Slide Bài giảng Phân tích mô hình với dữ liệu thang đo interval scale (likert) data trên stata

Slide Bài giảng Phân tích mô hình với dữ liệu thang đo interval scale (likert) data trên stata Các nội dung trao đổi (1) Nhập liệu, Các câu lệnh cơ bản, Thống kê(2) Đánh giá độ tin cậy Cronbach’s alpha(3) Phân tích nhân tố EFA(4) Mô hình hồi quy tuyến tính OLS(Đa cộng tuyến, Phương sai thay đổi, Sự tự tương quan)(5) Mô hình Biến trung gian (Mediator Model) Mô hình Biến điều tiết (Moderator Model) (Nâng cao)

(STATA Cơ bản đến Nâng cao)

Trình bày: NKH NGÔ ĐỨC CHIẾN

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI STATA

(Dữ liệu Interval Scale “Likert”)

1 Nên coi bài trước khi tham gia mỗi buổi học

2 Phải dành thời gian thực hành lại sau mỗi buỗi học

3 Đã có kiến thức cơ bản về STATA & Các chỉ tiêu cơ bản trong kinh tế lượng

4 Cần thiết phải in tài liệu Slide này ra để tiện theo dõi các câu lệnh mỗi buổi học

Các lưu ý khi tham gia Khóa học

Đăng ký học trực tuyến 0905.39.2489

(STATA Cơ bản đến Nâng cao)

Trình bày: NKH NGÔ ĐỨC CHIẾN

DỮ LIỆU INTERVAL SCALE “LIKERT”

(Quy trình Phân tích trên STATA)

Bước 8 Mô hình hồi quy tuyến tính

& Kiểm định sau mô hình Bước 9 Mô hình biến trung gian (Nếu có) Bước 10 Mô hình biến điều tiết (Nếu có)

Lưu ý: Các bước 8, 9, 10 độc lập nhau

& Tiếp nối các bước 1 đến 7

Trình bày: NKH NGÔ ĐỨC CHIẾN

Đăng ký học trực tuyến 0905.39.2489

Bước 4 Độ tin cậy Cronbach’s Alpha

Bước 6 Tính giá trị trung bình đại diện Bước 7 Phân tích tương quan Pearson

Các bước Phân tích Dữ liệu Interval Scale (Likert) trên STATA Bước 5 Phân tích nhân tố khám phá EFA

Mô hình hồi quy tuyến tính

Kiểm tra Đa cộng tuyến

& Kiểm tra Sự tự tương quan

Khắc phục Sự tự tương quan bằng Mô hình sai phân bậc 1

Kiểm định P/Sai thay đổi đối với

Mô hình sai phân bậc 1

Khắc phục P/Sai thay đổi đối với

Mô hình sai phân bậc 1

Kết luận & Đánh giá

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC

(STATA Cơ bản đến Nâng cao)

Trình bày: NKH NGÔ ĐỨC CHIẾN

DỮ LIỆU INTERVAL SCALE “LIKERT”

(Các câu lệnh Phân tích trên STATA)

Đăng ký học trực tuyến 0905.39.2489

Ví dụ minh họa các câu lệnh:

1 CÁC CÂU LỆNH NỀN TẢNG

tsset STT

2 & 3 THỐNG KÊ & MÃ HÓA DỮ LIỆU

tab GTINH (Tương tự các biến TDO, DTUOI,TNHAP) sum A1 A2 A3 A4 A5 (Tương tự các biến khác)

4 ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CRONBACH’S ALPHA

alpha A1 A2 A3 A4 A5,item (Câu lệnh này dành cho nhân tố A, các nhân tố khác tương tự)

Trình bày: NKH NGÔ ĐỨC CHIẾN

5a PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EFA (Đối với các biến thuộc các nhân tố độc lập)

C2 C3 C4 D1 D2 D3 E1 E2 E3 E4

C4 D1 D2 D3 E1 E2 E3 E4,pcf mineigen(1) blanks(0.5)

5b PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EFA (Đối với các biến thuộc nhân tố phụ thuộc)

blanks(0.5)

Trình bày: NKH NGÔ ĐỨC CHIẾN

6 TÍNH TOÁN GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH ĐẠI DIỆN

gen Atrungbinh=(A1+ A2+ A3+ A4+ A5)/5

7 PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN PEARSON

sum Atrungbinh Btrungbinh Ctrungbinh Dtrungbinh Etrungbinh Ftrungbinh (Có thể không cần làm)

pwcorr Ftrungbinh Atrungbinh Btrungbinh Ctrungbinh Dtrungbinh Etrungbinh,sig

Trình bày: NKH NGÔ ĐỨC CHIẾN

8 MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH

& KIỂM ĐỊNH SAU MÔ HÌNH

reg Ftrungbinh Atrungbinh Btrungbinh Ctrungbinh Dtrungbinh Etrungbinh (Câu lệnh thực hiện mô hình) est sto ols (Lưu Mô hình hồi quy vừa thực hiện) reg Ftrungbinh Atrungbinh Btrungbinh Ctrungbinh Dtrungbinh Etrungbinh,beta (Mô hình hồi quy có hệ số Beta Chuẩn hóa)

8 MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH

& KIỂM ĐỊNH SAU MÔ HÌNH (tt)

vif (Kiểm định đa cộng tuyến) dwstat (Kiểm định sự tự tương quan) estat hestest (Kiểm định phương sai thay đổi)

Lưu ý: Các câu lệnh này phải thực hiện ngay sau

Mô hình hồi quy mới thực hiện xong

Trình bày: NKH NGÔ ĐỨC CHIẾN

8 MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH

& KIỂM ĐỊNH SAU MÔ HÌNH (tt)

reg d.Ftrungbinh d.Atrungbinh d.Btrungbinh d.Ctrungbinh d.Dtrungbinh d.Etrungbinh (Mô hình Sai phân bậc 1, dùng để khắc phục sự tự tương quan)

reg Ftrungbinh Atrungbinh Btrungbinh Ctrungbinh Dtrungbinh Etrungbinh,robust (Mô hình Robust, dùng

để khắc phục phương sai thay đổi)

9 MÔ HÌNH BIẾN TRUNG GIAN (VD: Btrungbinh là nhân tố trung gian cho mối quan hệ giữa Atrungbinh và Ftrungbinh, điều đó có nghĩa là: Atrungbinh -> Btrungbinh -> Ftrungbinh)

ssc install medsem (Cài đặt câu lệnh medsem)

sem (Atrungbinh -> Btrungbinh,) (Atrungbinh -> Ftrungbinh,) (Btrungbinh -> Ftrungbinh,),nocapslatent (Mô hình biến trung gian)

medsem, indep(Atrungbinh) med(Btrungbinh) dep(Ftrungbinh) mcreps(500) rit rid (Tính toán tỷ lệ ảnh hưởng trực tiếp & gián tiếp)

estat teffects (Kết quả ảnh hưởng trực tiếp, gián tiếp & tổng)

Trình bày: NKH NGÔ ĐỨC CHIẾN

10 MÔ HÌNH BIẾN ĐIỀU TIẾT

điều tiết mối quan hệ giữa Ctrungbinh và Ftrungbinh)

sum Ctrungbinh Etrungbinh gen cC= Ctrungbinh-3.692708 gen cE= Etrungbinh-3.954427 gen cCE=cC*cE (Tạo biến thể hiện điều tiết) reg Ftrungbinh Ctrungbinh Etrungbinh Cce (Mô hình biến điều tiết) vif (Kiểm định đa cộng tuyến)

Dwstat (Kiểm định sự tự tương quan)

.39.2489 Chuyên gia Phân tích dữ liệu định lượng

Dịch vụ Phân tích và Đào tạo

Chuyên gia Phân tích dữ liệu định lượng

“Chúng tôi rất tự hào được đồng hành cùng các bạn trong việc tìm hiểu và chia

sẻ các kiến thức Phân tích định lượng Đó sẽ luôn luôn là nguồn cảm hứng cho

sự hoàn thiện bản thân của chúng tôi!”

Bản quyền thuộc về:

Mr Corn’s Official

Tư vấn nội dung:

Trung tâm Đào tạo Phân tích SPSS AMOS STATA R

Thiết kế & Trình bày ý tưởng:

Trung tâm Đào tạo Phân tích SPSS AMOS STATA R