Chuyên đề thực tập các yếu tố ảnh hưởng đến giá phòng trọ cho sinh viên ở khu vực trường đại học kinh tế quốc dân

MỤC LỤC PHẦN 1 MỞ ĐẦU 2 1 1 Lý do chọn đề tài 2 1 2 Ý nghĩa đề tài 3 1 3 Mục đích nghiên cứu 3 1 4 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu 3 PHẦN 2 CƠ SỞ LÝ LUẬN 4 PHẦN 3 SỐ LIỆU 6 3 1 Phạm vi thu nhập số liệu[.]

MỤC LỤC

PHẦN 1: MỞ ĐẦU 2

1.1 Lý do chọn đề tài: 2

1.2 Ý nghĩa đề tài: 3

1.3 Mục đích nghiên cứu: 3

1.4 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu: 3

PHẦN 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN 4

PHẦN 3: SỐ LIỆU 6

3.1 Phạm vi thu nhập số liệu: 6

3.2 Nguồn số liệu: 7

3.3 Số liệu: 7

PHẦN 4: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT 8

PHẦN 5: KẾT LUẬN 12

5.1 Mô hình tối ưu: 13

5.2 Ý nghĩa kinh tế của mô hình: 13

5.3 Ứng dụng mô hình: 13

5.4 Kiến nghị: 14

PHẦN 1

MỞ ĐẦU

1.1 Lý do chọn đề tài:

 Hằng năm vào mỗi độ khai trường, hàng ngàn lượt sinh viên đổ về các thành phố lớn để học tập cùng nỗi lo cơm áo, học hành thì chỗ trọ cũng

là một vấn đề nan giải của những sinh viên xa nhà Đối với mỗi sinh viên, ăn ở là 1 một vấn đề “sống còn” bởi ông cha thường nói: “Có an

cư thì mới lạc nghiệp” Nhu cầu về phòng trọ là vấn đề hết sức nóng bỏng Có những sinh viên thì trọ ở trong kí túc xá của nhà trường Nhưng với lượng sinh viên quá đông như hiện nay thì kí túc xá không

đủ cho tất cả các sinh viên buộc lòng họ phải trọ ở bên ngoài Nhắc đến nhà trọ cho sinh viên chúng ta thường nghĩ đến những khu nhà trọ chật chội, ngột ngạt nằm sâu trong các hẻm nằm giữa lòng thành phố phồn hoa Gần đây tuy các chủ nhà trọ đã có sự quan tâm hơn đến chất lượng phòng trọ của mình như phòng ở rộng hơn, thoáng mát hơn và còn quan tâm hơn đến các dịch vụ hỗ trợ học tập cho sinh viên như kết nối mạng Internet…

 Thực trạng cho thấy rằng cứ mỗi năm học, số lượng sinh viên ngày càng tăng kéo theo nhu cầu về phòng trọ cũng tăng theo trong khi

lượng cung đáp ứng không kịp nên đẩy giá thuê phòng trọ lên cao

 Vậy làm thế nào để xác định được những yếu tố nào ảnh hưởng đến gia phòng trọ Liệu rằng có phải chỉ do yếu tố cung cầu quyết định đến giá

thuê phòng trọ hay không? Hay còn có những yếu tố khác ảnh hưởng đến giá thuê phòng trọ của sinh viên?

 ĐỀ TÀI: “Các yếu tố ảnh hưởng đến giá phòng trọ cho sinh viên ở khu vực trường Đại học Kinh Tế Quốc Dân” của nhóm mong muốn giải quyết được vấn đề trên

1.2 Ý nghĩa đề tài:

- Đưa ra cái nhìn tổng quan về việc thuê phòng trọ của sinh viên

- Giúp sinh viên có cái nhìn đúng đắn, chính xác khi quyết định thuê phòng trọ

- Đưa ra chiến lược kinh doanh cho những ai đã đang và có ý định kinh doanh nhà trọ

1.3 Mục đích nghiên cứu:

- Nghiên cứu, khảo sát về thực trạng thuê nhà trọ của sinh viên

- Đưa ra mô hình hồi quy mẫu

- Ước lượng, kiểm định và dự đoán mô hình

1.4 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu:

- Đối tượng: Sinh viên thuê trọ

- Phạm vi nghiên cứu: Khu vực xung quanh trường Đại học Kinh

Tế Quốc Dân

PHẦN 2

CƠ SỞ LÝ LUẬN

Như chúng ta đã biết, giá cả là một trong những vấn đề nhạy cảm và để xác định giá một tài sản đó là một yếu tố không dễ Và vấn đề giá phòng trọ như

đã nói ở trên rất được sinh viên quan tâm nhất là sinh viên của trường đại học kinh tế quốc dân

Khi nghiên cứu vấn đề này dựa trên cơ sở các lý thuyết hành vi người tiêu dùng và chi phí lợi ích của người cung ứng, chúng em đã đưa ra những biến ảnh hưởng đến giá phòng trọ Bên cạnh đó để không làm mất đi tính thực tiễn

và vì mỗi khu nhà trọ ở một nơi lại có những đặc tính riêng nên chúng em sau khi đã nghiên cứu, đến một số những phòng trọ quanh khu vực đã rút ra được một số yếu tố sau:

Trước khi đề cập đến giá phòng trọ ở khu vực trường Đại học Kinh Tế Quốc Dân chúng em sẽ nói về các yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà trọ chung Đó là:

 Diện tích: Diện tích càng rộng, giá càng cao hơn Đây là điều dễ hiểu

bởi không gian càng rộng thì chúng ta càng cảm thấy dễ chịu hơn, thoáng hơn, thoải mái hơn và dĩ nhiên chi phí xây dựng cao hơn

 Số người trong phòng: Sự gia tăng số người sẽ dẫn tới sự gia tăng giá

cả hoặc không Điều này phụ thuộc vào cảm nhận chủ quan của người cho thuê

 Đặc điểm vị trí: trong ngõ hẻm hoặc ở ngoài mặt đường.

 Khoảng cách so với trung tâm thành phố: Điều mà chúng ta dễ nhận

thấy là càng ở gần trung tâm thành phố nhộn nhịp thì giá cả sẽ đắt đỏ

hơn vùng xa trung tâm.

 An ninh: như tình hình trộm cắp, nghiện hút, ma túy, mai dâm…

Tuy nhiên với đè tài chỉ trong phạm vi của trường Đại học Kinh Tế Quốc Dân do vậy chúng em chỉ chọn những biến đặc trưng và ảnh

hưởng rõ ràng nhất ở khu vực này.

- Vì chỉ xét trong một khu vực khá nhỏ nên về khoảng cách về trung tâm thành phố là như nhau, không khác nhau giữa các phòng trọ Vì thế mà nó không có ý nghĩa giải thích trong trường hợp này

- Về đặc điểm vị trí: Theo thực tế mà nhóm chúng em quan sát thấy là hầu hết các khu nhà trọ đều nằm trong ngõ hẻm nên không có sự khác biệt Sau khi đã xem xong, chúng em quyết định đi đến nghiên cứu các biên sau:

 Thứ nhất: SQUARE ( m2) là diện tích phòng trọ Đây là biến quan trọng ảnh hưởng lớn đến giá phòng (điều này hầu như ai cũng biết) Kỳ vọng mang dấu (+)

 Thứ hai: DISTANCE (km) là khoảng cách từ nhà trọ đến trường học

Chỗ trọ càng gần trường thì giá càng cao vì lúc đó họ nghĩ chúng ta đi học sẽ thuận lợi hơn Kỳ vọng dấu (-)

 Thứ ba: d1 (biến giả) phòng trọ có bình nóng lạnh hay không d1= 1: phòng trọ có bình nóng lạnh, d1= 0: phòng trọ không có bình nóng lạnh

Kỳ vọng dấu (+)

 Thứ tư: NUMBER (người) là số người thuê phòng trọ đó Kinh nghiệm

tìm hiểu thông tin về giá phòng trọ của nhóm số người ở trọ càng đông thì giá càng cao Kỳ vọng dấu (+)

 Thứ năm: SAFE (đo theo mức độ) là an ninh của khu trọ Các mức độ

được quy ra thang điểm như sau: rất tệ (1 điểm), tệ (2 điểm), bình

thường (3 điểm), tốt (4 điểm), rất tốt (5 điểm).

 Do các phòng trọ xung quanh trường Đại học Kinh Tế Quốc Dân có điểm chung là:

- Hầu hết mỗi phòng đều có nhà vệ sinh, do vậy chúng em không đưa biến này vào mô hình

- Giá điện, nước, mạng Internet cùng một số dịch vụ khác đã được trả hàng tháng, không tính vào giá phòng, do vậy chúng em không đưa các biến này vào mô hình

 Biến được giải thích là PRICE (triệu đồng) là giá phòng trọ.

 Kỳ vọng về dấu của các biến trong mô hình:

- Khoảng cách từ chỗ trọ đến trường (DISTANCE): như đã biết thì khi chỗ trọ các gần trường hay khoảng cách các giảm thì sẽ làm giá tăng như vậy với biến khoảng cách ta sẽ có hệ số mang dấu (-)

- Với các biến diện tích (SQUARE), phòng có bình nóng lạnh (d1), số người thuê trọ (NUMBER), mức độ an ninh (SAFE) thì hệ số mang dấu (+) vì khi các yếu tố này tăng lên sẽ khiến giá tăng

PHẦN 3

SỐ LIỆU 3.1 Phạm vi thu nhập số liệu:

- Số liệu được thu nhập tại khu vực xung quanh trường Đại học Kinh

Tế Quốc Dân vào tháng 4 năm 2016

3.2 Nguồn số liệu:

- Nhóm đã tiến hành điều tra số liệu tại các khu nhà trọ cho sinh viên xung quanh khu vực của trường Đại học Kinh Tế Quốc Dân

3.3 Số liệu:

29 0.7 10 7 0 1 1

PHẦN 4 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT

 Mô hình nghiên cứu bao gồm các biến:

 Các biến đưa vào mô hình bao gồm: ký hiệu của các biến đã đề cập:

 PRICE (triệu đồng): là giá một phòng trọ dành cho sinh viên.

 SQUARE (m2): là diện tích một phòng trọ

 DISTANCE (km): là khoảng cách từ nhà trọ đến trường học

 D1 (biến giả): phòng trọ có bình nóng lạnh hay không d1= 1: phòng trọ có bình nóng lạnh, d1= 0: phòng trọ không có bình nóng lạnh

 NUMBER (người): là số người ở trong một phòng trọ

 SAFE: là an ninh khu trọ

 Mô hình dự kiến:

PRICE = β1 + β2SQUARE + β3DISTANCE + β4D1 + β5NUMBER + β6SAFE + ε

Nhóm đã điều tra 50 mẫu và sử dụng 50 mẫu để ước lượng mô hình, kết quả ước lượng thể hiện trong mô hình sau:

Dependent Variable: PRICE Method: Least Squares Date: 04/26/16 Time: 23:52 Sample: 1 50

Included observations: 50 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob.

R-squared 0.950430 Mean dependent var 1.742000 Adjusted R-squared 0.944798 S.D dependent var 0.878796 S.E of regression 0.206475 Akaike info criterion -0.205111 Sum squared resid 1.875800 Schwarz criterion 0.024332 Log likelihood 11.12777 F-statistic 168.7285 Durbin-Watson stat 1.680197 Prob(F-statistic) 0.000000

Kết quả ước lượng được tóm tắt lại như sau:

PRICE = -0.410060* + 0.052595 SQUARE* + 0.024401 DISTANCE

– 0.055918 D1+ 0.223223 NUMBER* + 0.200028 SAFE*

Với N = 50, Adjusted R2 = 94.4798%, AIC = -0.205111, SW = 2.4332%

Chú thích: * là ở mức ý nghĩa 10%

Số trong ngoặc là Std Error

 Các dấu của các hệ só ước lượng chưa phù hợp với kỳ vọng ban đầu đó là: DISTANCE mang dấu (+) và D1 mang dấu (-)

Kiểm định t – test:

o Kiểm định cặp giả thiết: H0: β1 = 0

H1: β1 ≠ 0

- Ta thấy: P – value = 0.0132 < 0.1, do đó bác bỏ H0 nên β1 có ý nghĩa giải thích cho mô hình

Tiếp tục kiểm định với các hệ số β2, β3, β4, β5,β6 của mô hình:

o Kiểm định cặp giả thiết: H0: β2 = 0

H1: β2 ≠ 0

- Ta thấy: P – value = 0.0002 < 0.1, do đó bác bỏ H0 nên β2 có ý nghĩa giải thích cho mô hình => Biến SQUARE có ý nghĩa giải thích cho

mô hình

 Làm lần lượt tương tự đối với các hệ số còn lại ta thu được kết quả là:

- Các biến SQUARE, NUMBER và SAFE có ý nghĩa giải thích cho

mô hình

- Các biến DISTANCE và D1 không có ý nghĩa giải thích cho mô hình Tuy nhiên có nên cùng lúc bỏ cả 2 biến này đi không, ta tiến hành kiểm định F

Kiểm định F – test:

Kiểm định giả thiết:

H0: β DISTANCE = β D1= 0

H1: Không phải H0

Mô hình có tính ràng buộc, tức là mô hình đồng thời bỏ đi 2 biến

DISTANCE và D1 có bảng kết quả như sau:

Dependent Variable: PRICE Method: Least Squares Date: 04/27/16 Time: 00:23 Sample: 1 50

Included observations: 50 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob.

R-squared 0.948500 Mean dependent var 1.742000 Adjusted R-squared 0.945142 S.D dependent var 0.878796

S.E of regression 0.205831 Akaike info criterion -0.246909 Sum squared resid 1.948846 Schwarz criterion -0.093947 Log likelihood 10.17272 F-statistic 282.4024 Durbin-Watson stat 1.748702 Prob(F-statistic) 0.000000

Ta có: ESS U = 1.948846, ESS R = 1.948846

Số biến ràng buộc: J=2, số bậc tự do: N - K=44

Ta có F C = (ESS¿¿R−ESS U)/J

Kiểm định ở mức ý nghĩa 10% Tra bảng thấy giá trị F0.1( 2,44 ) 4 ¿ ¿ ≈ 2.44

Vì vậy không thể bác bỏ giả thuyết H0 Nên ta quyết định loại biến DISTANCE và D1 ra khỏi mô hình

Các biến trên đều có ý nghĩa, vậy ta có mô hình cuối cùng như sau: PRICE = -0.255615 + 0.054564 SQUARE + 0.208766 NUMBER

+ 0.160284 SAFE

PHẦN 5

KẾT LUẬN 5.1 Mô hình tối ưu:

PRICE = -0.255615 + 0.054564 SQUARE + 0.208766 NUMBER

+ 0.160284 SAFE (0.073863)

5.2 Ý nghĩa kinh tế của mô hình:

 Với các yếu tố khác không đổi, nếu tăng diện tích lên 1m2 thì giá của phòng trọ tăng thêm 0.054564 triệu đồng tức là 54.564 ngàn đồng

 Với các yếu tố khác không đổi, nếu tăng thêm 1 người thì giá của

phòng trọ tăng thêm 0.208766 triệu đồng tức là 208.766 ngàn đồng

 Với các yếu tố khác không đổi, nếu an ninh tăng lên 1 đơn vị thì giá của phòng trọ tăng thêm 0.160284 triệu đồng tức là 160.284 ngàn đồng

5.3 Ứng dụng mô hình:

 Với mô hình này chúng ta có thể xây dựng biểu giá phòng trọ ở quang khu vực trường Đại học Kinh Tế Quốc Dân Trong đó giá phòng trọ được xếp hạng theo mức độ từ thấp đến cao cùng với các tiêu chuẩn: diện tích, số người ở tối đa cho phép, khoảng cách từ trường đại học đến nhà trọ gần nhất và mức độ an ninh do chính người ở trọ đánh giá Biểu giá này sẽ do trung tâm hỗ trợ sinh viên của trường Đại học Kinh

Tế Quốc Dân cung cấp miễn phí cho sinh viên, nhất là sinh viên năm nhất

 Việc làm này nhằm ngăn chặn các chủ nhà trọ lợi dụng sinh viên năm nhất

cò bỡ ngỡ, lạ lẫm trước môi trường mới nâng giá phòng trọ lên một cách bất hợp lý Các sinh viên có thể chiếu những nhu cầu mà mình mong muốn vào bảng này để tìm ra được căn phòng phù hợp với nhu cầu cũng như khả năng chi trả của mình

5.4 Kiến nghị:

 Từ kết quả nghiên cứu giá của phòng trọ ở xung quanh khu vực trường Đại học Kinh Tế Quốc Dân, với gần 40% số người được hỏi cho rằng giá phòng trọ như vậy là chưa hợp lý, chúng em có một số kiến nghị như sau:

- Một số phòng trọ hiện nay không đáp ứng được những tiêu chuẩn cần thiết như: diện tích trên 1 người ở Trong quá trình đi điều tra, chúng em thấy

có những phòng 2 người ở trong một căn nhà chưa đầy 10m2

 Do vậy, yêu cầu đặt ra là: Cần phải có một tổ chức đề ra những tiêu chuẩn chung cho các chủ nhà trọ và bắt buộc họ phải thực hiện theo Nếu vi phạm sẽ bị chính quyền địa phương xử lý

- Về an ninh trật tự: Nhìn chung những người được hỏi cho rằng các vụ mất trộm xe máy, xe đạp, điện thoại di động, laptop, áo quần…thỉnh thoảng xảy ra tại các khu trọ của mình Vấn đề chỉ là ai cẩn trọng hơn và ai may mắn hơn những người khác thì chưa bị mất mà thôi

 Do đó cần tăng cường đội ngũ tuần tra ban đêm Đội ngũ này có thể bao gồm công an, dân quân tự vệ, sinh viên tình nguyện…Đội ngũ này

làm việc theo ca và thay nhau tuần tra tại những điểm nóng về tệ nạn trộm cắp tại khu vực này Bên cạnh đó cần lắp đặt thêm hệ thống đền đường để đủ ánh sáng đi vào ban đêm tại các con đường ngõ hẻm