Tiểu luận môn học mô hình kinh doanh và khoa học ứng dụng thiết lập mô hình đại số trong đó nêu rõ nghiệm

Vậy kế hoạch sản xuất của DuoCera có thay đổi không?...4 2/ Bài toán Decision Making...5 2.1 Trong trường hợp ban đầu, DuoCera nên sử dụng lò gạch nào, tại sao ?...5 2.2 DuoCera có nên

ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING

TIỂU LUẬN CUỐI KỲ

Môn học: Mô hình kinh doanh và khoa học ứng dụng

Giảng viên: Nguyễn Huệ Minh

Mã lớp học phần: 22C1BUS50318302

Sinh viên: Phạm Thanh Thanh Hiền

Khóa – Lớp: K47- IB002 MSSV: 31211025963

TP Hồ Chí Minh, ngày 17 Tháng 12 năm 2022.

ĐẠI HỌC UEH

TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING

TIỂU LUẬN KHÔNG THUYẾT TRÌNH MÔN HỌC: MÔ HÌNH KINH DOANH VÀ KHOA HỌC ỨNG DỤNG

Giảng viên: Nguyễn Huệ Minh

Mã lớp học phần: 22C1BUS50318302

Sinh viên: Phạm Thanh Thanh Hiền

Khóa – Lớp: K47- IB002 MSSV: 31211025963

TP Hồ Chí Minh, ngày 17 Tháng 12 năm 2022.

CAM KẾT

Bài tiểu luận này do chính một mình em xây dựng, xử lý, không sao chép từ bất cứ bài viết của bất cứ tổ chức và cá nhân nào khác Nếu có bất kỳ sai sót hay gian lận nào, em xin hứa chịu toàn bộ trách nhiệm.

Thứ bảy, ngày 17 tháng 12 năm 2022

Ký tên: Hiền

Phạm Thanh Thanh Hiền

LỜI NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN:

Mục lục

1/ Bài toán Linear Programming 1

1.1 Thiết lập mô hình đại số - trong đó nêu rõ Nghiệm, Mục tiêu bài toán và các Ràng buộc 1 1.2 Giải bài toán bằng SOLVER 1

1.3 Kết luận: 2

1.4 Phân tích độ nhạy – cho biết Shadow Price của vấn đề này là gì? 2

1.5 Trong điều kiện như thế nào thì DuoCera mới nên sản xuất CHỈ VIÊN GẠCH NHỎ ? 4

1.6 Lò nung gạch vì một vài sự cố nên phải cắt giảm bớt 3h/ tuần – tức 1 tuần chỉ còn 37 giờ thay vì 40 giờ như ban đầu Vậy kế hoạch sản xuất của DuoCera có thay đổi không? 4

2/ Bài toán Decision Making 5

2.1 Trong trường hợp ban đầu, DuoCera nên sử dụng lò gạch nào, tại sao ? 5

2.2 DuoCera có nên làm khảo sát không, nếu khảo sát không tính phí? Và nếu tính phí thì từ mức chi phí là bao nhiêu thì DuoCera sẽ không chấp nhận làm khảo sát? 7

3/ Bài toán Forecasting 8

2.3 DuoCera cần vận chuyển hàng đến Ninh Thuận thông qua tuyến đường dưới đây, xác định tuyến đường phù hợp 8

1/ Bài toán Linear Programming.

1.1 Thiết lập mô hình đại số - trong đó nêu rõ Nghiệm, Mục tiêu bài toán và các Ràng buộc.

Các nghiệm của bài toán lần lượt là: Số lô gạch Mosaic lớn được sản xuất mỗi tuần gọi là a (a>=0)

Số lô gạch Mosaic nhỏ được sản xuất mỗi tuần gọi là b (b>=0)

Ta có:

Mỗi lô gạch lớn cần 18 phút để đóng và cắt khuôn, lô gạch nhỏ chỉ cần 15 phút DuoCera có 60 giờ / tuần để đóng cắt khuôn nên ta có:

0,3a + 0,25b <= 60 Mỗi lô viên gạch lớn cần 0,27 giờ và lô viên nhỏ cần 0,58 giờ DuoCera có 105 giờ/ tuần để nung nên ta có:

0,27a + 0,58b <= 105 Mỗi lô gạch viên lớn cần 0,16 giờ để phủ men, viên nhỏ cần 0,20 giờ Mỗi tuần công ty sẽ làm 40 tiếng cho quy trình phủ men nên ta có:

0,16a + 0,20b <= 40 Mỗi lô viên gạch lớn cần 32,8 kg đất sét và 20 kg cho lô viên nhỏ Mỗi tuần có 6 tấn đất sét cần

xử lý nên ta có:

32,8a + 20b <= 6000 Mỗi lô viên gạch lớn được bán với giá 4.700.000 VND và mỗi lô gạch nhỏ được bán với giá 5.900.000 VND nên ta có doanh thu hàng tuần của doanh nghiệp sẽ là:

4,7a + 5,9b ( triệu VNĐ)

Mục tiêu bài toán là tối đa hoá doanh thu: Tìm Maximum của X= 4,7a + 5,9b

1.2 Giải bài toán bằng SOLVER.

1

1.3 Kết luận:

Để phù hợp kế hoạch với mục đích tối đa hoá doanh thu, DuoCera cần sản xuất 5670 viên gạch lớn và 15464 viên gạch nhỏ Khi đó tổng doanh thu đạt được sẽ là 1178865979 (VNĐ) Với thời gian đóng và cắt khuôn là gần 56 giờ, thời gian nung gạch là 105 giờ, thời gian phủ men là 40 giờ

và nguyên liệu cần sử dụng là gần 4953kg đất sét

1.4 Phân tích độ nhạy – cho biết Shadow Price của vấn đề này là gì?

Dựa vào sensitivity report:

2

- Độ nhạy của biến: 2746551,724 < số lượng lô gạch Mosaic lớn cần sản xuất < 4720000

5875000 < số lượng lô gạch Mosaic nhỏ cần sản xuất < 10096296,3

- Độ nhạy của các ràng buộc: 55,67 <= tổng số giờ đóng và cắt khuôn cần thiết <= dương vô cực

96,6 <= tổng số giờ nung gạch cần thiết <= 116

36,2 <= tổng số giờ phủ men cần thiết <= 41,58

4952,58 <= tổng nguyên liệu <= dương vô cực

- Shadow price:

+ Shadow price của tổng số giờ đóng và cắt khuôn cần thiết và tổng số nguyên liệu cho thấy rằng khi tăng hoặc giảm bất kì số lượng nào thì lợi nhuận vẫn không đổi

+ Shadow price của tổng số giờ nung gạch cần thiết cho thấy khi ta tăng hoặc giảm 1 giờ thì lợi nhuận sẽ tăng thêm hoặc giảm đi 103092,7835 (VNĐ)

+ Shadow price của tổng số giờ phủ men cần thiết cho thấy khi ta tăng hoặc giảm 1 giờ thì lợi nhuận sẽ tăng thêm hoặc giảm đi 29201030,93 (VNĐ)

3

1.5 Trong điều kiện như thế nào thì DuoCera mới nên sản xuất CHỈ VIÊN GẠCH NHỎ ?

- Giả sử nếu DuoCera chỉ sản xuất toàn viên gạch nhỏ thì:

 Ta thấy rằng, tổng doanh thu tối đa đạt được khi chỉ sản xuất viên gạch nhỏ là 1.068.103.448 VNĐ Tuy nhiên, ở trường hợp sản xuất cả hai loại gạch như ở câu 1.2 thì tổng doanh thu tối đa đạt được là 1.178.865.979 VNĐ Vì vậy, tuy giá gạch viên nhỏ tốt và bán khá chạy nhưng khi chỉ tập trung vào sản xuất loại gạch này thì doanh thu tối đa đạt được lại nhỏ hơn so với khi sản xuất

cả hai loại gạch

 Vì thế chỉ nên sản xuất mỗi loại gạch viên nhỏ khi doanh thu tối đa đạt được phải lớn hơn doanh thu tối đa đạt được trong điều kiện sản xuất cả hai loại gạch

1.6 Lò nung gạch vì một vài sự cố nên phải cắt giảm bớt 3h/ tuần – tức 1 tuần chỉ còn

37 giờ thay vì 40 giờ như ban đầu Vậy kế hoạch sản xuất của DuoCera có thay đổi không?

- Kiểm tra lại bằng SOLVER, trong trường hợp tổng số giờ phủ men giảm từ 40 giờ xuống còn

37 giờ:

4

- Khi giảm số giờ phủ men từ 40 giờ xuống còn 37 giờ thì :

+ Doanh thu mới được ghi nhận là 1091262887 VNĐ

+ Số lượng gạch Mosaic lớn mới được ghi nhận là 1186 viên

+ Số lượng gạch Mosaic nhỏ mới được ghi nhận là 17552 viên

 Vì vậy phương án ban đầu đã không còn phù hợp nữa, nên kế hoạch của DuoCera bắt buộc phải thay đổi để có thể tối đa doanh thu

2/ Bài toán Decision Making.

2.1 Trong trường hợp ban đầu, DuoCera nên sử dụng lò gạch nào, tại sao ?

- Khi DuoCera sản xuất ở Đồng Nai:

5

 Từ bảng trên ta có thể thấy rằng, khi được sản xuất ở Đồng Nai thì lợi nhuận của lò gạch khi ngành gạch men phát triển mạnh là 20100 triệu đồng và khi phát triển yếu là

8400 triệu đồng

- Khi DuoCera sản xuất ở Vĩnh Long:

 Từ bảng trên ta có thể thấy rằng, khi được sản xuất ở Vĩnh Long thì lợi nhuận của lò gạch khi ngành gạch men phát triển mạnh là 20160 triệu đồng và khi phát triển yếu là

9360 triệu đồng

- Từ những số liệu trên, ta có thể xác định lò gạch mà DuoCera nên sử dụng bằng cách xác định Expected Pay-Off theo Bayes’ decision rule như sau:

6

- Kết luận: Theo Bayes’ decision rule thì Expected Pay-Off của lò gạch ở Vĩnh Long cao

hơn lò gạch ở Đồng Nai, vì vậy DuoCera nên sử dụng lò gạch ở Vĩnh Long để tối đa Expected Pay-Off

2.2 DuoCera có nên làm khảo sát không, nếu khảo sát không tính phí? Và nếu tính phí thì từ mức chi phí là bao nhiêu thì DuoCera sẽ không chấp nhận làm khảo sát?

Ta có:

- Expected Payoff with more information (EPwMI) ( làm khảo sát ) = 18.327.857.143 x 0,448 + 14.212.173.913 x 0,552  16.056.000.000 (VNĐ)

- Expected Payoff without more information (EPwoMI) ( được tính ở câu 2.1 ) = 16.056.000.000 (VNĐ )

 Expected value of sample information ( EVSI ) = EPwMI-EPwoMI =0

7

Kết luận:

Nếu khảo sát không tính phí thì chi phí khảo sát =0 = EVSI , vì vậy DuoCera không nên làm khảo sát Hơn nữa, vì EVSI = 0 nên nếu tính phí khảo sát, cho dù với mức giá nào >= 0 thì DuoCera đều sẽ không chấp nhận làm khảo sát

3/ Bài toán Forecasting.

2.3 DuoCera cần vận chuyển hàng đến Ninh Thuận thông qua tuyến đường dưới đây, xác định tuyến đường phù hợp.

Kết luận:

Vậy tuyến đường phù hợp để DuoCera vận chuyển là từ Hố Nai, Đồng Nai đến Bàu Hàm đến Tân Nghĩa đến Tân Hải đến Suối Đá đến Cà Ná và đến điểm kết thúc là Phan Rang, Ninh Thuận

8