv thÊng i»pban ¦u

Ch§tl˜Òngthucıah»thËngthÊngtinli¶nl¤cth˜Ìng13˜ÒcmÊt£b¬ngt

sË nguÁn thu t½n˜Òchi»uph¡ttr¶nob¬ngtd¤ngt˜Ïngt¤p¥msËgi˙an«ngl˜Òngbittrungb¼nhv(SNR)/t¿t¸.TrongsËt½nkhihi»u‚,tr¶nËivÓinhi¹utruy·n(SIR)d¨nmªttrongsË,ch§tÎphÍcÊtr˜Ìngl˜ÒhÒpng

‡nhngh¾al n«ngl˜Òngtrungb¼nh b0 N«ngl˜Òngbit,˜Òctruy·ntr¶nmÈibit,v˜Òck˛hi»ul (BER),b , ˜Òc

h»thËngtruy·nVÓihaiph˜Ïsnhhi»un«ÎphÍcÊngsu§taiph½acıanguÁnt¤p‡nhngh¾alngtph¡psËgi˙atÍngsËbitb‡githÊngiºn¼nhd¸atr¶nBERcıachÛngtheoi·uch¸sËkh¡cnhauho¤tsËth˜Ìng˜Òc£¡nhgi¡theotim¥mGauss¢saitr¶ntÍngsËÎngngcÎngcÚngl»lÈitËcbit.Hi»un«ngcıaÎd˙N ˜Òctruy·n 0=2 li»u,l˜Òcmªtso.

inquali¶nk¸truy·nkhÊngd¥yl kh‚tr¡nhkh‰i.Th˘hai,v¼xuh˜Óngph¡t

nh§t,riºn thÊnginkhÊngdtin¥yl ng˜ÌidÚngtruycªpv chias´d˙li»u nh˙

v‡tr½cıa‡l˛kh¡cnhaud¨n ¸nt«ngnguycÏr·r¿d˙li»u.Do ‚ ËivÓim¤ng

¤p¥mn·n.Do ‚,t½nhi»ud¹dngb‡ph¡thi»nv ch°n ˜Òcbic¡cm¡y

ho n ÎclªpvÓithÊngtin.Chiti¸tv·c¡ckˇthuªttr£iphÍ ˜Òc ·cªp

trongtoili»u[65],[66] ËivÓih»hËngtr£iphÍchuÈir¸cti¸p(DSSS),tr£i phÍ ˜Òcth¸chi»nb¬ngc¡chnh¥nt½nhi»unguÁnvÓimÎtchuÈigi£ng¨unhi¶n

Îchip R caohÏnnhi·utËc Îbit cıachuÈisËc¦nph¡t,t˜Òck˛hi»ul sËgi˙a

LÛc ¦u,kˇthuªttr£iphÍ ˜Òcph¡ttriºn ºcungc§pmÎtli¶nl¤canto

choqu¥ns¸trongc¡c i·uki»nb§tlÒi.CÊ ngh»tr£iphÍb£ov»thÊngtili¶nl¤ctr˜Óchai¼nhth˘ct§ncÊng, ‚l nghetrÎmv g¥ynhi¹u.Kh£n«

chËngt§ncÊngnghetrÎmvg¥ynhi¹ucıakˇthuªttr£iphÍ ˜Òc ·cªptrong

nh˜t¤p¥m.Do ‚,t½nhi»usaukhi ˜Òctr£ic‚mªt ÎphÍcÊngsu§t

choc¡cm¡ythukhÊngmongmuËntrongvi»cph¡thi»ns¸hi»ndi»ncıat½kh«n

hi»u,thªmch½n¸ub ˜Òct½nhi»ucÙngkh‚l§yra ˜Òcb£ntin;Ngo ra,

b¬ c¡chs˚dˆngkˇthuªttriphÍ,£nhh˜ngcıavi»cg¥ynhi¹uc‚thºgi£m

¡ngkº,choph²pkhÊiphˆcb£ tinch½nhx¡chÏn.Ngynay,kˇthuªttr£iphÍc·n ˜Òcs˚dˆngtrongnhi·u˘ngdˆngth˜Ïngm¤i,v½dˆnh˜truy·nthÊngdi

Îngv thÊngtinv»tinh,m ‚nhi·ung˜Ìis˚dˆngcÚngchias´mÎt Î

15

rÎng b«ng t¦n truy·n d¨n nh¬m s˚ dˆng hi»u qu£ b«ng t¦n.

1.2.3 u iºm cıa truy·n thÊng b£o mªt d¸a tr¶n hÈn lo¤n

caov t½nht˜Ïgquanch²oth§p,c¡ch»n thËng i·uch¸d¸atr¶nhÈnlo¤nl

nh˙ng»thËngtr£iphÍv ˜Òcth¯ah˜ngt§tc£nh˙nglÒi½chcıatr£iphÍ,

‚l:chËngt§ncÊngnghel²nv g¥ynhi¹u,t«nghi»uqu£s˚dˆngb«ngthÊ

[29,30,31].Ngoira,mÎtsËl˜ÒnglÓnc¡ct½nhi»uhÈnlo¤n ˜Òct¤orad¹dng

i·uch¸hÈnlo¤nma chiph½th§pcoc¡ch» nhi·ung˜Ìis˚dˆng.

d¸atr¶nhÈnlo¤n ¢˜Òc ·xu§tv ph¥nthnhhailo¤i:(i)C¡ch»hË

saithamchi¸ungn(SR-DCSK)[50],kh‚ad‡chhÈnlo¤nvisaich¿sËh¡o¤nv‡

(PI-DCSK)[51].Th¶mvo ‚,mÎtsËphi¶nb£nc£iti¸ncıaDCSK ¢ ˜Òc

H¼nh 1.7: Hi»u n«ng LPI cıa mÎt sË m¡y thu ¡nh ch°n vÓi x¡c su§t ph¡t hi»n gi£

bt0½chshËng.˜Òc£01vomªtcıavi»c˘ngdˆnghÈnlo¤ntrongtruy·nthÊng¥truy·nuv·khh»sËtr£mb£othÊng££iphÍn«ngbbis¸ph˘ct¤pcıah»thËnghÈnlo¤nb£= o£omªtmªt 1000 d¸a.(nguÁn[39])B£tr¶nomªtcıac¡ch»thËnghÈnlo¤n¢·xu§t.¡nh¢ych¿tr¶ngi¡v·kh˜ÒckhÊngÏni·cªp££phn«ngnl¥¸nn

ậivểimẽtsậmâythuânhch°nvểixâcsuưtphâthiÍn ê0.01v hÍsậtrêi

phẻhiÍn(DeectionProbability)vquchuẩitrtậthénsovểidˆghẩnloôntrogtruy·nthấngbtrỊnhêcho =êtiphẻn‡ph1000hưyxâcsuưtpâthiÍn.chuẩiTronggẶntrơn,ê‚câciphẻngẨunhiảnnh‡phhayn‚imẽtcâ˜èngcongtsật½nhiÍutrảntôp˜ềcêomàtchuẩitrkhâcchuẩihẩnloônc‚hiÍunẬngLPI˜ềcvỂbđêơiphẻhẩnloônthưphénsovểin˜ềccấngbậrongnhi·ucấ.Ngoicâcơm(SNR)cıachipira,nghiảnc˘uv·˘giâtr‡xâcsuưtt.phâtKÌng

ẽrẽngbitbiÌn doPGS.TS.NguyỈnXuơnQuy·nv câccẽngsÌ·xuưt

[25].Trong ‚,d˙lÍugậctr˜ểchÌtẻi ˜ềc i·uchÌ ã ẽrẽngbitbiÌn ẻihẩn

loôn,sau ‚ ˜ềcchegiưubichuẩitrêiphẻgiêngẨunhiản.TronghÍthậng ·

xuưt,t½nhbêo ıad˙liÍuphˆthuẽckhấngchÒvo ẽph˘ctôpcıachuẩi

1.3.Câc hÍ thậng i·u chÌ sậ dÌa trản hẩn loôn

TronghÍthậng i·uchÌsậdÌatrảnhẩnloôn,t½nhiÍuhẩnloôn ˜ềcs˚dˆng

thậng ·uchÌsậtruy·nthậng.HÍthậng i·ucÌsậhẩnloôn Ặutiản ˜ềcâc ·

c£ithi»nhi»un«ngcıah»thËngCSK,nhi¶n,·unh

t½nhi»ugi˙ab¶nthu nhi¹ut¡cÎngvot½nhi»utr¶n

b¶nph¡tkh‚kh«n[42,43,44,45] ˜Ìngtruy·nkhÊngd¥yl

.- chovi»c

ÁngbÎhÈnlo¤n ÁngbÎ

honh£ov¨nl mÎt v§n · ¦yth¡chth˘cv ˜Òccoil mÎtnh˜Òc iºmth¸c

t¸cıah»thËngCSK ˜ÒcthÛc ©ybil˛do y,c¡cnghi¶nc˘uh˜Óng ¸n

c¡ch»thËng i·uch¸khÊngc¦n ÁngbÎs‚ngmanghÈnlo¤nt¤im¡ythu, ‚

l c¡ch»thËng i·uch¸khÊngli¶n¸t.

ËivÓih»thËngkhÊngli¶nk¸t,qu¡tr¼nhkhÊiphˆcd˙li»ugËcd¸atr¶nc¡c

°c iºmcıat½nhi»u ¸nt¤im¡ythum khÊngc¦nkhÊiphˆcs‚ngmanghÈn

lo¤n.i·uch¸khÊngli¶nk¸t ¦uti¶n ˜Òc ·xu§tc‚thºkº ¸nl ph˜Ïngph¡pkh‚ad‡chhÈnlo¤nvisai(DCSK)[41].Tr¡ing˜ÒcvÓiCSK,h»thËngDCSKth¸chi»ngi£i i·uch¸d¸atr¶nkˇthuªtt˜Ïngquanm khÊngc¦nb§tk˝s¸

ÁngbÎhÈnlo¤nn o.Ngoira,nhÌc§utrÛc Ïngi£nDCSKthºhi»n Î

t¤ptriºnkhaith§ptr¶nc¡cn·nt£ngsË[47].Xu§tph¡tt¯nh˙ngl˛dony,c¡ph˘c

a SÏSÏ Ám¡yph¡tvÁm¡yph¡tm¡ythuDCSK ˜Òcch¿ratrongH¼nh1.9

ChuÈihÈnlo¤nftrongx k khe

lo¤n˜Òctruy·nvÓib¶nph¡tnh˜trongH¼nh1thÌigianb¬ngnhau xk=F(x i.TÚythuÎcv 1 ,.Trong¦uracıabÎph¡thÈnlo¤n‚ x obitd˙li»u.th˘nh§t,9(a),mÈilgi¡tr‡cıachuÈihÈnlo¤nchuÈi˜Òctruy·nk˝bits‚ngmanghÈnlo¤nlo¤n˜Òcchiath˜Òct¤orabb˜Ócthamnhhaikheth˘imhÈn k chi¸u.Ëi

saoho°cmÎtbtruy·ntronggÂilh»sËtr khe £iphÍtrongsÏ£nth˘hai£ong˜Òcv·bi¶n.SËl˜Òngm¨uhÈnlo¤nÁDCSK,k˛hi»ulÎcıachuÈihÈn˜Òcg˚i +1itrongmÈikho°ceth˘nh§t1 ,bitÎtb˜Òc£n

20 2 vÓi l sËnguy¶n.Trong