Khung thời gian quy định có thể phù hợp với một thị trường nhất định trong một khoảng thời gian nhất định với sự biến động nhất định của thị trường.. 2.1 - Chỉ số khung thời gian hành độ
Trang 12ND EDITION
Trang 2Giao dịch trong ngày với Hành động giá
Tập II: Xu hướng thị trường
Galen Woods Trading Setups Review
Copyright © 2014-2016 Galen Woods
PDF eBook Edition Cover Design by Beverley S
Trang 3Copyright © 2014-2016 by Galen Woods (Singapore Business Registration No 53269377M) All rights reserved
First Edition, 1 September 2014
Second Edition, 5 April 2016
Published by Galen Woods (Singapore Business Registration No 53269377M)
All charts were created with NinjaTrader™ NinjaTrader™ is a
Registered Trademark of NinjaTrader™, LLC All rights reserved
No part of this publication may be reproduced or transmitted in any form or by any means, electronic or mechanical, without written permission from the publisher, except as permitted by Singapore Copyright Laws
Affiliate Program
If you find this course to be valuable and wish to offer it for sale
to your own customers or readers, please contact Galen Woods
to be an affiliate and get a percentage of each sales as
Trang 4encourage you to first seek professional advice with regard to whether or not it is appropriate to your own particular financial circumstances, needs and objectives
The author and publisher believe the information provided is correct However we are not liable for any loss, claims, or
damage incurred by any person, due to any errors or omissions,
or as a consequence of the use or reliance on any information contained within the Day Trading with Price Action Course and any supporting documents, software, websites, and emails
Reference to any market, trading time frame, analysis style or trading technique is for the purpose of information and
education only They are not to be considered a
recommendation as being appropriate to your circumstances or needs
All charting platforms and chart layouts (including time frames, indicators and parameters) used within this course are being used to demonstrate and explain a trading concept, for the purposes of information and education only These charting platforms and chart layouts are in no way recommended as being suitable for your trading purposes
Charts, setups and trade examples shown throughout this
product have been chosen in order to provide the best possible
Trang 5demonstration of concept, for information and education
purposes They were not necessarily traded live by the author
U.S Government Required Disclaimer: Commodity Futures Trading and Options trading has large potential rewards, but also large potential risk You must be aware of the risks and be willing to accept them in order to invest in the futures and
options markets Don't trade with money you can't afford to lose This is neither a solicitation nor an offer to Buy/Sell futures
or options No representation is being made that any account will or is likely to achieve profits or losses similar to those
discussed on this web site The past performance of any trading system or methodology is not necessarily indicative of future results
CFTC RULE 4.41 - HYPOTHETICAL OR SIMULATED
PERFORMANCE RESULTS HAVE CERTAIN LIMITATIONS UNLIKE
AN ACTUAL PERFORMANCE RECORD, SIMULATED RESULTS DO NOT REPRESENT ACTUAL TRADING ALSO, SINCE THE TRADES HAVE NOT BEEN EXECUTED, THE RESULTS MAY HAVE UNDER-OR-OVER COMPENSATED FOR THE IMPACT, IF ANY, OF
CERTAIN MARKET FACTORS, SUCH AS LACK OF LIQUIDITY SIMULATED TRADING PROGRAMS IN GENERAL ARE ALSO
SUBJECT TO THE FACT THAT THEY ARE DESIGNED WITH THE BENEFIT OF HINDSIGHT NO REPRESENTATION IS BEING MADE THAT ANY ACCOUNT WILL OR IS LIKELY TO ACHIEVE PROFIT
OR LOSSES SIMILAR TO THOSE SHOWN
Trang 6Chapter 1 - Introduction 1
Chapter 2 – Finding a Tradable Time Frame 3
2.1 - Chỉ số khung thời gian hành động giá (PATI) 6
2.2 - Finding Tradable Time Frames with PATI 9
2.3 - Minimum Tradable Time Frame (MTTF) 12
2.4 - Useful Notes for Finding the Optimal Trading Time Frame and Market 14
2.4.1 - Optimal Trading Environment (OTE) Index 14
2.4.2 - Insufficient Trading Opportunities 16
2.5 - Alternative Chart Types 18
2.6 - Conclusion 21
Chapter 3 – Swings 23
3.1 - Defining Swings 24
3.1.1 - Exercises: Price Swings 34
3.1.2 - Solutions: Price Swings 37
3.2 - Swing Pivots 39
3.3 - Pivot Types (các loại trục) 4 3 3.3.1 - Basic Pivot 45
3.3.2 - Pivot đã kiểm tra 4 6 3.3.3 - Pivot hợp lệ 5 6 3.3.4 - Bài tập: Pivot Types 7 5 3.3.5 - Lời giải: Pivot Types 7 8 3.4 - Swinging It: Putting Them Together 80
3.5 - Conclusion 86 Chapter 4 – Đường xu hướng 8 8
Trang 74.1 - Vẽ đường xu hướng 9 0
4.1.1 - New Trend Lines 90
4.1.2 - New Valid Pivots 93
4.1.3 - Chứa tất cả các hành động giá trước khi có xu hướng cực đoan 95
4.1.4 - Khi nào thì dừng điều chỉnh đường xu hướng 9 8 4.1.5 - Không có quá nhiều đường xu hướn 101
4.2 - Interpreting Trend Lines 102
4.2.1 - 6E 60-Minute 103
4.2.2 - ES 5-Minute 107
4.2.3 - 6J 30-Minute 112
4.3 - Conclusion 115
Chapter 5 – Đánh giá xu hướng thị trường 117
5.1 - Quá trình suy nghĩ của chúng tôi 118
5.2 - Hướng dẫn từng bước một 122
5.2.1 - Ngắt đường xu hướng 124
5.2.2 - Nhiều đường xu hướng 132 5.2.3 - Khoảng cách lớn giữa giá và đường xu hướng 1 41 5.2.4 - Các đường xu hướng gần như phẳng 1 46 5.2.5 - Đường xu hướng sống trong thời gian ngắn 1 48 5.2.6 - Một xu hướng đấu tranh 1 51 5.3 -kết luận 1 54
Trang 8Do cảm nhận cá nhân nên tôi sẽ dịch Pivots là 'điểm xoay', 'Mức' Mặc dù nó
có nghĩa là 'Trục'
Với tôi 'điểm xoay', 'Mức' hợp lý hơn là 'Trục' trong cuốn sách này.
Trang 9Chương 1 - Giới thiệu
Trong giao dịch, xác định được xu hướng của thị trường là quan trọng nhất Xu hướng thị trường chỉ đơn giản là hướng di chuyển của thị trường theo một hướng nhất định.
Trả lời câu hỏi này là nền tảng của giao dịch thành công Sau khi bạn nắm vững nghệ thuật diễn giải bối cảnh hành động giá và giải mã xu hướng thị trường, bạn có một nghìn lẻ một cách để giao dịch có lãi Tuy nhiên, không có câu trả lời dễ dàng cho câu hỏi đó Điều này là do thị trường "nói" dối liên tục Đừng đổ lỗi cho nó Bạn là một phần của
nó Chưa kể việc của thị trường là phải nói dối Nó không có sự lựa chọn.
Nó phải đánh lừa các nhà giao dịch nghĩ rằng nó đang đi xuống để đi lên Nó phải thuyết phục các nhà giao dịch rằng nó đang tăng lên, để giảm hơn nữa.
Logic rất đơn giản Giá tăng cho đến khi không còn ai quan tâm để mua với giá cao hơn Sau đó, nó rơi Giá giảm cho đến khi không ai muốn bán với giá thấp hơn Sau đó, nó tăng lên Câu chuyện này lặp đi lặp lại và tạo ra sự biến động thị trường mà chúng ta thấy trên tất cả các khung thời gian giao dịch.
Theo đó, để thị trường có xu hướng tăng hoặc giảm, nó phải thực hiện thông qua một chuỗi tăng và giảm Trong các xu hướng tăng, tổng độ lớn của các dao động tăng lớn hơn tổng độ lớn của các dao động giảm Điều ngược lại là đúng đối với xu hướng giảm - tổng mức độ của các lần giảm giá lớn hơn so với mức tăng.
Trang 10Trong một xu hướng tăng, mỗi khi nó giảm, nó đang đánh lừa một số nhà giao dịch tin vào thị trường giảm giá, trước khi tăng trở lại
Trong một xu hướng giảm, mỗi lần pullback lên đại diện cho cùng một thủ thuật, nghĩa là nó đánh lừa các nhà giao dịch tin rằng giá sẽ lên Đối mặt với một thị trường lừa đảo như vậy, làm thế nào chúng ta xác định được xu hướng của nó?
Điều quan trọng là tập trung và phù hợp Đây cũng là nơi quan trọng
sự khác biệt giữa “khuynh hướng thị trường” và “xu hướng”.
Trong loạt bài này, tôi sẽ sử dụng hai thuật ngữ này thay thế cho nhau Nhưng, có một sự khác biệt nhỏ giữa chúng.
Xu hướng tồn tại ở nhiều cấp độ Xu hướng chính, xu hướng trung gian, xu hướng nhỏ, xu hướng hàng tháng, xu hướng hàng ngày, xu
hướng hàng giờ và cư thế danh sách tiếp tục Cố gắng tìm ra xu hướng
của tất cả các mức độ không chỉ là không thể mà còn không thực tế đối với giao dịch Xu hướng lớn kéo dài vài năm không phù hợp với người
giao dịch trong ngày Tương tự, xu hướng 5 giây không có giá trị đối với quỹ hưu trí đầu tư với một khoảng thời gian dài.
Hãy coi sự thiên vị thị trường là xu hướng có liên quan Chúng ta cần tìm ra mức độ xu hướng hữu ích cho khung thời gian giao dịch của chúng ta Chúng ta phải liên tục cố gắng giải thích xu hướng thực sự mang lại lợi thế cho chúng ta trong giao dịch của mình Xu hướng trong khung thời gian giao dịch thích hợp quy định xu hướng thị trường của chúng ta Công việc của chúng tôi là tìm ra xu hướng có liên quan (tức là xu hướng thị trường) và tập trung vào nó.
Trong tập này, bạn sẽ học các công cụ cần thiết để xác định xu hướng thị trường Cách tiếp cận của chúng tôi sử dụng hành động giá thuần túy liên quan đến việc quan sát các biến động của thị trường và vẽ các đường xu hướng Bạn sẽ học cách triển khai các khái niệm cơ bản này
ra thị trường một cách khách quan Ở phần cuối của tập này, bạn sẽ tích hợp chúng để hình thành đánh giá của bạn về xu hướng thị trường (Để làm rõ, các biểu đồ trong loạt bài này nằm trong múi giờ GMT +8.)
Trang 11Chương 2 - lựa chọn Khung thời gian giao dịch
Công cụ phân tích chính của chúng tôi là biểu đồ giá Nó là một mô tả trực quan về giá cả thị trường theo thời gian Sự lựa chọn khung thời gian giao dịch của chúng ta ảnh hưởng đến số lượng thanh mà chúng ta
có trong biểu đồ và cách các thanh đó trông như thế nào Do đó, khung thời gian giao dịch có ảnh hưởng quan trọng đến bối cảnh phân tích của chúng tôi.
Lựa chọn khung thời gian giao dịch của chúng tôi là Bước đầu tiên.
Một tuyên bố thường xuyên lặp đi lặp lại của các nhà giao dịch hành động giá là hành động giá hoạt động trong tất cả các khung thời gian là giống nhau Tuyên bố này phần lớn là đúng Tuy nhiên, một số khung thời gian giao dịch không thể phù hợp với phân tích hành động giá Hành động giá liên quan đến nhận dạng mẫu Bằng cách tuyên bố rằng hành động giá hoạt động trong tất cả các khung thời gian, chúng tôi giả định rằng các biểu đồ của tất cả các khung thời gian đều giống nhau về mặt hình ảnh.
So sánh Hình 2-1 với Hình 2-2 Cả hai biểu đồ đều hiển thị hợp đồng
tương lai 6A Một biểu đồ hiển thị các thanh 30 phút trong khi biểu đồ kia hiển thị các thanh 30 giây.
Chúng có giống nhau không? Nếu không, chúng khác nhau như thế nào?
Trang 12Figure 2-1 6A futures 30-minute chart
Figure 2-2 6A futures 30-second chart
Trang 13Hình 2-3 Biểu đồ 1 giờ của hợp đồng tương lai 6A
Bằng việc kiểm tra trực quan đơn giản này cho thấy rằng không phải tất cả các biểu đồ đều được tạo ra như nhau Khi một biểu đồ bao gồm hoàn toàn Dojis và Marubozus, nhiều mô hình hành động giá sẽ biến mất Chúc bạn may mắn khi tìm được một thanh pinbar từ biểu đồ 30 giây.
Biểu đồ 30 giây trong Hình 2-2 chủ yếu bao gồm hai loại thanh:
Doji (các thanh mở và đóng cùng một mức giá)
Marubozu (các thanh đóng mở ở hai cực đối diện)
Biểu đồ nhanh này khiến bạn nghi ngờ liệu “thanh” hoặc “hình nến” có phải là mô hình phù hợp để sử dụng hay không Một số "thanh" chỉ là dấu gạch ngang.
Mặt khác, biểu đồ 30 phút trông “bình thường” Trên thực tế, nếu không
có trục thời gian và giá, chúng ta không thể phân biệt biểu đồ 30 phút
(Hình 2-1) với biểu đồ 1 giờ (Hình 2-3).
Trang 14Tuy nhiên, chúng có nghĩa là gì khi nói "biểu đồ rất nhanh"? Làm cách nào để biết khung thời gian có quá nhanh để phân tích hành động giá hay không? Làm cách nào để biết khung thời gian có thể giao dịch được hay không?
Nhiều chiến lược giao dịch quy định khung thời gian chính xác để giao dịch Khung thời gian quy định có thể phù hợp với một thị trường nhất định trong một khoảng thời gian nhất định với sự biến động nhất định của thị trường Điều này là do khung thời gian có thể giao dịch phụ thuộc vào sự biến động của thị trường, khác nhau giữa các thị trường
và theo thời gian Khi thị trường thay đổi nhưng khung thời gian giao dịch không đổi, chiến lược giao dịch có thể không hoạt động tốt.
Để giải quyết vấn đề này, tôi đã nghĩ ra Chỉ số khung thời gian hành động giá (PATI) PATI là một khái niệm mạnh mẽ để tìm khung thời gian giao dịch phù hợp cho giao dịch hành động giá.
2.1 - Chỉ số khung thời gian hành động giá (PATI)
Chúng tôi quan sát thấy rằng các khung thời gian không thể giao dịch được tạo thành chủ yếu từ Dojis và Marubozus Do đó, PATI tìm kiếm khung thời gian không bị Dojis và Marubozus lấn át Khi làm như vậy, chúng tôi xác minh rằng khung thời gian có thể giao dịch được
PATI đo lường số lượng Dojis và Marubozus trong 10 thanh cuối cùng.
Trang 15NOT TRADABLE
Khung thời gian không thể phù hợp
với phân tích hành động giá nếu PATI
Tại sao chúng tôi sử dụng khoảng thời gian nhìn lại 10 thanh?
Hầu hết các mô hình hành động giá đều là mô hình hai thanh hoặc mô hình ba thanh Điều này có nghĩa là trung bình 10 thanh sẽ bao gồm ba
mẫu giá phù hợp để phân tích hành động giá đang diễn ra Do đó, 10
thanh là khoảng thời gian nhìn lại hợp lý để phân tích liên tục về hành động giá gần đây.
PATI kết tinh ý tưởng rằng tần suất xuất hiện quá nhiều của Dojis và Marubozus trong một khung thời gian là không thể phù hợp cho việc phân tích hành động giá Với khái niệm này, bạn đã được trang bị một cảnh báo bạn về các khung thời gian không thể giao dịch Nếu bạn cần một công cụ để tìm các khung thời gian có thể giao dịch một cách khách quan, trong Gói chỉ báo của chúng tôi (có sẵn), bạn sẽ tìm thấy chỉ báo PATI.
Giá trị chỉ báo PATI di chuyển giữa 0 và 1 Nó thể hiện tỷ lệ phần trăm của các thanh trong khoảng thời gian nhìn lại là Dojis hoặc Marubozus Nếu giá trị vượt quá 0,5, điều đó có nghĩa là hơn một nửa số thanh trong khoảng thời gian xem lại là Dojis hoặc Marubozus Đó là một cảnh báo rằng khung thời gian không thể giao dịch được.
Trang 16Trong Hình 2-4, chúng tôi áp dụng chỉ báo PATI trên biểu đồ 5 phút của hợp đồng tương lai 6E (phiên 24 giờ) Các phần được đánh dấu màu đỏ là các khu vực khi giá trị PATI cao hơn 0,5 Những khu vực này đang cảnh báo chúng ta rằng khung thời gian này không tuyệt vời cho giao dịch hành động giá, ít nhất là không phải cho một phiên đầy đủ 24 giờ.
Hình 2-4 Biểu đồ 6E 5 phút trong phiên 24 giờ với chỉ báo PATI
Theo chỉ số PATI trong Hình 2-4, từ khoảng 7:00 tối đến 7:00 sáng
(GMT), biểu đồ 5 phút không thể giao dịch được Không có gì ngạc nhiên khi khoảng thời gian này chứa đựng khoảng thời gian mà cả thị trường New York và London đều đóng cửa.
Giống như bất kỳ thông số giao dịch nào khác, khoảng thời gian nhìn lại của 10 thanh được thiết lập sẵn nhưng chỉ báo PATI còn cho phép bạn chọn khoảng thời gian nhìn lại.
Hãy thử nghiệm với nó Tuy nhiên, nếu bạn chọn khoảng thời gian nhìn lại bao gồm quá ít hoặc quá nhiều thanh, giá trị PATI không còn ý nghĩa nữa Nếu bạn muốn điều chỉnh cài đặt, hãy nhớ rằng một khoảng thời gian nhìn lại tốt có nhiều khả năng phân loại giao dịch sau giờ làm việc là không thể giao dịch và phiên thông thường là có thể giao dịch.
Trang 172.2 - Tìm khung thời gian có thể giao dịch với chỉ báo PATI
Để đánh giá xem một khung thời gian có thể giao dịch được hay không bằng cách sử dụng chỉ báo PATI, hãy làm theo các bước sau:
1 Tải ít nhất 30 ngày dữ liệu thị trường gần đây vào khung thời gian giao dịch ưa thích của bạn Đây là khoảng thời gian mẫu của bạn.
2 Đảm bảo rằng bạn tải dữ liệu trong phiên giao dịch của mình (Ví dụ: nếu bạn giao dịch phiên New York, chỉ tải các thanh giá trong phiên thông thường và loại trừ dữ liệu sau giờ làm việc Mặt khác, nếu bạn giao dịch thị trường ngoại hối suốt ngày đêm, bạn phải tải tất cả dữ liệu thị trường giá trong khoảng thời gian mẫu của bạn.)
3 Đối với khung thời gian có thể giao dịch, giá trị PATI phải thấp hơn 0,5 tại bất kỳ thời điểm nào trong khoảng thời gian mẫu.
4 Nếu giá trị PATI vượt quá 0,5 tại bất kỳ thời điểm nào trong khoảng thời gian lấy mẫu, khung thời gian đó được coi là không thể giao dịch Trong trường hợp đó, hãy tiếp tục tăng khung thời gian của bạn cho đến khi giá trị PATI dưới 0,5 trong toàn bộ khoảng thời gian mẫu.
Có một ngoại lệ đối với quy tắc được đề cập trong Bước 4 Nếu giá trị PATI vượt quá 0,5 vào các ngày lễ (trước / sau) khi các chuyển động thị trường dự kiến sẽ bị tắt, khung thời gian vẫn có thể giao dịch Tất nhiên, hãy nhớ rằng bạn không nên giao dịch trong những khoảng thời gian đặc biệt này.
Trang 181 Click here for more information.
Bạn có thể kiểm tra trực tuyến các ngày nghỉ giao dịch được quan sát bởi các sàn giao dịch khác nhau.1 Bạn cũng có thể lấy thông tin từ nhà môi giới của mình.
Theo tiêu chí PATI, biểu đồ 5 phút 6E trong Hình 2-4 không thể giao dịch được vì PATI vượt quá 0,5 trong thời gian dài Hãy lưu ý rằng chúng tôi đã sử dụng phiên 24 giờ trên biểu đồ Do đó, chúng tôi đang đánh giá khả năng giao dịch của khung thời gian 5 phút với giả định rằng bạn sẽ giao dịch toàn bộ phiên 24 giờ.
Vì thị trường cơ sở của hợp đồng tương lai 6E là cặp tiền tệ EUR / USD, bạn có thể chỉ muốn xem xét giao dịch trong thời gian chồng chéo London / New York khi mức độ biến động thường cao hơn.
Trong Hình 2-5, chúng tôi giới hạn phiên giao dịch của mình trong
khoảng thời gian 4 giờ cụ thể đó mỗi ngày và áp dụng lại chỉ báo PATI trên khung thời gian 5 phút Chỉ báo PATI dưới 0,5 cho toàn bộ biểu
đồ Điều này xác nhận rằng khung thời gian 5 phút có thể giao dịch được trong thời gian cả hai thị trường London / New York cùng đang
mở cửa.
Trang 19Hình 2-5 Biểu đồ 5 phút 6E chỉ hiển thị vùng chồng lấp 2 thị trường
London / New York.
Nếu bạn thực sự muốn giao dịch toàn bộ phiên 24 giờ, bạn sẽ cần phải
tăng khung thời gian giao dịch của mình Ví dụ, như trong Hình 2-6,
biểu đồ 6E 45 phút có thể giao dịch được vì giá trị tối đa của PATI là 0,4.
Trang 20Hình 2-6 Biểu đồ 6E 45 phút có thể giao dịch được.
Với chỉ báo PATI, chúng ta có thể dễ dàng tìm hiểu xem khung thời gian có phù hợp để phân tích hành động giá hay không Các nhà giao dịch trong ngày có sở trường giảm dần vào các khung thời gian ngày càng thấp để tìm kiếm nhiều cơ hội giao dịch hơn Tuy nhiên, như tôi
đã giải thích, một số khung thời gian không tạo ra các mẫu hành động giá có ý nghĩa Do đó, áp dụng chỉ báo PATI trên khung thời gian giao dịch của bạn là một bước quan trọng sẽ giúp bạn tránh gặp rắc rối.
2.3 - Khung thời gian có thể giao dịch tối thiểu (MTTF)
Nếu bạn đang giao dịch một thị trường mới, có thể bạn không có khung thời gian giao dịch ưa thích Trong trường hợp đó, khái niệm về Khung thời gian có thể giao dịch tối thiểu (MTTF) là hữu ích.
MTTF là khung thời gian tối thiểu có thể giao dịch cho một thị trường nhất định Khung thời gian cao hơn MTTF có thể giao dịch được Do
đó, MTTF là một tiêu chuẩn hữu ích cần ghi nhớ.
Với chỉ báo PATI, bạn có thể tìm MTTF nhanh chóng và dễ dàng bằng cách thử và sai Bắt đầu với khung thời gian 1 phút và xem liệu nó có thể giao dịch được hay không.
Trang 212 In fact, the example MTTF values above have been updated to reflect changes since the last edition of this book
Nếu không, hãy chuyển lên khung thời gian 5 phút Tiếp tục tăng khung thời gian cho đến khi bạn tìm thấy khung thời gian có thể giao dịch theo PATI.
Để bạn tham khảo, tôi đã liệt kê MTTF cho một số hợp đồng tương lai phổ biến.
Các giá trị MTTF này không phải là xác định Chúng chắc chắn sẽ thay đổi khi sự biến động của thị trường phát triển Tuy nhiên, chúng ta không cần
lo lắng vì chỉ báo PATI sẽ cảnh báo chúng ta nếu có những thay đổi đối với khả năng giao dịch trong khung thời gian của chúng ta.
Do đó, điều cần thiết là bạn phải xem lại MTTF cho các thị trường bạn giao dịch theo định kỳ để đảm bảo rằng khung thời gian của bạn vẫn có thể giao dịch được (tức là trên MTTF) Tôi thực hiện kiểm tra ít nhất một lần một tháng Điều này đặc biệt quan trọng nếu khung thời gian giao dịch của bạn giáp với MTTF.
Đừng làm theo MTTF một cách mù quáng Ý thức chung nên chiếm ưu thế Nếu MTTF quá nhanh khiến bạn không thể thực hiện phân tích của mình Bạn nên di chuyển khung thời gian của mình lên.
Ví dụ: ngay cả khi MTTF cho một thị trường cụ thể là 1 giây, bạn không nên giao dịch với biểu đồ 1 giây vì không thể thực hiện bất kỳ phân tích có
ý nghĩa nào, ít nhất là không có sự trợ giúp từ các hệ thống giao dịch tự động.
CL 2 phút (phiên thông thường)
ES 10 phút (phiên thông thường)
Trang 222.4 - Những lưu ý hữu ích để tìm ra khung thời gian và thị trường giao dịch tối ưu.
Đây là một số lưu ý hữu ích để tìm điểm ngọt ngào trong giao dịch trong ngày, xét về thị trường giao dịch và khung thời gian của bạn.
Tại thời điểm này, đặc biệt nếu bạn chưa quen với giao dịch, bạn có thể đọc lướt qua phần này.
Bạn sẽ đánh giá cao những ý tưởng ở đây hơn sau khi bạn đã thử giao dịch với nhiều khung thời gian và thị trường Hãy ghi chú để quay lại phần này sau khi bạn đã có thêm kinh nghiệm giao dịch hành động giá.
2.4.1 - Chỉ số Môi trường Giao dịch Tối ưu (OTE)
Giao dịch trong một môi trường cung cấp tỷ lệ phần thưởng trên rủi ro cao là điều mà hầu hết các nhà giao dịch mong muốn Do đó, tôi đã phát triển một chỉ số hữu ích để giúp bạn tìm thị trường giao dịch trong ngày tốt nhất.
Các nhà giao dịch thu lợi nhuận từ sự chuyển động của thị trường Nếu thị trường không di chuyển, chúng ta không thể kiếm tiền Chúng ta cần thị trường di chuyển Trên thực tế, chúng tôi muốn thị trường vận động càng nhiều càng tốt Chúng tôi muốn thấy thị trường biến động cao Đây là lý
do tại sao sự biến động của thị trường là một dấu hiệu cho thấy quy mô phần thưởng tiềm năng.
Một thước đo biến động hữu ích cho các nhà giao dịch trong ngày là phạm
vi trung bình hàng ngày Phạm vi hàng ngày càng cao, phần thưởng tiềm
năng cho các giao dịch của bạn càng lớn.
Bây giờ, hãy nói về rủi ro Theo quy luật, khung thời gian nhỏ hơn sẽ cho bạn khả năng chọn các mục nhập tốt hơn Mục nhập tốt hơn có nghĩa là rủi ro thương mại nhỏ hơn Tuy nhiên, như đã thảo luận, MTTF là giới hạn thấp hơn đối với chúng tôi Việc đi xuống bên dưới MTTF có thể gây
nguy hiểm cho tính hợp lệ của phân tích của chúng tôi Do đó, một chỉ
báo về rủi ro thương mại tiềm ẩn là phạm vi thanh trung bình, với
MTTF.
Trang 23Phạm vi trung bình hàng ngày / Phạm vi thanh trung bình (với MTTF)
Market 30-Period
Average Daily
Range
Average Bar Range of the MTTF 4
OTE Index
3 Figures computed on 11 December 2015
4 The period of the average bar range is the number of bars in five trading sessions, given the MTTF This is to account for any day of the week variations
OTE
OTE của thị trường càng cao thì thị trường đó càng lý tưởng cho giao dịch trong ngày
Hãy nhớ rng chúng tôi đang tìm kiếm các thị trường mang lại cơ hội từ Ā phần thưởng đến rủi ro tiềm năng cao Theo đó, chúng tôi muốn các thị trường có phạm vi trung bình hàng ngày cao và phạm vi thanh trung bình thấp với MTTF Từ đó, chúng tôi nhận được Chỉ số Môi trường Giao dịch Tối ưu (OTE).
Công thức chỉ mục OTE
Bảng 2-1 Chỉ số Môi trường Giao dịch Tối ưu
Theo Chỉ số OTE, FDAX lý tưởng hơn cho giao dịch trong ngày so với
ES mặc dù nó phổ biến CL và FESX có thể so sánh được.
Hãy áp dụng khái niệm này cho bốn thị trường tương lai bên dưới
Trang 24Có thể tinh chỉnh thêm OTE, bằng cách điều chỉnh các đầu vào OTE theo các thông số giao dịch thực tế của bạn.
Ví dụ: bạn dự định giao dịch trong hai giờ đầu tiên của mỗi phiên giao dịch au đó, bạn có thể tìm ra phạm vi trung bình trong hai giờ đầu tiên của mình phiên và sử dụng phạm vi đó làm đầu vào cho tử số OTE Bạn cũng có thể tính MTTF riêng biệt và phạm vi thanh trung bình tương ứng trong hai giờ đầu tiên của mỗi phiên Sau đó, sử dụng số đó làm mẫu số OTE của bạn.
Mặc dù chỉ số OTE hữu ích khi chọn thị trường giao dịch trong ngày của bạn, nhưng đừng sử dụng nó làm tiêu chí duy nhất để chọn thị trường để giao dịch Phương thc vào và ra cụ thể của bạn, tính thanh khoản, giờ giao dịch, chi phí giao dịch, cân nhắc ký quỹ và nhiều yếu tố khác cũng được áp dụng Ví dụ: mặc dù có điểm số cao hơn trong Chỉ
số OTE, FDAX không có tính thanh khoản của ES nên khả năng trượt giá của nó lớn hơn.
Tôi đã cố gắng giải thích rõ ràng các yếu tố đầu vào của OTE để bạn biết khi nào bạn có thể sử dụng nó Nó phù hợp nhất khi rủi ro của bạn
là một hàm của phạm vi thanh trung bình trong khung thời gian của bạn Và điều đó phần lớn đúng nếu bạn đặt mức cắt lỗ bằng cách sử dụng các mẫu giá, như chúng tôi sẽ làm.
2.4.2 - M ất cơ hội giao dịch
Bạn có gặp phải thị trường đang di chuyển với sự biến động gia tăng không? Giá chạy khỏi phạm vi mà bạn phân vân tính toán để tìm một điểm vào lệnh Khi điều đó xảy ra, bạn nên giảm khung thời gian của mình xuống Khung thời gian thấp hơn sẽ hiển thị hành động giá tốt hơn mà từ đó bạn có thể tìm thấy nhiều thiết lập hơn.
Nhưng bạn phải có kế hoạch giảm khung thời gian của mình, thay vì biến nó thành một quyết định đột xuất.
Trang 255 Bar Range = Bar high – Bar low
Thứ nhất, trong khi bạn có thể giảm khung thời gian giao dịch của mình, bạn không được xuống dưới MTTF của thị trường bạn đang giao dịch.
Th hai, xác định các điều kiện sẽ khiến bạn giảm khung thời gian giao dịch của mình.
Tại sao bạn cần xác định các điều kiện như vậy?
Điều này là để đảm bảo rng bạn đang chuyển sang một khung thời gian nhanh hơn vì sự biến động của thị trường gia tăng ch không phải vì sự nhàm chán và thiếu kiên nhẫn.
Làm thế nào để chúng tôi xác định các điều kiện như vậy? Cơ sở của chúng tôi là gì?
Phạm vi thanh.
Khi thị trường xuất hiện nhiều thanh biên độ hẹp liên tiếp, đó là dấu hiệu cho thấy thị trường đang bị nghẽn mạch Các thiết lập không đáng tin cậy trong những điều kiện như vậy và tiềm năng lợi nhuận có thể bị hạn chế Khi thị trường xuất hiện nhiều thanh biên độ rộng liên tiếp, đó là dấu hiệu cho thấy thị trường đang hoạt động mạnh và sự biến động đang tăng lên Thị trường không tạm dừng để chúng ta tham gia vào nó Do đó, có thể gặp khó khăn trong việc tìm kiếm các thiết lập giao dịch.
Những quan sát này ngụ ý rằng trong một khung thời gian giao dịch lành mạnh, bạn sẽ tìm thấy sự kết hợp tốt giữa các thanh giá với các phạm vi khác nhau, cả phạm vi rộng và phạm vi hẹp.
Do đó, chúng ta có thể sử dụng ý tưởng này như một quy tắc chung để tăng, giảm khung thời gian giao dịch của mình.
Trang 26Khi bạn nhận được mười thanh phạm vi rộng liên tiếp, hãy điều chỉnh khung thời gian của bạn thấp hơn (Tham khảo Tập IV Chương 2.2.3 để biết định nghĩa về thanh dải rộng.)
Để tránh hoàn toàn vấn đề không đủ giao dịch này, hãy cân nhc giao dịch càng gần MTTF càng tốt, min là bạn tự tin thực hiện phân tích hợp
lý trong khung thời gian.
2.5 - Các loại biểu đồ thay thế
Các loại biểu đồ không sử dụng cơ sở thời gian là điều phổ biến giữa các nhà giao dịch trong ngày Một số ví dụ bao gồm:
Nếu bạn không quen với các loại biểu đ này, bạn có thể bỏ qua phần này và gắn bó với biểu đồ thời gian.
Tuy nhiên, đối với những người tự hỏi liệu khung của chúng tôi có thể
áp dụng cho các loại biểu đồ thay thế này hay không, hãy đọc tiếp Bất kỳ biểu đồ nào có thanh giá trông giống như biểu đồ thời gian (trên MTTF) phù hợp với phương thức giao dịch của chúng tôi.
Cả hai biểu đồ đánh dấu và khối lượng đều phù hợp với tính toán Nó cung cấp cùng một mức độ chi tiết về giá như biểu đồ thời gian Không thể phân biệt được biểu đồ khối lượng (hoặc đánh dấu) và biểu đồ thời gian Các thanh giá trong cả hai biểu đồ trông giống như các thanh nến bình thường Do đó, có thể sử dụng chúng trong khuôn khổ giao dịch của chúng tôi.
Đánh dấu vào biểu đồ
Biểu đồ khối lượng
Biểu đồ phạm vi
Biểu đồ Renko
Trang 27Hình 2-7 Biểu đồ đánh dấu; So sánh nó với biểu đồ thời gian bên dưới
Hình 2-8 Biểu đồ thời gian; Trực quan tương tự như biểu đồ đánh dấu
Trang 28Hình 2-9 Biểu đồ phạm vi rất khác với cả biểu đồ thời gian và biểu đồ
đánh dấu
Mặt khác, biểu đồ phạm vi và biểu đồ Renko trông rất khác nhau Họ có các thanh giá luôn đóng ở các cực của nó Vì lý do đó, sự xuất hiện của các thanh giá có một khối đặc biệt.
Vì vậy, chúng tôi không sử dụng các biểu đồ phạm vi và Renko
Đây là kinh nghiệm của tôi với biểu đánh dấu và khối lượng Tôi đã t hử
cả biểu đồ đánh dấu và biểu đồ khối lượng trong giao dịch của mình, trước khi quay lại biểu đồ thời gian một lần nữa.
Lý do đầu tiên là tôi không tìm thấy bất kỳ lợi thế rõ ràng nào trong việc
sử dụng biểu đồ đánh dấu và khối lượng Cũng không có bất lợi rõ ràng
về mặt phân tích giá cả (Mặc dù, có những tác động nghiêm trọng nếu bạn đang sử dụng phân tích khối lượng trên biểu đ đánh dấu, nhưng điều
đó nằm ngoài phạm vi của chúng tôi.)
Lý do thứ hai quan trọng hơn đối với việc tôi quay trở lại biểu đồ thời gian Các nền tảng biểu đồ / nguồn cấp dữ liệu khác nhau biểu đồ đánh dấu (khối lượng) biểu đ khác nhau, do sự khác biệt trong việc lọc dấu tích và điểm bắt đầu của biểu đồ của bạn.
Trang 29Điều này thực sự không sao, miễn là bạn đang sử dụng một nguồn cấp
dữ liệu nhất quán và đã quen với việc phân tích các biểu đồ do nguồn cấp dữ liệu đó tạo ra.
Tuy nhiên, tôi cảm thấy thoải mái hơn khi giao dịch các biểu đ nhất quán trên các nguồn cấp dữ liệu.
Khía cạnh này cũng rất quan trọng vì tôi đang cố gắng chia sẻ phương pháp giao dịch của mình ở đây Bằng cách sử dụng biểu đồ thời gian, tôi
có thể chắc chắn rằng nếu bạn mở biểu đồ của mình, bạn sẽ có thể tìm thấy biểu đồ chính xác giống như tôi.
Tuy nhiên, nếu tôi sử dụng biểu đồ đánh dấu, biểu đồ được tạo từ nguồn cấp dữ liệu của tôi có thể khác với những gì bạn đang thấy ự khác biệt không phải là nghiêm trọng và các phương pháp vn có thể áp dụng được, nhưng chúng ảnh hưởng đến thời gian nhập chính xác và các mẫu chính xác được hình thành Do đó, để tránh nhầm lẫn, hãy cùng theo dõi biểu
đồ thời gian.
2.6 - Kết luận
Khung thời gian giao dịch là điều chúng tôi cân nhc đầu tiên khi thiết lập biểu đ của mình Trong khi hầu hết các phương pháp giao dịch đều phủ nhận quyết định quan trọng này, chúng tôi đã trực tiếp tiếp cận nó Tôi
đã giới thiệu chỉ báo PATI và khái niệm MTTF để tìm khung thời gian có
ý nghĩa cho phân tích hành động giá trong ngày.
Tuy nhiên, hãy nhớ rằng chỉ báo PATI cũng giống như bất kỳ chỉ báo nào khác Bạn, với tư cách là nhà giao dịch, có quyền ghi đ các giá trị và diễn giải lại nó Trên thực tế, tôi hy vọng rằng sau khi bạn hiểu khái niệm đằng sau chỉ báo PATI (tránh tỷ lệ phần trăm cao của Dojis và Marubozus), cuối cùng, bạn sẽ không cần chỉ báo để tìm hiểu xem khung thời gian có thể giao dịch hay không.
Trang 30TRADABLE TIME FRAME
Tránh các khung thời gian có quá
nhiều Dojis và Marubozus
Kiểm tra xem khung thời gian của
bạn có thể giao dịch được hay không
bằng Chỉ số khung thời gian hành động
đồ hàng ngày và hàng tuần nhưng chúng nằm ngoài phạm vi của cuốn sách này.
Lưu ý cuối cùng, tôi phải nhấn mạnh rằng một số phương pháp hành động giá yêu cầu giảm dần đến khung thời gian cực kỳ thấp (giây) thấp hơn rất nhiều so với MTTF Những chiến lược đó thường nhm đến lợi nhuận nhỏ Quan trọng hơn, họ sử dụng các mẫu giá khác biệt so với các
mu hình thanh và hình nến truyền thống Do đó, đối với những chiến lược đó, khái niệm MTTF không được áp dụng Tuy nhiên, các mẫu giá trong chuỗi này yêu cầu khung thời gian trên MTTF để hoạt động.
Trang 31Chương 3 - Swing
Nhìn vào bất kỳ biểu đồ giá nào và bạn sẽ đồng ý rằng giá không di chuyển theo đường thẳng Nó không di chuyển lên hoặc xuống theo phương thẳng đứng Nó di chuyển theo từng đợt, mà chúng ta gọi là sự biến động của thị trường.
Hình 3-1 biến động trong một thị trường tăng giá
Nhìn vào Hình 3-1 Trong thị trường tăng giá, giá tăng cùng với một loạt
các lần tăng và giảm Đương nhiên, sự tăng lên thường vượt quá sự sụt giảm Điều ngược lại là đúng trong thị trường gấu.
Do đó, bằng cách quan sát sự biến động của thị trường, chúng tôi có thể nhìn thoáng qua cấu trúc của thị trường và có được manh mối về việc thị trường sẽ tăng hay giảm Theo dõi sự biến động của thị trường là bước đầu tiên của chúng tôi để giải mã hướng thiên vị của thị trường.
Một cách khác để xem xét các biến động thị trường là quan sát chúng dưới góc độ khung thời gian cao hơn Mỗi Swing tương đương với một thanh trong khung thời gian cao hơn Đây là lý do tại sao một số nhà giao dịch sử dụng khung thời gian cao hơn để đánh giá hướng thiên vị của thị trường
Có hai thách thức với cách tiếp cận khung thời gian cao hơn.
Trang 32Thứ nhất, khung thời gian cao hơn thường được chọn tùy ý Các lựa
chọn phổ biến là bội số của ba và năm Ví dụ: nếu khung thời gian giao dịch của bạn là 1 phút, sử dụng bội số 5, bạn sẽ sử dụng biểu đồ 5 phút để xác định xu hướng thị trường Tuy nhiên, thường không có cơ sở rõ ràng cho việc lựa chọn khung thời gian cao hơn.
Tiếp theo, bằng cách sử dụng khung thời gian cao hơn, chúng ta phải
phân chia sự chú ý của mình giữa hai biểu đồ khung thời gian Mặc dù một số nhà giao dịch có thể quản lý được điều đó, nhưng tôi muốn giữ giao dịch của mình càng đơn giản càng tốt nên tôi tập trung vào một biểu đồ.
Bằng cách phân tích sự biến động của thị trường, chúng tôi có thể tính đến hành động giá của khung thời gian cao hơn vào phân tích của mình
mà không cần biểu đồ thứ hai hiển thị khung thời gian cao hơn Ưu điểm của phương pháp này là chúng tôi có thể đánh giá hành động giá đang diễn ra trong bối cảnh lớn hơn của nó trên cùng một biểu đồ Hơn nữa, không cần phải quyết định về tính chu kỳ của khung thời gian cao hơn
Do đó, chúng tôi sẽ tập trung vào việc giải thích các biến động thị trường
để suy ra xu hướng thị trường bằng cách sử dụng một khung thời gian duy nhất.
3.1 - Xác định Swings
Trong lịch sử phân tích kỹ thuật, William Delbert Gann chiếm một vị trí độc tôn Gann là một nhà giao dịch đã phát minh ra vô số công cụ giao dịch sử dụng các đường thẳng, góc, hình tròn, hình lục giác và hình vuông Mặc dù ông ấy có thể đã hơi quá đà khi áp dụng hình học vào thị trường tài chính và thu hút một số người gèm pha, nhưng phương pháp giao dịch của Gann vẫn được các nhà giao dịch trên khắp thế giới sử dụng rộng rãi ngày nay.
Chúng tôi không quan tâm đến những tranh cãi xung quanh các phương pháp khó hiểu của Gann Sự chú ý của chúng tôi nằm ở định nghĩa đơn giản và tao nhã của ông ấy về biến động thị trường.
Trang 336 If you are interested to pick up more from W.D Gann, refer to The Trading
Methodologies of W.D Gann: A Guide to Building Your Technical Analysis Toolbox Click here for more details.
Gann có toàn bộ cách tiếp cận giao dịch sử dụng biến động thị trường để giao dịch theo xu hướng Cách tiếp cận của Gann bao gồm ba mức độ thay đổi của thị trường: nhỏ, trung cấp, lớn.
Phương pháp tiếp cận hành động giá của chúng tôi hoạt động bằng cách tìm ra các chi tiết nhỏ để chúng kết nối một cách tự nhiên để chỉ ra bức tranh lớn hơn Đây là lý do tại sao chúng tôi chỉ quan tâm đến những biến động nhỏ, biến động thị trường có ý nghĩa nhỏ nhất, các khối xây dựng cơ bản của cấu trúc giống như sóng của thị trường.
Chúng tôi không sử dụng các phương pháp giao dịch của Gann Chúng tôi chỉ mượn định nghĩa của ông ấy về sự dao động thị trường Định nghĩa của Gann về biến động thị trường là hoàn hảo cho phân tích hành động giá vì ông đã sử dụng chuyển động giá từng thanh để xác định biến động thị trường Nó tập trung vào mối quan hệ giữa mức cao và mức thấp của thanh.
Bước đầu tiên để xác định biến động thị trường một cách có hệ thống là phân loại mọi thanh giá thành một trong bốn loại được thể hiện trong
Hình 3-2.
Trang 347 If the high or the low or both are equal to that of the previous bar, it is still an inside bar
8 If either the high or the low are equal to that of the previous bar, it is still an outside bar.
9 Starting from the second bar on the chart – up, down, inside, inside, up, up, inside, down, down, up, up, inside, outside, inside, outside, up, down
3 thanh bên trong với cao thấp hơn
và thấp cao hơn( insize bar)
Hình 3-2 Ví dụ về bốn loại thanh (tăng, giảm, trong, ngoài)
Đặc điểm của bốn loại thanh:
1 Thanh lên - Cao cao hơn, thấp cao hơn.
2 Thanh xuống - cao thấp hơn , thấp thấp hơn.
3 Thanh bên trong - Cao thấp hơn, thấp thấp hơn.
4 Thanh bên ngoài - Cao hơn cao, thấp thấp hơn.
Bạn sẽ có thể phân loại mọi thanh giá thành “thanh tăng”, “thanh giảm”, “thanh bên trong” hoặc “thanh bên ngoài” Các nhãn này mô tả mối quan hệ của từng thanh so với thanh trước đó Để thực hành, hãy thử phân loại tất cả các thanh
trong Hình 3-2.
4 Thanh bên ngoài với cao, cao hơn và thấp, thấp hơn( outsize bar).
1 thanh tăng với cao, cao hơn và thấp, cao hơn.
2 Thanh giảm với mức
cao thấp hơn và mức
thấp thấp hơn
Trang 35Lưu ý rằng giá đóng cửa của thanh giá không quan trọng trong việc phân loại Thanh tăng có thể đóng cửa thấp hơn đóng cửa thanh mở
Thanh xuống có thể đóng cửa cao hơn đóng cửa thanh mở.
Đối với một thanh đóng cửa cao hơn, chúng tôi sẽ sử dụng thuật ngữ
"thanh tăng giá" Đối với một thanh đóng cửa thấp hơn, chúng tôi sẽ sử dụng thuật ngữ “thanh giảm giá”.
Một khi bạn đã thành thạo các loại thanh khác nhau, bạn sẽ có thể xác định các biến động thị trường một cách dễ dàng, với bốn quy tắc dưới đây.
1 thanh đi lên bắt đầu quá trình đi lên và xác nhận sự kết thúc
của 1 giai đoạn xuống.
2 thanh đi xuống bắt đầu quá trình xuống dốc và xác nhận sự
kết thúc của 1 giai đoạn đi lên.
3 Các thanh bên trong không phá vỡ mức cao và thấp trước đó.
Do đó, chúng không ảnh hưởng đến hướng của dao động hiện tại.
4 Các thanh bên ngoài phá vỡ cả mức cao và mức thấp trước
đó Nó đưa sự không chắc chắn vào cấu trúc thị trường Tuy nhiên, vì bản thân mỗi lần dao động đều là một xu hướng nhỏ và các xu hướng có xu hướng tiếp tục, chúng tôi đưa ra sự nghi ngờ
đối với sự thay đổi hiện tại Do đó, các thanh bên ngoài trong xu
tăng thì xu hướng tiếp tục tăng Tương tự như vậy, các thanh bên ngoài trong xu hướng giảm thì xu hướng tiếp tục xu giảm.
Trang 36Hình 3-3 trình bày cách chúng tôi áp dụng các quy tắc này để xác định
các biến động thị trường Các đường màu xanh lam đánh dấu các Swing.
Hình 3-3 Các thanh bắt đầu và kết thúc biến động thị trường
Trong Hình 3-3, chúng tôi đã đánh dấu năm thanh thay đổi hướng của thị trường Hai thanh được khoanh tròn gồm một thanh bên trong và một thanh bên ngoài Chúng không ảnh hưởng đến hướng dao động của thị trường.
Theo Gann những biến động nhỏ cung cấp một phương pháp vững chắc cho nhà giao dịch hành động giá để theo dõi các biến động và dòng chảy của thị trường Nó tập trung vào mọi thanh giá và không yêu cầu bất kỳ thông số nào.
Điều này không giống như sự thay đổi tỷ lệ phần trăm Tỷ lệ phần trăm biến động bỏ qua biến động giá giữa các thanh và sử dụng một tham số
để lọc các biến động giá nhỏ Ví dụ: nếu chúng tôi sử dụng 1% làm ngưỡng bộ lọc, xu hướng tăng sẽ kết thúc khi giá giảm hơn 1% Xu hướng giảm giá kết thúc khi giá tăng hơn 1% Thách thức rõ ràng nằm ở việc sử dụng bộ lọc tỷ lệ phần trăm phù hợp Những Swing Gann đã loại
bỏ vấn đề này.
Trang 37Hình 3-4 Swing đặc biệt
2 Thanh bên ngoài đã phá vỡ mức cao của Swing cuối cùng, tạo thành một thanh tăng mà không có thanh nâng.
Một đợt tăng có thể được hình thành khi thị trường tăng lên trên mức cao cuối cùng mà không bắt đầu từ một thanh tăng Tương tự, một đợt giảm giá có thể được hình thành khi thị trường giảm xuống dưới mức thấp nhất của Swing giảm cuối cùng mà không bắt đầu từ một thanh giảm Một thanh bên ngoài luôn liên quan đến những trường hợp như vậy.
Hình 3-4 cho thấy một ví dụ về thị trường hình thành một đợt tăng mới
mà không bắt đầu có một thanh tăng.
1 Thị trường đã và đang hình thành sự dao động với các thanh tăng và thanh giảm.
2 Thanh bên ngoài tăng giá này đã phá vỡ trên mức cao của Swing cuối cùng mà trước đó không có thanh tăng Tuy nhiên, vì mức cao cuối cùng đã bị phá vỡ, mặc dù thiếu thanh tăng, chúng ta phải công nhận rằng một đợt tăng mới đã được hình thành.
Trang 38Những biến động bất thường như vậy là không phổ biến và là hành động giá thất thường Vì vậy, khi bạn gặp phải những biến động như vậy, khôn ngoan là nên kìm lại việc tham gia thị trường và chờ đợi những hành động giá tiếp theo.
Hãy xem một ví dụ khác về biến động giá So sánh Hình 3-5 và Hình 3-6 trên trang tiếp theo Cái nào hiển thị đúng các bước tăng(Swing) của biến động giá?
Trang 39Figure 3-5 Two swings
Figure 3-6 One swing
Hai cuộc lội ngược dòng
Trang 40Hình 3-6 là một cách vẽ Swing chính xác.
Mặc dù điểm A, với vẻ ngoài nhô ra của nó, có vẻ giống như một cái
swing nhỏ, nhưng không phải vậy Thông thường, một thanh bên ngoài
không phải kết thúc mà là tiếp tục xu hướng giá Nếu không có thanh
xuống hoặc sự phá vỡ dưới mức thấp nhất của lần dao động cuối cùng, thì quá trình tăng sẽ tiếp tục.
(Tuy nhiên, từ góc độ hành động giá, các dao động được đánh dấu
trong Hình 3-5 không sai Trên thực tế, điểm A chắc chắn là một dao
động thấp trong khung thời gian thấp hơn Tuy nhiên, Hình 3-5 không phù hợp với khung time mà chúng tôi đã xác định trước đó Hãy nhất quán khung time giao dịch )
Hãy để chúng tôi xem xét thêm một ví dụ để thúc đẩy khái niệm này
Nhìn vào trang tiếp theo và so sánh Hình 3-7 với Hình 3-8 Cái nào là
đúng?