71 Giá trị R 2 càng tăng nếu càng đƣa thêm các biến độc lập vào mô hình, trong khi R 2 điều chỉnh không nhất thiết tăng lên khi khi đƣa thêm nhiều biến độc lập vào mô hình Do đó, R 2 điều chỉnh là thƣ[.]
Trang 1Giá trị R2 càng tăng nếu càng đưa thêm các biến độc lập vào mô hình, trong khi R2 điều chỉnh không nhất thiết tăng lên khi khi đưa thêm nhiều biến độc lập vào mô hình Do đó, R2 điều chỉnh là thước đo sự phù hợp của mô hình vì nó không phụ thuộc vào độ phóng đại của R2 Từ kết quả phân tích hồi quy, giá trị R2 hiệu chỉnh bằng 0.786 cho thấy mô hình hồi quy phù hợp với tập dữ liệu của mẫu ở 78,6%, nghĩa là các biến độc lập giải thích được 78,6% sự biến thiên của biến phụ thuộc, còn lại 21,4% là do các biến ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên
Kiểm định hệ số Durbin – Watson cho thấy mô hình không vi phạm phương pháp hồi quy bội Giá trị của hệ số Durbin – Watson là 1,336 nằm trong khoảng từ 0 đến 4, vì vậy chấp nhận giả thuyết không có sự tương quan chuỗi bậc nhất trong mô hình
Bảng 4.14 Bảng kiểm định F trong phân tích ANOVA
Mô hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig
a Nhân tố độc lập: FLEX, PROMO, TECH, SERVI, QUALI, TRUST, DELI,
PRICE
b Nhân tố phụ thuộc: COMMIT
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ SPSS
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), nếu mức ý nghĩa của kiểm định F nhỏ hơn 0,05 thì bác bỏ giả thuyết Ho Đối chiếu với bảng trên ta thấy Sig kiểm định F bằng 0.00 < 0.05 Như vậy mô hình này là phù hợp, điều này có nghĩa là kết hợp của các biến hiện có trong mô hình có thể giải thích được thay đổi của biến phụ thuộc hay nói cách khác có ít nhất một biến độc lập nào đó ảnh hưởng đến biến phụ thuộc
Như vậy mô hình hồi quy xây dựng là đảm bảo độ phù hợp, các biến độc lập
có thể giải thích tốt cho biến phụ thuộc trong mô hình và mô hình này có thể suy rộng ra cho tổng thể
Trang 24.4.3 Kiểm định mô hình và giả thuyết nghiên cứu bằng phân tích hồi quy
Thực hiện phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng nhân tố tác động đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp của các cơ sở sản xuất Phân tích hồi quy sẽ được thực hiện với 08 biến độc lập bằng phương pháp hồi quy tổng thể của các biến (Enter) với phần mềm SPSS 16.0 Kết quả hồi quy thu được như sau:
Bảng 4.15 Bảng tóm tắt các hệ số hồi quy
MÔ
HÌNH
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa
p_value
Thống kê đa cộng tuyến
Dung
QUALI 0,273 0,040 0,254 6,899 0,000 0,529 1,889 PRICE 0,202 0,040 0,200 5,098 0,000 0,468 2,138 PROMO 0,148 0,042 0,102 3,504 0,001 0,842 1,187 SERVI 0,112 0,035 0,115 3,197 0,002 0,554 1,806 DELI 0,168 0,039 0,164 4,306 0,000 0,496 2,017 TRUST 0,192 0,045 0,160 4,265 0,000 0,509 1,966 TECH 0,100 0,033 0,095 3,033 0,003 0,728 1,373 FLEX 0,110 0,033 0,121 3,315 0,001 0,538 1,860
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ SPSS
Sig kiểm định t hệ số hồi quy của các biến độc lập đều nhỏ hơn 0.05, do đó các biến độc lập này đều có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc SELSUP – quyết định lựa chọn nhà cung cấp, không biến nào bị loại khỏi mô hình: 08 yếu tố có ý nghĩa thống kê đó là yếu tố về (1) Chất lượng sản phẩm - QUALI (p_value = 0); (2) Giá cả - PRICE (p_value = 0); (3) Chiêu thị - PROMO (p_value = 0.001); (4) Chất lượng dịch vụ - SERVI (p_value = 0.002); (5) Cung ứng, tuân thủ trong giao nhận - DELI (p_value = 0); (6) Uy tín, sự tin cậy - TRUST (p_value = 0); (7) Công nghệ - TECH (p_value = 0.003) và (8) Tính linh hoạt - FLEX (p_value = 0.001)
Các hệ số hồi quy đều lớn hơn 0 Như vậy tất cả các biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy đều tác động cùng chiều tới biến phụ thuộc Dựa vào độ lớn của
Trang 3hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, có thể thấy mức độ tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc từ mạnh nhất đến yếu nhất
Trước tiên, kết quả cho thấy hệ số hồi quy chuẩn hóa giữa chất lượng sản phẩm và quyết định lựa chọn nhà cung cung cấp là 0,254 với mức ý nghĩa sig = 0,000 < 0,05 Điều này có nghĩa trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi chất lượng sản phẩm tăng lên 1 đơn vị thì quyết định lựa chọn nhà cung cung cấp tăng lên 0,323 đơn vị Đây là nhân tố có trị giá Beta cao nhất Do vậy, quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên liệu của các cơ sở sản xuất thực phẩm trên địa bàn TP HCM bị tác động mạnh bởi yếu tố chất lượng sản phẩm, khi yếu tố này càng tăng thì quyết định lựa chọn nhà cung cấp càng cao
Dựa trên kết quả ghi nhận được, giả thuyết H1 được chấp nhận như sau:
Giả thuyết H1: chất lượng sản phẩm có tác động thuận chiều với quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên liệu của các cơ sở sản xuất thực phẩm trên địa bàn TP HCM
Tiếp theo, hệ số Beta của biến giá cả và quyết định lựa chọn nhà cung cung cấp có giá trị 0,2 với sig = 0,000 < 0,05 Từ đó, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi giá cả tăng lên 1 đơn vị thì quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên liệu tăng lên 0,2 đơn vị Đây là nhân tố có trị giá Beta cao thứ hai Do vậy, biến giá
cả tác động mạnh thứ hai tới quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên liệu của các
cơ sở sản xuất thực phẩm trên địa bàn TP HCM
Dựa trên kết quả ghi nhận được, giả thuyết H2 được chấp nhận như sau:
Giả thuyết H2: giá cả có tác động thuận chiều với quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên liệu của các cơ sở sản xuất thực phẩm trên địa bàn TP HCM
Tiếp theo, hệ số Beta của biến cung ứng, tuân thủ trong giao nhận và quyết định lựa chọn nhà cung cung cấp có giá trị 0,164 với sig = 0,000 < 0,05 Từ đó, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi cung ứng, tuân thủ trong giao nhận tăng lên 1 đơn vị thì quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên liệu tăng lên 0,164 đơn vị Đây là nhân tố có trị giá Beta cao thứ ba Do vậy, biến cung ứng, tuân thủ
Trang 4trong giao nhận tác động mạnh thứ ba tới quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên liệu của các cơ sở sản xuất thực phẩm trên địa bàn TP HCM
Dựa trên kết quả ghi nhận đƣợc, giả thuyết H3 đƣợc chấp nhận nhƣ sau:
Giả thuyết H3: cung ứng, tuân thủ trong giao nhận có tác động thuận chiều với quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên liệu của các cơ sở sản xuất thực phẩm trên địa bàn TP HCM
Tiếp theo, hệ số Beta của biến uy tín, sự tin cậy và quyết định lựa chọn nhà cung cung cấp có giá trị 0,160 với sig = 0,000 < 0,05 Từ đó, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi uy tín, sự tin cậy tăng lên 1 đơn vị thì quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên liệu tăng lên 0,160 đơn vị Đây là nhân tố có trị giá Beta cao thứ tƣ Do vậy, biến uy tín, sự tin cậy tác động mạnh thứ tƣ tới quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên liệu của các cơ sở sản xuất thực phẩm trên địa bàn TP HCM
Dựa trên kết quả ghi nhận đƣợc, giả thuyết H4 đƣợc chấp nhận nhƣ sau:
Giả thuyết H4: Uy tín, sự tin cậy có tác động thuận chiều với quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên liệu của các cơ sở sản xuất thực phẩm trên địa bàn TP HCM
Tiếp theo, hệ số Beta của biến tính linh hoạt và quyết định lựa chọn nhà cung cung cấp có giá trị 0,121 với sig = 0,001 < 0,05 Từ đó, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi tính linh hoạt tăng lên 1 đơn vị thì quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên liệu tăng lên 0,121 đơn vị Đây là nhân tố có trị giá Beta cao thứ năm Do vậy, biến tính linh hoạt tác động mạnh thứ năm tới quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên liệu của các cơ sở sản xuất thực phẩm trên địa bàn TP HCM Dựa trên kết quả ghi nhận đƣợc, giả thuyết H5 đƣợc chấp nhận nhƣ sau:
Giả thuyết H5: tính linh hoạt có tác động thuận chiều với quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên liệu của các cơ sở sản xuất thực phẩm trên địa bàn
TP HCM
