Chương 7 Sampling Design Slide Bài Giảng Môn Nghiên Cứu Khoa Học

Microsoft PowerPoint Chap07 B3 [Compatibility Mode] 10/14/2012 1 7 1 Part Two THE DESIGN OF RESEARCH 7 2 Chapter Seven SAMPLING DESIGN 10/14/2012 2 7 3 Selection of Elements • Population (tổng thể) •[.]

Part Two

THE DESIGN OF RESEARCH

Chapter Seven

SAMPLING DESIGN

Selection of Elements

• Population (tổng thể)

• Population Element (phần tử/đơn vị tổng thể)

• Sampling (cách lấy mẫu)

• Census (điều tra/khảo sát toàn bộ)

What is a Good Sample?

• Accurate: absence of bias (không

lệch/chệch)

• Precise estimate: sampling error (sai số

chọn mẫu)

Types of Sampling Designs

Steps in Sampling Design

• What is the relevant population? (tổng thể có

liên quan?)

• What are the parameters of interest? (thông

số quan tâm?)

• What is the sampling frame (khung chọn

mẫu/dàn chọn mẫu)?

Probability Sampling Designs

• Simple random sampling (lấy mẫu ngẫu nhiên

đơn giản)

• Systematic sampling (lấy mẫu hệ thống)

• Stratified sampling

– Proportionate (phân bổ đv mẫu vào các tầng theo tỉ

lệ)

– Disproportionate (phân bổ đv mẫu vào các tầng

không theo tỉ lệ)

• Cluster sampling (lấy mẫu theo khối/chùm)

• Double sampling

Designing Cluster Samples

• How homogeneous are the clusters? (Các khối đồng

nhất như thế nào?)

• Shall we seek equal or unequal clusters? (Chúng ta

sẽ tìm các khối bằng nhau hay không bằng nhau ?)

• How large a cluster shall we take? (Một khối có kích

cở bao nhiêu?)

• Shall we use a single-stage or multistage cluster?

(Chọn mẫu đơn bước hay đa bước?)

• How large a sample is needed? (Cần một mẫu kích

cỡ bao nhiêu?)

Nonprobability Sampling

Reasons to use

• Procedure satisfactorily meets the sampling

objectives (phương pháp đáp ứng được mục tiêu

chọn mẫu)

• Lower Cost (chi phí thấp)

• Limited Time (hạn chế thời gian)

• Not as much human error as selecting a

completely random sample (ít có sai sót do con

người – PVV)

• Total list population not available (danh sách

tổng thể nghiên cứu không có sẵn)

Nonprobability Sampling

tiện)

đ ích)

–Judgment Sampling (lấy mẫu phán đoán)

–Quota Sampling (lấy mẫu định mức)

Xác định kích thước mẫu (n)

- Nghiên cứu mô tả:

- Theo số phần tử của đám đông (N)

• N: < 10.000 phần tử
chọn cở mẫu 10%

• N: từ 10.000 đến 100.000
chọn từ 1%-5%

• N: từ 100.000 đến 1.000.000
chọn 1%

• N: > 1.000.000
chọn 0.1% đến 0.5%

- Theo xác suất thống kê: dựa vào độ tin cậy thống kê

- Theo kinh nghiệm

- Theo ngân sách cho phép

• - Nghiên cứu giải thích: theo yêu cầu xử lý thống kê:

Cở mẫu n = bậc của thang đo x số items

Nếu phân tích nhiều nhóm: n= bậc thang đo x items x số

nhóm