Giáo án - bài giảng: Giới thiệu về cacs phương án dữ liệu trên âm thanh

• Độ cao của âm thanh mỗi người khác nhau Độ cao Độ cao được xác định bằng số dao động... Độ caoPitchTần số thấp Tần số cao... Bước sóng ngắn, tần số cao Bước sóng dài, tần số thấp Độ ca

• Các thành phần cơ bản của tai người và

nguồn phát âm thanh

Nguồn động Dao

1 chiều

6

• Tai có những cảm thụ khác nhau (âm bổng, âm trầm).

• Giọng nữ bổng và giọng nam trầm

• Độ cao của âm thanh mỗi người khác nhau

Độ cao Độ cao được xác định bằng số dao động

Độ cao(Pitch)

Tần số thấp Tần số cao

Bước sóng ngắn, tần số cao

Bước sóng dài, tần số thấp

Độ cao(Pitch)

Pitch caoPitch thấp

Độ lớn (Loudness)

Bước sóng

Độ lớn Cường độ

Quyết định

Áp suất không khí này

được xem như cường

- Âm thanh A có cường độ lớn hơn âm thanh B (năng lượng cao hơn)

- Âm thanh B có tần số cao hơn âm thanh A (trong cùng khoảng thời gian,

Độ cao(Pitch)

Độ lớn (Loudness)

lượng hay màu sắc của âm.

• Âm sắc được quyết định

bởi các họa âm và mối quan hệ giữa các độ lớn của các họa âm.

Sóng vuông chỉ chứa các họa âm lẻ

Âm tổng

hợp

Sóng tổng hợp của các họa âm

Âm sắc(Timbre)

Âm sắc(Timbre)

20 Hz-20kHzNhạy cảm:

1kHz-5kHz

Tạp âm

Âm thanh

Tạp âm

tần số

24

-Trong khoảng tần số mà HVS

có thể cảm nhận (20 20kHz) được chia thành các critical band với số lượng khác nhau (24, 25, 32, 55, hoặc 109) tùy thuộc vào tần số ngưỡng

Critical band

Ngụy trang

tần số

Ngưỡng

nghe

Ngụy trang

thời gian

Ngụy trang tín

hiệu âm thanh

Ngụy trang tần số Ngụy trang thời gian

Mức độ ngụy trang

Vô hình(Chất lượng)

Dung lượngchứaBền vững

HỆ THÍNH GIÁC

Sức chứa

Vô

hình

Dung lượng

• Đặc điểm tín hiệu âm thanh

Mã hóa bit ít quan trọng nhất

Phương pháp dùng tiếng vang

Mã hóa pha

Phương pháp Patch work

Sample Rate Bit depth

1x-bit 2x-bit 4x-bit

Sample (Mẫu)Tập tin

Miền thời gian

Thuật toán đơn giản nhất

Khả năng nhúng cao, chi

phí thấp

Quá trình trích

Tính giá trị thống kê Bước 1

Bước 4

• Tạo ma trận phamới

Bước 5

• Kết hợp ma trậnpha mới và ma trậncường độ (cũ)

Bước 6

• Phân đoạn tín hiệu

chứa với chiều dài N

Cơ chế tiếng vang

Tham số: độ lớn khởi tạo, độ trễ, decay rate

Decay rate

Bit „1‟

Bit „0‟

Bộ trộn‘0’

Quá trình nhúng

Bộ trộn

‘1’ (m1)

init(Block blocks[]) {

for (int i=0; i < blocks.length; i++) {

if (blocks[i].echoValue() == 0) blocks[i] = offset0(blocks[i]);

else blocks[i] = offset1(blocks[i]);

} } Block offset0(Block block) {

return (block + (block - OFFSET_0));

}

Quá trình nhúng

Xác định 1 và 0

từ tín hiệu đãnhúng

Quá trình trích

Bước 1 • Tìm phổ tín hiệu (cepstrum)

Hàm tự tương quan

Quá trình trích

Ví dụ Quá trình nhúng

Đoạn âm thanh gốc

Kết quả sau khi nhúng

Đoạn âm thanh gốc

3

0

0.5

Kết quả sau khi nhúng

Đoạn âm thanh gốc

2

0

0.5

68