Nghiên cứu marketing nghiên cứu đánh giá mức độ hài lòng của sinh viên bách kinh xây về dịch vụ xem phim trực tuyến netflix

Trang chủ Phim T.hình Phim Mới thêm Danh sách của tôi TRẺ EMI.. Trang chủ Phim T.hình Phim Mới thêm Danh sách của tôi TRẺ EM3.. Mục tiêu chi tiết: Thu thập dữ liệu và phân tích, đánh giá

Trang 2

Thành viên:

Trang 3

NGHIÊN CỨU MARKETING

Nghiên cứu đánh giá mức

độ hài lòng của sinh viên

Bách Kinh Xây về dịch

vụ xem phim trực tuyến

Netflix2021|NEU|Nhóm 5 | Slide trình chiếu

Resume + My List

Trang 4

Trang chủ Phim T.hình Phim Mới thêm Danh sách của tôi TRẺ EM

I GIỚI THIỆU CHUNG VỀ TỔNG QUAN NGHIÊU CỨU

NEXT TO PRESENTATION

Trang 5

1 Vấn đề quản trị

Làm thế nào để tăng độ hài lòng của sinh viên với dịch vụ Netflix?

Trang 6

10 HD

Trang 8

3 Mục tiêu

nghiên cứu

Mục tiêu tổng quát: Xác định các yếu tố

ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách

hàng từ đó đưa ra những đánh giá về

những tác động đó.

Mục tiêu chi tiết: Thu thập dữ liệu và

phân tích, đánh giá mức độ hài lòng của

khách hàng đối với dịch vụ Netflix cung

cấp theo các nội dung sau:

Trang 9

Mục tiêu chi tiết: Thu thập dữ liệu và phân tích, đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ Netflix cung cấp theo các nội dung sau:

Netflix

Trang 10

II PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ DỮ

1 Phân tích LIỆU dữliệu

a Phân tích dữ liệu thứ cấp

b Phân tích dữ liệu sơ cấp

Trang 11

Đối với dữ liệu thứ cấp, nhóm nghiên cứu thực hiện thu thập các thông tin cơ bản về Netflix như tính năng, dịch vụ và tham khảo các bản nghiên cứu về dịch

vụ xem phim trên nền tảng My TV Sau đó, nhóm tiến hành phân tích, so sánh

và chọn lọc các thông tin cần thiết bổ trợ như bảng hỏi, mô hình nghiên cứu bổ trợ việc thực hiện nghiên cứu mức độ hài lòng khi sử dụng dịch vụ xem phim Netflix.

Trang 12

Đối với kết quả thu được từ phiếu khảo sát, nhóm đã lựa chọn phân tích

dữ liệu bằng cách mã hóa trên phần mềm Microsoft Excel 365 rồi phân tích thống kê mô tả dựa trên số liệu đã mã hóa trên phần mềm IBM SPSS Statistics 20.

Trang 14

3 Phương pháp phân tích và xử lý số liệu

Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 1

Đại học Bách Khoa Hà Nội 2 Đại học Xây Dựng Hà Nội 3

Thống kê mô tả : mô tả tổng quát về đặc điểm của

mẫu và kết quả khảo sát có được

Thống kê trung bình: Nhóm sử dụng phương pháp

thống kê trung bình để phân tích dữ liệu của các biếnđịnh lượng với các chỉ số như : số trung bình; giá trịmin, max;

Công cụ được sử dụng: Phần mềm SPSS, Excel.

Kiểm định và loại bỏ biến không phù hợp bằng kiểmđịnh Cronbach's Alpha.Với phương pháp kiểm địnhCronbach's Alpha: hệ số Cronbach's Alpha phải từ 0.6trở lên và hệ số tương quan biến tổng từ 0.3 trở lên

Trang 15

III Kết quả phân tích

Trang 16

1 Trang chủ Phim T.hình Phim Mới thêm Danh sách của tôi TRẺ EM

a Phương pháp thu thập dữ liệu và tỉ lệ hồi đáp

Sau quá trình khảo sát online bằng Google Form, nhóm thu

về 288 bảng câu trả lời đầy đủ thông tin và phù hợp yêu cầu

từ đối tượng là các bạn sinh viên Bách Kinh Xây đã hoặc đang sử dụng Netflix Số câu trả lời hợp lệ này được dùng làm dữ liệu cho nghiên cứu.

b Mô tả thông tin của mẫu

Trang 17

b Mô tả thông tin của mẫu

Qua kết quả khảo sát ta thấy được:

 Về trường đại học: sinh viên KTQD chiếm số lượng lớn nhất

với 116 người (40.3%), còn lại là sinh viên Bách khoa với 88 người (30.6%) và sinh viên Xây dựng với 84 người (29.1%).

 Về sinh viên năm: Các sinh viên đa số thuộc năm 2 với 190

người, chiếm 66%; tiếp đến là sinh viên năm 3 với 46 người, chiếm 16%; còn lại là sinh viên năm 1,4 và 5 lần lượt chiếm 9%, 5% và 4%.

 Về thu nhập/ tháng: Số người có mức thu nhập dưới 3 triệu/

tháng chiếm tỷ lệ cao nhất với 178 người (61.8%), kế tiếp là từ 3 - 5 triệu/ tháng với 74 người (25,7%), thứ 3 là 5 - 10 triệu/ tháng với 32 người (11.1%), thấp nhất là trên 10 triệu/ tháng với 4 người (1.4%).

Trang 18

Trang chủ

2.1 Phân tích Cronbach’s Alpha

Trước hết nhóm tiến hành phân tích độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha.

Hệ số Cronbach's Alpha của thang đo ≥ 0.6 là đạt yêu cầu về đảm bảo độ tin cậy Các biến có hệ số tương quan biến tổng < 0.3 sẽ bị loại khỏi mô hình nghiên cứu Trong nghiên cứu, biến phụ thuộc HL chỉ có duy nhất 1 biến quan

sát nên sẽ không thực hiện kiểm định này.

Trang 19

Bảng kết quả phân tích độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha

Biến quan sát Trung bình thang đo nếu Phương sai thang đo nếu Tương quan biến - Cronbach’s Alpha

Chất lượng dịch vụ cốt lõi (CL): Cronbach’s Alpha = 919 CL1 28.51 24.975 655 916

Trang 20

GC1 10.47 4.793 603 652

Trang 21

Chất lượng dịch vụ cốt lõi (CL): Cronbach’s Alpha = 919 CL1 28.51 24.975 655 916

Trang 22

GC1 10.47 4.793 603 652

Trang 23

Hình ảnh thương hiệu (HA): Cronbach’s Alpha = 690

Trang 24

Dịch vụ gia tăng: Cronbach’s Alpha = 928

Trang 25

Kết luận:

Biến HA1 có hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến bằng 0.701> 0.690 là hệ sốCronbach's Alpha biến tổng Tuy nhiên, hệ số tương quan biến tổng của biến là0.424 > 0.3 và Cronbach’s Alpha biến tổng đã > 0.6

Không cần loại biến HA1 trong trường hợp này.

Như vậy, kết quả kiểm định độ tin cậy của các thang đo bằng Cronbach’s Alpha đều đạt độ tin cậy:

 Theo như kết quả kiểm định đối với các thang đo sơ bộ, tất cả 6 thang đo đều đạt tiêu chí hệ

số Cronbach’s Alpha ≥ 0.6

 Tất cả các biến quan sát đều đạt hệ số tương quan biến tổng ≥ 0.3

Trang 26

3 Phim T.hìnhPhim Mới thêm

Các phương pháp phân tích

a Phân tích hồi quy tuyến tính bội

Model Summary b

Model R R Square Adjusted R Std Error of

Durbin-Square the Estimate Watson

Trang 27

tố ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên.

Hệ số Durbin -Watson bằng 1.575 nằm trong khoảng 1.5 đến 2.5 nên không có hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất xảy ra.

Trang 28

Sig kiểm định F bằng 0.00 < 0.05, như vậy mô hình hồi quy tuyến tính bội phù

hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được

- Dependent Variable:MĐHL

- Predictors: (Constant), DVKH, CLDV, GCDV,

HATH, DVGT, KM

Trang 29

Coefficients a Sig kiểm định t hệ số hồi quy của các

biến GCDV, HATH, KM, DVKH đềuUnstandardized Standardize

d Coefficients

Collineari ty Statistics

Tolerance

.610 594 596 309 332 373

Trang 30

lớn hơn 0.05, do vậy các biến độc lập này không có ý nghĩa giải thích cho biến phụ

thuộc nên ta loại khỏi mô hình, chỉ giữ lại hai biến CLDV và DVGT

Hệ số hồi quy của CLDV và DVGT đều lớnhơn 0, như vậy 2 biến này tác động cùng chiềutới biến phụ thuộc MĐHL

Dựa vào độ lớn của hệ số hồi quy beta, thì biến DVGT có tác động đến MĐHL mạnh hơn biến CLDV (0.373>0.161) Phương trình hồi quy chuẩn hóa:

MĐHL = 0.373*DVGT + 0.161*CLDV

Trang 31

Coefficients a

Collinearity

VIF(Constant)

Hệ số VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 10

do vậy không có đa cộng tuyến xảy ra

Trang 32

Mean = -7.88E-16 = -7.88 * 10-16 = 0.00000 gần bằng 0, độ lệch chuẩn

là 0.989 gần bằng 1 Như vậy có thể

nói, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn,

giả định phân phối chuẩn của phần

dư không bị vi phạm.

Trang 33

Các điểm dữ liệu phần dư tập trung khá sát với đường chéo, như vậy, phần dư có phân phối xấp xỉ chuẩn, giả định phân phối chuẩncủa phần dư không bị vi phạm

Trang 34

b Phân tích bảng chéo

Phần dư chuẩn hóa phân bổ tập trung xung quanh đường tung độ 0, do vậy giả định quan hệ tuyến tính không bị vi phạm

Trang 35

c Phân tích bảng chéo Crosstabs

Case Processing Summary

Cases Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent CLDV * MĐHL 288 100.0% 0 0.0% 288 100.0%

Trang 36

Rất không Không hài Bình Hài Rất hài

Trang 37

Trang 38

Trang 39

Trang 40

Trang 41

 Giá trị (2-Sided) hàng Pearson Square của 2 biến CLDV và MDHL< 0,05.ð

chi- Bác bỏ giả thuyết Ho 2 biến CLDV

và MDHL có mối quan hệ với nhau

Trang 42

Trang 43

chi- Bác bỏ giả thuyết Ho 2 biến GCDV vàMĐHL có mối quan hệ với nhau

Trang 44

Trang chủ Phim T.hình Phim Mới thêm Danh sách của tôi

Trang 45

Trang 46

Trang 47

 Giá trị (2- Sided) hàng Pearson Square của 2 biến KM và MĐHL

chi-<0,05

 Bác bỏ giả thuyết Ho 2 biến KM

và MĐHL có mối quan hệ với nhau

Trang 48

Trang 49

Trang 50

Trang 51

Trang 52

Kết luận:

Khi nhóm lựa chọn để phân tích về mối quan hệ

tương quan, tất cả các yếu tổ ảnh hướng đến mức

độ hài lòng đều có mối quan hệ chặt chẽ với nhau.

Trang 53

d Phân tích đơn biến

Mức độ hài lòng khi sử dụng Netflix

N

Mean Median Mode Std Deviation Variance

Percentiles

Trang 54

288 0 4.00 4.00 4 907 822 4.00 4.00 5.00

Trang 55

Bảng 4.26 Mức độ hài lòng khi sử dụng Netflix

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Trang 56

Trong số 288 người tham gia khảo sát, khi đánh giá mức độ hài lòng khi sử dụng Netflix, có

150 người chọn mức hài lòng (51,2%), 84 người chọn mức rất hài lòng (29,2%), 28 người chọn mức bình thường (9,7%), 22 người chọn mức không hài lòng (7,6%) và 4 người chọn mức rất không hài lòng (1,4%)

 Từ bảng thống kê, số người tham gia khảo sát đa phần hài lòng khi sử dụng Netflix

Trang 57

IV KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT

GIẢI PHÁP

1 Kết luận

Sau khi tiến hành nghiên cứu, về cơ bản nhóm đã hoàn thành mục tiêu nghiên cứu đề ra, bao gồm tìm hiểu và đánh giá mức độ hài lòng của sinh viên Bách Kinh Xây đối với dịch vụ xem phim trực tuyến Netflix Kết quả nhận được cho thấy rằng khách hàng hiện tại khá hài lòng về dịch vụ mang lại, tuy nhiên thì vẫn còn nhiều điều mà Netflix vẫn chưa thực sự làm hài lòng khách hàng

Trang 58

GIẢI PHÁP

khách hàng đánh giá rất tốt với số phiếu tích cực ở vị trí áp đảo ( 73% - 90%) Trong đó,chất lượng âm thanh mang lại nhiều đánh giá tích cực nhất từ phía người dùng, tiếp đến

là sự đa dạng trong các thiết bị được kết nối

 Giá cả dịch vụ:

 Mặc dù được đánh giá là đa dạng và khá hợp lý với chất lượng dịch vụ tuy nhiên giá dịch vụ vẫn được nhận xét là khá cao so với mặt bằng chung Điều này cho thấytrên thị trường dịch vụ xem phim trực tuyến, người tiêu dùng vẫn thiên về những nền tảng dịch vụ có giá mềm hơn

 Bên cạnh đó, phần lớn đối tượng không quan tâm đến việc có thể phát sinh các chi phí sau khi thanh toán gói cước Tuy vậy, đa số những người còn lại đều thiên về lựa chọn không có chi phí phát sinh

Trang 59

GIẢI PHÁP

Cụ thể:  Hình ảnh thương hiệu; Nhìn chung, hình ảnh thương hiệu và danh tiếng của

Netflix có tác động khá lớn đến sự tin tưởng và kỳ vọng của khách hàng

 Khuyến mãi: Theo khảo sát, đa số khách hàng đánh giá cao các chương trìnhkhuyến mãi của Netflix Chứng tỏ các chiến dịch Marketing có tác động kháhiệu quả, tuy nhiên thì vẫn có một lượng nhỏ khách hàng vẫn chưa thật sự ấntượng với những chương trình khuyến mãi

 Dịch vụ gia tăng: Qua bảng biểu, thấy người dùng hầu như không để ý, hay không biết đến các dịch vụ gia tăng của Netflix Có thể là do dịch vụ này khá

mờ nhạt so với các đối thủ trong phân khúc

 Dịch vụ khách hàng: Phần đông đối tượng khảo sát có ấn tượng tốt với dịch

vụ khách hàng của Netflix Điều này cho thấy phong cách làm việc chuyênnghiệp của Netflix, góp phần tạo nên uy tín cho doanh nghiệp

Trang 60

Trang 61

2 Đề xuất

Hiện tại trên Netflix đã có thêm các lựa chọn phụ đề, trong đó có cả phụ đề Tiếng Việt, tuy nhiên thì nếu có thêm thuyết minh thì có khả năng nhiều khách hàng sẽ cảm thấy hài lòng hơn khi sử dụng dịch vụ

Mặc dù khách hàng đã có những trải nghiệm khá tốt, tuy nhiên các chương trình khuyến mãi, cácdịch vụ gia tăng khi sử dụng dịch vụ vẫn còn hạn chế, chưa làm thỏa mãn người tiêu dùng Bộ phận Marketing của doanh nghiệp cần phải đẩy mạnh hơn nữa các chiến dịch quảng bá, các dịch

vụ khác ngoài dịch vụ cốt lõi

Ngoài việc khắc phục những khuyết điểm, Netflix cần cải thiện hơn nữa những ưu điểm đã có như chất lượng hình ảnh, âm thanh, đa dạng thiết bị sử dụng hay hình ảnh giao diện Hơn nữa, phải liên tục cập nhật những bộ phim mới, hot nhất thị trường, đa dạng hơn nữa về cả thể loại lẫnnội dung chương trình

Nghiên cứu của nhóm còn nhiều thiếu sót, còn gặp nhiều khó khăn, tuy nhiên các thành viên đã

cố gắng hết sức để hoàn thành bài nghiên cứu, chúng mình rất mong nhận được những nhận xét,phê bình của mọi người để đề tài chính xác, hoàn thiện hơn

Trang 62

Tiêu đề	Nghiên cứu đánh giá mức độ hài lòng của sinh viên bách kinh xây về dịch vụ xem phim trực tuyến netflix
Tác giả	Phan Đình Huy, Nguyễn Phi Nguyên, Nguyễn Hải Vân, Quỳnh Đặng, Trần Thị Thu Hà, Ngô Hải Yến, Lê Thị Thảo Ngân, Ngọc Mai
Trường học	Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội
Chuyên ngành	Marketing
Thể loại	Đề tài nghiên cứu
Năm xuất bản	2021
Thành phố	Hà Nội

Định dạng
Số trang	62
Dung lượng	7,33 MB