Đánh giá sự hài lòng của khách du lịch nội địa đối với tour du lịch đà lạt

MỤC LỤC PHẦN I ĐẶT VẤN ĐỀ 1 Lý do chọn đề tài 2 Mục tiêu nghiên cứu 2 1 Mục tiêu chung 2 2 Mục tiêu cụ thể 3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 3 1 Đối tượng nghiên cứu 3 2 Phạm vi nghiên cứu 3 2 1 Phạm[.]

 MỤC LỤC

PHẦN I: ĐẶT VẤN ĐỀ

1 Lý do chọn đề tài

2 Mục tiêu nghiên cứu

2.1 Mục tiêu chung

2.2 Mục tiêu cụ thể

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

3.1 Đối tượng nghiên cứu

3.2 Phạm vi nghiên cứu

3.2.1 Phạm vi thời gian

3.2.2 Phạm vi không gian

4 Phương pháp nghiên cứu

4.1 Phương pháp thu thập số liệu

4.2 Phương pháp phân tích và xử lí số liệu bằng phần mềm SPSS

PHẦN II: NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU  

CHƯƠNG 1: HỆ THỐNG HÓA CƠ SỞ LÍ LUẬN VÀ THỰC TIỄN VỀ SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH DU LỊCH VÀ MỘT SỐ VẤN ĐỀ LIÊN QUAN ĐẾN NGHIÊN CỨU

1.1 Những vấn đề lí luận cơ bản về vấn đề nghiên cứu

1.1.1 Khái niệm về du lịch

1.1.2 Khách du lịch

1.1.3 Chương trình du lịch

1.1.4 Chất lượng dịch vụ

1.1.5 Sự hài lòng của khách du lịch

1.2 Tổng quan các kết quả nghiên cứu

1.2.1 Nghiên cứu của nước ngoài

1.2.2 Mô hình nghiên cứu trong nước

1.2.3 Đề xuất mô hình nghiên cứu

1.2.4 Kinh nghiệm thực tiễn

CHƯƠNG 2: SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH DU LỊCH NỘI ĐỊA ĐỐI VỚI TOUR DU LỊCH ĐÀ LẠT  CỦA CÔNG TY TNHH MTV DU LỊCH VIETRAVEL HUẾ

2.1 Tổng quan về Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

2.1.1 Giới thiệu chung

2.1.2 Lịch sử hình thành và phát triển

2.1.3 Chức năng và nhiệm vụ kinh doanh của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

2.1.4 Cơ cấu tổ chức bộ máy quản lý của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

2.1.5 Tình hình hoạt động kinh doanh của của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

2.2 Chi tiết chương trình tour Đà Lạt của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

2.2.1 Thông tin tour Đà Lạt của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế 2.2.2 Chương trình tour Đà Lạt của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế 2.3 Đánh giá sự hài lòng của khách du lịch nội địa về tour Đà Lạt của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

2.3.1 Thông tin về mẫu điều tra

2.3.2 Kiểm định độ tin cậy của thang đo

2.3.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) đối với các biến quan sát 

2.3.4 Kiểm định độ tin cậy thang đo từng nhân tố (Cronbach's Alpha)

2.3.5 Giá trị trung bình giữa các nhân tố

2.3.6 Đánh giá sự hài lòng của khách du lịch nội địa về tour Đà Lạt của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

2.3.7 Kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm du khách về các nhân tố

2.3.8 Sự hài lòng

2.3.9 Quý khách sẽ giới thiệu cho người thân, bạn bè về chương trình tour Đà Lạt của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế không

2.3.9 Nếu có dịp, quý khách sẽ tiếp tục đồng hành sử dụng chương trình tour Đà Lạt của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế không

2.4 Nhận xét chung về các yếu tố ảnh hưởng sự hài lòng của du khách nội địa đối với tour du lịch Đà Lạt của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

CHƯƠNG 3: MỘT SỐ GIẢI PHÁP NHẰM NÂNG CAO SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH DU LỊCH NỘI ĐỊA ĐỐI VỚI TOUR ĐÀ LẠT CỦA CÔNG TY TNHH MTV DU LỊCH VIETRAVEL HUẾ

3.1 Định hướng của công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

3.2 Giải pháp nhằm nâng cao sự hài lòng của khách du lịch nội điạ đối với chương trình tour Đà Lạt của công ty 

PHẦN III: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

1 Kết luận

2 Kiến nghị

2.1 Đối với chính quyền và các cơ quan ban ngành liên quan 

2.2 Đối với Ban giám đốc Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

TÀI LIỆU THAM KHẢO

MỤC LỤC

PHẦN I: ĐẶT VẤN ĐỀ

1 Lý do chọn đề tài

Hiện nay, du lịch được xem là ngành kinh tế không khói quan trọng của nhiều nước trên thế giới, trong đó có Việt Nam Nó dần trở nên phổ biến và là nhu cầu không thể thiếu của con người khi đời sống tinh thần của họ ngày càng phong phú Thêm vào đó du lịch không chỉ đáp ứng nhu cầu giải trí đơn thuần mà còn giúp con người nâng cao hiểu biết, giao lưu văn hóa giữa các dân tộc, các quốc gia, hỗ trợ sự phát triển nhiều mặt của xã hội Đây thật sự trở thành một ngành kinh tế quan trọng, mang lại công ăn việc làm cho nhiều người, nhiều đất nước

Ở nước ta, ngành du lịch luôn được Đảng và Nhà nước rất quan tâm, coi phát triển du lịch là một chiến lược quan trọng trong đường lối phát triển kinh tế - xã hội nhằm góp phần thực hiện công nghiệp hóa-hiện đại hóa đất nước, tạo động lực thúc đẩy sự phát triển các ngành, lĩnh vực khác Ngành du lịch đã góp tới 9,2% tổng sản phẩm trong nước, tạo công ăn việc làm trực tiếp cho khoảng 2 triệu người trong các lĩnh vực gắn kết với du lịch

Từ đầu năm 2020 dịch Covid-19 xuất hiện và trở thành đại dịch của thế giới với mức độ nghiêm trọng Cùng với đó, ảnh hưởng của đại dịch Covid-19 đã khiến nhiều doanh nghiệp lữ hành phải đóng cửa, dừng hoạt động, cạn kiệt nguồn lực

về tài chính Trong lịch sử 61 năm, ngành du lịch Việt Nam đã trải qua nhiều đợt khủng hoảng do dịch bệnh, thiên tai, suy thoái kinh tế, nhưng chưa bao giờ chịu thiệt hại nặng nề như cuộc khủng hoảng do đại dịch Covid-19 gây ra lần này. 

Để phát triển du lịch Việt Nam trong bối cảnh mới, đặc biệt là sau đại dịch Covid-19 toàn cầu, ngành du lịch cần triển khai thực hiện đồng bộ nhiều giải pháp Cơ cấu lại thị trường khách du lịch theo hướng bền vững, đặc biệt là đẩy mạnh thị trường khách nội địa để du lịch nội địa thật sự trở thành trụ cột chính của ngành hiện nay Với thông điệp “thích ứng linh hoạt, an toàn" của chính phủ, nhiều địa phương doanh nghiệp, đã kích hoạt lại thị trường nội địa bằng những sản phẩm an toàn, thích hợp Nhờ đó lượng khách nội địa tăng một cách đáng kể, đem lại sinh khí cho ngành công nghiệp không khói. 

Đối với công ty TNHH MTV Vietravel Huế là một thương hiệu lữ hành uy tín, Vietravel Huế luôn được nhà nước, Chính phủ, các đoàn thể, khách hàng lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ, phương tiện vận chuyển cho các chuyến đi của mình Công ty đã khai thác thêm rất nhiều tour ở các địa điểm như Đà Nẵng,

Quãng Bình, Phú Quốc…và một trong những tour được khách du lịch quan tâm nhất chính là tour Đà Lạt.  Theo sở Văn hóa - Thể thao và Du lịch cho biết, trong tháng 1/2023, tổng số khách du lịch đến tỉnh Lâm Đồng tham quan, nghỉ dưỡng là 750.000 lượt, tăng 78,6% so với cùng kỳ năm 2022 Trong đó, khách quốc tế 35.000 lượt, tăng 960,6% so với cùng kỳ; khách lưu trú 610.000 lượt, tăng 183,7% so với cùng kỳ năm 2022 Trước sức nóng của tour Đà Lạt một số lượng lớn khách du lịch nội địa đã chọn tour du lịch Đà Lạt của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế để nghĩ dưỡng và du lịch Đây cũng là một chương trình du lịch với những điểm du lịch hấp dẫn lý thú, mang tính ổn định và bền vững với nguồn khách nội địa làm chủ đaọ và đầy tiềm năng, Thuy nhiên chương trình tour không phải lúc nào cũng hoàn thiện, đáp ứng sự hài lòng của khách hàng một cách cụ thể, trên thực tế vẫn còn nhiều khó khăn và yếu kém Một khi khách hàng hài lòng về tour thì đó chính là cách thức tạo lợi nhuận tốt nhất cho công ty, không chỉ giữ chân được khách hàng cũ mà còn tăng số lượng khách hàng mới, vì thế mà chất lượng chương trình du lịch luôn đuược đaựt lên hàng đầu

2.Mục tiêu nghiên cứu

2.1 Mục tiêu chung

Trên cơ sở xác định và phân tích mức độ hài lòng của khách du lịch nội điạ đối với tour du lịch Ninh Bình của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế Từ

đó, đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao mức độ hài lòng của khách du lịch nội điạ đối với tour du lịch và nâng cao chất lượng tour du lịch  tại công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

2.2 Mục tiêu cụ thể

Hệ thống hóa các vấn đề lí luận và thực tiễn về sự hài lòng của khách du lịch và một số vấn đề liên quan đến nghiên cứu

Nghiên cứu mức đôh hài lòng của khách du lịch nội địa đối với tour du lịch Ninh Bình của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

Đề xuất giải pháp nhằm nâng cao sự hài lònh của khách du lịch nội địa đối với tour du lịch Ninh Bình của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

3.1 Đối tượng nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu: Nghiên cứu sự hài lòng của khách du lịch nội địa đối với tour Ninh Bình của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

Đối tượng khảo sát: Khách du lịch nội địa tham gia tour Ninh Bình của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

3.2 Phạm vi nghiên cứu

3.2.1 Phạm vi thời gian

Đối với dữ liệu thứ cấp: Được thu thập và phục vụ cho nghiên cứu được đánh giá trong giai đoạn 2020 – 2023. 

Đối với dữ liệu sơ cấp: Được triển khai thu thập từ tháng 01/2023 – 04/2023

(Tôi thực tập tại công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế từ 01/2023-04/2023 Nên những thông tin mà tôi thu thập được là đúng với thực tế, có tính thực tiễn cao.)

3.2.2 Phạm vi không gian

Nghiên cứu được thực hiện tại Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế 

4 Phương pháp nghiên cứu

4.1 Phương pháp thu thập số liệu

4.1.1 Dữ liệu thứ cấp

Đề tài thu thập số liệu thứ cấp bao gồm các thông tin thông qua các báo cáo tài chính, số liệu từ bộ phận kinh doanh, nhân sự và cơ cấu lao động, tình hình hoạt động kinh doanh, lượt khách, doanh thu chọn tour nội địa và nguồn khách khai thác của Công ty TNHH MTV du lịch Vietravel Huế giai đoạn 2020 – 2022 Ngoài ra các dữ liệu còn được thu thập từ sách báo, internet, tạp chí khoa học, các nghiên cứu đã thực hiện từ những năm trước đó

4.1.2 Dữ liệu sơ cấp

Quá trình thu thập dữ liệu sơ cấp để phục vụ cho mục đích nghiên cứu sẽ được tiến hành trực tiếp thông qua việc phát bảng hỏi đến các khách du lịch nội địa sử dụng chương trìnhh tour du lịch Đà Lạt của Công ty TNHH MTV Du lịch Vietravel Huế

4.2 Phương pháp nghiên cứu định lượng

1 Phương pháp chọn mẫu

Vì số lượng khách hàng không có sự tương đồng và khác nhau về giới tính,

độ tuổi, nghề nghiệp, thu nhập… nên đề tài chọn phương pháp phi ngẫu nhiên thuận tiện

Xác định kích thước mẫu và kích thước mẫu

Dựa theo nghiên cứu của Hair, Anderson, Tatham và Black (1998) “Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS” trong phân tích nhân tố thì số quan sát (cỡ mẫu) ít nhất bằng 5 lần số biến quan sát để kết quả điều tra có ý nghĩa Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng phân tích nhân tố với 6 yếu tố được đo lường bởi 25 biến quan sát khác nhau Do đó, kích thước mẫu đảm bảo quá trình phân tích nhân tố đạt được ý nghĩa thì kích thước mẫu tối thiểu phải đảm bảo điều kiện: n ≥ 5*25 = 125 mẫu quan sát

Để đảm bảo chất lượng mẫu, hạn chế rủi ro trong quá trình điều tra và loại

bỏ các cỡ mẫu không hợp lệ nên cỡ mẫu tăng lên 140 mẫu

2 Cách tiếp cận điều tra

Kết hợp phỏng vấn trực tiếp khách hàng đến tại công ty và dựa vào danh sách thông tin khách hàng đã sử dụng dịch vụ của công ty Vietravel Huế năm

2022 mà công ty cung cấp, sau đó gửi bảng câu hỏi điều tra đến khách hàng thông qua email, zalo

3 Phương pháp xử lý số liệu và phân tích số liệu

 Để đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ du lịch tại công ty du lịch Vietravel Huế, giả sử dụng kiểm định thang đo thông qua hệ

số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy, kiểm định giá trị trung bình One-sample T-test thống kê mô tả

 Phương pháp thống kê mô tả

Dữ liệu dữ hóa được xử lý với kĩ thuật Frequency của SPSS để tìm ra các đặc điểm của mã ghiên cứu (các thông tin cá nhân tham gia khảo sát như giới tính, độ tuổi, tỉnh giá trị trung bình, độ lệch chuẩn.  Là phương pháp liên quan đến việc thu thập số liệu, tóm tắt, trình bày, tính toán và mô tả các đặc trưng khác nhau để phản ánh một cách tổng quát đối tượng nghiên cứu Được sử dụng

để xử lý, phân tích, thống kê các kết quả nghiên cứu thực tiễn

Công cụ thống kê sử dụng như SPSS để mã hoá số liệu thu thập

 Kiểm tra độ tin cậy thang đo

Hệ số Cronbach’s Alpha phản ánh mức độ tương quan chặt chẽ giữa các biến quan sát trong cùng 1 nhân tố Nó cho biết trong các biến quan sát của một nhân tố, biến nào đã đóng góp vào việc đo lường khái niệm nhân tố, biến nào không Người ta thường dùng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trước khi phân tích nhân tố khám phá EFA để loại các biến không phù hợp vì các biến rác này có thể tạo ra các nhân tố giả khi phân tích EFA (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2009) Mức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha (Nguồn: Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS Tập 2, NXB Hồng Đức, Trang 24): 

Từ 0.8 đến gần bằng 1: thang đo lường rất tốt

Từ 0.7 đến gần bằng 0.8: thang đo lường sử dụng tốt

Từ 0.6 trở lên: thang đo lường đủ điều kiện

 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp phân tích định lượng dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến đo lường phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến ít hơn (gọi là các nhân tố) để chúng có ý nghĩa hơn nhưng chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair, Anderson, Tatham và Black (1998)) nhằm tìm ra những nhân tố nào ảnh hưởng đến mức

độ nhận biết của khách hàng và nó ảnh hưởng như thế nào đến mức độ nhận biết thương hiệu 

Theo Hair & ctg (1998, 111), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA: 

Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu

Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng

Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn

 Phân tích hồi quy và kiểm định sự phù hợp của mô hình

 Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến

Được sử dụng để mô hình hóa các mối quan hệ nhân quả giữa các biến, trong đó một biến gọi là biến phụ thuộc ( hay biến được giải thích) và các biến kia là biến độc lập (hay biến giải thích) Mô hình này sẽ mô tả hình thức mối liên hệ và mức độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc

Mô hình hồi quy có dạng:

Y = BO+B1X1+ B2X2+ + BkXi + ei

Trong đó:

Y: biến phụ thuộc

β0: hệ số chặn (hằng số) 

βk: hệ số hồi quy riêng phần

Xi: các biến độc lập trong mô hình

ei: biến độc lập ngẫu nhiên

Dựa vào hệ số Beta chuẩn với mức ý nghĩa Sig Tương ứng để xác định các biến độc lập nào có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc trong mô hình và ảnh hưởng với mức độ ra sao. 

 Kiểm định sự phù hợp của mô hình

Nếu giá trị R2 càng lớn gần giá trị 1 thì mô hình hồi quy càng phù hợp Nhưng để suy rộng ra tổng thể chúng ta cần kiểm định hệ số R2 thông qua bảng ANOVA Giả thuyết: 

H0: Mô hình không phù hợp với tập dữ liệu

H1: Mô hình phù hợp với tập dữ liệu

 Kiểm định giá trị trung bình One Sample T-Test Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp phân tích định lượng dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến đo lường phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến ít hơn (gọi là các nhân tố) để chúng có ý nghĩa hơn nhưng chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair, Anderson, Tatham và Black (1998)) nhằm tìm ra những nhân tố nào ảnh hưởng đến mức

độ nhận biết của khách hàng và nó ảnh hưởng như thế nào đến mức độ nhận biết thương hiệu 

Theo Hair & ctg (1998, 111), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA: 

Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu

Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng

Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn

 Phân tích hồi quy và kiểm định sự phù hợp của mô hình

 Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến

Được sử dụng để mô hình hóa các mối quan hệ nhân quả giữa các biến, trong đó một biến gọi là biến phụ thuộc ( hay biến được giải thích) và các biến kia là biến độc lập (hay biến giải thích) Mô hình này sẽ mô tả hình thức mối liên hệ và mức độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc

Mô hình hồi quy có dạng:

Y = BO+B1X1+ B2X2+ + BkXi + ei

Trong đó:

Y: biến phụ thuộc

β0: hệ số chặn (hằng số) 

βk: hệ số hồi quy riêng phần

Xi: các biến độc lập trong mô hình

ei: biến độc lập ngẫu nhiên

Dựa vào hệ số Beta chuẩn với mức ý nghĩa Sig Tương ứng để xác định các biến độc lập nào có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc trong mô hình và ảnh hưởng với mức độ ra sao. 

 Kiểm định sự phù hợp của mô hình

Nếu giá trị R2 càng lớn gần giá trị 1 thì mô hình hồi quy càng phù hợp Nhưng để suy rộng ra tổng thể chúng ta cần kiểm định hệ số R2 thông qua bảng ANOVA Giả thuyết: 

H0: Mô hình không phù hợp với tập dữ liệu

H1: Mô hình phù hợp với tập dữ liệu

 Kiểm định giá trị trung bình One Sample T-Test

Kiểm định này được sử dụng kiểm định giả thiết về giá trị trung bình của một tổng thể

Kiểm định giả thiết

HO: μ = Giá trị kiểm định (Test value) 

H1: µ ≠ Giá trị kiểm định (Test value)

Mức ý nghĩa: α = 0.05

Nếu :

Sig (2 – tailed) ≤ 0.05 : bác bỏ giả thiết H0

Sig (2 – tailed) > 0.05 : chưa có cơ sở bác bỏ giả thiết H0

 Công cụ xử lí số liệu

Kết quả nghiên cứu được xử lí bằng phần mềm SPSS 20.0 Vẽ đồ thị bằng phần mềm excel 2016

5 Kết cấu đề tài

Phần I : Đặt vấn đề 

Phần II: Nội dung và kết quả nghiên cứu

CHƯƠNG 1: HỆ THỐNG HÓA CƠ SỞ LÍ LUẬN VÀ THỰC TIỄN VỀ

SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH DU LỊCH VÀ MỘT SỐ VẤN ĐỀ LIÊN QUAN ĐẾN NGHIÊN CỨU

CHƯƠNG 2: SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH DU LỊCH NỘI ĐỊA ĐỐI VỚI TOUR DU LỊCH CỦA CÔNG TY TNHH MTV DU LỊCH VIETRAVEL HUẾ CHƯƠNG 3: MỘT SỐ GIẢI PHÁP NHẰM NÂNG CAO SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH DU LỊCH NỘI ĐỊA ĐỐI VỚI TOUR NING BÌNH CỦA CÔNG

TY TNHH MTV DU LỊCH VIETRAVEL HUẾ

Phần III: Kết luận và kiến nghị



Kiểm định này được sử dụng kiểm định giả thiết về giá trị trung bình của một tổng thể

Kiểm định giả thiết

HO: μ = Giá trị kiểm định (Test value) 

H1: µ ≠ Giá trị kiểm định (Test value)

Mức ý nghĩa: α = 0.05

Nếu :

Sig (2 – tailed) ≤ 0.05 : bác bỏ giả thiết H0

Sig (2 – tailed) > 0.05 : chưa có cơ sở bác bỏ giả thiết H0

 Công cụ xử lí số liệu

Kết quả nghiên cứu được xử lí bằng phần mềm SPSS 20.0 Vẽ đồ thị bằng phần mềm excel 2016

5 Kết cấu đề tài

Phần I : Đặt vấn đề 

Phần II: Nội dung và kết quả nghiên cứu

CHƯƠNG 1: HỆ THỐNG HÓA CƠ SỞ LÍ LUẬN VÀ THỰC TIỄN VỀ

SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH DU LỊCH VÀ MỘT SỐ VẤN ĐỀ LIÊN QUAN ĐẾN NGHIÊN CỨU

CHƯƠNG 2: SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH DU LỊCH NỘI ĐỊA ĐỐI VỚI TOUR DU LỊCH CỦA CÔNG TY TNHH MTV DU LỊCH VIETRAVEL HUẾ CHƯƠNG 3: MỘT SỐ GIẢI PHÁP NHẰM NÂNG CAO SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH DU LỊCH NỘI ĐỊA ĐỐI VỚI TOUR NING BÌNH CỦA CÔNG

TY TNHH MTV DU LỊCH VIETRAVEL HUẾ

Phần III: Kết luận và kiến nghị